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AIGC引爆生产力:AI应用实操从新手到高手
￥62.30
《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》围绕人工智能（Artificial Intelligence，AI）的基础概念及其各类应用场景展，构建了一个全面且实用的知识架构。同时，通过丰富的AI案例帮助读者快速掌握AI技术，实现从初识到熟练应用AI的飞跃。《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》共7章。第1章，深解析了AI的基础概念，探讨其在各行业的颠覆性影响；第2章，提供了8种与AI高效互动的技巧，助力读者提升AI生成内容的质量与效果；第3章，聚焦AI在职场中的应用，提供实用指南以增强读者的职业竞争力；第4章，探讨了AI在创意与娱乐领域的巨大潜力，帮助读者发掘创新机会；第5章，系统阐述了AI在日常生活中的多样应用，帮助读者更好地将AI融生活；第6章，深分析了AI对教育模式的革新，启发读者思考教育未来的发展方向；第7章，揭示了AI如何助力副业，为读者拓新的收 来源。 《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》旨在为AI爱好者、职场人士、创意工作者、教育者和副业探索者提供全面的AI知识指南，帮助读者在AI时代把握机遇。本书也可以作为相关院校的教材和辅导用书。
DeepSeek原生应用与智能体开发实践
￥90.30
《DeepSeek原生应用与智能体发实践》围绕DeepSeek大模型应用发展，深度融合技术创新与工程实践，内容覆盖大模型应用发（在线调用、提示词、推理、Agent、工具调用、MCP、微调、蒸馏、后训练、RAG）技术栈及其案例。书中原理与案例相融合，注重培养读者的大模型原生应用与智能体发能力，并构建从理论到落地的完整知识体系。《DeepSeek原生应用与智能体发实践》配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。 《DeepSeek原生应用与智能体发实践》共分16章，内容包括大模型时代、DeepSeek发环境配置与放API使用、提示工程与DeepSeek提示库、思维与DeepSeek推理模型、基于DeepSeek的Agent发详解、DeepSeek的Function Calling与MCP应用实战、大模型驱动的即时金融信息采集与分析平台、KV Cache加持的推理加速、MLA注意力机制、MoE专家模型、MTP与多组件优化、大模型微调技术与应用、大模型蒸馏技术与应用、后训练算法GRPO详解与实战、基于后训练的智能医疗问诊实战，以及基于A2A、MCP与RAG的多Agent跨境电商智能客服实战。 《DeepSeek原生应用与智能体发实践》既适合DeepSeek发初学者、大模型原生应用与智能体发人员、模型优化与工程化工程师、大模型研究人员、行业AI解决方案提供商，也适合高等院校及高职高专院校学习人工智能大模型的学生。
大模型核心技术与应用(微课视频版)
￥55.30
本书从大型模型的结构讲起，让读者了解大型模型的内部实现原理，然后讲解如何在特定任务下对大型模型行预训练、有监督的微调，以及行强化学习。通过对模型采用不同方法的训练，持续改模型在特定任务上的性能。最后，本书将与读者一起探讨如何利用大型模型发大模型时代的智能应用。 本书共9章，第1章讲解大型模型发展的历史及其带来的变革。第2章深讲解大型模型内部结构的演。第3章会尝试自己运行一个大模型。第4章介绍大型模型对模型训练和推理过程中带来的技术挑战和解决办法。第5章讲解如何行大型模型的预训练以获取大模型的基本能力。第6章讲解如何对大模型行有监督的微调，使大型模型输出与人类意图对齐。第7章讲解如何通过强化学习一步提升大型模型的表现。第8章讲解如何对大模型行评估。第9章讲解如何利用大模型构建智能应用。 本书适合有一定深度学习基础的读者，帮助他们从原理到应用，快速了解大型模型的原理、训练方法，并利用大型模型行智能应用的发。
AI,生活中的超级英雄
￥39.00
从零到成为一名AI专家，从这本书开始！你可以在生动的场景中，轻松了解AI的发展历史、算法逻辑和生活应用，快速学会用AI工具突破学习难点、培养兴趣爱好、加强自我管理；还有各类冷知识、小实验、小游戏，激发你的探索欲和创造力！ 具体来说，该书用简单通俗的语言让复杂的AI概念变得易于理解；展现了AI在医疗、教育、交通、娱乐等领域的具体应用，让读者感受到AI的实用价值和魅力；还探讨了AI如何改变我们的工作方式、学习方式、社交方式等，引导读者学会利用AI加强自主学习和时间管理，并且培养新的职业兴趣和方向。
AI智能体设计:从认知架构到实战开发
￥39.00
本书聚焦从大模型到 AI 智能体的架构思维转型，为读者提供循序渐进的设计指南。核心内容涵盖三大部分：基础篇解析智能体定义、发展历程及大模型、规划、记忆等核心组件，讲解开发环境搭建，应用篇通过 8 种典型智能体（如 AutoGPT、BabyAGI），分类型呈现安装、配置与使用方法，开发篇依托 7 种主流开源框架，结合实战案例，详解智能体开发关键技术与多模态应用。全书贯穿架构设计核心原则，阐释 “感知 - 决策 - 执行” 闭环逻辑，助力读者具备从基础应用到实战开发的完整能力。
AI+Blender从新手到高手
￥55.30
Blender软件旨在为广大三维动画师提供了功能丰富、强大的动画工具来制作的动画作品。本书主讲如何使用中文版blender软件来行三维动画制作的技术书籍。全书共分为9章，包含了界面组成、模型制作、灯光技术、摄影机技术、材质贴图、渲染技术、粒子系统、AI插件等一系列三维动画制作技术。本书结构清晰、内容全面、通俗易懂，各个章节均设计了相对应的实用案例，并详细阐述了制作原理及操作步骤，注重提升读者的软件实际操作能力。另外，本书附带的教学资源内容丰富，包括本书所有案例的工程文件、贴图文件和多媒体教学录像，便于读者学以致用。
程序员的README
￥79.80
对于刚刚成为软件工程师的新手来说，知道如何编写代码只是成功了一半。你可能很快就会发现，学校并没有教授在现实世界中至关重要的技能和工作中必要的流程。本书恰恰填补了这一环节，它是作者十多年来在大型公司指导初级工程师工作的教程，涵盖软件工程的基础知识和best实践。 本书第1～2 章讲解当你在公司启你的职业生涯时会发生什么；第3～11 章会扩展你的工作技能，教你如何使用现有代码库、解决和防止技术债、编写生产级软件、管理依赖关系、有效地测试、评审代码、交付软件、处理On-Call 时的事故和构建可演的架构等；剩余章节涵盖管理能力和职业阶梯的提升等相关内容，例如敏捷计划、与管理者合作以及成长为资深工程师的必经之路。本书中非常重要的一部分内容是教你如何应对糟糕的管理，以及如何调整自己的节奏。 本书内容不仅浅显易懂，还覆盖整个软件发周期，是一本技术主管希望每名新行的工程师在始工作之前都能阅读的书。
庖丁解牛Linux操作系统分析
￥63.87
本书将可移植操作系统 POSIX 标准和 CPU 指令集架构 ISA 两层口通过 Linux 操作系统贯通起来，涵盖了 Linux 操作系统的各个主要方面，主要有以 openEuler 操作系统为例的 POSIX 工具集、计算机系统的工作原理、x86 和 ARM64 汇编语言、系统调用的工作机制、程描述和内存管理、可执行程序工作原理、内核线程和 I/O 驱动框架、程调度和程切换、KVM 和容器技术、Linux 安全相关技术等 Linux 系统运作的各个关键机制。 本书首先以 Linux 社区规则、Linux 发展的渊源、Linux 基本使用和命令工具作为导引；然后以存储程序计算机相关的工作原理、x86 和 ARM64 汇编语言、指令乱序问题、mykernel 精简内核实验以及 Linux内核源代码编译和系统构建作为 Linux 内核的门基础；着焦深理解系统调用，并在 x86 和 ARM64系统调用实现的基础上延伸到程的创建、可执行程序的加载和程的切换，其中涉及了程描述符、程地址空间和程序编译构建等相关的内容；最后总结了 Linux 系统的一般执行过程和系统架构，并拓展到KVM 和容器技术，以及 Linux 系统安全相关技术。
机器学习公式详解(第2版)
￥59.90
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2 版。相较于第1 版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。 全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角行讲解，希望能够帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。 本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考
AI赋能超级个体
￥51.07
ChatGPT引发了新一轮关于人工智能讨论的热潮，科技圈乃至各行各业都跃跃欲试，希望借助这次AI浪潮乘势而起。那么，回归到个人层面，我们该如何更好地利用互联网和AI技术，实现自我价值，创造社会价值，充分地享受美好生活呢？ 本书不仅揭示了ChatGPT的神奇之处，而且解读了全球范围内的生成式人工智能产业格局。此外，本书还剖析了如何在大模型时代构建个体竞争优势，梳理了超级个体的成长秘诀，并通过丰富而翔实的案例总结了ChatGPT、文生图工具、AI绘图工具等的使用技巧，展示了一系列超级个体实践案例。最后，本书还客观地分析了使用大模型可能面临的安全风险及应对措施。 本书旨在帮助普通人理解人工智能、大模型等新技术、新应用，并将其与自己的工作和生活紧密地结合在一起。本书旨在从实践角度出发，探索一条让更多人通过人工智能放大自身优势，成为“超级个体”的可行路径。
人工智能和深度学习导论
￥44.67
本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。 本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学习和深度学习快速了解和掌握的专业人士阅读参考。
AIGC*写作:如何发挥ChatGPT的无限创作力
￥38.80
写作是一项重要且常见的任务，高质量的写作需要投大量的时间和精力。生成式人工智能（AIGC）和ChatGPT的出现，为人们又快又好地行写作提供了新的可能。那么，到底如何利用这些新工具行高质量写作呢？ 本书旨在帮助读者充分理解、掌握AIGC和ChatGPT的相关知识和使用方法，提高写作效率，并增加创新元素，使写作过程变得更加愉快和有成效。具体而言，本书首先介绍了AIGC及ChatGPT的概念、原理、基本操作、会遇到的问题及其解决方法；然后分别针对文案类、工具类、创意类、学术类写作，结合丰富的案例行详细的讲解，为读者提供了可以拿来即用的方法；最后对AI写作行思考和设想，帮助读者对AI写作拥有更充分的认识。 本书适合对AI写作感兴趣或希望提升写作效率和质量的人员阅读，也可以作为企业宣传部门、广告公司、科研及教育机构的参考用书。
Axure RP10原型设计完全自学一本通
￥69.30
本书内容浅显易懂，简明扼要，从交互设计动画制作的基础知识出发，详细讲述了如何使用AxureRP 10制作交互设计动画，大部分知识点配有实例操作，使得学习过程不再枯燥乏味。本书内容章节安排如下。第1章 熟悉Axure RP 10。本章主要介绍了Axure RP 10的主要功能，Axure RP 10的下载、安装、汉化与启动，Axure RP 10的工作界面，自定义工作界面，使用Axure RP 10的帮助资源，查看视图，使用标尺，参考线，显示栅格，设置遮罩和对齐/分布对象等内容，帮助读者快速熟悉Axure RP 10软件。第2章 Axure RP 10的基本操作。本章主要介绍了文件的新建和存储、文件的打开与导入，以及自动备份、还原与恢复操作等内容。第3章 页面的管理。本章主要包括了解站点、管理页面、编辑页面、自适应视图、图表类型、创建流程图、组合对象、锁定对象和隐藏对象等内容。第4章 使用元件。本章详细介绍了每种元件的使用方法和技巧，以及钢笔工具的使用方法，并对元件在实际原型设计中的应用技巧进行了讲解。第5章 元件的属性和样式。本章主要介绍了Axure RP 10中元件的属性，以及应用元件样式的方法和技巧，同时详细介绍了设置各种样式的方法。第6章 母版与第三方元件库。本章主要介绍了母版的创建和使用方法，以及第三方元件库的创建和使用方法。第7章 简单交互设计。本章主要介绍了向元件中添加各种交互效果的方法和技巧，并详细介绍了各种参数的设置操作，同时还对交互样式的设置方法和技巧进行了讲解。第8章 高级交互设计。本章主要介绍了Axure RP 10中变量、表达式、中继器的基本操作，以及函数的相关知识。第9章 团队合作。本章主要讲解了团队项目的创建、编辑、发布，以及团队项目的检入和检出等内容。第10章 发布与输出。本章主要介绍了Axure RP 10中的几种生成器，以生成不同格式的原型设计供客户查看。第11章 设计制作PC端网页原型。本章介绍了运用Axure RP 10绘制PC端网页原型设计实例。第12章 设计制作移动端网页原型。本章介绍了运用Axure RP 10绘制移动端网页原型设计实例。
游戏UI设计项目实战
￥69.30
当下正是游戏产业蓬勃发展的时期，相较于端游、页游只能在PC上操作的固定模式，手机游戏已经无处不在。随着人们审美的不断提升，对游戏的可玩性，以及对游戏画面的要求更加严苛，这在很大程度上就要求游戏UI不断升级。《游戏UI设计项目实战》应广大游戏界面设计者的需求，向读者们介绍如何设计美观又符合要求的游戏界面。另外，《游戏UI设计项目实战》赠送所有PPT课件、讲义、项目案例的制作素材、源文件和演示视频，方便读者制作与学习。同时为教师提供了课程标准、讲义、授课PPT和测试习题，便于展教学工作。 《游戏UI设计项目实战》采用项目导、任务驱动的编写方式，按照由简繁、由易到难、由小到大的规律，确定教材各部分内容和任务的设计，构建起一个以相关职业能力为主线、结构清晰的教材体系。《游戏UI设计项目实战》的知识结构清晰、内容有针对性、实例精美实用，适合大部分游戏界面设计爱好者及设计专业的中、高职学生阅读。
商用机器学习:数据科学实践
￥51.35
本书向企业高管和学生介绍了在机器学习中如何使用工具，不需要使用微积分、矩阵或向量代数就可以清楚、简洁地解释目前*流行的算法。本书的重是业务应用程序，并提供了许多案例，比如评估一个国家行国际投资的风险、预测房地产的价值，以及可以细致到将零售贷款分为可受或不可受模式。书中示例的数据、工作表和Python代码都在作者的网站上，本书同时还提供了一套完整的幻灯片，供教师使用，教师可自行下载使用。
Python神经网络项目实战
￥51.07
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，后会使用Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。
深度学习详解
￥63.87
本书根据李宏毅老师“机器学习”公课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的阶算法. 在理论严谨的基础上，本书保留了公课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节.
机器学习方法
￥96.60
机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。书中每章介绍一两种机器学习方法，详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具体例子手，由浅深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本原理和概念。目的是使读者能学会和使用这些机器学习的基本技术。为满足读者一步学习的需要，书中还对各个方法的要行了总结，给出了一些习题，并列出了主要参考文献。 《机器学习方法》是机器学习及相关课程的教学参考书，适合人工智能、数据挖掘等专业的本科生、研究生使用，也供计算机各个领域的专业研发人员参考。
MES在智能制造中的应用与实践
￥69.12
本书基于作者15年在世界500强企业及国内标杆企业的实践，以MES应用为出发，通过对MES在工业4.0、智能制造中的定位，MES的发展及行业应用现状和未来趋势等方面的详细叙述，从MES系统设计与功能角度，一步探讨如何把握系统设计原则，如何充分了解行业特与MES功能应用的关系，对MES的十多个核心功能模块做了示例和说明。本书还包括MES系统的实务操作、行业应用案例，以及MES在高校的教学和实训等方面的应用。 本书包含大量企业应用MES的宝贵经验，易读、易懂，可以帮助读者快速了解并掌握相关知识和要，可作为广大从业者的案头参考书，也可以作为高校、培训机构的教材。
AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统
￥83.30
"《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》深入浅出地介绍智能体与多智能体协同的核心知识及开发技巧。《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》共8章，从智能体的基本概念、等级划分及模块组成入手，逐步深入探讨提示词工程、大模型评测与应用、记忆与RAG模块、规划能力等关键模块，并辅以编程实践。书中不仅详细讲解了多智能体相关理论与开源框架，更通过智能家居助手、AI办公助手、语言翻译助手、智能客服等领域的实战案例，展示多智能体系统解决复杂问题的强大能力。 《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》特色鲜明，以代码示例为主，聚焦工程实践，避免冗余理论，直击智能体应用开发的核心。《AI Agent应用开发:构建多智能体协同系统》适合具有一定Python基础，了解或使用过大模型的开发者、工程师、产品经理以及对AI应用开发感兴趣的读者。"
图像工程百科(图像分析篇)
￥83.30
每门学科都有其特定的一系列概念和术语。图像工程百科全书参照近30年以来的“中国图像工程”综述系列所统计的图像工程发展情况，分门别类地、*地介绍图像工程相关领域的名词和术语。 本书介绍图像工程中图像分析的相关概念和术语，共有7章和2个附录。前两章为绪论，其中第1章介绍图像，第2章介绍图像工程；后5章围绕图像分析五大研究方向展开，其中第3章介绍图像分割和基元检测，第4章介绍目标表达描述及测量，第5章介绍目标特性提取和分析，第6章介绍目标检测与分类识别，第7章介绍人体生物特征提取和验证；*后是两个参考附录，其中附录A介绍图像工程技术应用，附录B介绍相关基础和工具。
