

数字化时代的企业创新(ThoughtWorks商业洞见)
¥6.98
前沿技术、消费行为和跨界竞争带来商业社会的急剧变化。企业领导者面临跟以前不同的挑战,突破现有格局不再是偶尔为之的思考,而是成了日常。在总结了ThoughtWorks国内外的各种案例后,我们从流程创新,体验创新,模式创新和资产创新四个层面,探讨企业如何构建体系化创新的新常态。


TensorFlow深度学习应用实践
¥43.70
本书总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上,培养使用TensorFlow行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求深浅出,通过通俗易懂的语言和详细的程序分析,介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。 本书共22章,内容包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络、反馈神经网络、全卷积神经网络的理论基础、深度学习模型的创建、模型的特性、算法、ResNet、Slim、GAN等。本书强调理论联系实际,重介绍TensorFlow编程解决图像识别的应用,提供了大量数据集,并以代码的形式实现了深度学习模型,以供读者参考。 本书既可作为学习人工神经网络、深度学习、TensorFlow程序设计以及图像处理等相关内容的程序设计人员培训和自学用书,也可作为高等院校和培训机构相关专业的教材。


机器学习公式详解
¥31.87
周志华老师的《机器学习》(俗称“西瓜书”)是机器学习领域的经典门教材之一。本书(俗称“南瓜书”)基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成,旨在对“西瓜书”中重难公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节。 全书共16 章,与“西瓜书”章节、公式对应,每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角行讲解,希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料,以便有兴趣的读者一步钻研探索。 本书思路清晰,视角独特,结构合理,可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。


与机器人共舞
¥28.80
一本书读懂人工智能的前世今生,一本书引爆人工智能的未来之路。 在《与机器人共舞》一书中,人工智能时代的科技预言家、硅谷独家大王、普利策奖得主约翰·马尔科夫站在这个关键节上,从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程,直工业机器人、救援机器人、无人驾驶汽车、语音助手Siri等前沿领域,而深探讨人工智能(AI)与智能增强(IA)的终极关系,剖析“人与机器谁将拥有未来”这一机器时代的核心伦理问题。


精通ASP.NET Core MVC (第7版)
¥108.74
本书详细解释ASP.NET Core MVC的架构、功能和应用,深阐述构建现代可扩展的Web应用程序的工具、技术和方法,揭示如何为.NET Core平台创建轻型的移动端应用程序。本书主要内容包括MVC模式、C#基本特性、Razor、Visual Studio、MVC应用程序的单元测试、实际应用程序的创建、URL路由、高级路由特性、控制器、依赖注、过滤器、API控制器、视图、视图组件、标签助手、模型绑定、模型验证、ASP.NET Core Identity、模型约定和操作约束等。 本书适合.NET发人员和 Web发人员阅读,也可供计算机相关专业的师生阅读。


西门子S7-1200/1500PLC学习手册:基于LAD和SCL编程
¥47.60
本书从基础和实用出发,全面详细介绍了西门子S7-1200/1500 PLC编程及应用。全书共分两部分:*部分为基础门篇,主要介绍西门子S7-1200/1500的硬件和线,TIA博途软件的使用,PLC的编程语言、编程方法与调试;第二部分为应用精通篇,包括西门子S7-1200/1500 PLC的通信及其应用,工艺功能及其应用 ,西门子人机界面(HMI)应用,S7-1200/1500 PLC的故障诊断技术和工程应用。本书内容全面系统、重突出,强调知识的实用性,为便于读者更深理解并掌握西门子S7-1200/1500 PLC编程及应用,本书配有大量实用案例,实例都有详细的软硬件配置清单,并配有线图和程序,读者可以模仿学习。为方便读者学习,书中的重内容还专门配有视频及程序源文件,读者用手机扫描书中二维码即可观看和下载,辅助学习书本内容。本书可供从事西门子PLC技术学习和应用的人员使用,也可作为高等院校相关专业的教材使用。


BIM结构:Autodesk Robot Structural Analysis在土木工程中的应用
¥31.99
本书共分为9章,内容主要包括Autodesk Robot Structural Analysis软件的基本构架关系以及它们之间的相互联系,软件的*项和工程设置,基本的建模技巧,基本的模型加载方法,创建工况,定义并施加节荷载,杆荷载,平面荷载以及自重等,初步的结构分析,初步的结果预览及计算书的输出,基本的地震分析和风荷载分析,钢结构的基本设计,基本的钢筋混凝土设计,Robot软件与Revit软件模型数据信息互导。本书适合高等院校土木工程专业的师生,建筑结构设计和施工管理人员以及BIM爱好者使用。


生成对抗网络入门指南
¥44.85
本书是结合基础理论与工程实践的门型书籍,深浅出地讲解了生成对抗网络的各类模型以及技术发展。 本书主要内容: l?人工智能门知识与发工具 l?GAN的理论与实践 l?DCGAN,WGAN,cGAN等主流GAN衍生模型的介绍 l?文本到图像的生成与图像到图像的生成 多媒体与艺术设计领域中的GAN应用


深度学习:核心技术、工具与案例解析
¥44.85
本书共10章,可分为3个部分:第1~2章为*部分,简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简;第3~4章为第二部分,介绍深度学习主流框架;第5~10章为第三部分,主要为实践案例部分,结合应用场景使用深度学习技术解决相应问题,譬如语音识别器、聊天机器人、人脸识别器、对战机器人、推荐引擎构建等。


深入浅出图神经网络:GNN原理解析
¥57.85
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作,在图神经网络领域具有重大的意义。 本书作者是图神经网络领域的资深技术专家,作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结,内容系统、扎实、深浅出,得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。 全书共10章: 第1~4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识,是阅读本书的预备知识; 第5~6章从理论的角度出发,讲解了图信号处理和图卷积神经网络,深剖析了图卷积神经网络的性质,并提供了GCN实现节分类的实例; 第7~9章全面讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践,以及基于GNN的图表示学习; 第10章介绍了图神经网络的*研究和应用。 作者亲授“图神经网络”直播课,与图书搭配学习效果更佳! 回放&PPT获取方式: 1.微信关注“华章计算机”(微信号:hzbook_jsj) 2.在后台回复关键词:GNN


自动控制原理(上)
¥39.90
本教材详细介绍了自动控制的基本理论和分析方法,分上、下册,本书是上册,共有7章,第1章深浅出地讲述了自动控制系统的一般概念;第2章介绍了控制系统的数学模型;第3~5章介绍了控制系统的3种分析方法:时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法;第6章介绍了控制系统的校正;第7章通过几个控制系统的应用示例,生动形象地阐述了控制系统原理,以一步加深读者对控制系统的理解和认识。同时,为方便理解和夯实相关知识,每章均配备有例题和习题。 本教材比较全面地涵盖了大学本科“自动控制理论”课程的内容,可作为高校自动化、电气工程及其自动化、机械工程及其自动化、热力工程、通信工程、电子信息工程等相关专业的“自动控制原理”课程教材,也可作为相关教师、自动化相关专业研究生、科技与工程技术人员的参考书。 本教材各章节内容的介绍基于MATLAB的控制系统计算机辅助分析与设计方法,需要读者有相应的MATLAB应用基础,以加强对课程的理解。


智能运维之道——基于AI技术的应用实践
¥69.90
本书是一本介绍智能运维的实战指南,聚焦实际应用场景,通过十余个实战案例,详细讲解每个场景中的痛、适用的算法、试验和*终方案,系统介绍了AI技术在运维工作中的应用。本书内容分为3部分,第1部分是智能运维、人工智能的概念和发展趋势,包括第1、2章;第2部分是智能运维中需要用到的人工智能技术和算法,包括第3、4、5章;第3部分是智能运维实战案例,包括第6~11章。 本书适合从事企业数字化转型建设工作的一线从业者、管理者,尤其适合在ICT领域从事运维工作的人员学习。


企业信息安全管理:从0到1
¥39.90
随着信息安全方面的风险态势日益严峻、全球监管稳步趋严,越来越多的企业始重视和增加企业安全建设方面的投。因此,近年来有大量企业放或者增加了信息安全相关岗位的招聘,其中不乏从零始组建的安全团队。得益于行业红利,越来越多优秀、年轻的工程师快速成长并承担起了高级工程师甚至信息安全负责人的重任,但是难免在管理、沟通、规划和实施等各个环节反复碰壁。 本书展现了信息安全团队从0 到1 的初创过程。我们创建了一个刚刚成为某企业“*个信息安全工程师”的虚拟人物马小陌,为他在每一个阶段设置了*常见的困难和问题,讲述他如何思考和解决这些问题,*终成长为该企业的信息安全负责人。 本书用词简单,描述通俗易懂,适合所有新晋信息安全负责人,以及希望提升信息安全管理水平的读者。


Spring核心技术和案例实战
¥51.07
本书主要介绍基于Spring框架构架企业级应用程序的技术体系和工程实践。全书从Spring概述、Spring Boot、Spring Cloud和响应式Spring等4个方面由浅深地介绍了Spring。本书首先介绍了Spring框架的基础概念,然后介绍了Spring Boot的核心功能特性,着介绍了用于构建主流微服务架构的Spring Cloud,后讲解了响应式编程技术。本书通过3个完整的案例来系统展示具体的实现过程。 本书面向广大服务端发人员,读者不需要有很高的技术水平,也不限于特定的发语言,但熟悉Java EE常用技术并掌握一定的系统设计基本概念有助于更好地理解书中的内容。同时,本书也适合对Spring框架有兴趣的发人员阅读,希望本书能为读者的日常学习和发工作带来启发与帮助。


大话性能测试:JMeter实战
¥57.54
本书以业界源性能测试工具JMeter为依托,结合真实的工作实践,用通俗易懂的语言层层深讲解性能测试技能。全书共分为5章和6个附录,第1章讲解性能测试基础知识,包括性能测试的整体知识体系、基础知识和通用标准等;第2章讲解初级性能测试技能,包括JMeter九大核心组件的使用、测试脚本的编写等;第3章讲解中级性能测试技能,包括如何扩展JMeter的功能插件、搭建性能自动化和实时可视化平台等;第4章讲解高级性能测试技能,包括Dubbo的扩展测试、中间件的基准测试、JMeter源码的解析等;第5章通过实例剖析3种典型性能测试场景;附录部分扩展讲解实用性能知识,包括典型性能问题和解决方法、性能参数调优、问题定位和优化建议等。 本书适合对性能测试有门、阶学习需求的测试人员,也适合对性能知识有学习需求的发人员、运维人员等相关技术人员。


OpenCV 3和Qt5计算机视觉应用开发
¥57.85
全书共分为12章,全面系统地讲述了OpenCV3和Qt5的核心内容,包括:OpenCV和Qt介绍、创建OpenCV和Qt项目、Mat和QImage、图形视图框架、OpenCV中的图像处理、特征与描述符、多线程、视频分析、视频稳定性、调试与测试、与部署、Qt Quick应用程序等。为了便于学习与实践,本书提供了示例算法的编码实现。也向读者全面详尽地介绍了基于OpenCV和Qt行图像处理、计算机视觉等编程的技术和方法。


昆仑子牙练AI:人工智能从开发到实战
¥47.40
本书以读者熟知的姜子牙的故事为线索,围绕人工智能技术的特色和应用,介绍自然语言处理、机器翻译、计算机视觉等人工智能技术内容,并通过大量实例帮助读者动手实践,掌握用AI解决实际问题的能力。


计算机视觉实战:基于TensorFlow 2
¥53.40
本书探讨了谷歌机器学习源框架的全新版本TensorFlow 2,从计算机视觉和深度学习基础知识始,介绍了如何从头始构建神经网络,并将其用于计算机视觉任务,如图像分类、目标分割、视频分析等。展示了如何使用如Inception和ResNet等现代神经网络分类图像,使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容,并辅以具体的代码示例。还介绍了迁移学习、数据增强、域适应等技术,以及如何在移动设备和网络浏览器中行部署。


可解释机器学习:模型、方法与实践
¥47.40
本书先从背景出发,阐述黑盒模型存在的问题以及不解决黑盒问题模型可能带来的后果,引出可解释机器学习的重要性;随后,我们从可解释机器学习的研究方向,分为内在可解释模型算法和模型事后解析方法两部分行介绍,阐述不同模型的原理、应用及其可解释性。z后通过三个不同的应用场景,介绍在银行实战中的数据挖掘方法,由问题、处理方法出发,结合可解释机器学习模型结果,证明模型的有效性和实用性,期望读者通过对本书的阅读,可以更快更好的解决实际业务问题,而非纸上谈兵。业务场景均为业内的典型案例,希望能够对读者有所启发。同时,本书中还会有大量的公式与代码,保证内容的丰富与严谨,经得起推敲,使得读者知其然且知其所以然。


ROS机器人项目开发11例(原书第2版)
¥59.40
本书涵盖新的ROS发行版中的项目——ROS Melodic Morenia with Ubuntu Bionic(18.04)。从基本原理开始,本书向你介绍了ROS-2,并帮助你了解它与ROS-1的不同之处。你将能够在ROS中建模并构建工业移动机械手臂,并在Gazebo 9中进行模拟。然后,你将了解如何使用状态机处理复杂的机器人应用程序,以及一次处理多个机器人。本书还向你介绍了新的、流行的硬件,如Nvidia的Jetson Nano、华硕修补板和Beaglebone Black,并允许你探索与ROS的接口。


自然语言处理实战:从入门到项目实践
¥54.90
本书以实际业务场景为例,介绍自然语言处理(NLP)系统发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深理解NLP系统的发流程,知道如何消除发痛,从算法、数据等方面提高NLP系统的质量。全书分为四大部分,共有11章。部分概述NLP技术,为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的发要,内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重应用的垂直领域:社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等,并辅以Python示例。第四部分将所有知识融会贯通,并讲解如何利用所学知识部署NLP系统。