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企业级数据架构:核心要素、架构模型、数据管理与平台搭建
￥59.00
这是一本能指导企业在数字化转型和数据要素时代通过数据架构用好数据、管好数据、充分发挥数据价值的著作。 从0到1讲解了数据架构的技术栈、方法论与落地实践，揭示了数据架构的底层逻辑，总结了数据架构的核心要素和架构模型，阐述了数据治理、数据资产管理以及数据平台的搭建等全方位的内容，是作者10余年数据工作经验的总结。 本书主要分为五部分： 第一部分：架构基础，对企业架构的组成要素以及流行的企业架构框架行了总览性质的介绍，数据架构是重； 第二部分：数据架构基础，详细讲解了数据架构的组成、数据存储、数据调度与消息传输、Lambda架构和Kappa架构以及数据架构的辅助资源组件； 第三部分：数据架构模型，首先介绍了企业内部数据区的划分与内部数据的流向，然后讲解了数据模型的建模策略、步骤和方法，以及维度建模的详细内容； 第四部分：数据管理，讲解了数据架构的核心内容，包括元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据治理和数据资产管理等的方法和实践； 第五部分：数据架构实践，通过离线计算和实时计算两大场景中的综合案例，对前面的内容行了融合，手把手教读者行数据架构实践。 本书内容通俗易懂，注重实践，不仅浓缩了作者在日常工作中的思考、解决问题的思路，还融了该领域优秀同行的经验和实践，相信对读者会有一些帮助。
鸿蒙原生应用开发:ArkTS语言快速上手
￥57.47
本书通过丰富的示例，以简明扼要的方式讲解了 ArkTS 语言的基础知识和核心概念，并介绍了数据操作、流程控制语句、函数、面向对象编程、空安全、错误处理、容器、泛型、导出和导等内容。其中，“面向对象编程”这一章涉及一系列重要的概念，包括类、对象、封装、继承、多态、重写、抽象类和口等，为此给出了一个小型的课务管理项目，以帮助读者理解这些概念。 本书适合希望快速上手 ArkTS 语言的初学者阅读。
细说机器学习:从理论到实践
￥58.31
《细说机器学习：从理论到实践》从数学知识手，详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架，并以大量代码示例行实践。本书内容分为三篇：篇为基础知识，包括机器学习概述、发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理，并结合大量示例帮助读者轻松门。第二篇为算法应用，涵盖机器学习重要与高频使用的模型，包括K-Means聚类、K近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理，还提供大量注释详尽的代码示例，使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用，包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。本篇内容更加前沿与高级，带领读者跨过机器学习的门槛，行真实项目的实践与部署。 《细说机器学习：从理论到实践》内容丰富、系统且实用，大量相关代码示例贴近实战，能够为读者学习机器学习下扎实的基础，并真正掌握运用这些知识与算法解决实际问题的技能。适合机器学习门者、大学生、人工智能从业者，以及各行业技术人员和科研人员使用，也可作为培训机构和大专院校人工智能课程的教学用书。
软件研发行业创新实战案例解析
￥62.30
本书旨在通过各个公司在工程创新、管理创新、产品创新、技术创新、效能创新上的最佳实践，以及对案例的分析和总结，为其他公司提供一定的参考和借鉴，以帮助大家更快速地解决所遇到的问题。本书共包含22个实战案例，涵盖了研发效能提升、数字化实践、敏捷转型、研发管理、人才培养、AI视觉分析引擎构建等软件研发各个领域的多个方面，适用于软件研发行业中的各类管理人员和从业者。
B端产品方法论:入门、实战与进阶
￥77.00
这是一本系统讲解B端产品设计、运营、标准化、商业化以及B端产品经理职业成长的著作，是顺丰科技采产品线负责人10年B端产品经验的总结。 （1）B端产品设计方法 总结了一套通用的B端产品设计方法论——“4 X”模型，涵盖B端产品从0到1的4个阶段：产品规划、产品设计、产品实现、产品迭代，涵盖近20个主题。这套方法论将帮助读者事半功倍地建立B端产品的完整知识体系，通各业务领域的B端产品设计，掌握核心方法与实战技巧。除此之外，你还将获得B端产品设计的3大法宝，规避B端产品设计的2类常见陷阱。 （2）B端产品项目管理和运营方法 项目管理是B端产品落地的助攻者，这里讲解了B端产品项目管理的5个阶段、5项核心内容以及与“4 X”模型的关系。运营是产品上线后的重要工作，围绕B端产品的产品运营和数据运营行了详细的讲解。产品运营方面，总结了B端产品运营的4项内容、运营体系构建以及内部客户运营的重；数据运营方面，主要讲解了数据运营的框架、数据分析的模型与方法以及数据可视化等。 （3）B端产品标准化和商业化 简要地介绍了B端产品标准化思路，包括业务标准化和产品标准化，以及B端产品的商业化分析，包括团队分析和ROI分析。此外，还重讲解了如何在标准化和商业化之间取得平衡。 （4）B端产品经理的职业发展 除了B端产品造的硬核知识外，本书还重关注B端产品经理的成长，总结了B端产品经理的能力模型和6项核心技能、B端产品经理的8个思维方式，以及B端产品经理的行和职业发展。 此外，本书的实践性极强，针对B产品设计的每个环节，不仅提供了方法论，还穿插着大大小小的实战案例，用一个大的集团案例贯穿全书，让书中的思路和方法能落在具体场景上。读者可以结合案例背景，真正地理解和应用B端产品设计知识，解决实际的痛问题。
Python网络爬虫技术(第2版)(微课版)
￥32.00
本书以任务为导向，较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法。全书共分为7个项目，第1个项目介绍了爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置，第2个项目介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础知识，第3个项目介绍了在静态网页中爬取数据的过程，第4个项目介绍了在动态网页中爬取数据的过程，第5个项目介绍了对登录后才能访问的网页行模拟登录的方法，第6个项目介绍了爬取PC客户端、App的数据的方法，第7个项目介绍了使用Scrapy爬虫框架爬取数据的过程。本书所有章节都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实战，可帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为大数据技术爱好者的自学用书，也可作为高校大数据技术类专业的教材。
机器人智能视觉感知与深度学习应用
￥53.00
主要内容包括基于深度学习的智能视觉感知技术概述、相机标定、视觉目标检测、视觉目标分割、视觉目标跟踪、行人重识别、人体姿态估计、智能喷码检测、智能表格识别、移动机器人视觉感知系统、智能人机交互等。全书拟从理论到实际应用，从算法分析到编程实现等多角度全方位介绍深度学习技术在智能视觉感知方面的研究，并深度结合了当前国内外最新研究热，为业内人士从事相关研究与应用工作提供重要参考。
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
￥95.00
本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的门教程，也可以作为读者发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动，深介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer。 无论是机器学习门新手，还是计划跟踪机器学习展的研发人员，都可以将本书作为使用Python行机器学习的不二之选。 学完本书，你将能够： 探索机器从数据中“学习”的框架、模型和方法。 使用Scikit-Learn实现机器学习，使用PyTorch实现深度学习。 训练机器学习分类器分类图像、文本等数据。 构建和训练神经网络、transformer及图神经网络。 探索评估和优化模型的方法。 使用回归分析预测连续目标结果。 使用情感分析深地挖掘文本和社交媒体数据。
大规模组织DevOps实践(第2版)
￥63.00
DevOps是发运维一体化的软件工程思想，它尝试破部门墙，构建一个协同的IT建设运行环境，通过工具形成数据关联的规范化、规模化的软件持续交付流水线，从而助力企业业务的敏捷发展。 本书分为思想篇、实践方法篇、工具技术篇、案例篇四部分，把传统企业实施DevOps会碰到的困惑，在发、测试、运维三大领域各有哪些DevOps最佳实践，以及如何结合源或商业工具造交付流水线工具，分别行了阐述， 本书适合IT主管、项目经理及发、测试、配置管理、运维等IT从业人员参考借鉴并付诸实践。
三维点云数据处理关键技术研究
￥68.60
云数据处理是三维重建领域的一项重要研究内容之一，涉及去噪、简化、配准、分割及检索等关键技术，已经在医学研究、文物虚拟复原及工程建设等领域得到日益广泛的应用。本书共14章，全面系统地介绍了云数据的类型、特和获取方法，以及常见云数据处理技术的应用领域，重提出了与云去噪、云简化、云配准、云分割、云模型检索等相关的11种优化云数据处理算法，并将其应用于实际领域中。本书强调理论创新，注重实验验证，并提供了样例示范，内容丰富多样，可供图形图像处理、测绘遥感、计算机视觉等专业研究生使用，对从事相关研究的科技人员及业余爱好者也有一定的参考价值。
大数据实时流处理技术实战——基于Flink+Kafka技术
￥31.87
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式设计内容，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及流式数据的基础知识、Flink的简介及发展历史、Flink的系统架构及Flink API介绍、Flink的集群部署模式、Flink流式API的基本应用、Flink时间和窗口API的应用、Flink高级应用、Flink Table和SQL的应用、Flink CEP的应用、Kafka集群的安装和常用操作，以及Flink、Flume和Kafka的集成方式。 本书适合需要使用Flink行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考手册和培训资料，也可作为高校本科生和研究生的教材。
Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析
￥59.00
内容简介这是一本以项目实战案例为驱动的数据挖掘著作，它能帮助完全没有Python编程基础和数据挖掘基础的读者快速掌握Python数据挖掘的技术、流程与方法。在写作方式上，本书与传统的“理论与实践结合”的门书不同，它以数据挖掘领域的知名赛事“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（已举办10届）和“泰迪杯”数据分析技能赛（已举办5届）（累计1500余所高校的10余万师生参赛）为依托，精选了11个经典赛题，将Python编程知识、数据挖掘知识和行业知识三者融合，让读者在实践中快速掌握电商、教育、交通、传媒、电力、旅游、制造等7大行业的数据挖掘方法。本书不仅适用于零基础的读者自学，还适用于教师教学，为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容，本书提供了以下10项附加价值：（1）建模平台：提供一站式大数据挖掘建模平台，免配置，包含大量案例工程，边练边学，告别纸上谈兵（2）视频讲解：提供不少于600分钟Python编程和数据挖掘相关教学视频，边看边学，快速收获经验值（3）精选习题：精心挑选不少于60道数据挖掘练习题，并提供详细解答，边学边练，检查知识盲区（4）作者答疑：学习过程中有任何问题，通过“树洞”小程序，纸书拍照，一键发给作者，边问边学，事半功倍（5）数据文件：提供各个案例配套的数据文件，与工程实践结合，箱即用，增强实操性（6）程序代码：提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包，代码导平台即可运行，学习效果立竿见影（7）教学课件：提供配套的PPT课件，使用本书作为教材的老师可以申请，节省备课时间（8）模型服务：提供不少于10个数据挖掘模型，模型提供完整的案例实现过程，助力提升数据挖掘实践能力（9）教学平台：泰迪科技为本书提供的附加资源提供一站式数据化教学平台，附有详细操作指南，边看边学边练，节省时间（10）就业推荐：提供大量就业推荐机会，与1500+企业合作，包含华为、京东、美的等知名企业通过学习本书，读者可以理解数据挖掘的原理，迅速掌握大数据技术的相关操作，为后续数据分析、数据挖掘、深度学习的实践及竞赛下良好的技术基础。
速学Linux:系统应用从入门到精通
￥60.00
本书以“良许”老师为主角，帮助读者轻松解析Linux的系统结构和项目应用，不仅涵盖了Linux的安装、命令、文件、目录、系统、磁盘、用户和Shell编程等操作知识，还收录了软件包管理、程管理、系统设置、日志管理、网络设置、系统安全与维护、部署网站等核心技术。书中配备【知识拓展】【动手练一练】等辅助教学环节，以极具实践性的案例帮助读者巩固所学知识。同时，随书赠送所有实例文件和教学视频（扫码即可观看），以及电子教案、Linux相关学习资料等海量资源，以近似于手把手授课的立体化教学方式增强了读者的阅读体验，并且还提高了本书的知识含量和价值。 本书既可以作为Linux源爱好者和Linux用户的学习指南，也可以作为大中专院校和培训机构相关专业的培训教程。
Stata统计分析从入门到精通
￥55.30
本书以Stata为平台，通过实例引导的方式介绍应用Stata行统计分析的相关知识，帮助读者系统地学习使用Stata解决实际工作中遇到的问题。全书分为三部分，共17章，第一部分详细介绍Stata的操作界面、命令基本语法、数据管理、图形绘制等操作知识；第二部分介绍描述性统计、假设检验、方差分析、相关分析、各类回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析等统计分析知识；第三部分介绍时间序列分析知识，包括趋势分析与平滑方法、ARIMA模型、VAR模型与VEC模型、ARCH系列模型等。本书涉及面广，涵盖了一般用户的基本需求，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例行介绍，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的Stata学习用书。本书适合高等院校经济学、统计学、管理学、金融学、社会学、医学等相关专业的学生、科研人员学习使用，还适合应用Stata行数据分析以解决实际问题的人员学习使用。
Python金融风控策略实践
￥53.00
全书讲述风控策略的分析与挖掘，主要内容包括3部分：1，风控策略定义、策略全生命周期管理、策略分析方法论等；2，结合贷前、贷中、贷后、反欺诈各个场景要实现的金融风控目标，行风控策略分析和挖掘实践；3，风控策略涉及的系统以及系统实现等，通过系统建设实现风控策略的提质增效。全书提供了完整的Python代码。 本书适合金融从业人员、金融专业的师生阅读，也可以供对金融感兴趣的人员、从事策略分析工作的人员阅读。
电子硬件工程师入职图解手册 硬件知识篇
￥51.14
这是一本专为电子硬件工程师编写的书。本书先整体介绍电子硬件工程师的岗位职能和能力要求；详细介绍了电子设备的电源、温度、电子芯片电平，以及基础工具与接口等电子硬件通用知识；着重介绍了 RS485 总线知识，主要是围绕硬件故障、RS485 故障案例，通过对数据手册的研读，配合生动的图画，阐述每一个故障背后的硬件理论知识和国内外行业标准，同时讲述相关电子行业的历史故事；再介绍在工程实践中如何结合国家行业标准逐步分析并排查故障，从而提出解决方案；还以工程实践经验为素材，介绍电子硬件工程师可借鉴、应用的硬件复位、算法提炼等知识和技巧；*后按项目流程介绍了电子硬件工程师典型的工作场景。为了增强本书的趣味性，本书以电子硬件工程师的独特视角绘制了场景式的漫画，生动展示了电子硬件工程师的工作特点。 本书适合电子硬件工程师、硬件测试工程师、电子专业的学生和广大电子爱好者阅读。此外，本书还可作为电子硬件工程师的入职培训书
对照Excel,零基础学Python数据分析
￥44.67
本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析两个实践案例，通过实践案例帮助读者回顾理论知识并提高实践能力。 本书适合Python零基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读，也可以作为学习Python数据分析的门教程。
数字社会的适老化支持体系建设
￥66.50
本书作为一本研究数字社会适老化的中文专著，系统地介绍了数字社会适老化的必要性、所面临的挑战和通过建设一套适老化支持体系来应对这些挑战的相关理论与实践问题。 本书分为五个部分。*部分介绍了数字社会的适老化挑战，重点讨论了我们当前面临的适老化问题的现象、本质及其产生的深层次原因，并介绍了国际上一些在适老化方面的尝试和经验，以帮助读者对适老化的必要性形成较*的认识。第二部分介绍了适老化支持体系背后的理论基础，包括老年用户分析、数字产品的用户使用能力要求与使用负担分析、数字产品的适老化设计、面向老年用户的使用培训、面向老年用户的使用支持。第三部分描述了本书提出的核心理念——适老化支持体系建设，包括建设适老化支持体系所需要的系统思维、核心要素和建设目标，适老化支持体系建设中面临的一些关键问题，以及适老化支持体系落地的方法和建议。第四部分介绍了适老化在智慧养老、数字化老年医疗保健，以及一些常见的数字化应用中的运用。第五部分是对适老化未来发展的展望与总结。
人工智能数据素养
￥44.50
数据作为一种新型生产要素，在未来的社会发展过程中将扮演越来越重要的角色，提升数据素养将有助于促中国人工智能后备人才的高质量发展。本书以人工智能下的大数据时代为背景，从数据素养、数据分析基础、统计分析、机器学习多个维度全面系统地介绍了如何探索数据、整理数据并分析数据。本书没有给出晦涩难懂的数学公式，也不涉及复杂烦琐的程序代码，而是在阐述基本原理的基础上，辅以简洁的Python 程序，让读者能够快速门，提升个人的数据综合素养。
《DeepSeek赋能数字政府应用指南》
￥38.00
本书从中国共产党全国代表大会的视角，客观地回顾总结了党的光辉历史和优良作风，探寻了党不断发展壮大的原因，概括了党长期积累的宝贵的执政经验，重阐述了中国共产党的一大至十九大党代会在中国政治经济社会发展中的重要意义，以及召的背景，对中国历史程的影响等，突出强调了党的历次代表大会的地位与作用。本书按照中共历次党代会召的时间顺序撰写。作者力求做到有新材料、新语言。本书可谓作者多年研究成果的结晶。本书在具有一定的史料价值和社会价值以及思想性和现实性的同时，也是一部可读性较强的理论读物。
Python机器学习之金融风险管理
￥63.87
近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。 本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他金融风险类型行建模。 本书案例丰富、实战性强，适合金融行业的工程师、财务分析师、风险分析师等群体阅读。通过阅读本书，读者将发现人工智能技术的强大魅力，并学会运用Python语言驾驭多种高效率的机器学习模型，一步重塑自己的风险管理思维。
