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口袋里的人工智能-千方百智
￥36.80
近年来，越来越多的人开始关注到人工智能，模式识别、模糊检索、机器学习、无人驾驶等人工智能技术均取得了突破性进展，人工智能也被广泛地应用于生活中，科普人工智能也成为一堂非常重要的“公众必修课”。“口袋里的人工智能”旨在打造一套文科生也能读懂的人工智能科普丛书。本分册为丛书的总论，将系统地介绍人工智能的由来与发展、技术与应用，并详细介绍人工智能对其相关行业的影响，*后落脚于对人工智能未来的展望，不仅能激发相关行业从业者去思考和发现更多机遇，同时也帮助更多大众读者深入了解人工智能，并使我们的生活更便捷、更美好。
After Effects动态图形设计——入门技法与基础创作(第2版)
￥56.90
这是一本After Effects动态图形制作教程。全书共5章：第1章介绍了动态图形的分类、起源与发展、应用范围及表现形式，以及制作MG的必要性；第2章是本书的重，讲解了制作动态图形所用到的After Effects软件知识，并通过几个案例行应用演示；第3章讲解动态图形设计的理论、思维及创作流程；第4章是动态图形设计案例的制作讲解；第5章介绍了动态图形设计的创意提升与未来发展。本书提供案例作品的动态效果展示视频及制作过程的讲解视频，扫描书中的二维码即可在线观看；制作案例所需的素材文件及工程文件支持下载。
AI短视频创富实战:剪辑+营销+变现全案指南
￥44.67
本书紧密围绕短视频营销实战展开，共8章，包括短视频认知与定位、流量与权重、短视频运营与起号、文案创作、拍摄实战、剪辑实操、短视频排名与转化、AI赋能与矩阵布局等内容。本书搭建了有逻辑框架、有闭环路径、有实操方法、有*技巧、有结果支撑的短视频营销能力体系，讲解了丰富的短视频营销实操技巧，能帮助读者掌握短视频营销技能，*创作，少走弯路。本书既适合新手构建系统认知，又能帮助有一定经验的从业者突破流量瓶颈，是AI时代短视频营销领域的工具书。
Stable Diffusion建筑绘画基础与实战
￥52.00
如今人工智能技术的发展突飞猛，AI绘画是人工智能技术的典型应用之一。本书结合Stable Diffusion软件，详细讲解该软件在建筑绘画中的应用，并行案例实战演练。书中案例包含建筑设计、室内设计、园林景观设计、建筑规划设计等专业设计与效果图绘制。针对不同专业特色，本书展示了一系列典型的工作方法和绘画流程，掌握这些流程即可将其运用于工程实践中。 本书所有实战案例使用的图片均可下载，方便读者按照书中讲解行练习。 本书既适合AI绘画零基础读者学习，也适合室内设计或建筑设计等相关行业的从业者阅读。此外，还适合作为艺术类院校或培训机构的教材。
《DeepSeek赋能数字政府应用指南》
￥38.00
本书从中国共产党全国代表大会的视角，客观地回顾总结了党的光辉历史和优良作风，探寻了党不断发展壮大的原因，概括了党长期积累的宝贵的执政经验，重阐述了中国共产党的一大至十九大党代会在中国政治经济社会发展中的重要意义，以及召的背景，对中国历史程的影响等，突出强调了党的历次代表大会的地位与作用。本书按照中共历次党代会召的时间顺序撰写。作者力求做到有新材料、新语言。本书可谓作者多年研究成果的结晶。本书在具有一定的史料价值和社会价值以及思想性和现实性的同时，也是一部可读性较强的理论读物。
云数据中心基础
￥39.00
本教材共介绍7个项目，项目1为云数据中心认知，主要介绍了什么是数据中心、云数据中心的特点、体系结构、云数据中心和传统数据中心的区别、绿色数据的概念以 及发展趋势。项目2介绍了云数据中心的规划与设计，主要包括云数据中心的设计建设的指标、基础设施的规划以及云数据中心的优化策略。项目3介绍了云数据中心的硬件选型，主要包括服务器设备、网络设备以及存储设备的介绍和选型。项目4到项目6则重点介绍了虚拟化技术、云计算技术和运维技术，以及 KVM 虚拟化的搭建OpenStack的搭建，Zabbix、Puppet、KickStart 搭建，项目 7则介绍了Docker 与 Kubernetes 容器技术，其中详细介绍了 Docker 与 Kubernetes 的搭建和实现。
数据要素安全:新技术、新安全激活新质生产力
￥63.87
本书深剖析了数据要素行业的发展趋势和关键安全技术，并探讨了新技术如何赋能各行各业。全书分为三个核心篇章：“体系篇”构建了数据要素安全的理论框架，从宏观角度分析了数据要素的演及相关法律法规的制定，旨在帮助读者理解数据要素安全的重要性及背景知识；“技术洞察篇”深探讨了前沿技术，揭示了数据安全自用、数据可信确权、数据可控流通和协同安全计算等核心应用场景的技术细节和应用洞察；“实践案例篇”通过具体案例展示了技术在全球各行业中的应用，指导读者选择合适的技术来构建数据要素的安全流通体系。 本书适合企业决策者、数据业务负责人、隐私计算和机密计算相关厂商及各层次技术人员阅读。
DeepSeek使用秘笈:从入门到精通的100个实用技巧
￥41.00
为什么别人使用DeepSeek的效果惊艳无比，而你自己获得的答案总是不尽如人意？如果真是如此，可能你需要认真思考，自己是不是真的会使用DeepSeek。 这是一本能指引你充分挖掘DeepSeek潜能、正确掌握DeepSeek使用方法、快速获得DeepSeek使用技巧的著作，它能真正做到让不懂AI的小白也可成为AI达人，实现一步领先、步步领先。 从DeepSeek工具使用、提示词编写到场景应用、本地部署和智能体设计，全面覆盖各种人群使用DeepSeek的高频需求： 很多人认为DeepSeek的使用很简单，但是什么时候使用V3就够了，什么时候必须使用R1，什么时候有必要启深度思考功能，什么时候不建议使用联网搜索功能……诸如此类的问题，本书用8个技巧做了深度挖掘，帮助你真正掌握DeepSeek工具的正确使用； 你是不是认为使用DeepSeek就是简单地提问，但是如何用一个提示词公式解决90%的问题，如何让DeepSeek“说人话”，如何激发DeepSeek的深度思考，如何避免DeepSeek出现幻觉……这些都与提示词的好坏有关。本书从25个维度总结了撰写DeepSeek提示词的技巧，指引你零基础成为提示词高手； 如何让DeepSeek与Kimi、Word、Excel、WPS、飞书、Xmind、Draw、微信等工具结合起来全方位提升办公效率，本书总结了10个超实用技巧； 如何让DeepSeek针对抖音、小红书、公众号等不同平台写出高质量的标题、文章、视频脚本等不同类型的内容，本书总结了14个含金量极高的技巧； 如何将DeepSeek巧妙地应用于营销、客户洞察、翻译、金融、交通、建筑、法律、教育、软件发等领域，本书总结了14个有针对性的技巧； 如何将DeepSeek应用于生活、提高生活的幸福指数，本书总结了12个花式技巧； 如何将DeepSeek用于我们每个人的学习、成长和求职，本书总结了8个极为重要的技巧； 此外，本书还用9个技巧讲解了普通人如何实现DeepSeek的私有化部署以及如何用DeepSeek构建智能体，实现从玩家到行家的跃迁。 每个技巧都采用案例驱动与思维拆解相结合的方式，用“发现问题-优化指令-升级效果”的格式把每个技巧讲得清晰易懂。行文风格犀利幽默，拒绝说教，用鲜活比喻让技术术语秒变“人话”，金句密集，直工人日常痛。
算法分析导论(第2版)
￥57.47
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术，涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析和组合数学等），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构等）。本书的重是平均情况或概率性分析，书中也论述了最差情况或复杂性分析所需的基本数学工具。本书第 1 版为行业代表性著作，第 2 版不仅对书中图片和代码行了更新，还补充了新章节。全书共 9章，第 1 章介绍算法分析；第 2～5 章介绍数学方法；第 6～9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。 本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员和爱好者学习参考。
大模型工程化:AI驱动下的数据体系
￥57.50
大模型在众多领域得到了广泛应用，促了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。 本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展，重介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产，围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理，涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理，涉及工程化的基础、技术筹备、建设要、安全策略等内容。第6部分介绍大模型在游戏领域的应用，通过游戏领域的经营分析案例，系统地阐述如何实现业务需求。 本书适合致力于大模型技术应用的数据工程师阅读，也适合寻求AI自动化编程解决方案的软件发者阅读，还适合希望利用AI提升业务效率的企业决策者阅读。
DeepSeek一本通
￥47.99
聚焦于国产AI工具DeepSeek的全面应用指南，旨在帮助读者从零基础快速阶到实战应用。书中不仅系统讲解了AI的基础知识，还结合丰富的实战案例，覆盖职场、学习、创意和生活等多个场景，帮助读者掌握DeepSeek的高效应用。 本书内容丰富，从AI的基础理论到DeepSeek的具体操作，再到多领域的应用案例，如智能文档处理、创意内容生成、职场效率提升等，为读者提供了清晰的学习路径。书中还探讨了AI时代的机遇与挑战，帮助读者在技术快速发展的当下找到适合自己的发展方向。 无论是AI初学者还是希望提升技能的阶用户，都能在书中找到实用的方法和启发。通过丰富的案例和实战技巧，本书为读者解锁了AI时代的无限可能。
AIGC驱动工业智能设备:系统设计与行业实践
￥59.00
（1）AI与AIGC基础知识：从基础手，深讲解AI技术的基本概念和原理。通过通俗易懂的讲解和示例，帮助读者建立坚实的理论基础，为后续章节的深学习下良好基础。（2）智能设备上的AIGC系统设计：详细介绍AIGC技术在实际应用过程中的各种功能设计和实现方法。内容涵盖算法选择、模型训练、系统集成等各个环节，通过丰富的技术细节和设计策略，帮助读者全面掌握AIGC技术的应用要。（3）AIGC关键工业领域的应用：深剖析具体的案例，展示AIGC技术在不同工业领域中的实际应用。通过分析成功应用案例中的挑战和解决方案，提供实战经验，便于读者在实际工作中更好地应用AIGC技术。
从零开始写Linux内核:一书学透核心原理与实现
￥59.00
本书由知名编译与操作系统专家海纳撰写，将沉淀20余年的Linux系统研究所得倾注书中。本书用不到1万行代码复现了Linux 0.12内核，打通了“古早”工具链障碍，模块实现环环相扣，带你穿透“迷雾”，窥见Linux系统设计的绚丽“天光”。 本书共8章，从逻辑上分为四部分。*部分（第1和2章）是基础知识，介绍开发内核所需的基础知识，包括开发环境和调试环境的搭建，以及i386保护模式等。第二部分（第3～6章）是核心模块，逐步实现进程、中断、系统调用、内存管理、字符设备驱动和块设备驱动等模块。第三部分（第7章）是文件系统，涵盖Minix文件系统、管理inode、管理普通文件、管理目录、文件链接、执行程序等内容。第四部分（第8章）是系统服务接口，介绍一些重要的函数，这部分不是内核的主要部分，但为了让shell程序正确地运行，这些函数也是必须实现的。
Python机器学习之金融风险管理
￥63.87
近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。 本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他金融风险类型行建模。 本书案例丰富、实战性强，适合金融行业的工程师、财务分析师、风险分析师等群体阅读。通过阅读本书，读者将发现人工智能技术的强大魅力，并学会运用Python语言驾驭多种高效率的机器学习模型，一步重塑自己的风险管理思维。
Java代码审计实战
￥76.67
本书是一部全面且深的 Java 代码审计指南，旨在帮助读者掌握 Java Web 应用中常见安全漏洞的识别、分析及防御技能。全书共分 4 篇，从基础到实战，系统地介绍 Java 代码审计的各个方面。 基础篇（第 1 章）主要介绍 Java Web 环境的搭建步骤、常见的动态调试方法以及代码审计工具的基本使用方法，为后续的深学习下坚实基础。 门篇（第 2 章～第 3 章）首先介绍 Java 代码审计中发现的常见漏洞，然后通过实战演练，以源 Java 漏洞靶场 Java-sec-code 为蓝本，运用代码审计工具 CodeQL 行审计。 高级篇（第 4 章～第 6 章）分别针对 Java Web 发中常见的 SSM、SSH 及 Spring Boot + MyBatis 等框架行详细介绍，并选取其中典型的框架漏洞行深剖析和调试分析。 实战篇（第 7 章）通过真实 Java Web 应用程序的审计案例，详细展示如何在实践中运用 CodeQL 等审计工具快速发现并解决安全漏洞。 本书是一本集理论与实践于一体的 Java 代码审计宝典，适合软件发工程师、网络运维人员、渗透测试工程师、网络安全工程师及其他有志于从事网络安全工作的人员阅读学习。
向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用
￥80.92
《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》系统地介绍向量数据库的原理、技术实现及其应用，重分析传统数据库在处理高维向量数据时的局限性，并提供相应的解决方案。《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》分为4个部分，共13章，内容涵盖从理论基础到技术实践的多个方面，详细讨论高维向量表示中的信息丢失、嵌空间误差和维度诅咒等问题，结合FAISS和Milvus等主流源工具，深剖析向量数据库的索引机制、搜索算法和优化策略。通过实际案例，展示向量数据库在推荐系统、行为分析、智能诊断、语义搜索等领域的应用，并特别强调企业级语义搜索系统的发与部署经验。 《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》不仅提供深度的理论指导，还通过丰富的案例帮助读者掌握如何构建高效的向量搜索引擎，适合从事搜索引擎与推荐系统发的工程师，数据科学、人工智能及相关领域的从业者、研究人员，以及对向量数据库与相似性搜索感兴趣的读者，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。
Cursor与Copilot开发实战
￥57.47
本书全面介绍如何利用现有的AI 技术辅助编程发，涵盖从基础工具的使用到企业级项目的全程实战与场景化应用。 全书分为三部分，共12 章，系统讲解AI 辅助编程的应用，逐步深，为发者提供详细的实践指导。第一部分介绍Cursor 与Copilot 的安装、配置和使用技巧，通过前后端发案例，帮助读者优化代码生成流程，设计高效的UI 组件，并利用Prompt 引导AI 生成所需的代码与文档。第二部分聚焦复杂发场景，涵盖后端发、口调试、并发处理、图像优化等，展示AI 如何解决高并发问题，以及如何优化系统性能，并处理“屎山”代码，同时探讨Prompt 优化策略，帮助发者巧妙控制AI 生成内容的质量。第三部分专注于企业级项目发，通过财务系统与在线拍卖平台案例，讲解从架构设计到自动化测试、部署与运维的全流程，提供完整的大型项目发方案。 本书内容深浅出，既具实用性又具前瞻性，适合中高级发者、AI 技术爱好者以及希望提升发效率、深理解AI 在编程中的应用的专业人士，尤其适合那些希望在实际发中应用AI 工具优化工作流程、提高代码质量和解决复杂问题的发者。
一本书学会Manus:AI智能体实战指南
￥41.00
内容简介 我们每天都在用AI，越来越离不AI，你是否思考过这个问题：“用AI的时候，我们到底在用什么？”我们需要的是一位能回答问题的顾问，还是一位能帮我们完成任务的秘书或助手？ 很显然，我们的目的不是从AI那里获得答案，而是希望它能完成任务并交付结果。DeepSeek等AI工具能回答我们的各种问题，但只有Manus和扣子空间等通用AI智能体才能成我我们的数字分身，自主为我们完成各种任务。所以，我们只掌握DeepSeek等AI工具的使用是远远不够的，Manus和扣子空间等通用AI智能体才是未来。 这是一本以Manus为范例来讲解通用AI智能体使用方法的实战指南。从基础概念到高级应用，从提示词到行业场景解决方案，本书提供了完整的Manus知识体系，能帮助读者快速掌握这一革命性的技术工具。本书由未可知人工智能研究院院长杜雨博士领衔撰写，凝聚了作者团队在AI应用领域的丰富经验和前沿洞察。 Manus的诞生不仅是AI的革命性突破，更是一场从“思考”到“行动”的化：Manus不再局限于回答问题，而是像人类助手一样，主动拆解需求、调用工具、执行任务并交付完整成果。 本书通过系统化的结构和实战案例，全面揭示了Manus的核心价值和应用方法： （1）深解析Manus的核心原理和设计哲学，帮你理解AI智能体与传统聊天机器人的本质区别； （2）掌握Manus的任务指令技巧，包括基本结构、关键词使用和有效指令构建的方法论； （3）通过20余个精选案例，展示Manus在内容创作、数据研究、教育学习和生活规划等领域的实际应用； （4）提供100 智能指令模板，覆盖信息查询、内容创作、数据处理等多种场景，让你即学即用； （5）深剖析教育学习、内容创作、商业经营和个人生活四大核心应用领域的Manus实践方法； （6）通过综合多领域目标的实战案例，展示Manus如何协同处理复杂任务，实现从市场研究到内容创作的全流程自动化。 继Manus之后，扣子空间等各种通用AI智能体如雨后春笋般冒出来。万变不离其宗，掌握了Manus，就能很好地使用其他各种通用AI智能体。 通过阅读本书，你将从AI的被动使用者转变为主动驾驭者，让Manus成为你的“数字替身”，在智能时代抢占“人机协作”的战略制高。
深入浅出数据科学:Python编程
￥51.07
本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍，展示如何获取、分析和可视化数据，利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例，你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括行探索性数据分析、运行 A/B 测试、使用逻辑回归模型行二分类及使用机器学习算法等。通过本书，你还将学习如何预测客户需求、优化营销活动、减少客户流失、预测网站流量，以及构建推荐系统等。
智能物联网与深度学习
￥47.00
本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系，设计了“技术架构-算法演-产业赋能”三维框架，以智能物联网为经，深度学习为纬，系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全路技术栈，贯通了从基础理论到产业应用的全路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计，将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案，配备多层级实验体系与行业案例库，实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域，又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计，通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者，形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题”叙事重构技术演逻辑，在智能硬件与数字思维的碰撞中，为读者造兼具系统性和前瞻性的认知引擎，赋能跨域创新的思维跃迁。
实体消解指南:使用Python进行数据匹配
￥41.00
在数据驱动时代，实体消解技术是通数据孤岛的核心利器。本书以Python为工具，系统讲解从数据清洗到云端大规模部署的全流程技术：·基础原理：解析实体消解5大步骤（数据标准化、分块、属性比较、匹配分类、聚类），直面姓名模糊、数据缺失、跨源匹配等实战难题；·算法攻坚：详解编辑距离、Jaro-Winkler相似度等文本匹配技术，结合贝叶斯定理、期望zui大化算法构建概率匹配模型；·工具实战：基于Splink实现企业级数据消解，通过谷歌云平台扩展至百万级数据集；·前沿拓展：引隐私增强技术（PSI），平衡数据利用与合规风险。全书配套GitHub代码库，以英国公司注册署、海事署等真实数据演示跨领域（金融风控、供应管理）场景应用，助力读者构建可复用的数据资产整合方案。
