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计算社会学:基础理论篇
￥59.00
本书是一本系统性梳理计算社会学相关理论和方法的论著。一方面，本书从传统复杂网络分析的角度，详细阐述社会网络分析的基础理论和动力学模型——随机网络、小世界网络、无标度网络和网络统计分析理论等，并将网络过程和行为应用于涌现、传染病等方面。另一方面，融合人工智能在自然语言处理、推荐算法等领域的展，阐述了人工智能算法尤其是深度学习理论等在智能推荐、文本分析、假消息检测、虚拟社交机器人等领域的应用。在兼顾广度和深度的前提下，本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多学科的专业概念，突出阐述了计算社会学领域近年来的zui新研究成果和关键技术突破。
Vue.js 3.x+Element Plus从入门到精通(视频教学版)
￥62.30
《Vue.js 3.x Element Plus从门到精通：视频教学版》通过对Vue.js（简称Vue）的示例和综合案例的介绍与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.x框架的用法，提高Web前端的实战发能力。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案、同步教学视频、习题及答案、其他资源、作者微信群答疑服务。 《Vue.js 3.x Element Plus从门到精通：视频教学版》共分15章，内容包括Vue.js 3.x的基本概念、Vue.js模板应用、组件的方法和计算属性、表单的双向绑定、处理用户交互、精通组件和组合API、虚拟DOM和Render()函数、玩转动画效果、熟练使用构建工具Vue CLI和Vite、基于Vue 3的UI组件库Element Plus、网络通信框架axios、使用Vue Router行路由管理、状态管理框架Vuex、基于Vue的网上商城系统实战，以及基于Element Plus的图书借阅系统实战。 《Vue.js 3.x Element Plus从门到精通：视频教学版》内容丰富、注重实践，对Vue.js框架的初学者而言，是一本简明易懂的Vue门书和工具书；对从事Web前端发的读者来说，也是一本难得的参考手册。本书也适合作为高等院校或高职高专前端发相关课程的教材。
机械工程师Python编程:入门、实战与进阶
￥88.90
本书是一本专门面向工程相关专业读者的编程类技术图书，主要介绍如何使用Python来解决工程问题。书中涵盖了如何编码几何基元、读写文件、绘制矢量图并制作动画来展示运算结果，以及求解大型线性方程组，并在最后整合所有知识，搭建了一个求解桁架结构问题的应用程序。本书适合任何有一定专业背景并且想通过编程来解决工程问题的读者阅读，同时适合工程相关专业的学生作为参考。具有线性代数、平面几何和物理学的基础知识，并了解材料力学和数值方法的原理会比较有帮助。
PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习
￥90.00
本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分：di一部分（第1~3章）介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络，包括输数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第4~10章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；第三部分（第11~13章）介绍各种图像处理技术，包括自编码器模型和各种类型的GAN模型；第四部分（第14~18章）探讨将计算机视觉技术与NLP、强化学习和OpenCV等技术相结合来解决传统问题的新方法。本书内容丰富新颖，语言文字表述清晰，应用实例讲解详细，图例直观形象，适合PyTorch初中级读者及计算机视觉相关技术人员阅读。
剪映短视频剪辑与运营标准教程(全彩微课版)
￥41.86
《剪映短视频剪辑与运营标准教程（全彩微课版）》围绕剪映短视频的创作展，由浅深、全面系统地对短视频的拍摄、剪辑、发布、运营等环节行介绍，不仅能让新手制作出精彩的短视频，还可以让有一定后期剪辑基础的读者掌握更多创意效果的制作方法。 《剪映短视频剪辑与运营标准教程（全彩微课版）》共9章，内容包括短视频剪辑基础知识、素材拍摄技法、短视频剪辑工具—剪映的基本功能、短视频字幕处理、音效的添加、视频转场特效设计、滤镜和美颜的应用、短视频发布与共享，以及短视频的运营推广等。在讲解理论知识的同时，穿插“动手练”实操板块，让读者能举一反三行练习。部分章结尾处安排了“案例实战”和“新手答疑”板块，真正做到授人以渔。 《剪映短视频剪辑与运营标准教程（全彩微课版）》内容新颖，案例丰富，不仅适合短视频创作者、摄影爱好者、自媒体工作者等学习使用，也适合想短视频创业领域的人员阅读，还可作为高等院校相关专业课程的教学用书。
AI场景革命
￥59.25
这是一本关于数智时代人工智能技术落地应用场景的前沿趋势类图书。 场景是争夺用户时长与可支配收的产品与服务的组合，to C的场景如此，to B/G的场景亦然。本书对场景的定义是基于将场景作为一种最佳的切割方式，以期完备地锁定未来能诞生的所有爆款。 2021年的元宇宙、2022年的人形机器人、2023年的ChatGPT与MR眼镜、2024年的Sora与Gemini……智能科技的这一轮产业革命，前半场的“C位”均已被重磅官宣，2024年、2025年官宣这些产品的巨头之间将始竞争、合作。在巨头的竞合中，应用始落地，爆款始出现。 爆款是一、二级投资市场的“心之所向”。爆款可以是内容，也可以是应用，本书以“场景”作为切角度，构建出爆款的三个维度——技术（生产力）、模式（要素）、底层逻辑，而这三个维度便构建出了八大场景模型。
奇点到来:AIGC 引爆增长新范式
￥69.30
增长是企业利用计算机、大数据、人工智能等新技术实现经营增长的新思路和新方法，本书作为该领域的门级读物，介绍了AIGC在增长领域的技术和实战应用。本书分为4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要针对有兴趣了解AIGC背后技术原理、增长模式的变化以及截至2023年3月业界、学术界的最新技术展的读者；第3部分包含AI的基础知识、基础模型，并从实战应用角度介绍作为应用发者如何高效上手与利用最新的源技术与API，适合有一定技术基础的读者。
多模态大模型:算法、应用与微调
￥71.00
本书详尽地覆盖了多模态大模型的算法原理和应用实战，提供了丰富的微调技术细节和实际案例，适合对多模态大模型有兴趣的技术人员深学习及应用。 本书分为两篇： 算法原理篇 详细介绍了先的深度学习模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，从基本架构、训练方法到特定应用，包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型训练实践的知识。此外，探讨了预训练模型的涌现能力、模型参数和通信数据量的估算，以及分布式训练的各种技术，如数据并行、模型并行和混合精度训练等。 应用实战篇 聚焦于深度学习模型的实际应用，特别是文本和图像生成，以及代码生成的应用实战。通过具体实战项目，如利用Stable Diffusion行图像生成和Code Llama行代码生成，提供了微调技术的详细细节，介绍了LangChain等大模型应用框架。
Python金融量化实战
￥63.87
近年来，固定收益市场规模、产品类别、投资实践等都呈现跨越式发展，相关从业人员的教育需求也与日俱增。固定收益市场是一个重要的投资市场，了解这个市场的规律对成为一个合格的投资与风险管理人员来说至关重要。 本书巧妙地将固定收益市场的相关知识和Python语言的编程实践结合起来，通过12章内容，由浅深地介绍了中国固定收益市场的情况，并给出了具体的 Python 分析案例。全书内容翔实，参考价值较高，涉及中国固定收益市场介绍，债券的计息基准与应计利息的计算，债券的净价、全价与到期收益率的计算，收益率曲线与构建，债券的估值与风险计量，债券的会计与损益归因分析，债券现券交易方式，回与债券借贷，国债期货与标准债券远期，利率互换，利率期权，信用衍生品等内容。 本书内容全面，实战性强，通俗易懂，适合固定收益领域的从业者及想要这一领域工作的读者阅读。
数据要素化时代的数据治理
￥44.67
随着数字化的发展，数据逐渐融生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产业级数据治理新趋势，数据治理的场景化、工程化和智能化，以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新技术”介绍数业的逻辑及路径、数据治理的闭环管理方法、数据资产价值的呈现、数据治理的共治共享、精益数据治理，以及数据治理的“新四化”。第三篇“新型数据基础设施”详细介绍来自平安人寿、阿里巴巴和镜舟科技3家企业的数据中台产品的创新情况。第四篇“行业数据治理与数据安全治理”首先介绍高校是如何行数据治理的，然后介绍数据的安全运营和数据质量问题解决之道。第五篇“企业最佳实践”分享中国石化、中电金信和中国联通3家企业在数据要素化过程中积累的经验。 本书适合对数据管理、数据治理、数字化转型等相关主题感兴趣的读者阅读，尤其适合从事相关工作的读者参考借鉴。
MATLAB 2024a从入门到精通(升级版)
￥55.30
本书以MATLAB R2024a为软件平台，基于作者20余年的学习与使用经验，从初学者角度*讲解MATLAB的基础知识和解决问题的方法，深入浅出，实例引导，内容翔实，易学易用。 全书共分为两篇16章，*篇为MATLAB基础知识部分，内容涉及MATLAB概述、向量、矩阵与数组、数据类型与运算符、程序设计与调试、矩阵运算、数据可视化、图形处理与操作、数学函数通览、符号计算、数值计算、输入与输出、Simulink系统仿真等。第二篇为MATALB综合应用篇，内容包括优化问题求解、数学建模应用、信号处理应用、图像处理应用等，以适合不同需求的读者学习。全书语言通俗易懂，内容丰富翔实；突出以实例为中心的特点，通过大量实例实现理论与实践相结合，帮助读者快速、轻松地掌握MATLAB。
数据指标体系:构建方法与应用实践
￥53.00
这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。它不仅深浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集手，借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。第一篇（第1章）：深度解读数据指标体系的基础知识，让读者充分理解数据指标，并掌握构建策略、全流程和方法概要，其中包括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等重。第二篇（第2~6章）：从实践层面出发，带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品（工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类）的关键数据指标，并通过精细的维度拆解，呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在最后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。第三篇（第7章和第8章）：在第二篇形成的规划图谱的基础上，给出数据指标构建的完整方法论，并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例，完整解读如何将方法论应用于实践。第四篇（第9章和第10章）：揭秘数据从埋收集到清洗加工的全过程，包括原始数据采集、数据处理与指标发、数仓模型构建等。这是实现高效数据处理的关键，也是数据分析师技能之一。第五篇（第11章和第12章）：通过实际案例指导读者搭建数据指标体系，并展示如何利用数据指标体系监控业务动态，分析数据异动，量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略，以及7种量化数据异动贡献度的方法。
Python时间序列预测
￥77.00
本书教你如何从基于时间的数据（如日志、客户分析和其他事件流）中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中，作者通过带有注释的Python代码行全面演示，你将学习用于时间序列预测的统计和深度学习方法。通过跟随书中的实例锻炼你的技能，你很快就会准备好建立自己的准确、有洞察力的预测。
AIGC智能营销:4A模型驱动的AI营销方法与实践
￥59.00
这是一本能科学指导广大营销人和各类企业构建适应AI时代的营销新思维、新方法和新范式的著作。 工欲善其事，必先利其器。篇详细介绍了智能营销需要掌握的AIGC技术基础、AIGC营销工具使用、提示词的编写方法与技巧，以及智能体和工作流的原理，这些是AI时代营销人的技能。 授人以鱼，不如授人以渔。作者凭借深厚的理论功底和丰富的实战经验，围绕营销工作全场景和客户决策全旅程，创新性地总结出了适用于AI时代的“4A模型”（分析、构建、激活和增强），为我们在AI时代实现营销创新和业务增长提供了清晰路径和科学方法。4A模型是继菲利普·科特勒提出“营销5.0”的概念后，在营销理论方面的又一创新，具有里程碑意义。 企业智能化转型，组织和流程变革要先行。本书前瞻性地指出了AI时代的组织需要什么样的领导力、组织架构、组织文化才能实现组织转型，需要什么样的营销流程和营销技术栈才能实现流程变革，并针对这两个问题给出了具体的方法和案例。 无论你是营销专业人士、主播达人，还是学习营销思维的普通读者，本书都将为你提供系统化的知识和技能。你将能够更好地理解AI在内容创作、预测分析以及品牌营销领域的应用，提升自己的专业技能，从而在职业生涯中获得竞争优势。此外，本书的实用案例和前瞻性分析将帮助你把握行业趋势，激发创意思维，为个人品牌建设或创业项目提供新的视角和策略。
5G+AI融合全景图
￥71.90
5G AI融合全景图 在回顾5G和AI技术发展的基础上，对未来5G与AI融合行从理论到实际用例及需求，再到国际标准化及产业推的讲解与分析。本书给出“5G智能维”的概念，并对5G引AI的理论基础行分析。其次，基于理论分析，本书对目前5G网络中引AI的场景、用例及5G网络架构需要行的标准化行了说明。再次，本书在分析了5G中引的AI算法之后，对5G网络支持AI的算法及应用行了的介绍。并结合基础的理论和用例分析，本书对未来5G与AI融合赋能各垂直行业行了展示，同时对未来6G与AI融合、如何构建6G智能维也行了展望。 本书适合移动通信及AI相关专业学生、从事移动通信及AI相关工作工程师及希望了解未来5G与AI发展的的相关人士阅读。书中部分内容可用于5G及AI门级培训班或者高等院校5G及AI相关课程。
手机短视频拍摄与剪辑
￥57.80
短视频作为当前流行且充满活力的创作方式，要求拍摄者不仅要掌握传统的摄影和剪辑技术，还应具备一定的艺术修养与导演思维，以满足高品质的创作需求。 《手机短视频拍摄与剪辑》是一本专业的手机短视频拍摄与剪辑教程。本书共10章，内容包含短视频构图、用光、运镜、基础拍摄技巧、剪辑与创作思路，以及直播间的造和摄影师的修养等。《手机短视频拍摄与剪辑》内容循序渐、条理清晰、通俗易懂，列举了大量的实拍案例辅助读者理解短视频的拍摄技巧和思路。通过学习本书，读者将逐步掌握短视频的创作理念，学会用镜头讲故事的方法，最终创作出属于自己的短视频。 《手机短视频拍摄与剪辑》适合广大短视频创作爱好者和从业者，以及高校艺术传媒相关专业的师生阅读与参考。
Python深度学习实用案例
￥69.86
本书以Python 3.11.0为平台，以实际应用为背景，通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式，深浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章，主要内容包括掀深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析与应用、生成式深度学习分析与应用、人脸检测分析与应用、强化学习分析与应用等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特，同时感受到利用Python行深度学习的简单、便捷，以及其应用性强等功能特。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
Stable Diffusion-ComfyUI AI绘画工作流解析
￥60.52
《Stable Diffusion-ComfyUI AI绘画工作流解析》从零始，详尽系统地讲解从本地部署ComfyUI、下载安装自定义节，到搭建各种工作流程的全过程。同时，辅以3D形象转绘、艺术二维码和证件照生成等实用案例，帮助读者快速掌握全新的AI绘图技术。 为了让读者更快、更好地学会ComfyUI，《Stable Diffusion-ComfyUI AI绘画工作流解析》提供了全程语音讲解视频和所有案例的工作流文件，并且在网盘中提供了常用自定义节的全套模型下载和安装方法，帮助读者解决学习和使用ComfyUI过程中有可能遇到的各种问题。 《Stable Diffusion-ComfyUI AI绘画工作流解析》适合广大AI绘图爱好者、设计师、原画师、插画师、电商美工等专业人士阅读，同时也可以作为AI、美术、设计等培训机构和相关院校的参考教材。
AI高手速成 DeepSeek让你工作变轻松
￥44.74
这是一本全面介绍AI应用的实用工具书，旨在为不同行业的专业人士提供实用的AI使用方法和策略。 本书用简单易懂的语言解释了AI的基本工作原理，详细介绍了20多个通用AI指令，并通过案例展示如何运用这些指令解决工作问题；提供了AI在文案写作、数据处理、编程、教学和科研等场景中的实战应用案例，同时还提供了商业级解决方案和企业应用案例。本书既有AI应用的通用原则和方法，又有具体的流程步骤和样例演示，还提供了可以直复制使用的AI指令，易学好用。 本书介绍的AI工具以DeepSeek为主，同时兼顾文心一言、智谱清言、讯飞智文等，除特别说明外，绝大部分方法和指令是通用的。 本书适合对AI应用感兴趣的广大读者，以及对高效办公有需求的职场人士阅读。
业务数据分析:五招破解业务难题
￥62.30
本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法，帮助读者理解并掌握数据分析能力，可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用，数据分析的基础方法，数据分析的起，数据分析的基础，数据分析的准备；通过数据分析看清现实，通过数据分析抓住业务增长机会，通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常，通过数据分析预测与推荐，通过数据分析服务线下业务，数据分析结果汇报，以及让数据分析结果落地实践。
AI时代的数据价值创造:从数据底座到大模型应用落地
￥51.07
本书旨在帮助数据行业的从业者在 AI 时代提升数据管理和数据技术认知水平，内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。 本书共 8 章。第 1 章回顾企业数据的发展历史，并讲解现代企业数据组织。第 2 章从多维度解析数据价值的创造路径，包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动 AI 变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第 3 章系统讲解数据管理的方法与技术，包括数据资产管理、数据资产运营、数据平台架构的规划及实践案例。第 4 章讲解数据要素价值化的路径探索，包括数据要素在多行业的应用、基础体系、可信数据流通技术及数据资产表。第 5 章讲解数据底座的技术与实践，包括数据底座的架构要求、分布式存储技术、分布式计算技术等，以及多种架构介绍。第 6 章讲解数据与 AI 的融合，包括推荐系统、基于 LLM 的数据治理分析、数据标注等。第 7 章介绍企业 AI 应用的方法论与知识融合。第 8 章是数据领域技术趋势与思考，包括数据技术的自主可控、源技术的发展与挑战、数据中台的发展历程与思考、数据编织技术的原理与展望。 本书适合对大数据技术、数据管理、数据价值、数据与 AI 融合及相关技术感兴趣的读者阅读，尤其适合从事大数据相关工作或旨在推动企业数字化转型的读者阅读。
