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我的Python世界
￥41.40
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的gao级程序设计语言，它具有丰富和强大的库，能够把用其他语言（尤其是C C ）制作的各种模块很轻松地联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多，大家学习Python的热情也越来越高涨。Python在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中高居shou位。 本书介绍了Python编程的基础知识，并以游戏《Minecraft（我的世界）》为载体，通过Python编程来与游戏中的玩家或方块互动，先后实现了“剑球”游戏、五子棋游戏以及像素图像扫描仪这几个项目，*后还实现了通过游戏控制Arduino等外部设备的功能。希望大家能够在游戏的过程中轻松地Python的世界，*终跨越软硬件的鸿沟，初步尝试自动化控制。 本书提供边玩游戏边学编程的全新体验，适合对Python编程感兴趣的读者阅读。游戏不再只是用来玩的，你将同时体验超级玩家、设计师和程序员的角色。
解析深度学习：语音识别实践
￥21.33
本书是介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。着全面而深地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干先深度学习技术。本书适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读，所有的算法及技术细节都提供了详尽的参考文献，给出了深度学习在语音识别中应用的全景。
深入理解JVM＆G1GC
￥42.12
G1GC提出了不确定性Region，每个空闲Region不是为某个固定年代准备的，它是灵活的，需求驱动的，所以G1GC代表了先性。 《深理解JVM＆G1GC》主要为学习Java语言的学生、初级程序员提供GC的使用参考建议及经验，着重介绍了G1GC。中国的软件发行业已经有几十年了，从目前的行业发展来看，单纯的软件公司很难有发展，目前流行的云计算、物联网企业实际上是综合性IT技术的整合，这就需要有综合能力的程序员。《深理解JVM＆G1GC》作者力求做到知识的综合传播，而不是仅仅针对Java虚拟机和GC调优行讲解，也力求每一章节都有实际的案例支撑。《深理解JVM＆G1GC》具体包括以下几方面：JVM基础知识、GC基础知识、G1GC的深介绍、G1GC调优建议、JDK自带工具使用介绍等。 通读《深理解JVM＆G1GC》后，读者可以深了解G1GC性能调优的许多主题及相关的综合性知识。读者也可以把《深理解JVM＆G1GC》作为参考，对于感兴趣的主题，直跳到相应章节寻找答案。
架构解密：从分布式到微服务
￥39.50
分布式架构与微服务平台是当今IT界的关键技术，也是资深软件工程师和系统架构师必须掌握的核心技术。本书以从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构为主线，全面、透彻地介绍了与分布式架构及微服务相关的知识和技术。本书一始并没有提及分布式的枯燥理论，而是讲述了一段精彩的IT发展史，其中重讲述了大型机、UNIX小机器的没落与X86平台的崛起，从而巧妙地引出CPU、内存、网络、存储的分布式演过程，这恰恰是分布式软件系统赖以运行的“物质基础”。然后简明扼要地介绍了行系统架构所必需的网络基础，并详细介绍了分布式系统中的经典理论、设计套路及RPC通信，对内存、SOA架构、分布式存储、分布式计算等行了深度解析，*后详细介绍了全文检索与消息队列中间件，以及微服务架构所涉及的重内容。 本书是Leader-us多年架构经验的倾情分享，主要面向关注分布式架构及微服务，以及有志于成为实力派架构师的IT人士。
Android模块化开发项目式教程(Android Studio)
￥27.00
本书采用项目教学法，以作者发的“校园生活小助手”APP软件为例，以一个完整的项目发为主线，将项目发分解为9个教学模块，分别为Android系统发环境、Android UI界面设计、登录和注册、校园风光图文浏览、记事本、电话簿、音乐播放器、课表查询、综合实训等模块。让读者通过对不同模块化的发来学习相应的知识。 本书适合作为高职高专院校Android发相关课程的教材，也可供爱好者自学使用。
青少年学Python
￥32.99
Python 是一门非常流行的编程语言，不仅有着非常广泛的应用，而且由于学习门槛较低，适合中小学生和青少年学习。 本书帮助读者利用Python语言编程世界。本书强调以计算和算法思维训练为导向，从计算机的工作原理和算法基础始，详细介绍了Python 编程的基础知识，而引了数据结构、过程式编程和面向对象编程等话题。全书图文并茂，讲解细致，包含100 多道已解答和200 道未解答的练习，250 多道判断题，100 道多选题和100 道复习题，可以帮助读者牢固地掌握所学的知识。 本书适合任何希望使用正确的习惯和技术始学习或教授计算机编程的人，尤其适合10岁以上的孩子或者他们的父母和老师教孩子学习编程。
C++模板元编程实战：一个深度学习框架的初步实现
￥33.50
《C 模板元编程实战：一个深度学习框架的初步实现》以一个深度学习框架的初步实现为例，讨论如何在一个相对较大的项目中深应用元编程，为系统性能优化提供更多的可能。 《C 模板元编程实战：一个深度学习框架的初步实现》分为8章，前两章讨论了一些元编程与编译期计算的基本技术，后面6章则讨论了元编程在深度学习框架中的实际应用，涉及富类型与标签体系、表达式模板、复杂元函数的编写等多个主题，详尽地展示了如何将面向对象与元编程相结合以构造复杂系统。 《C 模板元编程实战：一个深度学习框架的初步实现》适合具有一定C 基础的读者阅读。对主流深度学习框架的内核有一定了解的读者，也可以参考本书，对比使用元编程与编译期计算所实现的深度学习框架与主流的（主要基于面向对象所构造的）深度学习框架之间的差异。
Python编程无师自通——专业程序员的养成
￥37.76
本书作者是一名自学成才的程序员，经过一年的自学，掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。 本书包括5部分内容：*部分（第1～11章）介绍了编程基础知识，以及函数、容器、字符串、循环和模型等概念；第二部分（第12～15章）介绍了编程范式和面向对象编程等知识；第三部分（第16～20章）介绍了Bash、正则表达式、包管理器和版本控制等编程工具方面的知识；第四部分（第21～22章）主要涉及数据结构和算法方面的知识；第五部分（第23～27章）则是关于求职与团队协作的内容。 本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者。本书适合高中、大学阶段想要自学编程的学生，以及其他行业想门编程的人，同时也适合作为编程门的培训教材。
人脸识别与人体动作识别技术及应用
￥12.00
本书以模式识别的一些基本理论与方法为基础，重讨论了模式识别在人脸识别、人脸配准、人脸检测、素描人脸识别、图像超分辨率重建、Kinect人体动作识别中的应用。全书共分7章，第1章概述了人脸识别技术与人脸图像超分辨率重建技术的发展现状。第2章提出了基于人脸纹理特征3D人脸配准算法和基于均值权重粒子滤波器的人脸检测跟踪算法。第3章提出了基于LBP的素描人脸识别算法。第4章提出了一种基于Gabor小波变换和隐马尔可夫模型的人脸识别算法。第5章提出了一种基于分块PCA的单帧人脸超分辨率算法。第6章提出了基于空间几何角度信息的人体动作识别算法。第7章实现了一种基于Kinect的手势识别算法，完成了对智能小车的控制。
MCS-51单片机应用实验教程
￥22.80
该书是与《MSC-51单片机原理与应用》教材配套的实验教材。其内容包括实验部分和实践工程训练两个部分。单片机实验部分含有汇编语言例程和C语言例程，并且结合教材和实验箱资源，从仿真教学和硬件教学两方面由浅深展实验教学。实践工程训练部分从工程项目手详细介绍单片机项目发的全部过程。该教材由任课多年的专职教师编写，并且以讲稿的形式在实验课上使用多年，教学效果很好好。本书和理论教材结合很好，对实验设备有介绍，但是不近依赖实验设备资源。
Python社会媒体挖掘
￥34.99
本书共分为9章，从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题行阐释。主要内容包括：如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互，如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据，如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据，如何用文本分析方法理解社会媒体数据，如何用先的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息，以及如何用Web技术来可视化数据。
HTML5权威指南
￥59.99
《HTML5权威指南》是系统学习网页设计的权威参考图书。《HTML5权威指南》分为五部分：*部分介绍学习本书的预备知识和HTML、CSS和JavaScript的*展；第二部分讨论HTML元素，并详细说明了HTML5中新增和修改的元素；第三部分阐述CSS，涵盖了所有控制内容样式的CSS选择器和属性，并辅以大量代码示例和图示；第四部分介绍DOM，剖析如何用JavaScript操纵HTML内容；第五部分讲解Ajax、多媒体和canvas元素等HTML5高级特性。 《HTML5权威指南》面向初学者和中等水平Web发人员，是牢固掌握HTML5、CSS3和JavaScript的之作。
Spring学习指南 (第3版)
￥56.96
Spring框架是以简化J2EE应用程序发为特定目标而创建的，是当前流行的Java发框架。 本书从介绍Spring框架手，针对Spring 4.3和Java 8介绍bean的配置、依赖注、定义bean、基于Java的容器、AOP、Spring Data、Spring MVC等知识，旨在帮助读者更轻松地学习Spring框架的方法。 本书适合Web发者和想使用Spring的初学者参考，也可供对 Web发和Spring感兴趣的读者参考。
Spring微服务实战
￥27.99
本书以一个名为EagleEye的项目为主线，介绍云、微服务等概念以及Spring Boot和Spring Cloud等诸多Spring项目，并介绍如何将EagleEye项目一步一步地从单体架构重构成微服务架构，而将这个项目拆分成众多微服务，让它们运行在各自的Docker容器中，实现持续集成/持续部署，并*终自动部署到云环境（Amazon）中。针对在重构过程中遇到的各种微服务发会面临的典型问题（包括发、测试和运维等问题），本书介绍了解决这些问题的核心模式，以及在实战中如何选择特定Spring Cloud子项目或其他工具解决这些问题。 本书适合拥有构建分布式应用程序的经验、拥有Spring的知识背景以及对学习构建基于微服务的应用程序感兴趣的Java发人员阅读。对于希望使用微服务构建基于云的应用程序，以及希望了解如何将基于微服务的应用部署到云上的发人员，本书也具有很好的学习参考价值。
FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战第2版
￥11.60
本书共分三部分，全面介绍如何基于Python微框架Flask行Web发。*部分是Flask简介，介绍使用Flask框架及扩展发Web程序的基础知识。第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步发完整的博客和社交应用Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。第2版针对Python 3.6全面修订。
基础设施即代码：云服务器管理
￥36.99
本书旨在解释如何利用“云时代”基础设施即代码的方法来管理IT基础设施。主要内容包括：组织在采用新一代基础设施技术时经常掉的陷阱以及避免这些陷阱的核心原则和基础设施即代码的关键实践；动态基础设施平台的性能和服务模型；提供、确认核心基础设施资源的工具；规定服务器、构建服务器模板和更新运行服务器的实践和模型。
React设计模式与最佳实践
￥28.50
本书共分为12章，通过介绍React中有价值的设计模式，展示如何将设计模式和zui佳实践应用于现实的新项目和已有项目中。主要内容包括帮助读者理解React的基本概念，学习编写整洁、可维护的代码；优化React组件，使应用拥有更快的速度和响应性；介绍如何有效地编写测试，避免反模式，源组件并对React生态系统做贡献。
Java轻松学
￥28.50
本书是Java 基础教程类图书，通过发实际的桌面和移动应用，从实战角度指导读者快速上手Java编程。主要内容包括：Java、Eclipse 和Android Studio 的安装与设置，JShell 的用法，条件、循环、方法变量、类等Java 编程概念，函数创建，GUI 构建，代码调试，常见错误的规避。 本书适合所有对Java语言感兴趣的初学者。
神经元网络时空行为的动力学研究
￥24.50
非线性科学是一门研究非线性现象共性的基础学科，被誉为20世纪自然科学的第三次革命。非线性科学与神经科学交叉融合，形成了新兴的交叉学科——神经动力学。本书主要研究了网络单元特性对神经元网络时空模式的影响，利用非线性动力学的理论和方法，通过数值模拟分析，揭示了神经元网络单元特性（具有共存行为、现实生物意义、Ⅰ型或Ⅱ型兴奋性的神经元）对网络展现的时空动力学行为的影响。 本书既可作为对生命过程中的非线性动力学感兴趣人员的门读物，也可作为从事生物、医学、物理及相关专业的师生和研究人员的参考书。
Java数据科学指南
￥62.35
现如今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，它涵盖了人工智能的各个方面，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着杰出的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容，详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发人员阅读。
Python数据分析(第2版)
￥33.50
Python作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。 本书就是一本介绍如何用Python行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库门、NumPy数组和Pandas门始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的*后，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。 本书延续了上一版示例丰富、简单易懂的优，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言行数据分析的读者参考阅读。
