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机器学习:公式推导与代码实现
￥49.90
作为一门应用型学科，机器学习植根于数学理论，落地于代码实现。这就意味着，掌握公式推导和代码编写，方能更加深地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法行分类梳理的基础之上，分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法行了细致的公式推导和代码实现，旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。
嵌入式实时操作系统 ——基于ARM Mbed OS的应用实践
￥96.60
嵌式实时操作系统是嵌式人工智能与物联网终端的重要工具和运行载体。本书以ARM Mbed OS实时操作系统为背景，阐述实时操作系统的线程、调度、延时函数、事件、消息队列、线程信号、信号量、互斥量等基本要素，给出实时操作系统下的程序设计方法。本书分为基础应用篇（第1～7章）、原理剖析篇（第8～12章）及综合实践篇（第13、14章）三大部分，如果读者只做实时操作系统下的应用发，可只阅读基础应用篇与综合实践篇；如果希望理解实时操作系统原理，那么建议通读全书。
Premiere 短视频制作(全彩慕课版)
￥39.80
本书立足于行业应用，以应用为主线，以技能为核心，从短视频剪辑的节奏把控到工作内容，从短视频剪辑基本操作到技巧性剪辑，从转场特效设计到调色与音频处理，从特效制作到字幕制作，系统而深地介绍了短视频后期制作的流程与方法，帮助读者快速掌握各种实操技能与关键技法。 本书内容新颖，案例丰富，既适合有意从事短视频创作工作或对短视频后期制作感兴趣的新手，也适合拥有一定短视频创作经验，想要一步提升短视频创作技能的从业人员阅读，还可作为本科院校、职业院校相关专业的教学用书。
Power BI数据分析从入门到进阶
￥59.90
本书从Power BI的基础功能讲起，逐步深到Power BI阶实战，以系统化的实操步骤和丰富的实际案例让读者快速门Power BI数据分析，掌握Power BI在多个业务领域的实际应用。全书共8章：商业智能与数据分析概述；Power BI简介；数据分析与可视化制作全过程；Power BI数据预处理；Power BI数据建模；Power BI数据可视化；Power BI在线服务；Power BI数据分析实战案例。 本书通俗易懂、循序渐、内容全面、讲解详细，配备全套数据集、数据文件、教学课件和学习视频，既适合读者自学Power BI数据分析与可视化，也适合作为大专院校教材，更适合从事销售、产品、电商运营、仓储物流、财务管理、人力资源等岗位的职场人士提升技能。
深入Linux内核架构与底层原理(第2版)
￥97.30
本书主要描述Linux系统的总体框架和设计思想，包含很多可以直操作的实例。编写本书的目的是希望读者对Linux系统背后的逻辑有一个全面的了解。本书对比较核心且常用的技术有更加深的解释，对实际使用Linux系统工作大有裨益，同时，选择重的方向行源码级深度分析，包含大量的案例，而且增加了与Windows同类操作系统的对比，涉及Fuchsia?OS和Android系统的一些实现，对操作系统的描述更清晰。 本书适合Linux系统发人员、嵌式系统发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生阅读。
突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析
￥48.30
《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》是初学者快速学习Photoshop 的经典实战教程，书中采用从设计理论到软件讲解，再到实例制作的渐方式，将Photoshop 各项功能与平面设计工作紧密结合。全书实例数量多达104 个，其中既有抠图、蒙版、绘画、修图、照片处理、文字、滤镜、动作、3D 等Photoshop 功能学习型实例；也有VI、UI、封面、海报、包装、插画、动漫、动画、CG等设计项目实战型实例。 《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》技法全面、实例经典，具有较强的针对性和实用性。读者在动手实践的过程中可以轻松地掌握软件使用技巧，了解设计项目的制作流程，充分体验学习和使用Photoshop 的乐趣，真正做到学以致用。 《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》适合广大Photoshop 爱好者，以及从事广告设计、平面创意、包装设计、插画设计、UI 设计、网页设计和动画设计的人员学习参考，也可作为相关院校和培训机构的教材。
Scratch寻宝之旅
￥55.30
本书将图形化编程知识的讲解与实战合为一体，从编程的基础概念到顺序、分支、循环结构，从键盘、鼠标控制角色 到角色与角色之间的互动，从变量到列表再到自制积木，由易到难、由浅深地讲解了Scratch所有模块的相关知识。在 知识讲解之后，设置了大量的案例实战部分。 读者可以通过理论知识的学习，掌握完整的知识体系；基于实战部分的功能说明和步骤提示，行思考并动手实践， 完成知识的强化与应用。
数据分析与挖掘算法:Python实战
￥48.30
《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
Spark快速大数据分析(第2版)
￥59.90
本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器——Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API，利用Spark SQL行交互式查询，掌握Spark应用的优化之道，用Spark和Delta Lake等源工具构建可靠的数据湖，并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本，本书第2版做了全面的更新，以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展，另新增一章详解Spark 3.0引的新特性。
互联网广告设计(全彩慕课版)
￥44.80
随着互联网技术的发展，互联网逐渐成为消费者获取信息的重要途径，而广告行业在互联网的加持下，也表现出了更好的发展趋势。本书从互联网广告的角度出发，以设计案例和项目实践相结合的方式，介绍互联网广告设计的相关知识与设计制作技能。全书共8章，分别是初识互联网广告设计、互联网广告策划与投放、互联网广告文案的写作、互联网广告的设计元素、互联网广告的创意表现、互联网传统媒体广告设计、互联网新媒体广告设计，以及综合案例——“绿嫲嫲”美食互联网广告设计。每章的内容讲解和项目实训等能有效锻炼并提高读者的设计思维和实际操作能力，帮助读者理解和掌握互联网广告设计的关键知识。
MATLAB程序设计及应用
￥48.86
本书面向高等学校理工科专业本科生而编写，内容包括绪论、MATLAB软件的基本操作、MATLAB程序设计、MATLAB中的矩阵与数组、MATLAB绘图、MATLAB的符号计算与数值计算。本书还提供了大量来自不同学科领域的例题和课后练习题，便于学生行MATLAB实操和编程实践。本书所选择的内容旨在帮助高等学校理工科相关专业本科生熟练掌握MATLAB工具，并在后续的专业课程与科研实践活动中加以应用。读者可根据自己的实际需要从中选择合适的学习内容，并在本书的基础上，结合MATLAB帮助文档或其他参考书，更有针对性地学习MATLAB提供的各领域工具箱或MATLAB中的外部程序口和窗口程序设计等更高级的功能。除了理工科专业本科生，本书还适用于金融相关专业本科生和希望掌握一门程序设计语言与编程工具的零基础编程门学习者。
大交通时代:行业数字化转型之道
￥75.60
本书立足于全球数字化的时代背景，深度剖析了交通行业数字化转型之道，详细阐述了如何将5G、AI、大数据、云计算等新ICT，与交通业务场景深度融合，赋能交通行业数字化转型，建设综合大交通体系。书中分享了航空、城轨、铁路、公路、物流、港口六大交通垂直子行业的数字化解决方案和大量实践案例，希望能给广大读者带来启发，也呼吁更多“懂行人”共同探索和研究，合力推动交通行业的数字化转型。“综合大交通”时代将带给世界崭新的体验与美感，昂首翘望这一新时代的到来。
从Power BI 到 Power Platform:低代码应用开发实战
￥57.54
低代码发平台是企业实现数字化转型的有效手段。近几年，各大软件公司纷纷布局和推出低代码发平台，而微软公司的Power Platform 已占据世界500 强97%企业的市场。 本书从Power Platform 基础理论出发，并着手实践，除了介绍大众熟知的数据可视化工具Power BI，还介绍Power Apps、Power Automate、Power Virtual Agents 及通用组件（AI Builder、Data Connector、Dataverse）等，帮助读者了解Power Platform 的工作原理和业务场景，掌握低代码应用发、流程自动化、数据分析与可视化、智能聊天机器人等应用技能。 本书内容循序渐，指导性强，尤其适合非IT 背景的业务人员，及对数字化转型，特别是对全民发、低代码发感兴趣的读者阅读、使用。
VMware vSphere 7.0虚拟化架构实战指南
￥63.87
本书针对VMware vSphere 7.0虚拟化架构在生产环境中的实际需求，分8章详细介绍了在生产环境中如何部署VMware vSphere 7.0。全书以实战操作为主，理论讲解为辅，通过搭建各种物理环境，详细介绍了如何在企业生产环境中快速部署网络和存储，同时针对VMware vSphere的特给出了专业的解决方案。通过学习本书，读者可以迅速提高自己的实际动手能力。 本书语言通俗易懂，具有很强的可操作性，不仅适用于VMware vSphere 7.0虚拟化架构管理人员，也适合其他虚拟化平台管理人员参考。
MATLAB R2020a入门、精通与实战
￥48.30
暂无
完美统计图——Word/PPT/Excel数据可视化宝典
￥75.60
统计图是数据可视化的主角之一，本书讲述如何制作规范的统计图。 全书共分4篇，用鲜活的实例，分别讲述数据可视化的创意与制作。 常识篇，从规范的数据语言出发，“三位一体”解读数、表、图，用“四区法”（标题 区、绘图区、来源区和美化区）画图，主要制作工具是Word、PPT和Excel。 常客篇，讲述9款常见统计图：柱形图、折线图、柱线图、条形图、直方图、饼图、散 图、气泡图、象形图。 玩家篇，通过实例讲解统计图制作细节，实例包括学生作品还有商务风格和政务风格的 统计图。 玩味篇，讲述统计图的故事，创意产生的起，还有为这些故事专门拍摄的视频，同 时，展望统计图的未来。 本书由5位统计专业人士联手造，书中视频，可以扫二维码观看。 本书读者包括所有需要制作统计图的朋友，以及相关社会培训、职业培训的师生。
安全防御入门手册
￥49.90
信息技术在为我们提供便利的同时，也给了不法分子可乘之机。事实上，在网络安全领域，时时刻刻上演着“攻”与“防御”。面对日益严峻的安全挑战，组织是否做好了万全的准备？身处信息安全职位的你，能否肩负起提高基础设施安全性的重任？这本务实的指南能够给你更好的答案。本书系统地讨论了信息安全的方方面面，重介绍风险防范与问题解决的相关知识和具体举措，能够帮助你建立起成熟的安全防御体系，以从容应对各种风险与挑战。
中国IT产业发展报告(2020—2021)
￥208.60
当今世界正经历百年未有之大变局，新冠肺炎疫情全球大流行给全球产业供应带来巨大冲，国际发展环境的深刻变革对全球IT产业发展产生重大影响。以“新”求机遇，以“新”破旧局成为“十四五”局之际我国IT产业发展的显著特征。在“统筹发展与安全”的新理念指引下，本报告紧密结合“十三五”收官与“十四五”局的时代背景，以“新”为落脚，记录分析了2020—2021年我国IT产业砥砺奋的新展；描绘了电子信息产业软/硬协同发展、软件产业深“生态时代”、工业互联网落地行业应用、网络安全产业加速壮大的主要脉络；展现了2020—2021年我国IT产业不断孕育新生态、激发新动能、催生新模式、塑造新格局的发展特，以此为政府部门、行业机构、企业和研究人员提供借鉴和参考。
达梦数据库集群
￥34.65
本书以达梦数据库管理系统DM8为蓝本，在介绍数据库集群技术现状及实现原理的基础上，分别介绍达梦数据库守护、读写分离、大规模并行处理（DMMPP）和数据共享（DMDSC）等数据库集群构建方法和实施步骤。全书包括5章，主要内容包括数据库集群技术、达梦数据库数据守护集群、达梦数据库读写分离集群、达梦数据库大规模并行处理集群和达梦数据库数据共享集群。 本书内容实用、操作性强，语言通俗、格式规范，可作为相关专业的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
Python医学数据分析入门
￥57.47
数据分析是当今大数据时代关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。Python 语言简单易用， 第三方库功能强大，提供了完整的数据分析框架，深受广大数据分析人员的青睐。 本书涵盖传统的统计分析方法和较为复杂的机器学习算法，结合大量精选的实例，使用 Python 行数据分析，对常用分析方法行深浅出的介绍，以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 本书强调实战和应用，尽量淡化分析方法的推导和计算过程，大量的 Python 程序示例是本书的亮。阅读本书，读者不仅能掌握使用 Python 及相关库快速解决实际问题的方法，还能更深地理解数据分析。 本书不仅适合临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研人员学习数据分析的参考书。
MATLAB计算机视觉经典应用
￥59.50
本书是以MATLAB R2020a为平台编写的，概括地介绍了计算机视觉在各领域中的应用。每章均先对相关概念行介绍，然后通过实例巩固概念，做到理论与实践相结合，使读者可以举一反三，领略计算机视觉在各领域中的广泛应用。 全书共9章，第1章简单介绍了MATLAB R2020a软件；第2章引出了计算机视觉的相关概念；第3～9章分别介绍了计算机视觉在图像处理、形态学、字符识别、拼、目标匹配、遥感、人脸识别中的应用。
