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Netty实战
￥41.30
Netty是一个源的、基于NIO的客户端和服务器端Java编程框架。本书涵盖Netty发中绝大多数需要掌握的基本原理、方法与技巧，是一本比较实用的Netty参考书，可以作为Java Web应用发人员的技术指导手册。 全书分为10章，包括Netty基础（从Java IO演）、构建完整的Netty应用、Netty线程模型、Netty内存管理、Transport（传输）、Channel（通道）、Codec（编解码器）和Bootstrap（引导）等核心内容的8章，还包括基于WebSocket构建Netty响应服务器和Netty消息推送系统这两个项目实战的2章。本书对应用Netty框架发网络应用有很好的指导作用。 本书内容简洁明了、通俗易懂、原理清晰、重突出、实例丰富、代码精练，适合想要学习Netty的Java Web应用发人员，同时也非常适合作为高等院校和培训学校计算机及相关专业的辅助教材。
Web性能实战
￥48.50
在Web 变得越来越复杂的时代，解决Web 性能问题正当时。本书旨在帮助读者创建更加快速的网站，内容涵盖Web 性能的基础知识、性能评估工具、CSS 优化、图像优化、字体优化、JavaScript 相关的内容、Brotli 压缩算法、资源提示、配置缓存策略、HTTP/2，等等。
写给程序员的Python教程
￥50.56
Python语言具有免费源、简单易学、可移植性和解释性强、可扩展可嵌等优，在国内外都得到了广泛的应用。 本书基于Python 3的版本行讲解。本书共有11章，由浅深地讲解了Python的相关知识。本书从Python的安装始讲起，对数据类型、函数、内置类型、集合类型、异常、生成器、文件和资源管理、单元测试等重要知识行了系统化的讲解。
OpenCV编程案例详解
￥35.60
OpenCV在计算机视觉领域扮演着重要的角色。作为一个基于源发行的跨平台计算机视觉库，OpenCV实现了图像处理和计OpenCV是英特尔（Inter）公司发的一个源应用平台，借助该平台能够发高效的计算机视觉应用项目。本书以实例介绍了如何使用OpenCV构建计算机视觉系统，本文的系统主要包括常用函数介绍类系统和应用类系统两类。常用函数介绍类系统以介绍函数的使用为主。在这类系统中主要介绍了常用OpenCV函数的使用方法，并对这些函数行了不同形式的参数调用。应用类系统尝试解决一些实际问题，用简单的方法实现一个学习系统，让读者能够了解该类系统的主要算法、解决问题的基本思路，同时能够更深地了解如何更好地使用OpenCV处理实际问题。本书各章的内容相对独立，因此不需要按照顺序从第1章始阅读，读者可以自由选择自己感兴趣的内容来学习。本书中的全部系统均以当前的*版本OpenCV 3.0版本行介绍。本书在处理问题时，尽量屏蔽了无关的细节，即将OpenCV作为一个黑盒来使用。
人工智能+机器人入门与实战
￥33.50
树莓派是一款基于ARM架构、Linux系统的极简计算机，既可以用于计算机编程教育，也可以作为机器人的控制核心。*种运行于树莓派上的编程语言是Python，这是当前人工智能领域*为流行的编程语言。机器视觉是人工智能中重要的细分研究领域，OpenCV则是当前机器视觉领域主流的源处理库，可以方便地用于计算机图像处理，并应用于面部识别、目标识别等具体问题。本书介绍在树莓派硬件上使用Python语言，借助OpenCV库编程，来实现具有机器视觉功能（识别和抓取特定颜色物体、识别人脸、识别特定人脸、行面部跟踪）的智能机器人。 《人工智能 机器人门与实战》力求通过一系列不同层次的软硬件任务，由浅深地讲解人工智能的概念，同时覆盖Linux系统操作、Python编程、机器人系统搭建等多方面的综合知识。在本书案例中使用的主要硬件载体是可在桌面上固定运转的双轴云台和三轴机械臂等，它们可以代表一类智能机器人的形态。本书遵循源、分享的创客精神，所有的硬件材料和软件内容均可以从公共平台获取，读者在充分理解的基础上，不必局限于本书所列硬件，可自行获取类似设备完成项目。 本书可以作为中小学STEAM人工智能教育的一本基础读物，也可以作为中高职院校相关专业学生的参考书。
Python 3.8从零开始学
￥27.93
本书由资深人工智能工程师专门针对Python新手量身定做，涵盖Python 3.8 实际发的重要知识，内容包括：Python语言的数据类型、运算符、数据结构、字符串、控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供网络爬虫、自然语言处理、区块项目和图片处理项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等特色内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑，巩固知识，学以致用。 本书通俗易懂，示例丰富，代码可读性及可操作性强，非常适合Python初学者、想学习和了解Python 3.8的程序员使用，也可作为Python网课、培训及大专院校的教学用书。
Python3网络爬虫宝典
￥27.99
Python3是当前市面上极受欢迎的人工智能和网络爬虫语言。本书介绍了爬虫方面更深的知识。书中首先回顾了爬虫的基础知识；然后详细介绍爬虫常用工具与库的相关知识；着学习 Redis， 为后面的学习下基础；然后讨论了 Redis 在分布式爬虫中的作用以及分布式爬虫的原理、分类与实现方法；再一步学习增量爬取的原理与实现方法；然后通过学习网页文本抽取方法和智能抽取方法实现了大规模、多网站的数据爬取；在部署方面通过了解、剖析成熟稳定的爬虫部署平台 Scrapyd，并根据实际业务需求重新构建了一套兼容性更强的爬虫部署平台；*后学习了 Python 中常用的几个任务调度库与框架，通过了解 Celery 逻辑与结构，我们掌握了调度相关的知识，并根据实际业务需求构建了一套支持动态任务增删的任务调度平台。
数据治理:工业企业数字化转型之道
￥55.99
《数据治理：工业企业数字化转型之道》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。 其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系； 工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等； 实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等； 案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。 参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家，所有案例均来自这些企业的实践。 对企业的基层管理者或初职场的人士来说，本书是充分认识数据治理意义、组织行数据治理的具体方案和工具手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数据治理的纲领性指南；对企业高层管理者来说，本书是一本推动企业数据治理的方法论。本书还适合作为高校的MBA、EMBA教材。
JavaScript重难点实例精讲
￥51.50
本书对JavaScript 的重难行了总结，并通过具体场景比较不同解决方法的优缺。全书共7章，第1章是JavaScript 重概念，第2章是引用数据类型，第3章是函数，第4章是对象，第5章是DOM与事件，第6章是Ajax，第7章是ES6。 本书可作为Web前端发、网页设计与制作、网站建设人员的自学用书，也适合经验丰富的JavaScript发人员深学习。
深度学习框架PyTorch快速开发与实战
￥34.50
深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术，PyTorch是一个较新的、容易上手的深度学习源框架，目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发，通过案例主要介绍了线性回归、逻辑回归、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码模型、以及生成对抗网络。本书作为深度学习的门教材，省略了大量的数学模型推导，适合深度学习初学者，人工智能领域的从业者，以及深度学习感兴趣的人阅读。
HTML5移动Web+Vue.js应用开发实战
￥62.30
本书综合运用HTML5、Vue.js全家桶等流行前端技术介绍了如何发一款企业级移动Web应用的方法与技巧，主要内容包括：HTML5语义标签和属性，HTML5音视频，HTML5 Canvas，HTML5网页存储，CSS3选择器，CSS3背景，CSS3转换、过渡和动画，移动Web发和调试，响应式页面和Flex布局，移动Web的touch事件系统，Vue.js的组件、指令和模板语法，Vue.js的组件通信、动画和插槽，Vuex与Vue.js结合实现项目状态管理，Vue Router与Vue.js结合实现项目路由管理；PWA渐式技术和ECMAScript 6新特性等内容，并借助待办事项管理系统和新浪微博Web App项目发提高读者的实战技能。 本书内容丰富，注重实战，特别适合正在学习移动Web发或前端发的人员使用，对于有一年左右从业经验的前端工程师和想要了解企业级移动Web项目发的前端工程师也能从本书中获得收益。
React全家桶:前端开发与实例详解
￥84.50
使用React能让前端发人员用更少、更安全的代码来构建更可靠、更强大的应用程序。本书分为两部分，全面介绍了React的相关主题。*部分通过例子循序渐地讲解基础知识，包括创建一个投票应用程序、编写组件、处理用户交互、管理富表单，以及与服务器交互，此外还探索了Create React App的工作原理，编写自动化单元测试，以及使用客户端路由构建多页面应用程序。第二部分探讨在大型应用程序产品中使用的更高级的概念——数据的架构、传输和管理的策略，讲解了Redux、GraphQL、Relay，以及如何使用React Native编写原生、跨平台的移动应用程序。书中每一章都配有示例代码，有助于读者巩固所学。
Python无监督学习
￥50.56
机器学习是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式，是数据科学的一个重要分支，常用于数据挖掘领域，通过构建模型来为业务决策提供依据。 本书通过Python语言讲解无监督学习，全书内容包括10章，前面9章由浅深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、高级聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射，第10章以问题解答的形式对前面9章涉及的问题给出了解决方案。 本书适合数据科学家、机器学习从业者和普通的软件发人员阅读，通过学习本书介绍的无监督学习理论和Python编程方法，读者能够在业务实践中获得有价值的参考。
深入浅出 ASP.NET Core
￥68.50
本书是一本系统地介绍ASP.NET Core、Entity Framework Core以及ASP.NET Core Identity框架技术的门图书，旨在帮助读者循序渐地了解和掌握ASP.NET Core。本书使用ASP.NET Core从零始搭建一个实际的项目。从基本的控制台应用程序始，介绍ASP.NET Core基本的启动流程，涵盖ASP.NET Core框架中各个技术的实际应用。同时，本书也会介绍一些ASP.NET Core的高级概念。在本书中，我们会发一个学校管理系统，其中包含清晰的操作步骤和大量的实际代码，以帮助读者学以致用，将ASP.NET Core的知识运用到实际的项目发当中，*后我们会将发的项目部署到生产环境中。通过阅读本书，读者将掌握使用ASP.NET Core发Web应用程序的方法，并能够在对新项目行技术选型时做出战略决策。 本书适合有一定C# 编程经验和HTML、JavaScript基础，并对ASP.NET Core感兴趣的读者阅读，也可以作为高等院校相关专业的教学用书和培训学校的教材。
C#并发编程经典实例(第2版)
￥39.50
本书全面讲解C#并发编程技术，侧重于.NET平台上较新、较实用的方法。新版内容全面更新，涉及异步编程基础、互操作、集合、常见场景及其处理技巧等，另外新增了关于异步流的章节。全书分为14章：第1章概览几种并发编程技术，包括异步编程、并行编程、响应式编程、数据流等；第2～6章对这些技术行详细介绍；第7～13章深探讨这些技术，内容包括测试技巧、互操作、取消、函数式面向对象编程、同步、调度等；第14章涉及并发编程中的一些常见场景，并配有对应的解决方案。全书共包含近90个配有源代码的实例，可用于各种应用程序的发。
零起步玩转Mind+创客教程——基于Arduino平台
￥41.86
本教程由二十四个课时的Mind 课程资源组成，通过二十四个学习案例，讲解了如何用Mind 来对Arduino硬件行编程，使学生学会通过Arduino传感器来感知环境，通过控制灯光、电动机和其他装置来反馈，影响环境，构建出创客作品。 本教程所使用的Arduino硬件全部是大众化的常用元器件，没有采用二次发的套装，因此价格低廉，适合于创客教育的大面积推广应用。 本教程所用案例均来源于课堂教学实例，并按每节课45分钟的常规课堂教学时间行编排，课程非常适合作为中小学生学习Arduino的门和提高课程，也适合中小学创客教师作为教学参考资
代码中的软件工程
￥57.54
本书共五篇：篇介绍常用工具VS Code、Git 和正则表达式；第二篇以C 语言代码为例介绍工程化编程的基本方法，涵盖代码的风格和规范、模块化、可复用、可重函数与线程安全等；第三篇介绍从需求分析到软件设计的基本建模方法——从需求分析始，以UML 为工具完成用例建模、业务领域建模、对象交互建模，终形成设计方案；第四篇探讨软件的元素、结构、特性和描述方法，以及高质量软件的内涵等；第五篇回顾软件危机的前因后果，并将之与PSP、TSP、CMM/CMMI、敏捷发、DevOps 等软件过程和生命周期管理衔起来。 本书以国家精品在线放课程——“工程化编程实战”为核心内容，增加了常用工具、需求分析与建模方法、软件结构和软件过程等相关内容，内容全面、新颖，实践性强。本书主要针对在校学生编写，适合设相关专业的普通高校和高职院校作为主要教材，也可供不同层次的自学者学习参考。
深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析
￥59.40
如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python工程师，你应该先学好Pandas。 这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统学习Pandas难得的门书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。 本书共17章，分为七部分。 部分（第1～2章） Pandas门 首先介绍了Pandas的功能、使用场景和学习方法，然后详细讲解了Python发环境的搭建，Z后介绍了Pandas的大量基础功能，旨在引领读者快速门。 第二部分（第3～5章） Pandas数据分析基础 详细讲解了Pandas读取与输出数据、索引操作、数据类型转换、查询筛选、统计计算、排序、位移、数据修改、数据迭代、函数应用等内容。 第三部分（第6～9章） 数据形式变化 讲解了Pandas的分组聚合操作、合并操作、对比操作、数据透视、转置、归一化、标准化等，以及如何利用多层索引对数据行升降维。 第四部分（第10～12章） 数据清洗 讲解了缺失值和重复值的识别、删除、填充，数据的替换、格式转换，文本的提取、连、匹配、切分、替换、格式化、虚拟变量化等，以及分类数据的应用场景和操作方法。 第五部分（第13～14章）时序数据分析 讲解了Pandas中对于各种时间类型数据的处理和分析，以及在时序数据处理中经常使用的窗口计算。 第六部分（第15～16章） 可视化 讲解了Pandas的样式功能如何让数据表格更有表现力，以及Pandas的绘图功能如何让数据自己说话。 第七部分（第17章） 实战案例 介绍了从需求到代码的思考过程，如何利用式编程思想提高代码编写和数据分析效率，以及数据分析的基本方法与需要掌握的数据分析工具和技术栈，此外还从数据处理和数据分析两个角度给出了大量的应用案例及代码详解。
Python广告数据挖掘与分析实战
￥53.40
这是一部营销和广告数据挖掘与分析的实战指南，横跨技术和业务两个维度，理论与实践相结合。技术维度，结合营销与广告行业的实际需求，系统讲解了广告数据挖掘的模型、算法以及数据分析方法，从而实现面向用户的精准营销；业务维度，结合广告业务的具体场景，为广告中的具体问题提供解决方案。更重要的是，本书还讲解了热门的机器学习算法在广告数据挖掘与分析中的应用。 全书共 10 章，从逻辑上可分为技术理论知识和具体业务应用两个部分。前6章以及第10章主要讲解了广告数据分析与挖掘的技术、方法和应用，第7～9 章则主要讲解了广告业务中的具体问题及相应的解决方法。 第1～2 章主要介绍了Python的安装和环境配置，以及广告数据和广告数据分析的基础知识； 第3～6章深讲解了Python常用的工具包、模型常用的评价指标，以及如何利用Python建立广告分类模型和集成模型。 第7～8章讲解了广告数据分析的典型案例和常用分析方法，以及如何做一份满意的数据分析报告。 第9章讲解了如何运用数据分析与挖掘方法解决广告业务中的实际问题。 第 10 章主要讲解了常用的数据预处理及特征选择方法。
Java并发编程的艺术
￥38.35
第1章介绍Java并发编程的挑战，会向读者说明可能会遇到哪些问题，以及如何解决。 第2章Java并发编程的底层实现原理，从CPU和JVM2个层面剖析。 第3章详细深介绍了Java的内存模型。 第4章从介绍多线程技术带来的好处始，讲述了如何启动和终止线程以及线程的状态，详细阐述了多线程之间行通信的基本方式和等待/通知经典范式。 第5章介绍Java并发包中与锁相关的API和组件，以及这些API和组件的使用方式和实现细节。 第6章介绍了Java中的大部分并发容器及其实现原理。 第7章介绍了Java中的原子操作类，并给出一些实例。 第8章介绍了Java中提供的很多并发工具类。 第9章介绍了Java中的线程池实现原理和使用建议。 第10章介绍了Executor框架的整体结构和成员组件。第11章介绍几个并发编程的实战与并发编程问题排查。
面向对象的思考过程:原书第5版
￥53.40
本书是一部独具特色的面向对象技术著作。书中结合代码示例生动透彻地讲述了面向对象思想的精髓，让读者真正学会以对象方式行思考。本书共15章，在结构上可以分为两部分：第壹部分包括第1~10章，探讨面向对象的基本概念，比如封装、多态、继承等；第二部分包括第11~15章，专注于将这些概念应用于一些通用的面向对象技术中，并结合了一些实用的应用程序。
