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Autodesk Fusion 360官方标准教程
￥20.99
本书作者来自国内高校，是Autodesk公司授权培训中心的资深教师，书中的实用见解、方法和技巧介绍都是作者多年的教学与实践经验。本套课程旨在详细介绍Autodesk*款三维云设计平台的功能与应用案例。通过三维设计、三维渲染、装配与仿真、3D印以及云端协同设计等模块化教学模拟，从而使读者感受工业4.0智能设计、智能制造的发展趋势，为其今后的工作和生活带来方便与优化。
产品经理必懂的技术那点事儿：成为全栈产品经理
￥26.55
《产品经理必懂的技术那事儿：成为全栈产品经理》以非技术背景产品经理学习技术为主题，将技术知识以简单并且易于理解的方式讲述出来，帮助非技术背景产品经理了解技术、学习技术，旨在帮助产品经理高效地与技术人员行沟通与合作，避免不懂技术带来的困扰。 《产品经理必懂的技术那事儿：成为全栈产品经理》主要内容围绕产品经理需要了解的互联网基础技术知识展，涉及客户端、服务器端、数据库及一些数据处理知识。同时，就产品经理需具备的一些软实力，例如沟通能力和解决问题的能力行了详细介绍。另外，对产品经理必懂的运营“技术”做了详细阐述。 《产品经理必懂的技术那事儿：成为全栈产品经理》适合非技术背景的产品经理、设计师、运营、市场等互联网岗位的读者阅读，也适合想了解产品经理工作及准备从其他职能转型为产品经理的读者阅读。
Python接口自动化测试
￥15.90
本书主要介绍如何用Python实现口自动化测试。全书主要内容包括口基础、口手工测试、编程前的准备、用Python处理MySQL数据库、用Python发送HTTP请求、用Python处理HTTP返回包、用Python导出测试数据、口自动化起航及实际口场景演示。本书所介绍的方法是作者在实际项目中实践过的，拥有这本书，就拥有了整套的源码。按照本书的环境设置，整套源码是完全可运行的。本书适合初、中级测试工程师，对Python语言感兴趣的人员，以及想要提升技术、突破技术的人员。
零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析
￥24.99
本书采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法，对足彩大数据行实盘分析。设计并发布了源大数据项目zc-dat足彩数据包，汇总了2010—2016年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据，包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页数据，下载更新zc-dat足彩数据包，并预测分析比赛获胜球队的取胜概率，同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
零起点Python机器学习快速入门
￥17.99
本书采用独创的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。书中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，普通读者，只要懂Word、Excel，就能够轻松阅读全书，并学习使用书中的知识，分析大数据。本书具有以下特色：独创的黑箱教学模式，全书无任何抽象理论和深奥的数学公式。首次系统化融合Sklearn人工智能软件和Pandas数据分析软件，不用再直使用复杂的Numpy数学矩阵模块。系统化的Sklearn函数和API中文文档，可作为案头工具书随时查阅。基于Sklearn Pandas模式，无须任何理论基础，全程采用MBA案例模式，懂Excel就可看懂。
Python自然语言处理
￥59.90
自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言行的操作。 《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。 《Python自然语言处理》的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。《Python自然语言处理》可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。
C语言编程入门指南(上下册)
￥56.00
本书从门学习者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例、贴近发实战的项目，循序渐地让读者在实践中学习C语言编程知识，并提升自己的实际发能力。全书分为6篇24章，分上、下两册，分别为基础篇、阶篇、高级篇、数据库篇、游戏发篇、商业项目篇，内容包括搭建C语言发环境，算法基础，C语言基础，运算符与表达式，流程控制语句，利用数组处理批量数据，用函数实现模块化程序设计，指针的使用，结构体和共用体，位运算，预处理指令，文件输与输出，内存管理，管理SQL Server 2014，数据库和数据表的创建与维护，SQL Server数据表操作，SQL语句，存储过程、触发器与视图，使用C语言操作数据库，俄罗斯方块、2048游戏，火车订票系统、图书管理系统和窗体版图书管理系统。书中所有知识都结合具体示例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会C语言程序发的精髓，快速提高发技能。 本书适合作为软件发门者的自学用书，也适合作为高等院校及中专院校相关专业的教学参考书，还可供发人员查阅、参考。
智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统
￥29.99
本书将全面完整地介绍智能运维的技术体系，以及大企业的智能运维实践经验，让读者更加了解运维技术的现状和发展方向，在实践中能够有所借鉴。同时，也能帮助运维工程师在一定程度上了解到机器学习的常见算法模型，以及如何将它们应用到运维工作中。全书共分4篇。第1篇运维发展史，将重点阐述当前运维的发展现状及面临的技术挑战；第2篇智能运维基础设施，将重点讲述大数据场景下的数据存储、大数据处理和分析的方法与经验，以及海量数据多维度多指标的处理分析技术；第3篇智能运维技术详解，将重点关注在新时期大数据时代下，如何进行智能化的运维体系建设；第4篇技术案例详解，为大家梳理了通过开源框架ELK快速构建智能监控系统的整体方案，还将分享微博平台和微博广告两个不同业务场景下智能监控系统的技术实践。
Python高级编程(第2版)
￥19.99
Python作为一种高-级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。 本书基于Python 3.5版本行讲解，通过13章的内容，深度揭示了Python编程的高-级技巧。本书从Python语言及其社区的现状始介绍，对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序发、管理代码、文档编写、测试发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题行了全面系统化的讲解。 本书适合想要一步提高自身Python编程技能的读者阅读，也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的发案例，可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的Python应用。
Unreal Engine 4特效设计必修课
￥53.50
本书从 Unreal Engine 4 简介，到材质的认知，简单材质的制作，以及使用各种特效实例等方面来对现阶段主流的技能制作方法进行实际操作，在案例的制作过程中，读者将学习游戏特效的制作流程与具体操作的经验技巧，掌握主流 3D 引擎制作游戏特效的方法。
超实用的Node.js代码段
￥14.75
本书精选300余段Node.js代码，涵盖了服务器端脚本开发中的绝大多数要点、技巧与方法，堪称实用的Node.js框架开发方面的参考书籍，是网站建设与服务器端开发人员的好帮手。本书的代码跨平台、跨设备、跨浏览器，充分向读者演示了如何使用Node.js框架的各项技术。本书从Node.js框架的使用原理与应用场景出发，对实用的Node.js代码段进行了全方位的介绍和演示。全书分为15章，包含控制台、模块和包管理、异步I/O与Async流程控制库、Buffer、进程管理、子进程通信、OS操作系统、文件系统、路径处理、TCP/UDP网络编程、流（Stream）、Web开发、常用工具及MySQL与MongoDB数据库交互等Node.js框架技术的内容，对提高网站建设与服务器端开发人员的Node.js技术水平有着非常重要的指导作用。本书内容简洁明了、代码精练、重点突出、实例丰富、语言通俗易懂、原理清晰明白，是网站建设与服务器端开发人员的良好选择，同时也非常适合大中专院校学生学习阅读。
计算机图形学编程(使用OpenGL和C++)
￥33.50
本书以C 和OpenGL 作为工具，教授计算机图形学编程。全书共14 章和3 个附录。 首先从图形编程的基础和准备工作始，依次介绍了OpenGL 图像管线、图形编程数学基础、管理3D 图形数据、纹理贴图、3D 模型、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、参数曲面、曲面细分、几何着色器，以及其他相关的图形编程技术。附录分别介绍了Windows、macOS 平台上的安装设置，以及Nsight 图形调试器的应用。本书每章*后配备了不同形式的习题，供读者巩固所学知识。 本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。
Python网络编程攻略
￥27.00
《Python网络编程攻略》介绍了现实世界中几乎所有网络任务的真实示例，通过简明易懂的形式让读者掌握如何使用Python完成这些网络编程任务。具体说来，书中通过70多篇攻略讨论了Python网络编程的高阶话题，包括编写简单的网络客户端和服务器、HTTP协议网络编程、跨设备编程、屏幕抓取以及网络安全监控，等等。本书可以作为任何一门网络编程课程中培养实践技能的补充材料。本书需要读者对Python语言及TCP/IP等基本的网络概念有了解，但即使不精通也能通过本书理解相关概念。 《Python网络编程攻略》适合网络程序员、系统/网络管理员及Web应用程序发人员阅读。
Python 3.8从零开始学
￥27.93
本书由资深人工智能工程师专门针对Python新手量身定做，涵盖Python 3.8 实际发的重要知识，内容包括：Python语言的数据类型、运算符、数据结构、字符串、控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供网络爬虫、自然语言处理、区块项目和图片处理项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等特色内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑，巩固知识，学以致用。 本书通俗易懂，示例丰富，代码可读性及可操作性强，非常适合Python初学者、想学习和了解Python 3.8的程序员使用，也可作为Python网课、培训及大专院校的教学用书。
Go语言学习笔记
￥17.99
作为时下流行的一种系统编程语言，Go 简单易学，性能很好，且支持各类主流平台。已有大量项目采用 Go 编写，这其中就包括 Docker 等明星作品，其发和执行效率早已被证明。本书经四年多逐步完善，内容覆盖了语言、运行时、性能优化、工具等各层面知识。且内容经大量读者反馈和校对，没有明显的缺陷和错误。上卷细致解析了语言规范相关细节，便于读者深理解语言相关功能的使用方法和注意事项。下卷则对运行时源码做出深度剖析，引导读者透彻了解语言功能背后的支持环境和运行体系，诸如内存分配、垃圾回收和并发调度等。本书不适合编程初学门，可供有实际编程经验或正在使用Go 工作的人群参考。
区块链核心算法解析
￥14.75
本书主要介绍区块中超级重要的概念：共识在各种应用场景中的实现机制。本书是目前已面世书籍中对共识概念解析中至权威、至全面的一本。目标读者为区块学习及研究人员，以及实际发区块系统的工程人员。在原著基础上，翻译版将增加解读及部分代码实现。
机器学习中的数学修炼
￥43.50
数学是机器学习和数据科学的基础，任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础，这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的，在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括概率论与数理统计、微积分（主要是与*化内容相关的部分）、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础（例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论），以及蒙特卡洛采样（拒绝与自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫蒙特卡洛）等内容。此外，为了帮助读者强化所学，本书还从上述数学基础出发介绍了回归、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类、降维与流形学习、集成学习，以及概率图模型等机器学习中的重要话题。
Python算法详解
￥30.10
内 容 提 要 本书循序渐、由浅深地讲解Python算法的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练各个知识的具体使用流程。全书共13章，包括算法，数据结构，常用的算法思想、线性表、队列和栈，树，图，查找算法，内部排序算法，经典的数据结构问题，数学问题的解决，经典算法问题的解决，图像问题的解决，游戏和算法等内容。 本书不但适合研究和学习算法的初学者，也适合有一定算法基础的读者，还可以作为大中专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。
Python期货量化交易实战
￥28.50
如今，要想在企业和投资金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统工具和数据集已经无法满足我们的需要。本书将用Python编程来解决期货量化交易的问题，并通过110多个技巧介绍实际的解决方案。 本书基于台湾期货交易所的案例行讲解，从数据分析的角度切，以技巧的形式深数据背后，让读者从基本的期货交易规则始，了解相关的技术指标，并能够熟练使用Python编程走上量化交易之路。 本书既适合期货领域的从业人员学习，也适合想金融领域的程序员参考。
深度学习与目标检测
￥62.30
本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，把与基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难，行深的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、语音识别、人脸识别、对抗生成网络和AlphaGo围棋等应用场景归不同的类别，并分别对其原理行了概括性的讲解。本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。
IntelliJ IDEA入门与实战
￥55.30
本书蕴含的知识体系甚广。第1章主要介绍IDEA的安装、更新、注册和卸载。第2章主要介绍IDEA基础配置和高级配置。第3章介绍如何通过IDEA创建*个Java项目、配置项目和模块、发工具包以及库相关信息。第4章主要介绍IDEA编辑器、源码导航、搜索/替换、代码操作、实时模板、文件比较、拼写检查、语言注、暂存文件、模块依赖图 UML类图、版权、宏、文件编码等内容。第5章介绍IDEA运行/调试/测试应用程序、代码覆盖率、连服务器、分析应用。第6章介绍IDEA启动/管理/配置VCS、Git代码分支管理、提交、合并、解决冲突、暂存和取消代码修改。第7章介绍IDEA的Terminal终端仿真器、JShell控制台、连并操作数据库、连Docker、发Groovy语言、创建Spring Boot项目等。 本书适用于所有Java编程语言发人员、IDEA爱好者以及所有计算机专业的学生等。
