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深入实践DDD:以DSL驱动复杂软件开发
￥59.40
本书的*部分会带领读者从战术层面以及战略层面重温领域驱动设计的重要概念，然后进一步阐述Eric Evans经典著作中没有显式提出的或者被太多人忽略的但我认为对DDD落地非常重要的若干概念，同时简要介绍从DDD社区兴起的一些软件架构模式。通过*部分，读者可以更完整、更深刻地掌握DDD的知识体系。第二部分阐述如何设计一种DDD的DSL，包括这个DSL的规范（Specification）支持哪些特性、如何帮助团队描述领域模型的方方面面、这些特性的选择基于何种考量等。这种领域专用语言需要一个名字，我们总不能一直说“我设计的DDD的DSL”吧，于是我给它起了一个名字：DDDML。我认为这是一个很棒的名字。其实这种语言叫什么并不太重要，重要的是它可以用一种足够严格的方式描述领域模型。我认为目前它在简单与复杂之间取得了不错的平衡。当然，其中还有不小改进的空间。比如，我很乐意让它支持更多像“账务模式”这样的分析模式。第三部分介绍如何将“思想照进实现”——通过使用工具将描述领域模型的DSL文档变成可以运行的软件。这个过程涉及大量的技术工具（工具链）的设计与实现。只有将这些技术工具——比如从DSL自动生成应用的源代码的模板——实现出来，才能减轻开发人员实践DDD的负担，进而提升而不是降低软件团队的生产效率。本部分会介绍这些技术工具设计与实现的细节。
AI自动化测试:技术原理、平台搭建与工程实践
￥57.85
这是一部讲解如何将AI技术创造性地应用到自动化测试领域的前沿性著作。由腾讯互动娱乐事业群TuringLab实验室撰写，从技术原理、平台构建、工程实践3个维度全面讲解AI技术在中的应用，融合了团队先的理论研究成果和丰富的工程实践经验。 全书一共14章，分为三个部分： *部分 技术原理（第1-5章） 首先，从宏观角度介绍了自动化测试和AI技术的发展，以及二者的相互结合；然后，讲解了图像识别算法、强化学习、模仿学习等用于自动化测试的AI技术的原理；*后，介绍了Android设备的调试原理和技术。 第二部分 平台搭建（第6-11章） 以TuringLab实验室源的Game AI SDK为例，不仅讲解了AI自动化测试平台的架构设计、发流程、环境搭建和二次发等内容，而且还讲解了AI SDK Tool工具的使用，以及如何以图像类方式和数据类方式Game AI SDK。AI SDK下载地址为https://github.com/Tencent/GameAISDK 第三部分 工程实践（第12-14章） 主要讲了TuringLab团队在游戏AI自动化测试领域的*实践，包括手机游戏兼容性测试、自动化Bug检测、自动机器学习等内容。 提供大量简洁的代码实例，助你零基础实现AI自动化测试。
与众不同:极度竞争时代的生存之道
￥31.85
极度竞争时代有两类典型公司。类公司：尚未意识到与众不同的重要性，仍在依靠“更高质量”或“更好价值”作战，觉得自己比竞争对手更强。第二类公司：已经明白做到与众不同的必要性，但不知该如何实施。它们认为其产品同竞争对手相比不可能有太大差别。你的公司属于哪一类？在本书中，畅销书作家杰克·特劳特直言不讳，他批评营销人员在应该致力于挖掘并销售其产品有价值的独特品质时往往走捷径、玩弄高科技花样。为了确定某些营销人员为什么能够成功地区分自己的产品，而其他则苦苦挣扎却大败而归，作者详细考察了成功的差异化战略——从戴尔、西南航空公司、沃尔玛这样的巨头企业到斯特赖特无酵饼公司这样的小企业，其成功故事应有尽有。本书概括介绍了许多你可以用来实现差异化战略的途径，同时也对借助创造性、廉价、客户导向或质量驱动等方法实现差异化的难度给出了警告，因为这些都是竞争者同样可以做到的事情。
让Python遇上Office——从编程入门到自动化办公实践
￥80.10
Python 是目前***的编程语言之一。本书将从零始教读者如何通过 Python 实现办 公自动化。全书共 10 章，分为 3 部分：第一部分（第 1~5 章）包括从零基础门 Python 的 基础知识（数据类型、函数、类与对象、捕获异常、文件操作、管理模块等）；第二部分（第 6~9 章）以操作办公文档为主，介绍如何使用 Python 代码处理 Word、Excel、PPT、PDF 文档， 实现文档办公自动化；第三部分（第 10 章）为阶部分，内容涉及桌面自动化、发送邮件、 网络请求、定时任务、GUI、包程序等，可以帮助读者一步提高工作效率。本书代码逻 辑完整清晰，强调各种易错，以便读者在学习过程中实现效率**化。读者可以将本书案 例当成模板。 本书适合想要学习 Python 语言的在校师生或职场办公人员，也适合零基础的学习者 门 python 编程。
用Python动手学机器学习
￥45.00
本书是面向机器学习新手的门书，从学习环境的搭建始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等行了介绍。 本书既有图形、代码，又有详细的数学式推导过程，大大降低了机器学习的学习门槛，即使没有学过Python、数学基础不太好，也可以看懂。
Scratch寻宝之旅
￥55.30
本书将图形化编程知识的讲解与实战合为一体，从编程的基础概念到顺序、分支、循环结构，从键盘、鼠标控制角色 到角色与角色之间的互动，从变量到列表再到自制积木，由易到难、由浅深地讲解了Scratch所有模块的相关知识。在 知识讲解之后，设置了大量的案例实战部分。 读者可以通过理论知识的学习，掌握完整的知识体系；基于实战部分的功能说明和步骤提示，行思考并动手实践， 完成知识的强化与应用。
摄影美学:构图·光影·色彩(升级版)
￥76.80
决定照片成败的真正因素，在于摄影美学。相机与人眼是不同的，它只会忠实记录下眼前的场景，而没有像眼睛那样过滤掉纷繁杂乱的干扰元素，只将注意力关注到很精彩的部分，即人眼具有提炼的功能，具有天生的构图能力。我们这本书，就是要解决从人眼观感到相机呈现照片的转变问题。让你培养出将看到的美景转化为摄影作品的能力。本书一共分为12章，循序渐的介绍了摄影的视界、五大构图法则、构图元素的布局与审美、常见构图形式、人像画面设计与美姿、测光与曝光、驾驭光线、玩转人造光、多变的光影、影响色彩的四大因素、简单的色彩和摄影配色艺术等知识和内容。
智能无线机器人:人工智能算法与应用
￥59.40
机器人、无人驾驶汽车、无人机和智慧工厂将显著改变数字社会中人类的生活方式。无线机器人中的人工智能介绍了无线通信和网络技术如何促机器人中的人工智能，它在机器人中的人工智能、无线通信、计算和控制之间架起了基础的多学科知识的桥梁。本书的一个独特性是提出应用通信和信号处理技术来增强机器人和多智能体系统中的传统人工智能。 本书的技术内容包括机器人基础知识、信息物理系统、人工智能，统计决策和马尔可夫决策过程，强化学习，状态估计，定位，计算机视觉和多模态数据融合，机器人规划，多智能体系统，网络化多智能体系统，网络化机器人的安全性和鲁棒性，以及超可靠和低延迟的机器对机器的网络。提供的例题和练习有助于简单和有效的理解本书的内容。 希望拓展在机器人、人工智能和无线通信等方面的知识的工程师将从这本书中受益。同时，本书也适用于电气工程、计算机工程、计算机科学和一般工程专业的高年级本科生或一年级研究生的教材。读者需要具备本科概率论和线性代数的基础知识，以及基本的编程能力，来享受深阅读的乐趣。
Python漫游数学王国——高等数学、线性代数、数理统计及运筹学
￥90.60
本书参考高等学校理工科“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“运筹学”等课程教学大纲，使用Python语言实现相关计算、图形展示及模型求解，内容包含Python编程语言门、极限的运算、函数的求导及积分、微分方程求解、级数、行列式计算、线性方程组求解、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验、方差分析与回归、线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络计划及排队论等。本书内容翔实，文字精练，例题丰富，注重本科数学理论与科学计算的密切结合。 本书可以作为高等学校理工科在校本科生的学习实验用书，也可以作为对Python科学计算感兴趣的人员的参考用书。
算法学习指南
￥51.07
在编写代码时，每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中，作者对一些关键的算法行了详实的描述，可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法，以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密，环环相扣，用醒目的图表有条不紊地展示了一些核心概念，并对书中介绍的每种算法的性能行了分析。在每一章的后，读者需要应用在该章所学习的知识，解决一个新颖的具有挑战性的问题，就像在参加技术面试。 在本书中，读者将会： 学习计算机科学和软件工程中非常重要且基本的算法； 学习高效解决问题的常用策略，包括分治法、动态规划等； 使用大O表示法对代码行分析，评估它的时间复杂度； 在算法中使用现有的Python程序库和数据结构解决问题； 理解重要算法的主要步骤。
Python机器学习实践
￥48.30
本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。
零基础学Java程序设计
￥62.86
暂无
MATLAB计算机视觉经典应用
￥59.50
本书是以MATLAB R2020a为平台编写的，概括地介绍了计算机视觉在各领域中的应用。每章均先对相关概念行介绍，然后通过实例巩固概念，做到理论与实践相结合，使读者可以举一反三，领略计算机视觉在各领域中的广泛应用。 全书共9章，第1章简单介绍了MATLAB R2020a软件；第2章引出了计算机视觉的相关概念；第3～9章分别介绍了计算机视觉在图像处理、形态学、字符识别、拼、目标匹配、遥感、人脸识别中的应用。
C/C++程序设计竞赛真题实战特训教程(图解版)
￥44.67
本书面向蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛的软件类赛项（以下简称蓝桥杯软件类大赛）中的C/C 语言组的备赛，从数百道历年真题中精选具有代表性的题目作为例题行分类详解。 全书共7 章，由浅深、由易到难地介绍了各类例题，主要包括枚举与模拟、搜索与查找、思维与贪心、简单数论、字符串算法、动态规划、数据结构等。每一类例题的讲解，不只是简单地给出解析及参考代码，而是注重通过提供不同的解题方案训练读者的计算思维、编程思维，不仅有助于读者提高解题能力和竞赛水平，还有助于形成自己的编程思想，实现“以赛促学”的学习目标。
Python应用与实战
￥55.86
本书系统介绍了 Python 语言的主要语法特性，内容设计上注重实战，针对具体知识设计了简单、易懂的应用案例，同时在每个章节后设计了一个或多个实训任务，每个实训任务都会根据发步骤详细阐述编程实现过程。读者可以结合具体的实训任务，在编程实战中快速掌握 Python 编程技术。 本书共 14 章，其中第 1～7 章主要介绍 Python 的语法特性，包括 Python 语言概述、Python 语言基础知识、程序控制结构、函数与模块、组合数据类型、面向对象编程、文件操作；第 8～14 章主要介绍 Python在各个应用领域的实战知识，包括网络编程、网络爬虫、数据库编程、数据分析、数据可视化、Pygame 游戏编程、AI 视觉应用——人脸识别。 本书内容组织由浅深，兼顾了 Python 语言的深度和广度，既能满足零基础的初学者，也能满足拥有较高编程目标的专业人员，同时适合作为各类高等院校计算机及相关专业学生的 Python 教材。
计算机辅助化工设计案例分析
￥55.99
本书简单介绍了化工设计的基本方法，系统地介绍了基于SmartPlant P&ID软件,AutoCAD软件的管道仪表流程图的绘制；基于HAZOPkit软件的工艺流程危险与可操作性分析；基于CADWorx软件的三维建模,设备布置和管道布置；基于CAESAR Ⅱ的管道设计。以应用案例的形式分析了：化工设计常用的Aspen Plus软件；管道仪表流程图绘制用的SmartPlant P&ID软件；包括CADWorx,SmartPlant 3D和PDMS在内的三维工厂软件；管道设计计算软件CAESAR Ⅱ。附图包括：工艺方案流程图和管道仪表流程图的图例及其图纸9张。本书适用于化工设计人员使用，可以作为化学工程与工艺,安全工程,过程装备与控制工程,自动化,能源与动力工程,机械工程等专业大学生,研究生参加全国大学生化工设计竞赛,课程设计和毕业设计的教材或参考书，也可以作为技术人员和社会其他读者继续教育的参考书。
Neo4j全栈开发
￥15.99
本书全面而系统地介绍了Neo4j这一个独特而又高性能的NoSQL图数据库，并通过API的使用实例、Cypher查询语言的算法设计、Spring Data Neo4j的对象建模和持久化设计等方式，演示了使用Neo4j的各种方法，同时使用Spring Boot发框架，结合具体的应用实例，阐述了使用Neo4j行前后端设计的详细过程和方法。
C++性能优化指南
￥35.99
《C 性能优化指南》是一本C 代码优化指南。作者精选了他在近30年编程生涯中频繁使用的技术和能够带来性能提升效果的技术，旨在让读者在提升C 程序的同时，思考优化软件之美。书中主要内容有：代码优化的意义和总原则，与优化相关的计算机硬件背景知识，性能分析方法及工具，优化字符串的使用，算法、动态分配内存、热语句、查找与排序等等的优化方法。 《C 性能优化指南》适合所有C 程序员，也可供其他语言的程序员优化代码时作为参考。
薛定宇教授大讲堂(卷Ⅲ):MATLAB线性代数运算
￥33.50
本书按照线性代数教材的编排方式，系统论述了基于 MATLAB语言编程的方法来实现线性代数问题的求解。全书内容包括矩阵的输方法、矩阵基本分析方法、矩阵基本变换与分解方法、矩阵方程的求解方法与矩阵任意函数的计算方法等。此外，书中还介绍了线性代数的诸多应用问题的建模与求解方法。 本书可以作为高等学校理工科各类专业的本科生与研究生学习计算机数学语言（MATLAB）的教材，也可以作为一般读者学习线性代数与矩阵分析的辅助教材——从另一个角度认识线性代数问题的求解方法，并可以作为查询线性代数与矩阵数学问题求解方法的工具书。
名师讲坛——Java微服务架构实战(SpringBoot+SpringCloud+Docker+RabbitMQ)
￥28.26
《名师讲坛——Java微服务架构实战（SpringBoot+SpringCloud+Docker+RabbitMQ）》一共15章，核心内容为SpringBoot、SpringCloud、Docker、RabbitMQ消息组件。其中，SpringBoot是SpringMVC技术的延伸，使用它行程序发会更简单，服务整合也会更容易。SpringCloud是当前微架构的核心技术方案，属于SpringBoot的技术延伸，它可以整合云服务，基于RabbitMQ和GITHUB行微服务管理。除此以外，本书还重分析了OAuth统一认证服务的应用。
大数据数学基础(R语言描述)
￥30.90
本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线性代数的基础知识，包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分解；第4章介绍了统计学的基础知识，包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验；第5章介绍了数值计算的基础知识，包括插值方法、函数逼近与拟合、非线性方程（组）求根；第6章介绍了常用的多元统计分析方法，包括回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析。本书中的几乎所有实例都结合R语言行求解分析，所有章后都有课后习题，可以帮助读者巩固所学的内容。
