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零基础学Java程序设计
￥62.86
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SwiftUI自学成长笔记
￥69.30
本书是以实战为基础的iOS应用程序发教程，以项目实战的方式教会读者如何运用全新的Xcode 12和SwiftUI 2.0框架发商业级别的iOS和iPadOS应用程序。SwiftUI框架是苹果公司于2019年推出的全新用户界面框架，阅读本书的读者需要具备Swift程序设计语言基础。本书结合了8个应用程序案例，让读者在模仿和学习的过程中快速地找到实战的感觉。本书内容翔实、结构清晰、循序渐，将基础知识与案例实战紧密结合，既可作为iOS初学者的门教材，也适合中高级用户一步学习新技术。
达梦数据库编程指南
￥69.30
本书以达梦数据库DM8为蓝本，介绍达梦数据库的存储过程、存储函数、触发器等服务器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高级语言基于达梦数据库的应用程序设计方法。本书主要包括：DM SQL程序结构、基本语法；存储过程、存储函数、触发器、包等高级对象的基本语法及应用方法；嵌式SQL程序Pro *c组成、基本语法及应用方法；基于ODBC、JDBC、.NET Data Provider数据库访问口标准的应用程序设计方法；PHP、Python、Go等高级语言访问达梦数据库的程序设计方法；达梦数据库数据装载及日志分析口的程序设计方法。本书内容实用、示例丰富、语言通俗、格式规范，可作为相关专业的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
Excel金融建模
￥57.54
Excel是大众熟知的Office软件之一，它不仅拥有统计功能、数据分析功能，在金融建模领域也被广泛应用。 本书基于Excel 2019编写，全书共10章内容，涉及财务模型及Excel简介、建立财务模型的步骤、Excel函数和公式的使用、各种财务表格、比率分析、估值以及如何测试模型的合理性等知识。 本书将Excel用于金融建模实践，囊括了丰富的案例和操作演示，力求帮助读者了解金融建模场景中常用的Excel工具，解决金融领域的预测、估值、交易、数据分析等业务难题。 本书适合金融及财务方向的从业者阅读，对企业并、估值建模等具有参考价值，是一本实用的工具书。
Spark快速大数据分析(第2版)
￥59.90
本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器——Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API，利用Spark SQL行交互式查询，掌握Spark应用的优化之道，用Spark和Delta Lake等源工具构建可靠的数据湖，并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本，本书第2版做了全面的更新，以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展，另新增一章详解Spark 3.0引的新特性。
Scratch寻宝之旅
￥55.30
本书将图形化编程知识的讲解与实战合为一体，从编程的基础概念到顺序、分支、循环结构，从键盘、鼠标控制角色 到角色与角色之间的互动，从变量到列表再到自制积木，由易到难、由浅深地讲解了Scratch所有模块的相关知识。在 知识讲解之后，设置了大量的案例实战部分。 读者可以通过理论知识的学习，掌握完整的知识体系；基于实战部分的功能说明和步骤提示，行思考并动手实践， 完成知识的强化与应用。
用Python动手学机器学习
￥45.00
本书是面向机器学习新手的门书，从学习环境的搭建始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等行了介绍。 本书既有图形、代码，又有详细的数学式推导过程，大大降低了机器学习的学习门槛，即使没有学过Python、数学基础不太好，也可以看懂。
AIoT系统开发:基于机器学习和Python深度学习
￥53.40
本书重阐述利用机器学习、深度学习、自然语言处理等多种方法，以及当前流行的Python库——Tensorflow和Keras构建实时数据的智能物联网IOT系统。还给出了工业物联网、智能城市和家庭自动化等物联网主要应用领域的实际案例。
机器人系统设计与制作:Python语言实现(原书第2版)
￥47.40
本书解释了如何从零始构建一个自主移动机器人，并使用Python对其行编程。本书从机器人的基础概念始，然后介绍机器人的3D建模和仿真。在对机器人成功行仿真之后，讨论了建立机器人原型所需的硬件组成。在本教程结束时，你将清楚地了解如何将所有东西集成到机器人中，以及如何将包软件。
Django 3.0应用开发详解
￥53.40
随着Python发者的增多，Django作为一款高性能的Python Web发框架，受关注的程度也日渐提升，越来越多的企业选择使用Django行网站发。 本书详细剖析了Django 3.0的各个知识，帮助读者全面认识Django 3.0的技术细节以应用于实践，书中所有示例均基于Python 3.8实现。 【全书共15章，主要针对以下内容行讲解】 Django 3.0的新特性，以及它与其他框架的区别。 Django环境搭建方法以及默认情况下的工程内容。 Django中各类管理命令及其用法。 Django路由相关概念和路由调用的各种使用方式。 Django的请求响应机制、常用的CBV、模型的各种字段及其使用形式。 Django嵌结构化查询语言，实现对数据库的操作。 模板定义、模板变量、系统模板标签、系统模板过滤器相关内容及其使用方法。 常用中间件Admin模块的使用方法与技巧。 后用两章内容详细讲解了如何运用Django技术搭建一个基本的CMS站，并介绍了相关的部署准备以及发布流程。
机器学习工程实战
￥76.16
本书是人工智能和机器学习领域专业多年实践的结晶，深浅出讲解机器学习应用和工程实践，是对机器学习工程实践和设计模式的系统回顾。全书分别从项目前的准备，数据收集和准备，特征工程，监督模型训练，模型评估，模型服务、监测和维护等方面讲解，由浅深剖析机器学习实践过程中遇到的问题，帮助读者快速掌握机器学习工程实践和设计模式的基本原理与方法。 本书内容安排合理，架构清晰，理论与实践相结合，适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生阅读，也可供需要处理模型的软件架构师参考。
计算广告:互联网商业变现的市场与技术(第3版)
￥63.87
计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域行具体技术的深剖析。 本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深的探讨。这一版中更是加了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。 无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。
STM32F0实战:基于HAL库开发
￥83.85
作为STM32单片[1机1]的门者，往往在从寄存器发还是从固[亻牛]库发上纠结不定，本书将从市场上非常[0畅0]销的F0系列微控制器手，利用意[0法0]公司[亲斤]近推出的一款全[亲斤]的发软[亻牛]—STM32CubeMX做为项目建立和代码初始化工具，快速生成F0系列的发环境，并在MDK－ARM软[亻牛]上对代码行一步的编辑修改，直至生成[z1u1i]终的发项目。 本书将使用STM32CubeMX软[亻牛]自带的HAL固[亻牛]库来发，书内附HAL库详解，HAL库不同与以往的标准外设库，是意[0法0]公司[z1u1i][亲斤]推出的替代标准外设库的产[0品0]。
敏捷开发(纪念版)
￥111.30
《敏捷发（纪念版）》介绍敏捷原则、模式和实践，包含4部分38章24个附录，首先概述敏捷发、包含6个主题，分别为敏捷实践、极限编程、规划、测试、重构和编程活动。下来介绍敏捷设计，解释了5个设计原则、UML及其应用，包括状态图、对象图、用例图、序列图和类图，并以一个完整的咖啡机编程案例来介绍具体的用法。通过薪水支付系统Payroll的实战练习，书中呈现了敏捷发的整个过程及其实用价值。 《敏捷发（纪念版）》适合真正想要通过敏捷方法来提升软件发技能以及及时交付软件价值的所有读者阅读和参考，尤其适合发、管理和业务分析岗位的人员学习。通过本书的阅读，读者还可以了解UML、设计模式、面向对象设计原则以及包括极限编程在内的敏捷方法。
软件定义存储:原理、实践与生态
￥57.85
本书是软件定义存储（SDS）领域的集大成者和创性著作。倪光南院士、IDC中国副总裁武连峰、VMware全球副总裁李映、企事录创始人张广斌、DOIT创始人郑信武、猎豹移动CTO Charles Fan等数十位来自学术界和企业界的资深专家强烈推荐。 作者阵容超级豪华，所有作者都来自全球*优秀的存储技术/产品厂商，如EMC、VMware、HP、联想、飞康、Mellanox、达沃、先智、天玑、UMCloud等，全部都是存储领域的资深一线专家。 书中从技术、原理、实践、产品、厂商5个维度详细且完整地呈现出了SDS的生态图景。 第1~4章从技术、产品、厂商等3个维度详细介绍了SDS的定义、发展、分类和未来发展趋势，这是目前对SDS*系统化的科普性解读； 第5~20章以全球范围内*有实力的存储厂商/技术（EMC、VMware、OpenStack、飞康、Ceph等近20家）为主线，详细讲解了这些厂商主的存储产品的功能、技术原理、架构、应用场景和实践方法，同时配备了丰富的案例； 第21~26章从技术维度对SDS及其生态组件行了深讲解，包括SDS的备份、闪存存储与SDS、网络与SDS、SAS与SDS、内存虚拟化与SDS、容器与SDS等。
智能风控平台:架构、设计与实现
￥53.40
本书讲解了如何基于不同业务场景的智能风控方法来构建一个从数据到计算再到决策的通用智能风控平台，该平台既能应用于业务的全流程，又能承载互联网业务中的大部分风险控制方案。 全书从智能风控的原理、智能风控平台的架构、智能风控平台的产品设计与实现3个维度展： 部分（第1~3章） 从智能风控的定义、演以及智能风控如何与业务结合等方面介绍了智能风控的基础知识和原理； 第二部分（第4~5章） 详细讲解了智能风控平台的业务架构、功能架构和技术架构，为智能风控平台的设计与实现下基础； 第三部分（第6~7章） 从产品设计与实现的角度讲解了智能风控平台的核心系统，如决策引擎系统、指标管理系统、口管理系统、风险管理系统，以及次核心系统，如贷中监控系统、贷后管理系统、平台管理系统等。
自然语言处理实战:预训练模型应用及其产品化
￥77.40
本书分为三部分。第1部分聚焦于自然语言处理的高层次概述，包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用，以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深研究自然语言处理的底层细节，包括预处理文本、分词和向量嵌。然后探讨当今自然语言处理中有效的建模方法，如Transformer、注意力机制、普通循环神经网络、长短期记忆和门控循环单元。第三部分将讨论应用自然语言处理很重要的方面——如何产品化已发的模型，以便这些模型为组织提供看得见、摸得着的价值。我们将讨论当今可用工具的前景，分享对它们的看法。
产品经理的五项修炼
￥44.85
如果你想成为一名杰出的产品人，而且想避免走太多弯路，本书应该是你不容错过的。它理论深刻且极富洞察力，蕴含产品管理与设计的智慧和思想精华；案例经典且极具启发意义，反映产品管理与设计领域的热话题和*成果。它为产品经理的能力提升和职场晋升指明了方向和路线。全书系统且详细地讲解了产品经理在成长过程中的五个阶段应该修炼的五项能力。“项修炼：思想的蜕变”，从宏观的角度分析了产品思维的关键：什么才是产品的本质，什么样的产品才足够振奋人心，如何才能科学地激发您的创新能力，以及如何去思考去推理构建我们的产品逻辑。“第二项修炼：实战的召唤”，主要讲解了目前全球都比较流行的互联网行业产品管理体系和管理流程的核心思想，即都是以用户为中心，这部分对用户研究、数据分析和其他研究等产品分析方法和技术都有深的阐述，旨在帮助读者建立具有科学支撑的产品管理全流程。“第三项修炼：管理的跨越”，系统总结了成功的产品团队的管理方法，同时也介绍了一些著名咨询公司通常能够用到的小工具，从科学和艺术两个层面帮助产品经理理解管理，学会管理。“第四项修炼：团队的艺术”，详细介绍了成功企业相对普遍的组织架构，同时对重要的岗位职能也行了剖析，帮助产品经理科学梳理产品团队内部流程，同时提升产品经理领导力，间提升产品团队的战斗力。“第五项修炼：自我的提升”，提出了一些经验性的观，要求产品管理者都去经历，让事业来帮助自己修行，坚定地追求自我实现，勇敢地面对困难、享受挑战。
白话深度学习与TensorFlow
￥44.85
基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇（9-13章）：介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性，并给出有趣的深度学习应用。读完本书，基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力，掌握深度学习算法和思路，以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
Scratch 3少儿交互式游戏编程一本通
￥51.87
本书以图形化编程工具Scratch 为教学环境，采用“案例导向”的编写思路，带领孩子以交互式的方式完成程序的编写。 全书共8 章。第1 章主要讲解Scratch 的工作界面和基本操作。第2～8 章详细讲解7 款经典趣味动画和游戏的设计与制作，包括“鼠标触发—数一数”“颜色触发—动画小故事”“人工智能—小小翻译员”“随机的秘密—多彩花园”“操控时间—心字母”“列表的运用—猜猜它是谁”“键盘的交互—趣味捡苹果”，孩子能够在轻松愉悦的创作过程中理解和掌握编程的核心思想。 本书内容图文并茂，讲解浅显详尽，是一本非常适合亲子共读的编程书，也可作为少儿编程培训机构的教学用书或课程设计的参考资料，以及中小学教师提高教学信息化水平的参考资料。
基于深度学习的自然语言处理
￥51.35
将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务，可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件，着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深，你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中，你将能够使用自然语言处理技术（如注意力机制模型和集束搜索）发应用程序。 学完本书，你不仅能具备自然语言处理的基础知识，还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。 本书能帮助你： 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
