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Android移动应用设计与开发(第2版)——基于Android Studio开发环境
￥31.90
本书以一个完整的案例来讲述移动应用的发过程，并将其功能需求穿插到书中各章节，系统生动地阐述各个知识，*终引领读者构建一款完整的移动应用产品。全书共分12章，涵盖Android发基础知识、基本原理、项目设计和Android新技术。内容组织上由易到难，由设计到研发，讲述了一个完整的移动应用项目，层层递，力图使初学者能够快速门。 本书可作为高等院校理工科各专业本科生相关课程的教材，也可作为发人员或软件实践者自学和提高的参考书。
RPA(流程自动化机器人)入门——手把手教你应用UiPath自动化工作(全彩)
￥24.99
RPA 可以24 小时不间断地工作，帮你完成在计算机上有规则、重复的操作，用于提高工作效率。RPA 是一个新工具，供业务人员使用，就像Excel 一样，未来可能人人需要。RPA 更是一种新职业，这种职业包含9 种角色，形成多种新的工作职位。不用写代码，RPA 就让非程序员拥有了使流程自动化的能力。本书是RPA 学习者的门参考书（以UiPath、UiBot、云扩、Automation Anywhere 等工具为例）。
VR策划与编导
￥26.60
本书是关于VR 策划与编导的门级教材，从VR 与普通影视的异同手，对VR 的有关概念、分类、特、关键技术、发展历程、发展现状、传播与管理及存在的问题等行探讨，有史、有论、有料、有趣，有故事，有分析，有案例，有建议。VR 一经问世便备受瞩目，发展迅速，应用范围广泛，影视创作、游戏动漫、教育培训、视听广告、军事模拟、建筑设计、考古仿真等诸多领域都受益于VR 技术。在高等院校中，影视、计算机、电子工程等诸多专业都设了VR 课程。在“媒介分众”越来越明显的今天，若想改变VR界重硬件、重技术、轻策划、轻叙事等情况，就需加强VR 的创作，提升VR 创意、编撰和叙事水平。
AutoCAD 2020电气设计从入门到精通(升级版)
￥62.30
本书主要针对电气设计领域，以理论结合实践的写作手法，全面系统地介绍AutoCAD 2020在电气设计领域中的应用。本书采用"完全案例”编写形式，兼具技术手册和应用技巧参考手册的特点，技术实用、逻辑清晰，是一本简明易学的参考书。 本书内容丰富，结构层次清晰，讲解深入细致，案例经典，具有很强的操作性和实用性。本书共18章，第1～10章主要讲解AutoCAD软件基础知识，包括AutoCAD基础入门、AutoCAD的绘图准备、二维图形的绘制、二维图形的选择与编辑、创建面域和图案填充、创建文字与表格、图块的制作与插入、参数化绘图、图形对象的尺寸标注、图形的输入/输出与布局打印等内容；第11~18章主要讲解电气工程图纸的绘制方法，包括电气设计基础和CAD制图规范、常用电气元件的绘制、电气照明控制线路图的绘制、家电电气线路图的绘制、机械设备电气线路图的绘制、交流发电机电气线路图的绘制、电力工程图的绘制、建筑电气工程图的绘制等。另外，本书赠送配套资源，内含丰富素材、案例及视频文件。
AutoCAD 2018中文版建筑设计从入门到精通
￥31.50
本书主要讲解利用AutoCAD 2018中文版软件绘制各种建筑设计施工图的实例与技巧。 全书共分3篇13章，第 一 篇为基础知识篇，分别介绍AutoCAD 2018门、二维绘图命令、二维编辑命令、辅助绘图工具。第二篇为施工图篇，以某低层住宅楼为例分别讲述了建筑设计基本理论、绘制建筑总平面图、绘制建筑平面图、绘制建筑立面图、绘制建筑剖面图和建筑详图，将建筑设计的全部流程完整地展示给读者。第三篇为综合实例篇，围绕某别墅建筑设计这个典型综合案例展讲述其设计的全过程，包括总平面图、平面图、立面图和剖面图等。各章之间紧密联系，前后呼应。 本书面向初、中级用户以及对建筑设计比较了解的技术人员而编写，旨在帮助读者用较短的时间快速熟练地掌握使用AutoCAD 2018中文版软件绘制各种建筑设计实例的应用技巧，并提高建筑设计的质量。 为了方便广大读者更加形象直观地学习此书，随书通过二维码配赠电子资料包，包含全书实例操作过程作者配音录屏AVI文件和实例源文件以及一些对读者学习有所帮助且具有很高价值的电子书。
UG NX 12.0中文版实战从入门到精通
￥51.90
《UG NX 12.0中文版实战从门到精通》以服务零基础读者为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍了UG NX 12.0中文版的相关知识和应用方法。 《UG NX 12.0中文版实战从门到精通》分为5篇，共22章。第1篇主要介绍了UG NX 12.0的门知识和基本操作；第2篇主要介绍了UG NX 12.0的常用操作、构造器、选择器、草图的创建、草图的编辑、草图的约束、曲线的绘制、曲线的操作、曲线的编辑、曲面的绘制及曲面的操作与编辑等；第3篇主要介绍了三维基础建模、三维特征建模、特征的基本操作及特征的编辑操作等；第4篇主要介绍了注塑模设计、钣金设计、组件装配、运动仿真及工程图等；第5篇主要介绍了UG在模具设计、钣金设计及产品设计中的应用等内容。 《UG NX 12.0中文版实战从门到精通》附赠26 小时与图书内容同步的视频教程及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了相关学习内容的视频教程和电子书，便于读者扩展学习。 《UG NX 12.0中文版实战从门到精通》既适合UG NX 12.0的初、中级读者学习使用，也可以作为各大院校相关专业学生和辅助设计培训班学员的教材或辅导书。
Creo 4.0中文版实战从入门到精通
￥39.00
《Creo 4.0中文版实战从门到精通》以服务零基础读者为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍了Creo 4.0的相关知识和应用方法。 《Creo 4.0中文版实战从门到精通》分为5篇，共18章。第1篇主要讲解Creo Parametric 4.0的基础门知识和如何管理用户工作界面；第2篇主要讲解基准特征、快速建模、2D草绘环境、2D草绘图形及草图编辑等；第3篇主要讲解实体特征、实体编辑、构造特征、曲面的创建与应用及曲面特性编辑等；第4篇主要讲解装配零件、钣金件设计及工程图等；第5篇主要讲解机械设计案例、电器设计案例及家具设计案例等内容。 《Creo 4.0中文版实战从门到精通》附赠24 小时同步视频教程及所有案例的素材文件和结果文件。此外，本书还赠送了相关内容的视频教程和电子书，以便读者扩展学习。 《Creo 4.0中文版实战从门到精通》既适合Creo 4.0的初、中级用户学习使用，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机辅助设计培训班学员的教材或辅导书。
嵌入式Linux开发教程
￥38.50
第1篇为嵌式基础，介绍了嵌式系统门、嵌式软硬件系统、嵌式Linux、软件发环境建立和嵌式发的C语言基础；第2篇是嵌式系统基础，介绍了ARM的内部资源、ARM处理器、ADS集成发环境等；第3篇是嵌式设备驱动与移植，介绍了Linux设备驱动、各类驱动设计和引导程序、内核移植等相关知识；*后一篇通过一个真正的嵌式B超程序案例详解嵌式发的完整过程，以此提高读者的实战水平。
微信小程序开发边做边学—微课视频版
￥34.86
本项目教授读者微信小程序发和云服务的相关知识，重根据团队发运行的豆豆云助教小程序展案例教学，使得学习者通过模仿激发小程序发学习热情，主要掌握所需的发语言和发项目的具体实施内容，让参与课程的学习者具备发一套解决复杂互联网应用的信息化能力，可独立建立一套基于云服务的信息处理平台，并通过微信小程序的形式展现给用户。
打造流畅的Android App
￥41.30
本书以Android App性能优化为切，深浅出地介绍性能优化的重要性和提升Android产品性能的方法与技巧。全书共分8章，主要内容包括：第1章介绍性能优化的重要性及发环境的优化；第2章介绍3种静态代码检查工具的使用及技巧；第3章介绍Android Profiler的使用，通过对App运行时状态的跟踪揪出性能问题的“元凶”；第4~8章将性能优化融整个发流程中，做到“未雨绸缪”，这部分内容同样适用于对已有产品行性能优化的参考。此外，本书针对各个优化主题都列举了行性能优化的一般步骤及典型案例，以帮助读者快速提升实战技能。 本书适合所有Android发人员使用，通过阅读本书读者能够建立敏锐的“嗅觉”，发出高性能的Android产品，同时，可以通过合理的重构和代码优化改现有的App产品。
丹尼尔希利斯讲计算机
￥25.20
虽然计算机技术及应用以及编程技术都取得了巨大步，对社会产生的影响也远远超出了预言家的预期，但计算机背后的工作原理，即本书所阐述的关于计算机的概念，仍没有改变。本书聚焦计算机背后不曾改变的基本原理，是每一个想要了解计算机，或从事与计算机相关工作的读者都不能错过的一本经典之作。 《丹尼尔·希利斯讲计算机》深浅出地阐述了计算机科学中许多基本而重要的概念，包括布尔逻辑、有限自动机、编程语言、图灵机的普遍性、信息论、算法、并行计算、量子计算、神经网络、机器学习乃至自组织系统。全书既不失深度，又妙趣横生，帮你了解计算机运行背后的奥秘。
AutoCAD 2021官方标准教程
￥62.30
本书是AutoCAD 2021官方标准教程，主要讲解AutoCAD 2021的基本功能及实际应用。本书内容主要包括AutoCAD门、创建和编辑二维图形对象、对象特性与图层、图纸布局、文字与表格、尺寸标注、图案填充、块的使用、创建复杂对象、印出图、创建三维模型。通过对本书的学习，读者能够理解AutoCAD 2021的精髓，全面精通AutoCAD 2021，并能融合AutoCAD 2021的设计与管理思想，成为真正的AutoCAD 2021设计高手。本书可作为AutoCAD 2021培训的通用标准教材，也可作为高等院校相关专业的教材。
运营实战手册——带你玩转营销套路
￥36.90
运营不是一个人的事，想做好运营必须得到市场、技术、渠道、美工甚至是老板的全力支持。当然，铁还需自身硬，练好运营内外功也是必不可少的。《运营实战手册》集合了多个行业的运营大咖的运营经验，为大家庖丁解牛式地剖析运营中的每个环节，以详实的数据和案例复盘那些成功的运营案例。力求让读者真实体会到运营的本质。《运营实战手册》适合互联网运营从业者提升自身运营水平使用，也适合希望从事运营行业的个人学习，还可作为相关专业的教材使用。
ANSYS 18.0有限元分析基础与实例教程
￥39.90
本书以ANSYS 18.0为依托，对ANSYS分析的基本思路、操作步骤、应用技巧行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲述了ANSYS的具体工程应用方法。 本书第1～6章为操作基础，详细介绍了ANSYS分析全流程的基本步骤和方法，主要内容包括ANSYS概述，几何建模，划分网格，施加载荷，求解，后处理；第7～14章为专题实例，按不同的分析专题讲解了各种分析专题的参数设置方法与技巧，主要包括静力分析，模态分析，瞬态动力学分析，谐响应分析，结构屈曲分析，谱分析，触问题分析，非线性分析。 本书可作为理工科院校相关专业的高年级本科生、研究生的ANSYS分析课程的教学教材，也可作为从事结构分析相关行业的工程技术人员的参考用书。
AutoCAD 2021中文版从入门到精通
￥44.80
本书重介绍了AutoCAD 2021 中文版在产品设计中的应用方法和技巧。全书分为5 篇共18 章，分别介绍了AutoCAD 2021 基础知识、简单二维绘制命令、文字与表格、基本绘图工具、二维编辑命令、复杂二维绘图与编辑命令、尺寸标注、图块及其属性、辅助绘图工具、绘制和编辑三维网格、三维实体绘制、三维实体编辑、机械设计工程实例、建筑设计工程实例、齿轮泵零件图、齿轮泵装配图、齿轮泵零件立体图以及齿轮泵装配立体图。在介绍的过程中，内容安排由浅深，从易到难。本书图文并茂，语言简洁，思路清晰。每一章的知识都配有案例讲解，帮助读者对知识有一步的了解；每章的*后都配有巩固练习，以帮助读者对全章知识的综合运用。 本书可作为广大工程技术人员的 AutoCAD 自学教程和参考书，也可作为各类院校的教学参考书。除传统的纸面讲解之外，本书还配有数字学习资料。资料中包含全书的讲解实例和练习实例的源文件素材，以及全程实例同步视频文件，可以帮助读者轻松愉悦地学习本书。
生物医药大数据与智能分析
￥63.90
生物医药大数据蕴含了非常丰富的信息和知识，是关乎人类生存与健康的重要战略资源，但只有对生物医药大数据行高效处理和智能分析，才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变，因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识，并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果，主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药物虚拟筛选、肿瘤基因表达谱分类、RNA编辑位识别、增强子识别等，以作者团队的研究成果为实际案例，详细介绍了研究的路线和方法。 本书属于高性能计算、大数据、机器学习和生物医药等专业的交叉领域，可以为这些领域的研究人员提供参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的补充教材。
区块链新基建:赋能产业新机遇
￥34.30
本书系统地介绍了区块作为新基建的核心用途以及与其他互联网技术的区别。内容 主要包括：区块基础、区块通证详解、区块赋能产业案例、央行数字货币DC/EP和 区块的结合，以及常见的区块技术框架解析。其中，区块基础主要是为了解大众 对于区块的误解，区块通证部分归纳了不同属性的通证和运用场景，为未来区块和 通证结合提供了更多的视角和思路。区块技术框架部分列举了目前几乎所有新基建常用 的技术框架特性，同时也从技术角度切，结合产业呈现了更多的思考。本书的目标读者 是所有想充分了解区块新基建以及结合产业落地的人群。无论你是想系统地了解区块 的初学者，还是各个行业不同领域的创业者，或者是已经对区块有了一定程度掌握的行 业老兵，这本书都会让你受益匪浅。
Revit建模进阶标准教程(实战微课版)
￥55.86
《Revit建模阶标准教程》基于32个独立项目，讲解了Revit的高级内容，包含内建模型、基本族、参数化族、体量建模以 及灯光与渲染。本书的目的是引领读者在掌握了基础的Revit建模之后，快速提高综合建模技能。 从内建模型、基本族、参数化族到体量建模，各项目是独立的，便于读者利用零碎时间学习。但这 四大部分从前往后，也有一定循序渐的规律，便于读者渐式提高其技能。 《Revit建模阶标准教程》力争从结构和逻辑方面，剖切Revit各复杂功能的运用，以利于读者触类旁通，深领会。 绪论着重讲解Revit软件处理问题的结构和逻辑；第1部分（项目1～项目13）为基于项目的基础建 模篇，各案例着重讲解基础建模的各基本命令、界面、属性、材质、灯光等的综合与灵活运用；第2部 分（项目14～项目18）讲解无参数简单族的创建，基于案例讲解族建模的基本方法和步骤；第3部分 （项目19～项目25）讲解参数化族的创建，相对于第2部分是提高内容，基于案例讲解族建模和参数设 置的基本方法、步骤和要；第4部分（项目26～项目32）讲解体量族的创建，基于案例讲解族建模的 基本方法和步骤，并讲解体量族、普通族、项目的综合运用；第5部分为附录，解释了Revit高级建模中 必然会遇到的一些概念和参数，如实体建模的方法、参照、驱动、自适应、构件重复等。 全书项目案例都同步提供了视频教程，读者可以扫码观看。 《Revit建模阶标准教程》适合作为高等院校建设工程类专业学生学习BIM阶知识的教材或参考书，同时可供建设工程 领域工程师、建筑师和研究人员参考。
TensorFlow自然语言处理
￥65.35
第1章是对NLP的简单介绍。该章将首先讨论我们需要NLP的原因。下来，将讨论NLP中一些常见的子任务。之后，将讨论NLP的两个主要阶段，即传统阶段和深度学习阶段。通过研究如何使用传统算法解决语言建模任务，我们将了解传统阶段NLP的特。然后，将讨论深度学习阶段，在这一阶段中深度学习算法被大量用于NLP。我们还将讨论深度学习算法的主要系列。*后，将讨论一种*基本的深度学习算法：全连神经网络。该章结束时会提供一份路线图，简要介绍后面的内容。 第2章介绍Python TensorFlow库，这是我们实现解决方案的主要平台。首先在TensorFlow中编写一段代码，执行一个简单的计算，并讨论从运行代码到得到结果这一过程中到底发生了什么。我们将详细介绍TensorFlow的基础组件。把Tensorflow比作丰富的餐厅，了解如何完成订单，以便一步加强对TensorFlow的理解。稍后，将讨论TensorFlow的更多技术细节，例如数据结构和操作（主要与神经网络相关）。*后，我们将实现一个全连的神经网络来识别手写数字。这将帮助我们了解如何使用TensorFlow来实现端到端解决方案。 第3章首先讨论如何用TensorFlow解决NLP任务。在该章中，我们将讨论如何用神经网络学习单词向量或单词表示。单词向量也称为词嵌。单词向量是单词的数字表示，相似单词有相似值，不同单词有不同值。首先，将讨论实现这一目标的几种传统方法，包括使用称为WordNet的大型人工构建知识库。然后，将讨论基于现代神经网络的方法，称为Word2vec，它在没有任何人为干预的情况下学习单词向量。我们将通过一个实例来了解Word2vec的机制。着，将讨论用于实现此目的的两种算法变体：skip-gram和连续词袋（CBOW）模型。我们将讨论算法的细节，以及如何在TensorFlow中实现它们。 第4章介绍与单词向量相关的更高级方法。首先，会比较skip-gram和CBOW，讨论其中哪一种有明显优势。下来，将讨论可用于提高Word2vec算法性能的几项改。然后，将讨论一种更新、更强大的词嵌学习算法：GloVe（全局向量）算法。*后，将在文档分类任务中实际观察单词向量。在该练习中，我们将看到单词向量十分强大，足以表示文档所属的主题（例如，娱乐和运动）。 第5章讨论卷积神经网络（CNN），它是擅长处理诸如图像或句子这样的空间数据的神经网络家族。首先，讨论如何处理数据以及处理数据时涉及哪种操作，以便对CNN有较深的理解。下来，深研究CNN计算中涉及的每个操作，以了解CNN背后的数学原理。*后，介绍两个练习。*个练习使用CNN对手写数字图像行分类，我们将看到CNN能够在此任务上很快达到较高的准确率。下来，我们将探讨如何使用CNN对句子行分类。特别地，我们要求CNN预测一个句子是否与对象、人物、位置等相关。 第6章介绍递归神经网络。递归神经网络（RNN）是一个可以模拟数据序列的强大的神经网络家族。首先讨论RNN背后的数学原理以及在学习期间随时间更新RNN的更新规则。然后，讨论RNN的不同变体及其应用（例如，一对一RNN和一对多RNN）。*后，用RNN执行文本生成任务的练习。我们用童话故事训练RNN，然后要求RNN生成一个新故事。我们将看到在持久的长期记忆方面RNN表现不佳。*后，讨论更高级的RNN变体，即RNN-CF，它能够保持更长时间的记忆。 第7章介绍长短期记忆网络。RNN在保持长期记忆方面效果较差，这使我们需要探索能在更长时间内记住信息的更强大技术。我们将在该章讨论一种这样的技术：长短期记忆网络（LSTM）。LSTM功能更强大，并且在许多时间序列任务中表现得优于其他序列模型。首先通过一个例子，研究潜在的数学原理和LSTM的更新规则，以说明每个计算的重要性。然后，将了解为什么LSTM能够更长时间地保持记忆。下来，将讨论如何一步提高LSTM预测能力。*后，将讨论具有更复杂结构的几种LSTM变体（具有窥孔连的LSTM），以及简化LSTM门控循环单元（GRU）的方法。 第8章介绍LSTM的应用：文本生成。该章广泛评估LSTM在文本生成任务中的表现。我们将定性和定量地衡量LSTM产生的文本的好坏程度，还将比较LSTM、窥孔连LSTM和GRU。*后，将介绍如何将词嵌应用到模型中来改LSTM生成的文本。 第9章转到对多模态数据（即图像和文本）的处理。在该章中，我们将研究如何自动生成给定图像的描述。这涉及将前馈模型（即CNN）与词嵌层及顺序模型（即LSTM）组合，形成一个端到端的机器学习流程。 第10章介绍有关神经机器翻译（NMT）模型的应用。机器翻译指的是将句子或短语从源语言翻译成目标语言。首先讨论机器翻译是什么并简单介绍机器翻译历史。然后，将详细讨论现代神经机器翻译模型的体系结构，包括训练和预测的流程。下来，将了解如何从头始实现NMT系统。*后，会探索改标准NMT系统的方法。 第11章重介绍NLP的现状和未来趋势。我们将讨论前面提到的系统的相关*发现。该章将涵盖大部分令人兴奋的创新，并让你直观地感受其中的一些技术。 附录向读者介绍各种数学数据结构（例如，矩阵）和操作（例如，矩阵的逆），还将讨论概率中的几个重要概念。然后将介绍Keras，它是在底层使用TensorFlow的高级库。Keras通过隐藏TensorFlow中的一些有难度的细节使得神经网络的实现更简单。具体而言，通过使用Keras实现CNN来介绍如何使用Keras。下来，将讨论如何使用TensorFlow中的seq2seq库来实现一个神经机器翻译系统，所使用的代码比在第11章中使用的代码少得多。*后，将向你介绍如何使用TensorBoard可视化词嵌的指南。TensorBoard是TensorFlow附带的便捷可视化工具，可用于可视化和监视TensorFlow客户端中的各种变量。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
￥44.85
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
Python机器学习(原书第3版)
￥90.40
本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的*新版本进行了更新，其范围进行了扩展，以涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN）这两种*先进的机器学习技术。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还讨论了机器学习概念的必要细节，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释，是Python机器学习入门之作。书中涵盖了众多*Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，可帮助读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。本书适用于机器学习的初学者和专业技术人员。
