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嵌入式软件测试:方法、案例与模板详解
￥38.35
本书全面介绍嵌式系统软件测试的设计方法、流程和常用模板，并且以实际工作案例的方式，对测试方法和流程行详细介绍。本书分为三个部分，“方法篇”介绍嵌式测试的流程管理、配置管理，并介绍基本的应用场景，例如，基于业务的场景、探索式测试、任务驱动的测试等方法体系，以及基于思维导图实现嵌式测试的设计方法。“案例篇”以一个真实的嵌式测试项目为主线，从需求说明书始具体讲解嵌式软件测试的各个环节，包括测试计划、测试方案、测试用例、缺陷分析、测试报告等，多维度地介绍嵌式系统测试流程的细节实现。“模板篇”包含大量测试案例与模板详解，而且相关网站提供这些案例与模板的电子版，可供读者直下载参考使用。本书的特是：扎根嵌式系统，重突出，系统全面，实用性强。
白话机器学习的数学
￥29.50
本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中，重讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python 编程讲解了数学公式的应用，而加深读者对相关数学知识的理解。
深入理解FPGA电子系统设计——基于Quartus Prime与VHDL的Altera FPGA设计
￥55.30
本书分基础与应用两部分，系统介绍了Altera FPGA的发应用知识。基础部分包括FPGA发流程、硬件描述语言VHDL、Quartus Prime设计发环境、基本电路的VHDL设计、基于IP的设计等内容； 应用部分包括人机交互口设计、数字信号处理电路设计、密码算法设计、基于Nios Ⅱ的SOPC系统发等内容，并在*后一章给出了24个常用设计实例。全书语言简明易懂，逻辑清晰，向读者提供了不同领域的FPGA应用实例以及完整的设计源程序。 本书可作为高等学校电子信息、计算机、自动化等专业的本科生教材，也可供从事电子系统设计的工程技术人员参考。
Unity 3D/2D移动开发实战教程
￥42.50
《Unity 3D/2D移动发实战教程》分为四大篇，包括基础篇、模型篇、3D教育软件综合实例篇和3D AR教育软件综合实例篇。基础篇主要包括Unity 2D发和Unity基础知识；模型篇包括在Unity中创建资源和三维模型设计与制作；后两篇展示了基于Unity引擎的综合性3D软件和3D AR软件的发过程。前两篇是基础操作，后两篇是实战应用。对于基础操作部分，基于小巧实用的案例讲解知识；对于实战应用部分，以完整的项目案例为主线，全面阐述Unity的基本操作、资源整理、游戏场景创建、游戏脚本编写、游戏UI制作、各种特效制作以及移动平台上的运用等方面知识。 《Unity 3D/2D移动发实战教程》可以作为对Unity感兴趣的游戏发爱好者、移动发人员行学习的参考手册；也可以作为高等院校、职业院校、培训学校等机构的数字媒体专业、游戏发专业和计算机相关专业的教学用书。
钣金展开实用技术手册(UG NX 12.0版)
￥66.99
本书是一本运用现代三维技术行钣金展的实用手册，主要讲解运用UG NX 12.0软件创建和展各种类型钣金件的操作方法、技巧以及实际设计生产中的应用流程。钣金展类型包括各种等径或异径圆管、圆锥管、方管、半长圆及长圆形截面的斜截件、弯头、三通、棱锥管及各种相贯件、圆形容器及球形封头、螺旋面、型材等，这些都是实际生产一线中常见的钣金件，经典而实用。本书所介绍的三维钣金建模和展技术，可以非常直观、方便地创建和修改钣金件，而且三维钣金件能迅速自动展，并能直生成钣金件的二维三视图以及展图，生成的相应数据还能直导到各种先钣金加工设备，这样可以极大地提高钣金的设计质量和生产效益；同时，在设计时还能根据材料属性、折弯半径及板厚等因素调整相关系数，使钣金件具备更高的精度，从而摒除了传统手工钣金展的计算量大、时间长、效率低、精度差等缺陷。本书附有1张多媒体DVD学习光盘，制作了大量钣金展技巧和具有针对性的实例教学视频，并行了详细的语音讲解；光盘中还包含本书所有的实例文件以及练习素材文件。本书可作为技术人员学习的自学教程，也可供冷作钣金工、铆工、钳工、管工使用，还可以作为大中专院校学生的CAD/CAM课程上课及上机练习教材。本书是“UG NX 12.0工程应用精解丛书”中的一本，读者在阅读本书后，可根据自己工作和专业的需要，抑或为了一步提高UG技能、增加职场竞争力，再丛书中其他书籍。
TensorFlow 2.0深度学习从零开始学
￥48.30
随着人工智能的发展以及TensorFlow在人工智能方面的火热应用，越来越多的大学逐步设深度学习和人工智能课程。本书既是一本为读者量身定制的TensorFlow 2.0门教材，也是针对需要学习TensorFlow 2.0新内容的读者提供的基础与阶知识的深型教材。 本书分为10章，主要内容包括TensorFlow 2.0发环境、TensorFlow 2.0新特性、TensorFlow与Keras的使用、TensorFlow 2.0语法基础、卷积层详解与MNIST实战、Dataset使用详解、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet及其实战、注意力机制、卷积神经网络实战。 本书内容详尽、示例丰富，是广大对TensorFlow 2.0感兴趣的读者的参考书，同时也非常适合大中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校计算机及相关专业的教材使用。
基于深度神经网络的遥感图像分割
￥28.50
遥感图像特定目标分割是遥感图像处理的研究热和重要方向。本书在分析遥感图像特定目标分割的关键性问题基础上，介绍基于目标特征建模和基于深度神经网络两种分割方法。其中，在目标特征建模方法中，重阐述了主动轮廓模型及改算法的原理和实现方法；在深度神经网络方法中，重讲述了全卷积神经网络、Encoder-Decoder架构和深度神经网络条件随机场三种典型算法。 本书适合作为从事遥感图像目标分割方法及应用研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。
AI制胜:机器学习极简入门
￥34.30
机器学习包括有监督学习、无监督学习和半监督学习，而具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书分为8章，使用Python第三方工具库深讲解机器学习极大重要算法的实现，内容包括机器学习概述、贝叶斯分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络、卷积神经网络、卷积神经网络分割图片实战。
Vue+Spring Boot前后端分离开发实战
￥62.86
本书以实战项目为主线，以理论基础为核心，引导读者渐式学习Vue Spring Boot。Vue可以驱动采用单文件组件和Vue生态系统支持的库来发复杂的单页面应用，Spring Boot框架是目前微服务框架的*选择之一。利用Spring Boot Vue 的完美结合，能够让我们在发前后端分离项目时得心应手，从而快速发大型SPA应用。 本书共18章，分为Vue篇和Spring Boot篇。Vue篇（第1~9章）详细讲述Vue框架的技术知识，以及纯前端造的项目，从Vue框架基本语法的使用，逐步深到Vue实战项目的运用；Spring Boot篇（第10~18章）从零起步，系统深地剖析Spring Boot的核心知识及Spring Boot整合的众多流行技术。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。 本书既适合初学者门，精心设计的案例对于工作多年的发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
Android APP开发入门与项目实战
￥68.60
本书是一部Android发的实战教程，由浅深、由基础到高级，带领读者一步一步走App发的神奇世界。 全书共分为15章。其中，第1章介绍Android发环境的搭建，主要讲解Android、Android Studio和SDK的安装与App的调试；第2章讲解Android发的基础知识，主要讲解Android的发特，Android的工程结构以及设计规范；第3章到第5章主要讲解App发的各种常用控件及Activity；第6章讲解App的数据存储方式；第7章讲解Android内容共享；第8章讲解Android的高级控件；第9章到第12章讲解Android自定义控件、广播组件、通知和服务以及组合控件的使用；第13章讲解多媒体的发技术；第14章讲解网络通信技术；第15章讲解Android安装包的造。书中在讲解知识的同时给出了大量实战范例，包括计算器、找回密码、物车、记账本、广告轮播、电商首页、评价晒单、猜你喜欢等项目的发，旨在方便读者迅速将所学的知识运用到实际发中。 本书适用于Android发的广大从业者、有志于转型App发的程序员、App发的业余爱好者，也可作为大中专院校与培训机构的Android课程教材。
共生:科技与社会驱动的数字化未来(马化腾作序推荐,邱泽奇、陈春花、薛澜联袂推荐)
￥37.00
在2020年新冠肺炎疫情这场大考中，信息科技发挥了重要作用，为此次世界范围的危机打上了数字时代的烙印。不同的产品和技术从用户和社会的需求出发，快速迭代、积极应战，可以说，这不仅是一场见招拆招的技术大考，更是一场面向未来的实战检验——数字化浪潮将引发科技企业怎样的巨大变革，又将如何重塑行业、区域和国家之间的竞争格局？ 本书总结和梳理了2020年全行业对数字化未来的思考与实践，聚焦疫情中的挑战，从疫情之下的科技“战疫”，疫情之中科技与产业的范式变革，到疫情之后未来工作场景和创新动力，产品向服务转变的趋势，人工智能等前沿技术发展的影响和相关科技伦理建设，提供多角度的思考和建议。 疫情让我们深刻意识到，数字化技术的应用和普及，不仅是立足当下，更是关切未来的选择。当数字科技从极限考验回归到社会常态，有关现实世界与数字空间、传统行业与数字技术、线下世界与线上世界新型关系的讨论，便显得尤为重要和可贵了。
嵌入式Linux开发技术
￥61.60
本书以案例的形式，详细介绍嵌式Linux发技术，由浅深地分析嵌式系统、嵌式Linux发环境、嵌式Linux应用发技术和嵌式Linux驱动发技术，边学习理论知识边发，将理论学习和工程实践结合起来，每个案例均附上完整的发代码和配套PPT，可以在源代码的基础可以行快速二次发。
ANSYS nCode DesignLife疲劳耐久性分析应用案例集
￥68.60
本书结合大量工程实例，介绍如何使用ANSYS nCode DesignLife在有限元分析结果的基础上行疲劳分析。算例1、2、3、10和11中，通过ANSYS Workbench平台启动nCode DesignLife，介绍基于ANSYS有限元分析的疲劳分析，凸显软件与ANSYS Workbench融为一体，数据无缝传递，分析设置简单等优。算例4-9和算例12-26中，单独启动nCode DesignLife，使用独立nCode DesignLife完成，凸显nCode DesignLife具有极强的兼容性，可以基于多种有限元分析软件的结果，行疲劳耐久性分析。同时，ANSYS nCode DesignLife软件功能非常完备，支持焊疲劳、热——机械疲劳、复合材料疲劳、振动疲劳、蠕变疲劳和多轴疲劳等分析类型，允许用户对多种实际工程问题行分析；同时具有虚拟应变片、热区域判断、分析区域过滤、批处理和二次发等功能，允许用户方便、快捷的行分析设置，以快的速度完成分析。
机器学习教程(微课视频版)
￥41.30
本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法,对组成机器学习的基础知识和基本算法行了比 较细致的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学 习等算法都给出了深的分析并讨论了无监督学习的基本方法,对深度学习和强化学习行了全面的叙 述,比较深地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN 和 LSTM 等深度神经网络的核心知识和结 构;对于强化学习,不仅介绍了经典表格方法,还讨论了深度强化学习。 本书是面向大学理工科和管理类各专业的宽口径、综合性机器学习的教材,可供本科生和一年级研究 生课程使用,也可供科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法使用。本书对基础和前沿、经 典方法和热门技术行了尽可能的平衡,使得读者不仅能在机器学习领域下一个良好的基础,同时也可 以利用所学知识解决遇到的实际问题并为学科前沿好基础。
基于PyTorch Lightning的深度学习:使用Python快速构建高性能人工智能(AI)模型
￥53.07
提供基于PyTorch Lightning的深度学习模型实践方法，让读者能够快速上手实践。 2、适用于对深度学习感兴趣但不知道从何处始学习的读者，帮助他们快速门并构建自己的模型。 3、强调灵活性，读者可以根据特定需求对模型行扩展和定制。 4、涵盖了时间序列、生成式模型、半监督学习等多个应用领域，使读者可以探索不同的深度学习任务。 5、提供模型部署和评估的指导，帮助读者将模型应用于实际场景并行性能评估。 6、讨论了规模化和管理训练的方法，帮助读者处理大规模数据和复杂模型的训练过程。 7、强调深度学习在各行各业的重要作用，使读者了解深度学习在不同领域的应用。 8、使用PyTorch作为基础框架，提供了广泛的资源和社区支持，使读者能够更好地探索和应用深度学习技术。9、通过案例的方式展示实际应用，帮助读者理解如何将PyTorch Lightning模型应用于实际问题，并获得实践经验。
Kafka实战
￥57.47
本书旨在介绍Kafka的核心功能，以及如何在实际项目中使用它。本书主要内容包括Kafka的核心概念，如何使用Kafka Connect设置和执行基本ETL任务，如何将Kafka用于大型数据项目，如何执行管理任务，如何生成和使用事件流，如何在Java应用程序中使用Kafka，如何将Kafka实现为消息队列等。通过阅读本书，读者应该很快就会掌握如何在日常工作流程中使用Kafka，还可以始深研究更高级的Kafka主题。 本书适合软件发人员阅读，也可作为计算机相关专业的教材。
人工智能教学实验书
￥29.00
《人工智能教学实验书》是一本针对人工智能教学实训平台设计的配套教材。本书旨在帮助学生深入了解和掌握人工智能领域的关键技术，并通过实践操作提升他们的实际应用能力。本书的教学内容涵盖了多个重要的人工智能技术模块，包括惯性测量单元、激光雷达、深度相机、麦克风阵列、手势识别、人脸识别、图像分类、目标检测和云台跟踪等。每个模块都以清晰的实验步骤和详细的说明进行呈现，使学生能够逐步理解和掌握相关技术原理，并通过实际操作进行实验验证。
图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python
￥31.94
“图像处理”和“计算机视觉”课程是人工智能专业的必修课，是计算机、智能科学、电子信息、软件工程等专业的选修课。 OpenCV 是一个源的计算机视觉库，高效地实现了大量图像处理和计算机视觉算法。本书基于成熟的 OpenCV 库，采用 Python 语言，通过大量的实际应用案例，介绍图像处理和计算机视觉算法。书中的案例以最近几年的最新科研展为主，如人脸识别、目标跟踪、二维码识别、手势识别等。读者通过这些实用案例可以快速透彻理解算法理论，同时提高将理论应用于实践的能力。 本书提供配套的源码，方便读者学习实践。本书可作为“图像处理”和“计算机视觉”课程的教材，适合图像处理领域的师生、从业人员、OpenCV 初学者参考，也适合有一定 Python 语言基础的读者阶学习。
智能风控实践指南:从模型、特征到决策
￥57.54
内 容 提 要 随着人工智能技术的步和消费金融行业的快速发展，智能风控已经成为金融行业的刚性需求。本书围绕智能风控的关键环节一一展，同时结合具体的智能风控实例行解析。 本书共6章，主要内容包括智能风控的发展，搭建智能风控模型体系，搭建风控特征画像体系，搭建智能风控策略体系，智能风控与人工的结合，以及智能风控管理。 本书适合银行、消费金融与保险等领域信贷风控模型发人员、特征挖掘人员和策略分析人员，以及金融科技领域从业者、咨询行业从业者和其他对智能风控感兴趣的人阅读。
深度强化学习实践(原书第2版)
￥90.40
本书理论与实践相结合，系统阐述强化学习的基础知识，以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。通过阅读本书，读者将获得深层Q网络、策略梯度方法、连续控制问题以及高度可扩展的非梯度方法等主题领域的可行洞见，还将学会如何构建一个经过强化学习训练、价格低廉的真实硬件机器人，并通过一步步代码优化在短短30分钟的训练后解决Pong环境。此外，本书还专门介绍了强化学习的新发展，包括离散优化（解决魔方问题）、多智能体方法、Microsoft的TextWorld环境、高级探索技术等。
机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理
￥51.35
本书以Python语言为蓝本，以OpenCV为框架，使用Anaconda搭建环境，通过丰富的实例，从实验、实践、实用的角度，详细叙述了运用Python和OpenCV实现智能图像处理的过程。全书共12章，主要内容包括智能图像处理门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等，全面阐述了智能图像处理的理论基础和实现过程。 本书侧重基础、易学易懂，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解，帮助读者一步加深对理论基础的理解。本书每章配有习题，以指导读者深学习智能图像处理技术。
