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深入浅出R语言数据分析
￥36.30
本书首先介绍数据分析的方法论，然后介绍数据分析的相关模型方法，并一步通过数据分析案例，讲解数据分析的思维、方法及模型实现过程。本书重介绍R语言在数据分析方面的应用，让读者能够快速地使用R语言行数据分析、构建模型。 本书分为17章，内容包括：使用R语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、生存分析、主成分分析、多维缩放、线性回归模型、逻辑回归模型、聚类模型、关联规则、随机森林、支持向量机、神经网络、文本挖掘、社交网络分析，以及关于R语言数据分析的两个延伸内容：H2O机器学习和R语言爬虫。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的门读者和阶读者阅读，也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者。另外，本书也适用于统计学、计算机、机器学习、数学等相关专业的本科生、研究生使用。
自然语言处理实战
￥48.50
本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：*部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。 本书面向中高级Python发人员，兼具基础理论与编程实战，是现代NLP领域从业者的实用参考书。
RPA(流程自动化机器人)入门——手把手教你应用UiPath自动化工作(全彩)
￥24.99
RPA 可以24 小时不间断地工作，帮你完成在计算机上有规则、重复的操作，用于提高工作效率。RPA 是一个新工具，供业务人员使用，就像Excel 一样，未来可能人人需要。RPA 更是一种新职业，这种职业包含9 种角色，形成多种新的工作职位。不用写代码，RPA 就让非程序员拥有了使流程自动化的能力。本书是RPA 学习者的门参考书（以UiPath、UiBot、云扩、Automation Anywhere 等工具为例）。
深度学习与目标检测
￥62.30
本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，把与基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难，行深的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、语音识别、人脸识别、对抗生成网络和AlphaGo围棋等应用场景归不同的类别，并分别对其原理行了概括性的讲解。本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。
Unity 3D脚本编程与游戏开发
￥27.93
本书以游戏发为主要线索，全面讲解Unity 3D的编程技术，涵盖Unity 3D引擎的各个系统与模块。全书从帮助读者迅速建立脚本编程和游戏发的框架思路始讲起，逐步阐述Unity 3D游戏发的核心概念，以及对游戏发至关重要的物理系统和3D数学基础等技术基础。然后针对游戏中的界面、动画、特效与音频等Unity 3D各个常用模块的使用方法行讲解，并详细介绍游戏发中数据管理与资源管理相关的知识。随后通过潜型游戏的完整案例将本书所讲知识融会贯通。*后，讲解游戏人工智能发技术，以及对象池等高级编程技术，帮助读者提升应对实际工作的能力。 本书内容全面，讲解细致，适合游戏发的初学者门，也适合相关培训机构作为教材。
机器学习中的数学修炼
￥43.50
数学是机器学习和数据科学的基础，任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础，这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的，在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括概率论与数理统计、微积分（主要是与*化内容相关的部分）、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础（例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论），以及蒙特卡洛采样（拒绝与自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫蒙特卡洛）等内容。此外，为了帮助读者强化所学，本书还从上述数学基础出发介绍了回归、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类、降维与流形学习、集成学习，以及概率图模型等机器学习中的重要话题。
IntelliJ IDEA入门与实战
￥55.30
本书蕴含的知识体系甚广。第1章主要介绍IDEA的安装、更新、注册和卸载。第2章主要介绍IDEA基础配置和高级配置。第3章介绍如何通过IDEA创建*个Java项目、配置项目和模块、发工具包以及库相关信息。第4章主要介绍IDEA编辑器、源码导航、搜索/替换、代码操作、实时模板、文件比较、拼写检查、语言注、暂存文件、模块依赖图 UML类图、版权、宏、文件编码等内容。第5章介绍IDEA运行/调试/测试应用程序、代码覆盖率、连服务器、分析应用。第6章介绍IDEA启动/管理/配置VCS、Git代码分支管理、提交、合并、解决冲突、暂存和取消代码修改。第7章介绍IDEA的Terminal终端仿真器、JShell控制台、连并操作数据库、连Docker、发Groovy语言、创建Spring Boot项目等。 本书适用于所有Java编程语言发人员、IDEA爱好者以及所有计算机专业的学生等。
精通Rust(第2版)
￥88.96
Rust是一门系统编程语言，是支持函数式、命令式以及泛型等编程范式的多范式语言。Rust在语法上和C 类似。Rust快速、可靠、安全，它提供了甚至超过C C 的性能和安全保证，同时它也是一种学习曲线比较平滑的热门编程语言。 本书内容共17章，由浅深地讲解Rust相关的知识，涉及基础语法、软件包管理器、测试工具、类型系统、内存管理、异常处理、高级类型、并发模型、宏、外部函数口、网络编程、HTTP、数据库、WebAssembly、GTK 框架和GDB调试等重要知识。 本书适合想学习Rust编程的读者阅读，希望读者能够对C、C 或者Python有一些了解。书中丰富的代码示例和详细的讲解能够帮助读者快速上手，高效率掌握Rust编程。
加薪不加班：174个Excel函数案例闯职场
￥41.93
《加薪不加班：174个Excel函数案例闯职场》主要介绍在行数据处理时需要掌握的Excel函数，主要内容包括Excel函数门、处理数据相关的Excel函数、数据汇总函数、时间处理函数、数学函数、字符处理函数、查找与引用函数、高级函数学习应用、定义名称与宏表函数，并在每个函数后面配以实用案例，让读者循序渐学习Excel函数，并将其应用到数据处理中。
操作系统安装与重装(畅销升级版)(含CD光盘1张)(全彩)
￥8.20
贾婷婷等编写的《操作系统安装与重装(畅销升级版)》详细讲解了常用操作系统和多操作系统的安装方法。主要内容包括：安装系统前的准备、硬盘分区与格式化、安装WindowsXP、安装Windows 7、安装Mac OSX安装与管理多操作系统、安装与管理驱动程序、工具软件安装与卸载、网络连与系统更新、操作系统设置与优化、系统安全与病毒查杀、木马查杀与黑客防御、数据安全与灾难拯救、操作系统日常维护、卸载重装操作系统等。《操作系统安装与重装(畅销升级版)》语言通俗易懂、内容丰富、结构清晰、操作性强，通过大量实战操作，让读者能够快速掌握系统安装与重装、使用和维护等方面的知识。《操作系统安装与重装(畅销升级版)》可作为安装操作系统的自学工具书，也可作为大中专院校和各种电脑培训班的参考用书。
如何创造可信的AI
￥39.99
当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？ 理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？ 如何构建人类和AI之间的信任？ 关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的*路线图，对当前人工智能的现状行了清晰且客观的评估。 作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性，《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观的*总结。 盖瑞·马库斯和欧内斯特·戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下 AI 技术发展的桎梏，对当前 AI 的场景应用和研究范式中的问题行了分析，他指出AI真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键。*终从认知科学中提炼出了11条对人工智能发展方面的启示，以通用人工智能为发展目标，给出了未来 AI 技术的一种发展方向。
计算机图形学编程(使用OpenGL和C++)
￥33.50
本书以C 和OpenGL 作为工具，教授计算机图形学编程。全书共14 章和3 个附录。 首先从图形编程的基础和准备工作始，依次介绍了OpenGL 图像管线、图形编程数学基础、管理3D 图形数据、纹理贴图、3D 模型、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、参数曲面、曲面细分、几何着色器，以及其他相关的图形编程技术。附录分别介绍了Windows、macOS 平台上的安装设置，以及Nsight 图形调试器的应用。本书每章*后配备了不同形式的习题，供读者巩固所学知识。 本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。
Arduino项目案例——游戏开发
￥48.30
本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结Arduino源硬件的发方法，并给出了系统发Arduino智能硬件产品的实际案例。其主要内容包括四个方面：源硬件简介及Arduino发板，Arduino发产品的基本方法、外围硬件及传感器使用方法。本书内容是教师在教学过程中，基于Arduino发平台，指导学生行创新项目，*后总结了优秀的项目发案例，图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。 对于书中的每个案例从项目背景、创意描述、功能及总体设计、具体电路图、系统流程图、产品展示以及每个案例所用模块行详细讲解，使读者可以从不同层面对发案例行分析、理解和具体实现。
架构师应该知道的37件事
￥33.50
《架构师应该知道的37件事》汇集了一名架构师20多年来在优选各大企业任职的经验，共分为5个部分，分别对应在帮助大型企业进行IT转型的过程中，首席架构师必须高效处理的5个方面：企业或IT架构师的角色和能力、架构工作在大型企业中的价值、与各种干系人的沟通、对组织结构和系统的理解、对传统组织进行转型。本书科学而系统地归纳出软件架构师应该具备的完整能力模型，不仅帮助软件开发人员系统地学习如何掌握这37项技能，而且还能让他们进一步理解软件架构师的角色和本质，使他们很终突破技术“天花板”，成为一名合格的软件架构师。
正则表达式必知必会(修订版)
￥19.50
正则表达式是一种威力无比强大的武器，几乎在所有的语言和平台上都可以用它来执行各种复杂的文本处理和操作。本书从简单的文本匹配始，循序渐地介绍了很多复杂内容，包括反向引用、条件评估、环视等。每章都配有许多简明实用的示例，有助于全面、系统、快速掌握正则表达式，并运用它们解决实际问题。
智能前端技术与实践
￥63.90
本书旨在介绍智能前端发和深度学习。本书首先介绍了相关的发环境、前端发基础知识、深度学习基础知识、前端智能框架和卷积神经网络，然后讲述了线性回归、logistical 回归、XOR 问题、人体姿态检测：目标检测、光学字符识别等方面的案例，后讲解了前端智能化案例。 本书适合 Web 前端发人员、人工智能发人员阅读，也可作为计算机相关专业师生的参考用书。
MES在智能制造中的应用与实践
￥69.12
本书基于作者15年在世界500强企业及国内标杆企业的实践，以MES应用为出发，通过对MES在工业4.0、智能制造中的定位，MES的发展及行业应用现状和未来趋势等方面的详细叙述，从MES系统设计与功能角度，一步探讨如何把握系统设计原则，如何充分了解行业特与MES功能应用的关系，对MES的十多个核心功能模块做了示例和说明。本书还包括MES系统的实务操作、行业应用案例，以及MES在高校的教学和实训等方面的应用。 本书包含大量企业应用MES的宝贵经验，易读、易懂，可以帮助读者快速了解并掌握相关知识和要，可作为广大从业者的案头参考书，也可以作为高校、培训机构的教材。
企业数智化转型之路 ——智能化数字平台建设及应用实践
￥58.44
本书的主要内容包括：第1、2章介绍数字化和数智化的基本概念与面临的问题；第3章提出数据智能融合的一体化技术架构；第4、5、6章分别从数据中心、数据平台、算法能力的角度介绍如何构建数智融合体系的基础设施；第7、8、9章分别从数据关联、场景融合和知识泛化的角度，一步分析如何实现数智融合，包括其主要的技术和方法论；第10章通过六个实践案例对数智融合的方法体系做一步说明。 本书适合关注数字化转型发展及应用趋势的企业CEO、CIO、CDO、从事数字化转型方案制定及实施的技术人员阅读借鉴。
Python从入门到精通
￥63.87
这是一本Python零基础门的实战型教程图书，介绍的是当下计算机编程领域颇为流行的Python语言。全书内容包含快速掌握Python的基础、Python的交互模式、变量/内存地址与命名、数据类型与结构、字符串、列表元祖、字典、集合、控制语句、函数、文件与IO、面向对象/类、异常处理、并发编程、模块、数据库与网络编程、错误调试与单元测试和版本控制工具等内容。另外，为了让读者能学以致用，本书在后一章安排了“项目发实训”，主要包含爬虫和Web搜索系统的发。 书中穿插了“编程小知识”“笔者有话说”等内容，请读者不要略去这些内容，它们可以帮助大家了解和理解编程过程中的一些原理、技巧，甚至冷知识。 本书适用于作为计算机编程专业的教材图书，也可以作为程序发工程师的知识拓展图书。注意，本书的教学环境是基于Windows 10系统（64位）编写的，全书内容均采用Python 3.7编写。
深入浅出:.NET框架设计与实现
￥90.93
本书主要介绍.NET框架的核心部分，不仅阐述了框架的核心设计，还展示了实践代码和运行效果，同时根据不同的功能模块扩展出属于自己的小组件。通过阅读本书，读者可以深了解.NET框架的核心设计，掌握.NET性能调优和ASP.NET Core的部署方式。本书包含18章。第1～3章主要介绍.NET框架、发环境和运行模式。第4～12章主要介绍依赖注、配置与选项、后台任务、中间件、缓存、本地化、健康检查、文件系统和日志等常用功能模块。第13～17章主要介绍线程、线程同步、内存管理、诊断和调试，以及编译技术等内容。第18章主要介绍应用程序的部署方式，包括宿主机的部署，以及Docker和Kubernetes的部署。
人人都离不开的算法——图解算法应用
￥48.86
你是否发现，物、短视频、资讯等平台背后的智能推荐算法，不断分析着你的物偏好和浏览习惯；价格算法时刻计算调整着你能到的商品价位；导航算法、网约车平台算法和无人驾驶汽车算法等等，时刻影响着我们的出行…… 无论是否愿意，我们的生活已被算法包围。为了帮助大家全面认知我们当前所身处的世界，消弭技术发展过快带来的困扰与隐忧，《人人都离不的算法——图解算法应用》一方面从人工智能算法的五大核心应用领域—公共、商业、医疗、工业、金融的典型场景出发，以通俗化、故事化和漫画化的具体事例，深解读算法是如何在各行各业具体发挥作用和对日常生活的影响；另一方面，将从算法的责任监管和立法治理等角度，阐述算法发与应用者们应该如何守好伦理底线，让科技向善而行。 《人人都离不的算法——图解算法应用》脉络清晰，图文并茂，无论你是工作中会触到算法应用的从业人员，还是对算法应用感到好奇的小白，本书都有助于你视野，看到算法在实际应用中的波澜壮阔。
