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深度学习:算法入门与Keras编程实践
￥53.88
深度学习作为人工智能领域的“排头兵”，将在未来的新一轮产业升级中起到至关重要的作用。本书以“理论＋实践”的形式帮助读者快速建立深度学习知识体系，使读者不仅能在算法层面上理解各种神经网络模型，而且能借助功能强大且极易上手的Keras框架，熟练地搭建和训练模型，应用于解决实际问题。全书共12章，内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境，并简单回顾了学习深度学习的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3～9章*讲解时下几种主流的神经网络结构，包括多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、自动编码器（AE）、变分自动编码器（VAE）、对抗生成网络（GNN）等。第10～12章着重介绍时下几类主流的深度学习应用，包括图像识别、目标检测和自然语言处理等。无论是算法原理还是编程实践，本书都从易到难、循序渐进地讲解，并配合简单轻松的实例帮助读者加深印象。本书不仅适用于需要在工作中应用深度学习技术的专业人员，而且适用于具备一定计算机编程基础的人工智能和深度学习爱好者。对于大专院校相关专业的师生，本书也是一本不错的参考读物。
Julia设计模式
￥77.40
本书兼顾Julia编程语言的优势和不足，全面介绍了Julia编程语言，介绍了模式所依赖的编程语言特性，同时涵盖了一些高级的内容。 全书分为四部分： 第1部分介绍设计模式； 第2部分就少Julia基础； 第3部分介绍设计模式实现； 第4部分介绍一些阶主题。
新程序员004:我们的技术时代,我们的程序人生
￥57.85
《新程序员.004：我们的技术时代，我们的程序人生》是由48位技术专家倾心分享的技术佳作，献给所有热爱技术的发者们。从C 之父到企业CTO，从技术管理者到斜杠程序员，揭了技术大咖的思考法则、工作方式和逻辑体系，是一本不可多得的技术人生规划和事业阶指南。无论你是做工程师还是正在创业，无论你处于技术人生的哪个阶段，这本技术图书都能帮你建立通路，给你技术人生的启迪。
iOS全埋点解决方案
￥57.85
本书从实战角度全面讲解了iOS全埋技术和解决方案，为基于iOS系统的各种数据采集场景提供详尽的指导。 本书由神策数据官方出品，总结了他们过去为1000余家企业客户提供服务的实践经验。执笔人是神策数据合肥研发中心负责人，在Android?&?iOS等领域有10年的研发经验，对各种数据采集技术和解决方案都有深研究，发和维护着国内*个商用的源 Android & iOS 数据埋 SDK。 全书一共14章： 第1~2章介绍了数据采集SDK框架的搭建，以及应用程序的退出和启动，这是实现iOS全埋的基础； 第3~6章依次详细讲解了页面浏览事件、控件事件、UITableView和UICollection View事件、手势采集等场景的全埋技术和解决方案； 第7~14章分别讲解了用户标识、时间相关、数据存储、数据同步、采集崩溃、App?与 H5 通、App Extension React?Native等场景的全埋技术和解决方案。 所有的解决方案都提供了完整的项目源代码，具有极强的实操性。
Serverless工程实践:从入门到进阶
￥77.40
这是一本将数据科学三要素——商业理解、量化模型、数据技术全面通的实战性著作，是来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结，得到了SQLFlow创始人以及腾讯、网易、快手、贝壳找房、谷歌等企业的专家一致好评和推荐。 全书三个部分，内容相对独立，既能帮助初学者建立知识体系，又能帮助从业者解决商业中的实际问题，还能帮助有经验的专家快速掌握数据科学的技术和发展动向。内容围绕非实验环境下的观测数据的分析、实验的设计和分析、自助式数据科学平台3大主题展，涉及统计学、经济学、机器学习、实验科学等多个领域，包含大量常用的数据科学方法、简洁的代码实现和经典的实战案例。 部分（第 1～6 章） 观测数据的分析技术 讲解了非实验环境下不同观测数据分析场景所对应的分析框架、原理及实际操作，包括消费者选择偏好分析、消费者在时间维度上的行为分析、基于机器学习的用户生命周期价值预测、基于可解释模型技术的商业场景挖掘、基于矩阵分解技术的用户行为规律发现与挖掘，以及在不能行实验分析时如何更科学地行全量评估等内容。 第二部分（第7～9章）实验设计和分析技术 从 A/B 实验的基本原理出发，深浅出地介绍了各种商业场景下行实验设计需要参考的原则和运用的方法，尤其是在有样本量约束条件下提升实验效能的方法及商业场景限制导致的非传统实验设计。 第三部分（第10~12章） 自助式数据科学平台SQLFlow 针对性的讲解了源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow，并通过系统配置、黑盒模型的解读器应用、聚类分析场景等案例帮助读者快速了解这一面向未来的数据科学技术。
AWS Lambda实战:开发事件驱动的无服务器应用程序
￥51.35
本书以实例为驱动，教会读者如何使用事件驱动的方法来发后端应用程序。从AWSLambda的基础介绍始，逐渐深地讲解了从Web或移动端调用Lambda函数的常见例子和模式。本书的第二部分把这些简单的例子组合在一起，构成了一个更大的应用。后，读者将学会如何在AWS平台上构建应用程序，满足高可用性、高安全性、高性能和高扩展性的要求。
深入探索JVM垃圾回收:ARM服务器垃圾回收的挑战和优化
￥77.40
本书介绍JVM和垃圾回收基础知识、垃圾回收原理和实现、JVM垃圾回收的参数、ARM服务器上的GC优化和调整，涉及部分垃圾回收的理论知识，但更关注工程实践。希望通过对实践的分析，让读者了解如何实现一款“令人满意”的垃圾回收器，即满足业务诉求，在停顿时间、吞吐量、资源消耗、实现复杂度、稳定性等方面行了折中的垃圾回收器。 全书共分为四个部分： 第1部分，介绍虚拟机执行的基础知识以及垃圾回收的相关知识； 第2部分，介绍JVM中实现的六种垃圾回收算法； 第3部分，介绍JVM提供了哪些参数用于控制垃圾回收的运行； 第4部分，以鲲鹏920为例介绍ARM服务器以及在ARM服务器下如何实现GC才能充分发挥硬件的性能。
让工作化繁为简:用Python实现办公自动化
￥47.88
这是一本指导金融机构系统构建金融安全体系、快速发现安全问题并找到解决方案的工具书。三位作者分别来自知名咨询公司、知名互联网金融公司、传统银行，且都有多年的实战经验，他们站在三个不同的视角，不仅对应用安全、数据安全、业务安全、移动安全等主流问题行了梳理和剖析，还对如何平衡用户体验和安全的关系、如何在充分保护隐私的情况下解决数据交换等多个热话题行了深探讨。 本书以上百个金融科技安全领域的小话题为抓手，不仅对问题本源行追溯，还帮助读者结合企业实际情况从战略和可落地两个维度构建切实可行的解决方案。因此书中既包括作者的深度思考、作者所在公司的深度实践经验，又包括多个实战案例。 本书共包括10章，每一章对应一个主题，每一个主题下又包含多个小话题： 第1章 主要介绍金融科技的概念、金融科技时代主要的安全威胁和应对思路，以及金融科技发展历程。目的是让读者对金融科技形成总体认知。 第2章 深度剖析安全价值的本质，以及安全价值衡量和构建方法。只有理解了安全的价值，掌握了安全的量化方法，才能真正保证构建可落地的安全体系时不迷失方向。 第3~7章 从业务、应用、数据、网络，以及当下重发力的移动端这5个方向深度解读金融企业面临的安全问题、安全体系构建原则和具体落地方法。这是本书的重，也是构建有效安全体系的方案解读。 第8章 主要介绍如何平衡安全和用户体验之间的关系。造高安全性往往会牺牲用户体验，而用户体验太差又会影响用户使用，这一章专门针对这个问题展讨论，并给出可行方案。 第9章 介绍并解读国内外主要的网络方面的安全法律法规或行业准则，并给出一套可自动化应对监管、保证企业行为合规的方法。 第10章 从威胁发展趋势、监管政策、新的安全方法论这3个角度展望未来的金融科技，为金融企业未来5到10年的发展指明方向。
HBase应用实战与性能调优
￥41.40
HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用HBase技术可以在廉价的PC服务器上搭建大规模的存储化集群，可以对数十亿级别的大数据行实时性的高性能读写，在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性。 本书由浅深地讲解HBase的概念、安装、配置、部署、高级用法、性能调优，内容既兼顾了初学者，也适用于想要深学习HBase的读者。 本书适用于以前没有触过HBase，或者对HBase有所了解并希望深学习的读者，同时适用于HBase应用发人员和系统管理人员。不管你是HBase新手还是HBase专家，相信都能从本书中有所收获。
Python基础与办公自动化应用(微课版)
￥31.90
本书详细介绍了Python的基础知识，以及Python在办公自动化、大数据技术、人工智能技术等方面的应用，是一本注重实践、突出培养读者动手能力的教材。 本书共11个项目，分为基础篇、办公自动化应用篇、拓展学习篇，内容包括Python门、Python运算符与表达式、Python循环与判断、Python数据类型、Python函数与模块、Python正则表达式与爬虫、使用Python处理Excel文件、使用Python处理Word与PDF文件、使用Python处理图像、数据处理与数据可视化、使用机器学习算法对电影分类。 本书适合作为高等教育本、专科院校计算机相关课程的教材，也可供Python爱好者自学使用。
从0到1——Python快速上手
￥57.54
作者根据自己多年的前后端发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Python编程语言的基础知识，以及大量的发技巧，包括Python语基本语法、运算符与表达式、流程控制语句、列表与元组、字符串、字典与集合、Python中使用正则表达式、函数、数值计算、时间日期等。所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序发的精髓，快速提升发技能。每章后还提供了难度适中的习题，检验学习效果。
编程与类型系统
￥71.40
本书*介绍类型系统的特性，从基本类型开始，一直介绍到函数类型和子类型、OOP、泛型编程和高阶类型（如函子和单子）。本书没有关注这些特性背后的理论，而是通过实际应用的方式来解释每种特性。本书说明了如何以及何时使用每种特性来改进代码。
前端函数式演进
￥47.40
本书从逻辑上分为三部分。 *部分（第1～3章）是全书的理论基础。 第1章介绍编程语言中的编程范式以及各种范式在前端的体现。第2章介绍函数式的常见概念。这两章的内容对于基础较好的读者来说可能是老生常谈，但是我加入了一些前端示例和个人理解，也算是老坛装新酒。第3章介绍函数式思维的相关内容，帮助读者在使用函数式框架工具时从传统命令式编程的思考方式，向更契合函数式前端开发的思考方式转变，比如对循环的实现、数据结构的差别、对异常态和类型的处理等。 第二部分（第4～7章）以实际的工具内容为主，分别介绍前端函数式的几种重要形态。 第4章介绍Monadic编程，这是函数式的一种经典工程实现，也在前端衍生了一些工具。在这一章我们将学习工程理论的几个基础单元，如函子、幺半群，并进行一些实用性的分析和推导。第5章从jQuery出发，介绍函数式工具形态演进。很多研发工程师对前端的理解都停留在jQuery的经典时代，本章从函数式“形”的角度出发，介绍前端函数式工具。第6章和第7章将介绍前端函数式的两个热门框架工具——RxJS和React Hooks，展示它们的基本原理以及演进过程。 第三部分（第8章和第9章）是本书的总结部分。 第8章回归初心，探讨前端开发的核心复杂度，以及函数式在前端开发中的贡献。希望读者能像借鉴函数式思想一样，多借“他山之石”，在前端和其他研发领域成为更出色的工程师。第9章梳理本书项目的整体情况，并展现一些核心代码，帮助读者通过代码完成知识的落地和沉淀。
MATLAB信号处理与应用
￥59.40
本书以MATLAB R2020a版本为基础，系统地讨论数字信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法和设计方法，是一本比较全面的MATLAB信号处理参考书。本书共10章，全面系统地阐述数字信号处理的相关知识，包括MATLAB基础、离散时间信号与系统、Z变换、傅里叶变换、IIR滤波器的设计、FIR滤波器的设计、自适应滤波器的设计、随机信号处理、小波分析、信息处理中的应用等。此外还给出了MATLAB在信号处理中的一些简单应用。 本书内容丰富，讲解深浅出，可作为电子工程、计算机工程、信号处理以及通信工程等专业的本科生和研究生的参考书，也适合工程技术人员参考。
云原生应用构建:基于OpenShift
￥65.35
这是一部从发和运维两种视角讲解如何基于OpenShift构建云原生应用的著作。三位作者分别来自红帽和微软公司，都是OpenShift和云原生领域的布道者和领军人物，经验非常丰富。 全书一共14章，秉承全栈理念讲解了构建云原生应用需要掌握的云原生技术、OpenShift技术以及源分布式中间件技术。 *部分：云原生篇（第1～11章） 首先，讲解了云原生和与之相关的分布式源中间件的技术，如基于云原生的Java实现等；其次，讲解了云原生构建的6大步骤及其相关的技术和方法，如发展DevOps文化、构建分布式缓存等；*后，讲解了人工智能在容器云上的实践。 第二部分：OpenShift篇（第12～14章） 详细讲解了OpenShift 集群的规划、管理、离线安装与部署，以及OpenShift 在公有云上的*实践。
智能RPA实战
￥57.85
这是一部从实战角度讲解“AI RPA”如何为企业数字化转型赋能的著作，从基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析、发展趋势8个维度对智能RPA做了系统解读，为企业认知和实践智能RPA提供全面指导。 达观数据是国内智能RPA领域的龙头企业，服务了近千家企业客户，本书将它们的工作经验和方法论都融了其中。全书一共10章： 第壹部分（第1~3章） 概览性地介绍了认知RPA必须掌握的基础知识、企业级智能RPA平台的功能以及能够与RPA相结合的人工智能技术； 第二部分（第4~5章） 首先从管理者的视角总结了RPA建设和运营过程中的实践经验，以及自动化卓越中心（CoE）的建立，然后详细讲解了RPA项目实施的完整步骤和方法论（需求规划、设计发、测试部署、持续运维等）。 第三部分（第6~9章） 立足全球，讲解了智能RPA在财税、金融（银行、证券、保险）、制造、政务等多个行业的应用场景、解决方案、落地方法，包含大量案例。 第四部分（第10章） 从RPA技术和RPA应用两个视角对RPA的发展趋势行了展望，同时也分析了RPA未来会给工作方式和就业情况带来的影响。
Koa开发:入门、进阶与实战
￥53.40
这是一本能指导你零基础掌握Koa完整知识体系并深理解Node.js难的著作，将带领你在成为全栈工程师的道路上迈出坚实的一步。 本书作者是字节跳动抖音电商团队的前端架构师，曾利用Koa和Node.js等技术从零发过一款可对标Egg的BFF框架，并在生产环境中能支撑上千个线上服务，在Koa和Node.js方面积累了丰富的经验。 这本书以门、阶、实战为学习曲线，从基本用法、底层实现、常见场景解决方案、难和重等等角度对Koa和Node.js行了详细的讲解。 主要包括如下如下知识： （1）Koa的基本概念和完整用法，构建完整的Koa知识体系； （2）Koa的源码实现和底层原理分析； （3）Koa在实际业务中遇到的问题及其解决方案； （4）从零搭建一个企业级BFF框架； （5）BFF框架的架构设计、工程建设以及常见业务场景的解决方案； （6）Node.js中比较常见但难以理解的概念和知识； （7）Node.js底层架构解析。 全书有大量实例和代码，能帮助读者在实践中迅速从新人成长为高手。
编程原则:来自代码大师Max Kanat-Alexander的建议
￥47.40
只有当欧洲计划能够确保欧洲公民的福祉，并且欧洲能够在一个和谐的、全球化的世界里占有一席之地时，欧洲计划才是成功的。 但如今，这两个目标似乎都日益遥不可及。经济低迷使得政治和社会出现不稳定性在这种背景下，欧盟的政治领导层无法再继续使用常规做法。如果不对欧盟的缔造者们在60多年前提出的愿景行更新，欧洲就不可能继续维持一个和平且共同繁荣的欧洲大陆风貌。欧洲需要新的制度与规则，需要在新理念的基础上推动经济和政治的治理。 本书为欧洲的经济、政治和社会治理描述了一套新规则，这将有助于在全球化背景下重塑一个以和平与团结为标志的繁荣、平等的欧盟。这些思想来自对现实问题的诊断，包括经济增长缓慢、社会不平等加剧、大部分地区的经济不安全感迅速增加等。
内容平台:产品运营方案与实践
￥53.40
随着微信公众号、今日头条和抖音等内容平台的崛起，内容在生活中扮演着越来越重要的角色，相关从业人员爆炸式增长。但是市面上缺乏系统性介绍内容平台产品运营方面的资料，以致大家都在“摸着石头过河”。本书以提升读者在内容平台方面的技能和加强对这个行业的理解为目标，系统性地介绍平台产品运营的工作框架和具体的工作细节，阐明如何*优化用户体验。本书首先概括性地勾勒出平台的工作框架，帮助读者建立起科学的认知。随后分别阐述平台四要素——内容池、内容分发、用户增长和商业化，顺着搭建平台的方向，一步一步地深入工作细节。*后关注平台和行业的发展，带领读者拓宽视野，展望未来。本书的讲述深入浅出，哪怕是内容平台运营的门外汉也能跟随本书从零搭建起一个完整的平台，快速上手相关工作。此外，平台专家可以从本书中找到优化平台产品体验的灵感，在面对具体问题时获得有针对性的建议。
移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化
￥83.85
本书精讲移动平台深度学习系统所需核心算法、硬件级指令集、系统设计与编程实战、海量数据处理、业界流行框架裁剪与产品级性能优化策略等，深、翔实。 深度学习基础（第1～4章），介绍发机器学习系统所需重要知识，以及发移动平台机器学习系统算法基石，诸如人工神经网络、稀疏自编码器、深度网络、卷积神经网络等。 移动平台深度学习基础（第5～6章），介绍移动平台发环境搭建、移动平台发基础、ARM指令集加速技术，以及轻量级网络的实现原理与实战。 深理解深度学习（第7～8章），剖析数据预处理原理与方法，高性能实时处理系统发，以及基于深度神经网络的物体检测与识别。本篇是下一篇内容的前导与“基石”。 深理解移动平台深度学习（第9～12章），本篇应用前述章节的框架与技术，实现移动平台深度学习系统的实现与集成，具体涵盖：① 移动平台性能优化，数据采集与训练，为发移动平台图像分类系统建立基础；② 深剖析TensorFlow Lite代码体系、构建原理、集成方法以及核心代码与裁剪分析，模型处理工具，并完成移动平台系统集成；③ 结合实战分析主流移动平台机器学习框架、口，并展望未来。
聊天机器人:入门、进阶与实战
￥51.35
这是一部能指导初学者轻松聊天机器人领域并快速实现阶的实战型著作。 4位作者都是资深的NLP技术专家，在聊天机器人领域有丰富的工程实践经验，曾在唯品会等公司有大规模的成功实践。这本书原理、技术、实战3个层面讲解了聊天机器人的数学与统计原理、NLP模型和技术、算法与实现、工程架构，以及案例实践。 全书共13章，可分为三大部分。 一部分（第1章） 基础篇 简单介绍了数学和统计的基本理论，如概率统计和应用数学等。 第二部分（第2~9章） 技术篇 着重讲解了NLP的模型和技术，它们是构成对话系统的基础，一些模型可以用在自然语言理解模块（NLU）和自然语言生成模块（NLG），同时帮助读者整理对话系统的工程架构知识。 第三部分（第10~12章） 实例篇 通过对三个典型的对话系统案例的讲解，让读者完整了解架构、设计和实现对话系统的流程和方法。
