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Mastercam中文版从入门到精通
￥62.86
本书通过50多个实例，全面讲解了Mastercam软件的CAD、CAM部分，包括Mastercam基础，二维图形的绘制，三维实体的编辑，曲面、曲线的创建与编辑，加工基础，加工参数设置，加工通用参数设置，外型铣削加工，挖槽加工，钻孔和面铣加工，雕刻加工及全圆铣削，曲面粗加工，曲面精加工，刀路编辑，多轴加工等。另附1章扩展学习电子书，讲解模具加工综合应用，供学有余力的读者学习。本书通过实例来介绍参数的含义，内容安排由浅深，步骤详细，便于读者掌握参数的设置方法。 《Mastercam中文版从门到精通》还配备了极为丰富的电子资料包，其中包含全书实例操作过程视频演示的MP4文件和实例源文件。读者可以扫描书中二维码学习操作，并下载实例文件，在按照书中实例操作时调用。 本书适合广大CAM编程人员使用，也可以作为大、中专院校和职业培训机构的教材或教学参考书。
AutoCAD 2020中文版入门与提高——建筑水暖电设计
￥69.86
本书重介绍了AutoCAD 2020中文版在建筑水暖电设计中的应用方法与技巧。全书分为四篇17章。基础篇介绍了建筑水暖电制图基础、AutoCAD 2020门，二维图形命令，基本绘图工具，文字、表格和尺寸标注，二维编辑命令，快速绘图工具，建筑电气篇介绍了电气工程基础和各种建筑电气工程图，给排水篇介绍了给排水工程基础和各种给排水工程图，暖通空调篇介绍了暖通工程基础、空调工程图和采暖工程图等内容。全书解说翔实，图文并茂，语言简洁，思路清晰。在介绍的过程中由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联。
Flink入门与实战
￥62.30
Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流行有状态的计算，广泛应用于大数据相关的实际业务场景中。本书是一本从零始讲解Flink的门教材，学习本书需要有Java编程基础。 本书共分10章，内容包括Flink发环境搭建、Flink架构和原理、时间和窗口、状态管理和容错机制、数据类型与序列化、DataStream API和DataSet API、Table API和SQL、Flink并行、Flink部署与应用，后以一个Flink实战项目为例，对Flink相关知识行综合实践，其中涉及Web页面展示、WebSocket协议和Node.js服务等技术。 本书内容详尽、示例丰富，适合作为Flink初学者的参考书，也非常适合作为高等院校和培训机构大数据及相关专业的师生教学参考。
MATLAB R2020a入门、精通与实战
￥48.30
暂无
HTML5+CSS3+JavaScript入门很轻松(微课超值版)
￥48.86
《HTML5 CSS3 JavaScript门很轻松：微课超值版》结合流行有趣的热案例，详细介绍了HTML5 CSS3 JavaScript发中的各项技术。《HTML5 CSS3 JavaScript门很轻松：微课超值版》共17章，分别介绍了HTML5基础、网页中的文本、图像和超、CSS3基础门、CSS3常用属性、CSS3的高级应用、设计列表与菜单、表格与标记、网页中的表单、JavaScript基础门、JavaScript编程基础、JavaScript对象编程、JavaScript事件机制、绘制网页图形、文件与拖放、响应式网页组件，后通过设计企业响应式网站的综合案例对《HTML5 CSS3 JavaScript门很轻松：微课超值版》所讲的各项技术行了综合应用。 《HTML5 CSS3 JavaScript门很轻松：微课超值版》内容侧重实战，每个重要的技术都精心配置了实例，在讲解完知识的详细内容后，可以通过实例一步深了解该技术的应用场景及实现效果，这种“知识 实例”的设置更易于记忆和理解，也为实际应用下了坚实的基础。另外，书中还设置有“大牛提醒”，对重要的知识查漏补缺或行拓展说明，以做到重内容全覆盖。每章内容学习完还可以通过“实战训练”检验学习成果，并且案例和实战练习都配有视频操作，在学习中遇到疑难可以随时观看视频寻求答案。 《HTML5 CSS3 JavaScript门很轻松：微课超值版》适合零基础的网页设计者和希望快速掌握HTML5 CSS3 JavaScript发技术的人员学习使用；针对有一定网页设计基础的读者，也可以通过《HTML5 CSS3 JavaScript门很轻松：微课超值版》一步理解HTML5 CSS3 JavaScript的重要知识和发技能。对于大中专院校的学生和培训机构的学员，《HTML5 CSS3 JavaScript门很轻松：微课超值版》也是一本非常实用的教材。
AIoT系统开发:基于机器学习和Python深度学习
￥53.40
本书重阐述利用机器学习、深度学习、自然语言处理等多种方法，以及当前流行的Python库——Tensorflow和Keras构建实时数据的智能物联网IOT系统。还给出了工业物联网、智能城市和家庭自动化等物联网主要应用领域的实际案例。
移动机器人原理与设计(原书第2版)
￥53.40
介绍相关基础知识和分析工具，主要内容包括三维建模、反馈线性化、无模型控制、导引、实时定位、辨识和卡尔曼滤波等，涵盖执行器、传感器、导航和控制理论等方面。
UG NX 12.0 中文版从入门到精通(微课视频版)
￥61.60
暂无
5G赋能智能制造
￥43.50
自2019年6月工业和信息化信部正式发放5G商用牌照以来，5G技术应用成为社会热门话题。而智能制造是如今全球发展的共识，如何利用5G技术赋能智能制造，对于面临转型升级的制造业至关重要。 《国之重器出版工程 5G赋能智能制造》首先讲述了什么是5G、5G在全球的发展及其影响力，然后讲述了智能制造和5G产业的发展、5G框架下的智能制造实现、5G赋能智能制造的典型应用场景，*后讲述了5G技术的机遇、挑战及未来展望。《国之重器出版工程 5G赋能智能制造》深介绍了5G技术应用于智能制造所涉及的多个方面，包括智能制造的前端、生产端、终端，为制造企业的智能化升级提供了有效的指导。 《国之重器出版工程 5G赋能智能制造》适合政府机构产业政策制定者、制造业从业者及科研机构人员阅读。同时，本书也可供高等院校相关专业的师生参考。
PyTorch深度学习实战
￥76.74
虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说，上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建快速模型，并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch，所以当你掌握了PyTorth，就会拥有更多的职业选择。 本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器。在此过程中，它涵盖了整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量 API、用 Python 加载数据、监控训练以及将结果行可视化展示。 本书主要内容： （1）训练深层神经网络； （2）实现模块和损失函数； （3）使用 PyTorch Hub 预先训练的模型； （4）探索在 Jupyter Notebooks 中编写示例代码。 本书适用于对深度学习感兴趣的 Python 程序员。了解深度学习的基础知识对阅读本书有一定的帮助，但读者无须具有使用 PyTorch 或其他深度学习框架的经验。
UG 12.0造型设计实例教程
￥41.86
本书以参加产品设计考证、竞赛的读者为主要对象。全书分11章，内容包括UG 12.0造型设计门、简单实体造型、UG 12.0基本特征设计、简单曲面的实体造型、从上往下式实体设计、参数式实体设计、装配设计、UG 12.0工程图设计、钣金设计门、综合训练、PMI标注。本书所用的实例都是编者精心挑选出来的，非常典型，适合课堂教学，并且每个实例的后面都附有练习题。 全书结构清晰、内容详细、案例丰富，讲解的内容深浅出，重突出，着重培养学生的动手操作能力。
写给青少年的人工智能 发展
￥37.76
这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助小读者启蒙科学素养，阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让他们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融人工智能时代。通过阅读本书，小读者不仅可以了解到“人工智能的工作方式”，还能一睹很多人工智能发展的过程和细节：科学家如何提出问题并想到绝妙的子；技术如何从代逐渐演变到第 N 代；遭遇失败时科学家如何克服困难；等等。所有这些都旨在激发小读者的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。 延续“写给青少年的人工智能”系列图书的风格，本书仍然用了大量形象的比喻，以贴近生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者读得懂、喜欢读。 本书从“模拟人类的思考方式”“模拟大脑的工作原理”和“模拟生物对环境的反应”这 3 个方向出发，代科学家的研究思路，讲述了人工智能的三大主要流派“逻辑主义”“联结主义”和“行为主义”、人工智能发展过程中的重大事件、三种人工智能流派的核心思路以及相关科学家及其发明创造的故事，堪称人工智能的“历史放映机”。
机器人操作系统ROS原理与应用
￥38.35
本书主要分析ROS的核心功能实现原理，探讨基于ROS的智能机器人软件系统优化发方法与实现技术。本书主要分为四部分：智能机器人发展现状和ROS基本框架;ROS核心功能包集实现原理及源码分析;基于ROS的服务、工业智能机器人发;ROS优化及智能机器人软件展望。
嵌入式软件测试:方法、案例与模板详解
￥38.35
本书全面介绍嵌式系统软件测试的设计方法、流程和常用模板，并且以实际工作案例的方式，对测试方法和流程行详细介绍。本书分为三个部分，“方法篇”介绍嵌式测试的流程管理、配置管理，并介绍基本的应用场景，例如，基于业务的场景、探索式测试、任务驱动的测试等方法体系，以及基于思维导图实现嵌式测试的设计方法。“案例篇”以一个真实的嵌式测试项目为主线，从需求说明书始具体讲解嵌式软件测试的各个环节，包括测试计划、测试方案、测试用例、缺陷分析、测试报告等，多维度地介绍嵌式系统测试流程的细节实现。“模板篇”包含大量测试案例与模板详解，而且相关网站提供这些案例与模板的电子版，可供读者直下载参考使用。本书的特是：扎根嵌式系统，重突出，系统全面，实用性强。
深度学习:主流框架和编程实战
￥38.35
本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次口的编程、迁移学习的模型等内容。
精益软件开发管理之道
￥31.85
本书是一本软件开发方法学的书。作者从24个不同的视角，在更大的空间、时间、行业、文化背景下，考察了敏捷和精益方法。这本书详细阐述了敏捷和精益开发方法取得成功的深层原因。本书包括以下内容：系统思考，以适当足够的方式关注客户；技术杰出，介绍了杰出软件开发的基础——低耦合的架构、测试驱动的开发过程等；可靠交付，讨论了工作流和日程计划，以及反馈的重要作用；无情改进，讨论了所有精益组织的基本特点：持续不断、永不满足的改进；卓越的人，卓越的结果来自于卓越的人；一致的领导，讨论在领导团队中达成一致。 本书适合敏捷教练、敏捷咨询师、软件开发及管理人员参考。
机器学习算法(原书第2版)
￥65.35
与机器学习领域很多偏重于理论的书相比，本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用。从这个角度来说，本书是一本使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，而这无疑将给想要或致力于机器学习应用的读者带来方法理解和实现上的巨大裨益。 书中所有实例都是用Python编写，使用了scikit-learn机器学习框架、自然语言工具包（NLTK）、Crab、langdetect、Spark（PySpark）、Gensim、Keras和TensorFlow（深度学习框架）。这些程序适用于基于Linux、和Windows系统的Python 2.7和3.3 版本。 本书主要面向希望在预测分析和机器学习领域建立扎实基础的机器学习工程师、数据工程师和数据科学家。
树莓派Linux操作系统移植
￥41.30
本书介绍Linux 内核的编译和移植、根文件系统的制作、基础系统、桌面系统, 以及这些软件在系统中的 作用、软件之间的依赖关系、各种软件的移植方法。由于很多树莓派应用是由Python 语言发的, 本书也 专门介绍树莓派上硬件口的Python 控制模块和其他一些基础应用。全书共分6 章，第1 章介绍Linux 内核的 移植及根文件系统的制作；在第1 章的基础上, 第2 章移植了一些基础软件, 增强了树莓派的联网功能；第3 章 介绍Linux 的基础图形库、文本布局软件、X Window 系统, 直至构成一个完整的XFCE4 桌面环境；第4 章介 绍一些应用软件的移植, 包括远程桌面、音视频编码与解码及媒体播放、文档阅读, 以及网络监控软件；第 5 章 介绍典型的Linux 发工具的移植, 移植了编译器的树莓派系统初步具备板载发能力；鉴于树莓派被广泛用于 电子设计制作, 第6 章专门讨论树莓派GPIO 口的功能, 介绍一款典型的GPIO Python 模块的使用, 并介绍 各种应用模块的工作原理和程序控制方法。 本书能对树莓派爱好者深学习提供一定的帮助, 对于其他嵌式发人员, 书中介绍的大多数内容也有 同样的参考意义。此外, 本书也可作为高等学校电子信息专业在学习嵌式Linux 操作系统时的教学参考书。
深度学习与信号处理: 原理与实践
￥83.85
本书分析研究了深度学习相关的网络模型，以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例，为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。本书适合人工智能、计算机、自动化、电子与通信、大数据科学等相关学科专业的科学研究人员和工程技术人员阅读，也可作为相关专业博士、硕士研究生的参考书。
白话深度学习与TensorFlow
￥44.85
基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇（9-13章）：介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性，并给出有趣的深度学习应用。读完本书，基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力，掌握深度学习算法和思路，以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
移动App性能评测与优化
￥38.35
移动应用的使用量和重要性与日俱增，通过移动应用性能的评测与优化可以捕捉到移动应用所有的功能或者性能方面的问题。本书通过六个专题方向介绍腾讯公司在移动应用方面的实战经验，涉及内存、电量、流畅度、导航、网络优化和应用安装包瘦身。每个专题都有案例说明，重在讲述问题解决的思路，以及过程中碰到的问题。读者可以通过本书快速了解提升应用的思路与方法，造更加优秀的移动应用。主要内容有：第1章是内存篇，介绍了各种内存使用情况分析的方法和一些优化技巧。第2章是电量篇，从app层面到rom层面，从硬件测试方法到软件测试方法，结合多个案例多方面介绍电量测试的切和测试方法以及测试原理。第3章是流畅度篇，介绍了Android流畅度的测试和优化方法。第4章是导航篇，介绍了路线规划、语音播报这两个导航中*重要的模块的测试方法和经验。第5章是网络篇，重介绍提升上传速度和成功率、产品流量优化。第6章是应用安装包瘦身篇，结合一个瘦身实际案例介绍了当前常用的瘦身方法、瘦身工具以及瘦身过程中的技巧。第7章是工具篇，介绍腾讯公司发并源的工具，专门针对移动应用的性能评测与优化，可帮助读者真正应用到实际工作中。
