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区块链+金融：数字金融新引擎
￥69.30
本书首先介绍区块的基本概念与关键技术，剖析区块如何与其他金融科技的融合发展；其次在梳理区块在金融领域的应用现状，分析其应用价值的基础上，详细介绍了典型金融行业的发展现状、区块解决方案与应用展；之后，精选典型的企业生态级金融区块应用，详细阐述实践方法，总结应用经验；*后，介绍区块金融领域的标准工作展，总结区块在金融领域发展的机遇、挑战并行未来展望。 本书结构完整、逻辑清晰、图文并茂、表达精练，可供金融IT从业人员、金融从业人员、区块技术从业人员以及对金融科技关注的相关人员阅读，也可作为高等院校计算机与信息技术及相关专业的教师和学生的教学参考书。
TCP/IP基础(第2版)
￥34.99
本书是《网络工程师教育丛书》的第4册，较为系统、全面地介绍了TCP/IP协议栈和主要的应用程序、构件、协议，以及访问因特网所需的链路。全书分为8章，主要内容包括：TCP/IP体系结构、TCP/IP应用程序、子网划分、TCP/IP协议族、TCP/IP服务、TCP/IP路由技术、典型应用程序原理和多媒体通信协议。为帮助读者更好地掌握基础理论知识和应对认证考试，各章均附有小结、练习及小测验，并对典型题型给出了解答提示。
Python金融数据挖掘与分析实战
￥65.40
这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作，它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。 读完本书，你将会有如下3个方面的收获： （1）Python编程基础和数据预处理 首先详细讲解了Python的核心语法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用；然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深浅出的语言和丰富的样例展示，帮助初学者快速上手 Python，为之后的数据分析实战夯实基础。 （2）数据挖掘与分析的经典方法 详细讲解了经典的数据挖掘方法，包括聚类分析、回归分析、分类分析、异常检测、关联分析、时间序列分析等。 （3）主要金融应用场景的数据挖掘方法 针对网络舆情的采集和热分析、舆情分析中的情感分析、股价趋势预测、个人信用评分、企业信用评分、用户画像、目标客户精准分析、销售数据分析等金融行业的常见应用场景，给出了数据挖掘和分析的方法。 本书注重实战，配有大量精心设计的案例，同时还有配套的视频讲解、代码和数据资源，可操作性强。
Excel商务智能:Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战
￥61.60
本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章：第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景，深浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。通过阅读本书，读者可以更加高效地行数据分析工作。
阿里云云原生架构实践
￥53.40
本书聚焦于云原生业务形态背后的技术选型和架构设计落地，从“技术+商业”的视角阐述如何利用云原生赋能业务，并结合*云原生技术团队在云原生领域的探索与沉淀，帮助企业重塑软件全生命周期研发管理体系与技术栈。本书将回顾阿里云多年积累的云原生实践经验，分享云原生为业务带来巨大技术红利的经验。具体章节划分及主要内容如下。第1章主要介绍云原生的重要性，以及企业内部云原生落地的现状与所面临的挑战。第2章重点阐述云原生架构的定义，以及云原生架构在企业中实际落地时需要遵循的关键原则。第3章为读者介绍云原生架构的各种模式与反模式。第4章进一步介绍容器和微服务等云原生相关的技术和理念。第5章以阿里云ACNA架构设计方法开篇，重点讲解评估云原生架构成熟度所需要考虑的维度与细则。第6章从职能价值角度出发，阐述云原生对于不同岗位的业务赋能。第7章聚焦于企业落地价值，分享具有代表性的企业案例和*佳实践。这些*佳实践对于打造一个成功的云原生应用来说具有非常大的帮助。第8章从行业角度出发，阐述未来的云原生技术发展趋势。附录A简要介绍了阿里云现有的云原生产品家族。附录B总结了一些常见分布式设计模式。
前端技术架构与工程
￥34.50
明确业务、架构与工程三者之间的关系是研究前端技术架构和工程化的基本前提：业务为核心出发，架构聚焦于代码，工程聚焦于流程。在此基础之上，本书一步剖析并明确架构与工程的子集与超集关系。从架构的角度分析一个完整Web项目在前端以及前后端协作层面需要考虑的各项技术要和解决方案；在业务需求以及应用质量得到保障的基础之上，一步从工程的角度分析迭代流程中可能阻碍工作效率的各个环节和关键因素，并讲解如何通过技术手段提升团队的规范性和生产效率。
区块链技术及应用(第二版)
￥52.50
本书的目标读者是所有期望充分了解区块技术、应用场景以及发展前景的人。本书包含区块基本架构、关键技术的介绍，同时包含对区块产业、政策和标准的洞察，以及对区块的应用场景和发展趋势的探究，可以帮助非专业发人员对区块做一个系统的了解。同时，本书也有对一些技术细节和算法的讨论，以华为云区块服务为示范平台介绍了区块应用实践的过程，期望帮助区块发人员更加快速、深地投区块的发工作当中。
黑客秘笈——渗透测试实用指南(第3版)
￥50.56
黑客秘笈 渗透测试实用指南（第3版）是畅销图书《黑客秘笈—渗透测试实用指南》（第2版）的全新升级版，不仅对第?2版内容行了全面更新，还补充了大量的新知识。书中涵盖大量的实际案例，力求使读者迅速理解和掌握渗透测试中的技巧，做到即学即用。 本书共分为11章，内容涵盖了攻工具的安装和使用、网络扫描、网络漏洞利用、突破网络、物理访问攻、规避杀毒软件检测、破解密码的相关技巧以及如何编写分析报告等。 本书适合网络安全从业人员以及对黑客技术感兴趣的爱好者阅读，还可以作为高校信息安全专业师生的参考书。
和秋叶一起学——秒懂Excel(全彩版)
￥32.90
如何从Excel新手成长为Excel高手，快速解决职场中各种各样的数据处理与分析难题，是本书所要讲述的内容。 《和秋叶一起学——秒懂Excel》收录了生活和工作场景中的109个实用Excel技巧，涵盖了从数据录、数据整理、统计分析，到图表呈现等内容，可以帮助读者结合实际应用，提高软件使用效率，快速解决工作中遇到的问题。书中的每个技巧都配有清晰的使用场景说明、详细的图文操作说明以及配套练习文件与动画演示，以方便读者快速理解并掌握所学的知识。 《和秋叶一起学——秒懂Excel》充分考虑初学者的知识水平，语言通俗易懂，内容从易到难，能让初学者轻松理解各个知识，快速掌握职场技能。本书案例大部分来源于真实职场。职场新人系统地阅读本书，可以节约大量在网上搜索答案的时间，提高工作效率。
轻松掌握笔记本电脑维修技术(芯片级)
￥9.00
学习笔记本电脑维修技术离不电子元器件的识别、检测与更换，本书就是为了使初学者从零始，快速掌握笔记本电脑维修与电子电路分析、故障判断而编写的。只有对电子元器件全面了解、认识后才能更深的维修阶段。 本书主要内容有笔记本电脑结构、电子元器件的认识及应用、主板各部位供电模块详细讲解、整机软/硬启动过程等。本书对各种供电电路的结构、作用及整机工作流程与故障判断检查行分析和介绍，内容新颖，资料翔实，通俗易懂，具有较强的针对性和实用性。
加薪不加班：174个Excel函数案例闯职场
￥41.93
《加薪不加班：174个Excel函数案例闯职场》主要介绍在行数据处理时需要掌握的Excel函数，主要内容包括Excel函数门、处理数据相关的Excel函数、数据汇总函数、时间处理函数、数学函数、字符处理函数、查找与引用函数、高级函数学习应用、定义名称与宏表函数，并在每个函数后面配以实用案例，让读者循序渐学习Excel函数，并将其应用到数据处理中。
大数据：挖掘数据背后的真相(学会数据分析，立破谎言，新时代大数据分析入门书，无须数学、统计学基础，轻松掌握！)
￥23.20
在新媒体时代，如果对新闻报道、网上搜索的结果或者所谓的“专家告知”不加思考地完全相信，那你就等着上当受骗吧！ 本书围绕当今*受瞩目的大数据科学理论，通过日本政府公布的公数据，集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、“安倍经济学”的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题行数据解读，帮助读者模拟体验数据读取方法，提高理解和分析数据的能力，挖掘出数据背后隐藏的真相。 作为“大数据分析”的超级门书，即使不擅长数学、不了解统计学的人，读完本书也可以彻底掌握数据解读方法！
MongoDB基础、运维与性能优化
￥60.52
MongoDB数据库与传统的关系数据库不同，是一种面向文档的、介于非关系数据库和关系数据库之间的数据库。《MongoDB基础、运维与性能优化》帮助读者掌握MongoDB 8数据库及其相关技术栈的发知识，涵盖MongoDB 8数据库应用发的要。《MongoDB基础、运维与性能优化》配套PPT课件。 《MongoDB基础、运维与性能优化》共分15章，内容包括MongoDB数据库基础知识、系统安装与环境搭建、可视化工具的使用、Shell工具的使用、基础操作、聚合、数据模型、时间序列、事务、索引、副本集、分片、存储、安全以及性能优化。 《MongoDB基础、运维与性能优化》内容翔实、代码精练、重突出、实例丰富，能够帮助初学者快速掌握MongoDB数据库运维和发方法，对提高Web应用发人员的技术水平也有非常积极的指导作用。《MongoDB基础、运维与性能优化》也适用于高等院校或高职高专院校学习MongoDB相关课程的学生。
元宇宙通论
￥69.30
本书致力于深探讨和系统构建元宇宙这一新兴概念及其背后的理论与技术框架。全书内容详尽且前沿，不仅涵盖了元宇宙的基本定义、起源与发展脉络，更深度剖析了其关键技术支柱，包括但不限于扩展现实（XR）、人工智能、物联网、区块、5G 通信、大数据和云计算等。本书针对元宇宙的生态系统建设行了全方位解读，探讨了元宇宙如何破现实与虚拟之间的界限，创建一个高度沉浸、实时互动并具有完整经济系统的新型网络空间。同时，前瞻性地描绘了元宇宙对未来生活方式、商业模式、社会治理乃至全球科技格局的影响与变革。本书适合的读者群体广泛，特别针对以下几类人群：对科技趋势保持敏感的行业决策者、科技从业者、教育工作者、科研工作者、对未来生活充满好奇的普通读者。整体而言，本书旨在用通俗易懂的语言，结合实例和专业见解，引导各类读者把握元宇宙的发展大势，预见并准备应对即将到来的虚实交融的新时代挑战与机遇。
低代码在制造行业数字化实践
￥55.86
多年来，得帆利用低代码PaaS软件为500强企业提供了软件和服务，超过1000多个项目落地，沉淀了大量复杂业务应用的落地案例，包括ERP解耦系列、大数据量处理、复杂拆单逻辑等100+复杂场景。这些场景主要基于得帆云DeCode实现，利用得帆云低代码PaaS软件完善的功能特性，根据实际场景行配置，即可帮助汽车、制造、医药、家居消费、电子科技等行业的客户高效解决业务痛，实现更大的业务价值。 在本书中，我们详细介绍了这些复杂场景案例的实施思路、实施方法和实施效果，帮助客户一步了解得帆云aPaaS和低代码软件本身的支撑能力、应用潜能和应用效果，为行业应用和客户选型提供了众多最佳实践参考。同时为企业加速低代码和业务的深度融合，实现数字化创新，做出了标杆示范。
![大话数据结构[溢彩加强版]](https://platform-permanent.ddimg.cn/pt-media-info-soa-resource/digital/product/83/78/1901358378_ii_cover.jpg?version=88c4458d-3af0-4fce-a678-417e5841f523)
大话数据结构[溢彩加强版]
￥83.30
《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述，大量引用各种各样的生活知识来类比，并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容，对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比，《大话数据结构【溢彩加强版】》内容有趣易读，算法讲解细致深，是一本非常适合自学的读物。 对于学习数据结构来说，难之一是对相关算法的理解。《大话数据结构【溢彩加强版】》创新性地采用全彩印刷，图表、流程、代码等内容结合色彩来重新行约定和归纳，使得对一些难以理解的知识的解析更加清晰顺畅，极大提升了阅读体验。 《大话数据结构【溢彩加强版】》主要内容包含：数据结构介绍、算法推导大O阶的方法；顺序结构与式结构差异、栈与队列的应用；串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法；二叉树前中后序遍历、哈夫曼树及应用；图的深度、广度遍历；*小生成树两种算法、*短路径两种算法；拓扑排序与关键路径算法；折半查找、插值查找、斐波那契查找等静态查找；稠密索引、分块索引、倒排索引等索引技术；二叉排序树、平衡二叉树等动态查找；B树、B 树技术，散列表技术；冒泡、选择、插等简单排序；希尔、堆、归并、快速等改排序。 《大话数据结构【溢彩加强版】》适合学过一门编程语言的各类读者，包括在读的大中专计算机专业学生、想转行做发的非专业人员、欲考计算机专业研究生的应届生或在职人员，以及工作后需要补学或温习数据结构和算法的程序员等。
一本书学会DeepSeek:写给每个人的工作、生活、副业的AI武功秘笈
￥41.00
这是一本既适合个人办公提效和副业创收，又适合为企业实现业绩增长和组织变革的DeepSeek实用指南。它与市面上绝大多数的“DeepSeek功能说明书”不同，它能真正指导每个人掌握DeepSeek在实际场景中的具体用法，完成从门到精通的跨越。 作者曾为超过150家上市公司及世界500强企业提供过培训和咨询服务，本书是基于作者数百场赋能培训、数万名学员学习反馈以及个人自媒体实战的内容沉淀和经验总结。本书获得了北大、华为云、腾讯、美团、金蝶等多家高校和企业的教授和高管的高度评价。 通过阅读本书，你将收获： （1）不注水的DeepSeek具体功能使用方法； （2）真正适用于DeepSeek的提问技巧和方法； （3）DeepSeek在公文写作、汇报级PPT制作、数据分析、业务洞察、营销策略等多个行业具体办公场景的高效用法； （4）DeepSeek在视频号（抖音）、小红书中定位、起号、选题、内容策划、运营及直播的商业化闭环的具体应用； （5）DeepSeek在健康、财务、法律、学习计划、个人规划、出行方案中的有效应用。
Python Polars权威指南
￥89.00
本书系统讲解了高性能数据处理库Polars的核心原理与实践。书中从Polars的诞生背景与发展历程切入，深入解析其基于Rust的高性能架构、惰性求值机制及表达式系统，对比分析它与pandas等工具的差异，并引导pandas用户平滑迁移至Polars。本书围绕数据处理流程展开，涵盖数据读取与写入、数据类型（文本、时间、嵌套结构）处理、表达式组合与扩展、数据分组聚合、连接拼接及重塑等核心操作，并结合丰富案例演示了从单机优化到分布式计算的应用场景。此外，本书还介绍了GPU加速、性能调优等进阶内容，旨在帮助读者掌握从数据清洗到复杂分析的全链路技能，释放Polars在大数据场景下的*潜力。
大规模图神经网络:并行和分布式技术
￥53.00
本书系统介绍并行与分布式图神经网络的核心技术和实践方法，内容*、结构清晰，既涵盖理论基础，又包含系统实现与编程案例，具有很高学术价值和工程指导意义。全书共 9 章。第 1 章介绍图神经网络的背景、发展历史和现状，并探索大规模图神经网络的缘由；第 2 章介绍图神经网络模型的基础知识及其应用；第 3 章介绍分布式并行机器学习的流程、训练模式、训练架构、物理架构等基础知识；第 4 章从整体上介绍分布式并行图神经网络训练的流程和方法；第 5 章和第 6 章分别介绍大规模图神经网络的小批次分布式并行训练和全图分布式并行训练方法及其优化技术；第 7 章介绍经典的大规模图神经网络系统；第 8 章介绍大规模图神经网络编程实践案例；第 9 章探讨大规模图神经网络技术的未来发展方向。
编译器设计实战:基于Python的增量式设计
￥53.00
本书将带领读者使用Python语言动手构建编译器，通过循序渐的方法，在设计和实现编译器的过程中了解基本概念、算法和数据结构等相关知识。本书将每章作为构建编译器的一个基本“步骤”，逐步为编译器添加功能。全书涵盖变量、寄存器、条件、循环、元组、函数、动态类型、通用类型等内容。本书适合作为高等院校编译原理等课程的教材，也适合相关技术人员参考。
企业数据资产管理:五步打造业务增长新引擎
￥59.00
在汇聚行业可复制经验的基础上，本书凝练了作者对企业数据资产管理的系统性洞见与前瞻性创新；内容严谨、脉络清晰，兼具落地“硬度”与思维“锐度”，助你在AI大模型时代激活“数据资产”，赋能企业创新式增长。 第1章介绍数据资产定义及其五层价值金字塔，从合规到业务创新，了解其价值全貌。第2章给出数据资产“画像”，分析其分类、特性、价值释放阶段、管理原则、核心步骤、管理团队组成及管理发展趋势，提供*的数据资产管理框架。第3章介绍从数据资产到数据要素的转变，数据要素市场的生态、使命、意义、参与的注意事项，以及可信数据空间的概念、组成体系和运营模式。第4章讲解主数据资产的定义、管理目标与成熟度模型、建模方法、类型、管理系统。第5章探讨交易型数据资产的价值、管理流程、质量管理。第6章提供数据指标体系构建指南，包括场景挖掘、指标详解、指标设计原则与方法、数据指标体系建设、指标血缘关联及指标中台建设等。第7章介绍决策模型的定义、使用方法和常见模型，学以致用。第8章介绍数据产品的开发与运营，涵盖定义、分类、开发过程、DataOps产品架构、运营以及案例解析，提供*的落地指导。 无论你是企业管理者、数据从业者还是数字化转型推动者，都能从中获得实用的方法论与可复用的经验。
