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宇宙智能
￥29.00
近年来，人工智能的研发和应用正在以前所未有的速度增长，成为当前全球创新最活跃的领域之一，人们正迎来智能化升级浪潮。人工智能基础理论也在不断推陈出新，哲学思考更为智能世界发展提供了文化根源和新视角。
数字媒体设计项目教程
￥31.87
本书旨在以浅显易懂的方式讲解数字媒体设计的核心知识。本书通过6个典型项目，讲述如何制作网站首页加载动画、手机应用开屏动画、书法课营销短视频动画、“天际线”汽车宣传动画、美食类专栏片头和科普短片，基本覆盖了典型数字媒体设计的实战场景，有助于提升读者的数字媒体设计实战能力。 本书可以作为高等院校数字媒体相关专业学生和数字媒体设计爱好者的参考书。
秒懂AI科研
￥41.40
这是一本写给高校师生和科研工作者的AI实战手册，用通俗的语言和简明的图片，把复杂的AI工具变成易用的科研“加速器”。全书让科研由繁入简，从文献检索、深度阅读、论文写作，到图表绘制、排版投稿、期刊匹配，告别低效内耗。 “AI是伙伴，人是主体”，本书讲解原创性检测、合规审查、科研伦理，让AI工具使用既*又安全。 科研新手、青年教师、资深教授都能快速、*入手这本“AI for Science”时代的工具书，了解和掌握AI辅助科研的大模型、智能体、工作流，轻松体验人机协同新范式。
超融合数据库
￥59.00
本书旨在*介绍超融合数据库的出现、基本原理、核心技术和应用案例。全书包括三个部分，首先从数据库发展历史的角度讨论超融合数据库出现的必然性；接着，介绍如何打造超融合数据库，重点介绍超融合数据库的核心技术和实现原理，涉及微内核、一体化、高性能、分布式、易用性等方面。书中给出了超融合数据库的典型应用案例，包括新能源制造企业的大数据平台、车企的车机信号系统、装备制造业企业的智能平台的超融合改造。本书还对超融合数据库的未来发展进行了展望。本书内容前沿、理论与实践并重，适合作为数据库、大数据等领域研究人员、技术人员的参考书，也适合作为希望进行数字化转型的企业决策者的参考书。
概率机器学习(基础篇)(精装版)
￥239.00
本书通过概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角，详细且与时俱进地介绍了机器学习（包括深度学习）的理论和方法。书中涵盖了数学背景（包括线性代数和优化理论）、基础的监督学习方法（包括线性回归、逻辑回归和深度神经网络），以及更高级的主题（包括迁移学习和无监督学习）。章节末尾的练习让读者能够应用所学知识，附录部分则对书中使用的符号进行了说明。
AI群星闪耀时
￥44.67
本书以人工智能发展史上几十位重要的学者的事迹为索引，用人物传记的形式生动地向读者展示人工智能的发展脉络。本书本着知人论世、严肃活泼的原则，力图将更准确、更理性的事实性记录与更全面、更温情的文学性叙述结合起来。通过阅读本书，读者将加深对人工智能的基本原理与概念的理解，能够更深刻地了解学科发展脉络以及作出重要贡献的科学家的品格。 本书内容通俗易懂，文字风趣幽默，高中生或低年级本科生可作为名人传记阅读，培养科学素养与志向；AI领域技术人员与其他对AI感兴趣的读者，可把本书作为人工智能的门科普读物，以更为系统地了解AI的发展历史，并展望其未来。
AI辅助芯片制造:算法与工程化落地
￥53.00
本书是一部系统解析AI技术赋能半导体制造的专业指南，*打通了从案例分析到工程落地的全链路。立足中国芯片产业的现实困境，全书紧扣“产业难题”与“AI落地”两大核心脉络，为半导体研发工程师及算法工程师等从业者，清晰勾勒出AI赋能半导体制造的产业全景与工程实践路径。 阅读本书，你将收获： 解析AI算法体系与极简入门案例，助你快速厘清繁杂的AI算法、核心特性、应用场景及主流工具，建立清晰全景认知。 掌握AI算法在晶圆大数据应用、光刻、刻蚀、量测、检测、材料预测六大制造场景的工程化应用方法。 学会在半导体真实场景中选择、构建和优化AI模型，实现从数据处理到部署落地的全流程贯通。 了解传统工艺方法与AI方法的边界，具备在实际项目中理性组合技术路线的能力。 掌握视觉大模型、图神经网络、RAG、边缘AI等前沿技术在制造场景的落地思路。 建立“AI赋能半导体研发”的系统认知，助力中国半导体产业在先进制程方向取得突破。 本书适合的读者群体：半导体研发工程师、有意进入半导体行业的算法工程师、集成电路相关专业高校师生，以及半导体设备、材料、运维领域的技术人员。
智能风控实践指南:从模型、特征到决策
￥57.54
内 容 提 要 随着人工智能技术的步和消费金融行业的快速发展，智能风控已经成为金融行业的刚性需求。本书围绕智能风控的关键环节一一展，同时结合具体的智能风控实例行解析。 本书共6章，主要内容包括智能风控的发展，搭建智能风控模型体系，搭建风控特征画像体系，搭建智能风控策略体系，智能风控与人工的结合，以及智能风控管理。 本书适合银行、消费金融与保险等领域信贷风控模型发人员、特征挖掘人员和策略分析人员，以及金融科技领域从业者、咨询行业从业者和其他对智能风控感兴趣的人阅读。
AIoT系统开发:基于机器学习和Python深度学习
￥53.40
本书重阐述利用机器学习、深度学习、自然语言处理等多种方法，以及当前流行的Python库——Tensorflow和Keras构建实时数据的智能物联网IOT系统。还给出了工业物联网、智能城市和家庭自动化等物联网主要应用领域的实际案例。
C语言学习指南:从规范编程到专业级开发
￥90.40
本书将C语言中的知识由浅深地安排成五个部分行讲解，通过大量简明易懂的范例来演示C语言中的概念。第1部分介绍与C语言的语法及程序结构有关的基础概念。第2部分介绍C语言的数据类型。第3部分讲解如何用各种方式分配及释放内存。第4部分介绍与读取数据（输数据）及写数据（输出数据）有关的各种话题。第5部分详细解释如何创建并管理含有多份文件的程序项目。
敏捷开发(纪念版)
￥111.30
《敏捷发（纪念版）》介绍敏捷原则、模式和实践，包含4部分38章24个附录，首先概述敏捷发、包含6个主题，分别为敏捷实践、极限编程、规划、测试、重构和编程活动。下来介绍敏捷设计，解释了5个设计原则、UML及其应用，包括状态图、对象图、用例图、序列图和类图，并以一个完整的咖啡机编程案例来介绍具体的用法。通过薪水支付系统Payroll的实战练习，书中呈现了敏捷发的整个过程及其实用价值。 《敏捷发（纪念版）》适合真正想要通过敏捷方法来提升软件发技能以及及时交付软件价值的所有读者阅读和参考，尤其适合发、管理和业务分析岗位的人员学习。通过本书的阅读，读者还可以了解UML、设计模式、面向对象设计原则以及包括极限编程在内的敏捷方法。
自然语言处理实战:预训练模型应用及其产品化
￥77.40
本书分为三部分。第1部分聚焦于自然语言处理的高层次概述，包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用，以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深研究自然语言处理的底层细节，包括预处理文本、分词和向量嵌。然后探讨当今自然语言处理中有效的建模方法，如Transformer、注意力机制、普通循环神经网络、长短期记忆和门控循环单元。第三部分将讨论应用自然语言处理很重要的方面——如何产品化已发的模型，以便这些模型为组织提供看得见、摸得着的价值。我们将讨论当今可用工具的前景，分享对它们的看法。
STM32F0实战:基于HAL库开发
￥83.85
作为STM32单片[1机1]的门者，往往在从寄存器发还是从固[亻牛]库发上纠结不定，本书将从市场上非常[0畅0]销的F0系列微控制器手，利用意[0法0]公司[亲斤]近推出的一款全[亲斤]的发软[亻牛]—STM32CubeMX做为项目建立和代码初始化工具，快速生成F0系列的发环境，并在MDK－ARM软[亻牛]上对代码行一步的编辑修改，直至生成[z1u1i]终的发项目。 本书将使用STM32CubeMX软[亻牛]自带的HAL固[亻牛]库来发，书内附HAL库详解，HAL库不同与以往的标准外设库，是意[0法0]公司[z1u1i][亲斤]推出的替代标准外设库的产[0品0]。
Java多线程编程核心技术(第2版)
￥65.35
全书共7章。 第1章讲解了Java多线程的基础，重介绍线程类的核心API的使用。 第2章讲解对并发访问的控制，即如何写出线程安全的程序。 第3章介绍线程间通信，以提高CPU利用率和系统间的交互，同时增强对线程任务的把控与监督。 第4章讲解Lock对象，以更好实现并发访问时的同步处理。 第5章讲解移动发中使用较多的定时器类中的多线程技术，这是计划/任务执行里很重要的技术。 第6章讲解如何安全、正确地将单例模式与多线程技术相结合，避免实际应用中可能会出现的麻烦。 第7章将前面被遗漏的技术案例在本章节中行补充，尽量做到不出现技术空白。
广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师
￥51.35
内容简介 这是一部面向初级广告优化师、渠道运营人员的广告数据分析和效果优化的实战指南。 数据分析功底的深浅，决定了广告优化师能力水平的高低。这本书一方面告诉读者成为一名厉害的广告优化师需要掌握的数据分析技能，以及如何快速掌握这些技能；一方面又为读者总结了SEM广告、信息流广告、应用商店广告数据的分析方法论和效果优化的方法，以及多广告推广渠道的统筹优化。书中提供大量真实数据案例，助你提升广告数据分析的理论深度和业务水平。 全书一共8章： 第1-3章全面讲解了广告优化中的统计学，包括计学和广告数据定量分析的主要思想、统计学与广告优化的关系、广告数据分析中的统计学原理，以及如何用图表描述广告数据。 第4-7章依次讲解了SEM广告的优化痛以及相应的数据分析解决思路、信息流广告优化面临的难以及针对性的数据分析方法论、应用商店如何做数据分析和效果优化、多广告推广渠道综合效果评估和统筹优化的问题。 第8章对互联网广告这一商业生态行梳理，为广告优化师的个人成长提供了有价值的参考建议。
云原生:运用容器、函数计算和数据构建下一代应用
￥51.35
探讨设计云原生应用所需的技术 介绍容器和函数计算的区别，并学习它们的适用场景 有针对性地设计应用来满足数据相关的需求 学习DevOps的基础知识和一些发、测试、运维实践 学习一些构建和管理云原生应用的技巧、方法和实践 理解构建一个具有可移植性的应用所需的代价，并且学会对需求做出取舍
AI战略:更好的人类体验与企业成功框架
￥51.35
如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人，那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书，你会准确地理解人工智能到底是什么，学会如何发现人工智能的机会，制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询，曾任前印第赛车的工程师与策略师，他将和你一起研究人工智能的价值，并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术，但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。 利用本书的AIPB框架来行目标驱动的端对端人工智能创新和价值创造。 为包括公司、客户和用户在内的利益相关者制订目标一致的人工智能愿景和战略。 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度与成熟度，成功地利用人工智能技术。 理解高管的领导力在推动人工智能项目过程中的重要性。 本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能（AIPB）的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述，也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目，然后为不同的利益相关者（如企业、客户和用户）定义与人工智能愿景一致的目标，之后讨论人们的需求和想要什么，以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度，以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估，以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略，与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。
零基础入门Python深度学习
￥38.35
本书从基础知识始讲解深度学习的原理和应用，包括该领域的发展、深度学习的门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章，主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型，我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的门书籍，适合希望从零始了解深度学习技术，并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。
KVM实战:原理、进阶与性能调优
￥57.85
内容简介 这是一部兼具实战性、系统性又不乏深度的KVM虚拟化技术指南，既能让新人快速掌握KVM的基础知识，又能满足有经验的读者阶学习的需求。 本书两位作者来自于阿里云和Intel，在云计算和KVM方面有深的研究，他们将自己的经验倾囊相授，带你全面了解KVM的各种技术细节。 本书在逻辑上分为三大部分： 第yi部分 基础篇（第1~5章） 以云计算、虚拟化的概念篇，首先，详细介绍了KVM的原理和基础架构，以及KVM生产环境的构建；然后，详细讲解了libvirt、virsh、virt-manager等KVM主流管理工具，以及包括CPU、内存、存储、网络、图形界面等在内的各种核心基础功能。这部分内容将帮助读者下扎实的KVM虚拟化技术基础。 第二部分 阶篇（第6~9章） 从设备管理、内存管理、动态迁移、嵌套虚拟化、安全、CPU指令性能优化等几个特定的相对高阶的知识详细展。相信通过这部分内容的系统学习，读者可以对半虚拟化驱动、设备直分配、设备热插拔、大页内存、NUMA、嵌套虚拟化、安全特性、CPU新指令集等一系列热门及高阶的名词和技术都会有比较深的理解，并能培养起可以真正动手实践的能力。 第三部分 性能测试与调优篇（第10章） 从CPU、内存、网络、磁盘等各个方面来介绍性能评估工具与测试参考结果，同时介绍了CPU新指令（如AVX2等）、THP、KSM、NUMA等对性能的影响。读者可以根据本篇介绍的方法来对云服务器做性能评估，也可以对自己搭建的虚拟化环境做性能调优。
产品经理的五项修炼
￥44.85
如果你想成为一名杰出的产品人，而且想避免走太多弯路，本书应该是你不容错过的。它理论深刻且极富洞察力，蕴含产品管理与设计的智慧和思想精华；案例经典且极具启发意义，反映产品管理与设计领域的热话题和*成果。它为产品经理的能力提升和职场晋升指明了方向和路线。全书系统且详细地讲解了产品经理在成长过程中的五个阶段应该修炼的五项能力。“项修炼：思想的蜕变”，从宏观的角度分析了产品思维的关键：什么才是产品的本质，什么样的产品才足够振奋人心，如何才能科学地激发您的创新能力，以及如何去思考去推理构建我们的产品逻辑。“第二项修炼：实战的召唤”，主要讲解了目前全球都比较流行的互联网行业产品管理体系和管理流程的核心思想，即都是以用户为中心，这部分对用户研究、数据分析和其他研究等产品分析方法和技术都有深的阐述，旨在帮助读者建立具有科学支撑的产品管理全流程。“第三项修炼：管理的跨越”，系统总结了成功的产品团队的管理方法，同时也介绍了一些著名咨询公司通常能够用到的小工具，从科学和艺术两个层面帮助产品经理理解管理，学会管理。“第四项修炼：团队的艺术”，详细介绍了成功企业相对普遍的组织架构，同时对重要的岗位职能也行了剖析，帮助产品经理科学梳理产品团队内部流程，同时提升产品经理领导力，间提升产品团队的战斗力。“第五项修炼：自我的提升”，提出了一些经验性的观，要求产品管理者都去经历，让事业来帮助自己修行，坚定地追求自我实现，勇敢地面对困难、享受挑战。
白话深度学习与TensorFlow
￥44.85
基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇（9-13章）：介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性，并给出有趣的深度学习应用。读完本书，基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力，掌握深度学习算法和思路，以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
