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AIGC*写作:如何发挥ChatGPT的无限创作力
￥38.80
写作是一项重要且常见的任务，高质量的写作需要投大量的时间和精力。生成式人工智能（AIGC）和ChatGPT的出现，为人们又快又好地行写作提供了新的可能。那么，到底如何利用这些新工具行高质量写作呢？ 本书旨在帮助读者充分理解、掌握AIGC和ChatGPT的相关知识和使用方法，提高写作效率，并增加创新元素，使写作过程变得更加愉快和有成效。具体而言，本书首先介绍了AIGC及ChatGPT的概念、原理、基本操作、会遇到的问题及其解决方法；然后分别针对文案类、工具类、创意类、学术类写作，结合丰富的案例行详细的讲解，为读者提供了可以拿来即用的方法；最后对AI写作行思考和设想，帮助读者对AI写作拥有更充分的认识。 本书适合对AI写作感兴趣或希望提升写作效率和质量的人员阅读，也可以作为企业宣传部门、广告公司、科研及教育机构的参考用书。
零基础学Python GUI 设计:tkinter(升级版)
￥69.30
零基础学Python GUI 设计：tkinter（升级版）这本书以发 Python 窗口程序常用的 tkinter 模块为主线，全面介绍了使用 tkinter 设计 Python GUI 程序的各方面技术。全书共分为 18 章，包括搭建发环境、tkinter 与 GUI、tkinter 窗口设计、tkinter 布局管理、文本类组件、按钮类组件、选择列表与滚动条、容器类组件、对话框类组件、菜单组件、Progressbar 度条组件、canvas 绘图、鼠标键盘事件处理、数据库操作、文件操作、程序的包与发布、综合项目（一）——掷骰子游戏、综合项目（二）——学生管理系统等。本书从用户学习与应用的角度出发，所有知识都结合具体实例行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，并且运用大量的示意图和实例应用，力求造轻松、零压力的学习氛围，以便使读者轻松掌握使用 tkinter 行 Python GUI 应用发的精髓，快速提高发技能，拓宽职场道路；最后利用两个实战项目将 tkinter 发知识应用于实际项目中，以使读者亲身体验项目发的全过程。
Blender三维设计案例教程(全彩微课版)
￥47.90
本书是一本面向零基础读者的门级Blender 3.6参考书，通过案例操作讲解软件的知识，系统地介绍Blender 3.6的使用方法及实战技巧。全书共分为十章，包括初识Blender、网格建模、曲线建模、雕刻建模、灯光技术、摄像机技术、材质与纹理、渲染技术、动画技术、综合案例，帮助读者轻松掌握相关知识。本书的内容结构模式适合初学者、高校和培训机构的学生和老师。本书适合作为院校数字媒体艺术、数字媒体技术和动画专业的教材，也可作为培训机构艺术专业课程的培训用书，还可以作为相关从业人员的参考用书。
算法竞赛实战笔记
￥54.60
近年来，随着互联网和人工智能的广泛应用，算法作为其关键技术的内核，备受学校和企业的重视，算法竞赛更成为算法领域的一颗明珠。本书依托编著者多年算法竞赛的教学积累，全方位介绍了竞赛中常用的算法及近年来算法竞赛领域最新的研究成果，基于算法竞赛中广泛使用的在线评测网站——洛谷，着重介绍线性数据结构，基础算法，搜索算法，动态规划等方面的知识。本书适合对算法竞赛感兴趣的青少年阅读，也可作为相关领域教师、计算机专业学生的参考用书。
ChatGPT大模型:技术场景与商业应用
￥55.30
.ChatGPT作为人工智能领域的一大步，引起了热议，其强大功能的背后离不大模型的支持。大模型指的是参数规模超过千万的机器学习模型，主要应用于语音识别、计算机视觉等领域。 本书聚焦大模型，对大模型的技术场景和商业应用展详细叙述。本书主要从典型应用ChatGPT手，探寻其背后支撑大模型的魅力。首先，本书对大模型的基础概念、产业格局、带来的新型商业模式行讲解，展现了大模型的发展现状和商业化潜力。其次，本书从数据服务、智能搜索、办公工具、对话式AI、休闲娱乐、生产制造、智慧营销、智慧城市等方面讲述了大模型的诸多应用场景，并阐述了大模型在这些领域的应用现状、应用潜力、企业探索实践等。 本书内容丰富，理论与实践案例结合，能够为对大模型感兴趣的企业管理者、创业者、投资者等深研究大模型提供指导。
DevOps: 企业级CI/CD实战
￥62.30
本书主要围绕DevOps的核心CI/CD，详细讲解了企业级CI/CD的相关技术内容。全书共11章，首先讲解了持续集成系统Jenkins门知识、Jenkins运维管理、Jenkins流水线的语法与阶。着讲解了持续集成阶段的工具平台实践、GitLab版本控制系统实践、Maven等构建工具实践、SonarQube代码质量平台实践、Nexus Repository 3制品库平台实践。持续部署分别基于云主机和Kubernetes环境的持续集成和持续部署实践。最后讲解了使用基础设施即代码工具Terraform管理阿里云平台资源。通过本书的学习，读者将熟练掌握企业级CI/CD的实践方法和思路。 本书适合具有1～3年运维或发工作经验、或者对DevOps感兴趣的读者学习。
实战AI大模型
￥59.00
《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能（AI）领域（特别是AI大模型）理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算（HPC）技术的使用，如并行计算和内存优化。 同时，《实战AI大模型》还提供了实践案例，详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者，都能从本书学到实用的知识和技能，从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。
R语言数据分析从入门到精通
￥62.86
《R语言数据分析从门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了R语言基础知识、核心技术与高级应用。全书分为3篇，共16章，包括初识R语言、集成发环境RStudio、R语言门、数据结构、流程控制语句、日期和时间序列、获取数据、数据处理与清洗、数据计算与分组统计、基本绘图、ggplot2高级绘图、lattice高级绘图、基本统计分析、方差分析、回归分析和时间序列分析等内容。所有知识都结合具体实例行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，还有部分代码解析。
智能汽车电子与软件:开发方法、系统集成、流程体系与项目管理
￥65.00
这是一本从技术与管理角度全景式介绍智能汽车电子与软件的著作，涵盖行业背景、组织架构、项目管理、发方法、系统集成、流程体系、人员搭建、核心标准、发工具、痛及展望等核心内容。本书是作者在博世等头部Tier 1与OEM企业10余年技术与管理经验总结，得到了来自华为、腾讯、广汽、长城、极氪、蔚来、小鹏等20余家车企和机构的25位专家高度评价和推荐。 第1章从行业发展的里程碑、技术演变、行业格局、安全问题、量产落地、传统汽车与互联网的融合等角度阐释了汽车行业的特，有助于读者理解软件在汽车行业落地与深化时碰到的一些现象或问题。 第2章从Tier 1与OEM的组织模式特及软件所处位置始，引出组织变化与融合的趋势，并以软件质量为例提出了软件体系汽车企业的路径，为读者提供参考思路。 第3章从汽车软件全生命周期和交付的角度对发的主干行梳理，摘取质量门、bug管理、变更管理、文档管理、配置管理、风险管理、成本估算等重要主题，行了不同角度和相互贯通的阐述。 第4章基于软硬件一体的ECU产品视角，从产品发的角度，梳理了汽车软件发及产品系统集成的主体脉络，具体从需求、架构、集成、测试以及整体的追溯关系上行了展叙述，以期搭建一个具备一定普适性的汽车软件发的工程框架。 第5章侧重体系框架的梳理，依次对ISO 9000、IATF 16949、ASPICE等标准行了详细解读，让读者能够对普适性体系标准在汽车软件领域的落实情况有所了解。 第6章从一个典型的软件组织角色定义说起，依次梳理了组织、项目、流程3条角色线的相关内容，以便读者快速理解对应组织的人员组成及其与自身的映射关系。 第7章重介绍方法论与发标准，包括项目管理、敏捷实践、FMEA（失效模式及影响分析）、三大安全、8D等主题，从不同的维度引出了一些实际工作中经常遇到的问题。 第8章从汽车软件发工具应用场景的角度行了梳理。考虑到专业软件发属于更细分的领域，而且与汽车行业本身的关联性不大，所以该章整体侧重介绍发管理类工具。 第9章总结了整个转型过程中始终面临的一些具体问题，包括从业者心态难以调整、软硬件差异、敏捷无法奏效、信息壁垒高筑、ASPICE繁重、转型迟缓等。 第10章通过一个轻松简短的幻想场景来为全书收尾，不追求可操作性，但希望能够引发读者的一些思考。这也是对全书主题的升华和总结，希望能对广大读者有所启示。
Midjourney AI绘画商业案例创意与实操
￥61.60
《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》深浅出地阐述了AI绘画工具的基本原理和实际应用方法，揭示了人工智能生成内容（AIGC）技术在日常工作中的重要角色。它不仅仅是一个自娱自乐的创意工具，更是推动创新和提高效率的重要助手。通过本书，读者将全面理解AI如何在艺术和设计领域中发挥其独特的价值，启AI赋能个人创作新篇章。 《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》共7章，内容涉猎广泛，不仅涵盖了市场上主流的AI绘画工具（Midjourney Stable Diffusion DALL·E），还提供了众多业界领先的商业应用实战案例。每一章都紧密结合理论与实践，旨在向读者展示AI绘画技术在商业领域的具体应用与创新价值。 《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》核心内容之一：AIGC提示词构词法，虽篇幅精简，但凝聚了深厚的理论基础和实战经验，为读者提供了一个全面、深了解提示词构词法的窗口。无论是艺术家、设计师还是商业策划人员，都能在本书中找到灵感和实用的指导，启AI与创意结合的新纪元。 《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》适用于对AIGC前沿技术及落地应用感兴趣的读者，也适合作为绘画（含AIGC生成类）、视觉设计、视觉传达、广告创意、广告营销等相关专业的教材和辅导用书。
FreeRTOS实时内核应用指南
￥68.60
本书重点讨论了 FreeRTOS 的堆内存管理、任务管理、队列管理、软件定时器管理、中断管理、资源管理、事件组和任务通知等实时操作系统必须具备的功能和特性，总结了软件开发过程中的故障排除和效率提升的方法。本书结构清晰，讲解循序渐进，例程丰富。为便于读者直观理解，对任务的抢占式调度、同步等抽象概念，本书采用时序图来分析程序的执行顺序。本书介绍的知识和程序设计思路与其他实时操作系统是相通的，读者在此基础上可以实现触类旁通。
人工智能基础教程
￥42.00
本书由5个项目组成，内容包括人工智能概述、新一代信息技术的应用、人工智能之自动识别技术、人工智能之Python语言、人工智能之机器学习。本书系统阐述人工智能的基本原理、实现技术及应用，全面地反映国内外人工智能研究领域的展和发展方向。 本书作为国家职业教育改革实施方案中倡导使用的新型活页式教材，既可作为人工智能、信息处理、电气自动化等相关专业的教材，也可作为从事计算机科学研究及发、应用的教学和科研人员的参考书。
微课学人工智能Python编程
￥59.00
本书以Python编程语言为载体，以微课为媒介，从基本编程应用到综合项目设计逐级推、衍化，通过221个实例详细介绍了Python编程语言的基础知识和语法操作规范，同时还剖析了18个综合应用案例，从而培养读者解决人工智能应用问题的编程能力，完成Python算法库的建构与应用，终用程序来模拟或实现人类的学习行为。 本书可以作为高职院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业Python编程课程的参考教材，也可作为广大Python编程语言爱好者自学的参考书。
写给设计师看的印前工艺书(第3版)
￥59.90
本书主要讲解平面设计中需要掌握的印前工艺知识，从基础知识到技巧运用，从文件设置到实例操作，从普通印刷到特种印刷，行全面的讲解。 全书共分9章，第1～3章主要讲解平面设计的基础知识，包括素材归类、色彩原理、出血、分辨率、字号、常用中英文字体、纸张数和拼版等；第４～6章主要讲解胶版印刷相关知识，包括印刷原理、CMYK、专色、商务印刷品和印刷用纸等；第7～9章主要介绍了几种特种印刷方式，包括凸版印刷、不干胶工艺、凹版印刷、丝网印刷、各种后工艺和喷绘写真等。 本书通俗易懂，图文并茂，在每个典型知识后附带多个实例详解，重在于让初学者从操作的过程中学会思考，掌握方法并举一反三，提高设计能力。本书写给想要了解印前工艺的平面设计师，帮助设计师掌握印前相关知识。
HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战
￥48.30
本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括基础的工具集的用例演示，也包括具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章，分为工具集基础用例演示篇（第1~6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇（第7~12章），通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇（13~14章），详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用简单浅显的语言，带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习，读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习，能够让读者知其然也知其所以然，做到融会贯通。 本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读，也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。
数学要素 全彩图解 + 微课 +Python 编程
￥166.60
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算；第 3 章讲解常用几何知识；第 4 章讲解代数知识；第 5、6 两章介绍坐标系；第 7、8、9 三章介绍解析几何；第 10 章到第 14 章都是围绕函数展；第 15 章到第 19 章讲解微积分以及优化问题内容；第20、21 两章是概率统计门；《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》后四章以线性代数收尾。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》内容编排上突出“图解 编程 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》虽标榜“从加减乘除到机器学习”，但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学 ( 微积分、线性代数、概率统计 )，就更容易读了。
知行:技术人的管理之路(第2版)
￥57.47
这是一本来自技术管理者又回馈给技术管理者的书，针对“技术人如何做管理”这一主题提供了立体的视角和系统的方法论。本书基于作者十年互联网管理经验，针对技术管理者最常遇到的困惑和挑战，结合技术人的思维特和实际工作场景，系统回答了技术人做管理时所面临的三个大问题—管理的认知、管理的意愿和管理的能力，兼具理论性和实践性。 本书结构清晰、案例丰富、逻辑严谨、实操性强，其理念和方法适用于所有管理者，尤其适用于具有技术背景的新经理、带团队的工程师或架构师，以及希望提炼管理方法论的中层管理者。
数以达理:量化研发管理指南
￥63.87
本书是作者多年来软件工程经验与 软件过程改咨询经验的结晶，书中对量化研发管理给出了系统论述，并通过大量的实际案例针对每种场景下的量化研发管理问题给出了解决方案。 本书先介绍了软件研发量化管理的基本概念，然后以活动顺序为主线讲述了如何识别与定义软件研发量化管理的对象、如何设计数据指示器、如何分析历史数据的分布规律、如何定量地分析因果规律、如何定量地预测未来、如何定量地控制过程、如何定量地管理过程改，后介绍了统计学的基本概念与假设检验在软件研发管理中的应用。 本书论述简明清晰、实例丰富，可以帮助读者快速、正确地掌握如何采用统计方法管理软件研发团队，适合公司高管、质量总监、质量管理人员、过程改人员、敏捷教练、咨询顾问、项目经理及研发人员阅读参考。
企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1
￥62.30
《企业级大数据项目实战：用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景，以项目导向为主线，从0到1全面介绍“企业级大数据用户搜索行为分析系统”的搭建过程。全书共6章，第1章讲解项目需求与架构设计，详细阐述项目数据流与系统架构；第2章介绍大数据项目发环境配置，手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具，为后续项目实施下基础；第3～5章逐步实现项目需求，第3章讲解“用户行为数据采集模块”的发，第4章讲解“用户行为数据离线分析模块”的发，第5章讲解“用户行为数据实时分析模块”的发，这3章采用项目导向的方式，让读者参与实际发过程；第6章讲解“数据可视化模块”的发，并整合各模块，测试数据流转，完成项目的发与部署。 《企业级大数据项目实战：用户搜索行为分析系统从0到1》项目源自真实业务场景，目的是使读者通过实际项目来理解理论知识并提高实践能力。本书适合缺乏大数据项目经验的从业者阅读，也适合作为高等院校大数据专业的教学用书。
Linux系统安全基础:二进制代码安全性分析基础与实践
￥117.60
本书是一本介绍二制分析相关工具及其应用的图书，共分为五大部分，内容涵盖了ELF 二制代码的生成、Linux 环境下分析二制文件的相关工具、静态的二制代码分析、动态的二制代码分析、Intel Pin 的架构及工具的制作、污分析技术及实现、约束求解原理与应用、符号执行技术及应用、模糊测试技术及实现、常见的系统攻及系统对软件的常见保护措施、常见的软件漏洞的检测等。
银行数字化转型:业务、技术与运营
￥65.00
这是一本从业务、技术、运营等角度全方位讲解银行数字化转型的著作，是作者在银行等金融领域近20年工作经验的总结。本书为银行数字化转型提供全面的能力框架、企业架构方法、战略制定方法、关键技术指导、详细实施步骤，更为重要的是，它还为银行的数字化营销和运营提供了系统方法和实操指导，为银行数字化转型提供了抓手和突破口。 阅读完本书，我们将收获以下知识： ?银行数字化的本质以及转型前应考虑的3大类问题； ?银行的数字化能力框架、评估模型及建设路径； ?银行数字化转型的企业架构，包括业务架构和IT架构等； ?银行数字化转型的战略及其制定方法； ?银行数字化转型的2个核心业务要素：以体验为核心和以数据为驱动； ?银行数字化转型的4个关键技术：数字化技术、数据中台、平台生态和数字化风控体系； ?银行数字化转型实施与落地的6个步骤：组建转型团队、明确战略目标、企业架构设计、业务中台设计、数据中台设计、数字化转型试和推广； 银行营销数字化转型的体系和方法，包括营销数字化、全渠道营销数字化转型、营销中台等。 ? ?银行运营数字化转型的体系和方法，包括渠道运营、用户生命周期运营、用户运营的“3板斧”、新媒体运营和数据运营等； ?建设银行（国有）、招商银行（股份制）和网商银行（民营）的数字化转型方法。
