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人工智能云平台：原理、设计与应用
￥92.40
本书以实践为导向，深浅出，从人工智能技术、机器学习框架和微服务等概念讲起，对主流的人工智能云平台产品行剖析和比较，对从训练学习到服务封装再到模型发布应用的全过程行介绍，并对人工智能云平台技术栈涉及的云计算、集群管理、任务调度、共享存储等技术行了详细讲解，以提高研发人员对人工智能全生产流程的理解。书中结合以上技术知识，以目前较为主流的源人工智能集群管理云平台为例，对相关工程案例行了深讲解，帮助读者加深对知识的理解和掌握。 本书适合有一定机器学习基础和大数据基础的学生、研发人员或希望人工智能云平台领域的读者阅读和学习。同时，也希望本书能帮助更多人在人工智能时代找到自己的方向和定位。
信息犯罪与计算机取证
￥54.60
本书以新的视角，对社会信息化以及信息社会法治化建设所涉及的信息犯罪与计算机取证相关技术、法律和管理等问题进行了全面、系统的梳理。融信息安全、信息犯罪、计算机取证与计算机司法鉴定等内容为一体，体现并贯穿了保障网络空间安全预防、监控和打击的“前、中、后”思想。主要包括：信息安全，信息犯罪，计算机取证理论、技术、工具及相关标准规范等基本内容；以及电子数据证据的发现与收集，电子数据证据固定与保全，电子数据恢复，电子数据证据归档、分析与评估，计算机司法鉴定，云计算与大数据时代计算机取证面临的新技术与新问题等具体内容；另外，还选取了部分与网络空间安全和信息犯罪紧密相关的法律法规和规章制度作为附录，以适应当前相关课程的前瞻性教学要求和“计算机”与“法律”复合应用型人才培养的迫切需要。结合本书相关内容的学习和实践需要，还编写了配套实训用书《信息犯罪与计算机取证实训教程》，以进一步增强实践性环节的教学需要。 本书适用于计算机、信息安全、通信电子、网络安全与执法、法学、公安学等相关学科专业的本科生高年级学生以及相关专业研究生、企事业单位及公检法司等部门工作人员作为教材或参考书使用。
AutoCAD机械设计入门与提高(2019中文版)
￥49.99
本书是从零始学习AutoCAD 2019机械设计，直至精通软件应用的指导用书，全书分为两篇：第1篇为AutoCAD 2019基础知识，内容包括AutoCAD导、基本绘图、高效地绘图、高级绘图、图形的编辑、图块及其属性、创建文字与表格、标注图形尺寸、用图层组织图形、使用辅助工具和命令、参数化设计、图形的输/输出以及Internet连；第2篇为AutoCAD 2019机械设计应用，内容包括样板文件及应用综合实例、零件图的绘制、装配图的绘制、三维实体的绘制与编辑以及轴测图的绘制。 本书附带一张多媒体DVD光盘，包含了多个AutoCAD应用技巧和具有针对性实例的教学视频，并行了详细的语音讲解，光盘还包含本书所有的教案文件、范例文件、练习素材文件，以及AutoCAD 2019软件的配置、模板文件。本书在内容安排上，为了使读者更快、更深地理解软件中的概念、命令和功能，运用了大量的例子行讲解，并在主要章*后都安排了思考与练习；在写作方式上，紧贴AutoCAD 2019中文版的实际操作界面行讲解，使初学者能够尽快地上手。 本书可作为机械工程技术人员的AutoCAD自学用书和参考书籍，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的AutoCAD课程上机练习教材。
MATLAB R2020a从入门到精通(升级版)
￥62.30
MATLAB是适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好且放性很强的大型数学应用软件。本书以MATLAB R2020a软件为基础，全面阐述MATLAB的主要功能，通过大量实例向读者讲解如何编写高效的MATLAB代码。 全书共33章，其中第1～9章讲解MATLAB基础知识，包括MATLAB门、数组运算、关系运算、逻辑运算以及数据类型等内容；第10～20章讲解MATLAB编程技能，包括MATLAB的编程语法、编译器、代码调试、操作代码函数、可视化控制、符号数学编程、时间函数和输输出函数等功能；第21～28章介绍MATLAB强大的数学计算和数据分析功能，包括矩阵计算、数理统计、多项式、微积分、微分方程、插值计算、信号处理中的数学方法以及线性系统与*化等；第29～33章介绍MATLAB的高级功能，主要包括图像影音、句柄图形、图形用户界面、MATLAB编程口及Simulink应用等内容。
AutoCAD工程绘图简明教程
￥20.00
《双证融通系列丛书：AutoCAD工程绘图简明教程》系统地介绍了制图基本知识，AutoCAD 2012软件的强大绘图功能、应用方法和技巧。 《双证融通系列丛书：AutoCAD工程绘图简明教程》共10讲，具体包括制图基本知识与技能、绘图基础、二维绘图、图形编辑、尺寸标注、等轴测图、三维绘图基础、三维实体造型与渲染、三维实体编辑和综合应用实例。 《双证融通系列丛书：AutoCAD工程绘图简明教程》可作为高职高专、成人高校以及中等职业学校计算机绘图课程的教材，也可作为AutoCAD培训教材，对于工程技术人员也具有一定的参考价值。
机器自动化控制器原理与应用
￥42.00
本书以欧姆龙公司*的NJ系列机器自动化控制器为背景机，系统地介绍了NJ的工作原理、硬件单元与系统配置、程序组织与编程技术、指令系统、自动化平台软件SysmacStudi0的使用，以及NJ的EtherCAT网络、运动控制功能与运动控制指令，还有NJ的EtherNet／IP网络。 本书系统性强，内容}二富而新颖，阐述清楚，理论联系实际。本书刚作为大专院校自动化、电气技术、机电一体化等专、世的本科和研究生教材．也可以作为工程技术人员的培训用书。
中文版AutoCAD 2015实用教程
￥31.40
本书是一本全面介绍AutoCAD 2015基本功能及实际应用的书，以实例的形式，全面讲解了该软件的各项功能和使用方法。 全书共16章，循序渐地介绍了AutoCAD 2015快速门、AutoCAD 2015基本操作、简单二维图形绘制、复杂二维图形绘制、二维图形编辑、精准绘制图形、图块与设计中心的使用、文字和表格的使用、尺寸标注的应用、图层的应用与管理、AutoCAD图形的输出和印、绘制轴测图、三维绘图的基础操作，以及三维图形的绘制等内容；通过建筑设计及绘图和机械设计及绘图两章经典案例，实战演练了前面所学的知识。 本书提供多媒体教学资源，包含82个课堂实例的素材和效果文件，以及高清语音教学视频，详细而生动的讲解，可全面提高读者的学习效率，增强学习兴趣。 本书具有很强的针对性和实用性，结构严谨、叙述清晰、内容丰富、通俗易懂。本书既可以作为大中专院校相关专业及CAD培训机构的教材，也可以作为从事CAD工作的工程技术人员的自学用书。
中文版AutoCAD 2016机械设计从入门到精通
￥37.80
本书是学习AutoCAD 2016机械设计的宝典。全书采用“基础＋手册＋案例”的写作方法，一本书相当于3本书。 本书分为4篇共19章，第1篇为基础篇，介绍了AutoCAD 2016的工作界面、文件管理、坐标系与辅助绘图工具等门知识和基本操作；第2篇为绘图篇，介绍了AutoCAD二维图形的绘制和编辑，以及绘图工具、图层与显示、文字与表格、尺寸标注等功能；第3篇为阶提高篇，介绍了块与外部参照、图形约束、图形印和输出、三维实体建模与编辑等内容；第4篇为行业应用篇，通过各个工程实例，分别讲解了AutoCAD在机械设计中的具体应用方法。 本书配有多种配套资源，不仅有生动详细的高清讲解视频，还有本书中各例题的素材文件和效果文件，以及诸多超值的电子书，可以增强读者的学习兴趣，提高学习效率。 本书适合AutoCAD初、中级用户阅读使用，可作为广大AutoCAD初学者和爱好者学习AutoCAD的专业指导教材。对机械专业技术人员来说，本书也是一本不可多得的参考书和速查手册。
AutoCAD 2020机械设计与三维绘图从新手到高手
￥34.30
《AutoCAD 2020机械设计与三维绘图从新手到高手》共分14章，内容涵盖AutoCAD经典界面、基本绘图指令、基本编辑指令、精确绘制图形指令、面域与图案填充、线型、图层、标注、文字、表格、块、螺纹紧固件及其联的画法、三维实体、多线等方面的内容。本书按照国家标准的要求，详细讲解螺纹紧固件及其联的画法、尺寸标注的方法、自定义图案的使用方法，同时详细介绍了罗马字符和希腊字符的输方法。 《AutoCAD 2020机械设计与三维绘图从新手到高手》通过典型的实例，结合AutoCAD初学者遇到的实际问题，深浅出地引导读者学习AutoCAD软件中常用的绘图编辑命令和绘图技巧。本书具有很强的针对性和实用性，且结构严谨、叙述清晰、内容丰富、通俗易懂，可作为大中专院校相关专业及CAD培训机构的教材，也可作为从事CAD绘图工作的工程技术人员的自学用书。
联邦学习:原理与算法
￥81.99
数据孤岛问题已经成为制约人工智能发展的主要阻碍。在此背景下, 联邦学习(Federated Learning) 作为一种新兴的机器学习技术范式, 凭借其突出的隐私保护能力,展示出在诸多业务场景中的应用价值。 本书从联邦学习的基础知识出发, 深浅出地介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系, 详细阐述了联邦学习中涉及的加密通信模块的相关知识, 以定性和定量的双视角建立了联邦学习服务质量的评估维度、理论体系, 还延伸介绍了提升联邦学习服务质量的方法, 并对联邦学习的研究趋势行了深探讨与分析, 可以对设计和选择算法提供工具式的参考和帮助。 本书是高校、科研院所和业界相关学者研究联邦学习技术的理想读本, 也适合大数据、人工智能行业的从业者和感兴趣的读者参考。
鲲鹏生态应用开发
￥90.00
本书系统、详细地介绍了鲲鹏计算产业的现状及应用。本书首先讲述了鲲鹏生态应用发的基础知识，其中包括计算产业发展概述、计算产业组成、鲲鹏生态概述以及鲲鹏处理器的相关知识；着系统地讲解了鲲鹏云平台上软件迁移的原理和步骤，并基于大量实验操作介绍了由华为发的鲲鹏代码扫描和移植工具的具体内容及使用方法，介绍了不同场景的软件迁移流程；借助实验流程重讲解了鲲鹏应用发环境的搭建以及基于鲲鹏计算平台的应用发布与部署；后概述了鲲鹏产业的行业以及通用解决方案。
5G+智慧金融:5G×AI技术驱动下的金融新生态
￥37.00
本书立足于金融科技行业的前沿动态，详细阐述AI、区块、大数据、物联网等新兴技术在金融领域的应用场景。全面梳理5G应用背景下，以Al为核心的数字技术在银行、保险、证券、监管、借贷融资、支付清算、资产管理等金融细分领域的实践路径，揭示“智能 金融”模式的深度融合，梳理未来金融领域的产业变革与模式化，指导传统金融业应时而变，加快推数字化转型升级。
Premiere Pro 影视后期编辑:短视频制作实战宝典
￥76.30
本书是初学者快速自学Premiere Pro软件的专业教程，全书从实用角度出发，以循序渐的讲解方式，全面系统地讲解了Premiere Pro软件的工作界面、自定义工作区、面板和工作流程。同时介绍了视频剪辑技巧，视频过渡和视频效果的使用方法，混合模式、蒙版与键控的使用方法，视频调色和音频效果的使用方法，文字字幕的制作方法，插件的应用方法。后介绍了短视频制作的综合案例，如商品短视频制作、水墨短视频制作、相册动画制作、音乐卡短视频制作。 本书结构清晰、实例丰富，适合作为从事短视频创作、广告设计、影视后期、电商设计等相关行业从业人员的自学指导书，也可以作为相关专业院校或培训机构的教材。 本书配套了超大容量的多媒体教学视频，以及书中的案例源文件和相关素材，读者可以借助配套资源更好、更快地学习Premiere Pro软件。
智能算法导论
￥52.50
本书有机融合自然计算、启发式方法、量子、神经网络等智能理论和前沿技术，对遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等22种智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用行了详细论述，在此基础上，针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。 本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。
Python机器学习(原书第3版)
￥90.40
本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的*新版本进行了更新，其范围进行了扩展，以涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN）这两种*先进的机器学习技术。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还讨论了机器学习概念的必要细节，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释，是Python机器学习入门之作。书中涵盖了众多*Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，可帮助读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。本书适用于机器学习的初学者和专业技术人员。
TensorFlow自然语言处理
￥65.35
第1章是对NLP的简单介绍。该章将首先讨论我们需要NLP的原因。下来，将讨论NLP中一些常见的子任务。之后，将讨论NLP的两个主要阶段，即传统阶段和深度学习阶段。通过研究如何使用传统算法解决语言建模任务，我们将了解传统阶段NLP的特。然后，将讨论深度学习阶段，在这一阶段中深度学习算法被大量用于NLP。我们还将讨论深度学习算法的主要系列。*后，将讨论一种*基本的深度学习算法：全连神经网络。该章结束时会提供一份路线图，简要介绍后面的内容。 第2章介绍Python TensorFlow库，这是我们实现解决方案的主要平台。首先在TensorFlow中编写一段代码，执行一个简单的计算，并讨论从运行代码到得到结果这一过程中到底发生了什么。我们将详细介绍TensorFlow的基础组件。把Tensorflow比作丰富的餐厅，了解如何完成订单，以便一步加强对TensorFlow的理解。稍后，将讨论TensorFlow的更多技术细节，例如数据结构和操作（主要与神经网络相关）。*后，我们将实现一个全连的神经网络来识别手写数字。这将帮助我们了解如何使用TensorFlow来实现端到端解决方案。 第3章首先讨论如何用TensorFlow解决NLP任务。在该章中，我们将讨论如何用神经网络学习单词向量或单词表示。单词向量也称为词嵌。单词向量是单词的数字表示，相似单词有相似值，不同单词有不同值。首先，将讨论实现这一目标的几种传统方法，包括使用称为WordNet的大型人工构建知识库。然后，将讨论基于现代神经网络的方法，称为Word2vec，它在没有任何人为干预的情况下学习单词向量。我们将通过一个实例来了解Word2vec的机制。着，将讨论用于实现此目的的两种算法变体：skip-gram和连续词袋（CBOW）模型。我们将讨论算法的细节，以及如何在TensorFlow中实现它们。 第4章介绍与单词向量相关的更高级方法。首先，会比较skip-gram和CBOW，讨论其中哪一种有明显优势。下来，将讨论可用于提高Word2vec算法性能的几项改。然后，将讨论一种更新、更强大的词嵌学习算法：GloVe（全局向量）算法。*后，将在文档分类任务中实际观察单词向量。在该练习中，我们将看到单词向量十分强大，足以表示文档所属的主题（例如，娱乐和运动）。 第5章讨论卷积神经网络（CNN），它是擅长处理诸如图像或句子这样的空间数据的神经网络家族。首先，讨论如何处理数据以及处理数据时涉及哪种操作，以便对CNN有较深的理解。下来，深研究CNN计算中涉及的每个操作，以了解CNN背后的数学原理。*后，介绍两个练习。*个练习使用CNN对手写数字图像行分类，我们将看到CNN能够在此任务上很快达到较高的准确率。下来，我们将探讨如何使用CNN对句子行分类。特别地，我们要求CNN预测一个句子是否与对象、人物、位置等相关。 第6章介绍递归神经网络。递归神经网络（RNN）是一个可以模拟数据序列的强大的神经网络家族。首先讨论RNN背后的数学原理以及在学习期间随时间更新RNN的更新规则。然后，讨论RNN的不同变体及其应用（例如，一对一RNN和一对多RNN）。*后，用RNN执行文本生成任务的练习。我们用童话故事训练RNN，然后要求RNN生成一个新故事。我们将看到在持久的长期记忆方面RNN表现不佳。*后，讨论更高级的RNN变体，即RNN-CF，它能够保持更长时间的记忆。 第7章介绍长短期记忆网络。RNN在保持长期记忆方面效果较差，这使我们需要探索能在更长时间内记住信息的更强大技术。我们将在该章讨论一种这样的技术：长短期记忆网络（LSTM）。LSTM功能更强大，并且在许多时间序列任务中表现得优于其他序列模型。首先通过一个例子，研究潜在的数学原理和LSTM的更新规则，以说明每个计算的重要性。然后，将了解为什么LSTM能够更长时间地保持记忆。下来，将讨论如何一步提高LSTM预测能力。*后，将讨论具有更复杂结构的几种LSTM变体（具有窥孔连的LSTM），以及简化LSTM门控循环单元（GRU）的方法。 第8章介绍LSTM的应用：文本生成。该章广泛评估LSTM在文本生成任务中的表现。我们将定性和定量地衡量LSTM产生的文本的好坏程度，还将比较LSTM、窥孔连LSTM和GRU。*后，将介绍如何将词嵌应用到模型中来改LSTM生成的文本。 第9章转到对多模态数据（即图像和文本）的处理。在该章中，我们将研究如何自动生成给定图像的描述。这涉及将前馈模型（即CNN）与词嵌层及顺序模型（即LSTM）组合，形成一个端到端的机器学习流程。 第10章介绍有关神经机器翻译（NMT）模型的应用。机器翻译指的是将句子或短语从源语言翻译成目标语言。首先讨论机器翻译是什么并简单介绍机器翻译历史。然后，将详细讨论现代神经机器翻译模型的体系结构，包括训练和预测的流程。下来，将了解如何从头始实现NMT系统。*后，会探索改标准NMT系统的方法。 第11章重介绍NLP的现状和未来趋势。我们将讨论前面提到的系统的相关*发现。该章将涵盖大部分令人兴奋的创新，并让你直观地感受其中的一些技术。 附录向读者介绍各种数学数据结构（例如，矩阵）和操作（例如，矩阵的逆），还将讨论概率中的几个重要概念。然后将介绍Keras，它是在底层使用TensorFlow的高级库。Keras通过隐藏TensorFlow中的一些有难度的细节使得神经网络的实现更简单。具体而言，通过使用Keras实现CNN来介绍如何使用Keras。下来，将讨论如何使用TensorFlow中的seq2seq库来实现一个神经机器翻译系统，所使用的代码比在第11章中使用的代码少得多。*后，将向你介绍如何使用TensorBoard可视化词嵌的指南。TensorBoard是TensorFlow附带的便捷可视化工具，可用于可视化和监视TensorFlow客户端中的各种变量。
深入理解XGBoost:*机器学习算法与进阶
￥65.35
本书以机器学习基础知识做铺垫，深剖析XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 ?第1～3章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 ?第4章借助实际案例，讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题，并介绍了XGBoost常用功能的使用方法。 ?第5～7章是本书的重，从理论推导与源码层面深剖析XGBoost，涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost各组件的源码解析。 ?第8～9章为阶内容，着重解析算法实践与工程应用中的难，而帮助读者更好地解决实际问题。 ?第10章介绍了一些较为前沿的将树模型与其他模型融合的研究方法，以拓眼界，拓展思路。
Keras深度学习实战
￥44.85
第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集，以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术，优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层，包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例，详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络（GAN）和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础，以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
TensorFlow深度学习实战
￥65.35
本书将介绍如何有效地使用Google的源框架TensorFlow行深度学习。通过学习，你将实现不同的深度学习网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度Q learning网络（DQN）和生成对抗网络（GAN），以及如何使用TensorFlow的高级封装Keras工具。
IntelliJ IDEA 软件开发与应用
￥97.30
IntelliJ IDEA 是一款优秀的软件发工具，学习和掌握IntelliJ IDEA对于发者来讲具有十分重要的意义。本书以IntelliJ IDEA的操作使用为主线，同时贯穿示例教学，全面地向读者展示了其强大的发与管理能力。 本书为读者准备了比较全面的技术体系，共16章。第1章与第2章主要讲解了IntelliJ IDEA的使用技巧；第3章主要讲解了IntelliJ IDEA中的工程结构及组织方式；第4章与第5章主要讲解了IntelliJ IDEA下项目的编译、部署、运行与调试；第6章与第7章讲解了Maven等项目构建管理工具的使用；第8章Git版本管理是发者需要着重学习的知识技能；第9章讲解了Spring项目的使用原理并深化了示例；第10章讲解了数据库管理工具的使用技巧；第11章至第14章行了全方位的拓展，引了Docker容器、Vue.js、Scala、Python等相关内容；第15章为辅助教学篇，主要讲解了持续化部署工具的使用；第16章为结束篇，以插件为主题从大方向讲解了IntelliJ IDEA下的插件发。 本书适用于所有初学者及具有一定发经验的从业人员、软件爱好者。相信通过阅读本书，读者能够获得更多的帮助与提升。
AutoCAD 2020中文版三维造型设计从入门到精通
￥83.14
本书重介绍了 AutoCAD 2020 中文版在三维造型设计中的应用方法和技巧。全书分为 6 篇，共 23 章，分别介绍了 AutoCAD 2020 绘图设置、三维绘图基础、绘制三维表面、三维实体绘制、三维实体编辑、三维曲面造型绘制、生活用品造型设计实例、电子产品造型设计实例、机械零件造型设计实例、基本建筑单元设计实例、三维建筑模型设计实例、手压阀三维设计综合实例、减速器三维设计综合实例、变速器试验箱体三维设计综合实例、建筑小区规划三维设计综合实例。知识的介绍由浅深，从易到难。本书图文并茂，语言简洁，思路清晰。大部分章节的知识都配有实例讲解，使读者对知识有更一步的了解，对全章的知识能够综合运用。 除利用纸质图书讲解之外，本书还附赠了电子资料，包含全书讲解和练习实例的源文件，以及实例讲解视频等，帮助读者轻松愉悦地学习。
