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企业级数据架构:核心要素、架构模型、数据管理与平台搭建
￥59.00
这是一本能指导企业在数字化转型和数据要素时代通过数据架构用好数据、管好数据、充分发挥数据价值的著作。 从0到1讲解了数据架构的技术栈、方法论与落地实践，揭示了数据架构的底层逻辑，总结了数据架构的核心要素和架构模型，阐述了数据治理、数据资产管理以及数据平台的搭建等全方位的内容，是作者10余年数据工作经验的总结。 本书主要分为五部分： 第一部分：架构基础，对企业架构的组成要素以及流行的企业架构框架行了总览性质的介绍，数据架构是重； 第二部分：数据架构基础，详细讲解了数据架构的组成、数据存储、数据调度与消息传输、Lambda架构和Kappa架构以及数据架构的辅助资源组件； 第三部分：数据架构模型，首先介绍了企业内部数据区的划分与内部数据的流向，然后讲解了数据模型的建模策略、步骤和方法，以及维度建模的详细内容； 第四部分：数据管理，讲解了数据架构的核心内容，包括元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据治理和数据资产管理等的方法和实践； 第五部分：数据架构实践，通过离线计算和实时计算两大场景中的综合案例，对前面的内容行了融合，手把手教读者行数据架构实践。 本书内容通俗易懂，注重实践，不仅浓缩了作者在日常工作中的思考、解决问题的思路，还融了该领域优秀同行的经验和实践，相信对读者会有一些帮助。
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第3版)
￥95.00
本书分为两大部分：di一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络行了深的探讨，包括各种神经网络架构、强化学习，以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战，既适合在校学生，又适合有经验的工程师。
AIGC辅助软件开发:ChatGPT 10倍效率编程实战
￥59.00
这是一本讲解如何用ChatGPT、Github Copilot X、Cursor等主流AIGC工具优化和提升软件发全流程效率和质量的实战性著作。 全书以软件发的流程位主线来组织内容，详细讲解了程序员、架构师、项目经理、产品经理、技术团队管理者们如何在技术方案构建、需求文档撰写、代码编写与注解、客户端发、前端发、后端发、测试和调试、性能优化、疑难问题解决、产品设计、软件架构与设计、应试与面试12个主题充分发挥AIGC工具的潜能，在提高研发效率和质量的同时，提升自身的实力。 AIGC工具在软件研发12个主题的使用方法，全部以实战项目案例的方式展讲解，有具体的工程化思路，也有可复用的提示词，还有对使用经验的总结和注意事项的提醒。只要跟着本书的案例实操一遍，就能顺利跃迁为AI时代的新程序员，与AI共同化，成为不被AI淘汰的人。
精通API架构:设计、运维与演进
￥59.00
本书分为四部分，共十章，提供了关于设计、运维和演API架构的全景图。本书以一个虚拟的案例贯穿始终，即如何通过小步快跑的策略，将一个用三层架构方式设计的传统应用系统迭代为一个基于API的现代架构。全书囊括了从设计、测试、运维、安全、部署和发布等整个软件生命周期的各个环节，其中第一部分介绍API的设计、构建和测试，第二部分介绍如何展API流量管理，第三部分阐述API运维、发布和安全管理之道，第四部分介绍API架构的迭代演，本书内容贴近实践，易于理解和应用。
ROS 2机器人开发:从入门到实践
￥59.00
机器人发是一项复杂的系统工程，ROS 2为智能机器人发提供了强有力的支持，极大地提高了机器人软件发效率。本书首先对ROS 2的基础概念、通信机制、常用库和工具行介绍，带领读者门ROS 2机器人发；着引导读者完成移动机器人的建模和仿真、建图和导航、自定义控制器和规划器等一系列实践；然后在真机实战环节，通过制作一个基于ROS 2的真实机器人，帮助读者通仿真与真机之间的壁垒；最后，本书深讲解了ROS 2阶使用的相关知识，为读者一步在实战中使用ROS 2行机器人发下夯实基础。考虑读者基础，书中示例均以C 和Python两种语言实现，同时加了关于C 新特性、Git工具、多线程和回调函数等基础知识的讲解。
Python自然语言理解:自然语言理解系统开发与应用实战
￥59.00
本书的目标是为Python发人员提供坚实的NLU基础知识。本书将深探索自然语言理解相关实用技术，并帮助读者创建各种新颖实用的自然语言理解应用程序。本书共分为三部分：第1部分介绍了NLU的背景以及如何始一个NLU项目；第二部分探讨了完成NLU任务所需要使用的Python工具和相关技术；第三部分讨论了在管理和部署NLU应用程序时应该考虑的因素，以及对NLU未来的展望。
架构现代化:方法与实践
￥77.00
作者凭借在全球不同国家和行业内的多年实践经验，从战略规划、技术选型、架构设计到人力资源管理、团队建设和流程优化等多个维度，为企业的现代化改造提供了全面的指导。本书讨论了通过引沃德利地图、事件风暴、产品分类、领域划分、团队拓扑、松耦合软件架构、内部发者平台、数据网格、现代化战略、学习与提升技能来加快企业的产品创新和服务优化，同时有效地管理变革，减少风险。本书适合技术领导者、技术人员、产品负责人等架构相关人员阅读。
大模型工程化:AI驱动下的数据体系
￥57.50
大模型在众多领域得到了广泛应用，促了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。 本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展，重介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产，围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理，涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理，涉及工程化的基础、技术筹备、建设要、安全策略等内容。第6部分介绍大模型在游戏领域的应用，通过游戏领域的经营分析案例，系统地阐述如何实现业务需求。 本书适合致力于大模型技术应用的数据工程师阅读，也适合寻求AI自动化编程解决方案的软件发者阅读，还适合希望利用AI提升业务效率的企业决策者阅读。
MongoDB基础、运维与性能优化
￥60.52
MongoDB数据库与传统的关系数据库不同，是一种面向文档的、介于非关系数据库和关系数据库之间的数据库。《MongoDB基础、运维与性能优化》帮助读者掌握MongoDB 8数据库及其相关技术栈的发知识，涵盖MongoDB 8数据库应用发的要。《MongoDB基础、运维与性能优化》配套PPT课件。 《MongoDB基础、运维与性能优化》共分15章，内容包括MongoDB数据库基础知识、系统安装与环境搭建、可视化工具的使用、Shell工具的使用、基础操作、聚合、数据模型、时间序列、事务、索引、副本集、分片、存储、安全以及性能优化。 《MongoDB基础、运维与性能优化》内容翔实、代码精练、重突出、实例丰富，能够帮助初学者快速掌握MongoDB数据库运维和发方法，对提高Web应用发人员的技术水平也有非常积极的指导作用。《MongoDB基础、运维与性能优化》也适用于高等院校或高职高专院校学习MongoDB相关课程的学生。
产品经理心理学通识
￥53.00
内容简介 这本书将教会你如何利用心理学知识更加精准地洞察用户的需求，从而设计出超用户预期的优秀产品。全面解析各种心理学理论、心理学思维、心理学定律、心理学效应在产品设计中的应用，以及如何避免常见的心理学陷阱。本书将填补产品设计类图书领域的空白，同时也会丰富产品经理的能力体系。 阅读本书，你将有以下收获： （1）系统了解产品心理学的理论，包括产品心理学的定义、研究对象、研究范围、价值等； （2）掌握产品设计中的用户心理学，包括认知心理学、动机心理学、行为心理学等用户心理学三元基，以及用户同理心模型、用户心智模型、用户心流体验等； （3）掌握产品设计中的需求心理学，包括需求的特征、分类、要、机理模型和挖掘方法等； （4）掌握9种产品设计中的心理学思维，包括逆向思维、发散思维、直觉思维、形象思维等； （5）掌握9个产品设计中的心理学定律，包括古德曼定律、麦穗定律、吉格勒定律、跨栏定律等； （6）掌握19种产品设计中的心理学效应，包括蔡格尼克效应、锚定效应、雷斯多夫效应、诱饵效应等； （7）了解8种产品设计中的心理学陷阱，包括动机性推理陷阱、光环效应陷阱、鸵鸟效应陷阱、路径依赖陷阱等； （8）掌握8类心理学知识在产品设计中的实战应用，包括优越心理学、传播心理学、社交心理学、提前消费心理学等。
电脑安全与攻防图解与实操(AI超值版)
￥47.46
《电脑安全与攻防图解与实操（AI超值版）》可作为中、高职院校各类专业的电脑基础课教材，也可作为电脑培训班的教材，同时也可以作为电脑安全爱好者的自学用书。本书共12章，主要包括你的电脑为什么不够安全、关于Windows 11系统，你了解多少、系统安全了，走遍天下都不怕一学就会，保护数据安全出神化的技法、信息时代，用户账户的安全不容忽视、清除病毒与木马，电脑安全不是梦、系统侵，我的电脑我却做不了主、文件系统，它的表达力超乎想象、用好浏览器，才能保障我的上网安全、锦上添花，让Windows 11“飞”起来、我的网络我来管，来一场完美的网上冲浪、智能革命，AI可以让电脑更安全。
QEMU/KVM源码解析与应用
￥129.90
《QEMU/KVM源码解析与应用》从源码层面对当今重要的虚拟化方案QEMU与KVM的实现行了详细分析。涉及的源码包括QEMU程序的基本组成与重要组件、主板与固件虚拟化、CPU虚拟化、内存虚拟化、中断虚拟化、设备虚拟化等。本书的内容以QEMU和KVM代码分析为主，也涉及其他与虚拟化密切相关的代码，例如SeaBIOS和Linux内核中的virtio与VFIO的驱动代码。对虚拟化安全、容器与安全容器技术、虚拟化技术的下一步发展也做了简单介绍。 《QEMU/KVM源码解析与应用》可供从事云计算，特别是从事IaaS层相关工作的人员阅读和使用，也适合对底层计算机系统、虚拟机技术、操作系统技术感兴趣的读者学习和使用。虚拟化技术如今已经广泛应用于安全领域，本书还可供安全研究人员参考和使用。
从Power BI到Analysis Services:企业级数据分析实战
￥51.14
云计算作为一种数据解决方案已被广泛应用，越来越多的企业已经或者正在将本地IT系统升级到云端，这其中就包括将本地Analysis Services迁移到Azure Analysis Services的过程。Azure Analysis Services是基于微软云的PaaS 服务，也是未来大数据的云端化发展方向。 本书介绍本地Analysis Services 与Azure Analysis Services 的安装、发、部署、处理以及增强发等内容，同时还介绍Power BI、SQL Server Studio Management、SQL Server、Visual Studio 2019 等协同工具的使用方法，力求帮助读者找到企业级BI 遇到的系统性能瓶颈，并提供行之有效的解决方案。后作者介绍Azure Analysis Services 的实际案例和相关的Azure Data Services作为本书延展学习内容。 本书从理论出发，着手实践，适合IT人员、DT人员作为参考资料使用，也适合希望完善与提高Power BI和微软数据平台技术的广大读者阅读。
聚焦:决定你企业的未来
￥29.25
本书是定位理论发展历程中一本极其重要的著作。 在本书中，艾里斯以太阳和激光的例子，简单而令人震撼地提出聚焦的概念，同时又以大量的数据和实践案例说明聚焦为何对于企业和品牌而言至关重要。他指出，只要存在竞争，就没有任何企业能够1 00％地赢得某个市场，所以必须聚焦。 更为重要的是，结合“企业如何实现聚焦”这一命题!本书提供了系统的操作方法和指引，同时预见性地指出实施聚焦可能遇到的困难和阻力。艾里斯强调，聚焦必然涉及牺牲放弃现有市场的一部分、一些版本的产品或者一些分销渠道，虽然这种战略违反多数企业管理者的思维逻辑。 本书出版以来，书中所列举的大量正反面例子都得到了实践的验证，例如美国三大汽车生产商中通用和克莱斯勒破产，福特则依靠聚焦，推行“一个福特”的战略，得以幸免。 本书提供了在任何商学院也学不到的战略思想，值得每一个追求卓越的中国企业家细细品读。
卓有成效的个人管理
￥25.35
《卓有成效的个人管理》不仅具有理论性，而且告诉人们“应该做什么”。不要将它仅仅用于分析个人与工作，而是将它作为自己的行动指南来阅读，要带着“我应该做什么”这个问题一边思考一边阅读。全书语录出自德鲁克，但语录的选择与全文的整体结构编辑由上田惇生教授独自完成。 本系列包含《卓有成效的社会管理》、《卓有成效的变革管理》、《卓有成效的组织管理》、《卓有成效的个人管理》四册。
Excel数据分析可视化实战
￥71.40
数据图表是数据分析与可视化常见的表现形式，它不但能直观地显示复杂的数据，高效地表达观，而且能启发读者思考数据的本质、分析数据并揭示数据背后的规律和问题。本书分为3 篇（共11 章），分别是基础篇、阶篇和实战篇，摒弃以往的说明书式教学，由浅深，遵循“以及线，以线及面”的对比学习方法。另外，书中有大量职场案例和好看的图表模板可以直应用到实际工作中，使读者即学即用。
语义解析:自然语言生成SQL与知识图谱问答实战
￥59.00
如何保证大模型输出内容的可靠性？ 如何建立自然语言和形式逻辑之间的映射？ 如何在工业级应用中将自然语言查询自动转换为SQL语言？ 如何由浅深地实现一个知识图谱问答系统？ 如何使用预训练技术提高模型语义理解的能力？ 如何通过数据增强的方法提升语义解析的效果？ 在实际产品中如何应用语义解析技术？ 以上所有问题都能在本书中找到答案！ 语义解析技术能解决大模型无法保证输出的形式语言可靠性和输出答案真实性的问题。本书由语义解析大赛获奖者撰写，通过本书的学习，读者可以了解NLP的相关技术，掌握自然语言生成SQL和知识图谱问答的实现方法。 本书从逻辑上分为三部分。 第一部分（第1章）：从具体的语义解析问题手，引出了各种主流技术，讨论了不同技术方案的对比和实现路径，并比较了不同数据集和技术路线的实验效果。 第二部分（第2～6章）：详细讲解了5种语义解析技术路线，即基于机器翻译、模板填充、强化学习、GNN、中间表达的技术原理与实现示例。 第三部分（第7～11章）：讲解了如何从零始构建一个语义解析系统，并针对NL2SQL和知识图谱问答的不同应用场景提供实践方案。同时，阐述了在产品中落地语义解析技术可能遇到的问题和应对技巧。
SolidWorks快速入门教程(2022中文版)
￥60.00
本书是学习SolidWorks 2022 中文版的快速门教程，内容包括SolidWorks简介、SolidWorks 2022 软件的安装、软件的工作界面与基本设置、二维草图的绘制、零件设计、曲面设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图制作、钣金设计和动画与机构运动仿真。 为了使读者更快地掌握该软件的基本功能，本书在内容安排上结合大量实例对SolidWorks 2022 软件中一些抽象的概念、命令和功能行了讲解。另外，书中通过范例讲述了一些生产一线产品的设计过程，这样安排能使读者较快地设计实战状态，书中讲解所选用的范例、实例或应用案例覆盖了不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。本书在主要章节中还安排了习题，便于读者一步巩固所学的知识。在写作方式上，本书紧贴软件的实际操作界面，使初学者能够尽快地上手，提高学习效率。本书附赠学习资源，学习资源中有大量SolidWorks 应用技巧和具有针对性的范例教学视频，并行了详细的语音讲解。另外，学习资源内还包含书中所有的素材模型、练习模型、范例模型的原始文件，以及SolidWorks 2022 配置文件，方便读者学习。 本书可作为工程技术人员的SolidWorks 快速自学教程和参考书，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的SolidWorks 课程上课或上机练习教材。本书适用于零基础读者，也可作为中高级读者查阅SolidWorks 2022 新功能、新操作之用，或者作为工具书放在手边以供查询之用。
汽车企业数字化转型:认知与实现
￥59.40
配套讲解视频 PPT 获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：汽车企业数字化转型 这是一部从认知与实现角度讲解汽车企业数字化转型的著作，从核心理念、技术路线、实施重、总体策略、关键认知、实现策略6个维度系统讲解了汽车企业数字化转型的方法论。在本书出版前，作者应邀到数十家企业和机构分享了这套方法论，一致好评，备受追捧。 本书从纷繁复杂的数字化转型案例和论述中提炼出一条数字化战略主线，系统、清晰地阐述了数字化转型的路径。 全书共10章，逻辑上可分为四部分。 部分（第1章） 传统汽车企业为什么必须推数字化转型 分析了传统汽车企业面临的挑战和机遇，指出汽车的发展趋势是电动化、智能化、网联化、共享化，必须从“以产品为中心”的生产制造型企业向“以用户为中心”的制造加服务型企业转型，才能在数字化时代具有竞争力，从而得以长远发展 第二部分（第2~7章） 数字化转型的核心理念和实现的技术路线 首先深刻地分析了信息化、数字化、数字化转型3个核心概念的区别，以及信息技术如何与汽车企业的产品和业务融合；然后指出汽车企业数字化转型的技术基础是数字化运营平台，讲解了这个平台的架构、运营和能带来的业务模式创新；后讲解了汽车如何基于数据实现数字化运营。 第三部分（第8~9章） 汽车企业数字化转型的实施重和总体策略 首先提出并详细论述了汽车企业数字化转型的4个实施重：产品数字化、业务数字化、竞争优势生态化和数据资产价值化；然后给出了汽车企业数字化转型的总体策略，包括数字转型战略和推思路，全面探讨了数字化转型的愿景、规划、蓝图、推原则和资源保障。 第四部分（第10章） 汽车企业数字化转型的关键认知和实现策略 首先强化了汽车产业变革、汽车产品及服务、转型必要性和紧迫性三个方面的认知，然后针对做数字化转型的推动者、经营和服务用户、应用核心使能技术、造应对未来竞争的核心能力、转型为移动出行服务商5个方面给出了实现策略。
网络安全与攻防策略:现代威胁应对之道:原书第2版
￥83.40
在网络安全威胁形势不断变化的情况下，拥有强大的安全态势变得势在必行，这实际上意味着加强防护、检测和响应。通过本书，你将了解有关攻击方法和模式的知识，以便利用蓝队战术识别组织内的异常行为。你还将学习收集漏洞利用情报、识别风险及展示对红队和蓝队战略的影响的技巧。
金融商业算法建模:基于Python和SAS
￥65.40
内容简介 这是一本贯穿金融业务经营全流程，以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作，涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等整个数据建模的闭环。 本书的4位作者都是在金融领域有有多年工作经验的大数据专家，不仅技术功底深厚、业务经验丰富，而且对金融行业从业者的需求痛和图书市场的供给情况有深了解，他们通过精心策划和写作，让本书内容独树一帜：涵盖金融业务经营全流程，全部以业务驱动，包含大量针对具体场景的实战案例。 本书针对决策类、识别类、优化分析类3大主题，独创9大模板：客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘，详细讲解了每个模板算法原理、评估方法、优化方法和应用案例等，内容上极力做到准确、明晰、直观与实用。 此外，本书还对数据科学项目中比较容易被忽视的内容做了补充，包括模型评估、模型监控、算法工程化，能指导读者构建易读、高效、健壮的数据科学工程。 本书坚持理论与实践相结合，通过图形、示例、公式帮助读者快速掌握算法与优化理论的同时，还造了一套可轻松适配各种分析场景与需求的工具模板，力图帮助读者从理论快速跨越到实践。
