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C++20高级编程
￥70.85
C 20高级编程主要讲解C 库、框架发中的高级编程技术，以及*新的C 20标准特性。全书共10章，分别为：类型与对象、编译时多态、概念约束、元编程介绍、模板元编程、constexpr元编程、Ranges标准库、协程、模块、综合运用。其中C 20的四大特性独立成章，一些小的特性则贯穿于全书，其他章节则探讨了面向对象、元编程、函数式编程、并发编程等话题。 C 20高级编程针对以上新特性准备了丰富的代码样例，并随书附赠全部案例源码。相信通过这些代码，读者很容易掌握这些新特性。作为一本讲解C 高级编程的书，本书还探讨了很多元编程话题，这是作为库发必不可少的技能，它们也将随着C 的演而不断演，大大提升库发者的编程体验，尤其是近年来C 的标准提案经历了从模板元编程向constexpr元编程转换的过程。 C 20高级编程适合中高级C 程序员、架构师、框架发者阅读，阅读前*好能够掌握一些现代C 的知识。对于想要系统性学习C 20并阶C 技能的读者，不要错过本书。
Python高手之路 第3版
￥12.99
这不是一本常规意义上Python的门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用行讲解，非常具有实战指导意义。 本书从如何始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，而讲到如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目行测试。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。本书适合各个层次的Python程序员阅读和参考。
动手构建大模型
￥70.27
本书采用创新且实用的教学策略，巧妙融合理论基础与实践应用，深入剖析自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域的新进展，以及大语言模型（Large Language Model，LLM）的原理。书中不仅系统阐述了?LLM?的理论基础，还通过实际项目案例展示了如何将这些模型应用于构建RAG系统。本书遵循由浅入深的路径，从LLM的基础知识入手，详细阐释了模型的训练流程，并深入探讨了如何利用提示技术与模型进行*交互。书中还重点介绍了两个在业界得到广泛认可的框架—LlamaIndex和LangChain，它们是开发RAG应用的强大工具。书中的项目案例不仅为读者提供了宝贵的实践经验，也能够加深读者对相关概念的理解和应用。此外，书中进一步探讨了包括智能体和微调在内的高级技术，这些技术能够显著提升问答系统的性能。
Python编程从新手到高手
￥76.67
本书*细致地介绍了Python的各个功能、逻辑和惯用模式，以便读者快速编写出专业、地道、实用的Python程序，从Python新手成长为高手。 本书共5个部分。*部分“Python 环境”讲解 Python的哲学、开发环境、基本语法、项目结构和代码导入等内容，为读者编写规范的Python代码奠定坚实的基础。第二部分“基本结构”讲解Python的变量、数据类型、函数、类、对象、错误和异常等。第三部分“数据和流程”讲解操作数据和控制执行流程的许多独特方法，包括集合、迭代、生成器、推导式、文本输入/输出、上下文管理、二进制和序列化等。第四部分“高级概念”探索Python 的高级策略，如继承、混入、元类、抽象基类、自省、泛型、异步、并发、线程和并行等。第五部分“超越代码”讲解项目的打包、分发、调试、日志、测试和剖析等环节，并概述Python开发的方向。 本书适合想要学习编写专业Python程序的读者阅读，既可作为零基础入门 Python 的教材，也可作为程序员案头常备的Python工具书。本书尤其适合已掌握其他编程语言的开发者用来学习Python，可以帮助这些开发者不受其他编程语言的影响来学习地道的 Python编程方法。
算法详解(卷3)——贪心算法和动态规划
￥44.67
“算法详解”系列图书共有4卷，本书是第3卷—贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等，动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、最佳搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题，这将为读者的自我检查以及一步学习提供方便。 本书作者提供丰富而实用的资源，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士，以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读、参考。
摄影美学:构图·光影·色彩(升级版)
￥76.80
决定照片成败的真正因素，在于摄影美学。相机与人眼是不同的，它只会忠实记录下眼前的场景，而没有像眼睛那样过滤掉纷繁杂乱的干扰元素，只将注意力关注到很精彩的部分，即人眼具有提炼的功能，具有天生的构图能力。我们这本书，就是要解决从人眼观感到相机呈现照片的转变问题。让你培养出将看到的美景转化为摄影作品的能力。本书一共分为12章，循序渐的介绍了摄影的视界、五大构图法则、构图元素的布局与审美、常见构图形式、人像画面设计与美姿、测光与曝光、驾驭光线、玩转人造光、多变的光影、影响色彩的四大因素、简单的色彩和摄影配色艺术等知识和内容。
零基础学机器学习
￥57.50
本书的目标，是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人，轻松地掌握机器学习的基本知识，从而拥有相关的实战能力。 本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。 本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道。
数据结构(Java语言描述)
￥8.75
本书以作者多年数据结构课程教学经验为基础编写而成。全书共9章，第1章介绍了数据结构的基本概念及算法复杂度分析的详细框架和步骤；第2~5章是对线性结构的详细介绍，这一部分是整个数据结构的基础，包括顺序表、表、栈、队列、稀疏矩阵以及线性表的查找和排序等内容；第6~8章主要研究树结构，第6章介绍了二叉树及树的性质、遍历算法及其应用，第7章研究了查找二叉树及相关算法，第8章介绍了堆结构及其应用；第9章介绍了图结构及关于图的几个基础算法。 本书以Java语言作为数据结构及算法的描述语言，以Java环境的集合框架为参照组织教学内容，便于读者更好地将课程内容运用到实际的软件发过程中。本书配套有PPT、习题解答等。
算法零基础一本通(Python版)
￥41.30
《算法零基础一本通（Python版）》使用 Python 指导读者从零始学习算法 ：由基础数据结构始，逐步解说信息安全算法，*后也讲解了人工智能门领域的 KNN 和 K-means 算法。《算法零基础一本通（Python版）》包含约 120 个程序实例，使用约 600 张完整图例，深讲解了 7 种数据结构和数十种算法，此外也针对国内外著名公司招聘程序员的算法考题做了讲解。《算法零基础一本通（Python版）》实用性强、案例丰富，适合有一定 Python 基础的读者使用，也可作为大中专院校及培训机构的参考教材。
信息学竞赛宝典 动态规划
￥44.74
动态规划（Dynamic Programming，DP；简称动规）在算法竞赛中占据极其重要的位置，也是初学者在刚接触算法设计时觉得难以理解的知识点。简单来说，动态规划是一种用来解决*优化问题的算法思想，将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的*优解来得到原问题的*优解，通常适用于解决有重叠子问题和*优子结构性质的问题。 为了帮助初学者理解动态规划，本书直接以各类竞赛真题入手，*细致地介绍算法竞赛中经常用到的各类动态规划算法模型。为了读者能更深刻地理解和掌握其算法思想内涵，本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。
Transformer深度解析与NLP应用开发
￥80.92
《Transformer深度解析与NLP应用发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务，结合迁移学习、微调与优化技术，展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。针对企业级发需求，还特别介绍了ONNX与TensorRT优化推理性能的最佳实践，为大规模数据处理及低资源部署提供了解决方案。 《Transformer深度解析与NLP应用发》兼具理论深度与实际应用价值，内容系统，案例丰富，适合大模型及NLP研发人员、工程师、数据科学研究人员以及高校师生阅读与参考。
C++语言程序设计(第3版)
￥11.25
吕凤翥编著的这本《C++语言程序设计》全面系统地讲述C语言和C++语言的基础知识、基本规则以及编程方法，详尽地讲述C++语言面向对象的重要特征：类和对象、继承性和派生类、多态性和虚函数等内容。本书配有丰富的例题，每章后面备有形式多样的练习题。 《C++语言程序设计》文字通俗易懂，内容由浅深，讲解突出重，全书偏重应用。本书适合作为高等院校理科学生学习C++语言的教材，同时也可以作为自学C++语言的指导和参考书。
零基础学MQL——基于EA的自动化交易编程
￥20.99
本书从外汇自动化交易实战角度出发，将零碎的MQL知识点模块化，将复杂难懂的机器语言整合成一个个功能块，告别编写时从零开始的惯性思维，能够使学习者集中精力于策略部分，极具易学、易懂、易用的特性。本书主要介绍了：MQL编写环境、常用函数、一套完整的策略的条件模块、下单模块、加减仓模块、平仓模块、显示模块以及作者对外汇圣杯之路的认识和体会。
编程之美：微软技术面试心得
￥55.30
这本书收集了约60道算法和程序设计题目。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。本书的内容分为下面几个部分：（1）游戏之乐：从游戏和其他有趣问题出发，化繁为简，分析总结。（2）数字之魅：编程的过程实际上就是和数字及字符交道的过程。这一部分收集了一些好玩的对数字行处理的题目。（3）结构之法：汇集了常见的对字符串、表、队列，以及树等行操作的题目。（4）数学之趣：列举了一些不需要写具体程序的数学问题，锻炼读者的抽象思维能力。书中绝大部分题目都提供了详细的解说。 每道题目后面还有一至两道扩展问题，供读者一步钻研。书中还回答了读者关于IT业面试，招聘，职业发展的疑问。这本书的很多题目会出现在IT 行业的各种笔试、面试中，但这本书更深层的意义在于引导读者思考，和读者共享思考之乐，编程之美。
C#从入门到精通(第7版)
￥90.82
《C#从门到精通（第7版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用C#行Windows应用程序发方方面面的技术。全书分为4篇，共25章，包括初识C#及其发环境、C#程序基本结构、变量与常量、表达式与运算符、字符与字符串、流程控制语句、数组和集合、面向对象编程、Windows窗体应用程序设计、Windows窗体应用程序常用控件、Windows窗体应用程序高级控件、数据访问技术、LINQ数据访问技术、DataGridView数据控件、程序调试与异常处理、面向对象编程阶、文件及数据流技术、GDI 图形图像技术、Windows印技术、网络编程技术、线程的使用、注册表技术等内容，以及贪吃蛇、五子棋、全民飞机大战、AI图像识别软件、ERP管理系统等实战项目。本书所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会C#应用程序发的精髓，以快速提高发技能。
Python机器学习原理与算法实现
￥82.60
数字化转型背景下，Python作为一门简单、易学、速度快、免费、源的主流编程语言，广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域，是众多高等院校学生的必修基础课程，也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的技能。同时随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速步，机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用，同样成为高校师生、职场人士迎数字化浪潮、与时俱提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合，推动数字化人才的培养，提升人才的实践应用能力。 全书内容共17章。第1、2章介绍Python的门知识和阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法；第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法；第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法，包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法；第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或机器学习应用的专业教材、参考书；也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书，还可以作为职场人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力而提高工作效能和改善绩效水平的工具书。
小学生 C++编程课堂(新手篇)
￥61.60
这是一本小学生也能读懂的C++门书，适合有一定编程基础的小学三四年级学生，或零基础的小学高年级学生。本书内容从最基础的IDE平台搭建，C++语法始，由浅深，内容前后高度关联。本书站在小学生的视角，课程内容条理清晰，循序渐，通俗易懂。
计算机视觉导论:从传统方法到智能技术
￥76.67
本书系统整合了计算机视觉领域的经典算法与现代智能视觉技术，*介绍了该领域的核心理论与方法体系。本书内容丰富，涵盖了以下主要知识点：计算机视觉基本概念及技术基础、人类视觉感知与图像特征多层表达、图像特征与图像对齐、二值图像分析、区域分割、纹理特征分析、相机成像模型和标定技术、光流计算、三维重建、传统目标检测与识别算法、传统目标跟踪算法、智能目标识别与跟踪、三维点云特征及理解、视觉语言模型等。 本书适合作为计算机科学与技术、软件工程及电子类专业本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供从事计算机视觉应用与研究的开发人员和科研人员使用。对于计算机视觉先行课程知识欠缺的读者，本书提供了循序渐进、易于理解的学习路径，帮助他们系统掌握计算机视觉算法原理和关键技术。
Go语言编程入门与实战技巧
￥38.60
《Go语言编程门与实战技巧》从内容上分为三大部分，*部分主要介绍Go语言的基础知识，包括Go语言的安装和发工具，介绍了Go语言的特性与适合的场景，然后讲解了Go语言的程序结构和数据类型，并针对函数和一些关键字的用法与数据类型的调用原理做了阐述。第二部分介绍了Go语言数据结构和标准库，结合实际应用场景探讨了日常生产环境会遇到的问题与解决办法。第三部分主要介绍Go语言的测试工具和用法，并重讲解了Go语言的内存管理机制，深理解Go语言的设计哲学，了解Go语言底层的内存管理和并发机制，为更一步的学习下坚实的基础。本书适合对计算机编程尤其是对Go语言编程感兴趣的新手作为门教程阅读，还适合想在Web发领域有所发展的程序员学习。
算法详解(卷1)——算法基础
￥31.36
算法是计算机科学领域*重要的基石之一。算法是程序的灵魂，只有掌握了算法，才能轻松地驾驭程序发。 算法详解系列图书共有4卷，本书是第1卷——算法基础。本书共有6章，主要介绍了4个主题，它们分别是渐性分析和大O表示法、分治算法和主方法、随机化算法以及排序和选择。附录A和附录B简单介绍了数据归纳法和离散概率的相关知识。本书的每一章均有小测验、章末习题和编程题，这为读者的自我检查以及一步学习提供了较多的便利。 本书为对算法感兴趣的广大读者提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士，以及在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。
Python编程无师自通——专业程序员的养成
￥37.76
本书作者是一名自学成才的程序员，经过一年的自学，掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。 本书包括5部分内容：*部分（第1～11章）介绍了编程基础知识，以及函数、容器、字符串、循环和模型等概念；第二部分（第12～15章）介绍了编程范式和面向对象编程等知识；第三部分（第16～20章）介绍了Bash、正则表达式、包管理器和版本控制等编程工具方面的知识；第四部分（第21～22章）主要涉及数据结构和算法方面的知识；第五部分（第23～27章）则是关于求职与团队协作的内容。 本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者。本书适合高中、大学阶段想要自学编程的学生，以及其他行业想门编程的人，同时也适合作为编程门的培训教材。
