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轻松学 AutoCAD 2015 电气工程制图
￥13.00
本书共10章和2个附录，分别讲解AutoCAD 2015快速门，电气工程图的分类特与常用电气元件图例的创建方法，根据电气工程图的特讲解电力电气、电路电气、机械电气、控制电气、工厂电气、建筑电气和照明电气工程图的绘制方法，附录中介绍CAD常见的快捷命令和常用的系统变量。 本书以“轻松易学快捷实用”为宗旨，采用双色印刷，将要、难、图解等分色注释。配套多媒体DVD光盘中，包含相关案例素材、大量工程图、视频讲解、电子图书等。另外，通QQ高级群（15310023），以放更多的共享资源，以便读者能够互动交流和学习。
UI设计必修课：游戏+软件+网站+APP界面设计教程
￥19.99
本书内容涵盖了目前超受欢迎的图像处理与合成软件的基础知识，如Photoshop CC、Illustrator CC、3ds Max、Sketch及Image Optimizer，对主流UI设计流程和制作技巧行了全面、细致的剖析。本书共7章。第1章，了解UI设计；第2章，UI常见组件设计；第3章，应用软件界面设计；第4章，移动APP界面设计；第5章，播放器界面设计；第6章，网页界面设计；第7章，游戏界面设计。书中将*实用的技术、*快捷的操作方法和*丰富的内容介绍给用户，使用户在掌握软件功能的同时，提高UI设计效率和从业素质。本书提供的光盘中包括书中案例的素材、源文件和教学视频，用户可以结合本书、练习文件和教学视频，提升界面设计学习效率。本书结构清晰、由简到难，实例精美实用、分解详细，文字阐述通俗易懂，与实践结合非常密切，具有很强的实用性，适合UI设计爱好者、APP界面设计从业者阅读，也适合作为各院校相关设计专业的参考教材，是一本实用的APP界面设计操作宝典。
Spark快速大数据分析
￥23.99
本书由 Spark 发者及核心成员共同造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。
像计算机科学家一样思考Java
￥28.09
《像计算机科学家一样思考Java》作者基于自己在美国各所大学和学院讲授计算机科学导论课程的经验，创了“像计算机科学家一样思考(How to Think Like a Computer Scientist)”的教学理念和方法。《像计算机科学家一样思考Java》正是基于这样的方法，用全新的角度、丰富的实例全面地讲解了Java语言。 全书共15章。第1章介绍了编程的基本知识，即什么是编程以及如何编程。第2章到第4章分别介绍了变量和类型、无返回值方法、条件语句和递归等基础知识；第6章到第9章分别介绍了带返回值的方法、迭代、循环、字符串和可变对象；第11章到第15章则分别介绍了对象、数组、面向对象编程等相对高级的话题。全书贯穿了一个GridWorld的程序示例，分三个部分逐步扩展，分别在第5章、第10章和第16章介绍，用以巩固前面相应各章所介绍的知识和概念。附录A介绍了Java图形编程，附录B介绍了Java中的输输出，附录C和D分别从程序发和调试的角度给出了有用的建议。 《像计算机科学家一样思考Java》适合Java的初学者和初级程序员阅读，也可以作为相关专业或培训的教程使用。通过学习《像计算机科学家一样思考Java》，读者不仅可以在Java方面达到初窥门径的效果，同时对于如何掌握和应用计算机编程这门技艺也会有一个全面而科学的认识。
一本书读懂物联网(第2版)
￥32.59
本书是《一本书读懂物联网》的升级版，本书通过8个行业应用、9章内容、48个专家提醒、60多个案例分析、260多张图片，帮助读者快速读懂物联网。 本书的创新加强之处在于：一是更加实用，把物联网的基础知识、背景趋势、基本框架、体系组成、行业应用以及案例介绍等详细地呈现出来，并行了具体的分析；二是更加全面、创新，对各大物联网案例、物联网产品等知识做了更新；三是更注重发展，对物联网应用的发展前景，例如智能家居、智慧城市和移动物联网等行了详细的介绍，让用户了解物联网应用的各个方面。 本书结构清晰，对物联网的相关要介绍得详尽、透彻，适合从事物联网行业的相关人员、想要借助物联网实现梦想的创业者，以及对物联网、新兴产业、先技术感兴趣的相关人士阅读。
Python游戏编程快速上手(第4版)
￥14.49
Python是一种高级程序设计语言，因其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。 本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。全书共21章，12个游戏程序和示例贯穿其中，介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字典、笛卡尔坐标系、密码学基础、游戏AI模拟、动画图形、碰撞检测、声音和图像等方方面面的程序设计知识。本书可以帮助读者在轻松有趣的过程中，掌握Python游戏编程的基本技能。 本书适合不同年龄和层次的Python编程初学者阅读。
情感机器
￥62.90
大脑如何产生新想法？思维如何产生，又是如何运作的？意识缘何形成？什么是情感、感觉、想法？如果将人类大脑看成一台机器，那么这是否有益于我们设计出能够像人一样能理解、会思考的高级人工智能——情感机器？ 情感是人类特有的一种思维方式，如果机器具备了情感，是不是就可以取代人类？ 在《情感机器》中，人工智能之父马文·明斯基有力地论证了：情感、直觉和情绪并不是与众不同的东西，而只是一种人类特有的思维方式。也同时揭示了为什么人类思维有时需要理性推理,而有时又会转向情感的奥秘。通过对人类思维方式建模,他为我们剖析了人类思维的本质，为大众提供了一幅创建能理解、会思考、具备人类意识、常识性思考能力，乃至自我观念的情感机器的路线图。
CDA数据分析考试大纲
￥18.66
本书是根据CDA数据分析基础和CDA数据分析实务编写的考试大纲， 该大纲是关于考试科目、 提醒设置及知识要求的指导性文件， 目的是让学生便于了解数据分析基础的大数据概念， 基本理论， 基本模型的建立、 操作， 分析的技能、 技巧等， 同时便于报考者准备和参加CDA数据分析员的考试。 本书适合数据分析零基础群体读者阅读， 也可供大学生、 初数据分析职场人员、 参与CDA考试的人员学习使用。
CDA数据分析实务
￥13.99
本书引真实的案例， 以提供优质的数据分析服务、 撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时， 力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼， 综合不同的分析角度、 数据处理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示数据更本质的特和更深层次的规律。书中以实际案例为背景， 说明综合采用统计方法、 数据挖掘方法行数据分析的主要问题。 本书适合学过数据分析基础知识的读者阅读，也可供大学生、初数据分析职场人员、参与CDA考试的人员学习使用。
Linux系统编程(第2版)
￥16.59
系统编程是指编写系统软件，其代码在底层运行，直跟内核和核心系统库对话。 《Linux系统编程(第2版)》是一本关于Linux系统编程的教程，也是一本介绍Linux系统编程的手册，还是一本如何实现更优雅更快代码的内幕指南。全书分为11章和2个附录，详细介绍了Linux系统编程基本概念、文件I/O、缓冲I/O、高级文件I/O、程管理、高级程管理、线程、文件和目录管理、信号和时间等主题。附录给出了gcc和GNU C提供的很多语言扩展，以及推荐阅读的相关书目。 《Linux系统编程(第2版)》的作者是知名的Linux内核专家，多本畅销技术图书的作者。《Linux系统编程(第2版)》需要在C编程和Linux编程环境下工作的程序员阅读，对于想要巩固基础或了解内核的高级编程人员，《Linux系统编程(第2版)》也很有参考价值。
PLC、现场总线及工业网络实用技术速成
￥7.99
姚福来、孙鹤旭等编著的《PLC现场总线及工业网络实用技术速成》对电气自动化、仪器仪表、过程控制、机械自动化等相关专业在实际工作中常用的PLC、现场总线和工业网络技术行了深浅出的讲解，在对常用的三个PLC品牌（西门子、欧姆龙、三菱）行讲解的基础上，以案例为导向，重对西门子PLC的MPI总线、DP总线、工业以太网、PPI到通讯、自由口、RS232、RS485行了直面向应用的讲解，本书力图使学习者在短期内基本掌握实际工作中常用的一些实用知识，为自动化专业大中专毕业生及爱好者快速实战状态提供帮助。《PLC现场总线及工业网络实用技术速成》可作为自动化专业的短期速成培训教材或自学教材。
ANSYS Workbench机械工程应用精华30例
￥11.80
本书在介绍ANSYS Workbench基本知识的基础上，介绍了该软件的30个应用实例。这些实例基本涵盖了ANSYSWorkbench在机械工程领域的应用，包括通用前处理、线性结构静力学分析、结构动力学分析、非线性分析、综合应用等五部分。学习者可以跟随本书所介绍的分析步骤和过程，快速门。然后通过练习与操作，一步理解这些内容。从而达到在较短时间内，即知其然，又知其所以然，真正掌握ANSYSWorkbench和有限元分析方法，并能灵活应用于解决实际问题中。
科技之巅2 麻省理工科技评论 2017年10大全球突破性技术深度剖析
￥49.00
《麻省理工科技评论》从2001年始，每年都会公布“10大全球突破性技术”，即TR10（Technology Review 10），并预测其大规模商业化的潜力，以及对人类生活和社会的重大影响。 这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来发展方向，集中反映了近年来世界科技发展的新特和新趋势，将引领面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场，主导着产业技术的发展，极大地推动了经济社会发展和科技创新。 正如《麻省理工科技评论》主编JasonPontin所说，突破性技术的定义非常简单，那就是能够给人们带来高质量运用科技的解决方案。有些技术是工程师们天才创意的结晶；而有的则是科学家们对长期困扰他们的问题所采取的诸多尝试的集大成者（比如深度学习）。评选“10大全球突破性技术”的目的不仅仅是向人们展示zui新的创新成果，同时也是为了强调，是人类的聪明才智促生了这些创新技术。 本书梳理了2017年的“10大全球突破性技术” ，并邀请全球科技领域专家深度解读。这些技术是为解决问题而生，将会极大地扩展人类的潜能，也zui有可能改变世界的面貌，值得在未来10年内给予特别关注。
动手玩转Arduino
￥28.50
Arduino是当今世界上流行的源硬件，具有价格低廉、便捷灵活、容易上手等特，在机器人、艺术、科学实验等领域受到了广泛关注。 《动手玩转Arduino》精心整合了65个Arduino作品，而且其难易程度依次递增，旨在让读者以感性的方式，来掌握更多的Arduino知识和经验。通过这65个动手实践，读者除了学到基础的电子学概念、巩固已有的Arduino知识之外，还将学会如何创建功能更为强大复杂的Arduino作品。 《动手玩转Arduino》适合对Arduino感兴趣的硬件DIY爱好者、电子爱好者阅读，也非常适合学生行电子制作使用。
单核工作法图解：事多到事少，拖延变高效
￥11.70
本书的主题是管理时间，战胜拖延。作者通过自身多年的经验，首创了一套简单、灵活而又强大的单核工作法，能行之有效地帮助你加强自制力、集中精力。本书分为6章，从削减待办任务、现在专注一件事、永不拖延、循序渐进、简化协作和给创意充电等方面详述这一方法，助你在日常生活中轻松完成各项任务。 本书不仅适用于高管和上班族，还适用于学生等一般人群。所有想提高办事效率的人，都能从本书中获益。
深度学习与目标检测
￥62.30
本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，把与基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难，行深的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、语音识别、人脸识别、对抗生成网络和AlphaGo围棋等应用场景归不同的类别，并分别对其原理行了概括性的讲解。本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。
CAXA制造工程师2019技能课训
￥55.30
本书针对CAXA制造工程师设计和加工功能，详细介绍了其基本操作、二维草图，实体特征构建，特征修改、变换及直编辑，曲线构建与曲面设计，钣金件设计，装配设计，工程图和数控加工等内容，本书结构严谨、内容翔实，知识全面，可读性强，设计实例专业性强，步骤明确，另外，本书还配备了交互式多媒体教学资源和技术论坛及QQ群，便于读者学习交流。
体验文化:社会化·生态化·智慧化
￥69.30
《体验文化:社会化·生态化·智慧化》是国际体验设计大会的演讲集锦，汇聚了当下*影响力的数位国内外知名企业、院校的设计师、商业领袖、专家、教授的大量实践案例与前沿学术观，分享并解决了新兴领域所面临的新问题，为企业人员提供丰富的设计手段、方法与策略，以便他们学习全新的思维方式和工作方式，掌握不断外延的新兴领域的技术、方法与策略。本书适合用户体验、交互设计的从业者阅读，也适合管理者、创业者以及即将投身于这个领域的爱好者、相关专业的学生阅读。
小创客学物联网
￥24.50
本书是基于Scratch平台、物创云平台及人工智能模块编写的一款门级读物，可以满足小学高年级学生和中学生的学习需求。本书共分为4章：第1章为Scratch硬件门；第2章为物联网应用；第3章为人工智能初步应用，包括图像识别、颜色识别等；第4章为项目式学习，学生可以利用学到的软硬件、物联网、人工智能等相关知识，行项目创作。希望学生们通过本书的学习，能显著提升小组合作意愿、批判性思维能力和创新能力等。
摄影美学六讲
￥65.80
本书用通俗易懂的文字讲解摄影美学，以及摄影中的东方美学。摄影美学是学习摄影的基础，也是决定摄影作品成败的关键性因素。通俗地说，一张照片为什么好看、耐看，它是遵循了传统意义的摄影美学规律。本书从摄影美学的意义始讲解，详细介绍了构图、用光与配色的美学知识。《摄影美学六讲》旨在为摄影人提供一种认知美的方式，从美及美学的历史发展中探寻美的魅力，采用理论和实践相结合的方法，帮助摄影工作者从美学的高度把握摄影特性和创作规律。
机器学习中的数学修炼
￥43.50
数学是机器学习和数据科学的基础，任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础，这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的，在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括概率论与数理统计、微积分（主要是与*化内容相关的部分）、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础（例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论），以及蒙特卡洛采样（拒绝与自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫蒙特卡洛）等内容。此外，为了帮助读者强化所学，本书还从上述数学基础出发介绍了回归、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类、降维与流形学习、集成学习，以及概率图模型等机器学习中的重要话题。
