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C语言项目开发全程实录
￥20.99
《C语言项目开发全程实录》以贪吃蛇游戏、小熊时钟、学生信息管理系统、学生个人消费管理系统、火车订票系统、通讯录管理系统、企业员工管理系统、网络通信编程、图书管理系统和窗体版图书管理系统共10个实际项目开发程序为案例，从软件工程的角度出发，按照项目的开发顺序，系统、全面地介绍了程序开发流程，从开发背景、需求分析、系统功能分析、数据库分析、数据库建模到系统开发，每一过程都进行了详细的介绍。 本书及光盘特色还有：10套项目开发完整案例，项目开发案例的同步视频和其源程序。登录网站还可获取各类资源库（模块库、题库、素材库）等项目案例常用资源，网站还提供技术论坛支持等。
C语言编程入门指南(上下册)
￥56.00
本书从门学习者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例、贴近发实战的项目，循序渐地让读者在实践中学习C语言编程知识，并提升自己的实际发能力。全书分为6篇24章，分上、下两册，分别为基础篇、阶篇、高级篇、数据库篇、游戏发篇、商业项目篇，内容包括搭建C语言发环境，算法基础，C语言基础，运算符与表达式，流程控制语句，利用数组处理批量数据，用函数实现模块化程序设计，指针的使用，结构体和共用体，位运算，预处理指令，文件输与输出，内存管理，管理SQL Server 2014，数据库和数据表的创建与维护，SQL Server数据表操作，SQL语句，存储过程、触发器与视图，使用C语言操作数据库，俄罗斯方块、2048游戏，火车订票系统、图书管理系统和窗体版图书管理系统。书中所有知识都结合具体示例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会C语言程序发的精髓，快速提高发技能。 本书适合作为软件发门者的自学用书，也适合作为高等院校及中专院校相关专业的教学参考书，还可供发人员查阅、参考。
区块链核心算法解析
￥14.75
本书主要介绍区块中超级重要的概念：共识在各种应用场景中的实现机制。本书是目前已面世书籍中对共识概念解析中至权威、至全面的一本。目标读者为区块学习及研究人员，以及实际发区块系统的工程人员。在原著基础上，翻译版将增加解读及部分代码实现。
企业数智化转型之路 ——智能化数字平台建设及应用实践
￥58.44
本书的主要内容包括：第1、2章介绍数字化和数智化的基本概念与面临的问题；第3章提出数据智能融合的一体化技术架构；第4、5、6章分别从数据中心、数据平台、算法能力的角度介绍如何构建数智融合体系的基础设施；第7、8、9章分别从数据关联、场景融合和知识泛化的角度，一步分析如何实现数智融合，包括其主要的技术和方法论；第10章通过六个实践案例对数智融合的方法体系做一步说明。 本书适合关注数字化转型发展及应用趋势的企业CEO、CIO、CDO、从事数字化转型方案制定及实施的技术人员阅读借鉴。
Python编程轻松进阶
￥49.90
本书分为三大部分，共计17章。部分（第1~2章）介绍了基础知识，包括如何配置发环境和在网上寻求帮助。第二部分（第3~14章）介绍了Python编程的实践、实用工具和技巧，不仅涵盖了如何编写高质量的Python代码、什么是高级的Python语法、如何使用专业发者所用的命令行工具，还介绍了性能测量和大O算法分析，并用游戏实例演示了什么是实践。第三部分（第15~17章）介绍了面向对象的Python，内容包括如何编写类、什么是类的继承，以及Python独有的面向对象功能。
现代C++语言核心特性解析
￥76.74
本书是一本C 阶图书，全书分为42章，深探讨了从C 11到C 20引的核心特性。书中不仅通过大量的实例代码讲解特性的概念和语法，还从编译器的角度分析特性的实现原理，书中还穿插了C 标准委员会制定特性标准时的一些小故事，帮助读者知其然也知其所以然。 本书适合因为工作需要学习C 新特性的C 从业者，同样也适合对C 新特性非常感兴趣的C 爱好者。而对于C 初学者来说，也有必要在理解C 基础知识后，通过本书来领略C 的另外一道风景。
代码中的软件工程
￥57.54
本书共五篇：篇介绍常用工具VS Code、Git 和正则表达式；第二篇以C 语言代码为例介绍工程化编程的基本方法，涵盖代码的风格和规范、模块化、可复用、可重函数与线程安全等；第三篇介绍从需求分析到软件设计的基本建模方法——从需求分析始，以UML 为工具完成用例建模、业务领域建模、对象交互建模，终形成设计方案；第四篇探讨软件的元素、结构、特性和描述方法，以及高质量软件的内涵等；第五篇回顾软件危机的前因后果，并将之与PSP、TSP、CMM/CMMI、敏捷发、DevOps 等软件过程和生命周期管理衔起来。 本书以国家精品在线放课程——“工程化编程实战”为核心内容，增加了常用工具、需求分析与建模方法、软件结构和软件过程等相关内容，内容全面、新颖，实践性强。本书主要针对在校学生编写，适合设相关专业的普通高校和高职院校作为主要教材，也可供不同层次的自学者学习参考。
Python网络爬虫从入门到精通
￥34.93
《Python网络爬虫从门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python实现网络爬虫发应该掌握的技术。全书共分19章，内容包括初识网络爬虫、了解Web前端、请求模块urllib、请求模块urllib3、请求模块requests、高级网络请求模块、正则表达式、XPath解析、解析数据的BeautifulSoup、爬取动态渲染的信息、多线程与多程爬虫、数据处理、数据存储、数据可视化、App抓包工具、识别验证码、Scrapy爬虫框架、Scrapy_Redis分布式爬虫、数据侦探。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可轻松领会网络爬虫程序发的精髓，快速提高发技能。
Python Web开发从入门到精通
￥34.93
《Python Web发从门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python行Web程序发应该掌握的各项技术。全书共分15章，包括HTML和CSS基础、JavaScript基础、网络编程基础、MySQL数据库基础、Web框架基础、Flask框架基础、Flask框架阶、Django框架基础、Django框架阶、Tornado框架基础、FastAPI框架基础、Flask框架发好记星博客系统、Django框架发智慧星学生管理系统、Tornado框架发BBS社区系统和FastAPI框架发看图猜成语微信小程序等内容。
Python算法详解
￥30.10
内 容 提 要 本书循序渐、由浅深地讲解Python算法的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练各个知识的具体使用流程。全书共13章，包括算法，数据结构，常用的算法思想、线性表、队列和栈，树，图，查找算法，内部排序算法，经典的数据结构问题，数学问题的解决，经典算法问题的解决，图像问题的解决，游戏和算法等内容。 本书不但适合研究和学习算法的初学者，也适合有一定算法基础的读者，还可以作为大中专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。
Python期货量化交易实战
￥28.50
如今，要想在企业和投资金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统工具和数据集已经无法满足我们的需要。本书将用Python编程来解决期货量化交易的问题，并通过110多个技巧介绍实际的解决方案。 本书基于台湾期货交易所的案例行讲解，从数据分析的角度切，以技巧的形式深数据背后，让读者从基本的期货交易规则始，了解相关的技术指标，并能够熟练使用Python编程走上量化交易之路。 本书既适合期货领域的从业人员学习，也适合想金融领域的程序员参考。
Unreal Engine 4特效设计必修课
￥53.50
本书从 Unreal Engine 4 简介，到材质的认知，简单材质的制作，以及使用各种特效实例等方面来对现阶段主流的技能制作方法进行实际操作，在案例的制作过程中，读者将学习游戏特效的制作流程与具体操作的经验技巧，掌握主流 3D 引擎制作游戏特效的方法。
超实用的Node.js代码段
￥14.75
本书精选300余段Node.js代码，涵盖了服务器端脚本开发中的绝大多数要点、技巧与方法，堪称实用的Node.js框架开发方面的参考书籍，是网站建设与服务器端开发人员的好帮手。本书的代码跨平台、跨设备、跨浏览器，充分向读者演示了如何使用Node.js框架的各项技术。本书从Node.js框架的使用原理与应用场景出发，对实用的Node.js代码段进行了全方位的介绍和演示。全书分为15章，包含控制台、模块和包管理、异步I/O与Async流程控制库、Buffer、进程管理、子进程通信、OS操作系统、文件系统、路径处理、TCP/UDP网络编程、流（Stream）、Web开发、常用工具及MySQL与MongoDB数据库交互等Node.js框架技术的内容，对提高网站建设与服务器端开发人员的Node.js技术水平有着非常重要的指导作用。本书内容简洁明了、代码精练、重点突出、实例丰富、语言通俗易懂、原理清晰明白，是网站建设与服务器端开发人员的良好选择，同时也非常适合大中专院校学生学习阅读。
计算机图形学编程(使用OpenGL和C++)
￥33.50
本书以C 和OpenGL 作为工具，教授计算机图形学编程。全书共14 章和3 个附录。 首先从图形编程的基础和准备工作始，依次介绍了OpenGL 图像管线、图形编程数学基础、管理3D 图形数据、纹理贴图、3D 模型、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、参数曲面、曲面细分、几何着色器，以及其他相关的图形编程技术。附录分别介绍了Windows、macOS 平台上的安装设置，以及Nsight 图形调试器的应用。本书每章*后配备了不同形式的习题，供读者巩固所学知识。 本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。
超简单:用Python让Excel飞起来.核心模块语法详解篇
￥47.88
本书从日常办公工作中的实用角度出发，全面、系统地讲解Python中提供的常用的、用于处理Excel办公工作的核心模块。 全书分为三部分共8章。第 部分为第1章，主要介绍Python处理系统和文件的模块，即pathlib模块。第二部分为第2~6章，主要介绍Python处理Excel办公操作的模块，如xlwings模块、openpyxl模块、xlrd模块。第三部分为第7章和第8章，主要介绍整理数据的模块，即pandas模块。为了帮助读者透彻理解模块中各个属性和函数，本书在介绍办公的核心模块时，详细讲解了各个模块常用属性和函数的语法格式、参数说明及其应用，具有很强的实用性和可操作性。 本书适合使用Python处理Excel办公的工作人员在日常工作中行查询使用，又可以作为Python初学者学习和提升Python编程技能的参考工具书。
Python网络编程攻略
￥27.00
《Python网络编程攻略》介绍了现实世界中几乎所有网络任务的真实示例，通过简明易懂的形式让读者掌握如何使用Python完成这些网络编程任务。具体说来，书中通过70多篇攻略讨论了Python网络编程的高阶话题，包括编写简单的网络客户端和服务器、HTTP协议网络编程、跨设备编程、屏幕抓取以及网络安全监控，等等。本书可以作为任何一门网络编程课程中培养实践技能的补充材料。本书需要读者对Python语言及TCP/IP等基本的网络概念有了解，但即使不精通也能通过本书理解相关概念。 《Python网络编程攻略》适合网络程序员、系统/网络管理员及Web应用程序发人员阅读。
Python 3.8从零开始学
￥27.93
本书由资深人工智能工程师专门针对Python新手量身定做，涵盖Python 3.8 实际发的重要知识，内容包括：Python语言的数据类型、运算符、数据结构、字符串、控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供网络爬虫、自然语言处理、区块项目和图片处理项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等特色内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑，巩固知识，学以致用。 本书通俗易懂，示例丰富，代码可读性及可操作性强，非常适合Python初学者、想学习和了解Python 3.8的程序员使用，也可作为Python网课、培训及大专院校的教学用书。
Go语言学习笔记
￥17.99
作为时下流行的一种系统编程语言，Go 简单易学，性能很好，且支持各类主流平台。已有大量项目采用 Go 编写，这其中就包括 Docker 等明星作品，其发和执行效率早已被证明。本书经四年多逐步完善，内容覆盖了语言、运行时、性能优化、工具等各层面知识。且内容经大量读者反馈和校对，没有明显的缺陷和错误。上卷细致解析了语言规范相关细节，便于读者深理解语言相关功能的使用方法和注意事项。下卷则对运行时源码做出深度剖析，引导读者透彻了解语言功能背后的支持环境和运行体系，诸如内存分配、垃圾回收和并发调度等。本书不适合编程初学门，可供有实际编程经验或正在使用Go 工作的人群参考。
深度学习与目标检测
￥62.30
本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，把与基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难，行深的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、语音识别、人脸识别、对抗生成网络和AlphaGo围棋等应用场景归不同的类别，并分别对其原理行了概括性的讲解。本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。
IntelliJ IDEA入门与实战
￥55.30
本书蕴含的知识体系甚广。第1章主要介绍IDEA的安装、更新、注册和卸载。第2章主要介绍IDEA基础配置和高级配置。第3章介绍如何通过IDEA创建*个Java项目、配置项目和模块、发工具包以及库相关信息。第4章主要介绍IDEA编辑器、源码导航、搜索/替换、代码操作、实时模板、文件比较、拼写检查、语言注、暂存文件、模块依赖图 UML类图、版权、宏、文件编码等内容。第5章介绍IDEA运行/调试/测试应用程序、代码覆盖率、连服务器、分析应用。第6章介绍IDEA启动/管理/配置VCS、Git代码分支管理、提交、合并、解决冲突、暂存和取消代码修改。第7章介绍IDEA的Terminal终端仿真器、JShell控制台、连并操作数据库、连Docker、发Groovy语言、创建Spring Boot项目等。 本书适用于所有Java编程语言发人员、IDEA爱好者以及所有计算机专业的学生等。
机器学习中的数学修炼
￥43.50
数学是机器学习和数据科学的基础，任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础，这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的，在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括概率论与数理统计、微积分（主要是与*化内容相关的部分）、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础（例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论），以及蒙特卡洛采样（拒绝与自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫蒙特卡洛）等内容。此外，为了帮助读者强化所学，本书还从上述数学基础出发介绍了回归、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类、降维与流形学习、集成学习，以及概率图模型等机器学习中的重要话题。
