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AutoCAD 2016电气设计从入门到精通(第2版)
￥19.99
本书主要针对电气设计领域，以理论结合实践的写作手法，全面、系统地介绍AutoCAD 2016在电气设计领域中的应用。本书采用"完全案例”编写形式，兼具技术手册和应用技巧参考手册的特，技术实用、逻辑清晰，是一本简明易学的参考书。 本书内容丰富，结构层次清晰，讲解深细致，案例经典，具有很强的操作性和实用性。本书共18章，第1～10章主要讲解AutoCAD软件基础知识，包括AutoCAD基础门、AutoCAD的绘图准备、二维图形的绘制、二维图形的选择与编辑、创建面域和图案填充、创建文字与表格、图块的制作与插、参数化绘图、图形对象的尺寸标注、图形的输/输出与布局印等内容；第11~18章主要讲解电气工程图纸的绘制方法，包括电气设计基础和CAD制图规范、常用电气元件的绘制、电气照明控制线路图的绘制、家电电气线路图的绘制、机械设备电气线路图的绘制、交流发电机电气线路图的绘制、电力工程图的绘制、建筑电气工程图的绘制等。另外，本书配有1张多媒体DVD光盘，内含丰富素材、案例及视频文件。
精通Scrapy网络爬虫
￥25.49
本书深系统地介绍了Python流行框架Scrapy的相关技术及使用技巧。全书共14章，从逻辑上可分为基础篇和高级篇两部分，基础篇重介绍Scrapy的核心元素，如spider、selector、item、link等；高级篇讲解爬虫的高级话题，如登录认证、文件下载、执行JavaScript、动态网页爬取、使用HTTP代理、分布式爬虫的编写等，并配合项目案例讲解，包括供练习使用的网站，以及*、知乎、豆瓣、360爬虫案例等。 本书案例丰富，注重实践，代码注释详尽，适合有一定Python语言基础，想学习编写复杂网络爬虫的读者使用。
Android从入门到精通
￥32.99
本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍了Andriod发的相关知识和实战技能。本书第1篇【基础知识】主要讲解Android发环境的搭建方法和应用发基础知识等内容；第2篇【核心技术】主要讲解UI界面布局、核心组件、事件处理、Activity界面表现、Intent和IntentFilter、Service和Broadcast Receiver、应用资源管理机制、数据存储等内容；第3篇【典型应用】主要讲解图形图像、音频、视频、网络数据处理、GPS地图定位等内容；第4篇【知识阶】主要讲解Android传感器、蓝牙数据传输、Google Now和Android Wear、网页、OpenGL ES三维图形处理等内容；第5篇【综合实战】主要介绍象棋游戏、音乐播放器和网络流量防火墙系统等的发方法。本书所附DVD多媒体教学光盘中包含了与图书内容全程同步的教学录像。此外，还赠送了大量相关学习资料，以便读者扩展学习。本书适合任何想学习Android发的读者，无论读者是否从事计算机相关行业，是否触过Android，均可通过本书的学习快速掌握Android发的方法和技巧。
AutoCAD机械设计实例精解(2019中文版)
￥49.99
本书是深学习AutoCAD机械设计的实例图书，书中所选的实例都是生产一线中常用的标准件和典型零部件，内容包括轴类零件的设计，盘套类零件的设计，叉架、箱体类零件的设计，齿轮类零件的设计，弹簧类零件的设计，标准件的设计，装配图的设计，三维零部件的设计，其他机械图的设计。 本书附带1张多媒体DVD学习光盘，盘中包括大量AutoCAD应用技巧和具有针对性的实例教学视频，并行了详细的语音讲解。光盘中还包含本书所有的素材文件、已完成的实例文件，以及AutoCAD 2019软件的配置、模板文件。本书对书中每一个实例都说明了其特、设计构思、操作技巧、重掌握内容或要用到的操作命令，使读者对实例设计有一个整体概念，学习更有针对性。本书的操作步骤介绍翔实、透彻、图文并茂，引领读者一步一步地完成实例的绘制。这种讲解方法既能使读者更快、更深地理解AutoCAD软件中的一些概念、命令及功能，又能使读者迅速掌握各类机械零件的设计技巧。本书紧贴AutoCAD 的实际操作界面行讲解，确保初学者能够尽快上手。 本书可作为机械工程技术人员的AutoCAD 自学教程和参考书籍，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的AutoCAD课程上机练习教材。
Red Hat Enterprise Linux 8系统管理实战
￥33.50
本书由浅深、循序渐地讲解Red Hat Enterprise Linux系统，使零基础的读者能够熟练掌握Red Hat Enterprise Linux 8.0系统管理。 本书分为3部分。第1部分是RHEL门知识篇，包括Linux系统的安装、登录方式选择、首次启动配 置、启动过程和引导程序GRUB等内容。第2部分是RHEL系统管理的内容，包括软件包管理器、用户管理、计划任务、文件系统管理、XFS文件系统、磁盘管理、systemd和网络管理等。第3部分是RHEL系统管理阶知识，包括日志系统、防火墙管理、虚拟化管理、Docker容器级虚拟化、Linux系统中几种常见的文件系统共享方案、路由管理、NAT上网、Linux审计系统、SELinux、Linux配置管理工具Webmin、Linux远程访问等内容。每个部分都选取了重案例，并以实战为例行讲解，非常适合初学者阅读。 本书内容精练、重突出、实例丰富，是广大Linux初学者、初次触Red Hat Enterprise Linux人员的参考书，同时也非常适合大中专院校的师生阅读，还可作为高等院校计算机及相关专业的教材使用。
完美应用RHEL 8
￥36.75
RHEL 8是一个侧重于企业级应用的操作系统，全书分3篇（18章及附录），第1篇是RHEL 8必知必会，介绍用好RHEL 8所需要的基础知识，如服务器及企业级存储、单节部署、必要的配置、软件包管理及服务器硬化等内容，为掌握更加复杂的技术下坚实的基础。第2篇是RHEL 8部署和管理阶，侧重为企业大规模的服务器应用、Linux内核及程管理及自动化管理基础等。第3篇是企业高频服务和应用，介绍如何让企业的服务器助力企业的业务，让RHEL 8的各种服务及应用来创造价值等。
中小型网络组建与维护(慕课版)
￥38.80
本书基于办公室网络搭建、写字楼网络搭建、智慧校园网络搭建、大型企业网络搭建、网络安全与网络管理设计教学项目，由易到难，重在分析。每个项目最后都包含综合实践并配套使用eNSP编写的项目配置练习题，读者可以通过模拟软件的阅卷功能查看成绩和错误信息。每个项目理论与实践相结合，主要培养读者对各种网络设备行配置和组网的动手能力。本书基于真实的网络环境，注重实践教学环节，采用项目引领、任务驱动、启发式教学等教学方法，使读者系统地掌握网络技术原理、熟悉配置命令，能综合运用各种网络技术，对中小型局域网项目行规划、搭建、配置和维护，对网络工程师等岗位。 本书中各项目涉及的主要知识包括：数制转换，6?类双绞线制作，VLAN?通信，解决环路问题（STP/MSTP），路聚合，DHCP、WLAN、OSPF、GRE、IPsec VPN、ACL、NAT、SNMP等协议的原理和应用。 本书既可作为高职高专院校相关专业计算机网络技术基础课程的教材或教学参考书，也可作为准备“1+X”网络系统建设与运维职业技能等级证书（中级）考试的辅助用书，还可供广大计算机从业者和爱好者学习和参考。
通用人工智能
￥66.75
千年人类文明，千年智能梦，走过原始文明、农业文明、工业文明、信息文明，随着通用人工智能技术奇的到来，人类的脚步正迈智能文明时代。纵观人类历史和东西方文明的程，每一轮科技变革，都带来生产力的巨大变革和人类生产生活方式的巨大变化。 带着对新技术的热情、历史的深思、未来变革趋势的预测，本书将从多维度视角解构通用人工智能。一是内涵维度：通用人工智能是什么，与过往的人工智能是什么关系、有何不同？二是文明维度：通用人工智能的文化渊源从哪里始，发展脉络如何演变？三是技术维度：通用人工智能技术基座在哪里，大模型如何得来又何以“涌现”。四是产业维度：产业呈现怎样的图景，通用人工智能赋能行业的内在逻辑是什么，以及将带来怎样的改变。五是全球维度：万模混战下的激烈竞争，已经发生和正在发生哪些重大的事件；全球产业比较之下，中国有哪些机遇？六是经济维度：通用人工智能对经济结构和形态会带来怎样的变化？对社会就业将带来怎样的影响？“AI ”的智能经济版图上，将盛什么样的鲜花？七是监管维度：通用人工智能带来哪些风险和挑战，如何监管？八是未来新科技发展维度：量子计算对通用人工智能未来发展未来会带来哪些可能的机遇？通用人工智能和Web3.0、元宇宙是什么关系？ 带着这些问题的思索和无限遐想，让我们走本书，看通用人工智能的“三山五岳”，一起领略通用人工智能的无限风光。本书有助于人工智能领域的从业者、关注新兴科技的投资人和大众读者了解通用人工智能的变革趋势，同时也可为政府政策的拟定提供思路和方向。
Arduino机器人系统设计及开发
￥31.50
Arduino是一款便捷灵活、方便上手的源电子原型平台。本书系统地讲解了Arduino系统的构成、Arduino IDE的安装及使用，以及常用的两种Arduino控制器的使用，并通过机器人比赛案例，对具体项目行了剖析，从任务要求到器材选择，再到整机组装、程序编写、程序调试，为读者对具体项目的操作应用起到一个抛砖引玉的作用。 本书主要适合中小学生和对机器人感兴趣的初学者使用。
新科技:预测未来商业发展的51项领先技术
￥51.75
本书由日本前沿科技领军人物齐田兴哉执笔，详细列举了在2030-2050年间有望得到发展的51种热门智能新科技，井详述了这些科技将为商业发展带来的变革趋势。通过本书我们将了解到未来商业模式更趋于数字化、平台化和可持续化的发展势头。本书倡议，可持续发展将成为未来商业发展中不可或缺的因素，企业需要积极推动可持续发展、环境保护和社会责任，以满足消费者、员工和投资者的需求；社交媒体的影响力也将逐步扩大，企业需要积极利用社交媒体平台行品牌建设、产品推广和客户服务等。此外，人工智能技术将在商业领域发挥重要作用，自然语言处理、计算机视觉和自主决策等技术将成为企业智能化转型的重要工具。 本书通盖的51种新科技不仅涉及诸多领域，还予以读者警示：只有紧密关注技术趋势、市场变化和消费者需求，不断创新和适应变化，企业才能在未来的竞争中保持领先地位。
AutoCAD 2023中文版从入门到精通
￥51.07
内 容 提 要 本书重介绍AutoCAD 2023中文版在产品设计中的应用方法和技巧。全书分为5篇，共19章，分别介绍AutoCAD?2023基础知识、简单二维绘制命令、文字与表格、基本绘图工具、二维编辑命令、复杂二维绘图与编辑命令、尺寸标注、图块及其属性、三维实体绘制、三维实体编辑、齿轮泵零件图绘制、齿轮泵装配图绘制、齿轮泵零件立体图绘制、齿轮泵装配立体图绘制、建筑总平面图绘制、建筑平面图绘制、建筑立面图绘制、建筑剖面图绘制及建筑详图绘制。本书在讲解的过程中，注意由浅深，从易到难。重要知识配有实例讲解，以使读者对知识有更一步的了解；每章的后都配有上机实验，以帮助读者综合运用全章的知识。 本书随书赠送了电子资源，资源包含全书讲解实例和练习实例的源文件，以及实例的同步讲解视频，可帮助读者轻松学习。本书可作为AutoCAD初学者的专业指导教材，相关专业技术人员也可阅读参考。
ANSYS Workbench中文版超级学习手册
￥63.87
本书详细介绍了 ANSYS 公司的有限元分析平台 Workbench 2022 R2 的功能及应用。通过学习本书，读者不仅能掌握软件的操作方法，还能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法，并能自如地解决本领域所出现的问题。 全书共 14 章，第 1～4 章以各个分析模块为基础，介绍 ANSYS Workbench 2022 及其与其他软件的集成、几何建模、网格划分、结果后处理等内容。第 5～14 章以项目实例为指导，主要讲解 Workbench在结构静力学分析、结构动力学分析、热力学分析、触分析、电磁场分析、线性屈曲分析、结构优化分析、流体动力学分析、多物理场耦合分析及疲劳分析中的应用等内容，其中电磁分析模块（Maxwell）及疲劳分析模块（nCode）需要读者单独安装。 本书工程实例丰富、讲解详尽，内容安排循序渐、深浅出，适合理工院校土木工程、机械工程、 力学、电子工程等相关专业的高年级本科生、研究生及教师使用，同时也可以作为相关工程技术人员从 事工程研究的参考书。
洞察AIGC:智能创作的应用、机遇与挑战
￥80.10
《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》内容分为 3 篇：第 1 篇“AIGC 的蜕变”讲述 AIGC 的发展历史及其背后的智能；第2 篇“AIGC 的应用”讲述 AIGC 在文学创作、日常办公、知识管理、科研出版、工业制造、健康医疗、金融服务、品牌营销领域的应用现状及常用工具；第 3 篇“AIGC 的机遇与挑战”讲述 AIGC 的资本与技术前景，同时提出需要注意的风险。
从区块链到Web3:构建未来互联网生态
￥34.90
从诞生以来，区块技术满足了很多新场景的商业化需求，虽然几经整顿，但它仍是Web3和元宇宙发展的基石。虽然已经有一些书讲述了区块和Web3技术的知识，但从生态上去探讨二者之间，以及二者与元宇宙之间的关系，是这本书的特色。只要理清不同技术的内涵和本质，以及系统地看待区块和Web3、元宇宙的关系，我们才能知道，未来可以通过这些技术、场景、平台来创造哪些新体验，满足哪些新需求。本书分别探讨了We3和区块、元宇宙的发展历程、技术与应用，并就Web3与区块的生态构成行了深探讨，并展望了区块和Web3的未来。 本书适合相关计算机专业的本科生、研究生，上公选课的各专业本科生，对Web3和元宇宙感兴趣的社会人士阅读。
超级AI与未来教育
￥59.25
随着人工智能在社会各领域的应用，我们可以十分确切地说，人工智能的时代业已到来。ChatGPT、GPT-4、Claude、文心一言、星火认知大模型、Midjourney等超级AI的表现震惊世人。这些超级AI在展现出无限潜力的同时，也引发了人们深深的担忧。然而，我们无法、也不必试图阻挡AI时代的大潮，而更应该着眼于如何适应AI时代，创造更有价值的未来。超级AI在教育领域的应用同样是一个值得深探讨的话题。关于AI将如何影响未来教育这一话题，AI和真人作者提供了不同的见解，二者互为补充，美美与共，激发读者对于AI时代下关于教育的想象。
AutoCAD中文版实例教程(AutoCAD 2020)(微课版)(第2版)
￥49.00
本书系统地介绍AutoCAD 2020中文版的功能和操作技巧，包括AutoCAD 2020中文版门知识、绘图设置、基本绘图操作、高级绘图操作、图形编辑操作、图块与外部参照、书写文字与应用表格、尺寸标注、三维图形基础、获取图形对象信息、图形印与输出、综合设计实训等内容。 本书既注重基础知识的讲解，又突出实践应用，内容安排以课堂案例为主线，操作步骤详细，可帮助学生循序渐地熟悉软件功能，掌握绘图技巧。课堂练习和课后习题用以提高学生的应用能力，帮助学生举一反三，融会贯通。
2022—2023年中国软件产业发展蓝皮书
￥130.80
本书在总结全球及中国软件产业整体发展概况的基础上，从行业发展、企业运营、重区域、重城市、特色园区、政策环境等多个维度对中国软件产业发展行剖析，并对2022年中国软件产业发展趋势行展望。全书分为综合篇、行业篇、区域篇、园区篇、企业篇、政策篇、热篇和展望篇共8个部分。中国电子信息产业发展研究院注重研究国内外软件产业的发展动态和趋势，持续发挥对政府机关的支撑作用，着力提升中国软件名城、软件园区（基地）、软件人才、区域软件产业发展等服务能力。希望通过不懈努力，为一步推软件产业在重领域的产业化、规模化应用，发挥好软件产业的基础型、战略性、前沿性作用，为制造强国、网络强国建设提供有力支撑。
人工智能原理及MATLAB实现
￥52.00
本书系统地阐述了人工智能算法的基本原理、实现技术及其应用，基本涵盖了其重要理论和方法，包括了最近发展起来的并被实践证明的新技术、新理论，如机器学习、模式识别、图像处理、神经网络、深度学习、群智能方法等。本书注重结合实际，通过实际问题介绍各种理论和方法，着重介绍各种智能算法的MATLAB实现，具有较强的指导性和实用性。 本书可作为计算机、信息处理、自动化和电信等IT相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材，也可作为从事计算机科学研究、发和应用的教学和科研人员参考。
机器学习:软件工程方法与实现
￥65.40
本书视角独特，将软件工程中的方法应用到机器学习实践中，重视方法论和工程实践的融合。本书主要有3个特点。1）机器学习的软件工程方法：用软件工程（Software Engineering）中的工具、方法和理论指导机器学习的实践活动。主要体现在测试驱动开发（TDD）方法、机器学习项目管理方法、工程化软件应用于数据科学标准化环境，以及开源算法包的大量实践应用案例等。2）机器学习全生命周期：书中*呈现了机器学习项目开发的完整链路，以项目需求为起点，历经样本定义、数据处理、建模、模型上线、模型监控、模型重训或重建。流程中的大部分节点独立成章，阐述充分，并且不是单纯地阐述理论，而是重在实践。同时，聚焦机器学习中应用*广泛和*有效的算法，使之成为贯穿机器学习项目生命周期的一条完整的学习路径。3）提出机器学习是一门实验学科：书中有大量的工业实践代码，例如数据分析包、特征离散化包、特征选择包、集成模型框架包、大规模模型上线系统架构和对应代码包等，对机器学习算法特性也有大量的代码解析。书中还多次强调对于机器学习这样一门实验和实践学科，工具、方法和策略的重要性，并介绍了在实际项目中对时间、人力成本等的权衡策略。本书不拘泥于公式推演、数值分析计算领域优化求解（梯度、牛顿、拉格朗日、凸优化）等主题，而重在展现机器学习的实际应用，以及各知识点的落地。在写作方式和内容编写等方面，本书力求既贴近工程实践又不失理论深度，给读者良好的阅读体验。
深度学习与目标检测:工具、原理与算法
￥53.40
这是一本从工具、原理、算法3个维度指导读者零基础快速掌握目标检测技术及其应用的门书。 两位作者是资深的AI技术专家和计算机视觉算法专家，在阿里、腾讯、百度、三星等大企业从事计算机视觉相关的工作多年，不仅理论功底扎实、实践经验丰富，而且知道初学者计算机视觉领域的痛和难。据此，两位作者编写了这本针对目标检测初学者的门书，希望从知识体系和工程实践的角度帮助读者少走弯路。 第1~2章是目标检测的准备工作，主要介绍了目标检测的常识、深度学习框架的选型、发环境的搭建以及数据处理工具的使用。 第3~5章是目标检测的技术基础，主要讲解了数据预处理和卷积神经网络等图像分类技术的基础知识。 第6章比较详细地介绍了香港中文大学的源算法库mmdetection。 第7~10章详细地讲解了目标检测的概念、原理、一阶段算法、二阶段算法以及提升算法性能的常用方法。 第11章简单介绍了目标检测的相关案例（以工业为背景），以帮助读者构建一个更完整的知识体系。 【配套源码】获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：目标检测
Python深度学习:模型、方法与实现
￥77.40
本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络，如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术，包括如何在自动驾驶上应用深度学习。学完本书，读者将掌握与深度学习相关的关键概念，学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。
