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知识图谱——面向科技文献的构建技术与应用实践
￥61.60
知识图谱是大数据治理与应用研究前沿，也是驱动语义检索、智能问答、智能推荐、知识关联发现等知识服务的基石。本书系统梳理了知识图谱构建涉及的关键技术及典型知识服务案例，提出面向科技文献资源和专题知识的科研知识图谱构建方案及以此为基础支撑的科研综述知识应用实践，是知识图谱在情报学或图书馆学领域交叉集成应用的研究成果。本书适合图书情报、管理科学与工程等相关领域的知识组织与智能知识服务研究人员阅读，也可为通用学术知识图谱工程化实施专业人员提供参考。
精通API架构:设计、运维与演进
￥59.00
本书分为四部分，共十章，提供了关于设计、运维和演API架构的全景图。本书以一个虚拟的案例贯穿始终，即如何通过小步快跑的策略，将一个用三层架构方式设计的传统应用系统迭代为一个基于API的现代架构。全书囊括了从设计、测试、运维、安全、部署和发布等整个软件生命周期的各个环节，其中第一部分介绍API的设计、构建和测试，第二部分介绍如何展API流量管理，第三部分阐述API运维、发布和安全管理之道，第四部分介绍API架构的迭代演，本书内容贴近实践，易于理解和应用。
数据库原理及应用(MySQL版 在线实训版)
￥45.00
本书基于MySQL 8，全面地介绍了数据库系统的基本原理、基本操作、数据库设计和应用技术。本书以掌握数据库基础理论，培养数据库应用发能力为目标，融了数据库前沿技术。主要内容包括：数据库基础、关系数据库理论、搭建数据库实验环境、数据库及表基本操作、单表查询、多表查询、索引与视图、数据库编程、数据库设计、事务及其并发控制、数据库安全、数据库管理及优化技术、数据库应用系统发技术、数据库应用系统发实例。 本书取材新颖、内容丰富、重突出、深浅出、可操作性强，便于初学者学习参考。本书既可以作为高等院校计算机及其相关专业的教材，也可以作为工程技术人员培训教材或参考手册。
数据安全与隐私计算(第2版)
￥61.60
本书分为三个部分，分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况，包括数据要素制度体系和数据要素市场发展；第二部分结合数字化转型的背景，讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践，以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容；第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间、隐私计算技术原理、隐私计算实践案例、隐私保护大模型基础设施等内容。 本书可以作为高校学生、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的门读物，也可作为相关机构或组织行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地
￥59.00
内容简介 这是一本系统梳理并深解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：（1）大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。（2）大模型微调的关键步骤：从数据的收集、清洗到筛选，直至微调训练的技术细节。（3）大模型人类偏好对齐方法，从基于人工反馈的强化学习框架到当前主流的对齐方法。（4）通过GPTs快速搭建个性化的专属ChatGPT应用。（5）通过源模型在多种场景下搭建大模型应用，包括：表格查询、角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。（6）掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。（7）基于LangChain框架构建一个AutoGPT应用。本书集大模型理论、实践和场景落地于一体，提供大量经详细注释的代码，方便读者理解和实操。总之，不管里是想深研究大模型本身，还是行大模型相关应用搭建，本书都应该能给你颇具价值的技术启发与思考，让你在大模型的路上快速前行，少走弯路。
ROS 2机器人开发:从入门到实践
￥59.00
机器人发是一项复杂的系统工程，ROS 2为智能机器人发提供了强有力的支持，极大地提高了机器人软件发效率。本书首先对ROS 2的基础概念、通信机制、常用库和工具行介绍，带领读者门ROS 2机器人发；着引导读者完成移动机器人的建模和仿真、建图和导航、自定义控制器和规划器等一系列实践；然后在真机实战环节，通过制作一个基于ROS 2的真实机器人，帮助读者通仿真与真机之间的壁垒；最后，本书深讲解了ROS 2阶使用的相关知识，为读者一步在实战中使用ROS 2行机器人发下夯实基础。考虑读者基础，书中示例均以C 和Python两种语言实现，同时加了关于C 新特性、Git工具、多线程和回调函数等基础知识的讲解。
云原生落地:产品、架构与商业模式
￥65.00
全书分为4大部分15章：第1部分，生态剖析（3章）：第1章从云原生的缘起和历史说起，破除对云原生本质理解的一些概念上的误区，第二章重说明了云原生的市场现状、发展以及相关话题，使得读者对云原生的市场价值以及规模有所了解，第三章重讲述实施云原生的条件，以及相关的总论，全景式的了解云原生的实施落地、产品和技术情况，并同时给出什么才是成熟的云原生平台的标准的论断，为后面篇章提供了指南。第二部分，《云原生的实施》（7章），根据第1部分总论，展对云原生平台产品、技术架构行论述，涉及到容器底座、可观察性、PaaS、devops、云原生中间件以及自动化交付等内容，从市场需求分析、产品规划设计到技术架构手，全面的介绍云原生平台的构建。第三部分，《商业模式》（3章），从云原生价值主张手，全面说明云原生不同的云交付形态下的变化、以及对应的服务售卖模型和定价方式。第四部分，《实例分析》（2章），根据前面介绍的内容，从两个客户角度，一个从平台提供商角度说明落地实践，另一个从业务企业角度说明落地实践，是对上面章节内容的总结和运用，力图从实践出发，从组织升级、业务升级、技术架构升级等维度阐述落地的步奏、问题和解决方案等，为读者提供落地实践的参考。
给安全工程师讲透Linux
￥47.00
本书面向黑客攻、网络安全和渗透测试的初学者，通过Kali Linux系统，详细介绍使用Linux操作系统的基础知识，并获取控制Linux系统环境所需的工具和技术。 首先，你将学习如何在虚拟机上安装Kali系统，并了解Linux系统的基本概念。下来，你将触到更为广泛的Linux系统主题，比如操作文本，控制文件和目录的权限以及管理用户环境变量。然后，你将重关注基本的黑客攻概念，比如安全性和匿名性，并学习bash和Python脚本编程技巧。
语义解析:自然语言生成SQL与知识图谱问答实战
￥59.00
如何保证大模型输出内容的可靠性？ 如何建立自然语言和形式逻辑之间的映射？ 如何在工业级应用中将自然语言查询自动转换为SQL语言？ 如何由浅深地实现一个知识图谱问答系统？ 如何使用预训练技术提高模型语义理解的能力？ 如何通过数据增强的方法提升语义解析的效果？ 在实际产品中如何应用语义解析技术？ 以上所有问题都能在本书中找到答案！ 语义解析技术能解决大模型无法保证输出的形式语言可靠性和输出答案真实性的问题。本书由语义解析大赛获奖者撰写，通过本书的学习，读者可以了解NLP的相关技术，掌握自然语言生成SQL和知识图谱问答的实现方法。 本书从逻辑上分为三部分。 第一部分（第1章）：从具体的语义解析问题手，引出了各种主流技术，讨论了不同技术方案的对比和实现路径，并比较了不同数据集和技术路线的实验效果。 第二部分（第2～6章）：详细讲解了5种语义解析技术路线，即基于机器翻译、模板填充、强化学习、GNN、中间表达的技术原理与实现示例。 第三部分（第7～11章）：讲解了如何从零始构建一个语义解析系统，并针对NL2SQL和知识图谱问答的不同应用场景提供实践方案。同时，阐述了在产品中落地语义解析技术可能遇到的问题和应对技巧。
首席数据官知识体系指南
￥76.67
首席数据官（Chief Data Officer，CDO）是数字时代的产物，它在数字化转型的过程中，以及在转型成功后的数字经济中，都会起到关键作用。本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系，帮助读者更好地参与数字时代的发展。 本书分为5篇。“第一篇 CDO概论”介绍CDO产生的背景、发展趋势、主要职责、技能和工作路径等。“第二篇 管好数据”讲解CDO如何管理好数据，涉及数据战略、数据治理、数据制度、数据标准、数据架构、数据质量、数据安全、数据合规、数据建模、数据集成、数据存储、数据分析和挖掘、数据伦理、数据放与共享等。“第三篇 做好转型”讲解CDO如何做好数字化转型。“第四篇 建好团队”讲解CDO如何构建、领导和考核数据团队。“第五篇 新技术、新模式、新业态”介绍一些与数据及CDO相关的新技术、新模式和新业态。
企业数据资产管理:五步打造业务增长新引擎
￥59.00
在汇聚行业可复制经验的基础上，本书凝练了作者对企业数据资产管理的系统性洞见与前瞻性创新；内容严谨、脉络清晰，兼具落地“硬度”与思维“锐度”，助你在AI大模型时代激活“数据资产”，赋能企业创新式增长。 第1章介绍数据资产定义及其五层价值金字塔，从合规到业务创新，了解其价值全貌。第2章给出数据资产“画像”，分析其分类、特性、价值释放阶段、管理原则、核心步骤、管理团队组成及管理发展趋势，提供*的数据资产管理框架。第3章介绍从数据资产到数据要素的转变，数据要素市场的生态、使命、意义、参与的注意事项，以及可信数据空间的概念、组成体系和运营模式。第4章讲解主数据资产的定义、管理目标与成熟度模型、建模方法、类型、管理系统。第5章探讨交易型数据资产的价值、管理流程、质量管理。第6章提供数据指标体系构建指南，包括场景挖掘、指标详解、指标设计原则与方法、数据指标体系建设、指标血缘关联及指标中台建设等。第7章介绍决策模型的定义、使用方法和常见模型，学以致用。第8章介绍数据产品的开发与运营，涵盖定义、分类、开发过程、DataOps产品架构、运营以及案例解析，提供*的落地指导。 无论你是企业管理者、数据从业者还是数字化转型推动者，都能从中获得实用的方法论与可复用的经验。
DeepSeek银行实战手册:银行全场景AI实践指南(上册)
￥53.00
内容简介 这是一本面向银行业所有从业者的全场景AI实战指南，它直击AI时代各种银行业务的痛点，提供“提示词技术+工具使用+业务实操”三位一体的AI实战路径，旨在帮助银行人摆脱重复劳动、应对“AI 平权”带来的职业颠覆，实现从“流程执行”向“价值创造”的转型。 作者深耕银行业20余年，本书是他多年银行业务实战经验、为1000余家银行的30000余人提供培训和咨询的经验、深度的DeepSeek等AI工具的使用经验三者的融合，具有非常强的针对性和实用性，得到了10余位金融领域专家的一致好评和推荐。 在银行业面临客户“代际变革”、竞争“跨界打击”和监管“数字规制”三重倒逼机制的当下，本书以 DeepSeek 核心能力为基座，构建“技术原理 + 场景落地 + 工具赋能”的立体化知识体系，深度解析银行 AI 应用全链路方法论，覆盖对公零售、风控营销、财富管理、智能客服等超过15大类银行核心场景，详解 500+典型场景的 AI 实战路径。 本书分为上下两册，一共19章，上册为第1~9章，下册为10-19章。掌握本书内容，你将收获以下价值： （1）根除行业痼疾：揭示 AI 驱动下银行业从“效率革命”到“人机共生”的五阶段进化路径，阐述银行业从“流程执行”向“价值创造”的转型逻辑。 （2）掌握核心能力：详解 DeepSeek 在银行场景的五大核心能力（智能服务中枢、合规风控体系、业务决策引擎、数据管理体系、开放银行生态）及应用实践。 （3）实现*协作：学习作者独创的“三板斧”提示词方法论（角色+任务+追问、复盘优化、自生成框架），实现银行业务人员零门槛人机*协作。 （4）覆盖全场景实战：聚焦银行各项业务数智化转型痛点，提供对公业务、零售业务、普惠金融、财富管理、授信审批、贷后管理等超过15大类核心业务的AI实战方法。 （5）坚守合规底线：强调合规与风险防控，提供银行场景 AI 幻觉治理体系，确保技术应用符合各种监管要求。
深度学习黑箱:数学基础与架构设计
￥89.00
本书详细阐释深度学习的数学基础与架构设计，通过精心设计的章节，逐步带领读者从基础的数学工具深入复杂的深度学习架构，涵盖从向量和矩阵到神经网络的训练、优化和正则化，再到生成模型、自编码器等前沿主题，并提供详尽的数学分析和代码示例。作者团队结合Adobe、Google等企业的前沿实践，通过PyTorch代码逐层拆解卷积神经网络、变分自编码器等核心架构，揭示“为何这样设计”的底层逻辑。书中独创的“数学-代码对照学习法”与可视化工具，将帮助读者突破“知其然不知其所以然”的困境，适合希望从调参工程师进阶为架构设计师的深度学习从业者、研究者及高阶学习者。
树莓派嵌入式系统与智能物联网应用开发
￥47.00
本书深入探讨了树莓派5开发板在嵌入式系统和智能物联网领域的创新应用，内容不仅涵盖基础知识与操作系统等入门内容，还深入涉及编程技术、传感器与外设控制、机器视觉、机器学习应用，同时包含物联网应用开发等进阶模块，旨在为读者提供一本*、深入、实用的技术参考书籍。本书适合嵌入式系统开发者、树莓派爱好者、智能物联网应用开发者及相关领域的学生和教师阅读，无论是初学者还是有经验的开发者，都能够在树莓派的世界中找到灵感，开启智能化应用开发的新篇章。
企业架构决策:战略框架与实施指南
￥53.00
本书聚焦云计算和人工智能时代的企业架构，探讨其在组织中有效实施的路径。作者指出，企业架构需融合业务战略、流程与技术，以避免孤岛化、混乱及技术债务等问题。书中明确其目标读者为参与软件产品交付的各类人员，包括架构师、工程师、产品经理等。书中围绕战略目标展，涵盖共享协同、嵌式和可访问性、赋能与执行、前瞻性与响应性等方面，还提出四条高效企业架构的简明宣言原则。此外，介绍了评估框架与决策制定框架，助力组织评估现状、制定战略，以实现更优、更快、更经济地交付技术解决方案，提升组织效率与创新能力。
数字化洞见 :AI时代的技术、商业与管理
￥53.00
本书阐述了数字化、智能化领域的新思想、新技术、新商业和新管理内容。第1章“数字化新思想”对当前广受关注的数字化观点和趋势进行了阐述，既有对“什么是数字化”“什么是智能化”“什么是信息”“什么是智能”等概念的剖析，也有对“数据要素”“信息孤岛”“从数字化角度看新质生产力”“业务数据化与数据业务化”等热门专题的详述。第2章“数字化新技术”对数字化新技术及其发展趋势进行了阐述。第3章“数字化新商业”对新的商业模式进行了阐述。第4章“数字化新管理”对多个管理相关主题进行了深入阐述。无论是技术从业者、企业管理者，还是对数字化与智能化感兴趣的普通读者，都能从中获得启发和指导。
个人信息保护治理体系及技术应用
￥57.47
本书构建一套“法规—技术—场景”三维贯通的个人信息保护实战指南，以业务场景为载体，深化读者对个人信息保护的认知，助力组织完善个人信息保护体系、提升合规能级，确保个人信息处理活动安全合规。 本书共7章：第1章介绍个人信息保护的含义、发展历程、面临的挑战及未来发展趋势；第2章基于《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规提炼标准化合规控制点，构建涵盖组织、管理、技术、运营的治理框架；第3、4章进一步系统性阐释6项管理机制与10类技术原理及应用；第5章探索个人信息主体八大权益的响应机制与技术落地方案；第6、7章通过场景适配模块，横向覆盖人工智能、云计算、App、智能终端等新兴技术场景，纵向剖析医疗、政务、金融、电信等行业场景，构建矩阵式个人信息保护解决方案。 本书面向企业合规管理人员、法务从业者及信息安全技术人员，助力构建全链条防护体系；可作为高等学校法学、信息管理与信息系统、计算机科学与技术等专业的教学参考书，辅助培养复合型人才；也可供监管机构人员及数据隐私领域研究者参考，深化对个人信息保护领域的系统性认知。
Docker技术入门与实战 第4版
￥77.00
Docker和容器化计算技术一直在不断创新和发展。十多年前，本书首版面市，见证了 Docker技术的发展，为了让读者更深入地理解和掌握新的容器技术，第4版中补充了一些新特性（如高级构建功能），同时也摒弃了一些过时的工具和项目（如Docker Machine项目）。 全书分为四部分：*部分简要介绍 Docker 的基础知识和常用命令；第二部分详述在各种典型场景中如何运用容器技术，包括操作系统、Web服务、数据库、分布式处理和大数据、编程开发以及容器云等；第三部分深入讲解高级容器技巧，包括实现原理、私有仓库、安全防护、高级网络功能和网络插件；第四部分展示与容器相关的开源项目，包括Etcd、Compose、Swarm、Kubernetes等。这些项目让使用容器技术变得更加有效率，使容器平台更加稳定和智能，共同构建了一个繁荣的容器化计算生态。
Zabbix实战手册:从6.0到7.0
￥90.30
本书介绍了如何设置具有内置高可用的Zabbix、使用改的业务服务监控、设置自动报告及创建高级触发器。Zabbix提供了有关基础设施性能和故障的有效洞察手段，并能够利用其强大的功能增强监控。 本书提供了易于遵循的操作步骤，用于使用Zabbix 6.0有效地监控网络设备和应用程序的性能。 本书首先介绍了安装Zabbix 6.0，并构建了可扩展且易于管理的环境，介绍了为不同类型的监控构建模板和使用代理构建项目与触发器的操作步骤。然后，本书使用Zabbix 6.0 API行定制，并有效地管理Zabbix 6.0服务器和数据库。本书还介绍了在Zabbix 6.0监控工作中可能遇到的问题的快速解决方案。 本书适合具有一定Zabbix应用经验并想要一步理解Zabbix工作机制的读者阅读，包括相关企业的运维人员、技术主管、架构师、产品经理和决策者。
精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长
￥53.00
内容简介这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策（管理）和业务增长（经营）的著作，提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验，而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式，从数据层面完整剖析了其商业路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业务流程，能够从数据层面帮助和指导创新业务和成熟业务有效增长。全书一共17章，分为三个部分。第一部分 面向北极星指标（第1~4章） 详细讲解了数据分析体系和业务内核中的北极星指标，旨在帮助读者了解商业和业务分析中的数据指标体系、数据工作流程和关键的北极星指标，并认识到核心数据指标的作用和应用逻辑。第二部分 不同产品形态的商业决策分析（第5-10章）总结和分析了近些年市场上典型和热门的商业模式，完整展现了不同业务形态（免费产品、付费产品、游戏业务和金融产品等）的商业路、商业数据模型和分析逻辑，使读者能够清晰地了解不同业务的数据逻辑和核心指标的经典量化水平，帮助读者深度思考业务模式和商业决策。第三部分 业务增长中的精益数据分析（第11-17章）阐述了完整业务路中涉及的关键业务模块（业务组织、营销获客、用户洞察、产品运营和商业变现等），以及不同业务单元中涉及的精益数据分析方法、分析技巧和业务优化方法，能够有效指导业务深度优化，使关键指标达到目标或超出预期，赋能业务增长。
数据挖掘竞赛实战:方法与案例
￥69.30
本书围绕数据挖掘竞赛，讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧，并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章始，介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉（图像）、计算机视觉（视频）、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇：理论篇介绍通用的解题流程和关键技术；实战篇选取比较有代表性的赛题，对赛题的优秀方案行深分析，并提供方案对应的实现代码。 本书适合数据挖掘竞赛爱好者、人工智能相关专业在校大学生、人工智能方向从业人员及对人工智能感兴趣的读者阅读。
