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智能崛起 AI文明演化史
￥45.00
人工智能是科技、科幻领域经常涉及的热话题，当通用人工智能呼之欲出， 人类又将何去何从？本书通过多学科知识来帮助读者理解文明的发展历史，从宇 宙、生命的诞生之初到如今的数字文明，探究半导体芯片、数字化、人工智能这 些技术如何提高生产力。本书创造性地联结了不同领域的概念，并解释其中的相 似性和必然性。全书共分为三篇：第一篇“人类文明简史”回顾了从字宙诞生到 人类智能的崛起，将人类文明划分为狩猎文明、农耕文明、工业文明、数字文明、 宇宙文明五个部分；第二篇“数字文明简史”包括从计算机起源到通用人工智能， 梳理了人工智能发展中的关键技术；第三篇“人类的未来”从不同学科的角度展 望了人类文明的未来方向。
分布式系统性能优化:方法与实践
￥65.00
内容简介 这是一本系统化解决分布式系统性能瓶颈的实战指南，它以“多、快、好、省”的性能指标体系为核心，提供了从架构设计、网络通信、缓存、事务到AI大模型应用的全链路、360°的性能优化方法论与工程实践。 性能优化不是亡羊补牢，而是磨出来的工程艺术。本书正是一本帮助你将性能优化从“救火”转变为“体系化建设”的实战宝典。全书共12章，分为三大核心部分（基础理论、优化方法、实战应用），通过20余个工业级实战案例，为你提供了从理论到实践的完整性能优化知识图谱。 掌握本书内容，你将收获以下7大核心价值： （1）构建完整的性能指标体系：掌握分布式系统“多（容量）、快（时间）、好（可用）、省（资源）”的4维性能指标体系，并学会通过全链路压测、可观测性等手段，精准定位系统性能瓶颈。 （2）掌握系统架构优化策略：深入理解单体、微服务、事件驱动等5种主流架构对性能的影响，并掌握API网关、Saga、断路器等10种微服务设计模式，实现面向性能的架构选型与优化。 （3）突破网络传输瓶颈：学习网络拓扑优化、带宽管理、*路由、CDN与边缘计算等4大基础设施提速技巧，并通过基于BFE的大规模负载均衡实践，将网络延迟降低到极 致。 （4）精通缓存与通信调优：掌握Cache-Aside、Write-Through等5种分布式缓存策略，以及热Key、缓存穿透、缓存雪崩等6大常见问题的解决方案；同时学会HTTP优化、gRPC、异步通信和消息队列等4大通信调优技巧。 （5）解决数据一致性难题：深入理解本地事务、全局事务、分布式事务等3种事务类型，并掌握事务消息、TCC等3种分布式事务解决方案，确保数据在分布式环境下的强一致性。 （6）应对高并发挑战：学习如何合理设计分布式锁，掌握Redis和ZooKeeper分布式锁的互斥性、防死锁、高性能、可重入性等4大核心要素，并通过直播排行榜等案例，解决高并发下的资源竞争问题。 （7）拥抱前沿技术优化：掌握在线聊天、高并发直播系统、自动驾驶异构计算等3个大型应用系统的性能调优实战，并深入探讨RAG、Agent系统、语义缓存等3大基于大模型应用的系统优化方法，抢占AI时代的性能高地。
Rust游戏开发实战
￥63.87
本书主要介绍基于Rust语言发游戏的方法，还介绍了适用于Unity、Unreal等游戏引擎的技巧。 本书先设置发环境，然后引导读者制作自己的Flappy Bird，借实例讲解Rust语言的基础知识。全书引导读者逐步完成一个《地下城爬行者》（Dungeon Crawler）游戏项目，通过实战帮助读者掌握Rust的相关知识，掌握用Bevy发游戏的方法，以及在不影响程序调试的情况下运行游戏系统，对所发的游戏行优化。 本书适合所有对Rust语言感兴趣的读者阅读，也适合从事游戏发的读者参考。
C/C++函数与算法速查宝典
￥57.54
本书全面、系统地讲解了C和C 中的常用函数及算法，其内容分为3篇，共29章，包括近300个常用函数和九大类算法，还以实例形式讲解了Visual Studio调试技术。其中，在C语言函数篇，对每一个函数的讲解都包含了函数原型、功能、参数、返回值、范例、解析等内容，部分函数会通过综合实例来辅助理解。在算法篇，每个算法采用相应实例行讲解，包含问题、分析、实现、说明等内容。在C 输/输出流与容器篇，针对每个类库选取了常用的函数，按构造类函数、存取类函数、操作类函数等类别从函数原型、函数功能、函数参数、函数返回值、函数范例、函数解析等方面行了介绍。 本书适合学习C/C 函数和算法的初、中级发人员，爱好者和大、中专院校学生使用。对于经常使用C/C 行发的程序员，本书更是一本不可多得的案头常备工具书。
精通Transformer:从零开始构建*先进的NLP模型
￥49.50
AI领域的基石王者,那些还沉迷于CNN，RNN的工程师被警告：放弃战斗吧，向Transformer投降！ 在过去的二十年中，自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里，自然语 言处理经历了不同的处理范式，并终了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的，其中包括上下文词嵌、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言模型等。在各种基于神经的自然语言处理方法中， Transformer架构逐渐演变为基于注意力的“编码器-解码器”体系结构，并持续发展到今天。现在，我们在文献中看到了这种体系结构的新的成功变体。目前研究已经发现了只使用 Transformer 架构中编码器部分的出色模型，如 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers双向编码表示);或者只使用Transformer架构 中解码器部分的出色模型，如 GPT(Generated Pre -trained Transformer,生成式的预训练 Transformer)。 本书涵盖了这些自然语言处理方法。基于 Hugging Face社区的Transformer库，我们能够轻 松地使用Transformer。 本书将循序渐地提供各种自然语言处理问题的解决方案：从文档摘要到问 题回答系统。我们将看到，基于Transformer, 可以取得先的成果。
用户画像:全渠道画像方法与实践
￥59.00
内容简介 这是一本能指导企业对全渠道（公域和私域）用户行画像并实现自动化营销和运营的实战性著作，是作者多年大数据研发和用户画像经验的总结。本书将帮助企业提高数字化营销和运营的水平，通过用户画像提升业绩。 本书核心内容围绕App、企业微信、公众号、小程序、抖音、小鹅通6大用户渠道展，从系统集成、数据、产品功能、发实现、应用场景等多角度详尽地阐述了如何行全渠道的用户画像并构建数字化的客户数据平台，实现营销和运营的数字化和自动化。 除此之外，本书还介绍了全渠道用户画像的整体构建思路，各种营销自动化工具的应用场景、技术实现方案、使用方法、工程案例以及在全渠道画像平台上的实现，以及私域引流和触相关的内容。 这本书既有渠道集成技术方案实现、用户画像功能发、客户数据平台搭建等技术方面的内容，又有针对各渠道的产品功能、应用场景的营销和运营方面的玩法，适合企业的产品经理、数据分析师、营销和运营人员、数据发人员、技术发人员阅读。
线性代数与Python解法
￥44.67
本书共 5 章： 第 1 章介绍代数系统的基本概念, 内容包括集合与映射、群、环、域及线 性代数系统等; 第 2 章介绍矩阵代数, 内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算, 如线性运算、 乘法、转置、方阵的行列式等, 并由此讨论可逆阵的概念及性质; 第 3 章介绍线性方程组的 消元法, 为后面讲解向量空间的知识奠定基础; 第 4 章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广 泛的向量空间, 内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、线性空间的线性变换等; 在以上几章的基础上, 第 5 章定义向量的内积运算,在向量空间中引“度量”, 即向量的 长度（范数），从而将二维、三维的几何空间扩展到一般的 n 维欧几里得空间. 本书选择 Python 的科学计算的软件包 NumPy 作为计算工具, 针对书中讨论的线性代数 的计算问题给出详尽的 Python 解法. 本书中的每一段程序都给出了详尽的注释及说明, 适合各层次读者阅读.
深入浅出Python量化交易实战
￥69.30
本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
实战机器学习
￥69.30
随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展，许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据，可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式，而用于预测并采取相应动作。在上述背景下，本书从理论、技术和应用三个层面手，全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章，内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富，适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员，也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
￥69.30
本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战 方案,以便行深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度 论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及 解决方法等资料,可供读者举一反三,二次发。 本书语言简洁,深浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校 相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新发专业人员的技术参考书。
微信小程序开发从入门到项目实践
￥69.30
《微信小程序发从门到项目实践》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共13章。首先讲解微信小程序的发展历程、小程序账号注册以及项目的创建；然后通过对原生组件、视图容器组件、表单组件等小程序组件的讲解，使读者对小程序组件的使用方法等有一个初步的认识；下来行小程序API的讲解，通过对网络API、文件API、数据缓存API、媒体API等内容的介绍，使读者更加深地了解小程序，并借助这些API方便快速地实现小程序的功能；后通过实战项目，将小程序的基础知识串联起来，使读者在项目实践过程中体会小程序组件与API应用中的注意事项，并通过真实的案例帮助读者巩固基础，提高小程序组件与API使用的熟练度，快速积累发经验。另外，《微信小程序发从门到项目实践》提供上机实训指导手册、教学PPT课件和海量资源。 《微信小程序发从门到项目实践》的目的是多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握微信小程序的发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《微信小程序发从门到项目实践》适合学习微信小程序发的初、中级程序员和希望精通小程序发技术的程序员阅读，还可供大中专院校和社会培训机构的师生阅读。
Python面向对象编程:构建游戏和GUI
￥63.87
本书首先介绍构建类和创建对象的基础知识，并结合代码讲述如何将理论付诸实践；然后讨论面向对象编程的关键概念——封装、多态性和继承，包括如何使用对象管理器创建并管理多个对象，如何通过封装对客户端代码隐藏对象的内部细节，如何使用多态性定义一个口并在多个类中实现它，如何应用继承构建现有代码；后讲述如何构建一款带完整的动画和声音的视频游戏，从而将所有内容整合在一起。本书涵盖了两个功能齐全的Python代码包，它们将加速Python中图形用户界面程序的发。 本书不仅适合Python发人员阅读，还适合计算机相关专业的师生阅读。
小型编译器设计实践
￥69.86
本书主要着力于叙述编译器具体的设计和编程细节，并不侧重探究编译器的设计理论。本书以目前较为流行的两款微处理器（MCU）为例，设计、发相应的C语言编译器工具包：(1) 加强型PIC16Fxxxx系列MCU、8位微处理器、RISC系统结构、小端式体系（little-endian）。(2) STM8系列MCU、8位微处理器、CISC系统结构、大端式体系（big-endian）。本书以实际目标处理器为对象，介绍和展现编译器设计的全部详细过程。
零基础玩转AI写作:从入门到精通,轻松玩转AI写作
￥49.80
《零基础玩转 AI 写作》介绍了当下常用的AI写作工具，并从学习、生活、工作的不同角度，介绍了各种体裁写作的AI创作方法。本书结构曲线平滑，先介绍多种AI写作工具的基本情况，帮助读者了解AI写作工具的功能和简单操作，在此基础上逐步讲解提问技巧以及文案创作步骤，使读者可以循序渐地掌握各种AI写作技巧。本书涵盖了学习、职场和生活中常用的文案创作思路以及使用AI写作工具行创作的步骤，旨在帮助读者举一反三，深度掌握AI写作工具的创作方法，快速提高工作效率。此外，本文特意使用两种不同的平台创作同一种类文案，并对创作结果行比较分析，以便读者在写作时能够做出不同的选择，找到适合自己的AI写作工具。
写好论文:思维模型与AI辅助应用
￥38.27
《写好论文：思维模型与AI辅助应用》创新性地将学术写作的思维模型与AI辅助工具相结合，为读者提供了一套全新且实用的学术写作方法，旨在助力读者提高学术写作的质量和水平。 《写好论文：思维模型与AI辅助应用》共9章，每章都聚焦一个特定的思维模型。这些模型包括“顶天立地加两翼”结构模型、选择和确定研究单位的三角模型、OBTQP研究问题模型、细化研究维度的思维罗盘模型、推导文献综述“GAP”的破界创新模型、匹配研究理论的勾连信号模型、适配研究方法的画布模型、非共识研究观模型和深解决问题的U型思维模型。对于每个模型，书中都有详细的背景介绍、拆解步骤、应用方法和案例分析，确保读者能够全方位地理解并实际应用这些模型，从而真正掌握学术写作的思维精髓和实践要诀。 《写好论文：思维模型与AI辅助应用》适合学术研究人员、研究生、博士生等需要撰写学术论文的人阅读，也适合对学术研究感兴趣、希望深了解其思维方式和研究方法的读者阅读。
DeepSeek实战应用一本通
￥49.80
《DeepSeek实战应用一本通》是一本旨在引领读者全面探索并熟练运用DeepSeek行多样化创作的实用指南。本书篇即深浅出地介绍了DeepSeek的基本情况、功能特及使用技巧，为初学者扫清认知障碍，并在此基础上循序渐，围绕学习、生活、工作等多个场景，通过丰富的案例和实操步骤，展示了如何使用DeepSeek行各类题材的创作。无论是撰写学术论文、编辑工作报告，还是记录生活滴、行商业营销，DeepSeek都能成为读者的得力助手。
深度对话GPT-4
促销价:￥28.99|￥89.80
人工智能技术的发展日新月异，提示工程不仅极大地提高了人工智能在各个领域的应用效率和准确性，还为人类了一扇通往智能化世界的大门。大语言模型如同一位博学多才的智者，拥有处理和理解自然语言的超凡能力。提示工程可以看作与这位智者沟通的桥梁和工具，其关键在于如何提出精准而富有启发性的问题，激发大语言模型的创造力和解决问题的能力。 本书作者通过与GPT-4的深度对话，精心梳理了一系列重要的提示工程实践秘诀。全书共7章，从了解大语言模型的化之路始，循序渐地介绍了提示词及提示工程的知识和实践技巧，并结合GPT-4在各领域的应用案例展现了大语言模型的强大魅力。此外，本书还基于Azure OpenAI Studio平台讲解了具体的应用发实践。 本书适合对大语言模型及提示工程感兴趣的读者阅读，书中丰富的案例能帮助读者全面了解和掌握提示工程及其应用。
生活难题一键解:豆包实用全攻略
￥22.27
本书以豆包为工具，覆盖生活全场景，解决“不会用AI”“不敢用AI”等认知障碍，是一本零基础、场景化、即学即用的操作指南。 本书共14 章，包括豆包的注册和设置、辅导学习、日常写作、生活难题解答、新技能学习、用短视频记录生活、经营小卖、休闲娱乐、拍摄爆款视频、丰富晚年生活、短视频脚本创作、找到赚钱方法等内容，全面解决“教育”“生产”“娱乐”“赚钱”四大刚需。本书通过近100 个真实案例，结合操作视频，帮助用户快速掌握豆包这一AI 工具的使用技巧。 本书适合对AI 感兴趣，希望使用AI 解决问题的读者阅读。
AI大模型企业落地指南
￥44.74
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，大模型技术已成为推动各行各业变革的重要力量。为了帮助企业管理者和技术人员更好地理解和应用这一前沿技术，本书精心编排多个篇章，从基础概念到实战应用，*系统地介绍 AI 大模型的相关知识。 概念普及篇（第 1～2 章）简要概述人工智能与大模型的基本概念及其对社会经济的广泛影响。 企业落地准备篇（第 3～4 章）介绍企业大模型应用落地的常见形式，评估 AI 能力边界，解析大模型落地的要素，梳理公司已有的业务链条，寻找 AI 落地场景，并细化落地方案。 企业落地步骤篇（第 5 章）聚焦大模型具体落地步骤以及大模型安全、算法备案和内容版权等相关内容。 大模型原理篇（第 6～7 章）深入剖析大模型等的基础原理和应用原理，旨在提升模型性能。 应用开发篇（第 8～9 章）通过丰富的实战案例生动展示大模型在企业中的实际应用效果。 未来展望篇（第 10 章）预测 AI 技术的发展趋势，并深入分析这些趋势对社会经济产生的深远影响，为企业决策者提供前瞻性的思考角度。 本书适合企业高管及负责人、技术部门负责人及一线 IT 工程师阅读，旨在帮助读者*了解大模型技术，把握科技发展的先机。
深度学习入门2:自制框架
￥64.90
深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，本书旨在揭这些技术和机制的神秘面纱，帮助读者正确理解技术，体会它们的有趣之处。为此，本书会带领读者从零始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架，它用少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60 个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。 本书沿袭《深度学习门：基于Python 的理论与实现》的风格，语言通俗，代码简洁，讲解详细。在自制框架的过程中，读者还能一步巩固Python 编程和软件发相关的知识。 本书适合对深度学习框架感兴趣的读者阅读。
AI Agent实战指南:构建高效、可协作的智能体
￥53.00
这是一本认识、应用AI Agent的实战指南，系统梳理了智能体的基础知识、构建工具、配置流程与场景实践，面向希望用AI技术提高工作生产力的读者。一方面，内容涵盖基础的技术理论及主流框架的实战方法，详解本地与云端部署、安全合规、持续升级与维护机制等。另一方面，精选多个行业实用案例，覆盖常见业务场景，帮助读者构建高可用、强扩展、真落地的智能体。 本书内容具有以下优势： ?循序渐，体系完整：从零基础概念到核心原理，再到全生命周期（发、测试、部署、维护与升级），帮助读者系统掌握智能体的全栈知识。 ?实操为主，案例驱动：基于前沿的GPTs、GLMs、LangChain、Open Interpreter等框架，提供多平台/工具的安装、配置、构建与优化实战，贴近真实应用场景。 ?经验沉淀，路径清晰：作者结合多年发与创业实践，总结出智能体构建与落地的完整路径，既有清晰的方法论，又有可直借鉴的经验技巧。 ?应用广泛，受众多层次：教育、科研、设计、内容生成、医疗、编程、客户服务、数据分析等场景全面覆盖，既适合初学者门，也能为发者、研究人员与专家提供启发。
