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金融人工智能:用Python实现AI量化交易
￥65.90
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间序列预测。
Rust编程从入门到实战
￥48.30
《Rust编程从门到实战》是一部Rust编程语言的编程手册，第1~3章为Rust前置知识，介绍了发环境搭建、个Rust程序以及语言的输输出；第4~16章为Rust基础语法知识，介绍了Rust基础的语法和必要的语言使用规则，其中包括Rust所有权、生命周期以及特性等重要语言概念的介绍；第17~27章为Rust实用操作，介绍了文件与I/O、无畏并发、Web编程等重要的经典发实战以及属性、宏、“不安全”语法等Rust高级编程。 《Rust编程从门到实战》适合Rust语言初学者学习使用，也可供Rust发者参考使用，还可作为高等院校相关专业的教材。
Jupyter入门与实战
￥39.00
本书全面讲解Jupyter的功能、应用、体系架构、配置和部署等内容。全书共8章，前4章面向希望学习Python、数据科学及人工智能相关知识，但尚无软件发基础的读者，以零起的方式讲述Jupyter的功能与操作，并以Jupyter Notebook为工具，讲述Python的基础知识，以及使用Python展数据科学工作的门内容；后4章深讲述Jupyter的高级应用、配置、管理，以及JupyterLab和JupyterHub等相关内容。本书尽量涵盖Jupyter各方面的内容，致力于成为一本Jupyter完全手册。 本书适合Jupyter及Python初学者阅读学习，也适合Python程序员，有Jupyter使用基础的软件发人员、数据科学及人工智能的从业人员，配置和部署Jupyter系统的IT管理员阅读。
算法详解(卷3)——贪心算法和动态规划
￥44.67
“算法详解”系列图书共有4卷，本书是第3卷—贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等，动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、最佳搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题，这将为读者的自我检查以及一步学习提供方便。 本书作者提供丰富而实用的资源，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士，以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读、参考。
Python高性能编程(第2版)
￥76.67
Python语言是一种脚本语言，应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章，围绕如何行代码优化和加快实际应用程序的运行速度行讲解，还介绍了如何解决CPU密集型问题、数据传输和内存密集型问题，如何通过移动数据、PyPy即时编译器和异步I/O提升性能。本书主要包括以下内容：计算机原理、列表和元组、字典和集合、迭代器、Python模块、并发性、集群计算等。最后，本书通过一系列真实案例展现了在应用场景中使用Python时需要注意的问题。
深入浅出数据结构与算法(微课视频版)
￥69.30
数据结构与算法是计算机、软件工程等相关专业一门非常重要的专业基础和核心课程。《深浅出数据结构与算法：微课视频版》内容全面，语言通俗易懂，所选案例典型、丰富，结构清晰，重难突出，所有算法均已实现，可直运行。《深浅出数据结构与算法：微课视频版》共分为四篇，内容包括数据结构概述，数据结构与算法基础，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树，图，查找，排序，回溯算法，贪心算法，分治算法，实用算法等。另外，《深浅出数据结构与算法：微课视频版》赠送同步微视频、教学大纲、案例源代码和PPT课件，方便读者学习和使用。 《深浅出数据结构与算法：微课视频版》可作为计算机软件发、准备考取计算机专业研究生和参加软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为计算机、软件工程及相关专业的教材。
信息学竞赛宝典 动态规划
￥44.74
动态规划（Dynamic Programming，DP；简称动规）在算法竞赛中占据极其重要的位置，也是初学者在刚接触算法设计时觉得难以理解的知识点。简单来说，动态规划是一种用来解决*优化问题的算法思想，将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的*优解来得到原问题的*优解，通常适用于解决有重叠子问题和*优子结构性质的问题。 为了帮助初学者理解动态规划，本书直接以各类竞赛真题入手，*细致地介绍算法竞赛中经常用到的各类动态规划算法模型。为了读者能更深刻地理解和掌握其算法思想内涵，本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。
HTML5+CSS3+JavaScript从入门到精通(微课精编版)(第2版)
￥90.60
《 HTML5 CSS3 JavaScript从门到精通（微课精编版）（第2版）》系统地讲解了HTML5、CSS3和JavaScript的基础理论和实际运用技术，结合大量实例行深浅出的讲解。全书分为上下两册，共31章。上册为HTML5 CSS3篇，内容包括HTML5基础、设计HTML5文档结构、设计HTML5文本、设计HTML5图像和多媒体、设计列表和超、设计表格、设计表单、CSS3基础、字体和文本样式、背景样式、列表和超样式、表格和表单样式、CSS3盒模型、网页布局基础、CSS3弹性布局、设计动画样式、媒体查询与页面自适应；下册为JavaScript篇，内容包括JavaScript基础、设计程序结构、处理字符串、使用正则表达式、使用数组、使用函数、使用对象、JavaScript高级编程、客户端操作、文档操作、事件处理、CSS样式操作、使用Ajax、项目实战。其中，项目实战为纯线上资源，更加实用。书中所有知识均结合具体实例展讲解，代码注释详尽，可使读者轻松掌握前端技术精髓，提升实际发能力。
RISC-V体系结构编程与实践(第2版)
促销价:￥41.99|￥129.80
本书旨在介绍 RISC-V 体系结构的设计和实现。本书首先介绍 RISC-V 体系结构基础知识、实验环境搭建、基础指令集、函数调用规范与栈，然后讲解 GNU 汇编器、器与脚本、内嵌汇编代码，着讨论 RISC-V 体系结构中的异常处理、中断处理与中断控制器、内存管理、高速缓存、缓存一致性、TLB 管理、原子操作、内存屏障指令、合理使用内存屏障指令、与操作系统相关的内容、可伸缩矢量计算与优化，最后阐述 RISC-V 体系结构中的压缩指令扩展、虚拟化扩展、高性能处理器架构分析等。 本书不仅适合软件发人员阅读，还可以作为计算机相关专业和相关培训机构的教材。
重构C++ IO流
￥69.80
C++标准IO流体系自1998年定型以来，长期存在职责耦合、结构僵化、扩展性不足等问题。随着现代C++语言特性持续演进与工程化要求不断提高，传统流库在字符编码、缓冲管理、国际化与模块化设计上的底层缺陷日益突出，已难以满足高性能、可组合、跨平台的IO开发需求。 本书以彻底重构的视角，从零打造一套全新的IO框架——IOv2，全书共分为8章与3个附录。第1章总览IO问题本质与IOv2架构原则；第2章讲解设备层抽象与内存、文件、标准IO设备实现；第3章深入数据转换器设计，覆盖编码转换、压缩、加密、哈希等可组合扩展能力；第4章实现流缓冲区与运行时转换器；第5–7章完整重构facet、locale与IO流类体系；第8章实现标准IO流对象与C标准库同步机制；附录系统剖析传统C++ IO流的结构性缺陷，并补充时间格式化与消息本地化实践。 本书面向具备一定C++基础、希望深入掌握标准库底层原理的开发者，尤其适合从事基础库研发、高性能服务端、跨平台框架、编译器与虚拟机开发的工程师阅读，也可作为高校、培训机构深入理解C++ IO体系与现代C++设计思想的专业参考书籍。
算法零基础一本通(Python版)
￥41.30
《算法零基础一本通（Python版）》使用 Python 指导读者从零始学习算法 ：由基础数据结构始，逐步解说信息安全算法，*后也讲解了人工智能门领域的 KNN 和 K-means 算法。《算法零基础一本通（Python版）》包含约 120 个程序实例，使用约 600 张完整图例，深讲解了 7 种数据结构和数十种算法，此外也针对国内外著名公司招聘程序员的算法考题做了讲解。《算法零基础一本通（Python版）》实用性强、案例丰富，适合有一定 Python 基础的读者使用，也可作为大中专院校及培训机构的参考教材。
数亦有道:Python数据科学指南
￥31.43
本书结合数据科学的具体应用场景，由浅深、循序渐地引导读者门数据科学，覆盖了数据获取、数据预处理、数据分析等方面的内容，共 10 章。本书先是概括性地介绍各章的主要内容，然后通过一个个生动的案例讲解数据获取、数据预处理、自然语言处理、机器学习和深度学习等方面的应用，结尾通过答疑部分为读者提供一步学习的方向和方法的建议。本书各章的案例均基于具体应用场景，以简单、清晰的方式对数据科学相关的技术原理和实际操作行讲解。
Python数据科学手册
￥44.99
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重工具包。首先从IPython和Jupyter始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并算将源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
UG NX 12.0产品设计、模具设计与数控编程从新手到高手
￥55.30
《UG NX 12.0产品设计、模具设计与数控编程从新手到高手》综合考虑模具企业一线工作岗位中UG 软件常用的知识，精心安排了15 章内容行详细讲解，其中包括NX 设计门、UG 装配、工程图设计、简单零件设计、复杂零件设计、参数式零件设计、从上往下零件设计、常用曲面设计、PMI 标注、钣金设计、模具设计（包括两板模设计和三板模设计）、电极设计、数控编程和逆向工程设计等。书中内容既能引起初学者的学习兴趣，又符合实际工作的具体要求，希望读者阅读本书后，能基本达到一线工程师的要求。 《UG NX 12.0产品设计、模具设计与数控编程从新手到高手》既可以作为普通高校的教材，也可以作为本科、硕士毕业生创作毕业论文的参考书，还可以作为普通爱好者的自学读物。
Python深度学习实用案例
￥69.86
本书以Python 3.11.0为平台，以实际应用为背景，通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式，深浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章，主要内容包括掀深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析与应用、生成式深度学习分析与应用、人脸检测分析与应用、强化学习分析与应用等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特，同时感受到利用Python行深度学习的简单、便捷，以及其应用性强等功能特。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
网站运营直通车：7天精通SEO
￥10.00
本书包含了系统学习SEO的完整过程，全书共分为七章，分别是基础篇、站内篇、站外篇、高级篇、策略篇、专题篇、案例篇，各知识点的内容由浅至深，既包括理论的讲解，又包括网站运营案例的剖析；既包括正常的运营手段，也包括如何逃避网络营销的陷阱域误区。本书既适合初学者阅读，帮助其顺利迈进SEO的从业大门，也可以帮助SEO从业人员系统、专业地学习SEO领域的*知识。
我的第一本算法书
￥69.00
本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。第1章介绍了表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度优先搜索、哈希函数、迪菲 - 赫尔曼密钥交换、k-means 算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解，便于学习和记忆。将本书作为算法门的*步，是非常不错的选择。
C++语言程序设计(第3版)
￥11.25
吕凤翥编著的这本《C++语言程序设计》全面系统地讲述C语言和C++语言的基础知识、基本规则以及编程方法，详尽地讲述C++语言面向对象的重要特征：类和对象、继承性和派生类、多态性和虚函数等内容。本书配有丰富的例题，每章后面备有形式多样的练习题。 《C++语言程序设计》文字通俗易懂，内容由浅深，讲解突出重，全书偏重应用。本书适合作为高等院校理科学生学习C++语言的教材，同时也可以作为自学C++语言的指导和参考书。
Python自动化运维快速入门
￥21.24
本书是一本从零始、手把手教你运维的书籍，通过上百个实际运维场景案例，帮助读者理解并掌握自动化运维。 本书分为三篇共11章，*篇是基础运维，介绍自动化运维、Python基础、文本处理、日志、FTP服务器、使用Python发邮件、微信等。通过本篇的学习，可以达到编写Python程序来解决基础运维问题的水平；第二篇是中级运维，介绍自动化运维工具（Ansible）、作业调度工具（APScheduler、Airflow）、分布式任务队列（Celery），目的是为了让运维工作上一个新的台阶；第三篇是高级运维，介绍Docker容器技术，现现已成运维人员的工具。 本书内容详尽、示例丰富，是广大从事运维发的读者参考书，同时也非常适合学习Python的读者阅读，也可作为高等院校计算机及相关专业作为教材使用。
零基础搭建量化投资系统——以Python为工具
￥34.99
本书从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言，详细介绍了机器学习、NLP自然语言处理（聊天机器人设计）、网络爬虫等应用知识，书中所有知识都结合具体实例行讲解，可以使读者轻松领会 Python 程序发的精髓，让零基础的读者轻松跨编程领域。本书适合Python语言零基础的学生、以及从事数据建模框架和与机器学习、NLP自然语言处理、网络爬虫应用发的人员阅读。
实战Python网络爬虫
￥69.30
本书从原理到实践，循序渐地讲述了使用Python发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识，包括网站分析、数据抓取、数据清洗和数据库。网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网站做全面分析；数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识；数据清洗主要介绍字符串操作、正则和BeautifulSoup的使用；数据库讲述了MySQL和MongoDB的操作，通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化，行企业级发。实战篇深讲解了分布式爬虫、爬虫软件的发、12306抢票程序和微博爬取等。框架篇主要讲述流行的爬虫框架Scrapy，并以Scrapy与Selenium、Splash、Redis结合的项目案例，让读者深层次了解Scrapy的使用。此外，本书还介绍了爬虫的上线部署、如何自己动手发一款爬虫框架、反爬虫技术的解决方案等内容。 本书使用Python 3.X编写，技术先，项目丰富，适合欲从事爬虫工程师和数据分析师岗位的初学者、大学生和研究生使用，也很适合有一些网络爬虫编写经验，但希望更加全面、深理解Python爬虫的发人员使用。
