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我的世界：Minecraft模组开发指南
￥24.99
《我的世界》（Minecraft）是一款风靡全世界的沙盒游戏，是目前 PC 游戏中畅销的游戏之一。作为一款拥有很大自由度的游戏，在社区中也存在一些基于 Minecraft 本身的修改行为，并以一种被称为模组（Mod）的方式广为传播。此外，通过编写 Java 程序的方式直控制 Minecraft 的某些行为，在玩游戏中学习编程，能够大大提高青少年门编程的兴趣。本书将聚焦于面向 Minecraft 模组的发流程，读者在学习完本书后，将会拥有发 Minecraft 模组的基本能力，如果读者对 Java 并不熟悉，那么读完本书后也将对 Java 有一个初步的认识。 本书可作为已经对 Minecraft 这款游戏有一定了解的玩家的模组发门教程，帮助玩家通过编程的 方式实现自己梦想中的游戏特性。本书也可作为已经对模组发有一定认识的发者的参考用书，对于 专注于旧版本模组发的发者，本书将介绍一些针对 Minecraft 新版本的全新特性。
算法精粹：经典计算机科学问题的Python实现
￥23.60
本书是一本面向中高级程序员的算法教程，借助Python语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章，不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件，还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等，运用了类型提示等Python高级特性，并通过各级方案、示例和习题展具体实践。 本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联，定位独特，示例经典，适合有一定编程经验的中高级Python程序员提升用Python解决实际问题的技术、编程和应用能力。
Python忍者秘籍
￥50.56
本书主要介绍Python的基础安装和阶操作。全书共有9章，介绍了Python模块，解释器，装饰器，collections，生成器、协同程序和并行处理，math模块，PyPy，增强方案以及LyX的相关使用。本书包含大量的代码示例可供读者参考并实践。 本书适合使用Python语言的算法工程师、后台工程师、测试工程师以及运维工程师阅读，也适合有一定编码基础的人员自学Python或了解阶知识。
信息技术标准化指南(2019)
￥103.60
本书在概述我国标准化工作和我国IT领域标准制定工作程序以及国内外IT领域标准化技术组织的基础上，着重介绍了信息技术领域标准化工作的国内外*展情况，汇集了信息技术领域已制定和近期正在制定的*国内国际标准、相关的法律法规文件及国际专利政策和标准中吸纳专利的统计资料。
人工智能时代移动学习服务
￥41.30
随着人工智能技术的发展以及移动学习的应用普及，移动学习服务研究不断深入。本书以人工智能时代为背景，以人工智能与教育深度融合理念为指导，以移动学习智能服务应用需求为目标，探索人工智能时代移动学习服务体系以及实现策略，主要内容包括移动学习智能服务体系设计、移动学习行为影响因素分析、移动学习资源设计服务、移动学习个性化资源推荐服务、移动学习路径自适应规划服务以及移动学习伙伴分组服务等。本书可供高等院校教育技术学专业、计算机科学与技术专业师生以及移动学习研究爱好者阅读，适合培训机构教学设计人员、学习产品设计与开发人员以及智能教育行业相关工作者等开展移动学习设计与应用工作的参考资料。
设计模式就该这样学：基于经典框架源码和真实业务场景
￥41.99
本书从软件架构设计的通用技能UML始，重介绍常用的类图和时序图；然后介绍软件架构设计常用的七大原则；着结合JDK、Spring、MyBatis、Tomcat、Netty等经典框架源码对GoF的23种设计模式展分析，并结合作者多年“踩坑填坑”和“教学答疑”经验，用深刻、全面、通俗、生动、有趣、地气的方式结合真实业务场景分析每种设计模式，治愈“设计模式选择困难症”；之后介绍4种常用的新设计模式；*后总结软件架构、设计模式与应用框架之间的区别。如果你已经有编程经验，那么你一定要学一遍设计模式；如果你是资深工程师或者架构师，那么本书将颠覆你以前的认知；如果你觉得设计模式晦涩难懂，那么本书一定能让你醍醐灌顶；如果你看框架源码总是力不从心，那么本书就是“内功心法”。
计算机科学概论(Python版)
￥23.50
本书是美国哈维玛德学院 “计算机科学通识”课程的配套教材，用独特的方法介绍计算机科学，带领读者这一充满智慧和活力的知识领域。 全书共7章。第1章介绍计算机科学的概念，引了用于控制虚拟的“Picobot”机器人的一种简单的编程语言；第2章和第3章介绍Python编程语言，并且结合Python介绍了函数式编程的思想和概念；第4章深计算机的内部工作原理，从数字逻辑到机器组织，再到用机器语言编程；第5章探讨计算中更复杂的思想，同时探讨诸如引用和可变性等概念，以及包括循环在内的构造、数组和字典；第6章探讨面向对象编程和设计中的一些关键思想；第7章针对问题解决，在计算复杂性和可计算性方面，提供了一些优雅的，但数学上非常合理的处理方法，*终证明了计算机上无法解决的许多计算问题。 本书适合想要通过Python编程来系统学习和了解计算机科学的读者阅读，也可以作为高等院校计算机相关专业的教学参考书。
Java经典入门指南
￥38.50
本书基于新版的Java 11编写，全面系统地介绍Java程序员必须掌握的核心基础知识，这些内容融合在三大主题中——Java语言基础、面向对象编程以及Java核心类。其中，Java语言基础包括数据类型和运算符、控制结构、数组、类和对象、异常处理、枚举和注解等；面向对象包括封装性、继承性、多态性、口与抽象类、泛型与集合、多线程与并发编程等；Java核心类包括日期时间API、输/输出、JavaFX图形界面、Lambda表达式和Stream的使用、数据库和网络编程。本书还介绍了安全性和Java Web编程基础的相关知识。 本书是为专业级Java程序员造的理想教程，也可作为高等院校计算机相关专业“面向对象编程”和“Java语言程序设计”等课程的教学用书。
马铃薯机械播种理论与技术
￥48.30
本书在国内外马铃薯机械播种技术发展现状的基础上，采用理论分析、EDEM虚拟仿真、高速摄像及试验研究相结合的方法，对马铃薯播种机关键部件的结构、工作原理、参数行研究与探索。从介绍马铃薯播种机关键部件的结构和工作原理手，将运动学和动力学理论、计算机仿真技术和高速摄像技术相结合，对马铃薯播种机关键部件（排种器）行系统的介绍与分析。全书共8章，主要内容包括：引言，马铃薯种薯物料特性测定研究，双列交错勺带式精量排种器关键部件优化设计与分析，基于离散元素法的马铃薯精量排种器充种运移性能仿真模拟分析，基于高速摄像技术的马铃薯精量排种器投种性能分析与试验，马铃薯精量排种器台架性能试验，马铃薯精量播种装置配置设计与田间试验，结论、创新与展望。本书可作为高等学校农业机械等相关专业的本科生及研究生的学习资料，也可供相关工程技术人员学习、参考。
深度学习:从Python到TensorFlow应用实战
￥48.86
《深度学习：从Python到TensorFlow应用实战》全面介绍深度学习中的卷积神经网络结构、学习原理、代码实现、 API调用等基本知识，重介绍发深度学习应用所需要的Python技术基础以及TensorFlow深度学习库，并以文本分 类和语音识别为例说明TensorFlow的应用场景。 《深度学习：从Python到TensorFlow应用实战》可供对TensorFlow比较熟悉并且对机器学习有所了解的发人员、 科技工作者和研究人员参考，也可作为高等院校计算机、软件工程等专业高年级本科生与研究生的教材。
RPA(机器人流程自动化)快速入门——基于Blue Prism
￥31.87
本书是Blue Prism的门指南，旨在帮助没有编程基础的读者快速掌握使用Blue Prism构建简单机器人的流程。全书分为11章，从机器人流程自动化的基本概念出发，配套一个简单的应用案例介绍构建机器人的基本流程，内容涵盖了构建机器人流程的每个环节。 本书适合想要学习或了解机器人流程自动化技术的读者，不论读者是否有计算机基础，都可以通过阅读本书有所收获。
Lua程序设计(第4版)
￥39.50
本书由 Lua 语言作者亲自撰写，针对 Lua 语言本身由浅深地从各个方面行了完整和细致的讲解。作为第 4 版，本书主要针对的是 Lua 5.3，这是本书撰写时 Lua 语言的*版本。作者从语言使用者的角度出发，讲解了语言基础、编程实操、高级特性及 C 语言 API 等四个方面的内容，既有 Lua 语言基本数据类型、输输出、控制结构等基础知识，也有对模块、闭包、元表、协程、延续、反射、环境、垃圾回收、函数式编程、面向对象编程、C 语言 API 等高级特性的系统讲解，还有对 Lua 5.3 中引的整型、位运算、瞬表、延续等新功能的细致说明。
深入浅出GAN生成对抗网络：原理剖析与TensorFlow实践
￥61.40
本书首先从Python 基本语法始讨论，逐步介绍的数学知识与神经网络的基本知识，并利用讨论的内容编写一个深度学习框架TensorPy，有了这些知识作为铺垫后，就始讨论生成对抗网络（GAN）相关的内容。然后，本书使用比较简单的语言来描述GAN 涉及的思想、模型与数学原理，着便通过TensorFlow实现传统的GAN，并讨论为何一定需要生成器或判别器。下来，重介绍GAN 各种常见的变体，包括卷积生成对抗网络、条件对抗生成网络、循环一致性、改生成对抗网络、渐近增强式生成对抗网络等内容。 本书从模型与数学的角度来理解GAN 变体，希望通过数学符号表达出不同GAN 变体的核心思想，适合人工智能、机器学习、计算机视觉相关专业的人员学习使用。
交互的Python：数据分析入门
￥38.50
Python具有强大的应用能力，以及便捷高效的数据分析和可视化扩展包系统。本书重讲解Python数据分析的基础知识，使读者通过Python理解数据分析的逻辑，并掌握基本的Python编程知识和分析实现方法。本书系统全面、循序渐地介绍了Python编程基础、数据导、数据分析和可视化内容，包括条件判断与循环控制、从Excel中导数据、使用Pandas库行数据的转换和计算，以及使用Plotnine库绘制ggplot风格的图形等。此外，本书还涉及Markdown、基本的统计理论和IPython魔术命令等内容。
精通Kubernetes
￥43.50
本书通过理论与实践相结合，全方位地介绍Kubernetes这一容器编排的理想工具。本书共14章，涉及的主题包括理解Kubernetes架构，创建Kubernetes集群，监控、日志记录和故障排除，高可用性和可靠性，配置Kubernetes安全、限制和账户，使用关键Kubernetes资源，管理Kubernetes存储，使用Kubernetes运行有状态应用程序，滚动更新、可伸缩性和配额，高级Kubernetes网络，在云平台和集群联邦中运行Kubernetes，自定义Kubernetes API和插件，操作Kubernetes软件包管理器以及Kubernetes的未来。本书综合考虑不同环境和用例，使读者了解如何创建大型系统并将其部署在Kubernetes上。在各章节主题中，读者提供了丰富的实践案例分析，娓娓道来，引人胜。 本书可以作为Kubernetes的实践参考手册，聚焦于设计和管理Kubernetes集群，为发人员、运维工程师详细介绍了Kubernetes所提供的功能和服务。
PHP从入门到精通(第5版)
￥39.00
《PHP从入门到精通（第5版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用PHP进行网络开发应该掌握的各方面技术。全书共分为4篇25章，其中，基础知识篇包括初识PHP、PHP环境搭建和开发工具、PHP语言基础、流程控制语句、字符串操作、正则表达式、PHP数组、PHP与Web页面交互、PHP与JavaScript交互、日期和时间；核心技术篇包括Cookie与Session、图形图像处理技术、文件系统、面向对象、PHP加密技术、MySQL数据库基础、phpMyAdmin图形化管理工具、PHP操作MySQL数据库、PDO数据库抽象层、ThinkPHP框架；高级应用篇包括Smarty模板技术、PHP与XML技术、PHP与Ajax技术；项目实战篇包括应用Smarty模板开发电子商务网站、应用ThinkPHP框架开发编程e学网等内容。
OpenCV3编程入门
￥19.75
OpenCV在计算机视觉领域扮演着重要的角色。作为一个基于源发行的跨平台计算机视觉库，OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本书以当前*版本的OpenCV*常用*核心的组件模块为索引，深浅出地介绍了OpenCV2和OpenCV3中的强大功能、性能，以及新特性。书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中，含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者可以按图索骥，按技术方向行快速上手和深学习。 本书要求读者具有基础的C/C 知识，适合研究计算机视觉以及相关领域的在校学生和老师、初次触OpenCV但有一定C/C 编程基础的研究人员，以及已有过OpenCV 1.0编程经验，想快速了解并上手OpenCV2、OpenCV3编程的计算机视觉领域的专业人员。本书也适合于图像处理、计算机视觉领域的业余爱好者、源项目爱好者做为通向新版OpenCV的参考手册之用。 本书配套的【示例程序】、【.exe可执行文件】、【书内彩图】的下载可通过扫描本书封底或后勒口的二维码获取。
AI生态——人工智能+生态发展战略
￥61.60
本战略研究的主要内容包括三大部分，即战略背景、战略设计和战略保障。战略背景从国内外人工智能发展情况、关键技术及未来发展趋势入手，分析人工智能发展的概况；战略设计提出了人工智能在生态领域应用的总体思路，科学规划“人工智能+生态”发展战略；战略保障设计制定“人工智能+生态”发展战略实施的各项保障措施。
案例式C语言程序设计
￥24.70
内容上根据形成的层次教学特色分成13章，其中基础知识部分共3章，程序设计基础与应用部分共6章，提高部分共4章，而检测与错误信息核对1章。大部分章节配备总结和各种习题，包括填空题、选择题和程序设计题，个别章节可包括阅读程序以及程序改错题等，习题紧扣章节要点，体现教材重点与难点。 对目录涉及的相关章节，教师和学生可根据院校划分和专业特点进行选择，专科/高职学生根据应用或开发选择相关知识内容。
Python元学习：通用人工智能的实现
￥29.50
元学习是当今人工智能研究的热门领域之一，被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理，讲解各种单样本学习算法，例如孪生网络、原型网络、关系网络和记忆增强网络，并在基于Python的TensorFlow与Keras中实现它们。读者能够从本书中了解先的元学习算法，如模型无关元学习、Reptile和元学习的上下文适应。此外，本书还探索如何使用元随机梯度下降法来快速学习，以及如何使用元学习来行无监督学习。本书适合机器学习爱好者、人工智能研究人员和数据科学家阅读。
突围算法：机器学习算法应用
￥27.99
本书主要对算法的原理进行了介绍，并融合大量的应用案例，详细介绍使用机器学习模型的一般方法，帮助读者理解算法原理，学会模型设计。 本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征，帮助读者认识数据；然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用；接着根据项目研发的流程，详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速；后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。
