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MATLAB 2020中文版从入门到精通
￥51.50
全书以MATLAB 2020为基础，结合高等学校的教学任务和计算科学的应用，详细讲解了数学计算和仿真分析的各种方法和技巧，力争让学生与零基础读者*终脱离书本，将所学知识应用于工程实践中。 本书主要内容包括MATLAB基础知识，程序设计基础，二维图形、三维图形绘制，图像绘制，数列、级数与极限计算，符号运算，积分计算，微分方程，图形用户界面设计，Simulink仿真基础，MATLAB联合编程，优化设计，供应中心选址设计实例，数字低通信号频谱分析设计实例，函数*化解设计实例等。本书内容覆盖数学计算与仿真分析的各个方面，既有MATLAB基本函数的介绍，又有用MATLAB编写的计算程序，以及利用函数解决不同数学应用问题的方案等。 本书既可作为MATLAB初学者的门用书，又可作为相关工程技术人员、大学生、研究生的工具书。
Hadoop 3实战指南
￥33.90
本书主要分析Hadoop 3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先简单介绍Hadoop，让刚触Hadoop的读者对它有个基本了解； 着介绍目前使用比较多的分布式文件系统HDFS，内容涉及NameNode 的原理、HA、HDFS Federation和HDFS 3.0中新增的特性；然后从应用管理和资源调度这两个方面介绍一个通用的资源管理平台YARN；再后讨论如何在YARN平台中运行应用，比如如何将应用迁移到YARN平台，以及非Hadoop的应用是如何兼容YARN模式的。*后，书中给出了一些工作实战指南，包括如何搭建一个生产可用的Hadoop 3.0集群；如何将现有Hadoop 2.0集群升级到Hadoop 3.0，及其在升级过程中遇到的问题；如何针对Hadoop行二次发，并参与社区，向社区贡献代码；一个大数据平台应具备哪些组件等。
写给青少年的人工智能 起源
￥37.76
这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是启蒙科学素养，阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让小读者们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融人工智能时代。通过阅读本书，小读者们不仅会了解到“存在这样那样的人工智能”，还会一睹很多人工智能发展的过程和细节：科学家如何提出问题并想到绝妙的子，技术如何从代逐渐演变到第N代，等等。所有这些都旨在激发孩子们的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。 本书用了大量的形象比喻，用贴近生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者们喜欢读、读得懂。 本书从“什么是人工智能”讲起，沿着人类使用工具的历史，讲述了人类智能与人工智能的关系，原始工具到智能机器的演，人工智能从史前时代发展到工业4.0时代过程中的重要事件、科学家及其发明创造的故事，堪称人工智能的“历史博物馆”。
AutoCAD 2020中文版入门与提高——建筑水暖电设计
￥69.86
本书重介绍了AutoCAD 2020中文版在建筑水暖电设计中的应用方法与技巧。全书分为四篇17章。基础篇介绍了建筑水暖电制图基础、AutoCAD 2020门，二维图形命令，基本绘图工具，文字、表格和尺寸标注，二维编辑命令，快速绘图工具，建筑电气篇介绍了电气工程基础和各种建筑电气工程图，给排水篇介绍了给排水工程基础和各种给排水工程图，暖通空调篇介绍了暖通工程基础、空调工程图和采暖工程图等内容。全书解说翔实，图文并茂，语言简洁，思路清晰。在介绍的过程中由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联。
Flink入门与实战
￥62.30
Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流行有状态的计算，广泛应用于大数据相关的实际业务场景中。本书是一本从零始讲解Flink的门教材，学习本书需要有Java编程基础。 本书共分10章，内容包括Flink发环境搭建、Flink架构和原理、时间和窗口、状态管理和容错机制、数据类型与序列化、DataStream API和DataSet API、Table API和SQL、Flink并行、Flink部署与应用，后以一个Flink实战项目为例，对Flink相关知识行综合实践，其中涉及Web页面展示、WebSocket协议和Node.js服务等技术。 本书内容详尽、示例丰富，适合作为Flink初学者的参考书，也非常适合作为高等院校和培训机构大数据及相关专业的师生教学参考。
Mastercam中文版从入门到精通
￥62.86
本书通过50多个实例，全面讲解了Mastercam软件的CAD、CAM部分，包括Mastercam基础，二维图形的绘制，三维实体的编辑，曲面、曲线的创建与编辑，加工基础，加工参数设置，加工通用参数设置，外型铣削加工，挖槽加工，钻孔和面铣加工，雕刻加工及全圆铣削，曲面粗加工，曲面精加工，刀路编辑，多轴加工等。另附1章扩展学习电子书，讲解模具加工综合应用，供学有余力的读者学习。本书通过实例来介绍参数的含义，内容安排由浅深，步骤详细，便于读者掌握参数的设置方法。 《Mastercam中文版从门到精通》还配备了极为丰富的电子资料包，其中包含全书实例操作过程视频演示的MP4文件和实例源文件。读者可以扫描书中二维码学习操作，并下载实例文件，在按照书中实例操作时调用。 本书适合广大CAM编程人员使用，也可以作为大、中专院校和职业培训机构的教材或教学参考书。
bash shell脚本编程经典实例(第2版)
￥78.00
bash是Linux下常用的shell。用户可以通过bash，以命令的形式操控Linux系统。作为一本bash用法速查手册，本书主要内容包括：标准输出和输以及执行命令；shell变量、shell逻辑和算术；中级shell工具和高级脚本；使用find、locate和slocate查找文件；处理日期和时间；编写安全的shell脚本；配置和自定义bash。第2版更新至Git，每个实例均包含一个或多个示例脚本，并讨论了解决方案的工作原理。
游戏设计与开发:Unity实战完全自学教程
￥62.30
从务实的角度来看，游戏发是一种实战活动，游戏发者在掌握了基础知识后，需要不断行针对性的实战和思考，才能真正掌握游戏发所需的技术。幸运的是，网络上有很多乐于分享知识的游戏从业者，他们制作了很多门与阶的实战教程。其中，介绍了很多广受好评的精品游戏实例，而且这些实例紧贴近年来热门的游戏类型与风格。本书结合了游戏设计的原则与使用 Unity 发游戏的方法，精心挑选了受欢迎、有代表性的 9 个相对独立的游戏实例，在原发者的协助下行了重新优化和整理。在编排上符合由浅深的学习顺序，每章有特定的游戏类型与风格，尽的努力满足读者学习、实战与参考的需求，帮助读者成为一名更优秀的游戏发者。
TensorFlow语音识别实战
￥48.30
本书使用新的TensorFlow 2作为语音识别的基本框架，引导读者门并掌握基于深度学习的语音识别基本理论、概念以及实现实际项目。全书内容循序渐，从搭建环境始，逐步深理论、代码及应用实践，是语音识别技术图书的**。 本书分为10章，内容包括语音识别概况与发环境搭建、TensorFlow和Keras、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet模型、使用循环神经网络的语音识别实战、有趣的词嵌实战、语音识别中的转换器实战、语音汉字转换实战。 本书内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别和深度学习初学者的参考书，同时非常适合作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业师生的参考教材。
用“芯”探核:龙芯派开发实战
￥44.16
这是一本带领读者快速熟悉、掌握龙芯派发的专著。本书基于龙芯派二代发板，首先由浅深地介绍了龙芯派二代的架构、龙芯派的启动和发配置、Linux 基本操作与常用工具等内容，带领读者快速上手龙芯派；然后通过Qt 编程、智能家居、无人机编队系统、数字采集系统、个人路由器、网络加速、图像识别、语音关键词检索等多个项目，手把手地带领读者掌握龙芯派发的方法，并提供了项目代码供读者一步步学习。
MATLAB R2020a入门、精通与实战
￥48.30
暂无
奔跑吧Linux内核(第2版)卷1:基础架构
￥88.96
本书基于Linux 5.0内核的源代码讲述Linux内核中核心模块的实现。本书共9章，主要内容包括处理器架构、ARM64在Linux内核中的实现、内存管理之预备知识、物理内存与虚拟内存、内存管理之高级主题、内存管理之实战案例、程管理之基本概念、程管理之调度和负载均衡、程管理之调试与案例分析。 本书适合Linux系统发人员、嵌式系统发人员及Android发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生阅读。
Easy RL:强化学习教程
￥63.94
强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公课的精华内容，在理论严谨的基础上深浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q 学习等传统强化学习算法，以及策略梯度、近端策略优化、深度Q 网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法，并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学习问题的建模过程以及核心算法的细节。 此外，本书还提供习题解答以及Python 代码实现，可以让读者行端到端、从理论到轻松实践的全生态学习，充分掌握强化学习算法的原理并能行实战。 本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。
PyTorch深度学习实战
￥76.74
虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说，上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建快速模型，并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch，所以当你掌握了PyTorth，就会拥有更多的职业选择。 本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器。在此过程中，它涵盖了整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量 API、用 Python 加载数据、监控训练以及将结果行可视化展示。 本书主要内容： （1）训练深层神经网络； （2）实现模块和损失函数； （3）使用 PyTorch Hub 预先训练的模型； （4）探索在 Jupyter Notebooks 中编写示例代码。 本书适用于对深度学习感兴趣的 Python 程序员。了解深度学习的基础知识对阅读本书有一定的帮助，但读者无须具有使用 PyTorch 或其他深度学习框架的经验。
机器学习流水线实战
￥54.90
本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlow Extended（TFX）构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据校验、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书，你将不再止步于训练单个模型，而是能够从更高的角度将模型产品化，从而为公司创造更大的价值。
HTML5+CSS3+JavaScript入门很轻松(微课超值版)
￥48.86
《HTML5 CSS3 JavaScript门很轻松：微课超值版》结合流行有趣的热案例，详细介绍了HTML5 CSS3 JavaScript发中的各项技术。《HTML5 CSS3 JavaScript门很轻松：微课超值版》共17章，分别介绍了HTML5基础、网页中的文本、图像和超、CSS3基础门、CSS3常用属性、CSS3的高级应用、设计列表与菜单、表格与标记、网页中的表单、JavaScript基础门、JavaScript编程基础、JavaScript对象编程、JavaScript事件机制、绘制网页图形、文件与拖放、响应式网页组件，后通过设计企业响应式网站的综合案例对《HTML5 CSS3 JavaScript门很轻松：微课超值版》所讲的各项技术行了综合应用。 《HTML5 CSS3 JavaScript门很轻松：微课超值版》内容侧重实战，每个重要的技术都精心配置了实例，在讲解完知识的详细内容后，可以通过实例一步深了解该技术的应用场景及实现效果，这种“知识 实例”的设置更易于记忆和理解，也为实际应用下了坚实的基础。另外，书中还设置有“大牛提醒”，对重要的知识查漏补缺或行拓展说明，以做到重内容全覆盖。每章内容学习完还可以通过“实战训练”检验学习成果，并且案例和实战练习都配有视频操作，在学习中遇到疑难可以随时观看视频寻求答案。 《HTML5 CSS3 JavaScript门很轻松：微课超值版》适合零基础的网页设计者和希望快速掌握HTML5 CSS3 JavaScript发技术的人员学习使用；针对有一定网页设计基础的读者，也可以通过《HTML5 CSS3 JavaScript门很轻松：微课超值版》一步理解HTML5 CSS3 JavaScript的重要知识和发技能。对于大中专院校的学生和培训机构的学员，《HTML5 CSS3 JavaScript门很轻松：微课超值版》也是一本非常实用的教材。
Docker源码分析
￥38.35
本书是一本引导读者深了解Docker实现原理的技术普及读物，主要目标是通过对Docker架构和源代码的详细讲解和解剖，帮助读者对Docker的底层实现有一个全面的理解。本书的内容主要集中于三部分：Docker的架构、Docker的模块，以及Docker的三驾马车Swarm、Machine和Compose。 部分（第1章）主要从宏观的角度和读者一起领略Docker的架构设计，并初步介绍架构中各模块的职责。 第二部分（第2～14章）是本书的主体部分，主要针对Docker中多个重要的模块行具体深分析，包括DockerClient、DockerDaemon、DockerServer、Docker网络、Docker镜像、Docker容器等。读者可以发现，Docker的模块之间耦合度非常低，很适合循序渐，层层深。第2～8章主要从Docker软件的架构手，勾勒骨架；第9～11章集中于Docker镜像技术，夯实基础；第12～14章则一步分析Docker容器的始末，阐述本质。 第三部分（第15～17章）介绍Docker生态三驾马车—Swarm、Machine和Compose。Docker拥有强大的单机能力，三驾马车可以很好地补充Docker的跨主机能力以及部署能力。读者可以通过这几章感受Docker生态中其他功能强大的软件。 ?
TensorFlow计算机视觉原理与实战
￥62.30
本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切，由浅深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践，内容从基本的回归问题始，到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导，以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章，第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具，为后面介绍TensorFlow做准备；第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集；第6~8章从易到难深讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例，一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码，在重、难处配有讲解视频，读者可以根据自身兴趣与需求对代码行修改并通过视频对难以理解的知识行巩固。 本书的难度、层次清晰，适合任何希望门人工智能领域的学生或工作者阅读，同时也包含新的技术，适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。
深度学习必学的十个问题——理论与实践
￥34.86
深度学习是目前***的技术领域。本书兼顾了数学上的理解和代码实践，内容主要包括基础知识和深度学习模型。第1章 介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制； 第2章、第3章介绍神经网络的基于梯度的优化方法、神经网络的优化难以及相应的解决方法； 第4章讨论神经网络遇到的过拟合问题； 第5章分析神经网络的小组成部分——神经元； 第6章讨论三种方案解决深层网络的训练难题： 批标准化、SELU、ResNet； 第7章、第8章讲述了两种重要的神经网络模型： 卷积神经网络和循环神经网络； 第9章讨论了对于神经网络的无监督学习方式； 第10章详细讨论以变分自编码器和对抗生成网络为代表的概率生成网络。 本书适合对于深度学习感兴趣的大学生、工程师阅读参考。阅读本书需要具备基础的Python编程技术和基本的数学知识。
UG NX 12.0 中文版从入门到精通(微课视频版)
￥61.60
暂无
云端革命:新技术融合引爆未来经济繁荣
￥67.00
本书作者从宏观历史角度出发，详细阐述了人类在不同发展阶段的科技历程。作者认为，21世20年代的繁荣发展，将以普及“云” 知识和“云”技术为核心。“云”是当今社会上颖、发展快的基础设施，其身影不仅可见于“随时随地”的导航技术、能识别语音的“虚拟数字助手”技术，还可见于近两年出现的 “数据湖”技术。“云” 的基本构造元素——硅将成为下一代微处理器的基础。未来的技术发展也许会比20世纪20年代的技术繁荣更具影响力，而我们作为这个时代的见证者，将再一次看到经济生产力的极大增长，这种增长也必然使得国家总体财富随之增加。 本书回顾了 20 世纪的科技发展历程及其对社会经济繁荣产生的重大影响，指出信息、材料和机械等加速融合将推未来全球经济的蓬勃发展与繁荣，并预测云端科技将成为未来产业数字化与新经济模式的技术基石。我们正处于一个新时代的转折，生活方式即将迎来重大转变。未来的社会生活与新的经济模式将走向何方，相信这本书会给读者一个乐观的解读！
