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游戏引擎原理与实践 卷2:高级技术
￥90.54
本书共14章，主要讲解游戏引擎中的动画、渲染、多线程等高级技术。书中的主要内容包括骨骼蒙皮模型与动画基础，动画播放和插槽，动画混合，变形动画混合，逆向动力学（IK）与角色，光照渲染的发展史，渲染器口，材质，流程渲染架构，光照与材质，后期效果，阴影，多线程，动态缓冲区和性能分析器。 本书适合游戏发人员阅读。
SOLIDWORKS 2020中文版自学视频教程
￥62.86
本书综合介绍了SOLIDWORKS 2020 中文版的基础知识和应用技巧。全书共11 章，分别介绍了SOLIDWORKS 2020 门、辅助工具、草图绘制、基础特征建模、放置特征建模、3D 草图和曲线、曲面、飞机曲面造型设计综 合实例、装配体设计、工程图绘制、球阀设计综合实例等内容。全书解说翔实，由浅深，从易到难，语言简洁， 思路清晰，图文并茂。每一章的知识都配有案例讲解，有助于读者对知识更一步的了解，同时每章*后配 有巩固练习实例，有助于读者对全章知识行综合运用。 本书配备了极为丰富的学习资源，包括全书实例的配套视频、源文件及素材。为了拓展视野，还赠送了 12 套SOLIDWORKS 行业案例设计方案、同步视频讲解以及全国三维建模大赛试题集。
详解FPGA:人工智能时代的驱动引擎
￥41.30
FPGA(现场可编程门阵列) 是一款特殊的半导体器件, 它在制造出来后仍然能够被 任意修改电路结构, 以适应不同应用的需要。 相比于其他种类的芯片,FPGA 具有极强的 灵活性, 同时在性能、功耗和发成本等方面达到了出色的平衡。 因此 FPGA 被广泛应 用在电信、工业控制、高性能计算等多个领域。 本书详细梳理和分析了FPGA 在大数据和人工智能时代的新技术、 发的新方法, 以及FPGA 在异构计算时代的新趋势和新方向, 并重讨论了FPGA 的主要技术特。 本书致力于向业界决策人士提供 FPGA 的先理念与有价值的实践模式, 促大 数据、 人工智能等新兴技术与各行业的深度融合提升。 同时也为 FPGA 从业人员在处理 实际工程技术问题时, 提供系统的方案和有价值的参考。 此外, 本书对学界、 企业界和社 会中的非专业人员或技术爱好者了解FPGA 的先理念和知识, 也有很大的参考价值。
华为LiteOS:快速上手物联网应用开发
￥44.74
本书基于华为 LiteOS 编写，循序渐地带领读者利用华为 LiteOS 快速发自己的物联网产品，内容讲解上逐步递。首先讲解物联网的典型案例、物联网的技术架构、产品发流程，以及华为公司全套物联网解决方案的主要产品。然后深浅出地讲述操作系统的原理，以及物联网操作系统的发展历程、特征特。随后始聚焦华为 LiteOS 的软件框架行讲解，分别细致解读了 LiteOS 的内核源代码和外围组件源代码。后在介绍本书所使用的硬件平台和移植技术的基础上， 以温湿度传感器的实战案例讲解了基于 LiteOS 和华为云 IoT 的物联网解决方案的发过程，并在本书后一章介绍了 LiteOS 的后续发展方向。
从0到1:人工智能赋能商业的秘密
￥55.86
确定人工智能可能从哪些方面帮助企业设计人工智能策略 评估项目范围和业务影响 利用人工智能来提高转化率、编排内容以及分析反馈 理解当代人工智能如何运作以及人工智能可以/不可以做什么
统信UOS应用开发实战教程
￥31.94
统信UOS是一款界面美观、安全稳定的操作系统，可为用户提供丰富的应用生态。本书基于Qt 5.11.3来讲解统信UOS多种应用的发，内容循序渐，从Qt基础概述到窗口、控件、事件、图形视图、文件操作等，读者通过阅读本书可掌握使用Qt发应用的常备知识。本书实战导向强，精心设计了近20个项目案例，并在每章头明项目目标任务和通过项目可掌握的知识，便于读者快速学习与实战。
元宇宙漫游指南
￥49.99
元宇宙，这个诞生于30年前的科幻概念意外出圈，脸书、微软等巨头纷纷局，元宇宙的未来已来。 虚拟现实、人工智能、云计算、区块、5G通信、数字孪生……这些新潮的科技名词因元宇宙而联系在一起。 元宇宙是人类终的栖息地，还是资本游戏的大泡沫？ 普通人如何看清元宇宙发展趋势，抓住机遇，精准布局？ 本书以简单清晰的文字，讲透元宇宙的底层逻辑与应用场景，梳理国内外商业巨头的元宇宙布局，预测未来元宇宙的发展前景与投资方向。
一本书读懂元宇宙
￥29.90
《一本书读懂元宇宙》将元宇宙从个别商业扩展到各个产业和公共及社会领域，试图行技术、经营学分析，并介绍差异化的新内容。作者以丰富的元宇宙革新事例和理论、分析为基础，全方位地展望元宇宙的起源和发展过程、未来的变化以及其内幕。特别是从多种角度分析因元宇宙带来的虚拟融合经济的到来、产业格局的变化和经济价值的化等，系统地介绍元宇宙转换战略。同时，从平台、技术革新、投资方面来看，通过事例来观察元宇宙将如何发展。另外，还提出了通过重组人类、空间和时间创造新蓝海的方法，以及确保未来竞争力的道路。向作为元宇宙创作者的新副角、设计人生的个人、试图通过元宇宙转换行革新的企业、想要实现元宇宙政府的公共机关等想要从阴郁现实中寻找出路的所有人提出通过元宇宙实现的生存方法。 本书由遇见真正元宇宙的时间、一起讲述元宇宙光影的时间、讲述为所有人准备的元宇宙时间组成。大元宇宙如何改变产业和社会？元宇宙的影子是什么？个人、企业和政府应该做什么？对此，读者将学会如何在革命时代抓住机会。
中文版Mastercam 2018数控加工从入门到精通
￥39.90
本书采用Mastercam 2018中文版为操作平台，帮助读者熟练掌握软件基础操作与Mastercam造型、模具设计以及编程的相关技巧。全书共11章，分为两大部分。第1~3章主要针对初学者讲解造型设计、模具设计等功能和实战应用技巧。第4~11章主要介绍Mastercam的2D、3D以及多轴和车削、线切割、模具加工编程及应用方法。本书配套网盘资料，内容丰富且实用，包含全书所有实例的毛坯和源文件，以及时长近8小时的高清语音教学视频，通过这种近似于手把手的立体化讲解方式，可以大幅提高读者学习效率。本书图文并茂，讲解层次分明，思维简洁，重、难突出，技巧实用，适合广大CAD工程设计、CAM加工制造和模具设计人员，一线加工操作人员以及相关专业的大中专院校师生学习和培训使用，也可供与设计行业相关的从业者作为参考手册行查阅。
嵌入式系统技术应用与开发
￥29.90
本书按照*新的教学改革要求，依托电子信息工程技术骨干专业建设和课程研究项目成果行编写，突出嵌式系统项目发和应用能力的培养。主要内容包括嵌式系统概述、ARM嵌式微处理器、嵌式操作系统、Android Studio发环境、嵌式应用程序发和嵌式系统硬件发。本书基于Android Studio发环境，从初学者的角度出发，循序渐地针对嵌式应用程序发行了介绍，并提供了大量的Android应用项目发实例。 本书可作为高等职业院校电子信息类、物联网类、人工智能类专业高年级学生的教材，也可作为工程技术人员行嵌式系统发的参考书。
Linux快速入门与实战——基础知识、容器与容器编排、大数据系统运维
￥86.90
本书基于CentOS 8编写，共分9章，分别是：Linux基础，快速上手Linux，Linux阶，Shell编程，使用Docker实现Linux应用容器化，Kubernetes容器编排与运维，Hadoop集群构建与运维，Spark集群构建、配置及运维，使用Zabbix行系统监控。此外，本书还提供配套的《Linux快速门与实战—扩展阅读与实践》免费电子书，以及介绍虚拟机使用方法的免费高清视频资源。 本书精选Linux知识，以容器和大数据等Linux热应用方向为切，帮助读者快速门Linux的使用，扎实掌握Linux在系统运维、容器、容器编排和大数据等应用方向的实用技术。 本书既可作为Linux学习者、云计算和大数据从业者的技术参考书，也可以作为高等院校云计算和大数据相关专业的教材。
GraphQL实战——写给全栈工程师们
￥39.90
《GraphQL实战——写给全栈工程师们》以当下流行的移动互联网应用发为切，结合作者多年的前后端实际架构经验，针对目前互联网上程序员们对GraphQL的疑问和误解，并辅以业界真实案例，对前后端设计中的难要分别加以介绍。在前端，本书重讲述了如何提升用户体验和响应速度；在后端，主要讲解了在高并发海量数据环境下的设计与优化；*后，还介绍了如何让GraphQL与大数据平台整合来训练机器学习模型。 《GraphQL实战——写给全栈工程师们》内容涵盖前端、后端和大数据平台发，非常适合全栈程序员阅读，也可作为前端程序员、后端程序员、大数据工程师、算法工程师和技术型产品经理提升知识储备的参考书。
MATLAB 2020 数学计算从入门到精通
￥79.90
《MATLAB 2020数学计算从门到精通》以MATLAB 2020为基础，讲解数学计算的各种方法和技巧。全书共9章，主要内容包括MATLAB基础数学计算、MATLAB基础知识、概率分布、方差分析及回归分析、集合、积分计算、方程组的求解、大地测量学和形态学图像处理。本书覆盖数学计算的各个方面，实例丰富而典型，指导读者有的放矢地行学习。 《MATLAB 2020数学计算从门到精通》既可作为MATLAB初学者的门用书，也可作为工程技术人员、本科生和研究生的学习用书。 《MATLAB 2020数学计算从门到精通》附赠340分钟的讲解视频，读者扫码即可在线观看，同时还附赠全部案例的程序源代码，读者也可自行下载（详见封底）。
实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型
￥44.85
本书主要用Python语言构建CNN,主要关注如何以*佳的方式利用各种Python和深度学习库（如Keras，TensorFlow和Caffe）来构建真实世界的应用程序。从构建CNN块始，基于*佳实践来指导你实现真实的CNN模型及解决方案。你将学习创建图像和视频的创新解决方案，以解决复杂的机器学习和计算机视觉问题。
机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践
￥51.35
本书内容覆盖了机器学习领域从理论到实践的多个主题，总共分为10章。 第1章为导论，介绍机器学习的背景、定义和任务类型，构建机器学习应用的步骤，以及发机器学习工作流的方式。 第2章详细介绍数据预处理和特征工程技术，并辅以实例行验证。 第3~6章介绍回归模型、分类模型、模型融合和聚类模型，这些内容是机器学习理论和实践中的传统重。其中不仅介绍各种常见数据类型的处理方法，还针对删失数据行了专门的综述和实践。 第7章介绍机器学习领域较难的图计算话题，并从工业界视角解读如何将图计算落地。 第8章针对特征工程、建模过程中大量调参的场景介绍自动机器学习的理论和应用，并细致比较和测试了各种自动特征工程算法在不同数据上的表现。 第9章介绍自然语言处理（词向量、序列标注、关键词抽取、自动摘要和情感分析）技术，使用新闻文本数据搭建文本分类的流程。 第10章介绍计算机视觉中图像分类和目标检测的应用以及车辆检测的落地案例。 本书既适合作为高等院校计算机、软件工程、人工智能等相关专业的教学用书，同时也可供从事机器学习相关领域的工程技术人员阅读和参考，帮助他们掌握机器学习相关的算法原理，并能通过专业工具平台快速搭建各类模型，构建机器学习的行业应用。
增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践
￥57.85
增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。 本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。 全书的内容由两条主线贯穿： 技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。 业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。 本书的重聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。 全书共8章： 第1章：作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要等内容，为有志成为数据科学家的读者指明了道路和方向； 第2章：从描述性分析的角度讲解了数据探索、数据预处理衍生指标加工方面的技巧； 第3章：介绍了预测类模型构建时的新方法、新思路、新工具； 第4章：讲解了序列分析的相关内容，包括序列模式、序列规则、序列预测等的挖掘与应用，用实例的方式说明了算法的原理、特和使用技巧； 第5章：介绍了人工智能下一个阶段的重领域，即如何应用数据分析做出*决策； 第6~8章：通过与传统模型的对比，介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理，通过大量的实例说明了这些AI技术在数据分析与决策领域的用法和实际效果。
AI安全之对抗样本入门
￥83.85
第1章介绍了深度学习的基础知识，重介绍了与对抗样本相关的梯度、优化器、反向传递等知识。 第2章介绍了如何搭建学习对抗样本的软硬件环境，虽然GPU不是必需的，但是使用GPU可以更加快速地验证你的想法。 第3章概括介绍了常见的深度学习框架，从TensorFlow、Keras、PyTorch到MXNet。 第4章介绍了图像处理领域的基础知识，这部分知识对于理解对抗样本领域的一些常见图像处理技巧非常有帮助。 第5章介绍了常见的白盒攻算法，从*基础的FGSM、DeepFool到经典的JSMA和CW。 第6章介绍了常见的黑盒攻算法。 第7章介绍了对抗样本在目标识别领域的应用。 第8章介绍了对抗样本的常见抵御算法，与对抗样本一样，抵御对抗样本的技术也非常有趣。 第9章介绍了常见的对抗样本工具以及如何搭建NIPS 2017对抗防御环境和轻量级攻防对抗环境robust-ml，通过这章读者可以了解如何站在巨人的肩膀上，快速生成自己的对抗样本，行攻防对抗。
ROS机器人项目开发11例(原书第2版)
￥59.40
本书涵盖新的ROS发行版中的项目——ROS Melodic Morenia with Ubuntu Bionic（18.04）。从基本原理开始，本书向你介绍了ROS-2，并帮助你了解它与ROS-1的不同之处。你将能够在ROS中建模并构建工业移动机械手臂，并在Gazebo 9中进行模拟。然后，你将了解如何使用状态机处理复杂的机器人应用程序，以及一次处理多个机器人。本书还向你介绍了新的、流行的硬件，如Nvidia的Jetson Nano、华硕修补板和Beaglebone Black，并允许你探索与ROS的接口。
机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)
￥59.40
本书通过具体的编程实践案例，*系统地讲述了机器学习涉及的核心内容。首先介绍新特性以及安装OpenCV 4构建计算机视觉应用程序。你将探索机器学习的基础知识，学习设计用于图像处理的各种算法。本书将逐步介绍有监督学习和无监督学习。你将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。后续章节将重点介绍决策树、支持向量机、贝叶斯学习等各种机器学习算法，以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。然后，你将深入研究深度学习和集成学习，并探索它们在现实世界中的应用。*后，你将学习用于构建图像处理系统的的Intel OpenVINO。
可解释机器学习:模型、方法与实践
￥47.40
本书先从背景出发，阐述黑盒模型存在的问题以及不解决黑盒问题模型可能带来的后果，引出可解释机器学习的重要性；随后，我们从可解释机器学习的研究方向，分为内在可解释模型算法和模型事后解析方法两部分行介绍，阐述不同模型的原理、应用及其可解释性。z后通过三个不同的应用场景，介绍在银行实战中的数据挖掘方法，由问题、处理方法出发，结合可解释机器学习模型结果，证明模型的有效性和实用性，期望读者通过对本书的阅读，可以更快更好的解决实际业务问题，而非纸上谈兵。业务场景均为业内的典型案例，希望能够对读者有所启发。同时，本书中还会有大量的公式与代码，保证内容的丰富与严谨，经得起推敲，使得读者知其然且知其所以然。
智能风控:评分卡建模原理、方法与风控策略构建
￥53.40
内容简介 这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作，从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。 作者在智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术，本书是作者实践经验的系统性总结。 本书内容分为六部分。 第1部分（第1章）介绍评分卡建模基础知识，包括评分卡模型的概念和定义、评分卡建模全流程、评分卡模型的评价等。 第二部分（第2章）介绍银行零售信贷领域产品特征和业务流程，以及信用风险和欺诈风险概念，介绍评分卡的应用场景和业务基础知识。 第三部分（第3~11章）系统介绍评分建模的全流程，覆盖需求理解、数据理解、特征工程、模型设计、模型发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化等模型全生命周期各环节。 第四部分（第12~14章）总结了评分建模的关键问题及其解决方案，包括拒绝推断、模型可解释性等，以及模型发过程中诸如分布不均衡、模型性能下降、模型迭代漂移等问题。 第五部分（第15章）介绍了当前业界除评分卡外使用频率Z高的高维机器学习技术，比较了传统评分卡模型和高维机器学习模型，并重介绍了XGBoost和LightGBM模型。 第六部分（第16章）以贷前自动化审批场景为例，介绍基于评分的自动化审批策略构建，帮助读者理解评分卡模型在风险策略设计中的应用。
