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水彩物语:古韵花之绘
￥25.35
本书是以花卉为主题的水彩绘画教程，带领读者用源自西方的水彩技法渲染饱含中华古韵的诗情画意。全书内容可分为2个部分。第1部分简单介绍水彩画的基本工具和技法。第2部分精选20种花卉行描绘，每幅作品都是从线稿到上色逐步行细致讲解，并附带介绍相关的古典诗词，让读者在实践中提高绘画水平，同时还能陶冶情操。本书的编排清晰直观，讲解浅显易懂，作品的难易程度亦有张有弛，既适合零基础的初学者，也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能帮助读者轻松愉悦地掌握水彩画技法，感受用画笔记录身边美好事物的乐趣。
HTML 5与CSS 3权威指南(第4版·下册)
￥51.35
内容简介 本书是HTML 5与CSS 3领域公认的标杆之作，被读者誉为“系统学习HTML 5与CSS 3的标准著作”，也是Web前端工程师案头工作手册。 前3版累计印刷超过25次，网络书店评论超过14000条，98%以上的评论都是五星级好评。不仅是HTML 5与CSS 3图书领域当之无愧的领头羊，而且在整个原创计算机图书领域也是佼佼者。 第4版首先从技术的角度根据*新的HTML 5和CSS 3标准行了更新和补充，其次是根据读者的反馈对内容的组织结构和写作方式做了一步的优化，内容更实用，阅读体验也更好。 全书共26章，本书分为上下两册： 上册（1~14章） 全面系统地讲解了HTML 5相关的各项主要技术，以HTML 5对现有Web应用产生的变革篇，顺序讲解了HTML 5与HTML 4的区别、HTML 5的结构、表单及新增页面元素、ECMAScript、文件API、本地存储、XML HttpRequest、Web Workers、Service Worker、通信API、Web组件、绘制图形、多媒体等内容。 下册（15~26章） 全面系统地讲解了CSS 3相关的各项主要技术，以CSS 3的功能和模块结构篇，顺序讲解了各种选择器、文字与字体、盒相关样式、背景与边框、变形处理、动画、布局、多媒体，以及CSS 3中的一些其他重要样式。 全书一共300余个示例页面和1个综合性的案例，所有代码均通过作者上机调试，读者可下载书中代码，直在浏览器查看运行结果。
WPS办公应用四合一:文档处理+数据分析+文稿演示+移动办公
￥57.54
本书以解决实际工作中的问题为导向，系统介绍了WPS Office 2019在办公中的应用知识。 本书共4篇13章的内容，每部分内容的安排及结构设计，均从读者的角度出发行考虑。本书主要讲解了WPS文字、WPS表格、WPS演示这三大办公组件的功能和应用，以及移动办公工具的使用方法。 本书难易程度适中，适合需要快速掌握WPS Office办公应用能力的职场新人阅读，也可以作为各类计算机培训班和学校相关课程的参考书。
CTF特训营:技术详解、解题方法与竞赛技巧
￥57.85
内容简介 本书由国内老牌CTF战队FlappyPig撰写，战队成员曾多次荣获XCTF国际联赛冠军、TCTF/0CTF冠军、WCTF世界黑客大师挑战赛季军，多次围Defcon全球总决赛，具有丰富的实战经验。 本书围绕CTF竞赛需要的安全技术、解题方法和竞赛技巧3个维度展，旨在通过作者扎实的技术功底和丰富的竞赛经验，引领对CTF竞赛感兴趣的读者快速门。书中依据CTF竞赛的特，分别从Web、Reverse、PWN、Crypto、APK、IoT这六个方面系统地对CTF竞赛的知识、模式、技巧行了深讲解，每一篇都搭配历年真题，帮助读者加深理解。 全书一共分六篇。 Web篇（第1~8章） 主要讲解CTF比赛中Web类型题目的一些基础知识与常用的工具和插件，这些知识和工具也可以用于部分渗透测试的实战中。 Reverse篇（第9~10章） 主要对CTF中逆向分析的主要方法、常用分析工具、逆向分析技术和破解方法行讲解，帮助读者提高逆向分析能力。 PWN篇（第11~17章） 对PWN二制漏洞挖掘利用的详细分析，主要讲解了针对各种漏洞的利用方法和利用技巧，作者可以结合实例题目加深理解。 Crypto篇（第18~22章） 对Crypto类型题目的知识和例题讲解，主要从概述、编码、古典密码、现代密码以及真题解析几个方向行叙述。 APK篇（第23~25章） 讲解CTF中的APK的相关内容，主要从APK的基础知识、Dalvik层的逆向分析技术，以及Native层的逆向分析技术三个方面介绍APK题目的寄出内容、解题方法和竞赛技巧。 IoT篇（第26~30章） 对IoT类型题目的讲解，内容涉及IoT、无线通信的基础知识和相关题型的解题技巧，帮助大家培养解决IoT相关题目的能力。
Java EE的轻量级开发利剑:Spring Boot实战
￥69.76
本书以Java EE的实践为主题，全面阐述Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud等企业级领域内的热门技术。本书讲解相关技术框架的核心知识，并结合汽车管理系统等实战项目，把Java EE领域内流行的SSH、SSM、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis和JPA等框架整合起来，再从代码层面讲述Activiti、Kafka、Redis、Docker、Maven、WebService和POI等经典技术。通过本书深浅出的讲解，读者在学习Java架构师专业技能的同时，还可以学习项目发的整个过程，真正意义上做到Spring Boot从门到精通。 本书适合Java EE领域的发人员阅读。阅读本书，读者可以学习目前流行的Java发技术，力争在短时间内掌握Spring Boot核心技术，成为Java架构师，走向自己职业生涯的辉煌。
Python基础与办公自动化应用(微课版)
￥31.90
本书详细介绍了Python的基础知识，以及Python在办公自动化、大数据技术、人工智能技术等方面的应用，是一本注重实践、突出培养读者动手能力的教材。 本书共11个项目，分为基础篇、办公自动化应用篇、拓展学习篇，内容包括Python门、Python运算符与表达式、Python循环与判断、Python数据类型、Python函数与模块、Python正则表达式与爬虫、使用Python处理Excel文件、使用Python处理Word与PDF文件、使用Python处理图像、数据处理与数据可视化、使用机器学习算法对电影分类。 本书适合作为高等教育本、专科院校计算机相关课程的教材，也可供Python爱好者自学使用。
机器学习实战:模型构建与应用
￥77.40
本书主要包括两部分。第1部分（第1章-第11章）讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）将引导你了解如何将模型置于 Android 和 iOS 上的用户手中、使用 JavaScript 的浏览器以及通过云提供服务的场景。
中小银行运维架构:解密与实战
￥65.40
本书为商业银行构建运维体系和掌握核心运维技术提供了指导。以一家中小型的商业银行为蓝本，讲述商业银行运维涉及的技术以及运维体系的搭建。全书一共9章：第1-3章抓哟讲解了商业银行运维在当下面临的挑战，以及传统银行的IT基础架构的前世和今生；第4章详细介绍了商业银行运维的各项主要工作和技术；第5-7章介绍了自动化运维和智能化运维，以及全链路监控；第8-9章介绍了同城双活数据中心以及下一代数据中心的架构。
金融商业数据分析:基于Python和SAS
￥59.40
这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家，他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从门到阶的突破。 本书强调实战，方法论与实践相结合，所有案例均来自实际的金融业务，涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。 本书内容共14章，可分为3篇。 分析工具篇（第1~4章）：首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识，然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。 数据处理篇（第5~9章）：首先通过描述性统计分析行数据探索，继而讲到基本的报表和统计制图，还包括使用SAS EG行数据处理，用Python行数据整合、数据清洗，构建出满足分析需求的数据集。 统计分析篇（第10~14章）：从统计学的基本概念引出假设检验与样本t检验，三大统计检验、构造预测模型，并分享基于时间序列算法的建模方法。
Web漏洞搜索
￥53.40
本书从道德黑客的角度出发，结合赏金漏洞实例，向读者介绍应如何处理应用程序中的漏洞，如何寻找赏金漏洞和提交方案报告。主要内容包括什么是漏洞和漏洞悬赏，如何在漏洞挖掘平台上挖掘放式重定向漏洞、HTTP参数污染漏洞、跨站请求伪造漏洞、HTML注和内容欺骗漏洞、回车换行注漏洞、跨站脚本漏洞、模板注漏洞、SQL注漏洞、服务端请求伪造漏洞、内存漏洞、子域管漏洞、不安全的直对象引用漏洞、OAuth漏洞、应用程序逻辑和配置漏洞等，并提交给平台，而对漏洞行修复，以及如何获得漏洞奖金、漏洞报告如何编写等。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
￥44.85
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
Python辅助Word+Excel:让办公更高效
￥69.86
本书以“问题描述 解决方案”的模式，通过300余个案例分别介绍使用Python代码批量处理Excel和Word的技术亮。全书内容分为两部分： 在部分的Python实战Excel案例中，主要介绍使用Python代码将多个工作表拼成一个工作表； 使用列表推导式累加多个工作表； 使用对称差集方法筛选工作表； 将一维工作表转换为二维工作表； 使用插行方法制作工资条； 根据指定字符将单列拆分为多列； 使用字典对工作表的数据分类求和； 根据工作表的数据创建3D饼图、3D条形图、3D面积图、圆环图、柱形图、雷达图、气泡图、折线图、股票图等。在第二部分的Python实战Word案例中，主要介绍使用Python代码自定义Word文件的段落、块、节、样式、表格、图像等。通过本书案例的学习，读者不仅可以体验Python语言的精妙之处，还能对采用Python代码批量处理Excel文件和Word文件产生全新的认知。 本书适合作为Python程序员、数据分析师、营销人员、管理人员、科研人员、教师、学生等各类人士行数据分析和办公事务处理的案头参考书，无论是初学者还是专业人士，本书都极具参考和收藏价值。
卡尔曼滤波原理及应用——MATLAB仿真(第2版)
￥55.30
本书主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及其在相关领域应用中的相关内容。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域中的应用和算法仿真。第5章介绍无迹Kalman滤波，同时给出在应用领域中的算法仿真实例。第6章介绍交互多模型Kalman滤波算法。第7章介绍在Simulink环境下，如何通过模块库和S函数构建Kalman滤波器，并给出系统在线性和非线性两种情况下的滤波器设计方法。
Java Web入门很轻松(微课超值版)
￥55.86
《Java Web门很轻松：微课超值版》是针对零基础读者编写的Java Web门教材，侧重实战，结合流行、有趣的热案例，详细地介绍了Java Web发中的各项技术。全书分为17章，内容包括搭建Java Web发环境、Web服务器的搭建、HTML与CSS网页发基础、JavaScript脚本语言、JSP基础语法、JSP内置对象、JavaBean组件、Servlet技术、过滤器与监听器技术、Java Web中的数据库发、表达式语言EL、XML技术、JSTL技术、Ajax技术的应用、Struts2框架的应用、Hibernate框架的应用。为了提高读者的项目发能力，第17章以热项目“银行业务管理系统”为例一步讲述Java Web在实际项目中的应用。 《Java Web门很轻松：微课超值版》提供了大量案例和完整的项目案例，不仅帮助初学者快速门，还帮助其积累项目发经验。读者通过微信扫码可以快速查看对应案例的视频操作，随时解决学习中的困惑；还可以快速获取书中实战训练题的解题思路和源代码，通过一步一步引导的方式，检验自己对本章知识的掌握程度。《Java Web门很轻松：微课超值版》还赠送了大量超值的资源，包括精品教学视频、教学幻灯片、案例源代码、教学大纲、求职资源库、面试资源库、笔试题库和小白项目实战手册；并且提供技术支持QQ群，专为读者答疑解难，降低学习编程的门槛，让零基础的读者轻松跨编程领域。
决策算法
￥88.90
本书源于斯坦福大学的相关课程，主要介绍不确定状态下的决策算法，涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分：首先解决在单个时间上简单决策的不确定性和目标的推理问题；然后介绍随机环境中的序列决策问题；着讨论模型不确定性，包括基于模型的方法和无模型的方法；之后讨论状态不确定性，包括jing确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等；zui后讨论多智能体系统，涉及多智能体推理和协作智能体等。本书主要关注规划和强化学习，其中一些技术涉及监督学习和优化。书中的算法是用Julia编程语言实现的，并配有大量图表、示例和练习题。本书要求读者具备扎实的数学基础，适合计算机科学、数学、统计学、电气工程、航空航天等领域的读者阅读。
Keras深度学习与神经网络
￥35.90
本书从人工智能导论手，阐述人工智能的发展及现状，重介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅深，循序渐，从神经元和感知机手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者全方位掌握深度学习的相关知识。 本书可作为高等院校计算机等相关专业的教材，也可供人工智能领域的技术人员学习使用，还可以作为人工智能研究人员的参考用书。
全国高校教师教学创新大赛通关21条(AI赋能版)
￥38.27
本书针对全国高校教师教学创新大赛，精心总结了常见的21个误区，并相应提炼了21条实用计策，旨在通过AI助力教师避备赛误区，提升教学创新水平。 本书内容涉及AI在分析、生成、设计等方面的应用，以“实际案例 误区分析 避坑计策 实施要 AI解决方案”的方式来帮助教师拨认知迷雾，造优质备赛材料，完美展现教学风采。无论你是初次参赛的新手还是经验丰富的老将，本书都是你不可或缺的备赛宝典，能切实帮助你以AI为翼，飞出教学创新的“新高度”。
数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长
￥57.54
本书以案例的形式，介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素，在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时，以问题为导向，解读运营与增长的关键性业务内容，在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展数据分析实战。 本书提供案例相关数据集与源码包，适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需求的人士阅读，也适合相关专业的师生阅读。
大模型垂直领域低算力迁移:微调、部署与优化
￥53.00
内容简介本书是一本深度探讨大模型在低算力环境下实现迁移与微调的实践指南，并深讲解了大模型的部署与优化策略。书中结合多个垂直领域的应用场景，从理论到技术实现，全程详尽讲解了如何应对大模型在行业落地中的技术挑战，帮助读者逐步掌握大模型的迁移与微调核心技术。通过阅读本书，你将能够： （1）全面理解垂直领域迁移方式与技术选型 深了解源大模型向垂直领域迁移的核心方式，包括提示工程、检索增强生成、参数高效微调与全参数微调等技术路径，并灵活应对低算力场景下的迁移技术挑战。 （2）快速获取高质量领域数据的低成本方案 学习通过指令自举、无监督标注、自我策展等方法构建高质量数据集，同时掌握数据清洗、去重和质量过滤等关键技术，显著降低数据获取成本。 （3） 掌握低算力环境下的训练与推理优化技术 全面掌握低算力训练与微调方法（如LoRA和QLoRA），并结合推理优化技术（如量化、剪枝和模型编译），高效实现低成本的大模型训练与推理。 （4）精通大模型的生产环境部署与优化 系统学习生产环境中大模型的部署方案，涵盖服务器推理加速、分布式集群架构和多平台适配技术，确保模型在实际应用中的高效、安全运行。无论你是大模型发者、人工智能研究人员，还是对垂直领域AI应用感兴趣的行业专家，本书都将带你深大模型的核心领域，提供从构建、优化到部署的全流程指导，助你掌握这一前沿技术的实践精髓。
电脑安全与攻防图解与实操(AI超值版)
￥47.46
《电脑安全与攻防图解与实操（AI超值版）》可作为中、高职院校各类专业的电脑基础课教材，也可作为电脑培训班的教材，同时也可以作为电脑安全爱好者的自学用书。本书共12章，主要包括你的电脑为什么不够安全、关于Windows 11系统，你了解多少、系统安全了，走遍天下都不怕一学就会，保护数据安全出神化的技法、信息时代，用户账户的安全不容忽视、清除病毒与木马，电脑安全不是梦、系统侵，我的电脑我却做不了主、文件系统，它的表达力超乎想象、用好浏览器，才能保障我的上网安全、锦上添花，让Windows 11“飞”起来、我的网络我来管，来一场完美的网上冲浪、智能革命，AI可以让电脑更安全。
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第3版)
￥95.00
本书分为两大部分：di一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络行了深的探讨，包括各种神经网络架构、强化学习，以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战，既适合在校学生，又适合有经验的工程师。
