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IT审计:用SQL+Python提升工作效率
￥55.93
本书主要讲解如何使用SQL+Python提升审计工作的效率。无论是审计师还是会计师，在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题，甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解 IT 审计的学习技巧、SQL 基础与实战技巧、Python 基础与 Python 实战技巧，以及数据可视化技巧等。
从0到1——Python数据可视化
￥57.54
作者根据自己多年的前后端发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Python数据可视化的基础知识，以及大量的发技巧。本书分为3篇，围绕Python的3个主要数据可视化库行详细的讲解：Python中基础的可视化库Matplotlib、在实际工作中的Seaborn、可以在网站后台中实现数据可视化的Pyecharts。读者将这3个数据可视化库掌握，就能够解决90%以上的发需求。后还有附录帮助读者快速查找3个数据可视化库中常用的绘图函数。 本书适合完全0基础的初学者、想要系统学习的Python工程师、大中院校相关专业的老师和学生使用。
Spring Boot+Vue 3 大型前后端分离项目实战
￥96.60
本书通过一个前后端分离的线上大型商城项目设计，介绍 Spring Boot Vue的技术栈实战，旨在帮助读者获得发和统筹一个完整项目的能力，让读者在实战中融会贯通当下的热门技术栈。书中从零始实现一个完整且纯正的前后端分离商城应用，实现前端、后端、数据库设计与发流程，包括技术栈的详细讲解、多个功能模块的发实践、实际项目发中的产品流程等。
从零构建知识图谱:技术、方法与案例
￥59.40
全书内容分为三篇。 1.门篇，针对完全没有任何Unity发经验的发者。 学完本部分内容后，发者应该对Unity的基本知识有所了解，包括常见3D引擎的对比分析以及Unity的基本使用。 2.阶篇，涵盖AR/VR发所必须掌握的Unity3d技能以及一个综合实战案例。 3.高级篇，主要通过实战案例的发学习来掌握各种主流AR/VR设备平台的知识和技能。 学完本部分内容后，发者应对主流的AR/VR设备平台及其发工具有充分的了解和认识。 与此同时，发者还应通过实战项目熟练掌握几个主流AR/VR设备平台的发知识，如HTC Vive，Oculus Quest，Valve Index、Google Glass、Magic Leap、Noitom动作捕捉系统和微软HoloLens平台等。 此外，发者还需要掌握主流的AR发SDK，特别是使用Vuforia SDK和AR Foundation（支持ARKit/ARCore）发AR应用。
Ceph企业级分布式存储:原理与工程实践
￥53.40
内容简介 这是一本从工程角度讲解Ceph原理、实战和应用的著作，得到了近10家企业的高管和技术专家一致推荐。三位作者是RedHat和平安科技的资深技术专家，在分布式存储领域积累了丰富的经验。 虽然本书对Ceph的原理和架构做了详细的讲解，但这不是目的，本书希望读者在充分理解Ceph的原理的基础上，能够将Ceph正确、高效地应用于工程实践，在实践的过程中持续对Ceph行优化和运维，z终实现Ceph的落地。 全书一共16章，围绕原理、实战、应用3个维度展。 第1部分 Ceph原理（第1~4章） 这部分首先介绍了Ceph的常识，然后系统讲解了Ceph的架构设计，z后分析了Ceph的核心技术组件和客户端组件的原理。 第二部分 Ceph实战（第5~13章） 从实战的角度讲解了Ceph集群的规划、部署、管理，以及Ceph的对象存储、文件存储、块存储、容灾、故障定位和性能调优。这部分内容是本书的重，决定了Ceph落地后的性能、容量、未来的运维便捷度和可扩展性等，想采用Ceph作为数据中心分布式存储方案的读者应重关注。 第三部分 Ceph应用（第14~16章） 通过企业网盘搭建，以及与OpenStack和OpenShift等平台对等典型应用场景相关的案例，讲解了Ceph的工程实践。
数字经济的逻辑
￥53.80
数字经济是世界科技革命和产业革命的先导，是经济增长的新引擎，如今已成为我国经济发展的重要战略方向。那么，为什么会产生数字经济？数字经济是什么？企业、消费者、政府及整个社会该如何迎数字经济的到来？ 本书作者简要描述了数字经济的定义和发展历史，详细阐述了数字经济的资源、消费者、生产、市场、企业、金融、贸易等内容。同时，作者还通过对世界各国相关实践经验的呈现，验证了书中的数字经济理论，以期利用这些理论为国内各地数字经济未来发展策略的制定提供指导。本书高度综合了大量国内外经济理论研究成果，构建了完整的数字经济理论体系，内容由浅深，通俗易懂。 无论你是互联网经济、数字经济的各类从业人员，还是对数字经济感兴趣的学生或教师，抑或是从事数字经济研究的学者，本书可以为你提供详尽的理论指导、体系框架及实践参考。
鸿蒙应用开发教程
￥55.30
本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结基于鸿蒙的源应用程序的发方法，并给出系统发鸿蒙应用程序的实际案例。其主要内容包括四个方面：鸿蒙源系统简介，鸿蒙应用发环境基础，为源鸿蒙发提供基本的知识和方法，主要总结源鸿蒙的发展和特等；鸿蒙应用发的基本方法，包括Ability框架发，鸿蒙应用发门程序设计；Jave UI发，包括UI框架概述、组件与布局发 和常用组件发，从功能、使用方法和实例程序等方面介绍其使用方法；方舟发框架（ArkUI），基于JS扩展的类Web发范式和基于TS扩展的声明式发范式；综合应用案例的发，包括系统架构、系统流程、发环境、发工具、发语言、发实现、测试应用。本书内容由浅深、先基础后实践，基础知识与实践案例相结合，以供不同层次的人员需求；同时，本书附有实际项目的应用实现代码，供读者自我学习和自我提高使用。
从ChatGPT到AIGC:人工智能重塑千行百业
￥54.60
本书介绍了ChatGPT的前世今生，重聚焦普通人如何使用ChatGPT获得工作和生活效率的提升，各行各业如何通过ChatGPT来改变自己的赛道状态。使用ChatGPT的宝典以及普及ChatGPT背后的技术，普通人可以看懂而且也富有科普性。同时，把AIGC中的生成视频、图像和文本也做了介绍，并提供了大量的工具。后本书认为通过ChatGPT到AIGC,千行百业都会发生革命性变革，应对新变化，只能拥抱新变化，掌握ChatGPT，快人一步。本书四色印刷，所有插图均为人工智能绘制，为本书增加了很多趣味性。
R语言数据可视化:科技图表绘制
￥90.30
《R语言数据可视化：科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人胜的专业化图表。全书共11章，第1~3章主要讲解R语言的基础知识，包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制，尤其对ggplot2包行了详细讲解。第4~11章结合R及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关系数据、分布式数据、层次关系数据、网络关系数据、局部整体型数据、时间序列数据、多维数据的可视化实现方法。帮助读者尽快掌握利用R语言及可视化包行科技图表的制作与数据展示。 《R语言数据可视化：科技图表绘制》注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用，也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。
图解Java数据结构与算法(微课视频版)
￥55.30
《图解Java数据结构与算法：微课视频版》系统、全面地介绍数据结构的基础理论与算法设计，精选数据结构考研习题和各类典型例题行讲解，案例和课后习题丰富，突出对数据结构算法实践能力的培养。本书算法均采用Java语言实现，示例代码可直上机运行。《图解Java数据结构与算法：微课视频版》配套资源丰富，包括示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案等。 《图解Java数据结构与算法：微课视频版》共分11章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树，图，查找算法，排序算法，分治算法，贪心算法，回溯算法。 《图解Java数据结构与算法：微课视频版》适合Java数据结构初学者，可作为高等院校计算机、软件工程等相关专业数据结构课程的教材，也可作为计算机软件发、准备计算机专业研究生考试、参加各类算法竞赛、准备计算机软件资格考试的人员的参考用书。
小学生Scratch创意编程(视频教学版)
￥76.30
《小学生Scratch创意编程（视频教学版）》采用任务制编排方式，按照课节形式设计，让学习更有节奏感。同时为了让读者能更好地行学习，配套了完备的视频教程、丰富的项目练习、全套的案例源代码等辅助资料，适合小朋友自主学习。 《小学生Scratch创意编程（视频教学版）》分为四部分。第一部分让读者懂得为什么学和要学什么，明白为什么而学让学习更具动力；第二部分强调基础，以项目的形式讲解每一个知识，牢基础才能有的放矢；第三部分从方法到方法论 的提升让思维更上一层楼；第四部分通过综合项目实战，提升编程能力，提高项目分析能力。 《小学生Scratch创意编程（视频教学版）》适合完全没有触过编程的家长和小朋友阅读。对从事编程教育的老师来说，本书也是一本非常好的教材。
因果推断:原理解析与应用实践
￥48.30
本书全面介绍了最新的因果推断方法，并以实践应用为辅，方便读者理解。本书化繁为简，层层深地引导读者了解因果推断方法发展的历程和现状。通过本书，读者可以获得关于因果推断方法的全局视角。本书共5章，以递的方式展对因果推断方法的介绍。第1章从广泛熟悉的相关关系出发，通过介绍相关关系与因果关系的联系与区别过渡到对因果关系的探索。在明确因果关系概念的基础上，第2章主要介绍洞察因果关系的金标准：随机对照试验。基于随机对照试验的原理和不同的应用场景，本书将因果推断方法分为3类：基于设计思想的因果推断方法、基于潜在结果框架的因果推断方法和基于结构因果模型的因果推断方法。第3章～第5章分别对这3类方法一步详细分类，并行解析。同时，这3类方法的应用场景也呈现递的关系。本书适合有一定统计知识背景的读者，特别是希望深研究因果推断方法并将其应用于各领域实践的相关研究者。同时，本书也适合对因果推断方法感兴趣的在校学生和业界工作人员。
高级算法和数据结构
￥95.87
这是一本关于“高级/阶”算法和数据结构的图书，主要介绍了用于Web应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法，旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战，以及如何将其应用于具体问题，以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。 本书对一些广为人知的基本算法行了扩展，还介绍了用于改善优先队列、有效缓存、对数据行集群等的技术，以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多辅以图解，并以不囿于特定语言的伪代码以及多种语言的代码样本加以闸释。 学完本书，读者可以了解高级算法和数据结构的相关内容，并能运用这些知识让代码具备更优性能，甚至能够独立设计数据结构，应对需要自定义解决方案的情况。 本书可作为高等院校计算机相关专业本科高年级学生以及研究生的学习用书，也可供从事与算法相关工作的发者参考。
现代CPU性能分析与优化
￥59.00
本书旨在指导大家优化运行在现代CPU上的应用程序的性能。具体来说，主要分为两部分内容： 部分介绍性能分析，包括对CPU微架构、术语和指标的简要概述，还探讨了分析性能的不同方法和现代平台上可用的硬件监控功能。 第二部分展示如何发现优化机会，以及可以做哪些转换来提高程序的性能。此外，还提供了一份可应用于用户应用程序的优化清单，包括循环优化、向量化、函数内联等，并讨论了有助于消除CPU微架构层面的问题（如缓存未命中、分支预测错误等）的代码转换。 本书对于从事性能关键型应用程序发和行系统底层优化的技术人员来说是不可或缺的。对于任何想更好地了解应用程序性能并探索其诊断和改方法的发者来说，这本书也很有用。
数据分析与可视化
￥33.50
本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学，介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图，机器学习中的可视化工具和技术，以及特定数据结构下的可视化技术，如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示，并配以丰富的案例，紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。 本书配有大量实际案例和习题，涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识，内容翔实，能让授课教师充分备课，让学生全面学习，极大地提升学生的动手能力，并与现实生活轨，让学生为胜任“全球信息化时代”的数据科学工作做好充分准备。此外，本书还配有PPT课件、教学大纲、教学度表、部分源代码和数据文件、课后习题答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书可作为高等院校数据科学、统计学、商学等相关专业的教材，也可供经管领域的技术人员学习使用，还可作为机器学习和人工智能等领域的研究人员的参考书。
轻松上手2D游戏开发:Unity入门
￥77.00
本书使用备受业内人士欢迎的游戏编程平台Unity，从零始，手把手地带领读者设计并制作两种令人着迷的跨平台2D游戏。本书通过丰富的插图和详尽的步骤说明，将游戏设计的基本原则、Unity的常用操作，以及编程语言C#的基础知识深浅出地呈现给读者。
机器学习的算法分析和实践
￥41.30
本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别，监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。 机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多，但是最快捷的办法还是带着机器学习的具体问题来掌握背后的数学原理。因为线性代数和概率理论使用较多，本书在最后两章集中把重要的一些概率论和线性代数的内容加以介绍，如果有需要的同学可以参考。另外，学习任何知识，动手练习加深理解的**方法，所以本书的每一章都配备了习题供大家实践和练习。
Transformer自然语言处理实战:使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用
￥83.00
本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。着深挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，介绍如何基于Haystack行信息检索，探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型，并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。
构建可扩展分布式系统:方法与实践
￥65.00
本书介绍了一系列可用于构建可扩展系统的软件架构方法和分布式技术。本书内容分为四部分：第一部分是基础知识，包括实现可扩展系统的基本机制、分布式系统的基本特征以及并发编程的简介；第二部分重介绍如何扩展处理请求的能力，涵盖通过诸多架构方法（更多的计算资源、负载均衡、分布式缓存、异步消息以及基于微服务的架构）来扩展系统；第三部分介绍扩展数据层的相关知识，这是分布式系统理论最突出的地方；第四部分介绍用于大规模处理流式事件的架构和技术。
推荐系统全链路设计:原理解读与业务实践
￥59.00
这是一本指导中高级从业者高质量落地现代推荐系统，围绕现代推荐系统核心技术展深度解读的专业工具书，又是一套完整的推荐系统高质量落地解决方案。本书基于推荐算法工程师实际工作场景规划内容，融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大厂做推荐系统设计和优化的经验，是一本方法和实践兼具的好书。 本书不针对零基础从业者，而是以帮助初级算法工程师向中高级阶为目标。书中从底层剖析推荐系统在实际业务场景中可能出现的各种问题，直指问题的本质，并按照推荐系统工作流程逐一破解。 本书共包括11章： 第1章 主要介绍推荐系统在各个互联网业务场景中的落地情况，包括构建推荐系统可能面临的问题，以及电商、视频、电子书、广告系统、信息流、拉活促销等相关推荐系统落地指导。 第2章 介绍现代推荐系统的整体架构，以帮助读者从宏观层面整体了解推荐系统。 第3章 对推荐系统所需要的数据和特征处理行深度剖析，包括数据的收集、非结构化数据的结构化清洗、连续特征处理和离散特征处理等重内容。 第4章 对推荐系统的在线指标和离线指标，以及AB实验的设计行深度讲解。 第5章和第6章，主要对机器学习和神经网络的设计和调参行详细解读。这是本书的重，也是很多推荐算法工程师的痛。这部分包括XGBoost的重要参数调优、集成学习最DA化推荐效果利用、DNN网络深度和宽度的影响、激活函数的选择、优化器选择、损失函数、过/欠拟合等内容。 第7~9章 分别对召回层、精排层、粗排层行详细解读，包括5种召回方案、4种精排建模方式、2种粗排设计方案，以及模型可解释性、近离线计算等重内容。 第10章 主要介绍精排模型的分析方法，重排模型（PRM、生成式重排模型）和混排（混排的原理和强化学习在混排的应用）的原理。 第11章 主要介绍冷启动路的设计，主要包括新用户如何冷启动、新物料如何冷启动和冷启动涉及的流量分配算法。这是本书的特色内容。
软件灵活性设计:如何避免陷入编程困境
￥59.00
本书主要介绍如何利用数学符号操作、基于规则的系统和通用程序构建灵活的软件，并利用依赖系统跟踪、解释和控制回溯。第1章通过对编程哲学的介绍提出灵活性的概念。第2章探讨如何用一些普遍适用的方法构建易于扩展的系统。第3章介绍谓词分派的通用程序。第4章介绍符号模式匹配，首先启用术语重写系统，然后通过合一展示类型推理的实现。第5章探讨解释和编译。第6章展示如何构造分层数据和分层程序的系统，并用各种元数据注释其中的数据项。第7章引传播这一概念来摆脱计算机语言的面向表达式范式。
