购物车
个人中心
计算机图形学
￥41.00
本书全面介绍了计算机图形学的基础概念、技术和方法，按照计算机图形绘制流水线，循序渐地介绍基本图形算法、物体建模、几何变换、光照绘制、计算机动画技术、声音模拟技术和基于深度学习的图形技术。书中融了计算机图形学领域的前沿研究成果，特别是深度学习在计算机图形学领域中的前沿应用，每章内容中包含相关算法的程序代码，并附有习题，有利于读者更好地理解知识并行动手实践。本书可作为高校计算机、软件工程、人工智能、应用数学、电子工程、数字媒体等相关专业本科生或研究生的教材，也可作为计算机游戏设计、动画、影视制作、计算机仿真、虚拟现实等领域的研究人员和技术人员的参考书。
新能源汽车与电力电子技术(第2版)
￥69.90
新能源汽车具有良好的环保性能和可以多种能源为动力的特，既可以保护环境，又可以缓解能源短缺和调整能源结构，保障能源供应安全。本书介绍了电力电子技术在新能源汽车中的应用，详细讨论了新能源汽车的结构特与工作原理，对新能源汽车使用的蓄电池、太阳电池、燃料电池、电机及其驱动系统、能源管理系统、电池均衡系统、电源变换装置、能量回馈系统及充放电系统行了深的分析，以易懂、易读、易用为目标，对新能源汽车的*新技术和未来的发展趋势行详细、全面的介绍。 本书可供从事新能源汽车研究与设计的工程技术人员高校相关专业师生和对节能环保技术感兴趣的人士阅读参考。
CPU设计实战:LoongArch版
￥69.00
本书系统介绍了CPU设计的发过程、各个发环节的知识要、发过程中需要关注的工程问题等内容。通过学习本书，读者可以自行设计出一个具有基本功能的CPU。本书内容循序渐，从设计CPU所需的基础知识，到设计简单流水线CPU设计、多周期流水线CPU、高速缓存，以及提升主频、运行Linux内核等阶功能，使读者逐步掌握CPU设计的方法和设计要。同时，读者可以基于LoongArch平台行本书的相关实践。本书适合作为高校计算机及相关专业计算机组成、计算机体系结构等课程的实践教材，也可供对CPU发感兴趣的读者阅读。
数字电子技术基础
￥41.00
《数字电子技术基础》全面系统地介绍了数字电子技术的基本理论、基本分析方法和设计方法。全书共9章，主要内容包括数字电路基础、逻辑代数基础、门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、脉冲波形的产生与整形、D/A与A/D转换、半导体存储器和PLD。在数字资源配置上，配套有全套的课件、习题及解答、知识图谱、应用案例、微课视频及试题库等。本书在编写过程中，采用“先逻辑、后电路”的顺序安排内容，形成“理论、应用、设计”三个过程相统一的立体化知识体系，并且遵循“由浅深、循序渐”的学习规律，便于读者快速理解、掌握。 本书可作为高等学校、高等职业院校理工科相关专业的参考教材，也可作为相关专业研究生学考试以及相关工程技术人员的参考用书。
中医跟师临证医案集粹
￥83.19
当代名老中医代表着当前中医学术和临床发展的水平，他们临床经验丰富、学术思想独到，展名老中医学术思想和经验传承研究具有十分重要的意义。本书以疾病为纲，详细介绍了中医内科、外科、妇科、儿科、骨伤科、针灸、疑难杂病的经典处方和医案。书中真实记录了湖南省第六批全国老中医药专家学术经验继承人跟师过程中的经典医案，病历资料完整，辨证思路清晰，理法方药完备；不仅如此，书中每则医案均有指导老师亲自评，医案内容翔实，评精当，颇具启发性。本书内容适合中医临床医师学习和参考。
中医神志病验案选读(全国高等中医药院校创新教材中医神志病专业系列教材)
￥84.50
本教材的编写将理论与临床实际有机结合，为学习者提供一部具有科学性、系统性、先性、实用性、启发性、创新性，有利于培养与提高中医临床思维能力、实践能力及文献整理分析能力的教科书。本书的编写，力求突出实效性，通过神志病验案的学习和病案分析，使学习者体悟中医名家的学术思想和临床经验，了解中医神志病的发展脉络及中医医案风格特色，从而形成中医临床思维方式，提升学生的中医学术研究能力，强化和提高运用解决神志疾病常见病、多发病、疑难杂重病的综合分析能力和处理具体问题的能力，一步提高神志病医案的书写能力和质量。 本教材内容共分上、下两篇。上篇为概论部分，主要介绍中医神志病概念、病因病机、常用治则治法；中医医案学的概念、发展源流与贡献；本教材阅读研究与学习的意义。下篇为中医神志病验案部分，每章精选相关类别验案著作，以中医验案著作为纲，相应选录一则或若干则医案举例说明，并附按语介绍其诊病辨证思路及治疗特，每章后附同类医案目录供学习参考。 本教材具有以下特： 1.首创中医神志病医案教学：将中医神志病教学与中医医案教学相结合，培养学生通过寻找临床案例，理解并加深对神志病临床辨治思维的认识。 2.贯穿古今：中西医分类，不但是对传统医学的传承，又是与现代医学的融合。 3.内容详实：本教材对中医神志病的知识行了系统化分类与整理，较为完备，同时对不同知识均辅以临床验案，并做以分析，便于学生对神志病不同分型治疗的理解与掌握。 4.易于理解：中医学中神志病相关术语及分型比较抽象，对于初学者不易理解与掌握，本教材对中医神志病相关内容辅以临床有效验案，能提高学生对相关知识的理解力。在编写内容上，力求精炼、简洁、真实，重突出、深浅适度。 5.读者广泛：本教材案例丰富详实，引人胜，故不仅适用于中医药或中西医结合临床等专业学生使用，同时也适用于医学工作者与爱好者阅读。
深度学习入门与实践
￥42.00
大约在一百年前，电气化改变了交通运输行业、制造业、医疗行业、通信行业，如今AI带来了同样巨大的改变。AI的各个分支中发展为迅速的方向之一就是深度学习。 本书主要涉及以下内容：第1部分是神经网络的基础，学习如何建立神经网络，以及如何在数据上面训练它们。第2部分行深度学习方面的实践，学习如何构建神经网络与超参数调试、正则化以及一些高级优化算法。第3部分学习卷积神经网络(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些经典模型。它经常被用于图像领域，此外目标检测、风格迁移等应用也将涉及。后在第4部分学习序列模型，以及如何将它们应用于自然语言处理等任务。序列模型讲到的算法有循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、注意力机制。 通过以上内容的学习，读者可以门深度学习领域并下扎实基础，为后续了解和探索人工智能前沿科技做知识储备。 本书配有电子课件，需要配套资源的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com免费注册后下载。
电子技术实验与Multisim14仿真
￥41.00
“电路与电子技术实验”是高等院校电气、自动化、信息、计算机类专业的重要实践环节，在集成电路和电子技术人才培养中具有非常重要的作用，它的主要任务是培养学生的基本实验技能、电路的设计与综合应用能力，以全面提高学生的动手能力和创新能力。为此，编者在本书中对电路、电子技术实验均采用虚拟仿真与实际电路搭相结合的方式，以此来加深学生对理论知识的理解和掌握，并使其了解理论与实际工程技术的密切关系。 近年来，随着电子技术和集成电路的飞速发展，新知识新器件也急剧膨胀，各专业都有许多新的课程补充到教学计划中去。高校的教学观念也做了相应的调整。学习者要由被动学习转化到主动学习，教学者要做学习过程的引导者、促者、支持者。为适应这个变革和满足在校生以及校外自学者的需要，本书对传统实验内容行了精选，包含14个电路分析基础实验，11个模拟电子技术基础实验，10个数字电子技术实验，5个综合实验。全书共5章：章简要介绍Multisim 14仿真软件，了解菜单功能、元器件库和仪器仪表的使用等；第二章为电路基础实验、第三章为模拟电子技术基础实验、第四章为数字电子基础实验，以单个实验为主体行编写，针对每个实验既配备了计算机仿真实验内容，又配备了实验室操作实验内容，较好地把理论、仿真与实际操作有机地结合起来。计算机仿真实验内容既可以作为实验的教学内容，又可以作为实验室操作之前的预习内容，也可以作为理论教学的一个补充，很好地弥补了实验设备不足的缺，虚实结合，使学习更加能够理论联系实际。第五章运用Multisim 14仿真软件设计多个综合实验，从单元电路仿真分析到总体电路设计，逐步掌握电子技术综合实验的设计要领。 本书内容详尽，表述浅显易懂，理论内容具有系统性，实验内容与理论教学紧密结合，由浅至深，有利于学生自学使用。教师在讲授时也可灵活安排，根据专业的需要、学时的多少和学生的实际水平对所授实验内容行取舍。有些内容可以让学生通过自学掌握，不必全在实验课堂讲授。学生通过仿真和实作实验，验证、消化和巩固理论知识的同时，拓宽思路，能更好地帮助学生学习和运用理论处理实际问题，提高学生分析问题和解决问题的能力。 本书可作为普通高等院校电气、自动化、信息、计算机类等专业的本科的实验教材，也可以供从事电工、电子和电路分析等研究与应用的科技人员参考。
S7-200 SMART PLC编程及应用 第4版
￥42.00
S7-200 SMART是曾在国内广泛使用的S7-200的更新换代产品，本书根据S7-200 SMART新版的固件和编程软件行修订，全面介绍了S7-200 SMART的硬件组成、工作原理、指令系统和编程软件的使用方法；介绍了数字量控制系统梯形图的顺序控制设计方法，这种设计方法易学易用，可以节约大量的设计时间。本书还介绍了PLC与PLC之间、PLC与变频器和组态软件之间的通信编程和调试的方法；PID控制系统和PID参数的整定方法、提高系统可靠性的硬件措施、触摸屏的组态和应用，以及常用的编程向导的使用方法。各章均配有习题，附录中有40个实验的指导书。 本书的配套资源提供了相关软件和用户手册、90多个例程和89个视频教程。扫描书中的二维码，可以观看指定的视频教程。 本书配有电子课件和习题答案，需要的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545/电话：010-88379739）。 本书可作为大专院校电类与机电类专业的教材，也适合工程技术人员使用。
Python网络爬虫技术与实践
￥49.00
本书介绍如何使用Python语言行网络爬虫程序的发，从Python语言的基本特性手，详细介绍了Python爬虫程序发的各个方面，包括HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共14章，分为基础篇、阶篇、提高篇和实战篇四个部分，内容覆盖网络抓取与爬虫编程中的主要知识和技术。同时，本书在重视理论基础的前提下，从实用性和丰富度出发，结合实例演示了编写爬虫程序的核心流程。 本书适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
CTF快速上手:PicoCTF真题解析(Web篇)
￥51.07
CTF比赛在网络安全领域有着较高的影响力，已经成为全球网络安全圈广为流行的赛事。本书旨在帮助初学者把握CTF比赛的解题技巧，提升自身的网络安全能力。PicoCTF为初学者提供了良好的学习平台，本书基于PicoCTF真题行讲解，主要围绕Web安全主题展介绍。 本书共11章内容，不仅带领读者从头了解PicoCTF比赛，而且介绍了一系列高效的解题工具。此外，本书结合Web前端（涉及HTML、CSS、JavaScript）、Web通信（涉及HTTP、Cookie）、Web部署、Web数据库、Web数据处理、Web认证等主题全面展示了PicoCTF比赛的特色和参赛技巧。 本书面向有志于参加CTF比赛的读者，旨在帮助大家快速门。无论是企事业单位和科研机构里从事网络安全工作的专业人员，还是对CTF比赛感兴趣的学生（包括但不限于研究生、本科生、专科生、职业院校学生、高中生），以及各行各业的网络安全爱好者，都可以将本书作为CTF比赛的门指南。
C++程序设计教程 第4版
￥55.00
本书内容总体上分为三大部分。*部分涵盖第1~9章，以C++语言的基础语法为切入点，系统讲解面向过程的程序设计，内容包括基本数据类型、流程控制结构、数组、指针、函数、编译预处理以及结构体、枚举类型和链表等核心知识点。第二部分为第10~13章，通过C++语言的应用实例，探讨面向对象程序设计的基本概念，如类与对象、继承与派生、多态以及模板等。第三部分为第14~16章，聚焦于C++语言的高级应用，其中第14章通过实例展示如何利用标准模板库（STL）简化代码并提升性能，第15章和第16章则聚焦于C++在人工智能领域的应用优势及深度学习算法的实现。 本书通俗易懂，适用于大学本科理工类各专业的学生，也适用于自学C++语言的读者。
老年痴呆家庭康复
￥61.60
本书内容分为六部分，分别为认识痴呆、怀疑家人得了痴呆怎么看病、得了痴呆怎么办、痴呆照护者可能遇到的问题及处理、如何预防痴呆、痴呆老人突发情况如何处理，让患者全面、系统地了解痴呆的诊治、康复及护理流程。在本书中，我们列举了早期认知障碍患者面临的问题，并通过病例结合图片或视频的方式，将认知康复训练方法详细地介绍给读者，让读者能够更准确地掌握这些训练方法，并在家中展。希望本书能为读者在老年痴呆的居家识别、诊断治疗、居家康复、居家护理、照护者支持、痴呆预防等方面提供全面、详细的指导，也让越来越多的人认识到老年痴呆居家康复的重要性。
中医眼科学习题集(全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材配套用书)
￥61.50
《中医眼科学习题集》（第2版）是以全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材、全国高等中医药院校规划教材（第十一版）《中医眼科学》为蓝本编写的配套教学参考用书。编写的顺序与教材章、节一致，以方便学生同步练习，也便于与教材配套复习。编者遵循教材教学大纲的要求，保证习题范围与教学大纲及教材内容一致，覆盖教材的全部知识点，采用多种题型、从各个方面涉及教材中的重点、难点和必须掌握的基本知识，使学生对已学过的知识以习题的形式进行复习、消化、巩固、掌握，强化记忆，夯实基础理论，启发思维，提高应试能力，同时亦有助于考试命题的合理规范。全书内容共分两大部分：*部分为教材各章习题及参考答案。习题题型包括填空题、选择题（A型题、B型题、X型题）、判断题、名词解释、简答题、论述题、病案分析题，题目编排科学、严谨、内容丰富、灵活多变。题后附有参考答案，备选答案准确，答案要点精炼。第二部分为3套模拟试卷及参考答案。本书适用于高等中医药院校本科学生、成人教育学生、职业资格考试人员及其他学习中医药人员使用，也可供中医眼科学硕士、博士研究生学习参考。
温病学习题集(全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材配套用书)
￥58.00
十四五规划教材《温病学》配套习题集，本习题集所涉题型包括选择题、判断题、填空题、名词解释、问答题及病案分析题等。由十四五规划教材主编谷晓红和马健及全体编委会共同编写完成，习题集选择题设置有单选题、配伍选择题、多选题3种。问答题是将本章节，甚至是跨章节的内容联系起来的题。要求将学过的多个知识、综合运用到较复杂的问题情景中去。主要考核学生综合分析、运用、整合知识的能力。答题要求围绕问题的中心做相关阐述。或者要求按解答方向，理论结合实际地做出扼要的分析、归纳、总结。
中药化学专论(全国中医药行业高等教育“十四五”创新教材)
￥41.00
"《中药化学专论》以培养适应中药现代化和国际化发展的高级研究人才培养为目标，以本科阶段学习中需要一步提升部分及国内外研究成果为重教学内容，突出实用性，密切结合研究生的研究需求，以实例为导向，注重新技术的应用，新理念的提出和新趋势的展望，着力培养研究生的创新思维和提高研究生的科研能力。 《中药化学专论》主要包括四部分内容，一是中药化学基本理论及基础知识；二是中药化学在中药中药药剂、中药分析、中药鉴定及中药炮制中应用实例为切；从中药化学角度对案例加以解读，注重学科的交叉应用，三是结合研究成果优选案例，突出先性，融合多学科现代知识，如对中药大分子研究、生物转化、结构修饰、中药复方及经典方研究等；第四部分教学资源及方法学，如中药化学常用数据库使用、中药化学实验记录要求及中药化学论文撰写等相关内容，提升学生实际应用能力。本教材不仅可作为中药化学学科研究生以及相关学科研究生的教学用书，也可供高等学校师生、有关机构的科研工作者参考。 "
网络设备配置与管理 第2版
￥48.30
本书从企业网络部署实际需求出发，讲解了网络互联技术和网络设备配置管理方法，将与企业网络部署相关的内容分为6个项目、15个任务。本书按任务分阶段完成了一个企业网络部署中的各个环节。 项目1是网络设备基础配置，包括规划网络地址、网络设备基本配置和管理网络设备；项目2是路由配置，包括配置静态路由和默认路由、配置RIP、配置EIGRP和配置OSPF路由协议；项目3是交换机配置，包括配置VLAN和配置HSRP，项目4 是局域网配置与管理，包括配置无线局域网和配置DHCP，项目5是广域网配置与管理，包括配置网络地址转换和配置PPP；项目6是网络安全，包括配置访问控制列表和设备安全管理配置。 本书的编排充分考虑教学及自学的特，通过对知识的标注、归纳和总结，使学习过程更加方便快捷。书中注重对知识应用环境的讲解，确保读者在学习后形成整体性的知识架构。 本书可作为高职高专院校、职业本科的计算机及相关专业教材；同时，本书涵盖了CCNA 考试及计算机网络技能竞赛中网络设备模块中的主要内容，因此也可作为 CCNA考试及网络技能竞赛的参考用书。
理解深度学习
￥62.00
本书系统介绍深度学习的核心概念、主流模型与实战方法，内容涵盖神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成对抗神经网络、Transformer、扩散模型、深度强化学习等前沿方向，详细阐述各类模型的数学原理、网络结构、训练流程与优化方法。全书以Python为主要编程语言，结合PyTorch框架提供丰富的代码示例与完整项目解析，同时每章配有“思考”模块与练习，帮助读者理解算法实现细节并巩固所学知识。本书适合高等学校人工智能及相关专业的本科生、研究生，以及相关工程技术人员学习参考。
Python程序设计基础及应用
￥35.00
本书从Python的基本概念手，逐步深到高级编程技巧，覆盖了基础语法、数据结构、控制流程、函数编程、面向对象程序设计、文件处理、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域。本书不仅提供了实践案例，还涉及当前热门的领域，使读者能够跟上技术发展的步伐，应对日益复杂的编程挑战。本书可以作为非计算机专业本科、职业本科、专科院校的程序设计课程教材，也可以作为计算机专业本科、专科程序设计基础课程教材，还可以作为Python爱好者的自学用书。
矩阵论简明教程
￥9.99
本书从求解“鸡兔同笼”问题和线性变换两个角度引出矩阵的概念，分别从矩阵化简、矩阵分解、矩阵度量和矩阵分析4个方面，介绍了矩阵的初等性质、线性代数基础、矩阵的主要分解方法、范数理论、矩阵分析、矩阵的广义逆和特征值估计等主要内容。后，结合图像处理的一个例子，简单介绍了矩阵知识如何与实际问题相结合。
机器学习
￥37.20
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外，还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富，每章后都有习题和参考文献，便于学生巩固学习，适用于高等院校本科生、研究生机器学习、数据分析、数据挖掘等课程的教材，也可作为对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。
