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机器学习工程实战
￥76.16
本书是人工智能和机器学习领域专业多年实践的结晶，深浅出讲解机器学习应用和工程实践，是对机器学习工程实践和设计模式的系统回顾。全书分别从项目前的准备，数据收集和准备，特征工程，监督模型训练，模型评估，模型服务、监测和维护等方面讲解，由浅深剖析机器学习实践过程中遇到的问题，帮助读者快速掌握机器学习工程实践和设计模式的基本原理与方法。 本书内容安排合理，架构清晰，理论与实践相结合，适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生阅读，也可供需要处理模型的软件架构师参考。
5G赋能智能制造
￥43.50
自2019年6月工业和信息化信部正式发放5G商用牌照以来，5G技术应用成为社会热门话题。而智能制造是如今全球发展的共识，如何利用5G技术赋能智能制造，对于面临转型升级的制造业至关重要。 《国之重器出版工程 5G赋能智能制造》首先讲述了什么是5G、5G在全球的发展及其影响力，然后讲述了智能制造和5G产业的发展、5G框架下的智能制造实现、5G赋能智能制造的典型应用场景，*后讲述了5G技术的机遇、挑战及未来展望。《国之重器出版工程 5G赋能智能制造》深介绍了5G技术应用于智能制造所涉及的多个方面，包括智能制造的前端、生产端、终端，为制造企业的智能化升级提供了有效的指导。 《国之重器出版工程 5G赋能智能制造》适合政府机构产业政策制定者、制造业从业者及科研机构人员阅读。同时，本书也可供高等院校相关专业的师生参考。
我的*一本编程书:玩转Scratch
￥56.90
作为目前流行的编程工具之一，Scratch 是一个强大的可视化编程平台，其丰富的学习环境适合所有年龄段的用户，尤其是想象力丰富且爱好广泛的青少年人群。它可以用来制作交互式程序及多媒体项目，包括动画、音乐、报告、科学实验、游戏和模拟程序等。本书意在以Scratch 为平台，在展示其强大功能的同时，教会读者*基本的编程概念和编程思路，并能够使用Scratch 完成各种编程项目。 本书共12 章，第1章总体介绍了Scratch 的特、概念，以及如何使用该工具，第2 ～ 11 章讲解了场景、绘画、声音、计算和列表等元素的概念及应用实例，第12 章讲述了Scratch 的硬件连。在讲解概念和元素的前11 章里，每一章都以作者教学中经历过的实际课堂场景为背景，读者在阅读过程中如同亲身参与课堂学习，生动有趣。同时本书包含许多完整的应用实例，并配有视频讲解可供下载，读者可在掌握这些实例操作的基础上制作出许多类似的程序，还可以在这些实例中根据自己的思路添加很多新的元素，让程序变得更丰富、更完美。 本书可作为没有任何编程基础的青少年的Scratch 自学教程，也可作为中小学或少儿培训机构及学生家长的编程辅导教材。
MATLAB Simulink 2020系统仿真从入门到精通
￥90.00
《MATLAB Simulink 2020系统仿真从门到精通》以MATLAB 2020为基础，结合高等学校教师的教学经验，讲解了Simulink系统仿真的各种方法和技巧。 《MATLAB Simulink 2020系统仿真从门到精通》共10章，主要内容包括系统仿真与MATLAB/Simulink、MATLAB编程环境、Simulink基础与门、Simulink数学运算、模型高级编辑、子系统设计、Simulink数据转换、 Simulink信号处理仿真、Simulink优化仿真和Simulink图像处理仿真。本书覆盖Simulink系统仿真的各个方面，实例丰富而典型，可以指导读者有的放矢地行学习。 《MATLAB Simulink 2020系统仿真从门到精通》既可作为工程技术人员的门用书，也可作为本科生和研究生的学习用书。
区块链原理、技术及应用
￥56.90
本书是一本系统介绍区块理论知识和应用发的教程。全书共10章，主要分为两部分，区块理论知识（第1～3章）：包括区块概述、区块中的密码学以及区块的核心机制；区块应用发（第4～10章）：包括造自己的个区块—基于Python、智能合约发实践—基于Solidity、以太坊之DApp发实战—基于Truffle框架、超级账本发实战—基于Go语言、Libra发实践—基于Move语言、区块即服务平台（BaaS）以及区块综合应用发实践。本书在系统介绍区块理论知识的基础上，结合丰富的案例行实践操作的讲解，力求引领读者在实践中深理解区块技术，具备基于主流的区块平台发区块实际应用的能力。 本书可以作为区块发者的自学用书，也可作为设区块发相关课程的各类院校、培训机构的教材。
产品经理实用手册——Axure RP 原型设计实践(Web+App)
￥79.90
本书是一本介绍Axure RP原型设计的教程。全书分为三篇，分别为Axure RP基础、Axure RP高级功能和Axure RP原型设计实践。包括产品原型设计、Axure RP概述、基础元件、高级元件、元件交互、母版、Axure Share共享原型、团队项目、输出文档、Web原型设计实践、App原型设计实践、菜单原型设计实践、整站原型设计—默趣书城共13章内容。 本书内容系统全面，注重实践，配套资源丰富，主要面向产品经理、需求分析师、架构师、用户体验设计师、网站策划师、交互设计师等，以及高校计算机及相关专业师生。
TensorFlow Lite移动端深度学习
￥79.90
TensorFlow Lite移动端深度学习循序渐地讲解了在移动设备中使用TensorFlow Lite发机器学习和深度学习程序的核心知识，并通过具体实例演练了各知识的使用方法和流程。全书共9章，分别讲解了人工智能发基础、编写个TensorFlow Lite程序、创建模型、转换模型、推断、优化处理、微控制器、物体检测识别系统和姿势预测器。全书简洁而不失技术深度，内容丰富全面，以简明的文字介绍了复杂的案例。同时书中配有二维码视频，结合视频讲解可加深对相关内容的理解，是学习TensorFlow Lite发的实用教程。 TensorFlow Lite移动端深度学习适用于已经了解Python语言基础语法和TensorFlow基础，希望一步提高自己Python发水平的读者阅读，还可以作为大中专院校和相关培训学校的专业教程。
深入浅出Windows API程序设计:核心编程篇
￥95.94
本书是 Windows API 程序设计的阶图书，内容包括多线程编程，内存管理，文件、驱动器和目录操作，程，剪贴板，动态库，INI 配置文件和注册表操作，Windows 异常处理，WinSock 网络编程，其他常用Windows API 编程知识，PE 文件格式深剖析。通过阅读本书，读者可以对 Windows 程序设计有更加深的认识，并将其应用到实际场景中。 本书适合有一定经验的 Windows API 程序发人员阅读，也可以作为培训学校的教材使用。
深度学习:卷积神经网络技术与实践
￥51.35
本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
OpenCV深度学习应用与性能优化实践
￥57.85
Intel音视频团队与阿里巴巴图像处理专家联合撰写，知名专家联袂推荐，深解析OpenCV DNN 模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具，以及人脸活体检测（完整案例）与主流识别项目解析。 第1～2章介绍了OpenCV编译、运行，深度学习模块（Open DNN）的架构、实现原理，以及深度学习的数学基础与如何快速上手。 第3～5章主要介绍了OpenCV的GPU加速原理，涵盖必要的并行计算知识、Intel GPU硬件结构，以及OpenCL和Vulkan加速实现，是性能优化工作的核心。 第6章介绍了CPU的硬件知识，以及深度学习模块的CPU加速方法，重讲解了指令集SIMD加速，讨论了Halide后端加速、OpenVINO（Intel推理引擎）加速。 第7章介绍了常用的深度神经网络可视化工具——TensorBoard（适用于TensorFlow网络格式），Netscope（适用于Caffe网络格式），针对Intel硬件平台的性能调优工具VTune，以及高阶程序优化的思路和方法。 第8～9章重讲解实践细节，包括用深度学习方法处理计算机视觉的基本问题，以及一个完整的人脸活体检测项目与主流识别项目解析。
Stata统计分析从入门到精通
￥82.60
Stata是一种功能全面的统计分析软件包，具有易操作、运行速度快、功能强大的特，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域，是大数据时代为流行的计量软件之一。 全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析，包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、Stata数据挖掘、建模注意事项。 本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习和应用Stata的参考书，也可以作为职场人士掌握Stata操作、提升数据分析能力，而提高工作效率和改善绩效水平的工具书。
虚拟现实与增强现实技术
￥55.30
虚拟现实和增强现实技术目前在智能制造中得到了越来越多的应用。本书重介绍在应用此类技术涉及的关键技术，包括绘制技术、人机交互技术、发平台特别是几何引擎和动力学引擎等，对于其在智能制造中的典型应用给予了专门介绍。书中大部分案例都取自作者所在课题组实际发的工程实例，是一本理论与实用兼顾的参考工具书。
Linux设备驱动开发详解:基于*新的Linux 4.0内核
￥57.85
通告： 本书第11页，第六行已经失效，替换为：http://pan.baidu.com/s/1cFrl2e 密码：ezs2 本书介绍了Linux设备驱动发理论、框架与实例，详细说明了自旋锁、信号量、完成量、中断顶/底半部、定时器、内存和I/O映射以及异步通知、阻塞I/O、非阻塞I/O等Linux设备驱动理论,以及字符设备、块设备、tty设备、I2c设备、LCD设备、音频设备、USB设备、网络设备、PCI设备等Linux设备驱动架构中各个复杂数据结构和函数的关系，并讲解了Linux驱动发的大量实例，使读者能够独立发各类Linux设备驱动。
机器人SLAM导航:核心技术与实战
￥90.40
全书分为4部分。第1部分对基础知识展讲解，包括Linux基础和ROS门。第2部分主要关注一个实际的机器人中的硬件和核心传感器模块的构造，重讲解机器人上的传感器、差分底盘、树莓派主板发方面的知识。第3部分是SLAM地图构建的核心算法，SLAM中的数学基础、基于激光的SLAM系统、基于视觉的SLAM系统、混合SLAM系统、新型SLAM系统。第4部分是自主导航相关的核心技术与应用，包括自主导航中的数学基础、基于地图的导航、基于环境探索建图的导航、强化学习在机器人导航中的应用。 通过阅读本书，读者不仅可以自己设计出一套SLAM导航机器人出来，还可以在软硬件结合的环境中提高自己的C++/Python/Java方面的编程能力，同时还可以触到流行的SLAM算法的实际应用。
ToB产品实战:内容策略与运营
￥39.90
ToB（To Business）产品针对的是企业级用户，具有价格昂贵、操作使用复杂、用户决策条较长和信息需求量较大等特，因此，要用一整套的内容矩阵在各个用户的触发挥作用，一旦其中某一个环节缺失或出错，就可能会造成负面的产品反馈、较差的用户体验，甚至订单流失等恶劣后果。 本书强调一致、整体、协调的内容体系的建设，采用结构化、标准化的生产方法论，从企业的实战出发，结合ToB产品和用户触，提供了优化内容流程的思路和方法，解决了生产端到渠道发布过程中的常见问题，整体助力产品在商业上取得成功。 无论是ToB产品总监、产品经理、内容运营官还是内容设计师等相关的内容运营人员，只要工作与ToB产品有关，就要对整体的内容有所感知，了解ToB产品内容与ToC（To Customer，针对的是个人用户）产品内容的不同，以及与ToB产品设计相关的战略思考、交流沟通、思考过程和技术方法等。希望本书可以提升读者对ToB产品内容设计的认知和创作水平，使内容团队能够高效地运行。
深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析(原书第3版)
￥51.35
本书秉承“帮助计算机视觉工程师迈出掌握OpenCV的*步”的初心，在保留必要的数学公式的情况下，针对当前热门的计算机视觉主题，如面部识别、关键检测、姿态估计，以及基于深度卷积网络的车牌识别，展示了从构思到运行的全过程，并提供了完整的项目代码。 无论你来自学术界还是工业界，都将从经验丰富的OpenCV专家那里学习如何轻松地实现计算机视觉产品和项目。通过多个完整的计算机视觉项目，你将熟悉API的功能，并深了解在计算机视觉项目中如何设计和选型，从而超越计算机视觉的基础，从更高的层次上实现复杂的图像处理项目的解决方案。而且，你将能借助本书中的项目创建各种工作原型，对OpenCV 4的新功能做到烂熟于心。 通过阅读本书，你将学会： 使用有效的OpenCV代码对真实世界的计算机视觉问题行建模 发现OpenCV项目及维护的*实践 探索用于复杂计算机视觉任务的算法设计方法 使用OpenCV新的API（v4.0.0） 从运动中理解3D场景结构和重建3D场景（SfM） 使用ArUco模块行相机标定并叠加AR物体
智能物联网的存储器设计与实现
￥65.35
本书涵盖了一系列先的物联网嵌式存储器实现，阐述了用于物联网设备的超低功耗存储器，讲述了用于医疗电子等特殊应用的塑料电路和聚合物电路；探讨了具有嵌式存储器的微控制器，用于多种互联网设备的智能控制；详述了用铁电RAM（FeRAM）、电阻式RAM（RRAM）和磁阻式RAM（MRAM）技术制作神经形态存储器，用于收集、处理和表示物联网硬件生成的大量数据。本书还特别介绍了与互补金属氧化物半导体（CMOS）兼容的存储器技术，包括嵌式浮栅和电荷捕获EEPROM/闪存以及FeRAM、FeFET、MRAM和RRAM。
Python人脸识别:从入门到工程实践
￥44.85
内容简介 这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以行工程实践的水平。 作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零始实现一个工程级别的人脸识别引擎。 全书一共8章： 第1章介绍了人脸识别的基础和常识； 第2-4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法； 第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法； 第6章介绍了常用的人脸识别算法； 第7~8章详细讲解了人脸识别引擎的实现方法以及如何将做好的模型行工程化。
深度学习:主流框架和编程实战
￥38.35
本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次口的编程、迁移学习的模型等内容。
基于机器学习的数据缺失值填补:理论与方法
￥51.35
这是一部讲解如何基于机器学习技术实现数据缺失值填补的专著，与传统的基于统计学的缺失值填补方法相比，效率上得到了较大的提升。作者基于多年的研究和实践成果，创新性地提出了基于神经网络的缺失值填补方法和基于TS模型的缺失值填补方法。 全书共8章，可分为4个部分。 第壹部分（第1~3章）：首先介绍缺失值填补领域的缺失数据机制、基本概念、性能度量等基础知识，随后详细阐述目前基于统计学、机器学习的缺失值填补理论与方法。 第二部分（第4~5章）：对目前神经网络在缺失值填补领域的研究成果行归纳总结，并从网络模型、填补方案角度阐述神经网络填补方法的设计及应用。 第三部分（第6~7章）：详细介绍面向不完整数据的TS建模过程，随后通过特征选择算法处理TS建模中的特征冗余问题，并从前提参数优化和结论参数优化两个角度改TS模型。 第四部分（第8章）：以缺失值填补方法在我国贫困问题研究中的应用为例，展现缺失值填补方法的现实意义。
工业大数据融合体系结构与关键技术
￥51.35
本书针对工业大数据的融合架构与关键技术行了研究，在对工业4.0、物联网和云计算行分析的基础上，从定义、技术以及管理三个方面对大数据行了阐述，给出了工业大数据融合研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景，充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术，阐述了现有方法的利弊，分析了存在的问题，并提出了一系列创新的解决方案。
