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巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘
￥59.00
内容简介这既是一本引导读者如何使用ChatGPT低门槛、高效率学习Python数据分析与挖掘方法的著作，又是一本指导读者如何使用ChatGPT精准、高效地行Python数据分析与挖掘实操的著作。从读者对象的角度看，本书既大大降低了没有编程经验的读者学习Python数据分析的门槛，又为有经验的Python数据分析师提供了大量实用的AI数据分析技巧，帮助他们快速转型为具备AI能力的数据分析师。从核心内容的角度看，本书不仅讲解了如何在数据预处理、数据清洗、数据可视化等基础的数据分析环节使用AI工具，而且还讲解了如何在聚类分析、预测分析等高级的数据建模环节使用AI工具。阅读完本书，你将掌握以下知识：（1）数据分析、数据挖掘以及机器学习算法的基础知识。（2）ChatGPT等AI工具的注册及使用，以及如何使用这些AI工具学习Python。（3）使用ChatGPT辅助各种常见的数据操作和数据预处理。（4）使用ChatGPT辅助静态数据可视化和数据交互可视化。（5）使用ChatGPT辅助聚类分析、关联规则分析、回归分析。（6）使用ChatGPT辅助学习降维算法、决策树算法、随机森林、k近邻算法、支持向量机算法、神经网络算法。（7）使用ChatGPT辅助数据建模以及对模型的性能行评估和优化。本书采用由浅深的写作方式，既确保了内容的可理解性，又保持了足够的深度，配有详细的代码示例和实践指导，确保每位读者能够轻松上手并从中获益，提升自己的分析效率和洞察能力。本书采用案例驱动的写作方式，通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂，理论与实践结合，注重实用性和可操作性，帮助读者快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南，涵盖多种AI工具和交互技巧，确保读者能够学以致用。
Spring Cloud Alibaba微服务架构设计与开发实战
￥59.00
本书涵盖了Spring Cloud Alibaba框架的八大核心技术主题，分别是注册中心、远程调用、负载均衡、配置中心、服务网关、消息通信、分布式事务和服务可用性。并且，通过一个系统性的项目案例，讲解企业级微服务系统发的工程实践。其间提供大量的设计图例和示例代码，更提供配套的视频教程。对于每个主题，书中采用“技术概念和特性→框架使用方法→项目案例实战→核心原理和源码剖析”的方式讲解，使读者递式学习。总的来说，本书具有以下4大优势。- 项目驱动：从零构建微服务案例项目，基于技术组件持续重构和演。- 专项组件：提供灰度发布、网关扩展、可靠事件、关降级等专项组件。- 代码赋能：面向日常微服务系统发需求，提供即插即用的代码模板。- 视频演示：提供项目代码的完整视频讲解，手把手演示框架功能特性。
x86汇编与逆向工程:软件破解与防护的艺术
￥59.00
本书以软件反汇编技术为中心，首先带领读者从x86的基础知识始，学习如何读取、编写和构建赋能全球大量计算机的汇编语言；然后介绍如何使用IDA、Ghidra、Olly 等业界最受欢迎的工具对应用程序行逆向工程；着介绍如何利用补丁和密钥生成等技术行软件破解，所有这些都利用了汇编和逆向工程的知识；最后从防御的角度向读者介绍相关技术，使他们能够更好地保护自己的软件。本书将引领好奇的读者深软件破解和计算机的核心，探索其运作机制。深学习x86计算机的运行原理，不仅对逆向工程和软件破解来说至关重要，还能帮助读者在代码优化、效率提高、调试、编译器设置调整以及芯片选择等方面成为更出色的发者。
嵌入式系统及其在无线通信中的应用开发
￥107.90
本书从实用的角度出发，介绍了嵌式发需要掌握的知识和相关应用。首先，介绍了发所需的严谨流程及每一步要完成的任务。着给出了发过程中需要储备的基本知识，包括程序算法、硬件设计方法总结、软件发中U-Boot和内核调试方法，重在于经验的归纳和总结。随后介绍了GPON ONU、机顶盒、Wi-Fi和4G小基站方面的发框架。这些均是作者在真实的发过程中形成的经验总结。 本书为了在有限的篇幅内介绍大量的信息，特采用大量的图形来表示发流程，这些都是经过了大量的实践验证并已形成了正式的产品。书中介绍的重要技术和很多功能模块有着很强的可移植性，可以帮助读者快速完成实际的设计和发。 本书内容丰富，阅读面广泛，对高校学生和发工程师实用的参考书，也是一本很实用的工程实践手册。
PySpark大数据分析与应用
￥45.00
本书以Python作为发语言，系统介绍PySpark发环境搭建流程及基于PySpark行大数据分析的 相关知识。本书条理清晰、重突出，理论叙述循序渐、由浅深。本书共7章，第1?5章包括PySpark 大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、 基于PySpark的机器学习库，内容介绍注重理论与实践相结合，通过典型示例强化PySpark在大数据分析 中的实际应用；第6、7章通过基于PySpark的网络招聘信息的职业类型划分和基于PySpark的信用贷款 风险分析两个完整的案例实战，结合前5章的PySpark编程知识，实现完整的大数据分析过程。本书大部 分章包含实训和课后习题，读者通过练习和操作实践，能够巩固所学的内容。 本书可作为高校数据科学或大数据相关专业的教材，也可作为机器学习爱好者的自学用书。
On Java 中文版 基础卷
￥64.90
本书是布鲁斯·埃克尔时隔 15 年，继 Thinking in Java 之后又一力作，基于 Java 的 3 个长期支持版（Java 8、11、17），讲解 Java 核心语法，并对 Java 的核心变化行详述。全书内容通俗易懂，配合示例讲解逐步深，并结合实际发需要，从语言底层设计出发，有效帮读者规避一些常见的发陷阱。 主体部分共 22 章，内容包含对象、操作符、控制流、初始化和清理、复用、多态、口、内部类、集合、函数式编程、流、异常、代码校验、文件、字符串、泛型等。 本书适合各个层次的 Java 发者阅读，同时也可作为面向对象程序设计语言以及 Java 语言的参考教材。
AI智能语音技术与产业创新实践
￥77.90
本书从技术、应用和产业3个维度为切，对智能语音语义领域相关的热和趋势展研究。本书以“人与机器的对话”篇，讲述人类语音生成、传播和感知的过程，引发对于机器智能语音听说的思考，而阐述技术探索发展史；然后，分析了以语音交互为核心的技术现状，综合剖析提出全双工、端到端模型构建、语音假冒攻等热；其次，从政策、投融资和产业规模上，分析整体智能语音产业环境，纵观国内外企业在相关技术和产品上的积极布局，介绍了智能语音的产业和产业格局；后，围绕语音交互技术形成的应用，以智能汽车、智能家居、可穿戴设备、智能客服、医疗、教育等诸多细分领域为代表，提出“AI 基础服务”“AI 硬件设备”“AI 垂直行业”的3种应用转化参考模式，并列举实际具体案例和解决方案。 本书适合从事人工智能技术研发、产品应用、市场规划的工程技术人员和管理人员参考使用，也可作为高等院校人工智能相关的专业师生参考。同时，也适合对人工智能语音技术感兴趣的相关人员阅读。
超有趣的GPT AI公子逆袭记
￥19.14
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是如何拥有 创造力的?图像和文本生成如何做到以假乱真?什么是 ChatGPT? 人工智能的未来会怎样?这些问题都会在这个 有趣的故事中被一一解答。本书讲述了AI公子为了在心爱 的千金小姐的招亲大会中获胜而努力学习的幽默故事。本 书讨论了AI 与人类学习的相似性，结合AI公子的学习过 程讲述ChatGPT核心技术的发展脉络。 本书适合对ChatGPT感兴趣的人员阅读。
Java从入门到精通(视频实战版)
￥41.00
Java语言是一种跨平台的高级语言，无论是在网络世界还是桌面应用程序中，无论是在分布式应用环境还是嵌式应用中，都可以看Java的身影。本书一共分为5篇，循序渐地讲述了Java语言的各项技术。篇Java技术门使读者对Java语言有个初步的了解，为后面的深学习奠定基础。第二篇面向对象技术是需要读者认真学习和体会的。第三篇Java编程详细讲述了Java语言的高级主题，包括读者阶学习的知识。第四篇是Java分布式计算技术，如果读者对Web编程感兴趣，相信本篇可以满足你的要求。为了说明Java语言的应用，在第五篇介绍了一个Java编程实例，通过该程序从无到有的过程使读者知道如何使用Java语言编写应用程序。 本书的特是详细介绍了Java语言的各个方面，突出了适应初学者学习的特，概念明了讲解细致，步骤清晰，实例简短。其中的大量实例选用了简单但不乏深度的程序，不但有源代码的详细标注，还有运行结果和运行结果分析，帮助初学者在初步了解理论知识的基础上，通过具体的应用实例轻松掌握所学内容。本书适合正在学习Java语言或算学习Java语言的人员。如果你是初学者，相信本书从第1章始会把你轻松引Java的世界。如果你已经在学习Java语言，相信本书的部分内容如对象初始化和清理、异常处理等章节会给你诸多启示。
新编Excel公式、函数与图表应用大全(2016实战精华版)
￥41.00
本书共25章，包括初识Excel2016、设置Excel2016工作环境、工作表基本操作、工作表页面布局与印设置、数据有效性与条件格式的应用、数据排序与筛选、数据处理与分析、数据组合与分类汇总、名称定义使用、公式与函数基础、逻辑函数应用、文本与信息处理函数应用、日期与时间函数应用、数学函数应用、数据库函数应用、查询与引用函数应用、概率函数应用、统计学函数应用、财务函数应用、工程函数应用、图表分析数据应用、基本数据分析应用、数据透视表分析应用、固定资产折旧分析应用、本量利分析应用。
微电影大导演:微电影拍摄与制作从入门到精通
￥41.00
近年来，互联网 的概念迅速在各行各业扩展来，影视业也受到了互联网技术的影响，从拍摄技术到后期制作，甚至是创作方式和表现形式都有了较多的变化。本书着眼于影视业的新兴分支——微电影，从微电影的概念始，就导演、编剧、摄影、剪辑、特效、配乐、调色以及发行等微电影制作环节配合实例行讲解，力求为热爱电影、热爱互联网影视、热爱微电影制作的读者提供一套”将梦想变成现实“的解决方案，让他们的梦想照现实。
可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南(第2版)
￥82.60
机器学习虽然在改产品性能、产品流程和推研究方面有很大的潜力，但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此，本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念，介绍了许多简单的可解释模型，包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重是模型不可知方法，用于解释黑盒模型（如特征重要性和累积局部效应），以及用Shapley 值和局部代理模型解释单个实例预测。此外，本书介绍了深度神经网络的可解释性方法。本书深解释并批判性地讨论所有的可解释方法，如它们在黑盒下的运作机制，各自的优缺，如何解释它们的输出结果。本书将帮助读者选择并正确应用最适用于特定机器学习项目的解释方法。本书适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家及任何对机器学习模型可解释性感兴趣的读者阅读。
红蓝攻防:构建实战化网络安全防御体系
￥59.00
内容简介 这是一部从红队、蓝队、紫队视角全面讲解如何行红蓝攻防实战演练的著作，是奇安信安服团队多年服务各类大型政企机构的经验总结。 本书全面讲解了蓝队视角的防御体系突破、红队视角的防御体系构建、紫队视角的实战攻防演练组织。系统介绍了红蓝攻防实战演练各方应掌握的流程、方法、手段、能力、策略，包含全面的技术细节和大量攻防实践案例。 第1部分（第1章） 红蓝对抗基础 首先，阐述了为何要行实战攻防演练以及实战攻防演练的发展现状；其次，介绍了红队、篮队、紫队的定义及演变趋势；Z后，概述了实战攻防演练中暴露的薄弱环节以及如何建立实战化的安全体系。 第二部分（第2~5章） 蓝队视角下的防御体系突破 讲解了蓝队行防御突破的4个阶段、8种攻手段、各种能力，以及近10种采用不同攻策略的经典案例。 第三部分（第6~10章）红队视角下的防御体系构建 讲解了红队构建防御体系的4个实施阶段、8种防守策略、5类防护手段、5类关键设备，以及来自各大政企机构的经典防守案例。 第四部分（第11~13章）紫队视角下的实战攻防演练组织 首先从演练组织要素、组织形式、组织关键和风险规避措施等方面讲述了作为组织方紫队应如何组织一场实战攻防演练，然后从组织策划、前期准备、实战攻防演练、应急演练、演练总结5个阶段详细介绍了组织方的工作内容，Z后介绍了演练结束后沙盘推演的整体策划和组织过程。
内网攻防实战图谱:从红队视角构建安全对抗体系
￥63.87
在护网行动、攻防演练等实战场景中，内网安全已然成为决定对抗胜负的关键阵地，各类新型攻手段层出不穷，给防御方带来严峻挑战。本书从红队攻的基本原理到实际操作，系统梳理内网安全体系中红队所需的核心要，力求为读者造一本内容丰富、实用性强的内网安全攻防学习图谱，助力应对实战中的复杂挑战。 《内网攻防实战图谱》共分13章，涵盖了内网安全中的核心主题，其中主要包括红队基础知识、红队基础设施建设、主机上的信息收集、终端安全对抗、隔离穿透、数据传输术、权限提升、横向移动、权限维持、域安全、Exchange安全、钓鱼投递技术以及痕迹清等。 《内网攻防实战图谱》内容全面实用，涵盖了攻防演练中涉及的各种技术，并配有大量的实验演示，可帮助读者通过实际操作来巩固所学知识。本书尤其适合奋战在护网行动、网络攻防演练一线的网络安全从业者，无论是红队攻人员、蓝队防御人员还是红蓝对抗中的协调统筹者，都能从中获取贴合实战需求的技术指引与策略参考。
DeepSeek:打开财富密码
￥47.60
本书全面解析了DeepSeek的崛起历程、技术突破及其对AI行业的深远影响。全书共6章，第1章追溯DeepSeek的起源与发展，展示其从初创到全球爆火的历程；第2章通过“AI领域拼多多”的比喻，分析其低成本、高性能的商业化路径，并深探讨其核心技术；第3章介绍相关应用方法，包括优化交互方式、调用API服务、本地部署模型等；第4章、第5章分别分析DeepSeek引发的行业变革，以及其AI能力在垂直行业领域的应用；第6章剖析AI行业发展中的挑战与机遇，为未来AI行业发展提供思考方向。
AI文生视频:Sora引领内容变革浪潮
￥55.30
随着AI技术的日新月异，AI文生视频已经成为内容创作领域的新宠。本书对这一领域行深度剖析和前瞻展望。首先，从AI文生视频的起源讲起，详细介绍了其背后的技术原理和发展历程，并对当前主流的AI文生视频软件，如 Sora、Pika、Runway等行了全面剖析。其次，从脚本设计、素材选择、后期处理、视频优化、导出与发布等环节手，阐述了创作者应如何掌握AI 文生视频创作方法。最后，从 AI虚拟人、AI演示、AI 广告、AI游戏、AI 教育和 AI传媒6个方面，展示了 AI文生视频在各领域的广泛应用。 本书在系统讲述AI文生视频理论及应用的同时，穿插了大量实践案例，内容十分丰富。无 论是内容创作者、行业分析师，还是普通读者，都能从中获得启发。
AI办公助手 ChatGPT+Office智能办公从入门到实践(80集视频课)
￥55.86
人工智能（AI）时代，AI 技术的加持，尤其是基于深度学习的 ChatGPT 的出现，为人机交互、内容创作、教育辅导等领域带来了很多新的应用可能性。而 ChatGPT 与 WPS、Office 等办公软件的结合，为现代智能化办公提供了强大助力，极大地提升了办公效率。 AI办公助手 ChatGPT Office智能办公从门到实践（80集视频课）就是一本介绍如何借助 ChatGPT 实现高效办公的图书，全书分为门篇和实践篇两篇。门篇介绍了 ChatGPT 的注册流程、登录方式、基本功能以及提示词的写作技巧，同时还概述了 ChatGPT 与 Word、Excel、PowerPoint 环境结合使用的情况。实践篇则详细介绍了如何利用 ChatGPT 来辅助行文档创作、表格处理和演示文稿设计。其中，文档创作部分涵盖工作总结、论文撰写、商业信函和广告文案等；表格处理部分涵盖数据整理、函数编写和数据分析等；演示文稿部分涵盖大纲制定、内容细化和设计提升等。 AI办公助手 ChatGPT Office智能办公从门到实践（80集视频课）注重实践应用且案例丰富，既适合初涉 ChatGPT 的门读者学习，也适合那些想借助 ChatGPT 提高工作效率、提升职场竞争力的财务、人力资源、行政文秘等人群学习，还适合高校师生参考学习。
ChatGPT应用解析
￥53.72
本书全面地介绍了ChatGPT的知识体系，包括基础知识、核心原理、交互技巧、应用场景等方面的内容。将理论与实践相结合，每章节都配有大量具体的示例，强调应用性。案例丰富多样，覆盖日常生活、工作学习、创业创新等广泛场景，具有很强的指导意义。是目前ChatGPT领域示例最丰富、覆盖面最广的综合类图书。 本书共11章。第1章介绍ChatGPT的基本概念、技术原理、性能表现等。第2章从与传统搜索引擎的区别阐述ChatGPT的独特优势。第3、4章详细介绍如何与ChatGPT高效交互的技巧及高级用法。第5-10章节讲解了ChatGPT在生活、娱乐和工作场景中的丰富应用，通过大量生动的案例，让读者充分认识到ChatGPT强大的应用价值，将抽象的ChatGPT功能具象化，使读者能够对ChatGPT有更深的理解和运用。第11章介绍了ChatGPT的拓展工具和模型，有助于读者一步了解ChatGPT技术的发展前景，拓宽视野。本书示例丰富，既有系统性，又不乏趣味性。 本书内容丰富，覆盖ChatGPT的方方面面，既有理论知识，又不乏实际操作案例，非常全面和系统。适合各级ChatGPT使用者阅读，也可作为ChatGPT技术教材使用。书中大量案例可帮助读者深理解和运用ChatGPT。
MySQL数据库实用教程
￥35.90
本书瞄准当前高校MySQL数据库教学与实验的需求，在MySQL 8.0的基础上编写而成。全书分为两篇。篇为MySQL数据库基础，内容包含：数据库基础、MySQL语言、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、MySQL编程技术、MySQL安全管理、备份和恢复、事务管理、PHP和MySQL教学管理系统发。第二篇为MySQL实验，所编排的各个实验与篇中的各章（除第10、11章外）内容相对应，可以有效地帮助读者巩固所学的理论知识。 本书可作为本科院校相关专业的教材，也可供高职高专院校及相关培训机构教学使用，还可作为参加全国计算机等级考试人员以及数据库应用系统设计发人员的参考用书。
深入理解Kubernetes源码
￥111.30
在过去几年中，容器技术的广泛应用推动了容器编排技术的迅猛发展，尤其是Kubernetes的兴起。作为当前非常受欢迎的容器编排系统，Kubernetes能够有效应对生产环境中复杂的编排需求，帮助企业实现大规模多容器集群的高效管理。本书将Kubernetes 1.25.0版本源码作为剖析对象，深探讨其核心组件和实现原理。通过学习Kubernetes源码，读者不仅能掌握容器编排技术的精髓，还能提升自身在云计算领域的竞争力。本书适合对容器技术和云计算感兴趣的发者、运维工程师及架构师参考和阅读。
大模型应用开发:核心技术与领域实践
￥59.00
本书由科大讯飞与中国科大的大模型的资深专家联合撰写，一本书通大模型的技术原理与应用实践壁垒，深大模型3步工作流程，详解模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术及不同场景的微调方案，全流程讲解6个典型场景的应用发实践。 本书共10章，从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用发实践”三部分。基础知识（第1章）介绍大模型定义、应用现状、存在的问题，以及发展趋势。原理与技术（第2和3章）详细讲解大模型的构建流程、Transformer模型，以及模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术，之后介绍了推理优化、大模型训练、大模型评估、大模型部署等拓展技术。应用发实践（第4～10章）详细讲解大模型插件应用发、RAG实践，以及智能客服问答、学科知识问答、法律领域应用、医疗领域应用、智能助写平台等多领域的实践。
