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五笔打字速成(含DVD光盘1张)(双色)
￥4.76
本书从认识和熟悉键盘操作开始，详细介绍了五笔打字的相关知识，主要内容包括：学习五笔前的准备工作、认识汉字输入法、五笔输入法入门基础、汉字的拆分方法、使用五笔输入汉字、简码与词组的输入、98版五笔字型输入法和五笔打字在Word 2013中的应用。 本书注重原理的讲解和技能的提高，语言通俗易懂、内容丰富、结构清晰、操作性强，不仅适合想学习五笔打字的初学者，也可作为五笔打字培训班和文字录入人员的学习教材。
AVR单片机菜鸟进阶
￥12.00
如果你是一个刚门的单片机爱好者或发者，本书将是你的一个很好的选择；如果你是一个有一定基础的单片机高手，也可以将本书当做发经验手册看待，和作者一起分享发中的一些经验和总结。
企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1
￥62.30
《企业级大数据项目实战：用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景，以项目导向为主线，从0到1全面介绍“企业级大数据用户搜索行为分析系统”的搭建过程。全书共6章，第1章讲解项目需求与架构设计，详细阐述项目数据流与系统架构；第2章介绍大数据项目发环境配置，手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具，为后续项目实施下基础；第3～5章逐步实现项目需求，第3章讲解“用户行为数据采集模块”的发，第4章讲解“用户行为数据离线分析模块”的发，第5章讲解“用户行为数据实时分析模块”的发，这3章采用项目导向的方式，让读者参与实际发过程；第6章讲解“数据可视化模块”的发，并整合各模块，测试数据流转，完成项目的发与部署。 《企业级大数据项目实战：用户搜索行为分析系统从0到1》项目源自真实业务场景，目的是使读者通过实际项目来理解理论知识并提高实践能力。本书适合缺乏大数据项目经验的从业者阅读，也适合作为高等院校大数据专业的教学用书。
银行数字化转型:业务、技术与运营
￥65.00
这是一本从业务、技术、运营等角度全方位讲解银行数字化转型的著作，是作者在银行等金融领域近20年工作经验的总结。本书为银行数字化转型提供全面的能力框架、企业架构方法、战略制定方法、关键技术指导、详细实施步骤，更为重要的是，它还为银行的数字化营销和运营提供了系统方法和实操指导，为银行数字化转型提供了抓手和突破口。 阅读完本书，我们将收获以下知识： ?银行数字化的本质以及转型前应考虑的3大类问题； ?银行的数字化能力框架、评估模型及建设路径； ?银行数字化转型的企业架构，包括业务架构和IT架构等； ?银行数字化转型的战略及其制定方法； ?银行数字化转型的2个核心业务要素：以体验为核心和以数据为驱动； ?银行数字化转型的4个关键技术：数字化技术、数据中台、平台生态和数字化风控体系； ?银行数字化转型实施与落地的6个步骤：组建转型团队、明确战略目标、企业架构设计、业务中台设计、数据中台设计、数字化转型试和推广； 银行营销数字化转型的体系和方法，包括营销数字化、全渠道营销数字化转型、营销中台等。 ? ?银行运营数字化转型的体系和方法，包括渠道运营、用户生命周期运营、用户运营的“3板斧”、新媒体运营和数据运营等； ?建设银行（国有）、招商银行（股份制）和网商银行（民营）的数字化转型方法。
大规模组织DevOps实践(第2版)
￥63.00
DevOps是发运维一体化的软件工程思想，它尝试破部门墙，构建一个协同的IT建设运行环境，通过工具形成数据关联的规范化、规模化的软件持续交付流水线，从而助力企业业务的敏捷发展。 本书分为思想篇、实践方法篇、工具技术篇、案例篇四部分，把传统企业实施DevOps会碰到的困惑，在发、测试、运维三大领域各有哪些DevOps最佳实践，以及如何结合源或商业工具造交付流水线工具，分别行了阐述， 本书适合IT主管、项目经理及发、测试、配置管理、运维等IT从业人员参考借鉴并付诸实践。
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
￥95.00
本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的门教程，也可以作为读者发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动，深介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer。 无论是机器学习门新手，还是计划跟踪机器学习展的研发人员，都可以将本书作为使用Python行机器学习的不二之选。 学完本书，你将能够： 探索机器从数据中“学习”的框架、模型和方法。 使用Scikit-Learn实现机器学习，使用PyTorch实现深度学习。 训练机器学习分类器分类图像、文本等数据。 构建和训练神经网络、transformer及图神经网络。 探索评估和优化模型的方法。 使用回归分析预测连续目标结果。 使用情感分析深地挖掘文本和社交媒体数据。
MLOps工程实践:工具、技术与企业级应用
￥65.00
内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面： （1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理； （2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作； （3）机器学习项目的基础知识和全流程，是学习和应用MLOps的基础； （4）MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具Adlik，为读者系统讲解MLOps的技术和工具； （5）云服务供应商的端到端MLOps解决方案； （6）第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验； （7）MLOps的成熟度模型，以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分； （8）针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践，帮助他们量身定做MLOps策略； （9）MLOps的未来发展趋势，以及如何将新技术融MLOps实践中。 本书深浅出、循序渐地讲解了如何在实际项目中利用MLOps行机器学习模型的部署、监控与优化，以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案，帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。
ChatGPT:AI革命
￥28.43
ChatGPT是由OpenAI公司研发的人工智能聊天机器人，它可以行自然语言文本的理解和生成。ChatGPT的出现让计算机能够更加自然地与人类行对话，这标志着人工智能技术在自然语言处理领域取得了革命性的突破，人机交互从此迈了一个新的时代。 本书将带领读者深了解ChatGPT，介绍ChatGPT的相关概念、技术原理和实际应用，并探讨人工智能相关技术与产业的发展前景。全书共8章，可划分为3个部分。 第1部分为第1章，以“ChatGPT是什么”为主题。先简单介绍了聊天机器人的概念，然后介绍ChatGPT的核心技术和发明者，着探讨了ChatGPT成为史上增长快的消费级应用背后的原因，后就大众所关心的一些问题做了回答。 第2部分为第2～5章，以“ChatGPT怎么用”为主题。第2章介绍了ChatGPT及其同公司的其他应用型产品（DALL·E2和OpenAI API）的基本使用方法。第3章介绍了一些能让ChatGPT的功能更完善的插件。第4、5章通过ChatGPT的一些实际应用案例，展示ChatGPT在各种领域的应用场景和未来发展方向。 第3部分为第6～8章，以“ChatGPT能带来什么”为主题。第6、7章介绍了AIGC（人工智能生成内容）的产业生态及当前比较知名的一些AIGC工具。第8章初步探讨了AIGC可能会在道德、隐私和安全等方面引发的问题。 本书旨在为对ChatGPT感兴趣的读者提供一份较为全面且通俗易懂的资源，帮助他们更好地理解人工智能技术的意义和影响。希望本书能为读者带来关于人工智能技术的新思考，激励更多人投身于人工智能技术的研究和应用，为人工智能技术的发展做出更大的贡献。
SPSS 28.0统计分析综合应用案例详解
￥55.30
本书以SPSS 28.0为平台，由浅深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深浅出，实例引导，内容翔实。 全书分为三部分共11章，详细介绍SPSS在社会科学调查、心理学、教育学、农业领域、经济领域、医学、市场营销、管理科学、房地产、生物学、环境保护、物流等领域的应用，涉及了数据编辑与整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析等综合应用案例。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的SPSS学习用书。 本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。
Excel数据分析可视化实战
￥71.40
数据图表是数据分析与可视化常见的表现形式，它不但能直观地显示复杂的数据，高效地表达观，而且能启发读者思考数据的本质、分析数据并揭示数据背后的规律和问题。本书分为3 篇（共11 章），分别是基础篇、阶篇和实战篇，摒弃以往的说明书式教学，由浅深，遵循“以及线，以线及面”的对比学习方法。另外，书中有大量职场案例和好看的图表模板可以直应用到实际工作中，使读者即学即用。
网络安全与攻防入门很轻松(实战超值版)
￥55.86
《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》在分析用户行黑客防御中迫切需要用到或迫切想要用到的技术时，力求对其行“傻瓜”式的讲解，使读者对网络防御技术形成系统了解，能够更好地防范黑客的攻。 《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》共为14章，包括网络安全快速门、搭建网络安全测试环境、认识DOS窗口与DOS命令、木马病毒的查杀与预防、网络中的踩侦察与漏洞扫描、系统远程控制的安全防护、网络欺骗与数据嗅探技术、网络账号及密码的安全防护、流氓软件与间谍软件的清理、使用局域网安全防护工具、无线网络的组建与安全防护、程与注册表的安全防护、计算机系统的安全防护策略、信息追踪与侵痕迹的清理等内容。另外，《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》赠送同步教学微视频、精美教学幻灯片、教学大纲和其他相关资源供读者学习和使用。 《网络安全与攻防门很轻松：实战超值版》内容丰富、图文并茂、深浅出，不仅适用于网络安全从业人员及网络管理员，而且适用于广大网络爱好者，还可作为大学、中专院校相关专业的参考用书。
极简时间管理:4倍效率实操方法,轻松实现“开挂”人生
￥54.60
《极简时间管理》是一本非常实用的时间管理指南，它不仅帮助你学会如何合理安排时间，还教你如何集中精力处理任务，从而提高工作效率。作者以简单易懂的语言，介绍了优先级管理、任务拆分、目标设定等实战技巧，以及一学就会而且可持续的时间管理技巧。 通过运用日志复盘法、番茄工作法、打卡、快速排程法、高能难事法、时间容器法、模板应用法、艾宾浩斯记忆法、时间拆分法等时间管理术，大大提升工作效率，减少时间浪费。无论你是工作狂人、学生还是自由职业者，都可以从这本书中获取到实用的帮助。强烈推荐给所有需要提高时间管理效率的读者！
微课学人工智能Python编程
￥59.00
本书以Python编程语言为载体，以微课为媒介，从基本编程应用到综合项目设计逐级推、衍化，通过221个实例详细介绍了Python编程语言的基础知识和语法操作规范，同时还剖析了18个综合应用案例，从而培养读者解决人工智能应用问题的编程能力，完成Python算法库的建构与应用，终用程序来模拟或实现人类的学习行为。 本书可以作为高职院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业Python编程课程的参考教材，也可作为广大Python编程语言爱好者自学的参考书。
数据中心安全防护技术
￥69.30
数字经济是继农业经济、工业经济之后的又一主要经济形态。数据作为数字经济的核心生产要素，正深刻影响着世界各国经济与技术的发展，与此紧密相关的数据中心等关键信息基础设施的安全问题已成为各国网络与数据安全研究的核心。本书重分析针对数据中心的安全威胁，包括注攻、拒绝服务攻、中间人攻、APT攻和供应攻等，并介绍数据中心的安全防护技术，如数据安全备份、数据灾难恢复和数据安全迁移等技术。从数据安全层面介绍常用的数据安全治理方法；从网络空间安全层面介绍被动和主动防御技术，并给出网络安全评估常用模型与网络攻防博弈模型。最后，总结在人工智能时代背景下，如何利用人工智能技术，分别从网络安全和数据安全治理层面赋能数据中心安全。本书可供高等院校网络空间安全、信息安全等相关专业的研究生或高年级本科生使用，也可作为从事相关科研工作的学者和工程技术人员的参考资料。
SolidWorks快速入门教程(2022中文版)
￥60.00
本书是学习SolidWorks 2022 中文版的快速门教程，内容包括SolidWorks简介、SolidWorks 2022 软件的安装、软件的工作界面与基本设置、二维草图的绘制、零件设计、曲面设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图制作、钣金设计和动画与机构运动仿真。 为了使读者更快地掌握该软件的基本功能，本书在内容安排上结合大量实例对SolidWorks 2022 软件中一些抽象的概念、命令和功能行了讲解。另外，书中通过范例讲述了一些生产一线产品的设计过程，这样安排能使读者较快地设计实战状态，书中讲解所选用的范例、实例或应用案例覆盖了不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。本书在主要章节中还安排了习题，便于读者一步巩固所学的知识。在写作方式上，本书紧贴软件的实际操作界面，使初学者能够尽快地上手，提高学习效率。本书附赠学习资源，学习资源中有大量SolidWorks 应用技巧和具有针对性的范例教学视频，并行了详细的语音讲解。另外，学习资源内还包含书中所有的素材模型、练习模型、范例模型的原始文件，以及SolidWorks 2022 配置文件，方便读者学习。 本书可作为工程技术人员的SolidWorks 快速自学教程和参考书，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的SolidWorks 课程上课或上机练习教材。本书适用于零基础读者，也可作为中高级读者查阅SolidWorks 2022 新功能、新操作之用，或者作为工具书放在手边以供查询之用。
数据库原理及应用(MySQL版 在线实训版)
￥45.00
本书基于MySQL 8，全面地介绍了数据库系统的基本原理、基本操作、数据库设计和应用技术。本书以掌握数据库基础理论，培养数据库应用发能力为目标，融了数据库前沿技术。主要内容包括：数据库基础、关系数据库理论、搭建数据库实验环境、数据库及表基本操作、单表查询、多表查询、索引与视图、数据库编程、数据库设计、事务及其并发控制、数据库安全、数据库管理及优化技术、数据库应用系统发技术、数据库应用系统发实例。 本书取材新颖、内容丰富、重突出、深浅出、可操作性强，便于初学者学习参考。本书既可以作为高等院校计算机及其相关专业的教材，也可以作为工程技术人员培训教材或参考手册。
汽车企业数字化转型:认知与实现
￥59.40
配套讲解视频 PPT 获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：汽车企业数字化转型 这是一部从认知与实现角度讲解汽车企业数字化转型的著作，从核心理念、技术路线、实施重、总体策略、关键认知、实现策略6个维度系统讲解了汽车企业数字化转型的方法论。在本书出版前，作者应邀到数十家企业和机构分享了这套方法论，一致好评，备受追捧。 本书从纷繁复杂的数字化转型案例和论述中提炼出一条数字化战略主线，系统、清晰地阐述了数字化转型的路径。 全书共10章，逻辑上可分为四部分。 部分（第1章） 传统汽车企业为什么必须推数字化转型 分析了传统汽车企业面临的挑战和机遇，指出汽车的发展趋势是电动化、智能化、网联化、共享化，必须从“以产品为中心”的生产制造型企业向“以用户为中心”的制造加服务型企业转型，才能在数字化时代具有竞争力，从而得以长远发展 第二部分（第2~7章） 数字化转型的核心理念和实现的技术路线 首先深刻地分析了信息化、数字化、数字化转型3个核心概念的区别，以及信息技术如何与汽车企业的产品和业务融合；然后指出汽车企业数字化转型的技术基础是数字化运营平台，讲解了这个平台的架构、运营和能带来的业务模式创新；后讲解了汽车如何基于数据实现数字化运营。 第三部分（第8~9章） 汽车企业数字化转型的实施重和总体策略 首先提出并详细论述了汽车企业数字化转型的4个实施重：产品数字化、业务数字化、竞争优势生态化和数据资产价值化；然后给出了汽车企业数字化转型的总体策略，包括数字转型战略和推思路，全面探讨了数字化转型的愿景、规划、蓝图、推原则和资源保障。 第四部分（第10章） 汽车企业数字化转型的关键认知和实现策略 首先强化了汽车产业变革、汽车产品及服务、转型必要性和紧迫性三个方面的认知，然后针对做数字化转型的推动者、经营和服务用户、应用核心使能技术、造应对未来竞争的核心能力、转型为移动出行服务商5个方面给出了实现策略。
基于SAP的企业级实用数据分析
￥59.40
本书向SAP专业人员介绍了机器学习和神经网络等数据科学基本原理，也向数据科学家介绍了SAP系统的数据结构和数据服务等概念和过程。着介绍了数据探索性分析和异常检测这两个非常基础又十分重要的数据准备阶段，然后通过模拟Big Bonanza Warehouse的业务场景，行基于时间序列的销量预测分析、基于聚类的客户细分、基于关联规则的数据挖掘和基于自然语言处理的情感分析等实际分析过程。
Python金融数据挖掘与分析实战
￥65.40
这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作，它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。 读完本书，你将会有如下3个方面的收获： （1）Python编程基础和数据预处理 首先详细讲解了Python的核心语法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用；然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深浅出的语言和丰富的样例展示，帮助初学者快速上手 Python，为之后的数据分析实战夯实基础。 （2）数据挖掘与分析的经典方法 详细讲解了经典的数据挖掘方法，包括聚类分析、回归分析、分类分析、异常检测、关联分析、时间序列分析等。 （3）主要金融应用场景的数据挖掘方法 针对网络舆情的采集和热分析、舆情分析中的情感分析、股价趋势预测、个人信用评分、企业信用评分、用户画像、目标客户精准分析、销售数据分析等金融行业的常见应用场景，给出了数据挖掘和分析的方法。 本书注重实战，配有大量精心设计的案例，同时还有配套的视频讲解、代码和数据资源，可操作性强。
加薪不加班：174个Excel函数案例闯职场
￥41.93
《加薪不加班：174个Excel函数案例闯职场》主要介绍在行数据处理时需要掌握的Excel函数，主要内容包括Excel函数门、处理数据相关的Excel函数、数据汇总函数、时间处理函数、数学函数、字符处理函数、查找与引用函数、高级函数学习应用、定义名称与宏表函数，并在每个函数后面配以实用案例，让读者循序渐学习Excel函数，并将其应用到数据处理中。
Excel函数、公式、图表、数据处理从新手到高手
￥27.22
《Excel 函数、公式、图表、数据处理从新手到高手》详细介绍了Excel中的函数、公式、图表、数据处理与分析技术，以及在实际应用中使用这些技术行数据处理和分析的具体方法。 《Excel 函数、公式、图表、数据处理从新手到高手》共分为13章，内容包括输不同类型数据，导外部数据，使用数据验证功能限制数据的输，移动和复制数据，设置单元格的外观格式，设置字体格式和数字格式，使用单元格样式，设置条件格式，创建与使用工作簿和工作表模板，保护工作簿和工作表，公式和函数的基本概念和常规操作，在公式中引用外部数据，创建和使用名称，创建数组公式，处理公式中的错误，逻辑函数、信息函数、文本函数、日期和时间函数、数学函数、统计函数、查找和引用函数等，还包括排序、筛选、分类汇总、模拟运算表、方案、单变量求解、规划求解、分析工具库、数据透视表、图表等。 《Excel 函数、公式、图表、数据处理从新手到高手》内容系统，案例丰富，既可将Excel技术和案例制作分学习，也可在学习案例制作的过程中随时跳转查阅相关的Excel技术。本书适合所有想要学习使用Excel行数据处理和分析的用户阅读，主要面向从事数据处理与分析工作的人员，特别是职场新手和迫切希望提高自身职业技能的阶者，对具有一定工作经验但想提高Excel操作水平的办公人员也有很大帮助。
