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一本书讲透Java线程:原理与实践
￥65.00
本书由科大讯飞高级系统架构师撰写，结合大量源码与图示，通俗易懂；自顶向下解析JDK、JVM、Linux中的Java线程通信机制、同步机制、锁机制、原子计数器、线程安全容器、线程池的实现原理与应用技巧。全书共12章，分为三篇。 基础篇（第1～5章），从Linux的线程基础讲起，重从JDK、JVM、Linux多个维度讲解Java线程的设计、通信与同步机制，如内存一致性、内存屏障、多线程间数据通信、并发控制等核心知识，从而在实际发中提高程序的性能和稳定性。 阶篇（第6～9章），从CPU的架构讲起，重讲解锁算法（MCS、CLH、AQS）、Java锁机制、原子计数器、线程并发容器、线程池的设计原理与实现，以期让读者掌握Java线程的阶知识，不仅能发出高性能的程序，而且遇到问题可以举一反三，找到最佳方案。 应用篇（第10～11章），详细讲解Java线程的常见模型与使用技巧。以电商真实场景为例，从面临的挑战、基于Java多线程的实现方案与优化等角度层层递，让读者感受真实的Java线程“威力”。 最后，总结多线程编程的常见问题与使用技巧。
DeepSeek全场景指南
￥41.30
本书是系统解读DeepSeek的实用指南，从AI基础知识始，书中讲解了DeepSeek的底层创新，详细剖析其优缺，探讨如何通过有效提问激发DeepSeek潜能，如何规避AI幻觉，如何实现本地部署；展示了DeepSeek在创意写作、图片视频创作、职场效率提升、学习辅导、知识库构建等领域的实战应用，并探讨了其在政企智能化转型中的价值。无论你是想提升工作效率的职场人、追求创作突破的内容生产者，还是渴望把握AI机遇的企业家，都能在书中找到属于你的智能化路径。除此之外，书中还探讨了AI未来的发展，如通用智能体 Manus、原生多模态图片、DeepSeek 后续的演化路径及 AI 学习的方法等。 本书适用于对AI技术及应用感兴趣的广大读者，包括学生、教师、创意工作者、企业职员及管理者等。
大话架构思维——从经典到前沿
￥67.32
本书共9章36节，以作者学习与从业经历所跨越的四个时期为线索，内容主要包括初识编程与软件 架构的历程、软件生产力与生产关系的革命、软件架构领域的定理及定律、架构管理全景结构解析、 五大软件架构设计的驱动方式、技术决策的六大特定关切、大型复杂系统的韧性之道，以及智能原生 时代的技术思考。 本书以人为本、以史为鉴，内容直架构设计与技术决策的底层逻辑与规律，面对当下并展望未 来，提出了众多具有普适性价值的技术观，以抽象性、批判性的思考和对话方式，演绎了一套鲜活 的架构思维体系。本书内容丰富，图文并茂，语言通俗易懂，不仅极具知识性、科普性，而且兼顾趣 味性、故事性和实践性。本书力求通过分享思维与思想，行有意义的思辨，无形中传递领域智慧， 帮助读者提高架构设计与技术决策能力，增强综合能力的底蕴和专业素养，在软件行业立足、扎根， 并获得长远发展。 本书适合资深的软件发人员，以及想提高架构设计水平的产品经理、架构师阅读参考。
一本书读懂互联网思维
￥5.00
本书是深入研究互联网思维的经典之作，从互联网思维的定义到互联网思维应用的具体案例表现。作者深入浅出、条分缕析，全面阐述互联网思维的内核与精神，逐一点评当前关于互联网思维的各种观点。本书从初级的互联网思维应用到高端的粉丝经济，平台建设，自媒体营销的方法都有详细讲解介绍。让读者了解什么是互联网思维的同时还能学会把互联网思维运用到自己的工作学习已经生活中
Excel在会计中的应用
￥6.25
本书共分八个项目，分别介绍了Excel 2007基础应用、日常管理表格设计、销售库存管理表格设计、工资管理表格设计、固定资产卡片设计及折旧函数的应用、财务会计报表设计、财务图表应用和财务数据透视图表设计。 本书还配有相应的训练步骤和实训指导，内容覆盖常见的原始凭证、账簿和常用报表。
实战深度学习算法：零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)
￥27.99
深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用 Python 和 NumPy 一步步地实现深度学习的基础模型，无须借助 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进而进行模型的定制、优化和改进。全书由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量规范化方法、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的 BiGRU 模型等神经网络模型的必要算法推导、实现及其实例，读者可直接动手调试和观察整个训练过程，进一步理解模型及其算法原理。
Docker技术入门与实战(第3版)
￥57.85
本书从Docker基本原理始，深浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分：基础门、实战案例、阶技能、源项目，*部分（第1～8章）介绍Docker与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷、端口映射等；第二部分（第9～16章）通过案例介绍Docker的应用方法，包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的口、容器云等，还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结；第三部分（第17～21章）介绍一些阶技能，如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libnetwork插件化网络功能等；第四部分（第22～28章）介绍与容器发相关的源项目，包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes等。第3版根据 Docker 18.x 系列版本对全书内容行了全面修订。
大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析
￥44.50
大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮，以ChatGPT 为核心的大模型相关技术可以应用于搜索、对话、内容创作等众多领域，在推荐系统领域的应用也不例外。 本书主要分为3部分。 第1部分简单介绍大模型相关技术，包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。 第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式——生成范式、预训练范式、微调范式、直推荐范式，并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现。 第3部分以电商场景为例，讲解大模型在电商中的7种应用，包括生成用户兴趣画像、生成个性化商品描述信息、猜你喜欢推荐、关联推荐、冷启动问题、推荐解释和对话式推荐，每种应用场景都包含完整的步骤说明和详细的代码实现，手把手教你构建大模型推荐系统。 本书适合有一定推荐系统基础，期望深了解和学习大模型技术在推荐系统中的应用思路和方法的大学生、科研工作者、算法从业者、算法产品及技术管理者阅读。
Power BI 零售数据分析实战
￥63.94
本书基于零售数据分析及 Power BI 的综合实现，全面、详细地介绍 Power BI 在零售数据分析领域的专业解决方案。本书从指标体系、业务场景、技术流程、经典模型、模块实现、图表展示等多个维度给出可供读者直复用的整套方案及 Power BI 模板系统。读者直按照数据格式模板导数据，一键刷新即可实现整套零售商业智能分析方案。 本书内容由浅深，从业务到体验再到深度实践。首先，引和介绍零售行业的核心业务知识，包括零售行业核心指标含义、零售行业常用业务场景、零售行业常用数据分析模型。其次，介绍通过 Power BI工具来构建数据分析技术实现流程，让读者理解业务问题和技术工具结合的可行性和有效性。后，详细介绍如何利用 Power BI 从运营管理分析、商品管理分析、会员管理分析这三大板块和在 13 个高频应用场景行零售数据分析的思路和技术实现，其中包括每个场景中的业务问题痛、技术构建思路、综合运用 Power BI 及 DAX 制作可视化分析图表的过程。 本书立足于零售业务，并通过 Power BI 实现技术落地，实操性强，适合专业的零售数据分析师、使用一般数据分析工具但遇到技术瓶颈的零售数据分析“老兵”，以及对零售数据分析、Power BI 感兴趣的分析师和爱好者阅读。
算法训练营:进阶篇(全彩版)
￥89.60
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解数据结构和算法阶知识，并融大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓，并熟练应用其解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解数据结构阶知识，涉及分块算法和跳跃表；第2章讲解字符串算法阶知识，涉及AC自动机和后缀数组；第3章讲解树上操作，涉及树剖分、分治和边分治；第4章讲解复杂树，涉及KD树、左偏树、动态树和树套树；第5章讲解可持久化数据结构，涉及可持久化线段树和可持久化字典树；第6章讲解图论算法阶知识，涉及EK算法、Dinic算法、ISAP算法、二分图匹配、最大流最小割和最小费用最大流；第7章讲解动态规划阶知识，涉及背包问题阶知识和树形DP阶知识；第8章讲解复杂动态规划及其优化，涉及数位DP、插头DP、斜率优化和四边不等式优化。 本书面向对数据结构和算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想名企的求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若想系统学习数据结构和算法，则可参考《算法训练营：门篇》（全彩版）和《算法训练营：提高篇》（全彩版）。
用户画像:平台构建与业务实践
￥65.00
内容简介这是一本从功能模块、技术实现、平台构建、业务应用4个层次由浅深地讲解用户画像的著作。作者在某头部互联网公司经历了其用户画像平台从0到1并发展为画像中台的全过程，下了扎实的技术功底，积累了丰富的业务经验，本书从技术和业务双重维度对整个过程行了复盘。具体来讲，本书主要包含如下内容：（1）画像的作用、业界主流的4种商用画像平台的核心功能和实现逻辑；（2）画像平台的主要功能、画像平台的技术架构与技术选型、画像平台的数据模型；（3）画像平台4大功能模块：标签管理、标签服务、分群功能、画像分析的实现方案；（4）从0到1搭建用户画像平台，包括环境搭建和前、后端工程框架搭建；（5）画像平台在用户的不同生命周期阶段和各种业务场景中如何为业务赋能；（6）画像平台的优化和最佳实践。书中有200+设计图和原型图，可以帮助读者更加直观地了解平台的实现原理及功能形态。20+真实应用案例，技术方案和案例均来自真实的项目。本书提供可运行的代码，能帮助读者快速搭建并部署用户画像平台。
数据分析实践:专业知识和职场技巧
￥76.30
《数据分析实践：专业知识和职场技巧》从初学者的角度出发，讲解了阶为高级数据分析师所需的知识和技能，其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势，也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例，还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书，并基于本书一步拓展所需要的知识能，可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。
指标体系与指标平台:方法与实践
￥65.00
内容简介这是一部讲解企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营的著作，详细讲解了指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法。本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品，融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的技术研发经验和其团队服务近百家企业的实战经验，得到了来自清华大学、信通院、腾讯、京东、百度等10余位专家的鼎力推荐。具体地，本书主要讲解了以下五个方面的内容：（1）从指标驱动的数字化经营新模式始，介绍指标管理对企业经营的重要意义。（2）指标体系的设计方法论，带着设计思维模拟指标拆解、设计、落地的全过程。（3）指标管理平台的产品设计与技术架构，介绍了作者团队在多年实践中总结出的“一处定义、全局使用”的指标平台建设方法。（4）深零售、金融、制造、消费品、连锁加盟等行业，从不同行业的特出发，介绍不同行业的指标体系建设、平台设计和应用的全景图，结合行业的最佳实践，为想要行数据智能决策的企业提供参考。（5）探索两大趋势——数据民主化以及大模型在数据智能、指标管理中的应用，探索时下最先的技术带给企业经营的无限价值。
零基础用AI学编程:人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南
￥47.00
内容简介 在AI浪潮席卷而来的今天，编程不再是少数人的专属技能，本书正是你零基础迈AI编程世界的实践指南，系统讲解如何借助DeepSeek和Windsurf两大AI编程助手，实现人人都能学会编程的愿景。 本书由香港智友数字科技CEO、资深AI编程与数字化运营专家兰翔领衔撰写，凝聚了他丰富的发经验和AI实战经验。本书获得了东方证券原首席经济学家、浙商银行原行长、重庆富民银行董事长兼行长、武汉大学和负担大学教授等多位业界与学界的权威专家的高度评价与鼎力推荐。 面对AI时代编程门槛高、学习效率低、实战应用难的痛，本书为你提供了一套从思维到方法，从工具到项目，从原理到实践的系统性解决方案，让你告别传统编程的晦涩难懂，轻松掌握AI编程的核心技能，实现从零基础到独立发的跨越。 掌握本书内容，你将收获以下价值： （1）AI编程核心方法论： 深解析DeepSeek与Windsurf如何驱动零基础学习，掌握AI编程的核心思维、提示词工程原理及人机协作模式。 （2）AI助手高效代码发： 学习如何利用AI助手行需求分析、代码生成、调试优化，涵盖Python基础、数据处理、项目架构等核心技术，大幅降低学习门槛。 （3）AI编程项目实战技能： 通过数据分析报告生成系统、自动化日报工具、本地事务提醒助手、网站搭建等多个实战项目，掌握AI在项目发中的作用、多项目规划与迭代优化技术，增强独立发与问题解决能力。 （4）个人AI工具生态系统构建： 掌握数据分析、自动化工具、提醒系统等应用发，搭建个人效率提升的完整解决方案，实现从学习到成果转化的全流程突破。 跟随本书，与AI导师DeepSeek和Windsurf并肩作战，你将轻松掌握编程奥秘，不仅能学会写代码，还将学会AI时代的思考方式与协作能力。无论你是想转行IT，提升职场竞争力，还是实现个人创意，这本书都将成为你实现梦想的坚实基石，助你在数字化未来中抢占先机，成为AI时代的弄潮儿！
大模型通识课:技术演进、商业革命与行业落地
￥53.00
本书由硅基智能创始人、人工智能领域的领军人物司马华鹏撰写，并获经济学家任泽平、知名投资人叶国靖、润米咨询创始人刘润推荐。本书旨在帮助企业家、技术管理者及所有关注未来的读者，抓住时代认知红利，为其提供一本决胜AI新纪元的“认知与实操手册”。 本书先从AI技术发展历程手，深解析大模型的能力涌现与基于思维的推理能力，之后通过DeepSeek现象剖析低成本模型如何颠覆传统算力格局，探讨AI推理大模型对商业和社会的深远影响。再从技术角度解读DeepSeek的核心架构与训练技术创新，为读者提供理解大模型底层原理的“窗口”。随后介绍大模型在六大产业的落地应用，并前瞻性地描绘认知协同文明图景，为读者呈现AI时代的技术革命和人文价值再定义。
大数据时代下的统计学
￥13.99
这是一本讨论时下热门话题——大数据的书，生动活泼地阐释了晦涩艰深的统计学原理，条理清晰地告诉读者如何从数据中获取智慧。 全书分为8章，第1章概述了大数据时代统计学面临的机遇和挑战。第2、3章讲述了统计学在思想方法及数据表述上和大数据处理方法的异同；第4章介绍了对统计学影响深远的正态分布；第5章探讨了大数据时代统计推断是否失效；第6章重从统计学视角讲述了大数据时代*热门的变量间的“相关性”问题；第7章以一种比较放的态度讨论统计学中一些有意思又实用的话题；第8章探讨大数据能够给企业、用户及整个产业和社会带来什么价值。 拥有本书，不仅可以使读者感受数字的美感和哲学的智慧，还能够使读者掌握思辨的洞察力。更重要的是，拥有本书就相当于拥有了一种武器，数据驱动的思维模式将会使读者在生活、工作中受益匪浅。
对比Excel，轻松学习Python数据分析
￥19.99
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果行Excel 和Python 对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么？过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书，也可以作为一本数据分析师案头的实操工具书，随时备查。本书通过对比Excel 功能操作去学习Python 的实现代码，而不是直上来就学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚行的数据分析师，也适合对Excel 比较熟练的数据分析师，或从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
金融商业数据分析:基于Python和SAS
￥59.40
这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家，他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从门到阶的突破。 本书强调实战，方法论与实践相结合，所有案例均来自实际的金融业务，涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。 本书内容共14章，可分为3篇。 分析工具篇（第1~4章）：首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识，然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。 数据处理篇（第5~9章）：首先通过描述性统计分析行数据探索，继而讲到基本的报表和统计制图，还包括使用SAS EG行数据处理，用Python行数据整合、数据清洗，构建出满足分析需求的数据集。 统计分析篇（第10~14章）：从统计学的基本概念引出假设检验与样本t检验，三大统计检验、构造预测模型，并分享基于时间序列算法的建模方法。
物联网漏洞挖掘与利用:方法、技巧和案例
￥59.00
伴随着万物互联的时代背景，物联网安全愈发值得关注，但物联网安全研究需要的知识面更加广泛、内容更加丰富，初学者的学习难度较大。本书是一本面向初学者的物联网漏洞挖掘与利用的实战宝典。作者融合丰富的工作、科研与实战经验，详细阐述物联网漏洞挖掘与利用的各方面知识，而提高学习人员的物联网安全实战经验。本书对物联网安全研究所需知识行了系统的梳理与总结，通过阅读本书，你将获得以下方面的知识。 ?物联网测试环境搭建，掌握物联网安全研究需要的硬件、软件测试工具。 ?掌握物联网安全研究聚焦的硬件协议，掌握其工作原理与安全风险。 ?通过物联网协议及漏洞示例，掌握物联网协议层漏洞的挖掘与利用技巧。 ?掌握固件获取的几种主流方式，并掌握固件模拟的常见方法。 ?掌握固件加解密的常见方法。 ?掌握固件常见的文件系统，并掌握固件重包的常用方法。 ?掌握常见的中间件实现原理及历史漏洞，掌握常见的基址恢复与符号恢复方法。 ?掌握常见的物联网漏洞类型及利用方式，并掌握漏洞复现所需要的环境搭建方法。 ?掌握自动化漏洞挖掘的常见手段，并掌握其在物联网安全中的应用。 ?通过分析实际物联网设备的漏洞挖掘实例，掌握从逆向分析到漏洞利用、后门植的流程与方法。 ?掌握车联网的基本知识及常见攻面。 ?掌握物联网中常见的信息收集工具与信息收集方法，并掌握固件中关键信息的分析方法。 ?掌握物联网中常见的权限维持方法，掌握基本的后门制作方法。 ?掌握物联网中常见的攻后藏匿方式。 ?通过工控安全的具体攻事件，掌握物联网工控安全的基本知识及常见分析手段。
大模型驱动的具身智能:架构、设计与实现
￥53.00
大模型赋能，重新定义智能机器人的未来。 本书是一部讲解如何用大模型驱动具身智能的权威指南，系统揭示了从底层架构到实战部署的完整技术路径。作者团队融合多年一线研发经验，深讲解如何在多模态环境中，实现智能机器人的任务理解、动作控制、记忆建构与仿真协同。本书不仅提供扎实的理论基础，更通过丰富的行业案例与系统性的方法论，帮助读者构建面向未来的具身智能系统。 通过阅读本书，你将获得： （1）全面理解大模型如何赋能具身智能。揭示大型语言模型在感知-决策-执行条中的核心作用，理清从感知到行为的智能演化路径。 （2）掌握任务规划与动作控制核心技术。深度解析任务分解、动作生成、空间约束与控制策略，覆盖从高层意图到低层执行的全路建模方法。 （3）构建具身智能的记忆与反思机制。学习如何实现任务记忆、动态规划与自我优化机制，提升机器人在复杂环境中的自适应能力。 （4）搭建可复用的发与仿真框架。熟练运用 ROS、MoveIt、Gazebo 等核心中间件与仿真平台，助力系统发与快速迭代。 无论你是正在发具身智能系统的工程师；投身人工智能前沿的科研人员；关注智能机器人产业落地的技术管理者或产品决策者；本书都将成为你不可或缺的参考读物，引领你从理念到落地，真正掌握大模型时代的具身智能发的核心技术，让你在这场技术革新中把握先机。
概率机器学习:金融与投资实战
￥53.00
《概率机器学习：金融与投资实战》深探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用，揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习，并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时，该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码机器学习模型中。书中通过实战案例，展示了如何利用概率分布量化不确定性，从而做出更贴近现实的金融推断与预测，为决策制定与风险管理提供有力支持。
