购物车
个人中心
HR智能体实战手册
￥47.40
本书专为中小企业HR量身打造，是一本拿来就用、一学就会的HR智能体AI实战手册。全书立足HR真实工作场景，摒弃空洞理论，聚焦落地实效，从AI大模型的应用到HR智能体的搭建，手把手教你掌握全流程实操，轻松打通AI与人力资源工作的衔接。全书内容覆盖人力资源全模块，从招聘、培训、绩效、薪酬、员工关系到企业文化，每一个核心场景都配套专属AI落地方案，让HR能快速上手、在企业落地。书中包含可直接复制的提示词模板、清晰的操作流程步骤，以及丰富的实操案例，教你从0到1搭建多个HR智能体，让AI成为7x24小时在线的“数字员工”。本书坚持效率、技术与安全并行，无论你是事务型、专业型还是战略型HR，都能通过本书快速掌握AI应用能力，轻松搭建属于自己的HR智能体，在人力资源数字化浪潮中抢占先机、实现职业进阶。
多智能体协同:基于大语言模型的工程实践与系统构建
￥69.30
本书是一本系统讲解基于大语言模型的多智能体协同技术的工程实践指南。全书以“原理—方法—应用—保障”为主线，深入剖析AI智能体群落的设计理念、协同机制与工程实现。 全书分为四个部分。*部分阐述Agent协同原理，包括大模型时代Agent协同的独特价值、基于自然语言的协同通信机制、MCP与A2A等新兴通信协议，以及任务规划、协商决策、协同优化等群落协同策略。第二部分聚焦系统构建方法，涵盖AutoGen、LangGraph、CrewAI等主流框架的实战应用，生产级系统的架构设计、Prompt工程、上下文管理与容错机制，以及规模化部署与性能优化策略。第三部分通过三个递进式案例—20个Agent的智能客服系统、50个Agent的智慧医疗平台、超过100个Agent的智慧城市系统—展示不同规模下的多智能体协同实践。第四部分讲解测试策略、版本管理、成本优化、安全合规等工程化保障措施。
AI工程:大模型应用开发实战
￥79.90
本书是学习与实践AI工程的权威指南，由业内知名AI专家、畅销书作者Chip Huyen撰写。 全书系统阐述了“AI工程”的核心方法——如何基于现成的基础模型（LLM、LMM）构建*、实用的AI应用。书中提供了完整的AI工程框架，涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及AI工程架构等关键环节，帮助开发者在复杂的AI生态中做出科学的技术决策。作者结合丰富的业界经验，通过大量真实案例与可操作的方法，展示了如何让AI应用更快、更可靠、更具扩展性。 本书适合AI应用开发者、机器学习工程师、技术经理，以及希望系统掌握AI应用开发方法的从业者阅读，也是企业构建AI能力的重要参考指南。
MCP协议与AI Agent开发:标准、应用与实现
￥69.30
《MCP协议与AIAgent发:标准、应用与实现》系统地阐述了MCP的技术原理、协议机制与工程应用，提供了从底层协议设计到项目部署的全流程的应用指南。全书从结构上分为基础理论、协议规范、发工具、应用构建4部分，共9章。具体内容包括大模型基础、MCP基本原理、MCP标准与规范体系、MCP与LLM的互联机制、MCP发环境与工具、MCP与多模态大模型集成，以及MCP的状态流转机制、Prompt构建规范、上下文调度策略及其与模型推理引擎的协同工作，同时涉及流式响应、函数调用、模块化Prompt设计等前沿技术，并结合基于DeepSeek平台的真实应用项目（人格共创AI剧本工坊、自演化智能议程会议系统与深梦编导器），助力读者理解MCP在多元领域的可拓展性与工程实践。《MCP协议与AIAgent发:标准、应用与实现》注重技术深度与实用性，适合从事大模型系统研发、智能交互设计、AI平台构建与Agent框架集成的技术人员阅读，也可作为希望深理解MCP协议原理及其在实际项目中的部署与落地方案的研究者与发者的参考手册。
大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
￥69.30
"《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热，并提供了丰富的实例代码，适合大模型发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生，亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"
LangChain与企业级LLM服务
￥69.30
"《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》系统讲解如何基于LangChain构建企业级大语言模型应用。以LangChain 0.2为核心，结合OpenAI与源模型，涵盖Prompt设计、Agent发、LangServe部署及LangSmith调优等全流程，深解析LangChain技术生态。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》共13章。第1~3章介绍LLM基础、LangChain门及核心模块（如Prompt模板、LCEL等）；第4~7章通过企业文档平台、旅游客服、AI编程助手等案例，整合Agent、LangGraph等技术；第8章和第9章详解LangSmith监控调优与LangServe部署实战（含阿里云案例）；第10~13章拓展生态展望（如AutoGen）、剖析商业案例，并专题解析国产DeepSeek模型及其与LangChain结合的发实践。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》适合高等院校计算机、人工智能等相关专业的学生阅读，以及对大语言模型应用、HuggingFace、LangChain技术感兴趣的研究人员和互联网研发工程师阅读参考。"
编程竞赛宝典:C++语言和算法入门
￥57.54
编程类竞赛活动受各级各类学校重视，受青少年学生欢迎。 本书以Dev-C 为C 语言的发环境，首先带领读者门C 语言，然后循序渐、由浅深地讲解C 语言的基本结构、数组、函数、指针、结构体、位运算等知识，并编排了竞赛模拟、阶段检测等内容，使读者能及时评估自己的学习效果。 本书在介绍C 语言的同时，更加侧重于计算思维的培养，通过“一题多解”及“数学求解”等方法，拓展读者对题目的本质和内涵的思考与理解。本书还配备了参考程序、习题解答、测试数据、讲解视频等资源供读者参考学习。
人工智能训练师基础(上册)
￥52.50
本书基于《人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）》，对“人工智能训练师”这一新兴职业给予了清晰的描述。全书从人工智能的相关技术手，介绍了人工智能领域的发展历程和相关知识，重讲述了人工智能训练师的职业技能鉴定要求和各等级从业人员工作要求，讲述了人工智能训练师相关的工作内容及流程方法，包括数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计、培训与指导等方面，对人工智能训练相关工作做了系统的描述和指导。本书可以帮助新行的人员较快熟悉行业知识和岗位技能，帮助已行的人员明晰自身的岗位能力定位和职业发展方向。
精通Transformer:从零开始构建*先进的NLP模型
￥49.50
AI领域的基石王者,那些还沉迷于CNN，RNN的工程师被警告：放弃战斗吧，向Transformer投降！ 在过去的二十年中，自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里，自然语 言处理经历了不同的处理范式，并终了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的，其中包括上下文词嵌、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言模型等。在各种基于神经的自然语言处理方法中， Transformer架构逐渐演变为基于注意力的“编码器-解码器”体系结构，并持续发展到今天。现在，我们在文献中看到了这种体系结构的新的成功变体。目前研究已经发现了只使用 Transformer 架构中编码器部分的出色模型，如 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers双向编码表示);或者只使用Transformer架构 中解码器部分的出色模型，如 GPT(Generated Pre -trained Transformer,生成式的预训练 Transformer)。 本书涵盖了这些自然语言处理方法。基于 Hugging Face社区的Transformer库，我们能够轻 松地使用Transformer。 本书将循序渐地提供各种自然语言处理问题的解决方案：从文档摘要到问 题回答系统。我们将看到，基于Transformer, 可以取得先的成果。
失控:全人类的*终命运和结局(上、下)
￥68.60
暂无
大语言模型全链路解析:从架构设计、训练优化到应用开发
￥59.00
内容简介 这是一本系统讲解大语言模型全链路技术的实战指南，以“基础理论—技术实践—产业应用—未来发展”为逻辑主线，覆盖从技术原理、架构设计、训练优化到应用开发和产业落地的完整知识体系。 本书是资深人工智能与算法工程专家在腾讯的大模型实战经验总结，内容分为四篇。 *篇 初识大语言模型。梳理大语言模型发展历程与核心概念，解析预训练与微调机制，对比传统循环神经网络与Transformer架构差异，结合数学知识为零基础读者构建认知框架。 第二篇 大语言模型全解析。遵循“基础架构—训练方法—技术案例—后训练优化—评测体系—性能提升”的逻辑链条展开，聚焦DeepSeek的技术突破，系统讲解预训练目标设计、后训练优化（SFT/RLHF）、模型评测体系，并深入分析推理性能瓶颈及在硬件加速与算法层面的优化方案。 第三篇 大语言模型应用开发及实践。紧扣真实场景落地需求，详解提示工程、思维链、检索增强生成及智能体开发的全流程方法论与工具链整合策略。 第四篇 大语言模型的未来发展。前瞻性地探讨多模态融合（如视觉-语言指令微调）、具身智能与通用人工智能（AGI）的演进路径，为技术决策者提供战略级行业洞察。 大语言模型正以颠覆性力量重塑人工智能的边界。本书致力于成为连接理论探索与工程实践的坚实桥梁——无论你是希望夯实技术根基的工程师，还是谋划未来布局的战略决策者，都能从中获得启发，在通往通用智能的浪潮中，走出属于自己的创新路径。
AI时代提问手册:好问题胜过好答案
￥38.80
本书详细介绍了在各种职场情境下有效利用AI工具的方法。本书内容通俗易懂、案例丰富、实用性强，拿来就能上手，翻就能实践，能够帮助职场人士充分利用AI的力量，在工作中快速成长，从职场小白蜕变为职场精英。 全书分为6章，主要内容包括：向AI提问的正确方式；向AI提问，收获机会，提升效率，获得发展；向AI提问，强化自我管理能力；向AI提问，提升书面表达能力；向AI提问，增长职场阶软技能；向AI提问，收获健康快乐生活。 本书不仅适合初职场的新人，也适合希望寻求职业阶的职场人士。
一本书讲透数据资产变现
￥59.00
内容简介 数据资产变现是检验数据价值的*性原理，本书系统拆解数据资产变现全流程，以10章内容搭建从基础认知到落地实操、从合规管控到未来前瞻的完整知识体系，带领读者一起解析数据资产变现的核心逻辑与实战方法。 阅读本书，你将掌握以下知识： （1）*认识数据资产：系统讲解数据资产的概念、识别盘点分析、分类层级及价值应用；从零解析数据资产变现，明确其定义、逻辑、误区、核心要素与实战路径，为你建立数据资产运营的完整认知框架。 （2）搭建数据资产变现路线图的方法：从数据资源化、产品化、资产化三大角度展开阐释，为数据资产变现运营提供清晰的行动路线图、工具箱和方法论。 （3）掌握数据资产变现的实操方法：详解数据资产变现运营的商业工具（数据订阅、咨询服务、报告与模型）和技术工具（数据API、可信数据空间、隐私计算），构建数据资产变现运营的通用框架、方法与原则。 （4）三大视角的数据资产变现思路：分别从公共数据、企业数据、个人数据三大视角，拆解不同主体的数据资产变现思路。公共数据授权运营、企业数据管理应用、个人数据隐私安全，数十个详细案例让你在面对不同数据时掌握差异化运营策略。 （5）掌握数据资产运营的安全管理：详细讲解数据资产的安全制度、监管方案、合规管理，帮你把控红线与底线，规避风险。 本书特别注重内容的系统性与实用性。从数据的收集、存储、处理、分析到应用和价值变现，对每一个环节都进行了深入而系统的讲解。书中穿插图表和案例，帮助读者更直观地理解数据资产运营的过程和方法。通过对精心挑选的具有代表性的案例进行详细分析和*解读，让读者更好地掌握数据资产运营的实际应用。无论是企业中对数据资产运营充满好奇却无从下手的普通员工，还是在校学生，抑或是任何对数据领域感兴趣的读者，这本书都将是你探索数据世界、掌握数据资产变现能力的绝佳起点。
并行科学计算
￥68.60
并行科学计算是高性能计算的一种基本实现方法，提供底层数学逻辑和实现算法。线性方程组求解问题是工程领域的核心问题，本书系统介绍大型稀疏线性方程组的并行求解方法，包括并行体系结构、编程模型、数值代数等基础知识，线性方程组的直接求解法和间接求解法，以及相关并行算法和区域分解算法。本书可以帮助读者*学习并行算法，从而快速解决工程实践中的线性方程组求解问题。
Linux开源存储实战:从MinIO到企业级云存储
￥60.00
本书共11章，以企业级应用为出发，从云计算与云存储、对象存储，到MinIO的部署、MinIO服务端控制台管理、身份认证与数据加密、存储桶的通知与监控、数据备份与故障处理、SDK与API部署、MinIO静态资源服务器，再到MinIO企业级应用案例与优化技巧、MinIO企业级集群架构部署等多个方面，通过实用的案例和通俗易懂的语言，向读者展示了利用MinIO在企业中快速、高效地布局存储应用的全流程。同时，随书赠送MinIO分布式配置文件、各操作系统安装包（含信创ARM）、各操作系统客户端、MinIO多活分布式架构图、负载均衡官方推荐配置和Python SDK测试代码等海量学习资源，并对相关重、难提供了扫码看视频的服务，以帮助读者全面理解MinIO。 本书的读者对象包括云计算工程师、数据工程师和数据科学家、系统管理员以及软件发人员等群体。云计算工程师可以通过本书详细了解MinIO的部署和管理；数据工程师和数据科学家可以通过本书学习如何使用MinIO行高效的数据存储和管理；系统管理员可以通过本书了解如何配置和优化MinIO，以及如何行故障处理和数据备份；软件发人员则可以通过本书学习如何使用MinIO的SDK和API行发，以及如何在工作中使用MinIO。
超越字节:数据变现指南
￥41.00
在本书中，作者巧妙地揭开了数据辛迪加的复杂世界，从数据辛迪加的历史演变开始，深入探讨了数据辛迪加的独特优势和挑战。本书强调了数据资产化在当今数字经济中的关键作用。它探讨了数据辛迪加与资产化之间错综复杂的关系，提供了有效参与和建立数据辛迪加的可行策略。本书对于了解数据辛迪加如何处理复杂的隐私和互操作性问题，以及如何利用新兴技术创造新价值，具有重要价值。书中提供了开发数据产品的详细路线图，从构思到发布的整个过程都与市场需求和机遇保持一致。
OpenClaw觉醒:基于AI智能体的超级生产力构建指南
￥51.07
本书*介绍OpenClaw的核心原理、部署方法、技能开发以及企业级应用实战，构建从入门到精通的完整学习路径。 全书共分为5篇，总计14章。第1篇为入门篇，引导读者快速完成OpenClaw的本地部署与首次交互；第2篇为原理篇，深入剖析Gateway/Node核心架构、Agent Loop机制、沙箱安全模型等底层逻辑；第3篇为扩展篇，详细讲解如何通过ClawHub发现技能，并从零编写、测试、发布专属技能，解锁自定义能力；第4篇为部署与集成篇，涵盖云服务器、容器化部署方案，以及与飞书、企业微信、钉钉等协同工具的深度集成，打通企业工作流；第5篇为实战案例篇，通过公众号文章生产、小红书自动化运营、市场调研报告撰写、开发者工具链自动化、数字第二大脑搭建等五大真实场景，*展OpenClaw 的落地价值与强大生产力。 本书适合对AI Agent、自动化工作流感兴趣的开发者与技术爱好者，寻求*内容生产方案的自媒体人、内容创作者，希望通过智能工具优化协作流程的产品经理、团队管理者，需要*管理知识与处理海量文档的知识工作者，以及各类希望借助AI提升个人与团队生产力、探索智能化工作新方式的职场人士阅读。
零基础学SQL(升级版)
￥69.30
《零基础学 SQL》（升级版）从实用角度出发，由浅入深地讲解了 SQL 的基本概念、常用语法和操作技术。全书共 24 章，内容涉及 SQL 语言概述、简单查询、计算列查询、条件查询、范围查询、数据过滤、数据格式化、模糊查询、数据排序、统计分析、分组统计等知识点，还讲解子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理、数据库管理及数据表管理等高级技术。全书包含 200 多个 SQL 语法及应用示例，有很强的实用性和可操作性，既适合作为 SQL 初学者的学习用书，又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。 为了方便读者理解 SQL 语法，书中的知识点和语法结合具体示例进行讲解，并以对比图的方式鲜明直观地展示数据变化，帮助读者快速掌握实际操作技巧，学以致用。书中还设置了“注意”“说明”“常见错误”等贴心栏目，及时指出注意事项并给出相应的解决方案，帮助读者避开学习陷阱，*提升应用技能。
这就是ChatGPT
￥29.90
ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字，这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又为何能做到呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。
大师谈游戏设计：创意与节奏
￥11.99
本书是《忍者龙剑传》《皇牌空战3》《风之克罗诺亚》等知名游戏制作人吉泽秀雄的经验之谈。作者根据自身丰富的游戏创作经验，结合大量具体的游戏案例，向读者讲述了如何创作一款有趣、舒服的游戏。书中以“游戏节奏”为主线，从寻找创意始谈起，到培育创意、创造游戏的节奏、发展游戏的节奏等，介绍了如何通过有意识地掌控节奏来行游戏创作。读者在阅读本书的过程中，不仅能明白经典游戏是如何诞生的，也能学到很多游戏创作的窍门。
华为数据之道
￥57.85
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第壹部分（第1~3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要。 第二部分（第4~6章） 详细讲解了数据治理工作中的三项重任务：信息架构、数据底座、数据服务。第4章介绍了信息架构的四个组件，给出了建设原则和核心要素，并引出了业务对象、过程、规则三项数字化的建设方向；第5章提出了数据底座建设的整体框架，介绍了数据湖和数据主题连两个层次的建设实践；第6章以自助、高效、复用为数据服务的目的，提出了对数据行搜索、加工和分析的消费过程管理方案。 第三部分（第7~9章） 系统总结了数据治理的三项关键能力：数据的全量感知、综合质量提升、可控共享。第7章以数字孪生的全量、无触感知为目标，介绍了数据的硬感知和软感知两类能力；第8章基于PDCA框架，介绍了对企业业务数据异常的全面监控；第9章介绍了如何构建以元数据为基础的数据安全隐私保护框架，如何建立动静结合的数据保护与授权管理方案。 第四部分（第10章） 基于对“机器认知世界”的理解，我们提出了对数据治理未来的思考，畅想了AI治理、数据主权和数据生态建设。未来已来，让我们共同努力，把数字世界带每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。 作者亲授，免费视频课获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：舞动数字
