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每满100减50 机器学习公式详解(第2版)
机器学习公式详解(第2版)
谢文睿,秦州,贾彬彬 著
¥59.90
周志华老师的《机器学习》(俗称“西瓜书”)是机器学习领域的经典门教材之一。本书是《机器学习公式详解》(俗称“南瓜书”)的第2 版。相较于第1 版,本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难内容加以解析,以过来人视角给出学习建议,旨在对比较难理解的公式和重内容扩充具体的例子说明,以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。 全书共16 章,与“西瓜书”章节、公式对应,每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角行讲解,希望能够帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。 本书思路清晰,视角独特,结构合理,可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考
每满100减50 大模型核心技术与应用(微课视频版)
大模型核心技术与应用(微课视频版)
薛鹏
¥55.30
本书从大型模型的结构讲起,让读者了解大型模型的内部实现原理,然后讲解如何在特定任务下对大型模型行预训练、有监督的微调,以及行强化学习。通过对模型采用不同方法的训练,持续改模型在特定任务上的性能。最后,本书将与读者一起探讨如何利用大型模型发大模型时代的智能应用。 本书共9章,第1章讲解大型模型发展的历史及其带来的变革。第2章深讲解大型模型内部结构的演。第3章会尝试自己运行一个大模型。第4章介绍大型模型对模型训练和推理过程中带来的技术挑战和解决办法。第5章讲解如何行大型模型的预训练以获取大模型的基本能力。第6章讲解如何对大模型行有监督的微调,使大型模型输出与人类意图对齐。第7章讲解如何通过强化学习一步提升大型模型的表现。第8章讲解如何对大模型行评估。第9章讲解如何利用大模型构建智能应用。 本书适合有一定深度学习基础的读者,帮助他们从原理到应用,快速了解大型模型的原理、训练方法,并利用大型模型行智能应用的发。
每满100减50 论文写作AI破局:五源模型*写作法
论文写作AI破局:五源模型*写作法
郭泽德,李极,宋义平 著
¥38.27
本书针对AI时代学术写作面临的机遇与挑战,创新性地提出了“五源模型”*写作方法论。该模型突破了单纯依赖提示词的局限,构建了以提示词、结构输出、投喂材料、模板定制、人工校准为核心的五大要素体系 ,旨在帮助研究者掌握底层逻辑,实现从“人投喂AI”到“人机深度协同”的范式跃迁 。 全书紧扣学术论文写作全流程,系统拆解了前言、文献综述、理论框架、研究方法、分析论证与结语六大关键模块。针对每个模块,书中不仅剖析了其写作机理,还提供了从结构拆解、文献检索到AI生成、人工校验的可复制解决方案,并配以大量真实案例和结构化提示词模板 。 本书特别强调人的主体性,提出AI生成的初稿应被定义为具备原创性参考价值的“超级参考文献” ,必须经过严格的人工校准与去机器化处理 。本书兼具理论深度与实操性,是高校师生及科研工作者驾驭AI工具、提升学术生产力的实用指南 。
每满100减50 AI,生活中的超级英雄
AI,生活中的超级英雄
李尚龙
¥39.00
从零到成为一名AI专家,从这本书开始!你可以在生动的场景中,轻松了解AI的发展历史、算法逻辑和生活应用,快速学会用AI工具突破学习难点、培养兴趣爱好、加强自我管理;还有各类冷知识、小实验、小游戏,激发你的探索欲和创造力! 具体来说,该书用简单通俗的语言让复杂的AI概念变得易于理解;展现了AI在医疗、教育、交通、娱乐等领域的具体应用,让读者感受到AI的实用价值和魅力;还探讨了AI如何改变我们的工作方式、学习方式、社交方式等,引导读者学会利用AI加强自主学习和时间管理,并且培养新的职业兴趣和方向。
每满100减50 Transformer大模型:原理、实践及应用
Transformer大模型:原理、实践及应用
陈喆
¥41.30
这本书的目标读者群体较难界定,介于学校教学和常识性科普之间。而科普内容人们在网上可以即时检索到**内容。故目前还是更偏重于学校教学使用,可作为前沿选修课和相关专业课的参考书。主要内容为生成式AI,如果届时ChatGPT仍然具有广阔前景,再加上ChatGPT的介绍与使用方面的内容。ChatGPT的技术细节,目前OpenAI尚未公布,因此目前来看难以详细讲述ChatGPT。此外,目前在国内还无法注册使用ChatGPT,这是一个很大的挑战,不仅对写书而言,对读者也是如此。
每满100减50 大模型算法基础:Transformers原理与应用
大模型算法基础:Transformers原理与应用
田永林、张亚洲、王飞跃
¥34.86
"在人工智能迅猛发展的背景下,Transformer作为大模型的核心架构,已成为推动智能技术变革的重要引擎。本书梳理了Transformer的技术脉络与典型应用,旨在帮助读者*理解这一划时代的信息机器。 全书共6章,系统阐述Transformer模型的核心机制与演进路径。第1章介绍自注意力机制等基础构件; 第2~4章分别探讨Transformer在自然语言处理、计算机视觉和多模态学习中的应用,涵盖BERT、ViT、CLIP等代表性模型; 第5章聚焦自动驾驶场景,展示Transformer在感知、预测与规划等模块中的统一建模潜力; 第6章则讨论基于Transformer的AI智能体构建,展望其在通用智能系统中的未来发展方向。 本书适合人工智能、计算机科学、认知科学等相关领域的高校师生、研究人员、开发工程师及行业从业者阅读,也为关注AI技术发展的管理者与决策者提供了清晰的技术脉络与应用图景。 "
每满100减50 豆包实战精粹
豆包实战精粹
史卫亚 编著
¥44.74
本书通过实战教学的方式,系统介绍豆包模型(简称豆包)的相关知识及其高效的应用技巧。 本书共7章,第1章为快速门,引领读者了解豆包的基本功能与操作方法;第2章为职场提效,介绍豆包在职场中的广泛应用;第3章聚焦学习跃升,介绍如何借助豆包行知识获取与互动式学习等;第4章为生活助手,介绍豆包在旅行计划、美食探索等方面的便捷应用;第5章为豆包在创意设计领域的应用,介绍豆包在图像、音乐及视频生成方面的应用,激发用户的创造力;第6章为豆包电脑版的应用,展示豆包电脑版的特色功能,为用户提供更加灵活多样的使用体验等;第7章介绍豆包App的应用,如个性化设置及其特色功能等。 本书面向学生、职场专业人士以及对人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术感兴趣的广大读者,既可作为个人提升工作效率与技能的自学资料,也可作为相关专业培训课程的参考教材。
每满100减50 游戏叙事——情感共鸣的体验艺术
游戏叙事——情感共鸣的体验艺术
何俊
¥48.30
本书从游戏叙事的概念与意义出发,系统阐述了游戏叙事作为一种独特互动艺术形式的核心价值。全书共10章,涵盖了游戏叙事设计的各个关键环节:从角色塑造与情节发展的基础技巧,到开放世界与环境叙事的构建方法;从玩家选择与多结局设计的交互机制,到剧情推进与游戏机制的深度融合;从音乐与音效在增强叙事效果中的作用,到心理学原理在提升玩家情感共鸣中的应用。本书还详细分析了游戏世界观的构建与展示,扩展包与可下载内容的叙事设计策略,并前瞻性地展望了人工智能、增强现实与虚拟现实等新技术对游戏叙事未来发展的深远影响。本书立足于数字时代的文化语境,将游戏叙事设计提升到文化建设的高度,强调其在传承优秀文化、满足人民精神需求方面的重要作用。通过丰富的游戏案例分析和实践指导,本书为游戏设计相关专业的学生、教育者以及行业从业者提供了一份*而深入的学习指南。在人工智能生成内容(AIGC)技术快速发展的今天,本书不仅关注传统叙事技巧,更探索了人工智能和玩家生成内容、跨媒介叙事、动态叙事等前沿趋势,助力读者在游戏设计道路上不断创新,创造出具有深厚文化内涵与艺术价值的优秀游戏作品。
每满100减50 AI助力成就名师好课
AI助力成就名师好课
李海峰
¥39.00
生成式AI的到来加速了“人人为师”的时代,只要你是某个领域的专业从业者,只要你掌握了课程发的方法,那么AI就可以助你一臂之力,成为你发课程的“利器”。 本书系统性地介绍了作为一名老师发课程的解决方案,由两部分构成。 第一部分是课程发方法指南,提出“一个理念、两个视角、三个指标、四个要素”是造口碑好课的出发,基于此介绍了本书发课程的底层逻辑“四位一体”的罗盘模型,以及发课程的具体方法。针对“分析课程定位、搭建课程逻辑、发课程内容、设计教学策略、课程包装”这五个发课程的步骤,提供了大量的实操案例、实用技巧和原理策略。 第二部分是AI制课实战指令,将AI技术深度赋能课程发全路,覆盖课程发五个步骤的11个典型场景,提供了11套拿来即用的提示词模板。通过前后对比的案例呈现形式,展示了“人机共谋”的合作策略。 读者不仅可以系统地了解课程发的方法,还可以借助本书提供的11套提示词模板,使用AI发自己的专属课程。
每满100减50 工控组态软件
工控组态软件
汪志锋
¥7.50
工控组态软件主要是指数据采集与过程控制的专用软件,它们提供自动控制系统监控层一级的软件平台和开发环境,使用灵活的组态方式,能够为用户提供快速构建工业自动控制系统监控功能的、通用层次的软件工具。本书系统地介绍了几种常用的组态软件的主要功能及其组态方法。全书分为5章:第1章,主要介绍工控组态技术的基础知识;第2章,主要介绍目前工控领域比较普及的Kingview V6.5组态王软件的功能及使用方法;第3章,由浅入深地介绍MCGS组态软件的使用方法;第4章,简要介绍了西门子WinCC组态软件的功能及使用方法;第5章,讲述组态软件实验实训应用实例,要求学生用讲述的几种组态软件与I/O接口板或PLC结合控制诸对象,用组态软件实现监控,构成分布式控制系统。 本书可作为自动化、机电、电子等专业的自动控制、计算机控制课程的教材,也可作为化工、电工、能源、冶金等专业的自动检测与控制课程的教材。不同学校可根据学时和专业要求进行选择教学。
每满100减50 Windows汇编语言程序案例解析
Windows汇编语言程序案例解析
戴水贵,童爱宏,俞海英,冯小明
¥15.60
本书结合完整的程序实例讲解Windows API函数的使用方法,程序中加有很多汉字注释,这样读起来更舒服,更能使读者有整体概念,并且学了就会用。书中每个程序都给出运行结果,这样有利于理解程序。学完本书后,会了解Windows操作系统中的一些奥秘。
每满100减50 传播的进化:人工智能将如何重塑人类的交流
传播的进化:人工智能将如何重塑人类的交流
牟怡;刘洋
¥23.10
"人工智能作为一个崭新的交流对象正在逐渐人类的日常生活。伴随着人工智能的崛起,随之而来的是对传播模型的革新。人工智能的独特性所带来的对人际交流默认假设的冲很有可能会引发对交流观的颠覆。人—人工智能交流对时间维度的改变,对交流对象可控性的放大,以及对信息的无意识无批判等,这些都会如同大坝上的细微小孔,*终引来整个大坝的决堤,而如河流改道一样,将人类的交流引上不同的道路。几千年来,人类传播的历史一直在提供语言失败的证据;通过语言,我们很难实现思想的无障碍交流。在这次人工智能革命中,我们能否跨越语言的局限,直达交流的终极目标——有效的思想交换?本书将对这一问题展全面深的讨论。 本书首先从媒体技术发展的角度探讨人工智能这个正在崛起的交流对象所代表的趋势。继而第二章从使用的角度,逐一讨论人机传播的交流模式、伦理、一致性、人性、人格、拟人化等方面的特,以及这一交流区别于人际传播之处。第三章将讨论人—人工智能交流的效应,包括陪伴效应、自我映射效应等。第四章将在上述讨论的基础上对未来作出展望。本书立足于人文社会科学领域,从传播学、计算机科学、社会学、心理学、语言学和哲学等多角度全方位探讨人工智能将给人类交流带来的各种影响。本书观新颖,深浅出,除传播学领域的学习者与研究者以及人工智能爱好者之外,对关心人类发展趋势的大众读者也同样适用。"
每满100减50 供配电技术(第3版)
供配电技术(第3版)
唐志平
¥9.75
  本书重介绍供配电系统的基本知识和理论、计算和设计、运行和管理,反映供配电领域的新技术。全书共分11章,主要内容有:电力系统的基本知识,电力负荷计算及无功功率补偿,三相短路分析、短路电流计算及短路的效应,变配电所及其一次系统,电气设备的选择与校验,电力线路,供配电系统的继电保护,变电所二次回路及自动装置,电气安全、防雷和地,电气照明,供配电系统的运行和管理。每章都配以丰富的例题,附有小结、思考题和习题,书前列有常用文字符号表(包含新、旧符号和中英文对照),便于自学和复习。
每满100减50 RabbitMQ实战指南
RabbitMQ实战指南
朱忠华
¥19.99
本书从消息中间件的概念和RabbitMQ的历史切,主要阐述RabbitMQ的安装、使用、配置、管理、运维、原理、扩展等方面的细节。本书大致可以分为基础篇、阶篇和高阶篇三个部分。基础篇首先介绍RabbitMQ的基本安装及使用方式,方便零基础的读者以*舒适的方式融到RabbitMQ之中。其次介绍RabbitMQ的基本概念,包括生产者、消费者、交换器、队列、绑定等。之后通过Java语言讲述了客户端如何与RabbitMQ建立(关闭)连、声明(删除)交换器、队列、绑定关系,以及如何发送和消费消息等。阶篇讲述RabbitMQ的 TTL、死信、延迟队列、优先级队列、RPC、消息持久化、生产端和消费端的消息确认机制等内容,以期读者能够掌握RabbitMQ的使用精髓。本书中间篇幅主要从RabbitMQ 的管理、配置、运维这三个角度来为读者提供帮助文档及解决问题的思路。高阶篇主要阐述RabbitMQ的存储机制、流控及镜像队列的原理,深地讲述RabbitMQ的一些实现细节,便于读者加深对RabbitMQ的理解。本书还涉及网络分区的概念,此内容可称为魔鬼篇,需要掌握前面的所有内容才可理解其中的门道。本书*后讲述的是RabbitMQ的一些扩展内容及附录,供读者参考之用。
每满100减50 如何思考会思考的机器
如何思考会思考的机器
(美)约翰·布罗克曼(John Brockman)
¥56.60
如何思考会思考的机器?本书编者约翰·布罗克曼召集了约190位世界*的科学家和思想家来回答这个“大问题”,并把他们的答案和论述集结成书。 这本书将带你认识这些“*伟大的头脑”,看他们在思考什么样的问题,从而启你的脑力激荡。他们都是各个领域的“科学明星”,包括全球大数据权威阿莱克斯·彭特兰、世界*语言学家史蒂芬·平克、生物地理学家贾雷德·戴蒙德、互联网思想家凯文·凯利、《全球概览》创始人斯图尔特·布兰德等。 智能机器真的会思考吗? 智能机器会化出人类级别的智能,并超越其人类制造者吗? 未来某日,强人工智能是否会发动“权力之战”,将人类驱逐出权力中心? 人类是否会和人工智能和谐共处,实现人机大融合? 诸如此类的问题,你会在本书中找到属于自己的答案。
每满100减50 软件架构设计:程序员向架构师转型(第2版)
软件架构设计:程序员向架构师转型(第2版)
温昱
¥14.72
  本书围绕“软件架构设计”主题,从“程序员”成长的视角,深浅出地讲述了架构师的修炼之道。从“基础篇”、到“设计过程篇”、到“模块划分专题”,本书覆盖了架构设计的关键技能项,并且对于架构设计过程中可能出现的各种问题给与了解答。 本书对于有志于成为架构师的程序员们具有非常有效的指导意义,对于已经成为架构师的同行们系统化规范架构设计也是一本很好的教材。
每满100减50 产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地
产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地
车马
¥41.30
以前,技术只是工程师操心的事;如今,技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事,他们只有通力合作才能驾驭强大的技术,而取得商业上的成功。如今讲人工智能的书大多属于两种类型:*种面向广大公众行人工智能科普;第二种针对专业技术人员详细讲解人工智能的技术。这两种书,产品经理虽然都可以阅读,但他们更迫切需要第三种——从商业的角度讲人工智能,以产品的方式让人工智能落地的书,而本书正是这种少数类型。本书具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特。本书共分为三篇。*篇是基础篇,讲解技术商业的基本规律、AI技术的实质和边界、AI的商业格局和应用现状。第二篇是合格AI产品经理篇、包含合格AI产品经理的能力体系、AI技术-场景适配和AI产品规划、AI产品经理的职业发展等内容。第三篇是高级AI产品经理篇,包含高级AI产品经理的能力体系、AI技术-场景的洞察、AI商业模式设计等内容。本书适合两类人群阅读。一是未来的人工智能产品经理,他们可能是互联网产品经理,也可能是对人工智能产品工作感兴趣的大学生、职场新人,也可能是希望转行做人工智能产品经理的技术人员。 二是对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣,想系统了解的人士,包括企业家、创业者等。
每满100减50 白话机器学习的数学
白话机器学习的数学
(日)立石贤吾
¥29.50
本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中,重讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时,还通过实际的Python 编程讲解了数学公式的应用,而加深读者对相关数学知识的理解。
每满100减50 机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
张威
¥69.30
近年来机器学习是一个热门的技术方向,但机器学习本身并不是一门新兴学科,而是多门成熟学科(微积分、统计学与概率论、线性代数等)的集合。其知识体系结构庞大而复杂,为了使读者朋友能够把握机器学习的清晰的脉络,本书尽可能从整体上对机器学习的知识架构行整理,并以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的相关理论概念行代码实现,使理论与实践相结合。本书分为4个部分:第1章至第3章主要介绍机器学习的概念、发环境的搭建及模型发的基本流程等;第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理,以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用;第8章至第12章主要阐述深度学习,如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理,以及深度学习框架Keras的具体实现与应用;第13章简单介绍机器学习岗位的职技巧。本书可作为机器学习门者、对机器学习感兴趣的群体和相关岗位求职者的参考用书。
每满100减50 TensorFlow 2.0深度学习从零开始学
TensorFlow 2.0深度学习从零开始学
王晓华
¥48.30
随着人工智能的发展以及TensorFlow在人工智能方面的火热应用,越来越多的大学逐步设深度学习和人工智能课程。本书既是一本为读者量身定制的TensorFlow 2.0门教材,也是针对需要学习TensorFlow 2.0新内容的读者提供的基础与阶知识的深型教材。 本书分为10章,主要内容包括TensorFlow 2.0发环境、TensorFlow 2.0新特性、TensorFlow与Keras的使用、TensorFlow 2.0语法基础、卷积层详解与MNIST实战、Dataset使用详解、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet及其实战、注意力机制、卷积神经网络实战。 本书内容详尽、示例丰富,是广大对TensorFlow 2.0感兴趣的读者的参考书,同时也非常适合大中专院校师生学习阅读,还可作为高等院校计算机及相关专业的教材使用。
每满100减50 机器学习与深度学习(Python版·微课视频版)
机器学习与深度学习(Python版·微课视频版)
王衡军
¥48.93
本书以任务为导向,讨论了机器学习和深度学习的主要问题,包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程、超参数调优、序列决策(强化学习)和对抗攻等。书中对上述每个问题,分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。 本书在内容上兼顾基础知识和应用实践。总体上,以基本理论知识为主线,逐步展,从概念手,逐步讨论算法思想,着重考虑知识的关联性,最后落实到机器学习扩展库和深度学习框架的具体应用。具体到每个模型,采用以示例手、逐渐深的方式,尽量给出详尽的分析或推导。 本书的特是主要通过示例来讨论相关模型,适合初学者门使用。本书示例代码采用Python 3程序设计语言编写。传统机器学习算法的应用示例主要以ScikitLearn机器学习扩展库来实现,隐马尔可夫模型示例用hmmlearn扩展库来实现,条件随机场模型示例用CRF 工具来实现。深度学习算法的示例采用TensorFlow 2框架和MindSpore框架来实现。 本书适合计算机、人工智能及相关专业的学生使用,对于相关技术研究人员也有参考价值。
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