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大话软件工程案例篇——项目与产品开发实战
￥139.30
本书通过定制系统和标准产品的发案例，介绍如何结合软件工程和项目管理的知识，按照标准化、工程化的方式协同完成软件的发。其中定制系统的发案例涉及售前咨询、项目准备、需求分析与设计、测试验证、上线培训等，给出了每个环节需要的理论、方法、工具、标准和交付物。标准产品的研发案例则涉及构建具有随需应变能力系统的设计思路、建模方法等。 本书是《大话软件工程—需求分析与软件设计》一书的姊妹篇，本书主讲案例，后者主讲方法，本书是后者中理论和方法的落地实践。 数字化转型是现今企业IT发展的新目标，数字化转型需要大量培养数字化时代所需的人才和技能，本书可作为培养软件公司和客户企业双方人才的培训教材，如软件工程师（包括需求、设计、发、实施）、产品经理、项目经理、企业数字化转型的业务骨干人才等。
Python人工智能编程实践
￥55.93
本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下，从零始，逐步带领读者熟悉并掌握当下最流行的基于Python 3的人工智能编程工具，包括但不限于数据分析（Pandas），以及支持单机（Scikitlearn）、深度（PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle）和分布式（PySparkML）机器学习的源程序库，等等。 全书共分为4部分，分别如下。 （1） 门篇： 包括对全书核心概念的指南性介绍，以及如何在多种主流PC操作系统上（如Windows、macOS和Ubuntu）配置基本编程环境的详细说明。 （2） 基础篇： 涵盖了Python 3.11的编程基础、基于Pandas 2.0的数据分析，以及使用Scikitlearn 1.3解决大量经典的单机（单核/多核）机器学习问题。 （3） 阶篇： 介绍如何使用PyTorch 2.0、TensorFlow 2.12，以及PaddlePaddle 2.5，分别搭建多种深度学习神经网络框架。尝试基于PySpark 3.4的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。 （4） 实践篇： 利用全书所讲授的Python编程、数据分析，以及（单机、深度、分布式）机器学习知识，从事Kaggle多种类型的竞赛实战。同时，介绍如何使用Git工具，在Gitee与GitHub平台上更新和维护自己的日常代码与编程项目。 综上，本书面向所有对人工智能领域感兴趣的读者，特别适合从事数据挖掘、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关技术研发和应用实践的初学者。
深度学习之模型优化:核心算法与案例实践
￥62.30
本书由浅深、系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术。本书共9 章，主要内容有：深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备，同时提供了大量实例，供读者实战演练。
轻松上手AIGC:如何更好地向ChatGPT提问
￥43.00
从文本生成到视觉生成，当你面对AI界的新“C位”跃跃欲试却不知从何始；当你向AIGC工具提出需求却总是得不到满意的结果，你需要一本通俗易懂、简明易学的工具书来认识它、学习它、并高效运用它！把火爆全网的AI概念转变为可切实利用的日常工具，在生活、学习、工作、创作中效率倍增。 本书从多个应用场景手，搭配多种模态工具，将文本生成、音频生成、图像生成、视频生成等AIGC工具一网尽。并附有各场景需求下的提示词（Prompt）大全及指令步骤，帮助读者学会提示、引导模型生成特定的语言风格或内容类型，提高AI生成内容的准确性与输出质量。
网络自动化运维教程
￥38.80
本书遵循网络自动化运维工程师职业素养和专业技能的要求行内容组织，采用“项目化教学”和“任务驱动”方式展。本书分四篇，共计12个项目。内容覆盖网络自动化Python编程基础、用于网络自动化的Python模块、用于配置与管理网络的协议以及网络自动化运维的常用工具。基础篇共一个项目，项目1为Python编程基础；部署实施篇共四个项目，项目2为使用telnetlib下发网络配置；项目3为使用paramiko实现网络自动化巡检；项目4为使用 netmiko发现网络拓扑；项目5为使用 PySNMP获取网络数据；协议篇共三个项目，项目6为使用议NETCONF协议配置网络；项目7为使用Telemetry实时监控CPU和内存使用率；项目8为使用RESTCONF协议配置网络；工具篇共四个项目，项目9为使用Ansible实现网络自动化运维；项目10为使用Nornir收集网络日志；项目11为使用scapy处理数据包；项目12为使用NMAP扫描网络。 本书是一本介绍网络自动化运维理论知识和应用技能的教材，既可作为高职或应用型本科电子信息类专业学生的教材，也可作为参加华为HCIP Datacom网络自动化发者认证的学习者的阅读材料，还可以作为网络架构师、网络运维工程师、网络运维发工程师、网络与系统管理工程师等从业人员的阅读材料。
鸿蒙第三方组件库应用开发实战
￥38.34
《鸿蒙第三方组件库应用发实战》通过多个精选的源组件库，详尽地讲解了如何在鸿蒙操作系统下使用这些组件库实现快捷的应用发。同时，本书详细剖析了鸿蒙操作系统组件库的实现原理，并通过一个综合应用实战帮助读者学习更加深的应用发知识和技巧。 《鸿蒙第三方组件库应用发实战》共 7 章，主要内容包括鸿蒙操作系统的简单介绍，第三方组件库的背景和鸿蒙第三方组件的相关特性，基于第三方组件的鸿蒙应用发流程，UI组件、视频相关组件、实用工具组件的使用方法和实现原理，以及如何使用多个第三方组件来快速构建视频播放平台。 《鸿蒙第三方组件库应用发实战》通俗易懂，循序渐，包含详细的代码讲解和丰富的应用实战，可读性和操作性较强，是鸿蒙应用发门的不二之选。本书主要面向具备基本编程知识的读者，也可以作为高校教材或培训机构的参考用书。
电力大数据在经营管理中的应用
￥62.30
大数据给电力行业发展带来了机遇和挑战。本书利用电力经营管理中大数据应用案例，结合相关理论，帮助读者了解电力经营管理领域大数据应用现状及前沿技术，应用性强。内容分为八章，包括：供电企业经营管理现状、电力大数据的数据资源、电力大数据在人财物领域的应用、电力大数据在规划计划领域的应用、电力大数据在运维检修领域的应用、电力大数据在电力营销领域的应用、电力大数据在辅助决策领域的应用、供电企业大数据应用趋势展望。 本书可供企业经营和管理的科技人员、大数据相关技术的研发人员以及高等学校相关专业师生参考阅读。
Linux自动化运维(Shell与Ansible)(微课版)
￥45.00
本书以源Linux系统为操作平台，通过项目驱动的方式对Linux Shell编程和Ansible自动化工具的基本使用方法行讲解，重培养学生的实际动手能力和应用能力。 全书共12个项目，内容包括初识Shell脚本、Shell条件控制、Shell条循环控制、Shell数组与函数、sed流编辑器与awk文本处理工具、Ansible自动化概述、Ansible Playbook基本语法、变量与事实、自动化任务控制、Jinja2模板与插件、角色和集合、Ansible自动化管理。本书内容丰富，由浅深，强调基础技能的应用，设计项目取材于企业应用实例，并配备知识微课和项目实训慕课，适用于理论与实践一体化教学。通过学习本书的内容，读者将掌握Linux Shell编程和Ansible自动化工具的基本使用方法，能够熟练编写Shell脚本实现自动化任务，并能运用Ansible管理和部署复杂的系统架构。 本书可以作为高等职业院校和应用型本科院校计算机相关专业的教材，也可以作为Linux Shell编程与Ansible自动化运维培训教材和Linux技术爱好者的参考书，还可以作为ICT、信创、源Linux相关课程教材。
解构ChatGPT
￥40.60
ChatGPT的诞生与迭代，昭示着AIGC领域向前迈出了重要一步，以更为“拟人”的人工智能提高了人机对话效率和自然程度，可能彻底改变人类与计算机的交互方式。因此，大众对于ChatGPT类产品的认识和学习将对自身成长与社会步大有裨益。 为帮助读者快速了解ChatGPT，本书避免使用过多的专业术语和复杂的数学推导过程，而是采用生动的示例和精致的图表，重围绕ChatGPT的技术变迁、应用变革与挑战变局，图文并茂地介绍ChatGPT的动态、产业、应用、价值、监管等相关知识，同时鞭辟里地提出深思考的方向与未来命题。全书以循序渐的逻辑介绍ChatGPT的发展历程、产业布局与行业应用；以通俗易懂的语言解释ChatGPT的基本原理、模型架构与应用场景；以别具一格的视野洞察ChatGPT的时代意义、社会价值与伦理风险。 本书适合想要深了解人工智能前沿动态、对ChatGPT类产品感兴趣的读者阅读，帮助普通读者快速门，为读者的参与及应用提供参考。
Python科学与工程数据分析实战
￥62.86
本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概述 算法 经典应用的形式，深浅出地介绍Python数据分析的相关知识。全书共9章，主要内容包括Python概述、科学计算库、源科学集、数据分析利器、数据分析的可视化、基于回归的数据分析、基于分类的数据分析、基于聚类的数据分析、数据特征分析等。通过学习本书，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特，同时也可感受到利用Python实现数据分析应用领域广泛，功能强大。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
计算摄像学:成像模型理论与深度学习实践
￥101.00
本书以图像的物理形成过程和相机获取数字图像的原理为支撑，介绍计算摄像学中的基本问题、模型、理论及其用传统zui优化、信号处理方法的解决方案。结合各问题近些年随着深度学习技术的发展带来的全新展，介绍深度学习和计算摄像问题的结合与应用。深度学习作为目前视觉计算领域zui热门的技术之一，在高层计算机视觉的目标检测、识别、分类等问题上带来了传统方法无法企及的性能突破。深度学习技术在计算摄像学中也正在发挥广泛而积极的作用。通过适当的方法，将传统计算摄像学在光学特性、物理过程和成像模型等方面的先验、约束与数据驱动方法强大的学习、建模能力行优势互补，可以为众多计算摄像难题的求解提供全新的思路和手段。
AI大战略
￥59.25
人工智能时代，AI如何赋能企业，实现企业价值指数级增长？面对人工智能、大数据、云计算、人型机器人和智能设备的飞速发展，企业如何应对剧变？本书以AI为基，详细阐述了企业为什么需要人工智能、如何利用人工智能，以及人工智能如何成功赋能企业所需的框架和重要元素等，描绘了一幅人工智能帮助企业实现商业价值指数级增长的路线图。
算法超简单:趣味游戏带你轻松入门与实践
￥51.07
本书通过趣味游戏编程项目讲解算法，提升读者学习算法的兴趣，降低读者学习算法的难度，增强读者将算法应用于编程实践的能力。 本书共 14 章，通过猜数字、飞翔的小鸟、得分排行榜、汉诺塔、八皇后、消灭星星、贪吃蛇、走迷宫、连连看、吃豆人、滑动拼图、井字棋、垒积木、十步万度等游戏，讲解顺序查找算法、二分查找算法，图形库 EasyX，插排序算法、冒泡排序算法、选择排序算法、快速排序算法，递归算法，暴力搜索算法、回溯算法，FloodFill 算法，常见的数据结构（数组、表、队列、栈、图、树）、标准模板库（STL），十字分割算法、图的广度优先搜索算法和深度优先搜索算法，加权图上的迪杰斯特拉算法、贪婪优先搜索算法、A*算法，状态空间上的搜索算法，博弈树的极大极小值搜索算法、α-β剪枝搜索算法，动态规划算法，遗传算法。 本书适合想要学习基础算法或练习编程实践的读者阅读，也可作为高等院校数据结构与算法相关课程或编程实践课程的指导用书。读者在阅读本书之前需要具备基础的C语言编程知识。
剑指大数据——企业级数据仓库项目实战(金融租赁版)
￥55.30
本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目发的主要流程，全景介绍了金融租赁行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、金融租赁业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段，主要为读者介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求等，并初步搭建了数据仓库项目所需的基本环境；第4章至第5章是数据仓库搭建的核心部分，详细为读者讲解了数据仓库建模理论和数据从采集到分层搭建的全过程，是本书的重；第6章至第7章介绍了全流程调度和指标可视化。
数据资产管理核心技术与应用
￥62.30
《数据资产管理核心技术与应用》深探讨数据资产管理的核心技术与应用，融作者在大数据领域多年的丰富经验。《数据资产管理核心技术与应用》为读者提供一套可以落地的数据资产管理框架，并详解两个基于该框架行数据资产管理的应用案例，使读者能更好地了解数据资产管理底层所涉及的众多核心技术，让数据可以发挥出更大的价值。《数据资产管理核心技术与应用》配套PPT课件、示例源代码、作者微信群答疑服务。全书共分10章，第1章主要让读者认识数据资产，了解数据资产相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元数据行管理以发挥出数据资产的更大潜力，以及如何对数据行建模以挖掘出数据中更大的价值。 《数据资产管理核心技术与应用》适合数据资产管理者、数据资产管理初学者、数据应用发工程师、数据分析师、数据库管理员、架构师、产品经理、技术经理作为技术参考书，也适合高等院校或高职高专数据资产管理相关课程的教学参考书。
大模型安全、监管与合规
￥59.00
内容简介这是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。本书在坚实的理论基础之上，通过丰富的案例和翔实的数据，系统梳理了企业当下在生成式人工智能实践中面临的各种安全挑战，并给出了应对策略。本书的目标是为读者提供全面且实用的行动框架和实操指南，以促生成式人工智能行业的健康发展。本书融合了跨学科专家的技术和经验，作者团队包括安全领域的资深技术精英、微软创新教育专家（MIEE）、生成式人工智能技术专家，以及在大数据企业、法律界深耕多年的知识产权与数据合规方面的专家。他们凭借各自的专业知识和实践经验，将理论与实务紧密结合，为读者提供了宝贵的见解和参考。阅读并掌握本书，你将收获以下10个方面知识：（1）大模型安全的范畴、现状和挑战：包括安全、监管与合规的关键问题，以及国家安全和社会治理角度安全隐患和风险。（2）大模型技术层面的安全风险：包括信息安全原则、传统安全风险、识别和分析人类意图的挑战，以及大模型的固有脆弱性。（3）大模型监管与合规的法律框架：包括全球范围内的AIGC的监管现状，如诉讼压力、执法调查和立法展，以及国内监管体系和国外典型法域的监管实践。（4）大模型知识产权合规：在大模型的发和应用中，如何确保知识产权的合规性，包括著作权、源协议、专利权、商标权和商业秘密的保护。（5）大模型数据合规：在大模型的构建过程中如何确保数据合规，包括模型训练、应用和优化等全流程的数据合规。（6）大模型内容安全：在大模型的应用过程中如何确保内容安全，包括内容监管、内容安全风险和内容安全合规。（7）大模型算法合规：在大模型的构建和应用发过程中如何确保算法合规，包括算法备案、人工智能安全评估、算法公透明、算法生成内容标识、算法反歧视、与算法有关的侵权和算法合规要总结。（8）大模型伦理安全：在大模型的构建和应用过程中如何确保伦理安全，包括伦理风险、成因分析、治理实践、应对策略和自查工具表。（9）大模型的安全保障方案：如何构建一个既安全又可信的大模型环境，包括传统技术层面的安全保障、数据层面的保障策略和可信属性角度的安全防护策略。（10）生成式人工智能的发展趋势：从技术视角和法律视角，洞察大模型在安全、监管与合规方面的发展趋势。
中国人工智能创新链产业链技术专利发展研究
￥68.60
本书延循创新链、产业链这一主线，对我国人工智能专利进行了体系化研究。上篇聚焦AI创新链，分别从AI基础通用技术、关键技术、支撑技术描绘我国AI技术创新全貌，并构建高价值专利评估体系，深层次地解析AI创新的趋势动能；下篇聚焦AI产业链，围绕智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧金融、智慧工业、智慧教育、智慧农业七大应用场景进行了重点研究，对元宇宙和数字人两项新兴领域进行了专利分析，采用定性与定量相结合的方法对我国人工智能产业应用进行了展现；*后，围绕创新链产业链融合，从专利视角进行了总结和展望。
AI文生视频:Sora引领内容变革浪潮
￥55.30
随着AI技术的日新月异，AI文生视频已经成为内容创作领域的新宠。本书对这一领域行深度剖析和前瞻展望。首先，从AI文生视频的起源讲起，详细介绍了其背后的技术原理和发展历程，并对当前主流的AI文生视频软件，如 Sora、Pika、Runway等行了全面剖析。其次，从脚本设计、素材选择、后期处理、视频优化、导出与发布等环节手，阐述了创作者应如何掌握AI 文生视频创作方法。最后，从 AI虚拟人、AI演示、AI 广告、AI游戏、AI 教育和 AI传媒6个方面，展示了 AI文生视频在各领域的广泛应用。 本书在系统讲述AI文生视频理论及应用的同时，穿插了大量实践案例，内容十分丰富。无 论是内容创作者、行业分析师，还是普通读者，都能从中获得启发。
AI办公助手 ChatGPT+Office智能办公从入门到实践(80集视频课)
￥55.86
人工智能（AI）时代，AI 技术的加持，尤其是基于深度学习的 ChatGPT 的出现，为人机交互、内容创作、教育辅导等领域带来了很多新的应用可能性。而 ChatGPT 与 WPS、Office 等办公软件的结合，为现代智能化办公提供了强大助力，极大地提升了办公效率。 AI办公助手 ChatGPT Office智能办公从门到实践（80集视频课）就是一本介绍如何借助 ChatGPT 实现高效办公的图书，全书分为门篇和实践篇两篇。门篇介绍了 ChatGPT 的注册流程、登录方式、基本功能以及提示词的写作技巧，同时还概述了 ChatGPT 与 Word、Excel、PowerPoint 环境结合使用的情况。实践篇则详细介绍了如何利用 ChatGPT 来辅助行文档创作、表格处理和演示文稿设计。其中，文档创作部分涵盖工作总结、论文撰写、商业信函和广告文案等；表格处理部分涵盖数据整理、函数编写和数据分析等；演示文稿部分涵盖大纲制定、内容细化和设计提升等。 AI办公助手 ChatGPT Office智能办公从门到实践（80集视频课）注重实践应用且案例丰富，既适合初涉 ChatGPT 的门读者学习，也适合那些想借助 ChatGPT 提高工作效率、提升职场竞争力的财务、人力资源、行政文秘等人群学习，还适合高校师生参考学习。
设计深度学习系统
￥65.00
本书主要从软件发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体，包括其主要组件以及它们之间的连方式，然后在各个单独的章节中深探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节，会在始时讨论需求，着介绍设计原则和示例服务/代码，并评估源解决方案。通过阅读本书，读者将能够了解深度学习系统的工作原理，以及如何发每个组件。本书的主要读者对象是想要从事深度学习平台工作或将一些人工智能功能集成到产品中的软件工程师。
ChatGPT应用解析
￥53.72
本书全面地介绍了ChatGPT的知识体系，包括基础知识、核心原理、交互技巧、应用场景等方面的内容。将理论与实践相结合，每章节都配有大量具体的示例，强调应用性。案例丰富多样，覆盖日常生活、工作学习、创业创新等广泛场景，具有很强的指导意义。是目前ChatGPT领域示例最丰富、覆盖面最广的综合类图书。 本书共11章。第1章介绍ChatGPT的基本概念、技术原理、性能表现等。第2章从与传统搜索引擎的区别阐述ChatGPT的独特优势。第3、4章详细介绍如何与ChatGPT高效交互的技巧及高级用法。第5-10章节讲解了ChatGPT在生活、娱乐和工作场景中的丰富应用，通过大量生动的案例，让读者充分认识到ChatGPT强大的应用价值，将抽象的ChatGPT功能具象化，使读者能够对ChatGPT有更深的理解和运用。第11章介绍了ChatGPT的拓展工具和模型，有助于读者一步了解ChatGPT技术的发展前景，拓宽视野。本书示例丰富，既有系统性，又不乏趣味性。 本书内容丰富，覆盖ChatGPT的方方面面，既有理论知识，又不乏实际操作案例，非常全面和系统。适合各级ChatGPT使用者阅读，也可作为ChatGPT技术教材使用。书中大量案例可帮助读者深理解和运用ChatGPT。
