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新手易学——AutoCAD 2011绘图基础(光盘内容另行下载,地址见书封底)
￥21.45
周静编著的《AutoCAD 2011绘图基础》介绍了以AutoCAD 2011为基础绘制图形的基本操作方法。全书包括12章，第1～2章介绍了AutoCAD门基础和绘图基础的相关知识，包括认识AutoCAD的工作界面、新建与图形文件、图形和视图的基本控制等内容；第3～4章介绍了常见二维图形的绘制和编辑方法；第5章介绍了对象特征的修改以及图层的基本操作等内容；第6章介绍了标注样式和创建表格等内容；第7～8章介绍了图案填充、光栅图像、块以及外部参照等内容；第9章介绍了三维实体的创建方法；第10章介绍了实体的编辑与渲染；第11章介绍了图形的印与发布；第12章以三个实例介绍了如何使用AutoCAD快速行作品设计。 《AutoCAD 2011绘图基础》具有很强大的实用性和可操作性，适合于大中专院校相关专业的学生、对设计行业有浓厚兴趣并愿意从事设计工作的初学者学习。
AutoCAD 2015中文版从入门到精通
￥38.35
本书以AutoCAD2015中文版为操作平台，结合典型实例循序渐地介绍了软件的每一个知识。全书共16章，第1～2章介绍AutoCAD2015的基础知识和绘图基础；第3～9章介绍二维图形的绘制和编辑方法，包括尺寸标注、文字和表格的添加、块操作以及图层管理等内容；第10～12章介绍了三维图形的绘制、编辑和渲染，并介绍了工程图的输与输出；第13～16章通过4个典型案例讲解了AutoCAD在机械设计、建筑设计、室内装潢设计和电气设计方面的应用。本书图文并茂、语言简洁、思路清晰、内容翔实，可作为初学者的门用书和相关工程技术人员的参考资料，也可作为各类计算机培训中心、中职中专、高职高专和AutoCAD认证考试的辅导与自学用书。
TensorFlow自然语言处理
￥65.35
第1章是对NLP的简单介绍。该章将首先讨论我们需要NLP的原因。下来，将讨论NLP中一些常见的子任务。之后，将讨论NLP的两个主要阶段，即传统阶段和深度学习阶段。通过研究如何使用传统算法解决语言建模任务，我们将了解传统阶段NLP的特。然后，将讨论深度学习阶段，在这一阶段中深度学习算法被大量用于NLP。我们还将讨论深度学习算法的主要系列。*后，将讨论一种*基本的深度学习算法：全连神经网络。该章结束时会提供一份路线图，简要介绍后面的内容。 第2章介绍Python TensorFlow库，这是我们实现解决方案的主要平台。首先在TensorFlow中编写一段代码，执行一个简单的计算，并讨论从运行代码到得到结果这一过程中到底发生了什么。我们将详细介绍TensorFlow的基础组件。把Tensorflow比作丰富的餐厅，了解如何完成订单，以便一步加强对TensorFlow的理解。稍后，将讨论TensorFlow的更多技术细节，例如数据结构和操作（主要与神经网络相关）。*后，我们将实现一个全连的神经网络来识别手写数字。这将帮助我们了解如何使用TensorFlow来实现端到端解决方案。 第3章首先讨论如何用TensorFlow解决NLP任务。在该章中，我们将讨论如何用神经网络学习单词向量或单词表示。单词向量也称为词嵌。单词向量是单词的数字表示，相似单词有相似值，不同单词有不同值。首先，将讨论实现这一目标的几种传统方法，包括使用称为WordNet的大型人工构建知识库。然后，将讨论基于现代神经网络的方法，称为Word2vec，它在没有任何人为干预的情况下学习单词向量。我们将通过一个实例来了解Word2vec的机制。着，将讨论用于实现此目的的两种算法变体：skip-gram和连续词袋（CBOW）模型。我们将讨论算法的细节，以及如何在TensorFlow中实现它们。 第4章介绍与单词向量相关的更高级方法。首先，会比较skip-gram和CBOW，讨论其中哪一种有明显优势。下来，将讨论可用于提高Word2vec算法性能的几项改。然后，将讨论一种更新、更强大的词嵌学习算法：GloVe（全局向量）算法。*后，将在文档分类任务中实际观察单词向量。在该练习中，我们将看到单词向量十分强大，足以表示文档所属的主题（例如，娱乐和运动）。 第5章讨论卷积神经网络（CNN），它是擅长处理诸如图像或句子这样的空间数据的神经网络家族。首先，讨论如何处理数据以及处理数据时涉及哪种操作，以便对CNN有较深的理解。下来，深研究CNN计算中涉及的每个操作，以了解CNN背后的数学原理。*后，介绍两个练习。*个练习使用CNN对手写数字图像行分类，我们将看到CNN能够在此任务上很快达到较高的准确率。下来，我们将探讨如何使用CNN对句子行分类。特别地，我们要求CNN预测一个句子是否与对象、人物、位置等相关。 第6章介绍递归神经网络。递归神经网络（RNN）是一个可以模拟数据序列的强大的神经网络家族。首先讨论RNN背后的数学原理以及在学习期间随时间更新RNN的更新规则。然后，讨论RNN的不同变体及其应用（例如，一对一RNN和一对多RNN）。*后，用RNN执行文本生成任务的练习。我们用童话故事训练RNN，然后要求RNN生成一个新故事。我们将看到在持久的长期记忆方面RNN表现不佳。*后，讨论更高级的RNN变体，即RNN-CF，它能够保持更长时间的记忆。 第7章介绍长短期记忆网络。RNN在保持长期记忆方面效果较差，这使我们需要探索能在更长时间内记住信息的更强大技术。我们将在该章讨论一种这样的技术：长短期记忆网络（LSTM）。LSTM功能更强大，并且在许多时间序列任务中表现得优于其他序列模型。首先通过一个例子，研究潜在的数学原理和LSTM的更新规则，以说明每个计算的重要性。然后，将了解为什么LSTM能够更长时间地保持记忆。下来，将讨论如何一步提高LSTM预测能力。*后，将讨论具有更复杂结构的几种LSTM变体（具有窥孔连的LSTM），以及简化LSTM门控循环单元（GRU）的方法。 第8章介绍LSTM的应用：文本生成。该章广泛评估LSTM在文本生成任务中的表现。我们将定性和定量地衡量LSTM产生的文本的好坏程度，还将比较LSTM、窥孔连LSTM和GRU。*后，将介绍如何将词嵌应用到模型中来改LSTM生成的文本。 第9章转到对多模态数据（即图像和文本）的处理。在该章中，我们将研究如何自动生成给定图像的描述。这涉及将前馈模型（即CNN）与词嵌层及顺序模型（即LSTM）组合，形成一个端到端的机器学习流程。 第10章介绍有关神经机器翻译（NMT）模型的应用。机器翻译指的是将句子或短语从源语言翻译成目标语言。首先讨论机器翻译是什么并简单介绍机器翻译历史。然后，将详细讨论现代神经机器翻译模型的体系结构，包括训练和预测的流程。下来，将了解如何从头始实现NMT系统。*后，会探索改标准NMT系统的方法。 第11章重介绍NLP的现状和未来趋势。我们将讨论前面提到的系统的相关*发现。该章将涵盖大部分令人兴奋的创新，并让你直观地感受其中的一些技术。 附录向读者介绍各种数学数据结构（例如，矩阵）和操作（例如，矩阵的逆），还将讨论概率中的几个重要概念。然后将介绍Keras，它是在底层使用TensorFlow的高级库。Keras通过隐藏TensorFlow中的一些有难度的细节使得神经网络的实现更简单。具体而言，通过使用Keras实现CNN来介绍如何使用Keras。下来，将讨论如何使用TensorFlow中的seq2seq库来实现一个神经机器翻译系统，所使用的代码比在第11章中使用的代码少得多。*后，将向你介绍如何使用TensorBoard可视化词嵌的指南。TensorBoard是TensorFlow附带的便捷可视化工具，可用于可视化和监视TensorFlow客户端中的各种变量。
Keras深度学习实战
￥44.85
第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集，以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术，优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层，包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例，详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络（GAN）和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础，以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
TensorFlow深度学习实战
￥65.35
本书将介绍如何有效地使用Google的源框架TensorFlow行深度学习。通过学习，你将实现不同的深度学习网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度Q learning网络（DQN）和生成对抗网络（GAN），以及如何使用TensorFlow的高级封装Keras工具。
深度探索嵌入式操作系统:从零开始设计、架构和开发
￥65.35
本书的*终目的是构建一个用于学习的嵌式操作系统内核，并工作在真正的物理机上。为了达到这一目的，本书大体上分为两部分：硬件部分和软件部分。硬件部分首先分析了我们选择的平台，以及这个平台上的组件。软件部分首先分析了操作系统内核是干什么的，其中都有些什么组件，这些个组件分别是干什么的有什么作用。然后是如何设计操作系统架构并将这些重要的组件组合在一起，以及设计时需要注意些什么。*后介绍了构建操作系统的工具。
我是微商3:开口就成交微演说修炼笔记
￥38.35
本书是微商界超级畅销书“我是微商”系列的第3本，它系统总结了作者们3年来的演说实战经验，首次披露了他们通过演说累计创造千万元收背后的不传之秘。本书依然以“造微商教育界的实战手册”为目标，让你快速掌握一口就成交的演说技法！ 本书从以下5个方面系统总结了如何才能做到口就能成交。 微演说技巧篇：揭秘演说的4个必要过程，从敢讲，到会讲，到讲好，到收到，囊括20大秘诀，帮助微演说初学者克服恐惧，尽快蜕变；呈现微演说4大板块、16种技巧，让每个初学者都能快速掌握演说的精髓。 演说稿设计篇：归纳*演说稿3大框架，以模板形式呈现，让每位伙伴都可以在20分钟内快速搭建文稿框架，快速记忆演讲稿内容；分享10种演讲稿内容设计方法，让每个人都做自己的导演，造走心、留人、自我销售的神奇演说稿。 演说团队造篇：揭秘作者（徐东遥）从0始，造300人万人迷导师团的全过程，告诉你如何一步步将团队所有小伙伴都激励成为超级演说家；揭秘团队激励的6大步骤，告诉你当团队造陷瓶颈期时，说什么样的话可以让伙伴们心潮澎湃，再创佳绩。 活动成交篇：在活动闭幕之前，教你如何通过微演说让加团队的伙伴倍受鼓舞，让未加团队的伙伴积极加，让一场活动的终结成为二次成交的始！ 大咖分享篇：中国电子商会微商教育委员会秘书长凌教头，次、一次、后一次的品牌招商战略及流程分享文字原稿；万人迷导师徐东遥，微信群1小时产生40万零售业绩的成交文字原稿及流程剖析。 参照本书介绍的方法，一步步落地执行，就能马上提升业绩、扩大团队。用微演说突破瓶颈，再造辉煌，你准备好了吗？
馆藏墓室壁画数字修复技术(上下册)
￥110.60
在文物数字化生存的大背景下，各博物馆对馆藏文物陆续行了高清数字化采集，产生了大量饱含岁月痕迹的文物影像资料。这些数字化文物信息是研究文化、考证历史的重要素材。在文物不可逆地走向衰亡的过程中，利用数字化信息处理手段记录、重建文物信息是文物科技保护的发展趋势。特别是对于壁画类平面文物，其画面传承的文史信息消亡，则文物本体的价值也就不复存在了，它们是博物馆急需修复的文物类型。博物馆馆藏壁画的修复有着繁琐的流程，修复周期很长。因修复效果无法预测与修复人员紧缺的现状，大部分壁画存储在保管部，迟迟未能展厅。本文研究对象是高清采集的馆藏墓室壁画数字化信息，研究目标是通过对现存信息的分析，非触无损地提取壁画的数字档案，并模拟壁画手工修复的过程，建立一整套满足博物馆管理流程的数字修复体系。 馆藏墓室壁画数字修复依据贝叶斯的逆概原理，包括：提取壁画残存信息的先验知识，建立壁画病害信息的数据模型，建立壁画缺损信息的修复模型三大部分。论文在研究过程中充分考虑此类反问题求解的强病态性与格式塔视觉心理学原则，通过建立主、客观评价方法，并设计交互式数字修复管理平台，共享远程专家经验，动态调整修复方案。
深入理解XGBoost:*机器学习算法与进阶
￥65.35
本书以机器学习基础知识做铺垫，深剖析XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 ?第1～3章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 ?第4章借助实际案例，讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题，并介绍了XGBoost常用功能的使用方法。 ?第5～7章是本书的重，从理论推导与源码层面深剖析XGBoost，涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost各组件的源码解析。 ?第8～9章为阶内容，着重解析算法实践与工程应用中的难，而帮助读者更好地解决实际问题。 ?第10章介绍了一些较为前沿的将树模型与其他模型融合的研究方法，以拓眼界，拓展思路。
人工沟通与法:算法如何生产社会智能
￥29.90
本书主要探讨现代社会的算法如何生产社会智能问题。作者埃琳娜·埃斯波西托教授沿袭其导师尼可拉斯·卢曼的“社会沟通”理论，指出机器学习等数字技术不是人工智能，而是“人工沟通”。在算法和人类智能之间行这种类比是一种误导。如果机器对社会智能有贡献，不是因为它们学会了如何像人类一样思考，而是因为人类学会了如何与它们行沟通。“人工沟通”意味着人类的沟通伙伴可能不是人类，而是算法。鉴于算法在社会生活的各个领域中的广泛使用，本书深探索了人类与算法互动、在线网络列表的激增、数字本文分析中的可视化、算法个性化与数字画像、数字记忆与被遗忘权、遗忘图像、算法预测、法律犃犐的透明度与解释等数字社会的前沿问题。在Chat GPT热潮持续升温的当下，相信本书在帮助中国读者准确了解当代数字社会的同时，也能促我们对数字法学与计算法学领域前沿问题的深思考。本书的读者对象包括高校科研作者、人工智能及计算法学相关研究人员、对人工智能算法感兴趣的读者等。
产品经理方法论
￥63.87
本书结合案例介绍了产品经理需要用到的各种产品设计方法和思路，帮助读者将从本书所学到的知识灵活地运用到自己的工作中。本书主要内容包括产品原型设计过程中输、反馈、输出等类型控件的使用方法，产品原型的设计方法，通用的产品功能设计方法，通用的产品逻辑，基础系统产品的设计思路，通用的产品体系，通用的产品设计方法，通用的产品设计原则， 通用的产品管理方法。 本书不仅适合产品经理阅读，还适合运营人员、设计人员阅读。
DAX设计模式(第2版)
￥57.47
Power BI 自 2015 年 7 月发布后，极大地改变了商业智能市场的格局，连续多年被评为商业智能产品的领导者。本书集合了 20 多套运用 Power BI 的 DAX 引擎来处理、分析常见商业问题的即用型解决方案。 DAX 设计模式是由 BI 领域专家——阿尔贝托·法拉里和马尔科·鲁索总结并提出的。本书同时使用 Power BI 和 Excel 作为工具行编写，并对应用模式行了大幅更新，内容涵盖了时间智能、分组、ABC 分类、客户分析、物篮分析等常用模式。本书所包含的每一套设计模式都经过不断的实践，被提炼为易用的数据模型和优雅的 DAX 公式。 本书适合 Excel 高级用户、商业智能分析人员、使用 DAX 和微软分析工具的专业人士阅读。
AutoCAD 2010中文版基础教程(第2版)
￥38.34
本书系统地介绍AutoCAD 2010中文版的基本功能及用AutoCAD绘制二维图形、三维图形的方法和提高作图效率的技巧。本书在内容编排上充分考虑初学者的学习特，由浅深、循序渐，突出常用命令的讲解及上机实战操作这两个方面的内容。 全书共11章，主要内容包括AutoCAD绘图环境及基本操作，绘制和编辑线段、平行线及圆，绘制多边形、椭圆及填充剖面图案，创建和编辑多段线、对象及面域，绘制复杂平面图形的方法及技巧，参数化绘图，书写文字及标注尺寸，查询信息、图块及外部参照，三维建模，印图形，AutoCAD证书考试练习题等。 本书将典型练习的绘制过程录制成了视频，读者可以下载观看。本书可供各类AutoCAD绘图培训班作为教材使用，也可供相关工程技术人员及高等院校相关专业学生自学参考。
元宇宙工程
￥51.00
当前，元宇宙概念掀起巨大的浪潮。元宇宙概念如何脱虚向实，落地应用？如何策划符合项目需求的元宇宙？如何在保证质量的前提下，构建和实施元宇宙工程？这些都是比单纯地理解一个元宇宙概念要更加有现实意义和实际价值的话题。 本书恰好以此为主题，讲解和探讨了元宇宙的应用落地，有基础、有理论、有方法、有手段、有案例、有图表、有复盘，对如何实现产业的“元宇宙化”提供了创新思维，并且也对元宇宙世界中可能存在的问题行了分析。针对这些问题，本书同时还提出了一些理性的倡议，是一本从产业、工程角度介绍元宇宙，并使元宇宙概念得到落地实践的实用之书。
地理数据数字水印建模与原理
￥63.70
本书针对地理数据安全保护新需求，对新的地理数据数字水印模型与原理行了深研究，从需求背景、基本原理、建模思想、算法应用等方面展阐述和探讨，为地理数据数字水印技术的发展和完善提供了可靠的理论与应用基础。 本书也是《地理空间数据数字水印理论与方法》的姊妹篇。内容均依托南京师范大学地理数据安全团队多项高水平的自然科学基金项目，这些研究成果目前已得到广泛应用，且取得了很好的效果。 本书可作为计算机、信息安全、测绘、地理等领域科研、教学、发人员的重要参考资料，也可作为相关领域研究生和本科生的教学参考书。
MSC Fatigue 疲劳分析标准教程
￥51.07
本书主要讲述MSC Fatigue 2019 疲劳分析的软件操作技巧和要。全书共分为9章，包括疲劳分析概述、MSC Fatigue 疲劳分析介绍、疲劳载荷谱的统计处理、应力疲劳分析、应变疲劳分析、裂纹扩展分析、振动疲劳分析、焊疲劳分析、MSC Fatigue的其他模块与应用。全书由浅深，循序渐，从简单的应力疲劳分析逐渐深，将理论联系实际，把枯燥的理论讲透、讲活。 本书既适合作为高等院校疲劳分析课程教材，也适合从事相关科学研究的读者自学使用。
MATLAB R2022a完全自学一本通
￥69.30
本书面向MATLAB的初、中级读者，在介绍MATLAB R2022a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例，可供读者行实战练习。 根据内容的侧重不同，全书分为4部分，共20章：第1～5章为基础部分，第6～11章为数学应用部分，第12～16章为工程应用部分，第17～20章为高级应用部分。为了使读者能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中，读者可以将相关的目录设置为工作目录，直使用M文件行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。
智能机器人
￥38.80
本书阐述了智能机器人的基本理论及实际应用。全书共分9章，深浅出地介绍了智能机器人的概念、架构，以及当今世界范围内典型的智能机器人；讲述了机器人运动过程的数学表示方法、机器人的传感器种类、机器人的通信方式和操作系统；对移动机器人的定位与建图技术行了比较详细的讨论；在机器人的路径规划方面，给出了几种常见的分析方法，对目前应用日益增多的机器人导航方法也作了较为详尽的介绍；同时，全面阐述了机器人视觉技术与机器人语音技术的常用算法及实际应用；后两章内容包含智能机器人的设计案例，以及基于应用平台的实践发。本书提供了丰富的教学资源，并配套编程实验，以提升学生的实际应用能力。
数字赋能:机械企业与工业互联网
￥75.60
本书以机械企业全业务导工业互联网应用和数字化转型为主线，分基础篇、应用篇、平台篇三个部分，共19章。其中，基础篇共6章，简要介绍了我国机械工业、产业革命、"两化融合”和工业互联发展；应用篇共11章，重分析了工业互联网的核心功能，架构和关键技术；从业务要素、平台要素及平台作用手，层层递，辅以案例，详细介绍了应用落地；平台篇共2章，介绍了部分典型的行业和公共工业互联网服务平台。为便于读者深理解，尽量避免"前沿科技介绍”，重在应用方法。
元宇宙+:经济、产业与企业的重塑
￥51.00
本书主要从经济、产业和企业三个维度对“元宇宙 ”的应用展论述。在经济层面，“元宇宙 ”对诸多传统行业实现颠覆与重构，这些行业包括制造业、零售业、游戏、教育等，同时改变我们的生活方式和企业组织形式；在产业层面，“元宇宙 ”推动生产资料和生产关系的变革，利用区块技术推动建立数字信用体系，而数字资产又反过来推动“元宇宙 ”的发展；在企业层面，“元宇宙 ”时代实现内容变现，整合营销生态，颠覆营销效果。 “元宇宙 ”基于BIGANT技术，通虚实空间，使得人类可以通过虚拟现实设备与虚拟人共同生活在一个虚拟空间中，终实现虚实高度互联互通。但现实世界与物理世界如何协调？数据安全和个人隐私如何保护？这些都是本书着重探讨的问题。作者相信，在不久的将来，元宇宙将在与现实世界的不断博弈中形成发展平衡。
微信小程序开发与实战(微课版)
￥38.80
微信小程序是一种“即用即走”的应用。本书重视理论讲解与实际操作的结合，力求通过丰富的案例详细讲解微信小程序发的流程和实用技术。全书共 15 章，内容涵盖微信小程序简介、微信发者工具、基础架构、文件配置、WXML语法、WXSS 布局、WXS 语法等基础概念，以及在小程序中使用 JavaScript 语言的方法，微信小程序核心组件的使用方法，通过 API 模块实现复杂程序的方法，云发模式，自定义组件发方法，常用第三方组件库的使用方法等实用技术，后两章还引了两个项目实战案例，以便读者上手体验微信小程序的真实发流程。 本书可作为高等院校计算机等相关专业学生的教材，也可作为广大计算机编程爱好者的参考书。
