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华为HCNA路由与交换学习指南
￥43.50
本书专门介绍华为认证网络工程师(HCNA)路由与交换技术的相关内容。全书共分为13章。本书首先介绍了计算机网络的产生和演、计算机通信使用的协议、IP地址和子网划分；然后介绍了使用华为设备行企业组网的基本技术，包括路由器和交换机的基本配置、IP地址的规划、静态路由和动态路由的配置、使用交换机行组网；*后讲解了高级网络技术，其中涉及网络安全的实现、网络地址转换和端口映射、将路由器配置为DHCP以实现IP地址的自动分配，以及IPv6、广域网、VPN相关的知识。 本书以理论知识为铺垫，重凸显内容的实用性，旨在通过以练代学的方式提升读者的理论理解能力和实操能力。本书适合备考华为HCNA认证的考生阅读，也适合有志于投身于网络技术领域的初学者阅读，还可作为网络专业课程的教材。
深度学习训练营 21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn
￥19.99
本书基于TensorFlow、Keras和scikit-learn，介绍了21个典型的人工智能应用场景。全书共3篇，分别是预测类项目实战篇、识别类项目实战篇和生成类项目实战篇。其中预测类项目包括房价预测、泰坦尼克号生还预测、共享单车使用情况预测、福彩3D中奖预测、股票走势预测等8个项目；识别类项目包括数字识别、人脸识别、表情识别、人体姿态识别等7个项目；生成类项目包括看图写话、生成电视剧剧本、风格迁移、生成人脸等6个项目。 本书代码丰富，注释详尽，适合有一定Python基础的读者，包括计算机相关专业的学生、程序员和人工智能神经网络的技术爱好者。
Kotlin入门与实战
￥56.96
《Kotlin门与实战》从Kotlin的发展史讲起，将理论知识和项目实例相结合，全面介绍Kotlin的基础与应用。通过阅读本书，读者可以迅速掌握Kotlin的基本操作，轻松应对使用Java发所带来的技术难题。 《Kotlin门与实战》内容共分为18章，由Kotlin门与基础、Kotlin语法和Kotlin项目实例3个部分组成。*部分（第1～3章）主要介绍了Kotlin的发展、Kotlin发环境搭建、JVM语系和Kotlin各版本的重要特性。第二部分（第4～16章）详细解析Kotlin的基础语法。第三部分（第17、18章）集中演示了基础知识的实战运用。 《Kotlin门与实战》适合前端发人员、Android/iOS发人员以及Java从业人员阅读。
Python编程与几何图形
￥41.30
本书通过构建各种几何图形或函数曲线为目标的程序实例，由浅及深地阐述Python编程在画几何图形时所需要的知识和思维。每个实例都会让读者体会到几何组合图形的美观和编程思维的精妙，初步建立数学建模、程序分析、程序设计的思维。本书不是侧重Python编程语法，而是重在从解决实际数学问题的角度出发阐述程序设计的逻辑和实现代码，其中涉及的必要的和基本的编程知识及概念，也会讲解。
企业软件化
￥68.60
全书阐述"软件定义”对企业的影响。企业通过软件化来转型升级化，构建新型能力，适应新发展。企业是社会的重要组成，是经济活动的主体，经济新旧动能的转换要落实到企业新旧能力的更替。从当前"软件定义”引领信息技术变革，催生新的企业形态出发，说明企业在新时期的化所面临的新机遇与新挑战；在这样的背景下，世界各先企业纷纷行软件化转型；分析企业软件化的内涵、表现形式，总结出企业软件化的规律与趋势；从生产要素、组织管理、工艺流程、营销服务等方面给出企业软件化实现路径；阐述企业通过软件化培育的多种新型能力；分类整理相关企业的典型案例，为其他企业实施软件化提供借鉴和启示经验。
写给数据产品经理新人的工作笔记
￥55.30
《写给数据产品经理新人的工作笔记》的目标在于，为数据产品从业新人或准备转行做数据产品的读者提供一个本领域的通解通法，并对即将面临的问题做出预判，并找到解决方案。《写给数据产品经理新人的工作笔记》以数据产品经理角色的定位和合作关系为切，站在整个数据体系的视角，从工作流程的角度剖析数据需求沟通和判断的过程、指标体系搭建的过程，同时介绍了部分通用工具，并详细剖析这些工具和对应的数据体系要解决的问题之间的关系。*后补充了必要的统计学常识、数据技术常识，并对一些在数据产品经理的工作过程中经常遇到的问题给出解决方案。
深度学习
￥26.90
本书较为全面地介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章，分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等，并提供了应用实例，旨在通过练习和操作实践帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高等院校人工智能、计算机、自动化、电子等相关专业的深度学习教材，也可供人工智能、图像处理、计算机等专业研究人员和广大人工智能及深度学习技术的爱好者自学使用，还可作为人工智能技术培训的教材。
物联网+5G
￥62.30
本书介绍物联网和5G的基本知识，包括物联网起源和发展、体系架构，以及物联网的关键技术和5G通信标准的发展历程、指标、关键技术等。5G的出现将打破物联网的发展瓶颈，其低时延高可靠和低功耗大连接等特性将万物互联的概念变为可能，极大地促进了物联网的发展。此外，本书介绍5G时代的物联网安全，在物联网安全和5G安全的基础上介绍新的安全威胁，以及可行的安全架构。后，从智慧消防、智慧监狱和应急管理信息化这三个方面描绘了5G时代的物联网应用。 可以预见的是，5G时代的物联网应用将如雨后春笋般层出不穷。5G将在物联网这一垂直行业大显神威，而物联网将更好地服务于我们的生活。
深入理解Java模块系统
￥59.50
本书从Java模块系统的设计动机和基本概念讲起，一直延伸至其高级特性，详尽介绍了模块系统的基本机制，以及如何创建、构建和运行模块化应用程序。本书还会帮助你将现有项目迁移到Java 9及以上版本，并逐步将之模块化。书中主要内容包括：从源代码到JAR 来构建模块、迁移到模块化Java、解耦依赖以及改API、处理反射和版本、自定义运行时镜像等等。
物联网工程应用技术
￥61.60
本书基于智慧家居系统工程和智慧城市系统工程介绍物联网工程应用技术，主要内容包括物联网工程的应用设计、功能模块设计以及项目测试与总结。本书通过具体的实例将理论知识和实践发结合起来，每个实例均给出了详细的发代码，读者可以在发代码的基础上快速地行二次发。
计算光刻与版图优化
￥55.30
光刻是集成电路制造的核心技术，光刻工艺成本已经超出集成电路制造总成本的三分之一。在集成电路制造的诸多工艺单元中，只有光刻工艺可以在硅片上产生图形，从而完成器件和电路三维结构的制造。计算光刻被公认为是一种可以一步提高光刻成像质量和工艺窗口的有效手段。基于光刻成像模型，计算光刻不仅可以对光源的照明方式做优化，对掩模上图形的形状和尺寸做修正，还可以从工艺难度的角度对设计版图提出修改意见，*终保证光刻工艺有足够的分辨率和工艺窗口。本书共7章，首先对集成电路设计与制造的流程做简要介绍，着介绍集成电路物理设计（版图设计）的全流程，然后介绍光刻模型、分辨率增强技术、刻蚀效应修正、可制造性设计，*后介绍设计与工艺协同优化。 本书内容紧扣先技术节集成电路制造的实际情况，涵盖计算光刻与版图优化的发展状态和未来趋势，系统介绍了计算光刻与刻蚀的理论，论述了版图设计与制造工艺的关系，以及版图设计对制造良率的影响，讲述和讨论了版图设计与制造工艺协同优化的概念和方法论，并结合具体实施案例介绍了业界的具体做法。本书不仅适合集成电路设计与制造领域的从业者阅读，而且适合高等院校微电子相关专业的本科生、研究生阅读和参考。
图解云计算架构:基础设施和API
￥38.50
本书主要讲解了构建基于IaaS的云计算架构时所的基础知识。云计算架构的*特征是可以通过API来控制基础设施，因此可以完成在传统环境中无法完成的构建和应用。本书内容以API为中心展，首先说明了云计算的概念、通用组件及API的机制等基础知识，然后逐一讲解了服务器、存储和网络等组件，以及这些组件是如何通过API控制的，*后介绍了多重云的配置要和不可变基础设施等云原生架构的管理方法。
Python机器学习
￥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
从0到1 TensorFlow编程手记
￥55.30
大部分TensorFlow教材应用案例少，理论讲解比较概括，学生数学基础薄弱，对人工神经网络较难门。本教材介绍TensorFlow的发展和特后，通过案例详细介绍TensorFlow的使用，着重细致地讲解学生学习中遇到的难，比如张量的形状、卷积、池化、交叉熵等。通过案例让学生逐层递地掌握TensorFlow，*后将模型移植到安卓移动终端，随时随地感受人工智能的魅力。
游戏开发者访谈录
￥37.76
本书包含90多位游戏行业从业人员对游戏行业独到的观和看法，这些作者均是国际游戏发人员协会的会员，有从事家用游戏发和社交游戏发的游戏发人员，有研究机关及教育机关的相关人士，甚至还有媒体、桌游相关人士等。全书共有97章，分别由97位作者编写。每一章都表达了作者对游戏的理解和看法。本书内容十分丰富，既包括游戏的历史、游戏发展的前途、游戏的营销，也包含游戏具体的发、提升自我的方法等。 这是一本有趣且充满思考的书，适合所有从事游戏发、喜欢游戏的人阅读。
Python项目实战从入门到精通
￥59.90
《Python项目实战从门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关发技术。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇（第1~5章），介绍Python的起源和发展、发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇（第6~7章），深讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python发实现过程；第三部分为高级篇（第8~10章），主要介绍了图像识别和人脸识别的原理方法以及它们的Python发实现过程。 《Python项目实战从门到精通》以人工智能中的机器学习和深度学习为载体，突出Python发技术的实际应用。在编写体例上，以问题为导向，注重知行合一，按照由简到难、由浅深、螺旋上升的方式设置学习内容，引导读者循序渐地掌握基本原理方法，并熟练运用Python。 本书可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的培训教材。
电子商务基础
￥16.80
本书以情境教学与工作导向为理论基础，以学生参观电子商务企业为项目情境，以电子商务的工作流程为线索，通过设置体验式的项目情境，重点结合网上开店的完整过程，从实践应用的角度讲述了整个电子商务活动的流程。
Axure RP9产品经理就业技能实战教程
￥54.50
本书所有内容均采用Axure RP9版本行编写。前5章按照“知识导—软件功能详解—巩固练习—工作技巧—技能提升”的思路行编排，系统地介绍软件的各项操作技能，并设置了“综合案例”一章，快速提升读者的实操能力。后一章“产品经理职场秘诀”，能够帮助新人产品经理在实际工作中将Axure RP9运用得更加得心应手。 可以直扫码查看书中案例的动态交互效果，本书配备在线教学视频，用通俗的语言解读产品制作思路，详细地介绍每个操作步骤。此外，本书还提供案例源文件和素材文件，并随书附赠后台管理系统通用元件库和移动端元件库，方便读者学习模仿，并应用到实际工作中，以提升工作效率。 本书面向的读者不仅仅是产品经理，还包括项目经理、信息架构师、交互设计师、用户体验师、可用性专家、运营专员、前端工程师和商务人员等。
突破平面Illustrator 2021设计与制作剖析
￥24.15
《突破平面Illustrator 2021设计与制作剖析》是初学者快速学习Illustrator 的经典实战教程，采用从设计理论到软件讲解，再到实例制作的渐方式，将Illustrator 各项功能与设计工作紧密结合。全书实例多达82 个，其中既有绘图、网格、效果、3D、封套、符号等Illustrator 功能学习型实例，也有VI、UI、App、ICON 图标、Banner、POP、封面、海报、传单、产品包装、插画、动漫、特效字等设计项目实战型实例。本书技法全面、实例经典，具有较强的针对性和实用性。读者在动手实践的过程中，可以轻松掌握软件使用技巧，了解设计项目的制作流程，充分体验学习和使用Illustrator 的乐趣，真正做到学以致用。 《突破平面Illustrator 2021设计与制作剖析》适合广大Illustrator 爱好者，以及从事广告设计、平面创意、UI 设计、包装设计、插画设计、网页设计和动画设计人员学习参考。配套资源中还提供了本书的教学课件，以方便相关院校和培训机构作为教材使用。
SOLIDWORKS曲面·钣金·焊接设计从入门到精通
￥69.86
本书以**的SOLIDWORKS 中文版为平台，着重介绍SOLIDWORKS 软件在曲面·钣金·焊设计中的应用方法。全书分4 篇共12 章。第1～3 章为基础知识篇，主要介绍SOLIDWORKS 基础、草图绘制和基础特征建模；第4～6 章为曲面设计篇，主要介绍曲面造型基础、曲面造型实例和足球造型设计综合实例；第7～9章为钣金设计篇，主要介绍钣金设计基础、钣金设计实例和机箱设计综合实例；第10～12 章为焊设计篇，主要介绍焊件基础知识、焊设计实例和篮球架设计综合实例。 本书突出了实用性及技巧性，通过学习本书，读者可以很快掌握应用SOLIDWORKS 行曲面·钣金·焊设计的方法和技巧。 本书适合相关专业的技术人员学习使用，也可作为大专院校机械工程专业的教学参考书。
深度学习——理论、方法与PyTorch实践
￥38.15
本书深浅出讲解深度学习，对复杂的深挖其本质，让其简单化；对简单的深挖其联系，让其丰富化。从理论知识到实战项目，内容翔实。 本书分为两篇，基础篇主要讲解深度学习的理论，实战篇是代码实践及应用。基础篇（第1~13章）包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度、卷积神经网络的各种概念、卷积过程、卷积神经网络各种训练技巧、梯度反传、各种卷积网络架构、RNN递归神经网络和序列模型、基于DL的语言模型、生成模型、生成对抗网络等；实战篇（第14~19章）包括应用卷积神经网络行图像分类、各种网络架构、网络各层可视化、猫狗图像识别、文本分类、GAN图像生成等。 本书适合人工智能专业的本科生、研究生，想转型人工智能的IT从业者，以及想从零始了解并学习深度学习的读者阅读。
