购物车
个人中心
ERP沙盘模拟简明教程
￥5.25
“ERP沙盘模拟”是在充分调研了ERP培训市场需求的基础上，汲取了国内外咨询公司、培训机构的管理训练课程精髓而设计的企业经营管理实训课程。“ERP沙盘模拟”课程面市以来，其体验式教学方法获得受训者的广泛认可，成为继传统教学与案例教学之后的一种新的教学尝试。“ERP沙盘模拟”课程及其教学方法不仅适用于高等院校经济管理专业及其他专业的实训教学，亦适用于企业开展旨在提升管理知识、训练管理技能的各类培训。 本书共分7章。第1章总括地介绍了开设“ERP沙盘模拟”课程的意义及价值；第2章简明介绍了课程中的模拟企业背景；第3章对企业竞争规则做了综述；第4章进入ERP竞争模拟实战，通过模拟一个企业6年的经营过程，体验决策过程，感悟管理规律；第5章结合几年来的经营成果对企业进行综合评价；第6章撰写经营分析报告，总结几年来的成败得失；第7章介绍了创业者电子沙盘。另外，附录中给出了企业竞争模拟中用到的表格、辅助计算工具等。 本书是“ERP沙盘模拟”课程的“学习指导书”，需要结合“ERP沙盘模拟”课程使用。
自动化生产线安装与调试
￥29.68
以典型的自动化生产线为载体，按照项目引领、任务驱动的编写模式，将进行自动化生产线安装与调试所需要的理论知识与实践技能分解到不同项目和不同任务中，旨在加强学生综合技术应用和实践技能的培养。主要内容包括自动化生产线认知、自动化生产线核心技术应用、自动化生产线组成单元的安装与调试、自动化生产线系统的安装与调试、自动化生产线人机界面的设计与调试以及工业机器人及柔性制造系统的应用。
Rust编程之道
￥44.80
Rust 是一门利用现代化的类型系统，有机地融合了内存管理、所有权语义和混合编程范式的编程语言。它不仅能科学地保证程序的正确性，还能保证内存安全和线程安全。同时，还有能与C/C 语言媲美的性能，以及能和动态语言媲美的发效率。本书并非对语法内容行简单罗列讲解，而是从四个维度深全面且通透地介绍了Rust 语言。从设计哲学出发，探索Rust 语言的内在一致性；从源码分析手，探索Rust 地道的编程风格；从工程角度着手，探索Rust 对健壮性的支持；从底层原理始，探索Rust 内存安全的本质。本书涵盖了Rust 2018 的特性，适合有一定编程经验且想要学习Rust 的初学者，以及对Rust 有一定的了解，想要继续深学习的阶者。
深度学习理论与实战：基础篇
￥76.30
本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的*小知识量；不仅有针对相关理论的深解释，而且也有实用的技巧，包括常见的优化技巧、使用多 GPU 训练、调试程序及将模型上线到生产系统中。本书希望同时兼顾理论和实战，使读者既能深理解理论知识，又能把理论知识用于实战，因此本书每介绍完一个模型都会介绍其实现，读者阅读完一个模型的介绍之后就可以运行、阅读和修改相关代码，从而可以更加深刻地理解理论知识。
AutoCAD高效绘图快捷命令
￥12.99
《AutoCAD高效绘图快捷命令》编辑推荐：您是否觉得自己工作似乎堆积如山、每天加班加点还忙不完？您是否发现用用百度搜索花费了很多时间，却没到问题的答案？您是否觉得大好时光耗费在了日常工作的琐事上？善于工作讲方法，提高效率有捷径：一两个技巧，也许解除您一天的烦恼；一两个技巧，让您少走很多弯路；一本小册子，可能让您从职场中脱颖而出，升职晋级。一本小册子，可以您提高效率，从此不必再加班、早早回家享受生活；以一挡十的技巧，教您不加班的秘诀。7年经验积累，教您高效完成工作！意想不到的技巧，教您不加班的秘诀，常用技巧，一网打尽！
Linux大棚命令百篇(上)：文件和文本篇
￥31.65
本书破了市面上主流Linux命令书籍的写作风格，创新性地以专题文章和系列文章的形式来组织全书，文风轻松通顺、循序渐，既适合作为系统学习的案头书，也适合在床头边、地铁上、院落中阅读。本书是这套系列丛书的本，内容侧重在Shell基础和文件操作方面。为了体现知识的结构化、系统化，本书共分为三个篇章。篇 Shell基础及工具篇这一部分专注在Shell的通用命令和工具上，主要介绍了Linux工程师常使用的Shell命令和工具，诸如控制变量作用范围的export命令、查看历史命令的history命令、用于读取用户输的read命令、便于多窗口操作的tmux工具，等等。第二篇 文件和磁盘篇这一部分专注在文件操作和磁盘查看上，主要介绍了Linux工程师常用的命令，包括文件搜索命令find、文件元信息查看命令file、创建文件的命令ln、压缩命令gzip/bzip/zip，等等。第三篇 内容处理篇这一部分专注在文本内容的处理上。作者精心挑选出其中为常用的内容处理类命令，并详尽介绍了它们的使用方法和技巧，诸如为文本上色的echo命令、文本搜索工具grep、流处理工具sed、文本处理利器awk、排序命令sort、内容加密系列工具，等等。学习完本书后，相信读者朋友们可以轻松而愉快地掌握Linux基础命令、文件及磁盘操作、文本内容处理的知识和技能，并达到一线互联网公司Linux工程师的水平。
机器学习开发者指南
￥37.76
本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的发。本书分为9章，从易于掌握的语言基础数据和数学模型始，向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架，然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等，从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。 本书适合机器学习的发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员，以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书，但如果熟悉Python语言的话，将有助于充分理解本书的内容。
UG NX 12.0产品设计实例精解
￥29.95
本书是一步学习UG NX 12.0产品设计的高级实例类书籍，全书共介绍了32个产品的设计全过程。书中的实例涉及各个行业和领域，而且都是生产一线实际应用中的产品，经典而实用，具有广泛的适用性。 本书在内容上，先针对每一个实例行概述，说明该实例的特，使读者对其有一个整体的认识，学习也更有针对性，下来的操作步骤翔实、透彻，图文并茂，引领读者一步步地完成设计，这种讲解方法能使读者更快、更深地理解UG 产品设计中一些抽象的概念、重要的设计技巧和复杂的命令及功能，还能使读者较快地产品设计实战状态；在写作方式上，本书紧贴UG NX 12.0软件的实际操作界面，使初学者能够直观、准确地操作软件行学习，从而尽快上手应用，提高学习效率。本书附赠学习资源，含有大量UG产品设计技巧和具有针对性的实例教学视频，并行了详细的语音讲解。此外，学习资源还包含本书所有的实例源文件以及已完成的实例文件。 本书内容全面，条理清晰，讲解详细，图文并茂，可作为广大工程技术人员和设计工程师学习UG 产品设计的自学教程和参考书，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的CAD/CAM课程上课及上机练习的教材。 本书是“UG NX 12.0工程应用精解丛书”中的一本，读者在阅读本书后，可根据自己工作和专业的需要，抑或为了一步提高UG技能、增加职场竞争力，再丛书中的其他书籍。
SPSS 22.0统计分析从入门到精通
￥19.99
本书以SPSS 22.0为平台，由浅深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，深浅出，实例引导，讲解翔实，清晰、直观、易学易用。 全书分为三部分共19章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、统计图形的绘制、SPSS在企业经济活动和房地产中的应用等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详细实用的SPSS参考书。
智能化变革:人工智能技术进化与价值创造
￥69.30
智能化变革将是一轮经济社会全面变革，涉及科学研究、技术创新、商业落地、社会融合、科技伦理等方方面面。本书立足技术趋势，着眼业界动向，给出对人工智能理论、技术、产业化和社会融合等方面趋势的科普解读，希望对读者展人工智能科学研究、产品研发和行业应用等有所启发。 本书不是一本纯技术类图书，但部分有关技术趋势的章节，还需要读者具备一定的信息技术基础知识。本书内容对于帮助读者深化认识人工智能技术本质和价值逻辑，拓展智能化变革未来趋势的视野具有一定的参考价值，适合政府、产业、学术界不同群体阅读，也可以作为对人工智能感兴趣的各专业本科生和研究生的辅助读物。
自动控制原理(上)
￥39.90
本教材详细介绍了自动控制的基本理论和分析方法，分上、下册，本书是上册，共有7章，第1章深浅出地讲述了自动控制系统的一般概念；第2章介绍了控制系统的数学模型；第3~5章介绍了控制系统的3种分析方法：时域分析法、根轨迹分析法、频域分析法；第6章介绍了控制系统的校正；第7章通过几个控制系统的应用示例，生动形象地阐述了控制系统原理，以一步加深读者对控制系统的理解和认识。同时，为方便理解和夯实相关知识，每章均配备有例题和习题。 本教材比较全面地涵盖了大学本科“自动控制理论”课程的内容，可作为高校自动化、电气工程及其自动化、机械工程及其自动化、热力工程、通信工程、电子信息工程等相关专业的“自动控制原理”课程教材，也可作为相关教师、自动化相关专业研究生、科技与工程技术人员的参考书。 本教材各章节内容的介绍基于MATLAB的控制系统计算机辅助分析与设计方法，需要读者有相应的MATLAB应用基础，以加强对课程的理解。
Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习
￥41.30
Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理源框架，吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员行相关内容的学习与发，其中ML是Spark 3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark 3.0 ML大数据分析与挖掘门，配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、发环境和作者答疑服务。 本书共分13章，从Spark 3.0大数据分析概述、基础安装和配置始，依次介绍ML的DataFrame、ML的基本概念，以及协同过滤、线性回归、分类、决策树与随机森林、聚类、关联规则、数据降维、特征提取和转换等数据处理方法；后通过经典的鸢尾花分析实例，回顾前面的学习内容，实现了一个完整的数据分析与挖掘过程。 本书采取实例和理论相结合的方式，讲解细致直观，示例丰富，适合Spark 3.0机器学习初学者、大数据分析和挖掘人员，也适合高等院校和培训机构人工智能与大数据相关专业的师生教学参考。
SolidWorks 2021产品设计标准教程(实战微课版)
￥48.86
全书共11章，包括SolidWorks 2021操作基础、基本建模命令、编辑命令、修饰命令、参数式零件 设计、装配体设计、工程图设计、钣金设计门、运动仿真门、综合实例、SolidWorks第三方插件简 介，其中，第三方插件和设计库方面的内容是本书特有的内容。 本书以短小的实例为基础，将SolidWorks的基本命令穿插实例中，深浅出，并为每个实例录制 了操作视频，引导读者快速掌握SolidWorks软件的应用。 本书编者根据多年的教学体会，结合机械公司一线岗位工作的经验，所选案例丰富，重突出，具 有很强的实用性。 本书既可作为理工类本科院校、高职高专院校机械专业学生的教材，也可作为培训机构的教材，还 可作为工程师自学的参考书。读者学完本书之后，能够独立行产品设计，也能运用SolidWorks第三方插 件设计标准件，并能制作机械动画。
TensorFlow深度学习项目实战
￥51.14
本书旨在利用 TensorFlow 针对各种现实场景设计深度学习系统，引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖 10 个实践项目，如用目标检测 API 标注图像、利用长短期记忆神经网络（LSTM）预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测 Quora 数据集中的重复问题等。通过阅读本书，读者可以了解如何搭建深度学习的 TensorFlow 环境、如何构建卷积神经网络以有效地处理图像、如何利用长短期记忆神经网络预测股票价格，以及如何实现一个能够自己玩电子游戏的人工智能（AI）！ 本书适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。
PyTorch机器学习从入门到实战
￥38.35
近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股学习的热潮。本书是使用PyTorch深度学习框架的门图书，从深度学习原理手，由浅深，阐述深度学习中神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等内容，同时穿插学习PyTorch框架的各个知识和基于知识的实例。*后，综合运用PyTorch和深度学习知识来解决实践中的具体问题，比如图像识别、文本分类和命令词识别等。可以说，本书是深度学习和PyTorch的门教程，同时也引领读者机遇和挑战共存的人工智能领域。
精通ROS机器人编程(原书第2版)
￥65.35
本书主要面向机器人发人员和想充分利用ROS功能的研究人员，是一本侧重ROS框架高级概念的阶学习指南。书中既介绍了ROS的基本概念，又系统讲解了使用ROS行复杂机器人设计、建模、仿真和交互的实用技术、工具和编程技巧，包含大量示例，可以为你快速提升ROS实战技能提供翔实参考。 全书共15章，第1章简要介绍ROS基本概念；第2章解释如何使用ROS软件包；第３章讨论７-DOF机械臂和差速驱动机器人的设计；第４章和第5章通过示例详细讲解如何使用Gazebo和V-REP这两个的机器人仿真软件；第6章介绍如何使用ROS MoveIt！和导航软件包集的现有功能；第7章讨论ROS pluginlib、小节和控制器等一些高级概念；第8章一步讨论RViz插件和ROS控制器；第9章讨论一些硬件组件与ROS的口；第１０章讨论如何使用ROS连各种视觉传感器，并利用源计算机视觉库（ＯｐｅｎＣＶ）和云库（PCL）行编程；第１１章介绍如何构建差速驱动的自主移动机器人，并将其与ROS连；第１２章介绍ＭｏｖｅＩｔ！的高级功能；第１３章讨论如何将Ｍａｔｌａｂ和Ｓｉｍｕｌｉｎｋ软件与ROS连；第１４章介绍ＲＯＳ－Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ软件包；第１５章讨论如何在ROS中安装集成发环境，并介绍ROS实战技巧与调试方法。
成为提问工程师
￥45.00
随着技术发展，各种AI产品层出不穷。人人都使用过AI，但真正做到用AI提升工作和学习效率的人却很少。原因是大多数使用者，不会专业地提问。如果能正确地提问，AI将帮你解放工作，实现效率逆袭。精通向AI提问的能力，AI能帮你成为超级个体。 这是一本AI时代成为提问高手的阶指南，既授人以鱼，也授人以渔。本书从AI的基本概念与运行原理手，引用了飞轮思维和ICDO提问技巧，还详细介绍了在不同场景下的提问方法与实际案例，旨在帮助读者掌握高效提问的技巧，获得更加精准和丰富的答案，做到事半功倍，实现效率十倍提升。
Linux 9基础知识*解析
￥52.50
本书基于*新发行的Rocky Linux 9作为讲解版本，内容涵盖了初学Linux所有的知识点，案例丰富生动，叙述由浅入深。 全书共9章，讲解了Linux日常管理操作的方方面面，由浅入深，内容*，案例丰富，实战性强。本书从Linux系统的前世今生讲起，详细讲解了Linux系统的特点和各个发行版本，以及作者的学习建议；使用虚拟机构建Linux学习环境，介绍常用Linux工具软件的使用，以及无人值守安装、网络安装；提出Linux服务器在生产环境中的管理建议；Linux常用命令；文本编辑器Vim的使用与进阶技巧；Linux源码包与二进制包的安装、升级、卸载及管理，软件包部署的建议；Linux用户和用户组的管理命令、配置文件；Linux的权限管理，ACL访问控制列表，系统特殊权限和文件属性权限，管理员授权；Linux文件系统介绍，文件系统管理常用命令，系统分区规划与操作等。 本书广泛适用于各种基于Linux平台服务部署及运维、开发的技术人员，以及计算机相关专业的本科生，也是云计算学习者的入门书籍。
机器学习:软件工程方法与实现
￥65.40
本书视角独特，将软件工程中的方法应用到机器学习实践中，重视方法论和工程实践的融合。本书主要有3个特点。1）机器学习的软件工程方法：用软件工程（Software Engineering）中的工具、方法和理论指导机器学习的实践活动。主要体现在测试驱动开发（TDD）方法、机器学习项目管理方法、工程化软件应用于数据科学标准化环境，以及开源算法包的大量实践应用案例等。2）机器学习全生命周期：书中*呈现了机器学习项目开发的完整链路，以项目需求为起点，历经样本定义、数据处理、建模、模型上线、模型监控、模型重训或重建。流程中的大部分节点独立成章，阐述充分，并且不是单纯地阐述理论，而是重在实践。同时，聚焦机器学习中应用*广泛和*有效的算法，使之成为贯穿机器学习项目生命周期的一条完整的学习路径。3）提出机器学习是一门实验学科：书中有大量的工业实践代码，例如数据分析包、特征离散化包、特征选择包、集成模型框架包、大规模模型上线系统架构和对应代码包等，对机器学习算法特性也有大量的代码解析。书中还多次强调对于机器学习这样一门实验和实践学科，工具、方法和策略的重要性，并介绍了在实际项目中对时间、人力成本等的权衡策略。本书不拘泥于公式推演、数值分析计算领域优化求解（梯度、牛顿、拉格朗日、凸优化）等主题，而重在展现机器学习的实际应用，以及各知识点的落地。在写作方式和内容编写等方面，本书力求既贴近工程实践又不失理论深度，给读者良好的阅读体验。
我的diyi本生成式AI创意使用指南:快速掌握AI写作、绘画、编曲等技能
￥28.75
生成式人工智能正在以令人难以置信的速度创造革命性的变化，这种变化触及我们生活的方方面面。它已经引发了一场技术创新的浪潮，有可能会颠覆所有行业和组织，同时为每个人创造新的不可预见的机会。 你是否被人工智能的力量所吸引，想要探索它的创造可能性？或者你对这个领域不熟悉，对这项技术以及它会如何影响你感到有不知所措？这本书通过列举大量生成式人工智能创造出实际内容的例子，以易于理解的语言告诉你你需要知道的一切。 本书主要介绍了生成式AI的基础使用逻辑，如何使用文字、图片、音乐、视频生成式AI工具制作自己想要的作品，生成式AI的伦理问题及其局限性，以及作者关于AI和未来社会的思考。 阅读本书，读者将会： 了解生成式人工智能及其潜在应用； 了解生成式人工智能是如何发的，它是如何快速改变我们的世界的，以及为什么它很重要； 探索生成式人工智能用于写作、创作艺术、音乐和视频的迷人方式； 探索生成式人工智能的其他创新应用及其潜力； 学习使用生成式人工智能来支持自己创造力的一些实用技巧和技术； 理解生成式人工智能的限制、问题和伦理问题； 随着生成式人工智能的不断发展，准备好迎颠覆和机遇。 如果你准备避专业术语来理解什么是生成式人工智能，以及如何使用它发挥自己的优势，那么这本书就是为你准备的。
速通!深度学习的数学基础
￥44.16
本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度，以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导篇系统介绍了一些机器学习的门知识；理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识；实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型；发展篇介绍了面向实践的深度学习。本书编程实践中的代码使用Python及Jupyter Notebook编写，简明易懂，便于上手实战。
