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机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第3版)
￥95.00
本书分为两大部分：di一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络行了深的探讨，包括各种神经网络架构、强化学习，以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战，既适合在校学生，又适合有经验的工程师。
大数据智能风控:模型、平台与业务实践
￥59.00
内容介绍这是一本深讲解智能风控理论体系和风控全生命周期业务实践的著作。作者基于在银行业10余年的风控经验，首先详细讲解了“大数据、模型、风控平台”三位一体的智能风控体系，能为风控实践提供扎实的理论指导；然后围绕风控的全生命周期，从贷前评估、贷中监控、贷后管理以及智能反欺诈、智能催收等角度全面讲解了智能风控的业务实践，深刻揭示了智能风控体系的精髓。第1~2章全面而深地探讨了智能风控的背景知识：首先对基础信贷业务行了细致解析，读者可以从中了解其运作方式和重要性；然后，梳理了智能风控是如何随着技术的步和市场的需求逐渐成熟和完善的。第3~5章围绕“数据、模型、风控平台”三位一体的智能风控理论体系展：首先介绍了内部数据、外部数据、个人征信数据在智能风控中的应用，以及智能数据体系的构建；然后深探讨了智能风控模型的算法、评价指标、发流程；最后讲解了风控平台的理论框架、设计原则、架构设计、建设流程以及决策引擎的建设。第6~8章围绕风控的全生命周期探讨了风控策略在实际业务中的应用，包括贷前评估、贷中监控、贷后管理，以及智能反欺诈和智能催收体系的建设和业务实践，能帮助读者将理论知识转化为实际操作能力，更好地应对现实业务中的挑战。第9章对智能风控的未来发展行了展望，不仅为读者揭示了未来的机遇，也提供了对于如何应对未来挑战的思考。
分布式存储系统:核心技术、系统实现与Go项目实战
￥71.00
全书分为3篇。第1篇存储基本原理和分布式基本原理。特别针对 Linux OS 的 IO 知识行讲解，并且还会结合 Go 的存储编程实现。第二篇剖析现有的存储系统实现，对它们使用的设计，概念，实现行深的剖析。以此来借鉴。第三篇行编程实战，将编写数个极具实践价值的应用程序，并且形成一个完备的分布式存储系统。
闲话IT项目管理
￥5.99
本书主要介绍IT 项目经理承担本职工作所需的能力、学识与经验。*部分是案例，介绍了一个投数百人、历时15 个月的大规模电信级项目。全书讨论的很多项目管理行为准则、方法、规律都引自这个案例。第二部分从项目管理的几个关键领域探讨项目经理的技能与认知，包括：项目经理应具备的决策意识与决策能力；项目计划制订与管控的常用方法；如何使用IT 系统管控成本；项目中期程需要采取的跟踪、风险防控、中期评估、多边协调的方法；如何正确处理与用户、同事的关系；项目经理在系统上线前后需要履行的职责；如何看待与完善项目绩效考核；如何建立与改系统运维体系。第三部分是本书的精华。以“项目经理的自我修养”为题讨论项目经理的几个方面，包括性格、潜质与职业观；工作能力；项目管理工具与工作习惯；职业规划。
云原生安全:攻防实践与体系构建
￥59.40
本书介绍了云原生的容器基础设施、K8S编排系统和常见云原生应用体系；在介绍安全体系前先深分析了前述架构各个层面的安全风险，并给出攻实践，后续计划放靶场环境，有很好的可操作性和说服力；在介绍安全体系时，首先从高层分析新型基础设施防护的思路切换，然后分为两个维度介绍相关的安全机制，清晰地拆解了复杂的安全技术栈，让读者很容易理解DevOps安全和云原生安全两者如何融合。
AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践
￥59.00
内容简介这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作，教会他们使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展，从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具来辅助提升效率。全书一共8章，内容可以分为四个部分：1.AIGC工具使用和Prompt撰写首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项，然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt，包括大量的方法和最佳实践。2.AIGC辅助Excel数据分析与挖掘方法角度，详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘，包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等；实践角度，通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用。3.AIGC辅助SQL数据分析与挖掘方法角度，详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘，包括数据准备、查询、清洗、转换、分析等；实践角度，通过广告渠道评估、归因报表、留存报表等3个方面的案例讲解了AIGC工具与SQL在不同场景中的结合使用。4.AIGC辅助Python数据分析与挖掘方法角度，详细讲解了AIGC工具如何辅助Python数据分析与挖掘，包括环境构建、数据探索、数据处理、AutoML等；实践角度，通过广告预测、商品分析和KPI监控等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Python在不同场景中的结合使用。除此之外，本书还全面总结了用AIGC辅助这3种数据分析与挖掘工具时会遇到哪些问题以及有哪些注意事项。
SQL面试宝典:图解数据库求职题(全彩)
￥76.30
本书以 SQL 的基础知识为出发，从 SQL 的简单查询、汇总函数、分组，到多表查询、窗口函数等 SQL 高级功能，逐一行介绍与讲解，基本涵盖了学习 SQL 过程中需要掌握的主要内容。 本书最大的特色是结合大量的面试题，让读者清楚地了解如何用所学的 SQL 知识解决工作中的实际问题。第 8 章提供了从不同行业、不同岗位的业务场景出发的实战项目训练，便于读者在实践中学习，巩固 SQL 知识和技能，理解与掌握相关内容，并能够将其快速应用于实际工作中。
企业架构驱动数字化转型:以架构为中心的端到端转型方法论
￥65.00
这是一本以企业架构为核心切的数字化转型著作，是作者近20年的企业架构和数字化转型经验的集大成。企业架构是企业数字化转型的底层方法论，作者首先提炼出了数字化企业的架构框架DEAF，然后据此向前后延伸，总结出SABOE数字化转型五环法：数字化战略（Strategy）、数字化架构设计（Architecture）、数字化建设（Build）、数字化运营（Operation）和数字化评估（Evaluation），涵盖企业数字化转型从顶层设计到落地实施、从建设到运营、从效果评估到迭代改各个方面，为企业提供端到端的方法论指导。 全书围绕SABOE数字化转型方法论来组织内容，构成了企业数字化转型的完整闭环。 （1）数字化战略引领转型方向：企业数字化转型首先要从制定数字化战略始，明确数字化转型的使命、愿景和战略目标，本书提出的“四看三定”数字化战略规划方法可帮助企业完成数字化战略规划。 （2）数字化架构设计明确蓝图：数字化架构设计以企业架构为核心方法，填补了战略和实施的鸿沟，确保业务和技术的一致性，起到承上启下、融合贯通的作用。本书详细介绍了DEAF的总体框架、业务架构设计、应用架构设计、数据架构设计、技术架构设计以及企业架构建模工具及相关案例。 （3）数字化建设形成能力：数字化建设是企业按照架构蓝图展数字化能力建设工作，是数字化战略落地的关键环节。本书从企业架构实施、数字化组织建设、数据能力建设3个方面重说明了企业数字化转型的关键能力，帮助企业在转型过程中少踩坑。 （4）数字化运营实现价值：数字化运营是检验数字化能力是否有效的真战场，在转型过程中需要不断磨和优化数字化能力。本书详细介绍了数字化运营的框架以及业务运营和科技运营两方面的方法和实践案例。 （5）数字化评估评价效果：企业转型过程中要定期对效果行评价，发现存在的问题，一步分析差距并制定改计划，才能实现数字化转型的最终目标。本书介绍了数字化评估模型和评估方法，总结出多层次、可扩展的数字化评估模型体系。
Python电商数据分析实战
￥53.00
内容简介这既是一本能带领读者零基础快速掌握Python数据分析方法与流程的工具书，又是一本从电商出发指导读者解决各类数据分析问题的实用指南。首先，本书以Python数据分析中使用率极高的Pandas为切，注重对数据分析思维和技能的培养，详细讲解了Pandas的操作以及数据分析的方法，可覆盖80%以上的数据分析应用场景，为数据分析师下坚实基础。然后，本书以电商这个广大读者熟知且普适性极强的业务领域为依托，通过大量案例讲解了报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大电商场景的数据分析方法，理论与案例深度融合。本书以实用为本，聚焦重，Python数据分析常用的高频功能不到Python数据分析能力的20%，本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重模块。本书以实战制胜，案例牵引，从表层直观地看，这些案例能解决各种电商业务问题；从深层仔细地分析，作者的本意实则是通过对这些案例抽丝剥茧，手把手教读者在实战中掌握数据分析的通用思维、方法和技能。所以，如果你是关注电商业务的数据分析师，本书针对常见电商数据分析场景给出了具体的方法和解决方案，可照搬使用；如果你是一位没有任何数据分析基础的小白，这本书更加适合你，不仅能快速掌握数据分析的基本思维和方法，而且能在大量案例中获得实战技能和经验。
用数据讲故事(修订版)
￥34.90
本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。 本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。
SQL必知必会(第5版)
￥49.00
SQL是使用*广泛的数据库语言，绝大多数重要的 DBMS 支持 SQL。本书由浅深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识。
数据分析思维:分析方法和业务知识
￥29.99
《数据分析思维：分析方法和业务知识》分为两大部分：“方法篇”和“实战篇”。 “方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。 “实战篇”讲解了如何应用*篇的方法来解决工作中的问题，分享十二个行业（国内电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售）的业务知识，以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内容。 通过本书的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。
Excel数据透视表速成之道
￥4.37
本书以Excel中的数据透视表这一功能为核心，详细地介绍了Excel数据透视表的用法、技巧，以及在实际工作中的应用解决方案。数据透视表与数据透视图的使用，能够针对大数据量的情况智能地行各项统计操作，使用方法简便，统计迅速，功能强大，可以大大提高数据筛选统计的效率及准确性，解决工作中的数据处理与分析问题。 全书共12章，主要内容包括你真的认识数据透视表吗、创建个数据透视表、轻松改变数据透视表的布局、刷新你的数据透视表、数据透视表的格式设置、给数据透视表洗洗脸、用数据透视图为数据说话、数据透视表的项目组合、数据计算轻松搞定、玩转复合范围的数据透视表、使用多种数据源制作数据透视表和VBA自动化很简单等。
Excel效率手册 用函数更快更好搞定数据分析(全彩印刷+视频讲解)
￥26.99
本书精心挑选热门、高频、实用案例，讲解Excel函数在文本、统计、数学、逻辑、查找、引用等方面的应用，帮助Excel新手成为高手！ 全书100个纯技巧，涵盖行政、文秘、人事、财务、会计、市场、销售等多个岗位，帮助大家高效做事！ 本书适合读者：市场营销人员、平台运营人员、数据分析人员、企业行政管理人员、人力资源管理人员、统计分析人员等。
Kali Linux高级渗透测试(原书第4版)
￥65.00
本书将通过分析黑客采用的攻战术来提升测试者的渗透测试技能：通过实验室集成到云服务，从而了解在渗透测试中通常被忽略的一个发维度；探索在虚拟机和容器化环境中安装和运行Kali Linux的不同方法，以及使用容器在AWS上部署易受攻的云服务，利用配置错误的S3桶来访问EC2实例；深研究被动和主动侦察，从获取用户信息到大规模端口扫描，在此基础上，探索了不同的脆弱性评估，包括威胁建模；讲述了如何在受损系统上使用横向移动、特权升级以及命令与控制(C2)；探索在互联网、物联网、嵌式外围设备和无线通信中使用的高级渗透测试方法。
Python深度学习:基于TensorFlow 第2版
￥59.00
1.内容选择?：提供全栈式的解决方案 深度学习涉及范围比较广，既有对基础、原理的要求，也有对代码实现的要求。如何在较短时间内快速提高深度学习的水平？如何尽快把所学运用到实践中？这方面虽然没有捷径可言，但却有方法可循。本书基于这些考量，希望能给你提供一站式解决方案。具体内容包括?：机器学习与深度学习的三大基石（线性代数、概率与信息论及数值分析）?；机器学习与深度学习的基本理论和原理?；机器学习与深度学习的常用发工具（Python、TensorFlow、Keras等）?；TensorFlow的高级封装及多个综合性实战项目等。 2.层次安排?：找准易撕口，快速实现由到面的突破 我们塑料袋时，一般从易撕口始，这样即使再牢固的袋子也很容易。面对深度学习这个“牢固袋子”，我们也可以采用类似方法，找准易撕口。如果没有，就创造一个易撕口，并通过这个易撕口，实现到面的快速扩展。本书在面对很多抽象、深奥的算法时均采用了这种方法。我们知道BP算法、循环神经网络是深度学习中的两块“硬骨头”，所以我们在介绍BP算法时，先介绍单个神经如何实现BP算法这个易撕口，再延伸到一般情况?；在介绍循环神经网络时，我们也先以一个简单实例为易撕口，再延伸到一般情况。希望这种方式能帮助你把难题化易，把大事化小，把不可能转换为可能。 3.表达形式?：让图说话，一张好图胜过千言万语 机器学习、深度学习中有很多抽象的概念、复杂的算法、深奥的理论，如NumPy的广播机制、梯度下降对学习率敏感、神经网络中的共享参数、动量优化法、梯度消失或爆炸等，这些内容如果只用文字来描述，可能很难达到让人茅塞顿的效果，但如果用一些图来展现，再加上适当的文字说明，往往能取得非常好的效果，正所谓一张好图胜过千言万语。 除了以上谈到的三个方面，为了帮助大家更好地理解，更快地掌握机器学习、深度学习这些人工智能的核心内容，本书还包含了其他方法，相信阅读本书的读者都能体会到。我们希望通过这些方法或方式带给你不一样的理解和体验，使你感到抽象数学不抽象、深度学习不深奥、复杂算法不复杂、难学的深度学习也易学，这也是我们写这本书的主要目的。 至于人工智能（AI）的重要性，想必就不用多说了。如果说2016年前属于摆事实论证阶段，那么2016年后已事实胜于雄辩阶段了，而2018年后应该撸起袖子加油干了。目前各行各业都忙于AI ，给人“忽如一夜春风来，千树万树梨花”的感觉！
30天精学Excel——从菜鸟到数据分析高手
￥30.00
《30天精学Excel——从菜鸟到数据分析高手》以解决实际工作中的常见问题为导向，以大量实际工作经验为基础，介绍Excel中常用、实用的功能，帮助读者经过30天时间脱离“菜鸟”行列。第1章介绍Excel中常见的简单但实用性较强的技巧；第2章介绍学习Excel必须练好的基本功；第3章介绍单元格数据整理，整理凌乱的数据，可以使数据更规范；第4章介绍通配符与查找替换功能，这些功能的结合运用，可以批量处理不规范的数据；第5章介绍数据的安全保护与多表数据快速汇总，保护数据的安全可以减少损失；汇总可以将数据快速整合到一张表格中；第6章介绍高效数据管理，使用正确的方法，可以提升数据输效率，避免输错误数据；第7章介绍高效数据分析技能——函数，详细介绍了常用函数的使用方法，以帮助读者解决办公中遇到的问题；第8章介绍高效数据分析神器——数据透视表，熟练掌握数据透视表可以在处理大量数据时提高效率；第9章详细介绍了3个真实的工作案例，以巩固前面学习的内容。 全书配有360分钟同步视频讲解，扫描书中二维码即可观看教学视频，真正做到让读者拿着手机看操作步骤、看技巧，拿着书本学高手理念。
大模型时代的基础架构:大模型算力中心建设指南
￥89.60
大模型是近年来引人注目的热之一。大模型蓬勃发展的基础，是针对其需求设计的算力及基础架构。本书针对如何为大模型构建基础架构行深讲解，并基于TOGAF方法论，剖析业界知名案例的设计方案。 全书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合，涉及GPU并行运算库、机器学习程序的发框架和分布式AI训练；第3章剖析GPU的硬件架构，涉及GPU的总体设计、Nvidia GH100芯片架构和拥有其他Hopper架构的GPU；第4章讲解GPU服务器的设计与实现；第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系；第6章讲解GPU集群的网络设计与实现；第7章讲解GPU板卡算力调度技术；第8章讲解GPU虚拟化调度方案；第9章讲解GPU集群的网络虚拟化设计与实现；第10章讲解GPU集群的存储设计与实现；第11章讲解如何基于云原生技术为机器学习应用设计与实现更好的发和运行平台；第12章讲解基于云平台的GPU集群的管理与运营，涉及云运维平台、云运营平台和云审计平台；第13章基于一个服务机器学习的GPU计算平台落地案例，展示如何针对机器学习应用行需求分析、设计与实现。 无论是高等院校计算机与人工智能等相关专业的本科生或研究生，还是对并行计算技术、云计算技术、高性能存储及高性能网络技术感兴趣的研究人员或工程技术人员，都可以参考和阅读本书。
用户研究方法:卓越产品和服务的用户研究技巧
￥59.00
内容简介 本书是用户研究领域的标准性著作，它能帮助读者构建完整的用户研究方法体系，并用该体系其造卓越的产品和服务。本书是作者在中兴、腾讯、OPPO、唯品会等企业10余年产品设计和用户研究的经验总结，系统总结和阐述用户研究的流程、方法、工具，用户研究在产品研发全流程中的应用，以及用户研究经验的总结和沉淀。 全书共10章，主要分为三篇。 第1篇（第1~5章） 主要介绍用户研究的基础知识，以及用户研究的流程、方法与工具。帮助读者建立对用户研究建立基本认知，掌握数据收集方法、分析方法以及用户研究工具的使用。 第二篇（第6~8章） 主要从业务实践的角度讲解用户研究的流程、方法和工具在产品研发全流程中的具体应用，手把手指导读者如何通过好的用户研究来造卓越的产品和服务。 第三篇（第9~10章） 首先总结了如何将用户研究的结果沉淀下来并赋能业务，然后分享了作者自从事用户研究以来遇到的常见问题及其解决方案，希望能帮助读者在某些问题上少走弯路。 不管是用户研究领域的学生，还是有经验的职场从业者；不管是产品经理、产品策划、运营经理、设计师，还是类似于人力资源等各种需要与用户交道的岗位，本书都能帮助你更懂你的用户，从而造出用户需要的产品。
Node-RED物联网应用开发工程实践
￥59.00
内容简介本书从工程实践角度系统讲解了Node-RED高级知识和工程级物联网应用的发，是Node-RED领域的标准性著作，得到了Node-RED项目创始人Nick O'Leary的高度评价。具体地，本书讲解了物联网工程的系统架构、Node-RED官方的重要扩展节、Node-RED的团队发模式、自定义节发，以及如何将Node-RED嵌到其他系统中等Node-RED的高级知识，能指导读者快速掌握物联网应用的端到端发。此外，本书还详细讲解了数据采集、智能家居、智能办公、智能节能方面的4个工程级的实战案例。本书注重使用Node-RED发物联网应用的高级知识和工程实践，它还有一个姊妹篇《Node-RED物联网应用发技术详解》，介绍了Node-RED的设计思想、技术基础、环境搭建、流程创建、使用方法、配置方法、内部节、应用发方法，以及解决常见需求的44个流程，几乎涵盖了使用Node-RED发物联网应用所需的所有基础知识，能为读者建立完整的Node-RED知识体系和框架。这两本书都配有大量辅助资源，包括流程实例、配置文件、实例代码等，可以通过本书的配套网站http://www.nodered.org.cn（Node-RED中文站）来获取。
软件供应链安全实践指南
￥78.40
本书通过深探讨构建和维护软件供应安全的实施策略和最佳实践，以期提供全面的实践操作指南，帮助读者理解并应对与软件供应相关的安全威胁。 本作者以“前置伴生、内生可控、高效便捷”为安全理念，从软件供应管理与人员安全、供应商安全治理、三方软件管理、安全融发过程、发过程的数据安全、软件发环境安全、运行安全以及软件供应安全管理制度行全方位、多维度、深层次、立体化地布控软件供应安全治理解决方案。以技术、管理和服务三管齐下为基准，建立起两个相互补充的安全闭环。第一,聚焦软件研发内部,形成涵盖需求设计、发、验证、发布和部署的安全发全生命周期安全闭环;第二,在宏观层面,从整个软件供应的角度出发，包括上游供应商的安全治理以及下游用户的运行使用安全，确保全生命周期中每个触都受到保护。 本书可作为网安从业者对软件供应安全治理工作的参考和指导。希望在本书的指引下，与业界同人共同推软件供应安全体系的构建和发展，为筑牢国家网络安全屏障添砖加瓦、保驾护航。
