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计算机网络技术
￥7.45
本书采用项目/任务模式，按照网络工程的实际流程展，将计算机网络组建、管理和维护的基础知识综合在各项技能中。本书主要面向计算机网络技术的初学者，读者只要具备计算机的基本知识就可以在阅读本书时同步行实训，从而掌握组建与管理中小型计算机网络所需的基本技能，形成基本职业能力。 本书可以作为中、高职院校电子与信息技术、通信技术、计算机网络技术、电子商务等专业的教材，也可供计算机网络技术爱好者和相关技术人员参考使用。 本书还配有电子教学参考资料包，包括教学指南、电子教案及习题答案，详见前言。
单片机C语言案例教程
￥6.75
本书介绍用Keil C51对51单片机行系统编程的实用方法,从驱动一位数码管显示“8”的程序起，以多个案例为铺垫，讲解了含时控功能的电子钟温度计和16×16阵LED汉字显示屏的产品创意和程序设计，掌握单片机关于两个外中断、两个内中断、单总线器件、双总线器件、三总线器件、串并转换、IAP编程和用串行通信把汉字字模从PC写单片机片外Flash存储器等核心技术。 读者对象：电类专业学生和初学者
精通Qt4编程(第2版)
￥22.25
本书详细介绍了qt的基础知识和gui编程应用，举例翔实，内容全面，基本涵盖了qt编程的各个方面。全书共分3篇25章，包括qt gui编程的基础知识（对话框、基础窗口部件、程序主窗口、布局管理）、中级编程（2d绘图、拖放操作与剪贴板、文件处理、网络编程、多线程、事件机制、数据库及qt风格）和高级应用（xml应用、模型/视图结构、高级绘图、程间通信、qt插件和脚本应用、多媒体、浏览器、动画及状态机等）。同时，在相关章节也穿插了一些重要的知识，包括元对象系统、属性系统、对象树机制、信号/槽机制等。 本书体系完整，内容实用，可以作为qt初学者的门阶书籍，适合具有一定发经验的qt程序员作为参考书，也可以作为大中专院校相关专业及培训机构的教材。
供配电技术(第3版)
￥9.75
本书重介绍供配电系统的基本知识和理论、计算和设计、运行和管理，反映供配电领域的新技术。全书共分11章，主要内容有：电力系统的基本知识，电力负荷计算及无功功率补偿，三相短路分析、短路电流计算及短路的效应，变配电所及其一次系统，电气设备的选择与校验，电力线路，供配电系统的继电保护，变电所二次回路及自动装置，电气安全、防雷和地，电气照明，供配电系统的运行和管理。每章都配以丰富的例题，附有小结、思考题和习题，书前列有常用文字符号表(包含新、旧符号和中英文对照)，便于自学和复习。
黑客攻防技巧(双色)
￥5.88
本书以技巧的形式详细讲解了黑客攻与防范的相关知识，主要内容包括：黑客基础知识、黑客常用命令、Windows系统安全防范、信息收集与漏洞扫描、密码攻防、远程控制攻防、网络攻防、木马攻防等知识。 本书在内容的安排上简化了理论知识介绍，突出实际操作，并精选了大量实用的操作技巧和经验，以条目式行编排，方便查询和阅读。本书不仅适合喜爱黑客知识的初学者，更适合所有关心电脑及个人信息安全的用户。
数据可视化(全彩)
￥32.00
面对庞杂的大数据，可视化提供了良好的解读角度与方法，是大数据分析与应用的利器。 本书全面、细致地梳理了可视化的历史，理论，工具与应用案例，旁征博引，图文并茂，内容翔实丰富，专业严谨，是了解可视化知识的不二之选，也特别值得相关从业人员作为案头参考书备存。 本书入选十二五国家重点图书出版规划项目“大数据丛书”，并获得该领域著名学术带头人之一马匡六教授，石教英教授的专序推荐。 本书同时配备了在线资料提供与更新服务，读者可以随时与作者互动，深入探讨。
PHP语言精粹
￥7.80
本书是一本可以带你迈PHP殿堂的书。PHP作为当今主流的服务器端发语言，广泛应用于世界上各种排名比较靠前的网站，如Facebook、Flickr和Wikipedia等。其广泛的应用与其强大的功能相辅相成，密不可分。在本书中，你将看到PHP中为精华的特征，包括类型系统、面向对象机制、数据库交互、安全性保证、内建函数库等。通过书中极为实用的代码，上述特征的学习和应用将被无缝连在一起。作者Peter B. MacIntyre在软件发领域已有超过20年的经验，曾是PHPArchitect杂志的特约编辑和作者。长期从事PHP相关的工作使作者对PHP的发展历程非常了解。这也使本书不单可以让人了解PHP当前是什么样子，也可以让人了解到它为什么是现在这个样子。
Oracle从新手到高手
￥34.32
本书主要介绍使用Oracle?12c数据库对数据行管理和应用的知识。本书共分为18章，介绍了Oracle数据库概述，Oracle的体系结构，实现数据库，SQL基础，SQL函数，PL/SQL编程，SQL*Plus数据库环境，设置表和表空间，管理表和表空间，存储过程、函数和程序包，索引，其他模式对象，管理控制与日志文件，视图、同义词和序列，数据安全管理，导与导出，备份与恢复，数据库的高级应用等内容。书中每章都提供了实例练习，帮助读者掌握面向实际的应用知识。 本书图文并茂，秉承了基础知识与实例相结合的特，内容精练易懂、结构清晰，案例经典，实用性强，适合数据库初学者、高职高专院校师生及计算机培训人员阅读，同时也是数据库应用与发爱好者的有价值的参考书。
白话机器学习算法
￥24.99
与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法，以及回归分析、k*近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法，并概述强化学习算法的思想。
二进制分析实战
￥83.07
如今，读者可以找到许多关于汇编的书籍，甚至可以找到更多有关ELF和PE二制格式的说明。关于信息流跟踪和符号执行也有大量的文章。但是，没有哪本书可以向读者展示从理解基本汇编知识到行高级二制分析的全过程。也没有哪本书可以向读者展示如何插桩二制程序、如何使用动态污分析来跟踪程序执行过程中的数据或使用符号执行来自动生成漏洞利用程序。换句话说，直到现在，没有一本书可以教你二制分析所需的技术、工具和思维方式。
跟李锐学Excel数据分析
￥51.13
《跟李锐学Excel数据分析》是作者20年实战经验的总结、提炼，汇集了职场人在实际工作中常见的需求。书中结合具体场景，以实例的形式讲解Excel 常用技术，能够帮助读者有效提高工作效率。跟李锐学Excel，提高工作效率、快乐生活。 《跟李锐学Excel数据分析》共13 章，覆盖Excel 函数与公式、数据透视表、商务图表、动态图表、数据管理、数据可视化、多表合并、数据看板、Power Query、Power Pivot 等技术。本书根据实际工作流程安排内容，各章环环相扣，从数据录到数据管理，从多表合并到函数建模，从数据可视化到专业数据看板分析，辅以案例，在传授方法的同时解析思路，以便读者能够举一反三、学以致用。 《跟李锐学Excel数据分析》内容翔实、图文并茂，包含丰富专业的实用技术。
计算广告:互联网商业变现的市场与技术(第3版)
￥63.87
计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域行具体技术的深剖析。 本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深的探讨。这一版中更是加了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。 无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。
数据结构习题精解(C语言实现+微课视频)
￥69.30
本书精讲数据结构与算法，对常见的算法及实现代码行详细讲解，并配合具体的图表和教学视频，使读者轻松掌握数据结构知识并深理解其中的算法思想。 本书共分8章，内容包括线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序等。本书知识涵盖全面，案例典型。本书习题大部分来自各大名校考研和著名软件公司的笔试面试题目，是作者多年来的教学实践经验的总结。本书案例代码全部在Visual C 发环境运行通过，并配套教学视频，方便读者自学。 本书适合C语言数据结构与算法的初学者、数据结构与算法课程考试的学生、考研人员、算法竞赛选手，也可以作为高等院校和培训机构计算机相关专业师生的教学参考书。
Python人工智能
￥48.30
本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热应用，每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第4章为*化方法，解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节，该章对当前基于深度学习的多层神经网络，如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习，重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作，详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例，包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面，从简到难，可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书，也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
Python编程300例——快速构建可执行高质量代码
￥62.30
本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，为Python程序员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合高等院校作为参考教材。
Selenium自动化测试完全指南:基于Python
￥63.36
本书共有19章。第1～10章介绍Selenium IDE、Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等工具的应用。第11～16章介绍自动化测试实战的组织及模式优化，包括如何通过Selenium行功能测试和非功能测试，如何完善功能测试驱动，如何设置功能测试的逻辑组织结构，如何优化功能测试的物理组织结构，如何增强功能测试的运行反馈机制。第17～19章讲述自动化实战的落实及实践优化。 本书适合测试人员和发人员阅读。
点亮视频号：微信短视频一本通
￥24.99
视频号横空出世，微信官方给视频号了高级别口，那么视频号有没有红利？怎样抓住视频号的红利？ 本书两位作者结合各自在视频号平台上的运营实战经验，为广大读者全面介绍了视频号的诞生背景、基础操作、平台功能和规则、内容策划和运营策略等，也为广大读者全面解读了视频号的商业红利、商业模式和成功案例等，本书是一本极具前瞻性并能让读者及时、全面了解视频号的实操宝典。
量化投资：交易模型开发与数据挖掘
￥48.40
本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术行相应行业模型发的技术图书。本书第1～4 章主要讲解了利用Python软件分析模型发的门知识，包括发工具的使用、测试技术难等内容；第5～7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术行技术研发，利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容；第8～9 章主要讲解了利用大数据行技术配置和风险控制等内容；第10～11 章主要讲解了利用机器学习与遗传算法行相应模型发等内容。全书内容专业，案例丰富翔实，是作者多年来利用发软件和人工智能结合行相关领域软件发与探索的*结晶。本书不仅适合想利用Python行软件发的用户，也适合有一定经验但想深掌握人工智能、机器学习技术行行业应用的用户使用，还可以作为机构培训的优秀教材。
Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手
￥28.50
本书由资深数据分析师精心编写，循序渐地介绍了Microsoft Power BI在数据建模和数据可视化中的应用。本书主要内容包括：Microsoft Power BI数据建模与数据可视化、相关分析及其视图、回归分析及其视图、聚类分析及其视图、时间序列及其视图、决策树及其视图、神经网络及其视图、社交网络及其视图、文本分析及其视图。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融了可视化的基础知识，使读者通过学习本书，能够轻松快速地掌握数据建模与可视化的方法与技巧。 本书可作为管理、经济、社会人文等人员学习Microsoft Power BI软件行数据可视化和数据分析的参考书，也可以作为大专院校相关专业本科生、研究生的教学用书。
Python面试通关宝典
￥55.30
《Python面试通关宝典》内容分为两篇，第 1 篇是 Python 语言面试题，第 2 篇是算法面试题。Python 语言面试题涵盖面试通用问题、Python 语法面试题、函数、类、模块、文件管理、正则表达式以及 Python 语言综合应用；算法面试题涵盖排序、搜寻、字符串、数组、表、二叉树、堆栈、数学问题、贪婪算法、动态规划算法以及综合应用。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
￥48.30
本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程，KDJ Python图形用户界面编程，RSI Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
