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Python期货量化交易
￥70.27
近年来，Python语言凭借其在数据分析领域的优势得以快速发展，众多软件厂商也相继推出了支持Python的量化交易平台。本书是介绍Python编程及其在量化交易领域的实践技巧的图书，旨在帮助读者掌握基本的Python编程技能，并顺利应用于期货量化交易实践。 本书内容分为两篇。篇是Python基础，通过13章内容介绍了Python编程的基础知识，如语法规则、数据类型、函数、类、装饰器、异常处理、程和线程等；第二篇是期货量化交易，通过8章内容介绍了Python在期货量化交易中的应用，并基于天勤量化交易平台讲解发实践，涉及pandas模块、TqSdk的口、函数、量化策略的框架、图形化编程及时间序列相关的知识等。 本书适合对期货量化交易感兴趣的普通投资者和投资机构专业人员阅读，读者可以具备一定的?Python基础，也可以通过本书从头学习Python基础知识，再一步延伸到期货量化交易的学习。
TensorFlow深度学习项目实战
￥51.14
本书旨在利用 TensorFlow 针对各种现实场景设计深度学习系统，引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖 10 个实践项目，如用目标检测 API 标注图像、利用长短期记忆神经网络（LSTM）预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测 Quora 数据集中的重复问题等。通过阅读本书，读者可以了解如何搭建深度学习的 TensorFlow 环境、如何构建卷积神经网络以有效地处理图像、如何利用长短期记忆神经网络预测股票价格，以及如何实现一个能够自己玩电子游戏的人工智能（AI）！ 本书适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。
Excel公式与函数从入门到精通
￥48.86
本书全面细致地介绍了Excel中公式和函数的使用方法、实际应用和操作技巧，全书对Excel中的十大类共350多个函数行了详细讲解，包括逻辑函数、文本函数、财务函数、日期和时间函数、查找和引用函数、数学和三角函数、统计函数、工程函数、信息函数和数据库函数。本书不但介绍了函数的功能和使用方法，还将函数与各个领域中的典型实例相结合，使读者不仅能学习到函数的操作方法，而且能利用函数提高数据处理、分析和管理的能力。 本书包含350多个函数应用范例，每个范例均提供同步视频讲解，帮助读者轻松学习函数的使用方法。本书适合各层次的Excel用户学习和使用，行政管理、财务、市场营销、人力资源管理、统计分析等行业人员均可将本书作为案头速查参考手册。
Windows C/C++加密解密实战
￥45.15
本书详解Windows加解密算法的原理及其实现技术，内容安排首先从各大主流加解密算法的原理手，然后用C/C 语言自主实现这些算法，*后从C/C 提供的主流加解密框架和函数库手讲解其使用方法。 本书分为14章，内容包括密码学概述、搭建C和C 密码发环境、对称密码算法、杂凑函数和HMAC、密码学中常见的编码格式、非对称算法RSA的加解密、数字签名技术、椭圆曲线密码体制ECC、CSP和CryptoAPI、身份认证和PKI理论基础、实战PKI、SSL-TLS编程、SM2算法的数学基础、SM2算法的实现。 本书适合用于C/C 初中级发人员自学密码发技术，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。
Terraform 实战
￥63.94
本书基于实际项目，揭示如何使用Terraform自动扩展和管理基础架构。本书重介绍了Terraform 0.12的语法、基础知识和高级设计（如零停机时间部署和创建Terraform提供程序）。本书主要内容包括如何使用Terraform，如何管理Terraform资源的生命周期，如何编程，如何在AWS云中部署多层的Web应用程序，如何实现无服务器的部署，如何通过Terraform部署服务器，如何实现零停机部署，如何测试、重构，如何扩展Terraform，如何通过Terraform自动部署，如何实现安全管理。 本书适合作为系统管理员、DevOps工程师、发人员的自学和参考用书。
Jetpack Compose:Android全新UI编程
￥49.90
Jetpack Compose是Google官方推出的用于构建原生界面的现代Android工具包，能够帮助发者用更少的代码实现更多功能，轻松地构建精美且易于维护的高性能应用程序。本书系统、细致地讲解了Compose，“手把手”教发者如何在实际项目中使用Compose。首先介绍了如何搭建Compose的发环境，以及编写个Hello World程序，然后介绍了Compose的各类简单或复杂的控件、布局、视图，着介绍了Compose中的动画和手势操作以及如何与其他Jetpack库搭配使用，后带领读者从头到尾完整地发一个简单的项目。
网络工程设计与实施综合实训
￥62.30
本书以目前主流的CISCO & HUAWEI（思科和华为）ICT信息通信设备作为网络工程设计举例，系统地阐述了IPv4/IPv6路由交换技术在网络工程中的综合应用。全书以网络工程项目的规划、设计、实施及运维为主线，案例剖析为导向、任务分解为流程，较为详细地阐述了CISCO & HUAWEI的路由器、交换机、防火墙、无线控制器AC和无线AP等通信设备在网络工程设计、实施及运维中的应用比较。书中给出了大量典型的工程应用实例。全书共分为3篇16章，内容主要包括：IPv4/IPv6网络兼容技术、路由器与交换机的远程管理技术、虚拟局域网VLAN与负载均衡技术、网络环路避免的STP技术、动态分配IP地址的DHCP技术、静态路由与默认路由技术、中小型网络动态路由技术、大型网络动态路由技术、广域网技术、网路由策略技术、网络安全技术、无线局域网WLAN技术、综合布线技术、网络工程系统集成技术、网络数据中心构建技术、园区级网络工程设计等。 本书的项目任务明确，侧重实用、图文并茂、案例典型，特色鲜明地将CISCO & HUAWEI的网络工程原理、设计方法等融实训项目中，较为详细的针对CISCO & HUAWEI网络设备在不同网络环境中的命令配置比较，有利于学习者的网络工程实践技术的综合应用。本书可作为计算机科学与技术、网络工程、通信工程等相关专业的本科生教材或教学参考书，也可作为从事网络工程技术人员的参考书。
动手打造深度学习框架
￥57.60
本书基于 C 编写，旨在带领读者动手造出一个深度学习框架。本书首先介绍 C 模板元编程的基础技术，然后在此基础上剖析深度学习框架的内部结构，逐一实现深度学习框架中的各个组件和功能，包括基本数据结构、运算与表达模板、基本层、复合层、循环层、求值与优化等，终造出一个深度学习框架。本书将深度学习框架与 C 模板元编程有机结合，更利于读者学习和掌握使用 C 发大型项目的方法。 本书适合对 C 有一定了解，希望深了解深度学习框架内部实现细节，以及提升 C 程序设计水平的读者阅读。
GPU高性能编程CUDA实战
￥25.35
cuda是一种专门为提高并行程序发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，cuda架构能充分发挥gpu的强大计算功能。本书首先介绍了cuda架构的应用背景，并给出了如何配置cuda c的发环境。然后通过矢量求和运算、矢量积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了cuda c的基本语法和使用模式。通过学习本书，读者可以清楚了解cuda c中每个功能的适用场合，并编写出高性能的cuda软件。 本书适合具备c或者c++知识的应用程序发人员、数值计算库发人员等，也可以作为学习并行计算的学生和教师的教辅。
Excel高效办公——数据处理与分析(案例版)
￥57.54
《Excel 高效办公——数据处理与分析（案例版）》根据现代企业决策和管理工作的主要特，从实际应用出发，以不同行业或岗位为主线，以解决问题为导向，介绍Excel数据处理与分析常用方法和技能。全书共10章，包括数据分析引言、人力资源数据分析、生产数据分析、销售数据分析、财务数据分析、投资决策分析、电商数据分析、在线教育数据分析、短视频运营数据分析、利用Power BI 行数据分析等内容。本书不仅通过实例讲解数据分析技能，还将良好的Excel使用习惯、规范的数据分析思维、清晰的视觉设计思路等贯穿于讲解之中。
Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习
￥41.30
Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理源框架，吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员行相关内容的学习与发，其中ML是Spark 3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark 3.0 ML大数据分析与挖掘门，配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、发环境和作者答疑服务。 本书共分13章，从Spark 3.0大数据分析概述、基础安装和配置始，依次介绍ML的DataFrame、ML的基本概念，以及协同过滤、线性回归、分类、决策树与随机森林、聚类、关联规则、数据降维、特征提取和转换等数据处理方法；后通过经典的鸢尾花分析实例，回顾前面的学习内容，实现了一个完整的数据分析与挖掘过程。 本书采取实例和理论相结合的方式，讲解细致直观，示例丰富，适合Spark 3.0机器学习初学者、大数据分析和挖掘人员，也适合高等院校和培训机构人工智能与大数据相关专业的师生教学参考。
Web代码安全漏洞深度剖析
￥59.40
本书系统化介绍代码审计的步骤和业务漏洞分析，总结了作者在信息安全领域多年的实践经验，内容丰富，实践性强。本书分三大部分，共14章。“准备工作”部分介绍漏洞剖析环境搭建和辅助工具简单使用，为后续分析下基础。“常规应用漏洞分析”部分介绍了几种漏洞的基本概念和实例解剖，如SQL注、XSS跨站、CSRF/XSRF、文件类型、代码执行与命令执行等漏洞，并介绍了代码审计的思路和步骤。“业务安全漏洞分析”部分通过实例介绍了业务安全中的典型漏洞，如短信验证码、会话验证、密码找回、支付、越权等漏洞，并针对漏洞给出了防御措施。
详解Spring Boot——从入门到企业级开发实战
￥90.30
本书针对Spring Boot 2.6.x及以上版本，采用理论结合实际的讲解方式，每章均配有多个示例，在内容安排上由浅深，在知识讲解上深浅出，让读者轻松掌握多种技术、中间件、框架与Spring Boot的整合发。后通过两个实战项目，让读者在企业后可以快速从事基于Spring Boot的企业发。 全书共分为五篇：基础篇、Web篇、数据访问篇、企业应用发篇、项目实战篇。本书内容全面，涵盖了常用的技术、中间件与框架；讲解深浅出，让读者学有所得。 本书适合所有想要学习Spring Boot，以及正在基于Spring Boot发的读者。
TypeScript入门与实战
￥59.40
本书系统化介绍TypeScript程序设计,包括四大部分。 第①篇“初识TypeScript”介绍TypeScript与JavaScript的关系以及快速始编写*个TypeScript程序。 第②篇“ TypeScript语言概览”介绍TypeScript语言基础、迭代器与生成器、装饰器、命名空间、模块等。 第③篇“TypeScript类型系统”介绍TypeScript类型，如面量、枚举、非Nullable、非Nullable等，还介绍了更多高级类型，如联合、交叉、索引、映射对象、泛型、类类型、口、类型别名、多态的this、有条件类型、类型查询、类型断言等，*后介绍类型更深内容，如类型声明合并、类型推论、类型兼容性、外部类型声明、编写声明文件等。 第④篇“TypeScript应用”通过综合案例介绍TypeScript的配置管理、发技巧等。
WebRTC音视频实时互动技术:原理、实战与源码分析
￥53.40
★本书深浅出地对WebRTC技术行了系统讲解，既有原理又有实战，从WebRTC是如何实现实时音视频通信的，到如何应用WebRTC库实现音视频通信，再到WebRTC源码的剖析，逐步展讲解。此外，对WebRTC的传输系统行了重分析，相信读者通过本书可以一窥WebRTC传输的奥秘。 第1~3章介绍音视频实时通信的由来，WebRTC做了什么，以及它要解决什么问题； 第4~10章是实战部分，介绍如何使用WebRTC库实现音视频通信，并对其实现原理行讲解； 第11~13章对WebRTC源码行分析，让读者对WebRTC有更深层次的认知。 想了解WebRTC实现的专业发人员可以通过本书了解WebRTC运转机理； 学生、老师和音视频爱好者可以通过本书了解WebRTC可以做什么，如何通过WebRTC实现音视频的实时通信。
大数据高并发Redis一本通
￥59.40
本书涵盖Redis数据类型的使用场景、各种类型的API的使用和底层数据结构源码解析、在DevOps环境中使用Redis的综合实践、Redis主从架构、RedisSentinel Redis、Redis集群环境搭建及其实现的高可用与高可扩原理等内容，提供深浅出的实战案例，旨在帮助读者深了解Redis数据结构领域和日常运维Redis所碰到的常见问题解决方案，。 本书适合Redis新手、所有对Redis感兴趣的发与运维人员阅读和参考，同时还可作为高等院校相关专业的参考教程。
凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统
￥59.40
这是一本从架构视角讲解如何构建大型分布式系统的著作，是超级畅销书《深理解Java虚拟机》的作者周志明多年架构和研发经验的总结，得到了多位行业资深架构专家的联袂推荐。 全书共16章，分为演中的架构、架构师的视角、分布式的基石、不可变基础设施和技术方法论五部分。 ●第①部分 演中的架构（第1章） 着重介绍了软件发历史中多种主流架构风格出现的契机、解决的问题以及带来的新缺陷。 ●第②部分 架构师的视角（第2~5章） 总结了一名架构师应该在架构设计时思考哪些问题，有哪些主流的解决方案和行业标准做法，各种方案有什么优缺，不同的解决方法会带来什么不同的影响，等等。 ●第③部分 分布式的基石（第6~10章） 重讨论了“不同架构风格是应该在技术规范上统一，还是由应用系统自行解决”这个问题，给出了解决思路、方法和常见工具。 ●第④部分 不可变基础设施（第11~15章） 重讲解了基础设施不变性的目的、原理与实现途径，包括虚拟化容器、容器间网络、持久化存储、资源与调度、服务网格等内容。 ●第⑤部分 技术方法论（第16章） 面向技术决策者集中讨论了与分布式、微服务、架构等相关的理论话题，将解决问题的能力归纳、总结、升华为方法论。 全书以实践为导向，一个案例贯穿全书，同时给出了基于Spring Boot、Spring Cloud、Kubernetes、Istio、AWS Lambda 五种架构风格的样例工程。
AutoCAD 2022中文版从入门到精通(标准版)
￥62.86
《AutoCAD 2022 中文版从门到精通（标准版）》综合介绍了AutoCAD 2022 中文版的基础知识和应用技 巧。全书共11 章，其中第1～8 章主要介绍了AutoCAD 2022 中文版中二维绘图的基础知识和使用技巧，第9～ 11 章主要介绍了在软件中三维对象的创建方法及编辑技巧。另附3 章线上扩展学习内容，分别对集成化绘图工 具、数据交换、视图转换内容行了讲解。每章的知识都配有案例讲解，使读者对知识有更一步的了 解，部分章后配有巩固练习题，使读者能综合运用所学的知识。 另外，本书还配备了极为丰富的学习资源，具体内容如下。 （1）110 集高清同步微课视频，可像看电影一样轻松学习，然后对照书中实例行练习。 （2）87 个经典中小型实例，用实例学习上手更快、更专业。 （3）44 个实践练习，学以致用，动手会做才是硬道理。 （4）附赠6 套大型设计图集及其配套的长达10 小时的视频讲解，可以增强实战能力，拓宽视野。 （5）AutoCAD 应用技巧大全、疑难问题汇总、经典练习题、常用图块集、快捷命令速查手册、快捷键速 查手册、常用工具按钮速查手册等，能极大地方便学习，提高学习和工作效率。 （6）全书实例的源文件和素材，方便按照书中实例操作时直调用。 本书适合门级读者学习使用，也适合有一定基础的读者作参考，还可用作职业培训、职业教育的教材。
深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与*佳实践(第3版)
￥83.85
这是一部从工作原理和工程实践两个维度深剖析JVM的著作，是计算机领域公认的经典，繁体版在台湾也颇受欢迎。 自2011年上市以来，前两个版本累计印刷36次，销量超过30万册，两家主要网络书店的评论近90000条，内容上近乎零差评，是原创计算机图书领域不可逾越的丰碑。 第3版在第2版的基础上做了重大修订，内容更丰富、实战性更强：根据新版JDK对内容行了全方位的修订和升级，围绕新技术和生产实践新增逾10万字，包含近50%的全新内容，并对第2版中含糊、瑕疵和错误内容行了修正。 全书一共13章，分为五大部分： 第壹部分（第1章）走近Java 系统介绍了Java的技术体系、发展历程、虚拟机家族，以及动手编译JDK，了解这部分内容能对学习JVM提供良好的指引。 第二部分（第2~5章）自动内存管理 详细讲解了Java的内存区域与内存溢出、垃圾收集器与内存分配策略、虚拟机性能监控与故障排除等与自动内存管理相关的内容，以及10余个经典的性能优化案例和优化方法； 第三部分（第6~9章）虚拟机执行子系统 深分析了虚拟机执行子系统，包括类文件结构、虚拟机类加载机制、虚拟机字节码执行引擎，以及多个类加载及其执行子系统的实战案例； 第四部分（第10~11章）程序编译与代码优化 详细讲解了程序的前、后端编译与优化，包括前端的易用性优化措施，如泛型、主动装箱拆箱、条件编译等的内容的深分析；以及后端的性能优化措施，如虚拟机的热探测方法、HotSpot 的即时编译器、提前编译器，以及各种常见的编译期优化技术； 第五部分（第12~13章）高效并发 主要讲解了Java实现高并发的原理，包括Java的内存模型、线程与协程，以及线程安全和锁优化。 全书以实战为导向，通过大量与实际生产环境相结合的案例分析和展示了解决各种Java技术难题的方案和技巧。
Effective Python:编写高质量Python代码的90个有效方法(原书第2版)
￥77.40
本书能够帮你掌握真正的 Pythonic 编程方式，充分发挥 Python 的优势，写出健壮而高效的代码。Scott Meyers在其名著Effective C 中创了一种用简明的场景实例来讲述编程经验的方式，本书作者Brett Slatkin也沿用这种方式，向大家讲解 Python 的编程原则、发技巧与便捷方案，形成 90 条建议并配有实用的范例代码，以便大家能够扎实地掌握 Python 语言。 本书的关键内容包括： ● 31 条新的实用建议，这些建议涵盖 Python 发的几个主要方面。 ● 对各种语句、表达式与内置类型做了详细讲解与演示。 ● 怎样写出意图清晰、便于复用而且不容易出现 bug 的函数。 ● 怎样更好地使用推导机制与生成器函数。 ● 怎样用类与口准确展示相关的行为。 ● 怎样避元类与动态属性中的一些陷阱。 ● 怎样用更高效且更清晰的方法写出并发与并行程序。 ● 怎样优化程序性能并提升代码质量。 ● 用于改调试与测试工作的技术与内置模块。 ● 与协作发有关的工具和经验。
Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理
￥62.30
本书首先讲解Pandas快速门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热问题、关键问题及种种难题。
