购物车
个人中心
网络安全与攻防入门很轻松(实战超值版)
￥55.86
《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》在分析用户行黑客防御中迫切需要用到或迫切想要用到的技术时，力求对其行“傻瓜”式的讲解，使读者对网络防御技术形成系统了解，能够更好地防范黑客的攻。 《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》共为14章，包括网络安全快速门、搭建网络安全测试环境、认识DOS窗口与DOS命令、木马病毒的查杀与预防、网络中的踩侦察与漏洞扫描、系统远程控制的安全防护、网络欺骗与数据嗅探技术、网络账号及密码的安全防护、流氓软件与间谍软件的清理、使用局域网安全防护工具、无线网络的组建与安全防护、程与注册表的安全防护、计算机系统的安全防护策略、信息追踪与侵痕迹的清理等内容。另外，《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》赠送同步教学微视频、精美教学幻灯片、教学大纲和其他相关资源供读者学习和使用。 《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》内容丰富、图文并茂、深浅出，不仅适用于网络安全从业人员及网络管理员，而且适用于广大网络爱好者，还可作为大学、中专院校相关专业的参考用书。
和秋叶一起学PPT(第5版)
￥70.34
本书是《和秋叶一起学 PPT》的第5版，在综合前4版的优，充分听取读者对前4版图书的意见和建议的基础上，本次改版在结构上行了调整和优化。 本书共7章：第1章主要针对用户制作PPT时所需要的各类素材应该到哪里去搜索和下载提供了必要的指引；第2章对完成一整套PPT制作需要重掌握的主题颜色和主题字体、母版与版式等功能行了阐述；第3章则详细介绍了在PPT中调用Word、Excel文档的内容，以及插视频、音频等其他类型素材的方法；第4章主要介绍了排版必须掌握的工具及高效操作技巧；第5章全面介绍了文字、线条、形状、表格、图片的常见美化方法及动画设置的基础知识；第6章为读者解答了外出演讲、分享 PPT 时的常见问题；第7章为读者推荐了包括 iSlide插件、OK 插件、口袋动画（PA）插件在内的多款主流插件，并对它们的部分特色功能做了简要介绍。 本书适合职场白领、培训主管、教师，以及政府机关中希望能又快又好、独立完成PPT制作的职员等学习。
Spark 3.x大数据分析实战(视频教学版)
￥62.30
本书基于Spark 3.2.x版本，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖了当前整个Spark生态系统主流的大数据发技术。全书共9章，第1章讲解了Scala语言的基础知识，包括IDEA工具的使用等；第2章讲解了Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Spark应用程序的提交和运行；第3～9章讲解了离线计算框架Spark RDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。 本书通俗易懂，案例丰富，注重实操，适合Spark新手和大数据发人员阅读，也可作为培训机构和高校大数据及相关专业的教学用书。
Web安全与攻防入门很轻松(实战超值版)
￥55.86
《Web安全与攻防门很轻松: 实战超值版》在剖析用户行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时，力求对其行实操式的讲解，使读者对Web防御技术有一个系统的了解，能够更好地防范黑客的攻。全书共分为 12章，包括Web安全快速门、搭建Web安全测试环境、信息收集与踩侦察、系统漏洞的扫描与修补、数据捕获与安全分析、木马的侵与查杀、SQL注攻的防范、Wi-Fi的攻与防范、无线路由器的密码破解、跨站脚本攻的防范、网络欺骗攻的防范、侵痕迹的追踪与清理。 另外，《Web安全与攻防门很轻松: 实战超值版》还赠送海量**资源，包括同步教学微视频、精美教学幻灯片、教学大纲、108个黑客工具速查手册、160个常用黑客命令速查手册、180 页计算机常见故障维修手册、8大经典密码破解工具电子书、加密与解密技术快速门电子书、网站侵与黑客脚本编程电子书、100款黑客攻防工具包，帮助读者掌握黑客防守方方面面的知识。 《Web安全与攻防门很轻松: 实战超值版》内容丰富、图文并茂、深浅出，不仅适用于网络安全从业人员及网络管理员，而且适用于广大网络爱好者，还可作为大专院校相关专业的参考书。
数学要素 全彩图解 + 微课 +Python 编程
￥166.60
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算；第 3 章讲解常用几何知识；第 4 章讲解代数知识；第 5、6 两章介绍坐标系；第 7、8、9 三章介绍解析几何；第 10 章到第 14 章都是围绕函数展；第 15 章到第 19 章讲解微积分以及优化问题内容；第20、21 两章是概率统计门；《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》后四章以线性代数收尾。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》内容编排上突出“图解 编程 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》虽标榜“从加减乘除到机器学习”，但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学 ( 微积分、线性代数、概率统计 )，就更容易读了。
用户体验增长:数字化·智能化·绿色化
￥69.30
《用户体验增长》是国际体验设计大会的演讲案例的论文集，汇聚了当下具有影响力的数位国内外知名企业的设计师、商业领袖、专家的大量实践案例与前沿学术观，分享并解决了新兴领域所面临的新问题，为企业人员提供丰富的设计手段、方法与策略。 本书适合用户体验、交互设计的从业者阅读，也适合管理者、创业者以及即将投身于这个领域的爱好者、相关专业的学生阅读。
体验设计原理:行为、情感和细节
￥68.60
本书基于体验视角，为设计师提供了一套思考逻辑和设计思路。在产品设计中，有3 个必不可少的维度：行为、情感、细节。行为维度主要作用于产品的使用层面，考虑的是如何让产品的使用更加轻松、*和符合预期；情感维度是对用户心理层面的考量，设计要能关注到用户的情绪，产品也应该有自身的性格，另外要找到连接产品与用户的纽带；细节维度存在于行为维度和情感维度之中，同时又决定了两者的完善程度。3 个维度共同组成了一套完整的体验设计系统。这套设计系统不仅可以用于产品设计中，还对工作协同和生活中的体验起着至关重要的作用。
TypeScript全栈开发
￥57.47
本书旨在介绍TypeScript的语法和应用。本书首先介绍TypeScript的基本语法，以帮助读者编写基本的应用程序；然后讲述TypeScript的阶语法，这些语法可以满足复杂项目中的编程要求；着讨论如何将TypeScript代码编译为JavaScript代码，如何快速地编写与调试TypeScript代码，如何通过工具自动检查代码的正确性；后阐述如何在TypeScript项目中使用JavaScript，如何使用TypeScript发前端项目与后端项目。 本书适合前端发工程师、后端发工程师以及对TypeScript感兴趣的读者阅读。
OpenCV轻松入门:面向Python(第2版)
￥97.99
本书基于面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Python），介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线，并对细节行补充和说明。 书中不仅介绍了 OpenCV 函数的使用方法，还介绍了函数实现的算法原理。在介绍 OpenCV 函数的 使用方法时，提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前，往往先展示函数对数值、数组 的处理，方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时，本书尽 量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用过多复杂抽象的公式。
数据中心安全防护技术
￥69.30
数字经济是继农业经济、工业经济之后的又一主要经济形态。数据作为数字经济的核心生产要素，正深刻影响着世界各国经济与技术的发展，与此紧密相关的数据中心等关键信息基础设施的安全问题已成为各国网络与数据安全研究的核心。本书重分析针对数据中心的安全威胁，包括注攻、拒绝服务攻、中间人攻、APT攻和供应攻等，并介绍数据中心的安全防护技术，如数据安全备份、数据灾难恢复和数据安全迁移等技术。从数据安全层面介绍常用的数据安全治理方法；从网络空间安全层面介绍被动和主动防御技术，并给出网络安全评估常用模型与网络攻防博弈模型。最后，总结在人工智能时代背景下，如何利用人工智能技术，分别从网络安全和数据安全治理层面赋能数据中心安全。本书可供高等院校网络空间安全、信息安全等相关专业的研究生或高年级本科生使用，也可作为从事相关科研工作的学者和工程技术人员的参考资料。
移动机器人自主控制
￥68.60
本书系统研究了移动机器人自主控制问题，着重研究了各种人工智能理论与方法在移动机器人自主导航与路径规划、机器人视觉与环境感知、机器人同步定位与建图、多机器人协作等方面的具体解决思路，并给出实验结果和分析。全书分为8章，包括绪论、移动机器人导航、移动机器人路径规划、机器人视觉技术、机器人环境感知、机器人同步定位与建图、多机器人协作以及移动机器人自主控制展与展望。
程序员成长路线图——从入门到优秀
￥25.35
《程序员成长路线图--从门到优秀》既不是纯技术文章，也不是纯个人传记，而是采用随笔形式，以促膝交谈的方式系统地讲解程序员成长过程，希望与读者产生共鸣，无论是新手还是成熟的程序员都可以受益。阅读本书，轻松中不乏经验之谈，随意中不乏中肯之言。本书以程序员的技术成长和心理成长为叙述的两条主线，希望成为程序员成长的良师益友。 作为IT人，谁不曾心怀梦想？谁不曾充满激情？ 谁不曾遭遇编程时的各种痛苦？ 谁不曾品尝过程序编成的喜悦？ 谁不曾遇到跳槽或留守等各种十字路口的抉择？ 谁不曾想尽快摆脱新手变成高手以实现自身价值的*化？ …… 但是很多程序员在职业道路上只是自发成长，他们靠的是自己对技术的追逐和对项目发经历的积累，靠的是所在企业或单位的成长环境。如果我们能够认识程序员的成长规律，注意每个阶段的问题，掌握每个阶段的技术和技能，在我们前的方向上有的放矢，这样就可以减少失误，摆脱平凡，直达成功彼岸。 《程序员成长路线图--从门到优秀》作者N216于2008年始在博客园网站发表有关EOM（企业经营模型）的文章，随后陆续发表了EOM与程序员系列文章。这些文章深讨论了程序员成长各个阶段的热、重、难问题，并引起网友广泛关注。网友的评论与回复：观丰富，言辞中肯，精彩纷呈。 在中国，作者N216作为编程时间长的程序员之一，结合其数十年程序员的亲身经历，针对程序员成长各个阶段经常遇到的问题提出了自己的看法和见解。这些看法和见解为程序员提供了解成长过程中的各种困惑的一把金钥匙。希望本书可以陪伴在程序员职业生涯的每个阶段，真正成为职业成长的行动指南。 门篇： ? 程序员的梦想——中国的比尔·盖茨 ? 语言选择与就业方向 ? 选择大公司还是小公司 ? 新手如何学习一门新的语言 ? 新手应当具备的基本素质 成长篇： ? 加班，加班，加班 ? 为什么程序员不愿写文档 ? 为什么程序员的社会地位在下降 ? 如何快速确定自身水平 ? 程序员应该掌握的实用编程技能 成熟篇： ? 有关程序员的性别、年龄、个性、编程方法的话题 ? 跳槽还是留守 ? 你能当老板吗 ? 谈谈程序的参数化 ? 程序员成熟的标志 优秀篇： ? 成熟到优秀的瓶颈问题 ? 制作有价值的软件才是程序员内在的目标 ? 从程序制作到构架制作 ? 从定制软件到通用软件 ? 优秀程序员应该具备的素质
庖丁解牛Linux操作系统分析
￥63.87
本书将可移植操作系统 POSIX 标准和 CPU 指令集架构 ISA 两层口通过 Linux 操作系统贯通起来，涵盖了 Linux 操作系统的各个主要方面，主要有以 openEuler 操作系统为例的 POSIX 工具集、计算机系统的工作原理、x86 和 ARM64 汇编语言、系统调用的工作机制、程描述和内存管理、可执行程序工作原理、内核线程和 I/O 驱动框架、程调度和程切换、KVM 和容器技术、Linux 安全相关技术等 Linux 系统运作的各个关键机制。 本书首先以 Linux 社区规则、Linux 发展的渊源、Linux 基本使用和命令工具作为导引；然后以存储程序计算机相关的工作原理、x86 和 ARM64 汇编语言、指令乱序问题、mykernel 精简内核实验以及 Linux内核源代码编译和系统构建作为 Linux 内核的门基础；着焦深理解系统调用，并在 x86 和 ARM64系统调用实现的基础上延伸到程的创建、可执行程序的加载和程的切换，其中涉及了程描述符、程地址空间和程序编译构建等相关的内容；最后总结了 Linux 系统的一般执行过程和系统架构，并拓展到KVM 和容器技术，以及 Linux 系统安全相关技术。
架构启示录
￥65.35
本书研究传统的建筑工作与数字产品的架构工作之间有着怎样的联系，探讨了Christopher Alexander、Richard Saul Wurman、Cedric Price 与Nicholas Negroponte 4 位建筑师的工作。 作者总是先讨论他们在各自的工作中所用的技术范式，例如，他们所依循或提出的究竟是控制论领域之中的工作方法，还是人工智能或计算机程序与界面领域之中的工作方法。 然后，探寻这几位建筑师怎样影响数字化的世界，例如怎样影响 1980 年代末至今的编程语言、信息架构，以及当前其他一些数字产品的设计工作。 为此，我们要思考，这些工作与建筑有什么相通之处？这几位建筑师怎样运用计算机等技术来做试验，从而拓宽其工作领域？计算机、控制论以及人工智能方面的研究者与工程人员，能够通过这些建筑师与他们处理过的建筑问题，获得哪些启发？传统的建筑知识，对新兴的数字产品来说，有着什么样的意义？
水彩物语:古韵花之绘
￥25.35
本书是以花卉为主题的水彩绘画教程，带领读者用源自西方的水彩技法渲染饱含中华古韵的诗情画意。全书内容可分为2个部分。第1部分简单介绍水彩画的基本工具和技法。第2部分精选20种花卉行描绘，每幅作品都是从线稿到上色逐步行细致讲解，并附带介绍相关的古典诗词，让读者在实践中提高绘画水平，同时还能陶冶情操。本书的编排清晰直观，讲解浅显易懂，作品的难易程度亦有张有弛，既适合零基础的初学者，也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能帮助读者轻松愉悦地掌握水彩画技法，感受用画笔记录身边美好事物的乐趣。
电脑组装与维修从入门到精通
￥51.35
本书通过电脑的选、组装、设置、组网、维护、维修等几个阶段，详尽讲解电脑硬件的运行原理、选技巧、维护维修方法、系统安装设置方法、组网方法、数据恢复方法、数据加密方法等知识。本书共分为8篇：电脑硬件认识与选篇、多核电脑组装实践篇、快速启动系统安装篇、电脑故障分析篇、系统与软件故障处理篇、电脑硬件故障诊断维修篇、小型局域网搭建与故障维修篇、硬盘数据恢复与安全加密篇。
皮格马利翁效应
￥25.35
就像是古希腊神话中，皮格马利翁爱上了他亲手雕塑的加拉泰亚，每个人也在“创造”着生活中自我和他人的角色。虽然，他人在我们看来就是他们本来的样子，是我们“发现”了他们，但是关系中包含着无意识的复杂心理过程，引导我们用自己构建的方式去感受他人。 心理分析理论使得我们能够很好地理解人们如何无意识地创造其需要和恐惧，但大多数治疗师对此没有深刻的理解。治疗师经常变得和病人一样，忽略了在人际关系中创造他人时自己所扮演的角色，使得病人好像只是不幸“有”个冷漠的母亲，或者“找了”一个缺乏爱心的伴侣。 其实，每个人都像一位导演，在舞台上将其他人塑造成某一个角色，而其他人也会将我们塑造成他们剧本当中的角色。
智慧的疆界:从图灵机到人工智能
￥44.85
本书深介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果；也从科普的角度，尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员，还是这个领域的专业研究人员，或是信息科学和计算机科学的爱好者们，都能从本书中得到启发。
PyTorch深度学习简明实战
￥62.86
本书针对深度学习及源框架——PyTorch，采用简明的语言行知识的讲解，注重实战。全书分为4篇，共19章。深度学习基础篇（第1章~第6章）包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器模型与模型训练、梯度下降法、反向传播算法与内置优化器。计算机视觉篇（第7章~第14章）包括计算机视觉与卷积神经网络、卷积门实例、图像读取与模型保存、多分类问题与卷积模型的优化、迁移学习与数据增强、经典网络模型与特征提取、图像定位基础、图像语义分割。自然语言处理和序列篇（第15章~第17章)包括文本分类与词嵌、循环神经网络与一维卷积神经网络、序列预测实例。生成对抗网络和目标检测篇（第18章~第19章)包括生成对抗网络、目标检测。 本书适合人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生学习，同时也可作为深度学习的培训教程。
人工智能数学基础
￥62.82
本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者，力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识，助力读者为一步学习人工智能好数学基础。 全书分为 4 篇，共 19 章：微积分篇（第 1～5 章），主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇（第 6～10 章），主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇（第 11～17 章），主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和 Pandas 在数据处理中的应用；应用篇（第18 章和第 19 章），主要介绍人工智能中典型的全连神经网络和卷积神经网络。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用 Python 编程计算，读者可在学习过程中根据需要合理地选择侧重。 本书既可作为高职院校数据科学与人工智能专业的教材，也可作为相关产业从业者的自学或参考用书。
机器学习案例分析(基于Python语言)
￥68.60
共分为4个部分：1、基础知识：主要介绍机器学习的基本概念、Python的基础知识、常用第三方库，并结合网络爬虫及信息提取案例和股票数据图表绘制案例使读者对本部分内容有更好的理解。2、有监督分类案例：包括Iris数据分类、新闻文本数据分类、手写数字图像识别和场景文字检测共4个案例。3、无监督聚类案例：包括人脸图像聚类和文本聚类共2个案例。4、回归预测案例：包括房价预测、员工离职预测和广告率预测共3个案例。
