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向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用
￥80.92
《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》系统地介绍向量数据库的原理、技术实现及其应用，重分析传统数据库在处理高维向量数据时的局限性，并提供相应的解决方案。《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》分为4个部分，共13章，内容涵盖从理论基础到技术实践的多个方面，详细讨论高维向量表示中的信息丢失、嵌空间误差和维度诅咒等问题，结合FAISS和Milvus等主流源工具，深剖析向量数据库的索引机制、搜索算法和优化策略。通过实际案例，展示向量数据库在推荐系统、行为分析、智能诊断、语义搜索等领域的应用，并特别强调企业级语义搜索系统的发与部署经验。 《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》不仅提供深度的理论指导，还通过丰富的案例帮助读者掌握如何构建高效的向量搜索引擎，适合从事搜索引擎与推荐系统发的工程师，数据科学、人工智能及相关领域的从业者、研究人员，以及对向量数据库与相似性搜索感兴趣的读者，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。
深入理解eBPF与可观测性
￥59.00
本书由龙蜥社区操作系统及eBPF专家联合撰写，带领读者一次性学透eBPF原理与Linux可观测性，让性能与安全问题无所遁形，效果立竿见影。具体来说，本书系统介绍eBPF技术生态、特性、五大主流发框架，并深度剖析应用、网络、内存、I/O、调度、安全六大关键Linux可观测性实践。本书共9章，从逻辑上分为两部分。第一部分为eBPF基础（第1～3章）：第1章概述eBPF技术的发展历程和应用场景；第2章深解析eBPF的指令集、辅助函数及程序类型设计原理；第3章介绍如何使用libbpf、BCC、eunomia-bpf、Coolbpf等工具发eBPF程序，尤其是BTF和CO-RE技术的应用。第二部分为eBPF可观测性实践（第4～9章），第4章探讨eBPF在用户态应用层面的可观测实践，如Java应用的GC观测；第5章讲解内核网络收发包流程及使用eBPF分析网络抖动的方法；第6章介绍内存性能瓶颈的优化方法，包括使用eBPF检测内存分配延迟和内存泄漏；第7章分析I/O子系统的原理和性能瓶颈，并介绍使用eBPF监测I/O延迟分布和I/O卡顿问题；第8章介绍eBPF在调度系统上的观测实践，包括长时间关中断和持续性能追踪等；第9章则聚焦于eBPF在系统安全上的实践，如使用LSM行安全防御、监控程的各种行为等。
解决方案架构师修炼之道(原书第2版)
￥83.00
成为解决方案架构师，必须熟练掌握各类技术栈，洞悉业务流程，本书将带你了解成为一名成功的解决方案架构师所需要了解的基本概念、设计原则和模式、架构考量以及相关的新技术。 本书是一部深度解读并实践解决方案架构师这一角色的综合性指南。书中不仅详细介绍了设计支柱、高级设计模式、反模式以及现代软件设计的云原生方面的知识，还阐述了解决方案架构师在不同层次的任务和责任——从技术架构设计的基本原则到实际项目中的难突破，再到面对新兴技术挑战时的应对手段，都有着详尽而实用的解说。同时，作者并未忽视那些在架构设计之外同样至关重要的软技能，如沟通协调、团队领导力、创新能力，以及对于行业趋势的敏锐度等，这些都是决定一位解决方案架构师能否在实践中游刃有余、脱颖而出的关键品质。 相较于第1版，第2版与时俱地更新了大量前沿内容，特别是针对当前热门的IT趋势，如大数据架构、人工智能架构、物联网架构等方面，行了深度探讨和案例解析。值得一提的是，本书还前瞻性地介绍了量子计算这一尖端领域，让你有机会触未来可能重塑IT行业的关键技术趋势，为你的职业发展铺设更加宽广的道路。
开源软件供应链
￥41.00
源软件供应是指源软件在发和运行过程中涉及的所有源软件的上游社区、源码包、二制包、第三方组件分发市场、应用软件分发市场，以及发者和维护者、社区、基金会等，按照依赖、组合等形成的供应关系网络。相较于传统软件供应，源软件供应随着供应层级不断加深，其规模不断扩大，导致针对上游的攻将更难被发现、影响范围更广。本书从源软件供应的定义始，逐步讲解源供应模型、源供应评估体系、关键节识别与维护等源软件供应的关键内容。 源软件供应是指源软件在发和运行过程中涉及的所有源软件的上游社区、源码包、二制包、第三方组件分发市场、应用软件分发市场，以及发者和维护者、社区、基金会等，按照依赖、组合等形成的供应关系网络。相较于传统软件供应，源软件供应随着供应层级不断加深，其规模不断扩大，导致针对上游的攻将更难被发现、影响范围更广。本书从源软件供应的定义始，逐步讲解源供应模型、源供应评估体系、关键节识别与维护等源软件供应的关键内容。 本书可以作为源软件供应领域的研究人员或者工程技术人员的参考用书，也可以作为源爱好者的门书籍。
一本书讲透首席数据官:CDO知识体系与能力模型详解
￥59.00
这是一本能指导首席数据官（CDO）快速构建知识体系和能力模型的标准指南。本书融合了作者对CDO角色的深刻理解和深厚的工程实践经验，系统而全面地介绍了CDO所需的核心知识体系与能力模型。 本书从CDO的基本概念出发，逐步深探讨了CDO在政策环境、数字化转型、组织数据体系建设与管理、数据价值创造等方面的关键作用。书中不仅详细阐述了CDO应具备的基础数据知识和组织数据管理能力，还通过丰富的案例和实战技巧，展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中，推动数据驱动决策的实现。 通过阅读本书，你将： ?透彻理解CDO的角色定位、职责范围及发展趋势； ?掌握组织数据管理的精髓，构建高效的数据体系； ?深了解CDO在数字化转型中的核心作用与价值； ?实战演练数据战略制定、数据资源管理、数据资产管理与流通等关键任务； ?探索CDO的能力模型与知识体系，规划个人职业发展道路。 本书旨在帮助读者从零基础始，逐步成长为具备深厚数据功底和卓越领导能力的首席数据官，为企业的数据战略转型与升级提供有力支持。
大话架构思维——从经典到前沿
￥67.32
本书共9章36节，以作者学习与从业经历所跨越的四个时期为线索，内容主要包括初识编程与软件 架构的历程、软件生产力与生产关系的革命、软件架构领域的定理及定律、架构管理全景结构解析、 五大软件架构设计的驱动方式、技术决策的六大特定关切、大型复杂系统的韧性之道，以及智能原生 时代的技术思考。 本书以人为本、以史为鉴，内容直架构设计与技术决策的底层逻辑与规律，面对当下并展望未 来，提出了众多具有普适性价值的技术观，以抽象性、批判性的思考和对话方式，演绎了一套鲜活 的架构思维体系。本书内容丰富，图文并茂，语言通俗易懂，不仅极具知识性、科普性，而且兼顾趣 味性、故事性和实践性。本书力求通过分享思维与思想，行有意义的思辨，无形中传递领域智慧， 帮助读者提高架构设计与技术决策能力，增强综合能力的底蕴和专业素养，在软件行业立足、扎根， 并获得长远发展。 本书适合资深的软件发人员，以及想提高架构设计水平的产品经理、架构师阅读参考。
WPS高级数组函数大全
￥53.94
1.书籍内容分成6个章节，30个最新数组函数，同个案例，使用新函数效率提升10倍以上。 2.书籍内容重聚焦表格动态数组公式，在数据清洗、整理、组合、拆分、、排序、筛选、去重、查询等，具有清晰的解题思路。 3.在国内表格领域的书籍，本书属于首发，金山办公研发高管写序推荐，两位作者具有丰富的表格使用经验及培训经验。 4.第二作者负责金山办公产学研项目，对高校合作，可以作为高校表格高级应用课程的推荐书籍。 5.读者对象非常广泛，目前国家推行国产化软件替代，而金山办公WPS又是国内办公软件的翘楚，具有5.88亿的用户量。
深入理解自然语言处理
￥61.06
《深理解自然语言处理：从深度学习到大模型应用》从自然语言处理（NLP）的任务视角分门别类地介绍深度学习与大模型在现阶段各NLP任务中的应用。以任务视角是指以一个个场景项目为视角，这样可以让读者获得更多的实战经验。《深理解自然语言处理：从深度学习到大模型应用》的每章都有核心模型的先验条，这对读者理解和掌握NLP模型非常有帮助。 《深理解自然语言处理：从深度学习到大模型应用》分为9章，对应9种NLP任务。第1章介绍分词和词性标注任务。第2章介绍文本分类任务，如情感分析、文章分类与标签等。第3章介绍命名实体识别任务，如提取内容中的姓名和公司名等，在知识图谱、内容结构化和智能对话等场景中也有该类任务的具体应用。第4章介绍神经机器翻译任务，该类任务是NLP最先商用的独立场景。第5章介绍文本纠错任务，该类任务的应用非常广泛，涉及用户输的场景一般需要用到纠错任务，否则用户体验会很差。第6章介绍机器阅读理解任务，该类任务偏学术，在实践中往往属于某个大任务下的子任务。第7章介绍句法分析任务，该类任务比较传统，基于深度学习的应用场景还不多。第8章介绍文本摘要任务，该类任务在新闻类业务场景中应用较多。第9章介绍信息检索和问答系统任务，凡是类似搜索和输类需要等待回复的场景都会用到该类任务。 《深理解自然语言处理：从深度学习到大模型应用》内容丰富，讲解深浅出，适合有一定机器学习基础的NLP门和阶人员阅读，也适合NLP领域的从业人员作为解决具体业务问题的参考书，还适合高等院校人工智能等相关专业作为教材。
数据资产(第2版)
￥83.50
数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源表成为数据资产正在探索推中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、数据资产表、数据资产管理、数据资产定价、数据资产运营和数据市场等内容。本书在第1版的基础上依据近年数据资产研究和实践的发展行了修订，此次修订增加了盒装数据、数据资产表等新的内容，其他章节也增加了新的内容，并更新了第1版中的一些文字表述。 本书适合数据资产研究和实践者阅读，包括政府机关、证券投资、资产管理、企事业单位等与数据资产相关的人员，也适合财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的师生参考。
技术运营——海量资源精细化运营实战 第2版
￥53.00
本书结合海量用户业务场景与翔实的精细化技术运营实战案例，从用户价值出发，介绍如何通过技术架构设计、典型场景技术算法的实现有效判定资源使用的合理性、业务资源成本的构成，帮助读者提升资源利用效率及增强用户成本意识，锻炼精细化技术运营思维，改善运营效率，增强企业竞争力。第1章与第2章分别介绍技术运营的概念与组织体系的建设；第3~5章分别介绍业务资源的规划、供应以及预核算管理控制机制；第6章介绍精细化技术运营的方法论和运营效率的监控与评估；第7章结合业务场景剖析精细化技术运营的实战与应用；第8章探讨有助于技术运营实施的工具与支撑系统；第9章展望精细化技术运营未来的演方向。
*微控制器C语言编程
￥59.00
本书向你展示如何从零始编写简洁、可维护的C代码。首先简要介绍C语言的历史和建立发环境的步骤。然后介绍C语言的语句，包括分支和循环语句，并对变量及其作用域行深探讨。之后展示C语言的数组、结构，并讲解如何查找和使用常用的代码片段。第8-11章介绍C语言在Arduino中的应用，涵盖设置Arduino发环境、代码编写技巧等，还通过完整的Arduino项目尝试使用多种电子外设，包括传感器、按钮和LCD显示器。最后会尝试快速完成一个物联网项目，并提出一些总结。
数字化运维创新与实践
￥59.00
本书基于数字化运维的背景、概念和内涵，全面阐述了数字化运维的理念、方法和实践。从数字化运维的标准建设出发，本书提出了一套具有可行性的数字化运维体系框架，包括顶层规划、蓝图构建、IT流程管理与优化、运维数据治理与应用、立体化监控指标体系、运维可视化中心、资产管理与CMDB等，同时还考虑了安全运维以及业务连续性。本书结合不同行业尤其是制造业的案例，介绍了成功实施数字化运维体系的可行性技术、工具，为数字化运维的实践提供了有价值的参考。对于企业管理者来说，是一本优秀的参考书。
架构现代化:方法与实践
￥77.00
作者凭借在全球不同国家和行业内的多年实践经验，从战略规划、技术选型、架构设计到人力资源管理、团队建设和流程优化等多个维度，为企业的现代化改造提供了全面的指导。本书讨论了通过引沃德利地图、事件风暴、产品分类、领域划分、团队拓扑、松耦合软件架构、内部发者平台、数据网格、现代化战略、学习与提升技能来加快企业的产品创新和服务优化，同时有效地管理变革，减少风险。本书适合技术领导者、技术人员、产品负责人等架构相关人员阅读。
数据驱动的供应链金融:数据要素赋能供应链金融产品的方法与实践
￥59.00
内容介绍 这是一本指导供应金融相关企业做好数据工作，并利用数据驱动供应金融产品和服务的设计与运营的著作。 在数据要素赋能各行各业的大背景下，传统供应金融产品和服务过于依赖模式设计和经验判断的问题，通过数据驱动的方法能得到很好的解决。本书将详细指导供应金融相关企业做好数据实施工作，并将数据成果应用到供应金融产品和服务的设计与运营工作中，提供科学的方法论和标准的操作流程。 本书共12章，从逻辑上可以分为四个部分。 第一部分：总体概述（第1~3章） 该部分阐述了本书所述的供应金融的范围、参与方、数据工作的目标与内容、工作团队组成等。 第二部分：数据实施工作（第4~7章） 该部分包括业务调研和信息系统调研、构建数据基础、市场分析测算、风险分析等内容，阐述了确定数据、整合数据、分析数据及最终形成结论的过程，是全书的重和难。其中，金融企业了解、整合和运用核心企业供应数据的过程，需要双方明确分工、密切配合、共同完成工作。 第三部分：数据成果运用（第8~11章） 该部分包括风险规则形成与系统实现、对核心企业数据、供应金融产品设计、数据运营等内容。这些工作主要是站在金融企业的角度行阐述，核心企业处于配合地位。 第四部分：知识沉淀（第12章） 该部分阐述如何更好地实现知识沉淀和标准工具建设。类似项目经验、资料和管理方法这样的知识和工具均具有长期效应，有助于金融企业不断沉淀知识，提升效率，形成竞争优势。
数据资产入表与数据交易合规指南
￥53.00
内容简介这是一部立足于当下行业实践和政策指引，从工作程序和实体法律角度，对企业数据资产表的基本内涵、具体流程、数据交易与表工作的合规要行分析归纳的专著，旨在通过深浅出的分析帮助读者实现在数据交易、数据资产表领域的快速认知同步。作者曾经在金融监管部门、金融机构和头部互联网平台工作，是国内较早展数据领域法律实践的律师，曾经为众多企业在场内行数据交易的产品提供合规评估，为多个大型数据平台企业和金融机构提供数据合规、金融科技的法律服务，包括个人信息合规自评估、证券业跨行业数据共享监管沙盒项目、垂类大模型合规项目等，具有丰富的法律实践和研究深度、广度。全书共12章，主要内容如下：第1和2章 数据要素市场与数据资产表的内涵介绍首先，从数据要素市场出发对国家层面的政策和法律沿袭行了梳理与分析，对国家顶层设计文件“数据二十条”的主要内容行了介绍；然后，对数据资产表的内涵和意义以及各个相关概念行比较分析；最后，对数据资产表的具体操作行简明扼要的解读，帮助读者透彻理解数据要素市场和数据资产表的底层逻辑。第3~6章 数据资产表的重合规问题及表准备首先，对数据资产表与数据确权的关系行了深分析，明确了权属清晰对数据资产表的底层重要性；然后，对确权相关的合规问题以及其他涉及数据资产表的合规问题行了深分析，厘清了关键合规要，特别是数据来源的合规性；最后，对数据资产表的准备工作和主要路径行了介绍和梳理，帮助读者迅速掌握操作思路和落地路径。第7~10章 数据资产表的数据分类合规重就数据资产表在主要领域的展难行分析，并就上市公司和非上市公司的具体案例行分析，给出启示。具体分为数据资产表与公共数据、数据资产表与个人数据、数据资产表与人工智能三个部分，分别从数据资产表角度对各自的合规难、立法现状、未来展望加以深浅出的剖析。第11章 数据资产表衍生金融化利用的思考与展望就数据资产化之后的数据资本化，即数据资产表的金融化利用问题行了积极而冷静的分析与思考。首先对金融意义下的数据资产管理内涵行了分析，然后对目前数据资产的金融化探索与实践行了分析，对其中的法律难问题行归纳，并对普遍性展的难行分析和展望。第12章 数据资产表与数据交易首先，对数据资产表与数据交易之间的紧密联系行分析；然后，对数据交易的概念、内涵以及法律性质行分析，并对场内数据交易和场外数据交易行比较分析；最后，对数据交易中的合规性审查要行分析归纳。
大模型驱动的研发效能实践
￥59.00
内容简介这是一本从实践角度深探讨如何利用大语言模型提升软件交付全生命周期效率与效能的实战性著作。全面细致地讲解了研发和运维人员需要掌握的大语言模型及其相关技术的原理，重讲解了如何借助大模型实现DevOps、SRE、平台工程三大领域的智能化实践，覆盖发、测试、运维、监控、安全、项目管理等软件发全流程和全场景，通过丰富的实例展示了其在实际工作场景中的具体应用。本书的独特之处在于它不仅涵盖了基础理论知识，如Transformer模型的基本原理及GPT系列模型的发展历程，更注重于实践应用，提供了从预训练到微调的完整方法论。书中特别强调了大语言模型在降低IT人员认知负荷方面的作用，通过集成多种工具和技术，帮助企业构建更加高效、智能的软件交付体系。此外，本书得到了来自企业级、学术界和研究机构近20位专家的一致好评。通过阅读本书，你将：?了解大语言模型的发展和起源?了解ChatGPT的相关内容，包括GPT模型的结构和完整实现?了解Transformer模型的基本原理?深了解大语言模型的微调技术，软件交付的三大底座以及RAG的基本原理?探索大语言模型在运维场景中的实践?探索大语言模型在编程场景中的实践?探索大语言模型在测试场景中的实践?探索大语言模型在安全场景中的实践?触前沿的技术趋势，了解实践中的具体方法，清晰看懂实践后的数据和数据
AI办公高手速成:工具与提效技巧大全
￥41.00
内容简介这是一套可以帮助所有职场人士通过使用AI工具，快速成为办公高手的实用教程。本书以超简单的方式详细介绍了18款主流AI工具从门到阶的使用方法，即便是零基础人士也能通过本书轻松实现效率倍增。书中包含覆盖10个典型办公场景、50多个具体岗位的125个实战案例，每个案例都配有详细的操作步骤和精美的图示。为了提高读者的学习效率，降低学习成本，本书还附赠了150分钟同步教学视频、170多个素材与效果文件。28款AI工具（附录中10款）：百度文库、腾讯文档、讯飞智文、Kimi、通义、橙篇、文心一格、豆包、 ProcessOn、即梦 AI、可灵 AI、剪映、天工 AI、文心一言、讯飞星火、秘塔AI搜索、ChatGPT、智谱清言等。10个AI办公场景：文档处理、表格处理、PPT制作、文案生成、图像生成、视频生成、人事管理、编程辅助、营销策划、职场提效。50多个具体岗位：人力资源、行政、财务、市场营销、文案策划、活动策划、文学创作、科研辅助、广告设计、文档校对与编辑、新闻报道撰写、影评创作、旅游规划与攻略制定、代码编写、杂志与海报设计、动画设计等。
城市计算
￥71.00
本书概述了城市计算的定义、框架和主要研究问题，以典型应用为案例着重介绍大数据中异构数据的融合和协同计算技术。
数据产品开发与经营:从数据资源到数据资本
￥77.00
这是一本讲解在数据要素大背景下，企业如何将数据资源发成数据产品，而通过数据产品实现数据资产化和资本化的著作，为企业释放数据价值提供了科学的方法论和国内领先的实践方案。 这本书由全球数据资产理事会（DAC）组织编写，融合了国内数据资产管理领域多家企业的10位专家的研究成果和实战经验，得到了湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校等近20位高层领导、技术专家和学者的高度评价和一致推荐。 从概念到方法，从理论到实践，从产业政策到行业解决方案，本书将为读者构建全面的数据产品知识体系，核心内容如下： （1）国家和地方出台的数据资产相关政策及其解读，为数据资产实践提供法律准绳； （2）详细阐释数据从原始数据到数据资源、数据产品、数据资产，再到数据资本的价值实现路径； （3）原创数据资产运营框架，包含数据战略模块、核心运营模块和基础支持模块，明确了数据产品在整个数据资产运营体系中的作用； （4）系统梳理并厘清原始数据、数据资源、数据资源化、数据资源来源、数据资源存储、数据资源质量、数据资源管理等核心概念及其基础知识； （5）详细介绍数据产品的核心概念、产品类型、产品形态、产品价值； （6）原创数据产品高速动车组模型，重阐述了价值牵引、场景驱动、合规支撑三大数据产品发策略； （7）原创数据产品设计五步法，将数据产品设计分为场景设计、价值设计、构件设计、交付与运营、安全合规设计5个步骤； （8）提出数据产品发全景图，为资源型、服务型、智能型等不同类型的数据产品发提供科学方法； （9）原创数据产品运营增长框架，为数据产品的运营和增长提供方法论； （10）从实践角度讲解数据产品发方法如何落地，以及不同类型的数据产品的发经验； （11）从数据产品交易、数据资产运营和数据资本创新3个维度深度讲解数据产品的经营方法和逻辑，实现从数据产品到数据资本的闭环。
DeepSeek使用秘笈:从入门到精通的100个实用技巧
￥41.00
为什么别人使用DeepSeek的效果惊艳无比，而你自己获得的答案总是不尽如人意？如果真是如此，可能你需要认真思考，自己是不是真的会使用DeepSeek。 这是一本能指引你充分挖掘DeepSeek潜能、正确掌握DeepSeek使用方法、快速获得DeepSeek使用技巧的著作，它能真正做到让不懂AI的小白也可成为AI达人，实现一步领先、步步领先。 从DeepSeek工具使用、提示词编写到场景应用、本地部署和智能体设计，全面覆盖各种人群使用DeepSeek的高频需求： 很多人认为DeepSeek的使用很简单，但是什么时候使用V3就够了，什么时候必须使用R1，什么时候有必要启深度思考功能，什么时候不建议使用联网搜索功能……诸如此类的问题，本书用8个技巧做了深度挖掘，帮助你真正掌握DeepSeek工具的正确使用； 你是不是认为使用DeepSeek就是简单地提问，但是如何用一个提示词公式解决90%的问题，如何让DeepSeek“说人话”，如何激发DeepSeek的深度思考，如何避免DeepSeek出现幻觉……这些都与提示词的好坏有关。本书从25个维度总结了撰写DeepSeek提示词的技巧，指引你零基础成为提示词高手； 如何让DeepSeek与Kimi、Word、Excel、WPS、飞书、Xmind、Draw、微信等工具结合起来全方位提升办公效率，本书总结了10个超实用技巧； 如何让DeepSeek针对抖音、小红书、公众号等不同平台写出高质量的标题、文章、视频脚本等不同类型的内容，本书总结了14个含金量极高的技巧； 如何将DeepSeek巧妙地应用于营销、客户洞察、翻译、金融、交通、建筑、法律、教育、软件发等领域，本书总结了14个有针对性的技巧； 如何将DeepSeek应用于生活、提高生活的幸福指数，本书总结了12个花式技巧； 如何将DeepSeek用于我们每个人的学习、成长和求职，本书总结了8个极为重要的技巧； 此外，本书还用9个技巧讲解了普通人如何实现DeepSeek的私有化部署以及如何用DeepSeek构建智能体，实现从玩家到行家的跃迁。 每个技巧都采用案例驱动与思维拆解相结合的方式，用“发现问题-优化指令-升级效果”的格式把每个技巧讲得清晰易懂。行文风格犀利幽默，拒绝说教，用鲜活比喻让技术术语秒变“人话”，金句密集，直工人日常痛。
Manus极简入门:从0到1快速打造你的AI智能体
￥41.00
本书是一本全面介绍Manus智能体及其应用的实用指南，旨在帮助读者深了解Manus的核心技术、独特优势以及在各个领域的广泛应用，为读者在智能化时代的学习、工作和生活提供有力支持。无论是对于技术爱好者、职场人士、企业管理者，还是对于希望提升生活效率和质量的普通读者，本书都具有重要的参考价值，能够帮助读者启智能体应用的大门，探索智能化生活的无限可能。 本书内容丰富多样，按照目录顺序，首先对智能体的本质与技术基础深行了剖析，详细阐述了AI Agent与传统AI模型的区别、核心架构与运作原理，以及Manus与其他大模型如DeepSeek、ChatGPT的技术差异和能力维度对比，让读者对Manus智能体的技术优势有清晰的认识。着，重介绍了Manus在个人工作与学习中的应用，涵盖智能日程优化、职场技能提升、学习辅助等多个方面，为个人提升工作效率和学习效果提供实用方法和工具。随后，分别探讨了Manus在市场营销、销售收益优化、供应管理等商业领域的创新应用，包括AI虚拟代言人、动态内容营销、谈判策略生成、价格弹性预测、多级库存优化等内容，帮助企业实现精准营销、高效销售和精益管理。此外，还深分析了Manus在产品服务创新、组织管理、风险管理等方面的应用案例，如AI概念生成、虚拟焦小组、智能包装设计、组织网络分析等，为企业的产品创新和内部管理提供新思路。最后，本书还关注了Manus在战略决策、日常生活等领域的应用，包括市场模拟、技术成熟度评估、健康与身心管理、家庭与社交关系优化等方面，助力读者从宏观战略到微观生活全方位提升智能化水平。
