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Git*实践
￥74.12
本书是一本全面介绍?Git?版本控制系统的实践指南和参考手册。这本书将帮助读者掌握?Git?的核心概念和操作技巧，同时教授如何使用?Git?行高效的版本控制和团队协作。笔者将从?0?到?1，由浅深地对?Git?的操作行讲解。 本书共分为?17?章，全方位围绕?Git?的使用技巧与原理行讲解。书中绝大多数的命令都配有专门的实战案例，以帮助读者更好地理解。本书还提供了案例代码的每个步骤的源代码，以便于读者观察和思考，通过结合命令解析、概念阐述、流程图以及实战案例，帮助读者全面吸收并融会贯通所学知识。 无论您是前端或后端发工程师、在校学生或初学者，还是具有一定经验的发者，本书都将为您提供宝贵的知识参考和指导。它将成为您学习?Git?之路上的明灯。
漫画Python编程入门(全彩版)
￥69.30
本书围绕"零基础→实战闯关→阶提升”的三层梯度展，共14 章，搭配全彩漫画插图与趣味对话，在每章最后都提供了"课后练一练”，引导读者轻松掌握Python 编程知识。 第1~2 章通过"认识Python”与"用Python 实现第一个小游戏”两条主线，帮助读者完成发环境搭建，并运行程序，输出"Hello GenJi”，还通过"石头剪刀布”游戏理解缩、快捷键、内置函数、注释、关键字、语句等基础知识。第3~7 章讲解变量与字符串、数据类型、运算符、条件分支语句和循环语句，并通过发和完善"猜数字”游戏，引导读者逐步掌握Python 的语法知识。第8~12 章深讲解列表、元组、字典、集合等复杂的数据类型及函数知识。第13~14 章系统讲解对象与函数式编程知识。附录A 部分提供了"课后练一练”的完整参考答案，方便读者自测与二次创作。
白话深度学习的数学
￥34.90
本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播，以及卷积神经网络。其中，重讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python 编程实现神经网络，加深读者对相关数学知识的理解。 本书适合对深度学习感兴趣、想要从事深度学习相关研究，但是对深度学习和神经网络相关数学知识感到棘手的读者阅读。
Node.js 12实战
￥48.30
本书分为四大部分共17章，*部分为Nodejs 12概述和发环境介绍，共两章。第二部分是Nodejs 12编程基础，主要介绍Nodejs编程的基本知识。第三部分为Nodejs发实践，全面讲解Nodejs在实际发中的具体应用和实际案例。第四部分Nodejs发项目实例，以项目的形式为读者深讲解建立一个Nodejs应用的整个过程。
Python图像处理实战
￥39.10
本书介绍如何用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。先介绍经典的图像处理技术，然后探索图像处理算法的演变历程，始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的*展。全书共12 章，涵盖图像处理门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割，以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。 本书适合Python 工程师和相关研究人员阅读，也适合对计算机视觉、图像处理、机器学习和深度学习感兴趣的软件工程师参考。
Python机器学习实战
￥44.16
机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣且帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测率以及预测股价等。第8章是*实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的*实践。 本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
Python 3网络爬虫实战
￥55.30
本书分为8章，内容包括Python的发环境、爬虫的基础原理和概念、数据解析与存贮、简单爬虫的使用、PyQuery模块、Scrapy框架、Beautiful Soup框架发出不同的网络爬虫。用实例显示出不同框架的优缺，供读者学习选择。
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
￥48.30
本书内容分为22章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际，着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集供读者使用，也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
深度学习自然语言处理实战
￥39.90
近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Attention机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT，还给出了自然语言处理技术的高级应用和发实例，并收录了基于PyTorch深度学习框架的部分实践项目。 本书既可作为人工智能、计算机科学、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也可作为自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员的参考资料。
深入浅出Vue.js
￥39.50
本书从源码层面分析了Vue.js。首先，简要介绍了Vue.js；然后详细讲解了其内部核心技术“变化侦测”，这里带领大家从0到1实现一个简单的“变化侦测”系统；着详细介绍了虚拟DOM技术，其中包括虚拟DOM的原理及其patching算法；紧着详细讨论了模板编译技术，其中包括模板解析器的实现原理、优化器的原理以及代码生成器的原理；*后详细介绍了其整体架构以及提供给我们使用的各种API的内部原理，同时还介绍了生命周期、错误处理、指令系统与模板过滤器等功能的原理。 本书适合前端发人员阅读。
大话云计算:从云起源到智能云未来
￥59.90
《大话云计算：从云起源到智能云未来》旨在以简明的形式、通俗易懂的文字，让读者快速了解时下很受关注的IT新技术—云计算。 《大话云计算：从云起源到智能云未来》不仅回答了“什么是云”这一关键问题，还层层解耦、抽丝剥茧，从数据中心结构、服务设计方法，到安全及合规性，再到自动化云端工具，多个角度详细介绍了云计算平台的构成和使用。同时，本书作者还运用自己丰富的实战经验，以动手实验的方式带领读者尝试使用云端服务。本书还对未来世界做出了展望，整本书体系完整，内容丰富，有助于广大读者理解整个IT产业今后发展的大脉络。 《大话云计算：从云起源到智能云未来》可以作为想了解云计算概念的非技术读者、希望使用云计算的IT决策者，或希望使用云计算行创新的创业者的门指南，也可以作为云计算行业专业人士的参考书。
Jupyter入门与实战
￥39.00
本书全面讲解Jupyter的功能、应用、体系架构、配置和部署等内容。全书共8章，前4章面向希望学习Python、数据科学及人工智能相关知识，但尚无软件发基础的读者，以零起的方式讲述Jupyter的功能与操作，并以Jupyter Notebook为工具，讲述Python的基础知识，以及使用Python展数据科学工作的门内容；后4章深讲述Jupyter的高级应用、配置、管理，以及JupyterLab和JupyterHub等相关内容。本书尽量涵盖Jupyter各方面的内容，致力于成为一本Jupyter完全手册。 本书适合Jupyter及Python初学者阅读学习，也适合Python程序员，有Jupyter使用基础的软件发人员、数据科学及人工智能的从业人员，配置和部署Jupyter系统的IT管理员阅读。
Android移动应用开发项目教程
￥39.90
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Python深度学习从原理到应用
￥57.54
本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括*实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。 本书共10章，分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的侵检测系统。 本书适合想深研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
第三方JavaScript编程
￥22.99
第三方JavaScript应用程序是自包含的应用组件，通常都是小脚本或插件，能够为Web站增加功能。它们往往是由独立的组织或个人提供的，代码和文件都是来自于远程的Web地址。 《第三方JavaScript编程》由两位第三方应用程序发领域的专家编写完成，通过丰富的示例和讲解引导读者掌握第三方Web发的相关技术及如何发运行在第三方环境的JavaScript代码。《第三方JavaScript编程》共10章，分别介绍了第三方JavaScript的定义、如何加载和执行代码、DOM渲染、第三方脚本和数据服务器之间的通信、跨窗口的消息传递方法、身份验证和cookie、第三方应用程序的安全性、JavaScript SDK的发展、性能、测试和调试。 《第三方JavaScript编程》并非JavaScript语言的初级读本，适用于有一定第三方代码发经验的发者以及致力于研究其如何在外部环境运行的发者们阅读。
Redis实战
￥18.99
本书深浅出地介绍了Redis的5种数据类型，并通过多个实用示例展示了Redis的用法。除此之外，书中还讲述了Redis的优化方法以及扩展方法，是一本对于学习和使用 Redis 来说不可多得的参考书籍。 本书一共由三个部分组成。分对Redis行了介绍，说明了Redis的基本使用方法、它拥有的5种数据结构以及操作这5种数据结构的命令，并讲解了如何使用Redis去构建文章展示网站、cookie、物车、网页缓存、数据库行缓存等一系列程序。第二部分对Redis命令行了更详细的介绍，并展示了如何使用Redis去构建更为复杂的辅助工具和应用程序，并在结尾展示了如何使用Redis去构建一个简单的社交网站。第三部分对Redis用户经常会遇到的一些问题行了介绍，讲解了降低Redis内存占用的方法、扩展Redis性能的方法以及使用Lua语言行脚本编程的方法。
前端体验设计 HTML5+CSS3终极修炼
￥32.99
本书是Web设计畅销书《超越CSS》作者力作，结合当前移动互联网下的硬件变化情 况，以一个Web设计发者的视角，将老的工作方法与新技术相结合，通过丰富的案例 为读者展示了如何设计高效、充满创意的Web页面和应用，并通过挖掘高级布局方式、无障碍 页面、语义化标签、高级CSS技巧等内容，快速提升读者的视野与设计发水平。 此外，腾讯FERD团队（前端研发中心）在翻译本书的过程中，不仅严谨精准地表达出了作者 的观，又兼顾了国内行业的实际情况，帮助读者更加自然地理解原文的要义。
像计算机科学家一样思考Python 第2版
￥19.99
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的发问题，总结了调试的方方面面。本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将编程语言从Python 2升级成Python 3，并修改了很多示例和练习，增加了新的章节，更全面地介绍Python语言。这是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首次触程序设计的人来说，是一本不可多得的佳作。
MATLABSimulink与控制系统仿真(第3版)
￥15.99
本书从应用角度出发，系统地介绍了MATLAB/Simulink及其在自动控制中的应用，结合MATLAB/Simulink的使用，通过典型实例，全面阐述了自动控制的基本原理以及控制系统分析与设计的主要方法。全书共分13章，包括自动控制系统与仿真概述、MATLAB计算基础、Simulink仿真、控制系统数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法、控制系统校正与综合、线性系统状态空间分析、线性系统状态空间设计、非线性系统、离散控制系统、*控制系统等。各章通过精心设计的应用实例、综合实例和习题帮助读者理解和掌握自动控制原理以及MATLAB/Simulink相关功能和工具的使用。
自己动手做iOS App：从设计开发到上架App Store
￥17.99
《自己动手做iOS App：从设计发到上架App Store》为想要触iOS 应用设计、发的读者提供了由浅深的详细指导。从iOS 应用制作的步骤是什么，应该使用什么软件，如何发布应用到App Store，到iOS 的设计理念是什么，如何正确书写Swift 语言，再到后端和客户端是如何交互运作的等，本书配合图示，精辟、直观地阐明了iOS 应用制作中的种种疑问。 如果你是一位*次触iOS 应用制作的新手，那么读完《自己动手做iOS App：从设计发到上架App Store》你将会充满信心地着手把自己的想法带到现实。即使是有一定经验的iOS 设计师也可以学到如何编写代码，程序员则可以学习到设计知识，并都能够获得独立完成个人作品的能力。
机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战
￥17.99
机器学习需要一条脱离过高理论门槛的门之路。本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事篇，介绍了基础的机器学习分类模型的训练（第1章）。如何评估、调试模型？如何合理地发掘事物的特征？如何利用几个模型共同发挥作用？后续章节一步一步讲述了如何优化模型，更好地完成分类预测任务（第2章），并且初步尝试将这些技术运用到金融股票交易中（第3章）。自然界*好的非线性模型莫过于人类的大脑。《深度学习篇》从介绍并对比一些常见的深度学习框架始（第4章），讲解了DNN模型的直观原理，尝试给出一些简单的生物学解释，完成简单的图片识别任务（第5章）。后续章节在此基础上，完成更为复杂的图片识别CNN模型（第6章）。着，本书展示了使用Caffe完成一个完整的图片识别项目，从准备数据集，到完成识别任务（第7章）。后面简单描述了RNN模型（第8章），着展示了一个将深度学习技术落地到图片处理领域的项目（第9章）。
