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名师讲坛——Java微服务架构实战(SpringBoot+SpringCloud+Docker+RabbitMQ)
￥28.26
《名师讲坛——Java微服务架构实战（SpringBoot+SpringCloud+Docker+RabbitMQ）》一共15章，核心内容为SpringBoot、SpringCloud、Docker、RabbitMQ消息组件。其中，SpringBoot是SpringMVC技术的延伸，使用它行程序发会更简单，服务整合也会更容易。SpringCloud是当前微架构的核心技术方案，属于SpringBoot的技术延伸，它可以整合云服务，基于RabbitMQ和GITHUB行微服务管理。除此以外，本书还重分析了OAuth统一认证服务的应用。
大数据数学基础(R语言描述)
￥30.90
本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线性代数的基础知识，包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分解；第4章介绍了统计学的基础知识，包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验；第5章介绍了数值计算的基础知识，包括插值方法、函数逼近与拟合、非线性方程（组）求根；第6章介绍了常用的多元统计分析方法，包括回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析。本书中的几乎所有实例都结合R语言行求解分析，所有章后都有课后习题，可以帮助读者巩固所学的内容。
大数据数学基础(Python语言描述)
￥30.90
本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等；第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识，包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等；第4章介绍了线性代数的基础知识，包括行列式、矩阵的运算和特征分解、奇异值分解；第5章介绍了数值计算的基础知识，包括插值法、函数逼近与拟合、非线性方程（组）求根；第6章介绍了常用的多元统计分析方法，包括回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析。本书示例大都结合Python行求解分析，且每章都有课后习题，可以帮助读者巩固所学的内容。
Python Web自动化测试入门与实战
￥27.65
本书由一线测试工程师结合工作实践精心编撰。全书基于Python语言，从环境搭建、基础知识、常用框架、项目实战、持续集成等方面详细介绍了Web自动化测试的知识。全书共三篇14章，*篇（第1~第7章）为基础篇，介绍Python语言基础、Selenium和WebDriver的使用以及两个流行的单元测试框架UnitTest和Pytest；第二篇（第8章~第10章）为实践篇，主要以数据驱动模型和PO模型为例介绍自动化测试项目的流程和应用；第三篇（第11章~14章）为卓异篇，介绍了测试人员如何拓展自己的知识面、提高项目代码质量的建议以及一些与自动化测试相关的面试题。 本书技术先，通俗易懂，示例丰富，特别适合于想行自动化测试岗位的初学者和在校学生，也适合掌握了一定的测试基础知识希望快速提升实战能力的读者使用。
大话云计算:从云起源到智能云未来
￥59.90
《大话云计算：从云起源到智能云未来》旨在以简明的形式、通俗易懂的文字，让读者快速了解时下很受关注的IT新技术—云计算。 《大话云计算：从云起源到智能云未来》不仅回答了“什么是云”这一关键问题，还层层解耦、抽丝剥茧，从数据中心结构、服务设计方法，到安全及合规性，再到自动化云端工具，多个角度详细介绍了云计算平台的构成和使用。同时，本书作者还运用自己丰富的实战经验，以动手实验的方式带领读者尝试使用云端服务。本书还对未来世界做出了展望，整本书体系完整，内容丰富，有助于广大读者理解整个IT产业今后发展的大脉络。 《大话云计算：从云起源到智能云未来》可以作为想了解云计算概念的非技术读者、希望使用云计算的IT决策者，或希望使用云计算行创新的创业者的门指南，也可以作为云计算行业专业人士的参考书。
Linux 从入门到项目实践(超值版)
￥43.90
Linux从门到项目实践：超值版采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共15章。书中首先讲解了学习Linux操作系统的前提、操作系统的基本概念和安装方法、操作系统基本结构以及Linux常用命令等基础知识，着，深介绍了Bash Shill基础知识、用户权限管理、文件系统管理、系统程和内存管理等核心应用技术。然后，详细探讨了Shell脚本编程、正则表达式与文件格式化处理、网络安全以及高性能集群软件Keepalived等高级应用。*后，在实践环节，通过对服务器的部署、数据库的部署以及Linux故障排查内容的讲解，让读者掌握在实际操作中如何安装以及部署服务器和数据库，同时学会应对出现错误问题的方法。 Linux从门到项目实践：超值版的目的是从多角度、全方位地帮助读者快速掌握Linux运维技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发工作的读者轻松步职场。Linux从门到项目实践：超值版赠送的资源比较多，在Linux从门到项目实践：超值版前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。 Linux从门到项目实践：超值版适合从事Linux网络运维行业的读者阅读，还可作为正在行软件专业毕业设计的学生以及大专院校和培训机构的参考用书。
Scratch 3.0 艺术进阶
￥45.50
本书共有四篇。 入门篇，介绍流程图的概念，画笔指令原理，学习运用数学公式绘制图形。 特效篇，介绍运用画笔实现动态的特效，包括流星、烟花、喷泉、下雨等案例。 游戏篇，介绍使用画笔实现独特、炫酷的游戏，包括钓鱼、天罗地网、切木条和巧匠建塔等案例。 进阶篇，介绍更为深入的程序实现方法，如递归算法、数学公式运用及模块化的程序架构等，包括树、湖光倒影等案例。 书中设置了程序流程图，帮助读者理清思路，还设置了老司机留言，言简意赅地点出需要深刻理解的部分，为编程习惯的养成打好基础。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
￥48.30
本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程，KDJ Python图形用户界面编程，RSI Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
Python语言从入门到精通
￥52.50
Python语言从门到精通循序渐地讲解了使用Python语言的核心知识，并通过具体实例的实现过程讲解了各知识的使用方法和流程。Python语言从门到精通共22章，内容包括Python语言基础、Python语法基础、基本数据类型、运算符和表达式、条件语句、循环语句、数据结构、函数、类和对象、文件操作处理、异常处理、标准库函数、正则表达式、发网络应用程序、多线程发、tkinter图形化界面发、数据库操作、使用Pygame发游戏、Django Web发详解、发网络爬虫、使用matplotlib实现数据可视化和在线商城系统。Python语言从门到精通简洁而不失技术深度，内容丰富全面。不仅易于阅读，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料，是学习Python语言的实用教程。 Python语言从门到精通不仅适用于完全零基础的读者，而且适用于希望一步提高自己Python发水平的读者，还可作为大中专院校相关专业和培训学校师生的专业教材。
Android移动应用开发项目教程
￥39.90
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Python深度学习原理、算法与案例
￥107.10
本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。附录中还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书适合Python深度学习初学者、深度学习算法发人员学习，也适合作为高等院校计算机技术、人工智能、大数据相关专业的教材或教学参考书。
文档处理与排版标准教程(Word+InDesign)
￥80.10
本书以简洁的语言介绍了使用Word和InDesign编辑与排版文档所需掌握的主要功能、操作方法和实用技巧。本书提供了“动手实践”“案例实战”“疑难解答”几个栏目，以便增强学习效果，使读者可以更好地将理论知识与实践相结合。 本书共9章，内容分为Word和InDesign两部分：Word部分中的内容主要包括文档基本操作和页面设置、文本编辑和格式设置、创建和设置表格、插和设置图片、图文表混排、创建和使用样式与模板、自动编号和动态引用、创建目录、设置页眉和页脚、控制分节、使用主控文档处理长文档和多文档等；InDesign部分中的内容主要包括InDesign界面环境和文档基本操作、使用排版定位工具、改变默认设置、添加和编辑文本、设置字符格式和段落格式、创建和设置表格、导和设置图片、绘制和设置形状、组织和编排对象、创建和管理颜色、控制分页和分栏、添加页码、创建和使用主页、印前检查、包文档、导出PDF文档等。 本书附赠案例文件、重内容的多媒体视频教程和教学课件，案例文件包括原始文件和结果文件，既便于读者上机练习，又可以在练习后行效果对比，从而快速掌握Word和InDesign的操作方法和技巧。 本书既适合想要学习使用Word和InDesign行文档编辑和排版的用户，也适合从事版式设计的设计师和专业排版人员，还可作为各类院校和培训班的版式设计和排版的教材。
Java从入门到精通(第7版)
￥80.82
《Java从门到精通（第7版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细讲解了使用Java语言行程序发需要掌握的知识。全书分为4篇共24章，内容包括初识Java，发工具（IDEA、Eclipse），Java语言基础，流程控制，数组，类和对象，继承、多态、抽象类与口，包和内部类，异常处理，字符串，常用类库，集合类，枚举类型与泛型，lambda表达式与流处理，I/O（输/输出），反射与注解，数据库操作，Swing程序设计，Java绘图，多线程，并发，网络通信，飞机大战游戏，MR人脸识别卡系统。书中所有知识都结合具体实例行讲解，涉及的程序代码都给出了详细的注释，这可以帮助读者轻松领会Java程序发的精髓，并快速提高发技能。
让Python遇上Office——从编程入门到自动化办公实践
￥80.10
Python 是目前***的编程语言之一。本书将从零始教读者如何通过 Python 实现办 公自动化。全书共 10 章，分为 3 部分：第一部分（第 1~5 章）包括从零基础门 Python 的 基础知识（数据类型、函数、类与对象、捕获异常、文件操作、管理模块等）；第二部分（第 6~9 章）以操作办公文档为主，介绍如何使用 Python 代码处理 Word、Excel、PPT、PDF 文档， 实现文档办公自动化；第三部分（第 10 章）为阶部分，内容涉及桌面自动化、发送邮件、 网络请求、定时任务、GUI、包程序等，可以帮助读者一步提高工作效率。本书代码逻 辑完整清晰，强调各种易错，以便读者在学习过程中实现效率**化。读者可以将本书案 例当成模板。 本书适合想要学习 Python 语言的在校师生或职场办公人员，也适合零基础的学习者 门 python 编程。
Python应用与实战
￥55.86
本书系统介绍了 Python 语言的主要语法特性，内容设计上注重实战，针对具体知识设计了简单、易懂的应用案例，同时在每个章节后设计了一个或多个实训任务，每个实训任务都会根据发步骤详细阐述编程实现过程。读者可以结合具体的实训任务，在编程实战中快速掌握 Python 编程技术。 本书共 14 章，其中第 1～7 章主要介绍 Python 的语法特性，包括 Python 语言概述、Python 语言基础知识、程序控制结构、函数与模块、组合数据类型、面向对象编程、文件操作；第 8～14 章主要介绍 Python在各个应用领域的实战知识，包括网络编程、网络爬虫、数据库编程、数据分析、数据可视化、Pygame 游戏编程、AI 视觉应用——人脸识别。 本书内容组织由浅深，兼顾了 Python 语言的深度和广度，既能满足零基础的初学者，也能满足拥有较高编程目标的专业人员，同时适合作为各类高等院校计算机及相关专业学生的 Python 教材。
Python机器学习实践
￥48.30
本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。
Go程序开发实战宝典
￥65.00
《Go程序发实战宝典》结合典型案例行知识讲解，内容通俗易懂、重突出、实用性强，囊括Go语言的主要功能。全书共14章，前6章主要包括基础数据类型、循环控制、函数和指针、内置容器、字符串处理等；第7章主要讲解Go语言的面向对象编程，主要包括结构体、方法、口、设计模式、反射等内容；第8~13章主要介绍服务端发经常需要处理的问题，主要包括Go语言的编写规范、错误处理、异常处理、文件读写操作、JSON编码解码、网络编程、gRPC、并发编程、数据库编程、网络安全和测试等内容。此外，本书还对一些数据类型的底层结构、并发机制、垃圾回收行了深的讲解，*后一章通过对Gin框架的介绍和使用，完成了一个基础的分布式网盘项目。 《Go程序发实战宝典》附赠了相关知识的视频讲解及案例源代码，读者可自行下载（详细方法见本书封底）。 《Go程序发实战宝典》适合所有对Go语言感兴趣的发人员阅读，即使没有Go语言基础也可以直上手使用，同时也可作为计算机相关专业师生的参考用书。
Python数据挖掘实战(微课版)
￥45.00
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者的能力。 本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及回归模型、集成技术、聚类分析、关联规则分析、时间序列挖掘、异常检测、智能推荐等。除第1章、第2章外，本书以一章对应一个主题的形式完整描述相应主题的数据挖掘模型，简洁、清晰地介绍其基本原理和算法步骤，并结合Python语言介绍数据挖掘模型的实现技术，同时结合案例分析数据挖掘模型在数据挖掘中的应用。此外，书中还通过大量的图、表、代码、示例帮助读者快速掌握相关内容。 本书适合作为相关专业本科生和研究生的数据挖掘课程的教材，也可以作为数据挖掘技术爱好者或从业者的门参考书。
数据结构与算法(Rust语言描述)
￥70.27
这是一本基于 Rust 语言讲解数据结构及其实现方法的书。全书先介绍 Rust 语言的基础知识以及计算机科学和算法分析的概念，然后介绍简单数据结构和算法的设计与实现，着介绍较复杂的树和图数据结构，后将这些知识应用于实战项目以解决实际问题。 本书适合程序设计爱好者、专业程序员以及对 Rust 语言感兴趣的读者阅读。
Java Web开发从0到1
￥68.11
自20世纪以来，互联网的发展已经堪称日新月异，人们的工作、生活、学习等各个方面越来越离不互联网Web应用。Java Web是Web应用中成熟度高、普及率高、适用性广的源技术，几乎所有Web应用程序都需要具备Java Web技术能力。本书详解Java Web发技术，配套示例源码、PPT课件与答疑服务。 本书分为5篇，共17章。第1篇介绍Web发与Java Web发，包括体系结构、相关技术、发环境等；第2篇介绍JSP语言基础，包括JSP的基本概念、JSP指令、JSP动作、JSP注释、JSP内置对象、JavaBean技术、Servlet技术、Servlet过滤器、Servlet监听器；第3篇介绍Java Web整合发，包括数据库基础以及Java Web操作数据库实践、EL动态网页交互表达式语言、JSTL标签语言、Ajax整合技术；第4篇介绍SSM框架，包括Spring IoC、Spring AOP、MyBatis、Spring MVC的门介绍，后基于框架实现整合发；第5篇介绍项目实战，包括基于SSM的学生信息管理系统的项目发实战。 本书内容翔实、示例丰富，适合Java Web发初学者、Web发工程师，同时也非常适合作为高等院校计算机及相关专业的教材或教学参考书。
Autodesk Inventor 2020中文版从入门到精通
￥55.86
本书以 Inventor 2017为基础，按知识结构顺序和读者的学习规律，借助机械设计实例安排内容，力图使读者的软件操作能力和设计水平同步提高。全书共分14章，分别讲述 Inventor操作基础、草图绘制、编辑零件草绘特征、编辑零件实体、曲面造型、钣金设计、装配体的应用、创建工程图、焊接件、动力学分析、应力分析、设计加速器、框架生成器，并在后一章介绍了变速箱设计综合实例。
