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人工智能与人机博弈
￥25.20
刘禹魏庆来编著清华大学出版社北京注意： 经管的书不加“课件下载”理工的书不加“课件下载”内 容 简 介人工智能技术在20世纪50年代诞生，是研究、发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性技术科学。人工智能技术的发展经历过数次起伏，在螺旋式上升中不断取得新的突破。人机博弈是人工智能领域的一个重要分支。近20年来，出现了多次可以称之为里程碑式的“人机大战”。本书从人机博弈几次里程碑式的事件切，对技术发展程中的重要人物、节和技术突破行详细介绍，从中梳理出人工智能研究方法论的演，并对人工智能技术未来发展方向提出展望。 本书内容新颖、丰富、翔实、全面，兼具知识性、系统性、可读性与实用性，适合广大青少年、人工智能专业的师生，以及行业技术人员阅读。
Linux设备驱动开发
￥95.36
本书讲解了Linux驱动发的基础知识以及所用到的发环境，全书分为22章，其内容涵盖了各种Linux子系统，包含内存管理、PWM、RTC、IIO和IRQ管理等，还讲解了直内存访问和网络设备驱动程序的实用方法。在学完本书之后，读者将掌握设备驱动发环境的概念，并可以从零始为任何硬件设备编写驱动程序。 阅读本书需要具备基本的C语言程序设计能力，且熟悉Linux基本命令。本书主要是为嵌式工程师、Linux系统管理员、发人员和内核黑客而设计的。无论是软件发人员，还是系统架构师或制造商，只要愿意深研究Linux驱动程序发，阅读本书后都将有所收获。
鸿蒙应用开发实战
￥38.50
《鸿蒙应用发实战》详细完整地介绍了在HarmonyOS（鸿蒙操作系统）2.0上发一个呼吸训练App的全部工程。 《鸿蒙应用发实战》分为3章，内容涵盖了鸿蒙操作系统的简单介绍、发鸿蒙App项目的准备工作，以及为鸿蒙操作系统发一个呼吸训练App的全过程。本书采用项目导向和任务导向的方式讲解，分成36个任务，每个任务都分成3部分——运行效果、实现思路、代码详解。本书手把手地对编写的每一行代码行讲解，确保读者看完本书后，能做出一个完整的项目。 《鸿蒙应用发实战》适合对在鸿蒙系统上发应用程序感兴趣的读者阅读学习。
图解人工智能
￥39.50
近年，人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能发的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象，为今后深探索该领域下基础。另外，书中设有专栏和“小贴士”，介绍了相关术语的背景知识，可帮助读者扩充知识面，一步理解相关技术。
完美应用Ubuntu(第4版)
￥74.20
本书是一本以实践为主的图书， Ubuntu 18.04应用及实践导引贯穿了本书始终，从桌面到服务器的热门高频应用一应俱全，主要解决大家重理论轻实践和眼高手低的学习误区，并辅以必要的理论，帮助大家将所学理论和实践联系起来。本书是一本兼顾Just For Fun(兴趣)和Just For Business(工作站和服务器应用)的Ubuntu图书，在保留原先突出兴趣和乐趣的基础上，大幅度充实了服务器应用场景的内容，让本书逻辑和应用更为全面和完整，将笔者多年经验毫无保留地分享给Ubuntu用户。
人工智能技术与大数据
￥33.50
本书分为两个部分，共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到，在工程实践中，对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中，会对其数学原理、训练过程做基本的讲解，并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例，章节之间彼此独立，介绍了如何用人工智能技术（自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算）实现大数据自动化解决方案。 如果读者对 Java 编程语言、分布式计算框架、各种机器学习算法有一定的了解，那么本书可以帮助你建立一个全局观，从更广阔的视角来看待人工智能技术在大数据中的应用。如果读者对上述知识一无所知，但是对大数据人工智能的技术、业务非常感兴趣，那么可以通过本书获得从零到一的认知提升。
机器学习公式详解
￥31.87
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。 全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料，以便有兴趣的读者一步钻研探索。 本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
地理信息技术与地理教学的整合
￥13.00
【内容简介】 本书总结了地理信息技术应用于地理教学的研究成果，从理论上探讨了地理信息技术的教学功能，分析研究了地理信息技术应用于地理教学的必要性与可行性、存在的问题与对策措施，研究了遥感、地理信息系统、GPS和数字地球等地理信息技术与地理教学整合的有效方法与途径。书中也用具体案例讨论了与地理信息技术的教学应用相关的设备和软件的使用方法与技巧，提供了与地理信息技术相关的网络教学资源的获取方法与应用途径。
小创客学AI
￥27.30
本书通过讲述卡通人物小智穿越时空来到2049年，度过了一段奇妙而有趣经历的方式，将晦涩难懂的人工智能知识通俗化和趣味化，使学生能够学习到人工智能相关知识，如神经网络、机器学习；并结合生活化场景让学生更容易理解人脸识别、语音识别、文字识别等人工智能应用。在每节课的“AI 课堂”活动中，制作图形化编程软件，通过让学生动手实践编写与课程相关的程序，培养学生的动手能力和计算思维。 本书将人工智能知识与日常生活场景相结合，使人工智能知识融青少年能够看得见、 摸得着、听得懂的生活场景，是一本符合中小学生学习认知能力的人工智能知识科普读物。
改进的群智能算法及其应用
￥45.50
本书主要包括利用改的卷积神经网络实现合成孔径雷达目标识别，提出了改的群智能算法，并结合机器学习实现合成孔径雷达目标识别、MEMS矢量水听器信号的去噪估计、癌症分类、传染病预测、空气质量指数预测与等级分类、机器人转向分类和地质水水质分类。本书有较强的实用性和应用性，既结合实际应用的需要，又从理论上加以指导。本书可作为应用数学、信号处理、图像处理、优化算法、预测与分类等方向研究生学习，还可供从事机器学习的科研工作者参考。
Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践
￥28.50
Keras是一个用Python编写的源人工神经网络库，可以作为TensorFlow、CNTK和Theano的高阶应用程序口，行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。本书从初学者的角度出发，为读者构建一个完整的Keras技术体系。 本书共分为9章，主要内容包括深度学习框架Keras的背景、搭建学习环境、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、多层感知机与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard、ResNet及其兄弟ResNext，*后是两个项目实战案例——词嵌与情感分类。 本书既适合Keras深度学习初学者、深度学习算法技术人员阅读，也适合作为高等院校与培训机构人工智能相关专业的师生参考。
互联网+——企业创新、转型实践与发现
￥33.60
本着高价值、可借鉴、易推广的核心理念，重庆金蝶在本地典型客户资源池中拾贝几许并整理成册，这也是金蝶在渝二十年为客户创造高价值的一个缩影。文中客户多为细分行业管理上的佼佼者，其管理理念、管理方法有一定的先进性和可借鉴性，故以此案例集供飨读者。
人工智能基础与进阶 第二版
￥49.90
人工智能是一门发展极其迅速且内容丰富的学科，其众多分支领域都值得大家去 探索和学习。 本书分为基础篇和阶篇两个篇章。 其中，基础篇内容包括了人工智能 的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智 能搜索算法；阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感 知信息处理。 此外还有配合知识学习的课程实践，包括图形匹配以及微缩车倒车库 等实验。 本书与《人工智能基础与阶（犘狔狋犺狅狀编程）》共同形成一套适合人工智能初 学者的教材，同时也适合广大对人工智能相关领域感兴趣的读者
MATLAB 2020 数学计算从入门到精通
￥79.90
《MATLAB 2020数学计算从门到精通》以MATLAB 2020为基础，讲解数学计算的各种方法和技巧。全书共9章，主要内容包括MATLAB基础数学计算、MATLAB基础知识、概率分布、方差分析及回归分析、集合、积分计算、方程组的求解、大地测量学和形态学图像处理。本书覆盖数学计算的各个方面，实例丰富而典型，指导读者有的放矢地行学习。 《MATLAB 2020数学计算从门到精通》既可作为MATLAB初学者的门用书，也可作为工程技术人员、本科生和研究生的学习用书。 《MATLAB 2020数学计算从门到精通》附赠340分钟的讲解视频，读者扫码即可在线观看，同时还附赠全部案例的程序源代码，读者也可自行下载（详见封底）。
Kubeflow学习指南:生产级机器学习系统实现
￥59.40
Kubeflow是基于K8S的机器学习工具包，是为数据科学家和数据工程师构建生产级别的机器学习实现而设计的。本书采用循序渐的方式，从 Kubeflow 的安装、使用和设计篇，随后从模型训练的整个周期展，涵盖了数据探索、特征准备、模型训练/调优、模型服务、模型测试、模型监测和模型版本管理等各个环节，既有相关的理论知识也囊括了真实的使用案例，能够让读者在学习 Kubeflow 知识的同时全面了解机器学习的相关知识，是门和深学习Kubeflow以及机器学习的良好指南。
智能机器人养成记:开发人类友好型机器人
￥59.40
在本书中，作者先描述了人工智能的缺陷（一个关键的缺是:它没有具象化），然后提出了一种制造类人机器人的不同方法：成长型机器人，它受到成长心理学及其对早期婴儿行为的描述的启发。他讲述了自己对iCub类人机器人的实验，以及它从新生儿水平到相当于9个月大的婴儿的能力水平的成长，解释了iCub如何从自己的经验中学习。
未来机器人畅想
￥47.40
能够成功融人类社会的机器人快要出现了吗？这样的机器人将如何改变我们与技术的关系？本书由机器人领域的两位引领者撰写，书中借鉴并分析了航空航天领域的案例，提出了表征环境无序程度的社会熵、构建基于共享数据的机器人安全报告系统以及搭建大规模的仿真试验场等创新性观。作者强调未来机器人将不再是简单的工具，而是我们的合作伙伴，是真正的社交机器。全书重从实践应用和用户体验的视角畅想人机协作的未来愿景，不展讨论技术细节，适合所有对机器人及人工智能感兴趣的读者阅读参考。
计算机视觉实战:基于TensorFlow 2
￥53.40
本书探讨了谷歌机器学习源框架的全新版本TensorFlow 2，从计算机视觉和深度学习基础知识始，介绍了如何从头始构建神经网络，并将其用于计算机视觉任务，如图像分类、目标分割、视频分析等。展示了如何使用如Inception和ResNet等现代神经网络分类图像，使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容，并辅以具体的代码示例。还介绍了迁移学习、数据增强、域适应等技术，以及如何在移动设备和网络浏览器中行部署。
深度学习实践:基于Caffe的解析
￥44.85
本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧，首先介绍深度学习的趋势和业内动态，然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上，介绍Caffe的技术原理和特，包括数学知识和设计知识。*后介绍Caffe深度学习多任务网络。本书将实践和现有系统行无缝对，并详述了各种调参技巧。
深度学习:卷积神经网络从入门到精通
￥51.35
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深度学习:核心技术、工具与案例解析
￥44.85
本书共10章，可分为3个部分：第1～2章为*部分，简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简；第3～4章为第二部分，介绍深度学习主流框架；第5～10章为第三部分，主要为实践案例部分，结合应用场景使用深度学习技术解决相应问题，譬如语音识别器、聊天机器人、人脸识别器、对战机器人、推荐引擎构建等。
