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每满100减50 AutoCAD 2020中文版建筑设计完全自学一本通
AutoCAD 2020中文版建筑设计完全自学一本通
孟令明;赵自勤;等
¥62.30
本书以AutoCAD 2020为平台,从实际操作和应用的角度出发,全面讲述了AutoCAD 2020的基本功能及其在建筑工程行业中的应用。 本书共19章,对建筑设计与AutoCAD建筑制图基础、AutoCAD 2020的基础操作、建筑图纸设计流程做了详细且全面的讲解。本书从软件的基本应用及行业知识手,以AutoCAD 2020软件模块和建筑制图的应用流程为主线,以实例为引导,按照由浅深、循序渐的方式,讲解软件的新特性和操作方法,使读者快速掌握建筑设计和软件制图技巧。
每满100减50 Hadoop大数据平台集群部署与开发
Hadoop大数据平台集群部署与开发
罗文浪、邱波、郭炳宇、姜善永
¥31.50
Hadoop大数据平台集群部署与开发课程是云计算的一门专业平台课。本教材可为参与大数据开发与处理等相关流程的技术人员提供有益参考,为其介绍大数据处理技术Hadoop以及Hadoop家族体系的其他核心成员:Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Sqoop等。本教材以分类任务的形式,具体介绍了“这些成员”的概念及实际应用,具有较强的综合性和实践性强,内容涉及广泛,讲解深入透彻。
每满100减50 人工智能:智能驾驶
人工智能:智能驾驶
张新钰
¥27.99
本书在简要介绍智能驾驶的产生与发展、智能驾驶技术现状之后,提出了智能驾驶系统的体系架构,讨论了深度学习与智能驾驶、智能驾驶的环境感知、智能驾驶的融合感知等相关内容,深研究了智能驾驶决策与智能驾驶控制等问题。此外,本书还探讨了智能驾驶的安全性问题,以及智能驾驶面临的未来展望。本书适合人工智能与智能驾驶领域的研究人员、管理人员、以及广大爱好者阅读。
每满100减50 分布式机器学习实战
分布式机器学习实战
陈敬雷
¥83.30
本书由浅深,逐步讲解分布式机器学习的框架及应用,内容板块包括主流大数据算法系统架构设计、大数据基础、mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、TensorFlow等。同时配套完整工业级实战项目,例如个性化推荐算法系统、人脸识别,对话机器人。通过阅读本书,读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识,还能通过实战案例更好地将理论融到实际工作中。 本书适合想学习分布式机器学习的初学者阅读,对于有一定经验的分布式大数据方向的从业人员及算法工程师,也可以从书中获取很多有价值的知识。
每满100减50 AutoCAD 2018中文版室内装潢设计从入门到精通
AutoCAD 2018中文版室内装潢设计从入门到精通
刘炳辉 井水兰
¥37.80
本书主要讲解利用AutoCAD 2018绘制各种各样的室内装潢设计图的实例与技巧。 全书共分4篇15章:第1篇为基础知识,分别介绍室内设计基本概念、AutoCAD 2018门、二维绘图命令、编辑命令、辅助工具和室内设计主要单元绘制方法;第2篇到第4篇分别围绕住宅室内设计、别墅室内设计和咖啡吧室内设计3个典型案例综合展讲述。各章之间紧密联系,前后呼应。 本书面向初、中级用户以及想要了解室内设计的技术人员,旨在帮助读者用较短的时间快速熟练地掌握使用AutoCAD 201绘制各种各样室内设计实例的应用技巧,并提高室内设计的水平。 为了方便广大读者更加形象、直观地学习此书,随书配送了丰富的学习资源,包含全书实例操作过程AVI视频文件和实例源文件。
每满100减50 从0到1:人工智能赋能商业的秘密
从0到1:人工智能赋能商业的秘密
詹卢卡·莫罗;尼科洛·瓦里基
¥55.86
确定人工智能可能从哪些方面帮助企业设计人工智能策略 评估项目范围和业务影响 利用人工智能来提高转化率、编排内容以及分析反馈 理解当代人工智能如何运作以及人工智能可以/不可以做什么
每满100减50 软件需求分析实战
软件需求分析实战
杨长春
¥41.86
本书是一本系统讲解管理软件需求分析的书,以实战为主。包括大量案例以及来自工作实践中的经验心得。主要讲述了:需求分析的工作步骤;需求分析的工作内容;如何行需求调研;如何行系统规划;如何设计软件;如何设计出好软件;快速原型发模型;需求文档的撰写;如何应对需求变更;如何成为需求分析高手。本书适合从事需求分析工作的专业人士、希望从事需求分析工作的IT人、希望了解需求分析工作的IT人、计算机相关专业的大学生、管理相关专业的大学生、企事业单位从事管理工作的各级管理者,以及企业信息化管理体系中的关键用户等。
每满100减50 iOS面试一战到底
iOS面试一战到底
张益珲
¥55.30
本书是一本专门面向提升面试技巧的工具书,同时也是一本专注于提升iOS核心发能力的阶教程。 本书比较系统地介绍了一个高级iOS工程师在发中需要掌握的各种核心技能,其中包括流行的设计模式与数据结构、常用的核心算法、多线程技术以及iOS应用运行和界面渲染的底层原理与优化思路等。本书结合面试场景,提供了大量的模拟习题来帮助读者做演练。通过本书的学习,可以切实提高读者的编程技能,学到更多高阶iOS发技巧,同时也可以提高面试实力,帮助读者在找工作的过程中更加游刃有余。 由于本书涉及更多的是设计发中的高阶技巧,因此对于无基础的读者来说可能略有难度。本书并不适合零基础的读者作为门参考书阅读,对于零基础的读者,建议先学习门类教程后再使用本书做深与提高。
每满100减50 区块链DApp开发:基于以太坊和比特币公链
区块链DApp开发:基于以太坊和比特币公链
林冠宏
¥69.30
本书以Go编程语言为例,从必要的理论知识到编码实践,循序渐地介绍了当前区块两大公应用—以太坊和比特币DApp发的技术要。全书共分为7章,第1章介绍区块的重要基础知识;第2章介绍以太坊公的基础知识,内容包含但不限于以太坊的大量概念与术语;第3章介绍以太坊智能合约的发与部署实践;第4章和第5章以以太坊DApp中继服务作为范例,介绍以太坊区块DApp的发流程;第6章介绍比特币公的基础技术;*后的第7章介绍基于比特币公的DApp发实例,包括钱包和交易所应用中的内存池解析器与去中心化数据存储系统的发。 本书技术先,注重实践,代码注释详尽,适合广大IT技术发者阅读,对于想了解以太坊和比特币DApp发技术的发者尤为合适。
每满100减50 人件集——人性化的软件开发
人件集——人性化的软件开发
(澳)Larry L· Constantine
¥31.85
  《人件集:人性化的软件发》是人件领域中的经典著作,以专题的形式探讨了软件发中的人的因素。本书共分九个部分:部分介绍团队如何展工作以及如何为发更好的软件而更好地工作;第二部分涉及软件发人员的不同观;第三部分探讨团队组织和发的问题;第四部分探讨发者与其使用的工具之间的关系;第五部分针对提高软件质量提出了建议;第六部分着眼于软件可用性和用户界面设计问题;第七部分解释在用户界面设计和软件可用性方面的相同之处;第八部分探讨软件在沟通中涉及的一些话题;第九部分论述软件发中的组织文化。   本书的许多内容收自作者在多本知名计算机杂志的人件专栏文章。本书适合所有发并使用软件的设计人员、发人员和管理人员阅读。
每满100减50 SPSS数据挖掘与案例分析应用实践
SPSS数据挖掘与案例分析应用实践
杨维忠
¥77.35
SPSS是一款经典流行的统计分析软件,完全适合作为各行业行数据挖掘和数据分析的工具。全书内容共12章,书中第1~2章介绍SPSS的基本界面和窗口操作、调查研究、SPSS数据整理与数据挖掘的基本知识;第3~12章采用10个典型应用的综合案例分别介绍以SPSS 25.0版本在数据挖掘和数据分析中的具体应用。 本书内容由浅深、循序渐、结构安排合理,企业中的经营预测者与决策者、财会人员、市场营销人员、生产管理等部门的工作者、经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时,本书还可供大专院校经济管理类各专业的高年级本科生、研究生、MBA学员学习和参考。
每满100减50 PyTorch深度学习实战
PyTorch深度学习实战
(美)谢林·托马斯(Sherin Thomas);(美)苏丹舒·帕西(Sudhanshu Passi)
¥51.35
PyTorch是一个崭新的、轻量级的、以Python为优先发语言的深度学习框架。PyTorch由Facebook发,以其灵活性和高效性迅速成为深度学习专家的*。 PyTorch可以帮助你快速完成深度学习模型的发。 本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络始,内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。你也可以基于PyTorch框架构建深度学习工作流,把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript,并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。 如果你想成为深度学习专家,那么本书很适合你。 通过本书,你将学习使用PyTorch来构建: 简单神经网络——基于PyTorch高阶函数、优化器及更多方法来构建神经网络。 卷积神经网络——构建高级计算机视觉系统。 循环神经网络——处理自然语言和音频等序列数据。 生成对抗网络——创建包含简单GAN和CycleGAN模型的新内容。 强化学习——发能解决诸如自动驾驶和游戏博弈等复杂问题的系统。 深度学习工作流——基于PyTorch及其实用程序包,通过深度学习工作流将想法有效地用于生产。 生产就绪模型——将模型包以用于高性能生产环境。
每满100减50 Python3智能数据分析快速入门
Python3智能数据分析快速入门
李明江
¥77.35
内容简介 本书以Python相关技术为工具,讲解了如何基于机器学习等AI技术行智能数据分析。 作者在Python数据挖掘与分析领域有10余年的工作经验,对AI技术驱动的智能数据分析有非常深的研究。本书面向没有Python编程基础和AI技术基础的读者,由浅深地提供了系统的Python智能数据分析的技术和方法。 全书共9章,从逻辑上可分为两个部分: 第壹部分:Python编程基础(1~4章) 这部分详细介绍了从事Python编程需要掌握的各种基础知识,包括发环境的搭建与配置,以及各种语法和常见Python库的原理和使用方法。 第二部分:智能数据分析(第5~9章) 这部分对Python的数值分析库NumPy、数据处理库pandas、绘图库Matplotlib/Seaborn/Bokeh、机器学习与数据分析建模库scikit-lear等行了详细地讲解,包含数据读取、数据预处理、模型构建、模型评价、结果可视化等整个数据分析的过程,能指导读者快速门Python智能数据分析。
每满100减50 成功软件开发方法—由外到内开发实践指南
成功软件开发方法—由外到内开发实践指南
(美)Carl Kessler;John Sweitzer
¥23.40
本书介绍由外到内的软件发方法,定义了利益相关者特定的分类和实用的方式。本书介绍了易用性以及实用的技术,以评估和改产品的快速有效部署、使用和支持的能力。本书还介绍了要与利益相关者的目标保持一致、用利益相关者的术语定义成功,应用由外到内的发技术和成功采用已验证的方法,增加成功的机会。 本书可供从事软件发工作的业界人员参考。
每满100减50 自己动手制作软体机器人
自己动手制作软体机器人
(美)马修·博格蒂(Matthew Borgatti);(美)卡里·洛夫(Kari Love)
¥77.35
软体机器人是机器人领域的新兴研究方向。软体机器人技术让机器人在非结构化、不稳定的环境下执行精巧、柔顺的操作任务成为可能。实现这一目标的关键在于使用柔性的材料 —— 硅胶、布料、气球、柔性塑料,以及它们的不同组合,并佐以神奇、新颖却又易于实现的创新思路。本书以通俗易懂的语言和快速上手的制作项目,向学生、发明家、创客介绍软体机器人技术及各种概念。 在本书中,你将会: 了解生物模型对软体机器人这一新兴领域带来的变革 探索新颖的材料和制造工艺在机器人领域内外的应用 寻找传统机器人机构设计的柔性替代方案 体验低成本、易实现的机器人制作项目 学习复杂项目的手工制作技巧 本书中介绍的项目涵盖了各种常用的工具使用及相关技术,包括单片机技术、3D印技术、模具加工与注塑技术等,这些工具和技术能让你轻松创造有趣的软体机器人和装备。
每满100减50 Java自然语言处理(原书第2版)
Java自然语言处理(原书第2版)
(美)理查德·M· 里斯(Richard M· Reese);(印)艾希什辛格·巴蒂亚(AshishSingh Bhatia)
¥51.35
本书将教会读者如何在Java库的帮助下执行语言分析,同时不断地从结果中获得见解。首先介绍NLP及其各种概念是如何工作的,然后探索Java中用于NLP的重要工具和库,如CoreNLP、OpenNLP、Neuroph、Mallet等。之后,读者将始对不同的输和任务执行NLP,例如标记、模型训练、部分语音、解析树等。读者会学习到统计机器翻译、摘要、对话系统、复杂搜索、有监督和无监督的NLP,以及其他内容。在本书的*后,读者也会学习到更多关于NLP、神经网络和其他各种Java中用于增强NLP应用程序性能的训练模型。
每满100减50 深入浅出Embedding:原理解析与应用实践
深入浅出Embedding:原理解析与应用实践
吴茂贵,王红星
¥59.40
这是一本系统、*、理论与实践相结合的Embedding技术指南,由资深的AI技术专家和高级数据科学家撰写,得到了黄铁军、韦青、张峥、周明等中国人工智能领域的领军人物的一致好评和推荐。      在内容方面,本书理论与实操兼顾,一方面系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化,一方面详细列举和分析了Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践;在写作方式上,秉承复杂问题简单化的原则,尽量避免复杂的数学公式,尽量采用可视化的表达方式,旨在降低本书的学习门槛,让读者能看得完、学得会。      全书一共16章,分为两个部分:      第1部分(第1~9章)Embedding理论知识      主要讲解Embedding的基础知识、原理以及如何让Embedding落地的相关技术,如TensorFlow和PyTorch中的Embedding层、CNN算法、RNN算法、迁移学习方法等,重点介绍了Transformer和基于它的GPT、BERT预训练模型及BERT的多种改进版本等。      第二部分(第10 ~16章)Embedding应用实例      通过6个实例介绍了Embedding及相关技术的实际应用,包括如何使用Embedding提升传统机器学习性,如何把Embedding技术应用到推荐系统中,如何使用Embedding技术提升NLP模型的性能等。
每满100减50 Spring Cloud微服务架构实战
Spring Cloud微服务架构实战
周喜平
¥44.67
本书以实战化训练为宗旨,用详尽的案例讲述 Spring Cloud 的项目搭建方法和常用技术。每个案例都配有详细讲解和代码,可以帮助读者快速掌握书中的各个知识。本书首先介绍系统架构的发展历史、常见的微服务架构、Spring Boot 和 Spring Cloud 的关系;然后介绍Spring Cloud 发环境的搭建,如 JDK、IntelliJ IDEA、Maven 的安装和配置;继而介绍微服务环境的创建、微服务项目案例的搭建和微服务的调用;后介绍常用的微服务技术,如 Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Stream 和 Spring Cloud Config。 本书适合具备 Java 基础的发人员、对微服务架构和 Spring Cloud 感兴趣的读者、想要了解 Spring 或Spring Cloud 的发人员阅读。对尝试选择或实施微服务架构的团队来说,本书具有较高的参考价值。
每满100减50 中望3D产品设计实用教程
中望3D产品设计实用教程
钟日铭
¥57.54
中望3D是优秀的国产3D设计软件,在产品设计中可以取得出色的效果。本书重介绍中望3D在产品设计上的应用,内容包括中望3D基础门、草图设计、3D造型基础、空间曲线、曲面建模、直编辑与造型变形、钣金件设计、装配建模和工程图设计。 本书结构清晰,内容编排深浅出,实例丰富,注重理论和实践,是一本好学、好用的3D产品设计教程。 本书可作为各类院校机械、产品设计、加工制造、工业设计等相关专业的教材,也可以作为相关技术人员行产品设计、机械设计、模具设计、工业设计、数控加工的参考用书。
每满100减50 自然语言处理实战:从入门到项目实践
自然语言处理实战:从入门到项目实践
[印]索米亚·瓦贾拉(Sowmya Vajjala),[印]博迪萨特瓦·马祖达尔(Bodhisattwa Majumder)等著
¥54.90
本书以实际业务场景为例,介绍自然语言处理(NLP)系统发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深理解NLP系统的发流程,知道如何消除发痛,从算法、数据等方面提高NLP系统的质量。全书分为四大部分,共有11章。部分概述NLP技术,为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的发要,内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重应用的垂直领域:社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等,并辅以Python示例。第四部分将所有知识融会贯通,并讲解如何利用所学知识部署NLP系统。
每满100减50 智能风控:评分卡建模原理、方法与风控策略构建
智能风控:评分卡建模原理、方法与风控策略构建
张伟
¥53.40
内容简介 这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作,从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。 作者在智能风控领域深耕十余年,既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具,又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术,本书是作者实践经验的系统性总结。 本书内容分为六部分。 第1部分(第1章)介绍评分卡建模基础知识,包括评分卡模型的概念和定义、评分卡建模全流程、评分卡模型的评价等。 第二部分(第2章)介绍银行零售信贷领域产品特征和业务流程,以及信用风险和欺诈风险概念,介绍评分卡的应用场景和业务基础知识。 第三部分(第3~11章)系统介绍评分建模的全流程,覆盖需求理解、数据理解、特征工程、模型设计、模型发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化等模型全生命周期各环节。 第四部分(第12~14章)总结了评分建模的关键问题及其解决方案,包括拒绝推断、模型可解释性等,以及模型发过程中诸如分布不均衡、模型性能下降、模型迭代漂移等问题。 第五部分(第15章)介绍了当前业界除评分卡外使用频率Z高的高维机器学习技术,比较了传统评分卡模型和高维机器学习模型,并重介绍了XGBoost和LightGBM模型。 第六部分(第16章)以贷前自动化审批场景为例,介绍基于评分的自动化审批策略构建,帮助读者理解评分卡模型在风险策略设计中的应用。